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class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los últimos 50 años la población mundial ha envejecido considerablemente y se espera que en España la proporción de individuos mayores de 65 años pase de un 23,15% en el año 2013 a un 31,6% en el año 2030, y a un 40,2% en el año 2050<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el grupo de edad mayor de 65 años las enfermedades cardiovasculares son la primera causa de mortalidad, y hoy en día existen ensayos clínicos en este grupo de edad que han demostrado el beneficio de tratar la hipertensión y la hipercolesterolemia en términos de morbimortalidad cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span 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del estado español<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, y las tablas del proyecto <span class="elsevierStyleItalic">Systematic Coronary Risk Evaluation</span> (SCORE)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, del que se han elaborado unas tablas para países de alto riesgo y bajo riesgo (donde se incluye España) y unas tablas construidas con el colesterol total (CT) y con el cociente entre el CT y el colesterol unido a <span class="elsevierStyleItalic">high density lipoproteins</span> (HDL, «lipoproteínas de alta densidad») (c-HDL). En España, además, se dispone de unas tablas SCORE calibradas para la población española<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Estudios previos han demostrado diferencias en la media de riesgo y en el porcentaje de pacientes de alto riesgo si se utiliza la tabla calibrada, la tabla para países de bajo riesgo o la tabla que incluye c-HDL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. La tabla SCORE estima el riesgo de mortalidad cardiovascular, es decir, la probabilidad de morirse por una enfermedad cardiovascular, coronaria y no coronaria, en los próximos 10 años. Son tablas sencillas de utilizar porque incluyen pocos parámetros: edad, sexo, presión arterial sistólica (PAS), CT, c-HDL y tabaco. No incluye como variables si el paciente está tratado con antihipertensivos o hipolipidemiantes. Se considera riesgo alto cuando este es igual o superior al 5% a los 10 años. El <span class="elsevierStyleSmallCaps">IV</span> Documento Conjunto de las Guías Europeas de Prevención Cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> y la adaptación española del CEIPC 2013<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> recomiendan la tabla del SCORE para calcular el riesgo (para países de bajo riesgo), utilizando el CT o el cociente CT/c-HDL.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las limitaciones del SCORE es que no permite calcular el riesgo más allá de la franja de los 65 años. Recientemente, los investigadores del SCORE han publicado unas tablas específicas para pacientes mayores de 65 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> (SCORE <span class="elsevierStyleItalic">Older Persons</span> [SCORE OP]), incluyendo las cohortes de Italia, Bélgica y Dinamarca del proyecto original, además de una nueva cohorte procedente de Noruega. También se ha visto que ambas ecuaciones (SCORE y SCORE OP) muestran un grado de acuerdo satisfactorio (Kappa<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,685) y una buena concordancia (correlación intraclase de 0,87, IC 95%, 0,86-0,89)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todavía no se conoce cuál sería el impacto de utilizar estas tablas en nuestro medio.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo del presente estudio fue evaluar las consecuencias clínicas de la utilización de las tablas SCORE y SCORE OP en una población española de pacientes entre 65-69 años y de SCORE OP en mayores de 64 años, específicamente respecto al cumplimiento de los objetivos de colesterol recomendados en las guías de práctica clínica y al uso de estatinas.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y métodos</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio de corte transversal que se llevó a cabo en 2 centros de atención primaria de carácter urbano, que dan cobertura a una población de 75.000 habitantes aproximadamente. Ambos centros utilizan la misma historia clínica informatizada. Se seleccionaron todos los hombres y mujeres de entre 65 y 85 años de edad que contaran con al menos un registro válido de PAS y CT entre el 1 de marzo de 2010 y el 31 de marzo de 2012. Se excluyeron aquellos sujetos con antecedentes de infarto agudo de miocardio, cardiopatía isquémica, accidente cerebrovascular o enfermedad arterial periférica.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calculó el riesgo de enfermedad cardiovascular para los pacientes de entre 65 y 69 años utilizando las tablas SCORE, y para todos los pacientes utilizando las tablas del SCORE OP, ambas para países de bajo riesgo, utilizando los datos más recientes de la historia clínica. 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Utilizando el procedimiento ICE<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">14,15</span></a> del programa Stata, basado en técnicas de imputación múltiple a partir de ecuaciones encadenadas, se obtuvieron 3 conjuntos de datos con los valores del c-HDL imputados a partir de la edad, el sexo, la PAS, el CT, el tabaquismo y los antecedentes de HTA e hipercolesterolemia. A partir de estudios de simulación se ha mostrado que el número de réplicas puede ser tan bajo como 3 para datos con un 20% de valores faltantes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">16–18</span></a>. Siguiendo las reglas de Rubin, los resultados de los 3 conjuntos de datos fueron combinados.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con base en el riesgo obtenido según las diferentes tablas, se calculó el porcentaje de pacientes que alcanzaban los objetivos terapéuticos y que estaban en tratamiento hipolipidemiante. Siguiendo las recomendaciones del <span class="elsevierStyleSmallCaps">IV</span> Documento Conjunto de las Guías Europeas de Prevención Cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, los objetivos terapéuticos del colesterol unido a <span class="elsevierStyleItalic">low density lipoproteins</span> (LDL, «lipoproteínas de baja densidad») (c-LDL) para pacientes de alto o muy alto riesgo según SCORE son: para un riesgo de 5-9% se recomienda un c-LDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, y para un riesgo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10% se recomienda un c-LDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl. En caso de no disponer del c-LDL (24,38% de los pacientes) se consideró el CT con los siguientes objetivos terapéuticos:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>175<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl para nivel de riesgo 5-9% y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10%, respectivamente.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la comparación de las variables de estudio entre hombres y mujeres se utilizaron las pruebas t de Student para datos independientes (variables continuas) o la de Ji-cuadrado (variables categóricas). Las medias del riesgo calculado de las diferentes tablas del SCORE se compararon utilizando la prueba t de Student para medidas repetidas. Para comparar las diferentes tablas se utilizó la población entre 65 y 69 años, ya que el SCORE original no permite calcular el riesgo a partir de dicha edad.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En todos los casos se ha fijado un valor de significación estadística bilateral de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se evaluaron 26.281 pacientes mayores de 65 años asignados a los 2 centros de salud participantes. El 49,40% habían acudido al centro en algún momento durante los 2 años previos al período de estudio. De los pacientes visitados, el 88,38% (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11.475) no tenían registrados en la historia clínica antecedentes previos de enfermedades cardiovasculares, y de estos, el 85,68% (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9.832) no eran diabéticos conocidos.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El riesgo cardiovascular se pudo calcular en el 35,96% de los candidatos, siendo la falta de registro de los datos necesarios el motivo principal de la exclusión; en 1.347 pacientes no constaban datos sobre las cifras de la presión arterial, en 1.069 pacientes no constaban los relativos al CT, y en 3.880 pacientes no estaba registrado ninguno de los 2 valores.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tampoco se pudo calcular el riesgo en pacientes que tenían valores considerados fuera de rango, tal y como se especifica en la aplicación HeartScore<span class="elsevierStyleSup">®</span> de la <span class="elsevierStyleItalic">European Society of Cardiology</span> (<a id="intr0005" class="elsevierStyleInterRef" href="http://www.heartscore.org/Pages/welcome.aspx">http://www.heartscore.org/Pages/welcome.aspx</a>), por tener cifras de PAS inferiores a 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg o superiores a 180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg (62 pacientes), o cifras de CT inferiores a 105<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl o superiores a 305<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl (48 pacientes), o ambos (un paciente).</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 680 pacientes no constaba el c-HDL, por lo que se calcularon las imputaciones siguiendo el procedimiento descrito anteriormente. Finalmente, 3.425 pacientes fueron candidatos para el estudio (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se describen las características generales de los pacientes evaluados, destacando la prevalencia más alta de fumadores en varones, mientras que el diagnóstico de hipercolesterolemia era superior en mujeres, asociándose también a niveles de c-HDL más altos.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">SCORE y SCORE OP en pacientes entre 65 y 69 años</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La media de riesgo cardiovascular utilizando la calculadora SCORE fue de 4,08 (DE 2,43), mientras que la media de riesgo cardiovascular al utilizar la calculadora SCORE OP fue de 3,83 (DE 2,04), observando diferencias significativas entre las medias, siendo más altas las del SCORE original (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> muestra la clasificación del riesgo según las diferentes tablas del SCORE, observando que, en general, la gran mayoría de los pacientes se clasifican como de riesgo no alto.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0015">figuras 3 y 4</a> muestran el porcentaje de pacientes con riesgo alto o muy alto según las tablas SCORE original (25,46%) y OP (22,9%), respectivamente, que alcanzan y no alcanzan los objetivos terapéuticos de c-LDL, y de estos últimos, cuántos se están tratando con estatinas. Se puede observar el alto porcentaje de pacientes que no alcanzan el objetivo terapéutico, y de estos, entre un 50 y un 70% no reciben tratamiento hipolipidemiante. Teóricamente, utilizando el SCORE original deberíamos tratar adicionalmente con hipolipidemiantes a 160 pacientes, mientras que con el SCORE OP deberíamos tratar adicionalmente con estos fármacos a 131 pacientes (16,43 y 13,45%, respectivamente, del total de pacientes entre 65 y 69 años).</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">SCORE OP en pacientes mayores de 69 años</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto a los pacientes mayores de 69 años (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig. 4</a>), utilizando la tabla SCORE OP, un 91,51% se considerarían de alto o muy alto riesgo, y deberíamos tratar adicionalmente con hipolipidemiantes a 1.507 pacientes (61,49%).</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Discusión</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el presente estudio hemos observado que las medias de riesgo y el porcentaje de pacientes de alto riesgo tanto en varones como en mujeres son sistemáticamente inferiores al aplicar la ecuación del SCORE OP cuando se compara con el SCORE clásico, y esto se debe a que las tablas del SCORE clásico están basadas en unas ecuaciones que contienen unos coeficientes beta (riesgos relativos) de los factores de riesgo derivados de cohortes en la edad media de la vida. Este hecho, además, tiene sus implicaciones clínicas, desde el punto de vista de la necesidad potencial de tratamiento hipolipidemiante según recomiendan las guías. En nuestro estudio, hemos observado que el hecho de utilizar una u otra tabla en pacientes de 65 a 69 años puede implicar tratar con más o menos hipolipidemiantes: desde un 13,45% adicional de los pacientes si aplicamos el SCORE OP a un 16,43% adicional si aplicamos el SCORE clásico.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de que ambas ecuaciones muestran un grado de acuerdo satisfactorio y una buena concordancia (excepto en mujeres)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>, el riesgo cardiovascular es sistemáticamente inferior al utilizar el SCORE OP.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un estudio realizado en población española de 1.001 personas no diabéticas de entre 60 y 79 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> mostró cómo, en comparación con la función de Framingham, la aplicación del SCORE en los varones triplicaba el número de sujetos de alto riesgo candidatos a medidas de prevención enérgicas (16,7 frente a 44,4%). Esta diferencia tan abultada es debida a que al aplicar el SCORE en mayores de 69 años se desvirtúa el riesgo, sobrestimándolo exageradamente, motivo por el cual la misma web de la <span class="elsevierStyleItalic">European Society of Cardiology</span> no recomienda su cálculo en personas de edad avanzada. En nuestro estudio, al tratarse de la población entre 65 y 69 años, no se observa tal sobrestimación, pero aun así el modelo SCORE OP identifica menos pacientes de alto riesgo.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Independientemente de la tabla utilizada, llama la atención que entre un 85 y un 90% de los pacientes de riesgo alto o muy alto de entre 65 y 69 años de edad y alrededor de un 93% de los pacientes mayores de 69 años no alcancen los objetivos terapéuticos que marcan las guías europeas. En el estudio internacional DYSIS de prevención primaria y secundaria, con una edad media de 65 años pero que incluía también pacientes mayores de 70 años, de los 2.273 pacientes de alto riesgo que participaron en España, observaron que en un 61,4% no se alcanzaba el objetivo terapéutico con respecto al c-LDL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. En otro estudio también realizado en el ámbito de la atención primaria en 1.223 pacientes con enfermedad cardiovascular, se observó que un 60,1% tenían mal control del c-LDL, y uno de los determinantes del mal control era no estar en tratamiento hipolipidemiante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>. Muy probablemente en el control del c-LDL en prevención primaria y secundaria de la enfermedad cardiovascular influya tanto el tratamiento con estatinas como la inercia terapéutica.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo, aunque haya pacientes que no alcancen los objetivos terapéuticos recomendados por las guías y sean candidatos a tratarse con estatinas, el margen de mejora real nunca alcanzará el 100% en la práctica clínica, dado que existen diferentes aspectos que pueden imposibilitar o limitar el tratamiento con estatinas, como la comorbilidad o los efectos secundarios de los fármacos. Además, las mismas guías europeas recomiendan ser más prudentes desde un punto de vista farmacológico en los pacientes mayores de 60 años, porque por la propia edad, aunque no tengan otros factores de riesgo, el riesgo calculado puede fácilmente ser superior al 5% a los 10 años (riesgo alto), como de hecho hemos observado en nuestro estudio en los mayores de 69 años.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta la fecha, solo un estudio prospectivo de 10 años de seguimiento realizado en Suecia ha desarrollado una ecuación de riesgo en varones mayores de 65 años (edad media 71 años)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>; sin embargo, los datos no son extrapolables a las mujeres, y los autores tampoco tenían la intención de aplicar la ecuación en la práctica clínica. En España, se han publicado 2 funciones de riesgo obtenidas directamente de población española, que incluyen población anciana: el estudio ERICE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>, que incluye un rango de edad entre 30 y más de 80 años, y el estudio FRESCO<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>, que incluye un rango de edad entre 35 y 79 años. Ambas ecuaciones estarían pendientes de ser validadas de forma externa, y de una evaluación de la utilidad y el impacto en comparación con otras escalas existentes.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las limitaciones de este estudio está relacionada con la selección de la población de estudio, donde se tuvo que excluir a alrededor de un 64,04% del total de los pacientes candidatos debido a que no constaba información alguna sobre los valores de la PAS o del CT de los 2 últimos años. Este hecho puede ser debido a diferentes motivos: que realmente no estén registrados estos parámetros, aunque se hayan visitado los pacientes en ese período, o que estén registrados pero en el sitio inadecuado de la historia informatizada para poder hacer la explotación de los datos. Cuando comparamos los datos demográficos y clínicos de la población excluida con la finalmente analizada (datos no presentados) observamos que el porcentaje de varones es superior en la población excluida (33,99 frente a 43,68%) y la media de edad es mayor (75,04 frente a 74,34 años). Respecto a los factores de riesgo, la población excluida tiene menor prevalencia de hipertensión (19,78 frente a 54,60%) y de hipercolesterolemia (14,09 frente a 50,39%), por lo que claramente la población excluida es mucho más sana, y por ese motivo acuden menos y/o precisan menos controles de PAS o CT. Teóricamente, el riesgo tanto calculado con SCORE como con SCORE OP sería más bajo si no se hubiera excluido esa población, y el porcentaje de pacientes candidatos a tratarse también hubiera sido más bajo. Otra limitación del estudio es que se trata de población atendida en los centros de salud, y no sabemos si los resultados observados son extrapolables a la población general. Las variables de la presión arterial y el CT se recogieron de manera retrospectiva, por lo que no se puede asegurar la calidad de las medidas, aunque, en cualquier caso, son las medidas que el médico utiliza para el cálculo del riesgo cardiovascular y para tomar decisiones clínicas.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otra posible limitación pudiera ser el infrarregistro del tabaquismo, en nuestro estudio de un 34,83%, que asumimos como pacientes no fumadores para el cálculo del riesgo cardiovascular. Pensamos que es una opción razonable y que no afecta a los resultados del estudio, ya que aunque en las consultas de atención primaria se pregunta sistemáticamente por el hábito tabáquico, se registra mayoritariamente si es fumador, y no tanto si no lo es. Los pacientes exfumadores de más de un año también se consideraron a efectos del cálculo del riesgo como no fumadores, aunque es cierto que el riesgo de infarto no mortal disminuye a la mitad al cabo del primer año, y se hace similar al de los no fumadores al cabo de unos 3 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Conclusiones</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las tablas SCORE OP para personas mayores de 65 años identifican menos pacientes de alto riesgo que las tablas SCORE originales para países de bajo riesgo, lo que implicaría tratar potencialmente menos pacientes de esas edades con estatinas. Es necesario realizar estudios de validación de estas tablas en la población española para valorar el nivel de discriminación y calibración.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Financiación</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Premi de recerca Fundació Mutuam Conviure, 15.<span class="elsevierStyleSup">a</span> edició.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Conflicto de intereses</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres741447" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes y objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Pacientes y método" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec745646" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres741446" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background and objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Patients and method" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec745647" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "SCORE y SCORE OP en pacientes entre 65 y 69 años" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "SCORE OP en pacientes mayores de 69 años" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Financiación" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2016-05-05" "fechaAceptado" => "2016-06-30" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec745646" "palabras" => array:4 [ 0 => "Riesgo cardiovascular" 1 => "SCORE" 2 => "Prevención primaria" 3 => "Mayores" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec745647" "palabras" => array:4 [ 0 => "Cardiovascular risk" 1 => "SCORE" 2 => "Primary prevention" 3 => "Elderly" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Antecedentes y objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Una de las limitaciones del SCORE es que no permite calcular el riesgo en mayores de 65 años. Recientemente, los investigadores del SCORE han publicado unas tablas específicas para mayores (SCORE <span class="elsevierStyleItalic">Older Persons</span> [SCORE OP]). El objetivo del presente estudio fue evaluar el impacto de la utilización de las tablas SCORE OP en una población española de pacientes mayores de 64 años y su comparación con las tablas SCORE en el grupo entre 65 y 69 años.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Pacientes y método</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio transversal realizado en 2 centros de salud urbanos. Se seleccionaron individuos de entre 65 y 85 años sin antecedentes de diabetes mellitus o enfermedad cardiovascular. Se calculó el riesgo utilizando las tablas para países de bajo riesgo SCORE y las nuevas OP.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se calculó el riesgo cardiovascular a 3.425 pacientes. En el grupo de entre 65-69 años (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>974, 22,44%) la media de riesgo según el SCORE fue de 4,08, y según el SCORE OP, de 3,83 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). El porcentaje de pacientes de riesgo alto fue de un 25,46% con SCORE y de 22,90% con SCORE OP (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Utilizando el SCORE deberíamos tratar con hipolipidemiantes al 16,43% de los pacientes, mientras que con el SCORE OP deberíamos tratar al 13,45%. Utilizando SCORE OP en pacientes mayores de 69 años deberíamos tratar con hipolipidemiantes al 61,49% de los pacientes.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Las tablas SCORE OP para mayores de 64 años identifican menos pacientes de alto riesgo que las tablas SCORE, lo que implicaría tratar potencialmente menos pacientes de esas edades con hipolipidemiantes.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes y objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Pacientes y método" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Background and objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estimating cardiovascular risk with SCORE is not recommended in persons over 65 years. SCORE investigators have recently published specific tables for older people (SCORE Older Persons [SCORE OP]). The aim of this study is to assess the impact of using SCORE OP tables on a Spanish population aged over 64 years, and compare it with the use of SCORE in patients aged 65-69 years.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Patients and method</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Cross-sectional study carried out in 2 urban primary health care centres. Individuals between 65 and 85 years old without diabetes or established cardiovascular diseases were included. Cardiovascular risk using SCORE and the new SCORE OP tables for low risk countries was calculated.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Cardiovascular risk was estimated in 3,425 patients. Mean values of the original SCORE and SCORE OP were 4.08 and 3.83, respectively in the group of patients aged 65-69 years old (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>974, 22.44%) (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> .001). The percentage of patients at high or very high risk was 25.46% and 22.90% with the original SCORE and the SCORE OP, respectively (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001). Using the original SCORE, 16.43% of the total patients should potentially be treated with lipid lowering drugs, while using the SCORE OP, 13.45% of the patients aged 65-69 years should potentially be treated. Using SCORE OP in patients older than 69 years, 61.49% patients should potentially be treated with lipid lowering drugs.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">SCORE OP identifies fewer patients at high or very high risk than the original SCORE, therefore, its utilization would imply treating fewer patients of this age with lipid lowering drugs.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background and objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Patients and method" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1584 "Ancho" => 2333 "Tamanyo" => 173015 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diagrama de flujo del estudio.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1350 "Ancho" => 1664 "Tamanyo" => 92441 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Categorías de riesgo según las diferentes tablas de SCORE y SCORE OP para países de bajo riesgo de 65 a 69 años.</p> <p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Colesterol HDL con valores perdidos imputados según técnicas descritas.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 947 "Ancho" => 2500 "Tamanyo" => 148698 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Pacientes de alto o muy alto riesgo para SCORE para países de bajo riesgo según si alcanzan o no objetivos terapéuticos en el colesterol y si están o no en tratamiento hipolipidemiante (65-69 años).</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "fig0020" "etiqueta" => "Figura 4" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr4.jpeg" "Alto" => 1959 "Ancho" => 3000 "Tamanyo" => 304001 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Pacientes de alto o muy alto riesgo para SCORE OP según si alcanzan o no objetivos terapéuticos en el colesterol y si están o no en tratamiento hipolipidemiante.</p> <p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Colesterol HDL con valores perdidos imputados según técnicas descritas en metodología.</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Colesterol HDL: colesterol unido a <span class="elsevierStyleItalic">high density lipoproteins</span> («lipoproteínas de alta densidad»); DE: desviación estándar; HTA: hipertensión arterial; PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Varones (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.164, 33,99%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.261, 66,01%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3.425) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Edad en años, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">73,63 (6,05) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">74,71 (6,02) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">74,34 (6,05) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Presencia de algún factor de riesgo</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>, <span class="elsevierStyleItalic">n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">872 (74,91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.772 (78,37) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2.644 (77,20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,022 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="5" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="5" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tabaco, n (%)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Fumador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">211 (18,13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">127 (5,62) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">338 (9,87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No fumador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">381 (32,73) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.157 (51,17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.538 (44,91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Exfumador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">248 (21,31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">108 (4,78) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">356 (10,39) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sin registro \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">324 (27,84) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">869 (38,43) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.193 (34,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">HTA, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">636 (54,64) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.234 (54,58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.870 (54,60) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,973 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Hipercolesterolemia, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">503 (43,21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.223 (54,09) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1.726 (50,39) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">PAS, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">130,83 (12,63) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">129,66 (12,95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">130,06 (12,85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,0116 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">PAD, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">76,52 (8,49) [n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.161] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">76,01 (8,76) [n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.257] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">76,18 (8,67) [n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3.418] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,1054 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol total, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">205,76 (35,42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">222,23 (35,26) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">216,63 (36,16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol HDL, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">53,72 (12,93) [n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>915] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">65,23 (14,62) [n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.830] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">61,39 (15,08) [n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.745] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol HDL</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>, <span class="elsevierStyleItalic">media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">53,46 (11,73) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">64,72 (13,12) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">60,89 (13,74) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1225684.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Factores de riesgo evaluados: tabaquismo, hipertensión e hipercolesterolemia.</p>" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "b" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010">Con valores perdidos sustituidos por los valores imputados combinados.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características generales de los pacientes evaluados</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IC 95%: intervalo de confianza al 95%.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sexo</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Varones \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Pacientes evaluables, n (% respecto a la muestra) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">381 (32,73) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">593 (26,23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">974 (28,44) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">SCORE, media (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,93 (5,66-6,21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,89 (2,8-2,98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4,08 (3,93-4,23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">SCORE OP<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>, media (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,75 (5,56-5,94) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,59 (2,53-2,66) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,83 (3,7-3,96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Diferencia, media (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,18 (0,02-0,34) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,3 (0,24-0,35) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,25 (0,18-0,32) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0241 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1225685.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0015" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0015">Colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad con valores perdidos imputados según técnicas descritas.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de las medias de las puntuaciones del SCORE y SCORE OP para países de bajo riesgo de 65 a 69 años</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:25 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0130" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2013). 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