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El empleo generalizado de esta ecuación ha permitido conocer la prevalencia de enfermedad renal crónica (ERC) en toda la población<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Sin embargo, el uso sistemático de esta fórmula ha provocado que muchos pacientes (particularmente ancianos sanos) sean etiquetados en portadores de ERC, con el consiguiente aumento de derivaciones a los servicios de Nefrología<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4,5</span></a>. Recientemente un grupo de investigación establecido por el <span class="elsevierStyleItalic">National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Disease</span> ha desarrollado una nueva ecuación (CKD-EPI) más exacta<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Cuando esta nueva ecuación se utiliza, la prevalencia de ERC se reduce en mujeres y personas de raza blanca, manteniéndose la prevalencia elevada en personas ancianas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>. En la práctica clínica la utilidad de conocer el FG ha sido para el correcto ajuste de fármacos en la insuficiencia renal y recientemente para el estadiaje de la ERC según el grado de FG.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte, no hay que obviar en que la nueva ecuación CKD-EPI, una de sus limitaciones ha sido la inclusión de escaso número de pacientes de edad avanzada; de hecho, en la validación original los pacientes mayores de 66 años representaban un 12% y menos de un 1% en el caso de pacientes mayores de 80 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. En otro estudio actual, donde se comparan las ecuaciones CKD-EPI y MDRD, también se concluye que la nueva ecuación es más exacta que la MDRD, siendo también su limitación el reducido número de personas ancianas, así como las minorías étnicas y raciales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por ello, nosotros pretendemos conocer la aportación de esta nueva ecuación CKD-EPI en la estimación del FG (FGe) en una cohorte de ancianos, con creatinina sérica (Crs) normal y alterada. Para ello realizamos un corte transversal en una población con una mediana de 83 años (rango de 69-97 años), cuyos miembros fueron reclutados cuando los pacientes acudían a sus consultas programadas de Geriatría y de Nefrología General. De ellos, 38 pacientes tenían Crs dentro del rango normal de Laboratorio (grupo 1: Crs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,1 mg/dl (rango: 0,7-1,1) y 42 tenían Crs alterada (grupo 2: Crs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,1 mg/dl (rango: 1,2-3). En conjunto, el 68,8% de los pacientes correspondía a mujeres; tenía diabetes mellitus un 37,3% e hipertensión arterial un 81,3% del total de pacientes. Se estimó el FGe según las fórmulas de MDRD abreviada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> y la nueva ecuación CKD-EPI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores globales fueron: Crs: 1,31<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,5 mg/dl (rango: 0,7-3); FGe (MDRD) 51,27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 (ml/min) (rango: 19,18-86,7); FGe (CKD-EPI): 47,41<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 ml/min (rango: 16,30-85). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se muestran los niveles de FGe según grupos de Crs.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La distribución de pacientes según el estadio de ERC usando la fórmula MDRD abreviada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> es: estadio 1: 0%; estadio 2: 30%; estadio 3: 60%; estadio 4: 10% y estadio 5: 0%. Usando la fórmula de CKD-EPI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>: estadio 1: 0%; estadio 2: 16,25%; estadio 3: 66,25%; estadio 4: 17,5% y estadio 5: 0%.</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el empleo sistemático de la nueva fórmula para estimar el FG, la prevalencia de ERC se mantiene en las personas ancianas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Con nuestros datos comprobamos cómo el FGe global de la población estudiada es menor a 60 ml/min. Igualmente, los pacientes con niveles de Crs dentro de los rangos normales de laboratorio tienen un FGe por CKD-EPI menor a 60 ml/min. Además, cuando analizamos el empleo de una y otra ecuación para el estadiaje de la ERC en esta población, vemos que con la nueva ecuación CKD-EPI aumentan los pacientes que serían catalogados a estadios 3 y 4 (más avanzados) de ERC en detrimento del estadio 2 (FGe<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 ml/min). Por tanto, aun siendo más exacta la nueva ecuación que la fórmula MDRD para la población general, disminuyendo la prevalencia en mujeres y en raza blanca, si a partir de ahora la empezamos a utilizar sistemáticamente en los ancianos para calcular el FGe, éste seguirá estando disminuido (incluso en pacientes con Crs en rango normal)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>, manteniéndose la prevalencia de ERC (al catalogar a personas sanas con un descenso fisiológico en su FG asociado a la edad, en portadoras de ERC), con las consecuencias de incremento en el número de derivaciones innecesarias a los servicios de Nefrología.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, dada la limitación en el diseño original de la nueva ecuación CKD-EPI con inclusión de pocos pacientes ancianos, esta fórmula debe utilizarse con cautela en los ancianos para no catalogar erróneamente a personas sanas en enfermos renales, atendiendo únicamente a la presencia de un FGe por CKD-EPI menor a 60 ml/min.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Discusión" ] 1 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "apendice" => array:1 [ 0 => array:1 [ "seccion" => array:1 [ 0 => array:4 [ "apendice" => "<p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleBold">Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) Study Equation</span></span></p> <p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">FGe (ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>186<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(SCr)–1,154<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(edad)–0,203<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(0,742 mujer)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(1,21 afroamericano).</p> <p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleBold">Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI)</span></span></p> <p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">FGe<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>141<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mín (Crs/κ,1)<span class="elsevierStyleSup">α</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>máx (Crs/κ,1)<span class="elsevierStyleSup">0,209</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,993<span class="elsevierStyleSup">edad</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,018 [si mujer]<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,159 [si raza negra] donde Crs es creatinina sérica (mg/dl), κ es 0,7 para mujeres y 0,9 para varones, α es –0,329 para mujeres y –0,411 para varones, mín indica el mínimo de Crs/κ o 1, y máx indica el máximo de Crs/κ o 1.</p>" "etiqueta" => "Apéndice 1" "titulo" => "Fórmulas de estimación del filtrado glomerular" "identificador" => "sec0010" ] ] ] ] "multimedia" => array:1 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Grupo 1: creatinina sérica (Crs)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,1 mg/dl (rango: 0,7-1,1); grupo 2: Crs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,1 mg/dl (rango: 1,2-3). 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title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80,31<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">84,45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo (V/M) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " 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\t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FGe (CKD-EPI) ml/min \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">59,87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36,13<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab205482.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara 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