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The <span class="elsevierStyleItalic">p</span>-value indicates the risk of a type <span class="elsevierStyleSmallCaps">1</span> error in the null hypothesis test where the AUROC is 0.5. AUROC: area under the receiver operating characteristic curve; 95% CI: 95% confidence interval; qSOFA: quick Sepsis-related Organ Failure Assessment (qSOFA ≥2 sepsis criteria according to the Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock; Singer et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>); SIRS: systemic inflammatory response syndrome (≥2 sepsis criteria according to the 2001 International Sepsis Definitions Conference; Levy et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>).</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Agustín Julián-Jiménez, María Cecilia Yañez, Juan González-del Castillo, Manuel Salido-Mota, Begoña Mora-Ordoñez, María Jesús Arranz-Nieto, Manuel R. 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El valor de p indica el riesgo de error tipo <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> en el contraste de la hipótesis nula de que el ABC-ROC es igual a 0,5.</p> <p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ABC-ROC: área bajo la curva <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic;</span> IC 95%: intervalo de confianza del 95%; MRproADM: región medial de la proadrenomedulina (punto de corte<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l); qSOFA: <span class="elsevierStyleItalic">quick Sepsis-related Organ Failure Assessment</span> (qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 criterios de sepsis según la tercera conferencia de consenso de sepsis; Singer et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>).</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La atención a los pacientes mayores de 75 años y la incidencia de los procesos infecciosos en este grupo etario en los servicios de urgencias hospitalarios (SUH) han aumentado significativamente en la última década<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. En la actualidad suponen el 31,7% de todos los pacientes atendidos con infección en estos dispositivos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a>. Además, también se ha incrementado la gravedad de su presentación clínica y la mortalidad registrada a corto plazo (30 días)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">1–3</span></a>. La inmunosenescencia provoca un descenso de la función celular inmune y la reducción de la humoral, así como una situación proinflamatoria crónica que altera la producción de citocinas, quimiocinas y algunos biomarcadores (BM)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dado que en los ancianos las manifestaciones clínicas son más inespecíficas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> y resulta más complicado realizar un diagnóstico precoz y una valoración pronóstica de los procesos infecciosos graves<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a>, el contar con pruebas complementarias objetivas de ayuda para el clínico se ha convertido en una de las principales líneas de investigación de distintos grupos y sociedades científicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7–9</span></a>. Así, en los últimos años se han publicado nuevas escalas pronósticas de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a> y novedosas utilidades de distintos BM<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">12–16</span></a> que, de forma independiente o combinadas entre sí<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13,16</span></a>, consiguen aumentar la limitada capacidad pronóstica tanto de las definiciones clásicas de sepsis, en concreto de los criterios de síndrome de respuesta inflamatoria sistémica (SRIS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>, como de la nueva definición y valoración pronóstica recomendada para los SUH (Sepsis-3) a través del <span class="elsevierStyleItalic">quick Sepsis-related Organ Failure Assessment</span> (qSOFA)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La detección y valoración pronóstica de la infección bacteriana grave también ha mejorado de forma significativa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>, así como la administración precoz y adecuada del tratamiento antibiótico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>, con la instauración de unidades multidisciplinares de sepsis y los distintos sistemas informáticos que se activan desde la primera valoración del paciente en el SUH y que ya, en muchos centros, incluyen nuevas escalas y los BM para detectar y pronosticar la gravedad clínica del paciente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19–22</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre las pruebas complementarias disponibles en los SUH se encuentran los BM de inflamación e infección. Pero estos, al igual que los criterios de sepsis, no obtienen los mismos resultados en los ancianos, en comparación con los adultos. Los criterios de sepsis se han mostrado sensibles pero poco específicos, por lo que ya se ha discutido su validez en los pacientes ancianos y se han considerado insuficientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7,18</span></a>. De la misma forma, ya se ha publicado que la utilización de la escala pronóstica SOFA en pacientes con bajo riesgo es insuficiente para predecir el pronóstico en estos enfermos, por lo que se haría necesario complementarla con otras variables clínicas y analíticas, especialmente los BM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>. Así, estudios previos ya han mostrado la falta de fiabilidad de los criterios clásicos de sepsis para identificar al paciente anciano de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">11,24</span></a> y, por otro lado, se han propuesto nuevos modelos y factores predictivos en los pacientes mayores con infección atendidos en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La proteína C reactiva (PCR) es el BM más utilizado en los SUH, pero el que ofrece el menor rendimiento diagnóstico y pronóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. La procalcitonina (PCT) se sintetiza en situaciones de infección bacteriana y sepsis y sus concentraciones tienen relación con la carga bacteriana y/o la concentración de endotoxina, la existencia de bacteriemia y el pronóstico de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13,25,26</span></a>. El lactato es considerado el mejor marcador de hipoperfusión e hipoxia tisular y sus valores<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l constituyen un poderoso factor independiente de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">12,13</span></a>. Por su parte, dado que la medición de la proadrenomedulina (proADM) es difícil (vida media corta y gran unión a receptores), se utiliza la medición de la región medial de la proADM (MRproADM), que aumenta en situaciones de estrés celular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Aun siendo capaz de discriminar entre la infección bacteriana y la vírica, y de diagnosticar sepsis y su evolución a shock séptico, la MRproADM destaca por su poder predictivo de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">16,25,26</span></a>. Asimismo, distintos estudios han evaluado el papel del receptor soluble del activador del plasminógeno de tipo urocinasa (suPAR) en el diagnóstico de sepsis y el pronóstico de mortalidad, reingreso y tiempo de estancia hospitalaria<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">14,25</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este estudio fue analizar la utilidad y la capacidad de varios BM (PCR, PCT, MRproADM, suPAR y lactato) para pronosticar mortalidad a corto plazo (30 días) en los pacientes ancianos que acuden al SUH por un episodio de infección. Y, secundariamente, comprobar si estos podrían mejorar la capacidad pronóstica de los criterios clásicos de sepsis (SRIS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> y del qSOFA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes y métodos</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se diseñó un estudio prospectivo, multicéntrico, analítico y observacional desarrollado en 8 SUH correspondientes a los investigadores participantes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0035">anexo</a>), pertenecientes a la red de centros del grupo INFURG-SEMES, grupo de estudio de infecciones en Urgencias de SEMES. Se confeccionó como un subestudio desde otro estudio multicéntrico del grupo INFURG-SEMES<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> que se llevó a cabo los días 1 y 22 de octubre de 2015, 12 y 19 de enero de 2016 y 13 y 27 de abril de 2016. Así, en este se incluyeron aquellos pacientes que habían accedido a donar una muestra extra al biobanco de su hospital para realizar este subestudio.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron mediante un muestreo por oportunidad (cuando los investigadores estuvieron de guardia) los pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años que fueron diagnosticados clínicamente de forma consecutiva de un proceso infeccioso en dichos SUH, y que dieron su consentimiento para participar en este estudio y para donar una muestra extra de plasma al biobanco del hospital correspondiente y, además, en los que se pudo completar durante 30 días su seguimiento manteniéndose el diagnóstico de infección.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A los pacientes incluidos en este subestudio se les solicitó la donación de una muestra sanguínea de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml con fines de investigación, que se depositó en los biobancos de los hospitales participantes. Ocho de los centros participantes en el estudio principal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> consiguieron donaciones de muestras de estos pacientes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0035">anexo</a>). Todos los pacientes firmaron la hoja de consentimiento informado de donación del biobanco local.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las muestras donadas al biobanco fueron procesadas mediante centrifugación y congeladas a −80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>°C en cada centro. Posteriormente, la custodia y el transporte de las muestras de plasma congelado de estos pacientes se realizó al Hospital Clínico San Carlos de Madrid para la realización de un panel de BM con el mismo sistema, reactivos y técnica mediante métodos de inmunofluorescencia (Kryptor<span class="elsevierStyleSup">®</span>) para todas las muestras, y para poder cotejar estos resultados con la base de datos clínica que se estableció en su momento para la realización del primer estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El registro de las variables se realizó mediante un cuaderno de recogida de datos electrónico encriptado <span class="elsevierStyleItalic">(on-line)</span> en los que se incluyeron los resultados de los BM junto a los hemodinámicos, de características clínicas y analíticos ya existentes. Los distintos criterios, definiciones y parámetros fueron definidos previamente por el comité científico del grupo INFURG-SEMES y fueron consensuados entre los investigadores.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital Universitario Clínico San Carlos de Madrid y cumplió las normas éticas de los distintos centros participantes. Todos los datos codificados se manejaron con confidencialidad. Se informó oralmente y por escrito al paciente o sus familiares y se solicitó consentimiento informado previo a la inclusión. El estudio no supuso ninguna intervención terapéutica ni tuvo ninguna implicación clínica.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como variable dependiente se consideró la mortalidad bruta a los 30 días. Como variables independientes se recogieron por consenso las que se consideraron interesantes y que pudieran influir en el pronóstico y la evolución del paciente durante los 30 días posteriores a la visita al SUH. Se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>: demográficas (edad, sexo), de comorbilidad (índice de Charson<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3), de estado funcional (índice de Barthel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60), clínicas (alteración de la consciencia definida con menos de 15 puntos en la Escala de Coma de Glasgow, presión arterial sistólica [PAS] y PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, criterios de sepsis, SG o SS y las variables que los definen según la conferencia de expertos de sepsis de 2001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>, definición de sepsis según un qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 y las variables que la constituyen según la tercera conferencia de consenso de sepsis (Sepsis-3)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> y analíticas. En relación con estas últimas se registró como insuficiencia renal si urea<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl o Cr<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, el recuento de leucocitos, la concentración de lactato sérico (mmol/l), PCR en mg/l y PCT en ng/ml. Para estos BM con gran disponibilidad en los SUH se adoptaron como valores de referencia de normalidad los consensuados entre los centros participantes para pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años y se dicotomizaron según las recomendaciones de distintas y recientes revisiones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13,25,26</span></a> y estudios similares previos del grupo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>: para el lactato sérico se consideró como normal 0,55-2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l (y se dicotomizó para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l y si<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, así como por el punto de corte [PC] de mayor rendimiento encontrado), para PCT se consideró normal si<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml (y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml) y para PCR, 0-18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/l (y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/l).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por su parte, la MRproADM fue medida a través de tecnología <span class="elsevierStyleItalic">Time Resolved Amplified Cryptate Emission</span> o TRACE, usando técnicas de inmunofluorescencia (Kryptor Compact Plus Analyser, BRAHMS, Hennigsdorf, Alemania) con una sensibilidad (S) de 0,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l y valores de referencia (mediana)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,39<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l. Percentil 97,5%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l. Además, se dicotomizó para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l y por el PC de mayor rendimiento encontrado. La medición de suPAR se realizó junto con la de MRproADM, utilizando el suPARnostic<span class="elsevierStyleSup">®</span> AUTO Flex ELISA kit de acuerdo con las instrucciones del fabricante (ViroGates A/S, Birkerød, Dinamarca). Se definieron como normales concentraciones por debajo de 3,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml en mujeres y de 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml en hombres y se dicotomizó para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml y para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el análisis estadístico de la asociación entre la mortalidad y las variables independientes se utilizaron medias y sus desviaciones estándar para variables cuantitativas y porcentajes para las cualitativas. Se utilizaron las pruebas de Chi al cuadrado o exacta de Fisher, la t de Student y la U de Mann-Whitney, según fueran aplicables, para investigar la relación entre mortalidad y las variables independientes (y aquellas que se dicotomizaron). Se consideró como significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 y todos los contrastes fueron bilaterales.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de las comparaciones se expresaron por los valores de p y sus <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> (OR), con su IC 95%, aceptándose como significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 o si el IC 95% de la OR excluye el valor 1.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La eficacia para la predicción de mortalidad a los 30 días de los distintos BM y criterios de definición de sepsis se estudió mediante el análisis de las curvas <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span> (ROC) con el IC 95% del área bajo la curva (ABC) de la curva ROC y se comparó frente al valor neutro (0,5). Los errores estándar de las ABC se calcularon por métodos no paramétricos.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determinaron los PC en los valores de los BM con mayor capacidad diagnóstica que maximizaba la diferencia entre la tasa de verdaderos positivos y falsos positivos mediante el índice de Youden. Se halló la S, la especificidad (E), el valor predictivo positivo (VPP) y el valor predictivo negativo (VPN), el coeficiente de probabilidad positivo (CP+) y negativo (CP−) para cada resultado estudiado, así como sus IC 95% por métodos binomiales exactos y por el de Taylor para los CP.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para completar el estudio de la capacidad predictiva de mortalidad a los 30 días se elaboró una nueva variable (predictor cuantitativo que se diseñó con un modelo de ajuste por regresión logística) resultante de la asociación del mejor resultado encontrado con un BM (en este caso, de MRproADM) y el qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2. Las probabilidades así calculadas fueron sometidas a un análisis de curvas ROC y a los mismos procedimientos que los marcadores individuales. Para comprobar si las diferencias entre las ABC de las curvas ROC del modelo combinado (MR-proADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA) y la mejor conseguida por el BM eran significativas se realizó el análisis de las diferencias entre las ABC-ROC y sus IC 95% a través de las matrices de las varianzas-covarianzas de la prueba de DeLong<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">29,30</span></a>.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis estadístico se realizó con los programas IBM-SPSS<span class="elsevierStyleSup">®</span> Statistics 22 para Windows y STATA 12.0, MS-Excel y la calculadora Statistical Analysis of ROC Curves (StAR)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a> para la valoración de los IC 95% de las diferencias entre las ABC-ROC (disponible en: <a id="intr0005" class="elsevierStyleInterRef" href="http://protein.bio.puc.cl/star/roc_analysis.php">http://protein.bio.puc.cl/star/roc_analysis.php</a>).</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante el periodo de estudio se recogieron finalmente 136 casos que cumplían los criterios de inclusión, en los que se pudo realizar seguimiento hasta los 30 días manteniendo el diagnóstico del proceso infeccioso y en los que se consiguió la muestra para el biobanco y la realización del panel de BM. De estos, 13 (9,5%) fallecieron durante los 30 días posteriores a su consulta en el SUH.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las características basales funcionales y de comorbilidad, clínico-epidemiológicas y analíticas básicas del paciente en el SUH con el análisis univariable se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. Se encontraron diferencias significativas en las siguientes variables: índice de Barthel (y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 puntos), alteración de la consciencia, frecuencia respiratoria, PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2, lactacidemia (y dicotomizado para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2, ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,55 y ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l), PCT (y dicotomizado si<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml) y MRproADM (y dicotomizado para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,55 y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l).</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En relación con el tipo de infección y la mortalidad, el 51,47% (70 casos) fueron infecciones respiratorias de vías bajas, de los que fallecieron el 10% (7), el 33,82% (46) fueron infecciones del tracto urinario, de los que fallecieron el 8,7% (4), 8 (5,88%) eran infecciones intraabdominales, de los que solo falleció un paciente (12,5%), 7 (5,14%) consistieron en infecciones de piel y partes blandas sin ningún fallecimiento, y en 5 casos fueron otras infecciones (3,67%), con un fallecido a los 30 días (20%).</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> se describen los valores de ABC-ROC de los BM estudiados (PCR, PCT, MRproADM, suPAR y lactato) para la capacidad de predicción de mortalidad a los 30 días en los pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años en el SUH. Los mejores resultados y el mayor rendimiento lo consiguen los 3 BM que obtenían diferencias significativas en el análisis univariable (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>): MRproADM, lactato y PCT.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la MRproADM se consigue la mayor ABC-ROC, de 0,886 (IC 95% 0,775-0,997; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y el PC obtenido con mayor capacidad predictiva es 2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l, que ofrece una S del 77% y una E del 96% (todos los valores de los rendimientos diagnósticos se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). Cuando se evalúa el PC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml la S es del 85% y la E baja a un 76%, con un ABC-ROC de 0,801 (IC 95% 0,678-0,924; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el lactato, el ABC-ROC es 0,823 (IC 95% 0,710-0,936; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y el PC con mayor rendimiento es 2,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, con una S de 69% y una E de 83%. Los resultados obtenidos para los PC habitualmente utilizados, ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Con el PC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l se consigue una S del 76% y una E del 65%. Y aunque solo se registraron 2 pacientes que presentaban una lactacidemia<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, se encuentra una interesante S (100%) y E (91%).</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por su parte, la PCT con ABC-ROC de 0,734 (IC 95% 0,581-0,888; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,006), con un PC elegido<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml, obtuvo una S de 62% y una E de 80%.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La PCR y el suPAR no consiguen un ABC-ROC con rendimiento significativo (ver <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>) y los PC elegidos muestran un muy deficiente balance de S y E.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> se describen los valores de ABC-ROC de los criterios de sepsis clásicos (SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) y del tercer consenso (qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) para la capacidad de predicción de mortalidad a los 30 días en los pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años en el SUH por infección. Los criterios clásicos de sepsis (SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) no consiguen un rendimiento predictivo. Por su parte, qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 consigue un buen rendimiento con ABC-ROC de 0,763 (IC 95% 0,623-0,903; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002). El qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 presenta una S del 76% y una E del 75% y una OR de 10,33 (IC 95% 2,66-40,03).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente, en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a> se muestra el rendimiento predictivo de mortalidad a los 30 días del nuevo predictor, modelo combinado qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 con MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l, en pacientes con<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años atendidos en el SUH por infección, que mejora discretamente al conseguido de forma individual por la MRproADM y con mayor diferencia al obtenido por el qSOFA en solitario. Todos los valores de los rendimientos diagnósticos se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Así, el modelo combinado ofrece el mejor rendimiento diagnóstico, con una S del 69%, una E del 97%, un VPN del 98%, un VPP del 69%, un CP+ de 21,28 y una OR de 78,66 (IC 95% 16,36-378,19), incrementando el ABC-ROC a 0,878 (IC 95% 0,749-1,000; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante, las diferencias de las ABC-ROC y sus IC 95% del nuevo predictor (MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA) y la MRproADM, calculadas a partir de las matrices de varianzas-covarianzas de la prueba de DeLong, no resultaron significativas (diferencia de 0,00437774; IC 95% −0,0573669, 0,0661224). Pero al comparar MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA con la escala qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 sí se encontraron diferencias entre las ABC-ROC (0,09699997) y en sus IC 95% (0,01890964, 0,11508997).</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusión</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio nos permite confirmar la gran capacidad predictiva de riesgo de mortalidad que ofrecen algunos BM para los pacientes ancianos que son valorados en los SUH, y en concreto la MRproADM<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13,15,16,26</span></a>, que se presenta como el BM que obtiene el mejor rendimiento pronóstico de mortalidad a corto plazo (30 días) de forma individual. Asimismo, muestra la superioridad para estos pacientes del qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 frente a los criterios clásicos de sepsis (SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2), lo que ya se había señalado anteriormente en muchas ocasiones para los pacientes adultos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7,23,32,33</span></a> pero no para los ancianos, constituyendo hoy en día un motivo de controversia y de estudio por distintos grupos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10,11,24</span></a>. Así, según los resultados de nuestro estudio, podemos señalar, respectivamente, que tras la valoración urgente realizada a los pacientes ancianos con infección en el SUH, la MRproADM y el qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 son los factores independientes relacionados significativamente y con mayor capacidad pronóstica de mortalidad a corto plazo (30 días). Además, estos 2 factores combinados (MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA) consiguen el mejor rendimiento pronóstico, por lo que su valoración urgente puede convertirse en una eficaz herramienta de ayuda para orientar las decisiones adecuadas que debe tomar el clínico, como son decidir el alta o ingreso, la obtención de muestras microbiológicas (y especialmente los hemocultivos) o la administración inmediata del antimicrobiano adecuado (sobre todo en los pacientes más graves, donde será más determinante para el pronóstico vital y más importante acertar en estas decisiones iniciales)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7,20,22,34</span></a>. Aunque las diferencias entre las ABC-ROC del modelo combinado (MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) y la MRproADM no resulten significativas (posiblemente por lo limitado de nuestra muestra y porque el número de fallecidos a los 30 días es solo de 13), sí lo son al compararlo con el qSOFA, lo que parece indicar el mayor peso predictivo del BM frente a la escala.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este sentido, es conocida la utilidad y la capacidad de la MRproADM para pronosticar mortalidad y su gran rendimiento con las escalas pronósticas de gravedad en los enfermos con neumonía en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>, lo que ha originado modelos mixtos que son recomendados y ya utilizados por distintos autores, como se muestra en una reciente revisión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>, y que proponen un PC de 1,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l como el de mayor rendimiento, algo menor al encontrado por nosotros (2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l). En esta línea, y en este caso para los pacientes ancianos con neumonía, también se ha señalado que la MRproADM es el BM (comparado con PCR, PCT y lactato) con mayor capacidad pronóstica de mortalidad a corto plazo, manteniendo un ABC-ROC de 0,858 (IC 95% 0,722-0,993)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>, muy similar a la conseguida en adultos jóvenes y a la de nuestro estudio. En relación con los pacientes con sepsis, un reciente estudio de Andaluz-Ojeda et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> confirma que la MRproADM es el BM con mayor capacidad predictiva de mortalidad, pero además aporta interesantes datos al demostrar cómo se mantiene esta a lo largo del tiempo (comparando medidas al ingreso, así como a los 3 y 7 días, las concentraciones se mantiene significativamente elevadas conservando un ABC-ROC entre 0,75-0,84) y en los distintos grupos según la gravedad clínica y el fallo orgánico (según la escala SOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6, de 7 a 12 y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13). Es decir, que su utilidad se confirma en la primera determinación, a lo largo del tiempo y para todos los pacientes, lo que la escala SOFA no lograba con los enfermos de bajo riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y los ancianos en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>. Y otro hallazgo muy significativo de este estudio es que al añadir la MRproADM a la escala SOFA en pacientes de bajo riesgo (SOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6), el ABC-ROC de dicha escala, que era de 0,70 (IC 95% 0,58-0,82), se incrementa significativamente a 0,77 (IC 95% 0,66-0,88), en la misma línea que en nuestro estudio, pero en esta ocasión añadiendo el BM a la escala qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 para obtener, incluso, mejores resultados para los pacientes ancianos, con un ABC-ROC de 0,878, una E del 97%, un VPN del 97% y una OR de 66,93. Todo ello con un PC de 2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l, ligeramente superior al adoptado como ideal por Andaluz-Ojeda et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>, de 1,79<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l, que conseguía una S del 83%, una E del 61% y un VPN del 96%.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por su parte, el lactato está incluido en las recomendaciones de valoración de todos los pacientes con sepsis en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> y también debería estarlo en los ancianos, en los que incluso sin hipotensión, al encontrar concentraciones<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/L estaríamos obligados a monitorizar y vigilar clínicamente de forma más estrecha<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13,15,36</span></a>. Aunque pocos estudios se han realizado específicamente en pacientes ancianos, Del Portal et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> encontraron que un lactato sérico<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l en el SUH se asociaba con un riesgo relativo de mortalidad a los 30 días de 1,7-2,6, de la misma forma que en otros estudios y revisiones, donde en los pacientes adultos también se encuentran diferencias significativas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Y así, con un PC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l de lactato sérico, como en nuestros resultados, se obtienen diferencias significativas. Julián-Jiménez et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>, en ancianos con neumonía con o sin hipotensión, publicaron recientemente la relación que las concentraciones de lactato sérico<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l tienen con la mortalidad a los 30 días, consiguiendo un ABC-ROC de 0,85 (IC 95% 0,78-0,92), muy en la línea de nuestros resultados (con PC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l se consigue una OR de 10,93, una S del 69% y una E del 83%, y con una lactacidemia<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l se obtuvo una OR de 6,20, con una S del 76% y una E del 65%). Dado que solo 2 de nuestros pacientes tuvieron valores<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l de lactato sérico, aunque con una S del 100% y una E del 91%, no se pueden sacar conclusiones al respecto, aunque es similar a lo publicado para adultos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En relación con el resto de los BM comparados en nuestro estudio, cabe decir que la PCT, aunque con mayor capacidad que la PCR y el suPAR, aun encontrándose diferencias significativas en el estudio univariable, es claramente inferior para el pronóstico de mortalidad que la MRproADM. Sin embargo, como es superior a esta para detectar infección bacteriana grave y bacteriemia, las últimas revisiones recomiendan su utilización conjunta, lo que se ha llamado «sinergia de los BM»<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13,25,26</span></a>. En cualquier caso, como hemos encontrado nosotros en los pacientes ancianos, una PCT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml indicaría una mayor probabilidad de fallecimiento a los 30 días, de infección bacteriana, de existencia de bacteriemia y la necesidad de ingreso, al menos en observación del SUH para adecuar y mejorar el tratamiento de los pacientes ancianos con sepsis<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13,25,26,37</span></a>.</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, respecto a los resultados de suPAR, un prometedor BM para predecir mortalidad, estancia hospitalaria y reingreso en los pacientes dados de alta desde el SUH<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13,14,25</span></a>, cabe decir que con el PC con mejor rendimiento (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml) se consigue una S del 69% y una E del 39%. Creemos que nuestros resultados están condicionados por la potencia de nuestro estudio y la edad de nuestros pacientes, por lo que no es posible extrapolar conclusiones en nuestro caso.</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte, nuestros resultados confirman que, para los ancianos atendidos por infección en el SUH, tal y como se había publicado recientemente para los adultos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7,38</span></a>, los criterios de sepsis clásicos (SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) son insuficientes y menos válidos que un qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 para valorar el pronóstico de los pacientes. La S del 76% y la E del 75% del qSOFA en nuestro estudio son similares a las publicadas recientemente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>. Las nuevas escalas publicadas de predicción de mortalidad, como GYM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> o LIPAS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, obtienen incluso mejores resultados para la valoración pronóstica de los ancianos en los SUH que la qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 y, por su puesto, que SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio tiene distintas limitaciones. Las principales son, por una parte, la potencia del mismo (ya que la escasa muestra de 136 pacientes condiciona los resultados de S, E, VPP y VPN, que dependen de la prevalencia), y por otra, al ser multicéntrico y por oportunidad, existe la posibilidad de un sesgo de selección al depender la inclusión de los pacientes de la presencia del investigador en cada centro, aunque esta fuera consecutiva durante esos periodos de tiempo. Además, dado que los distintos criterios, definiciones y parámetros fueron definidos previamente por el comité científico del grupo INFURG-SEMES y fueron consensuados entre los investigadores, al ser diagnósticos clínicos podrían haber introducido algún error de clasificación en los tipos de infección. Por otro lado, no se han analizado las características de los pacientes y las diferencias en la mortalidad entre distintos tipos de infección, ya que no era el objetivo del estudio, asumiendo la heterogeneidad de alguno de ellos, como el respiratorio, donde se incluyen infecciones víricas y bacterianas que podrían explicar las diferencias encontradas entre ellos. Asimismo, la selección de variables clínicas podría haber sido más completa (no fue así por falta de datos). Finalmente, como el modelo mixto ha sido generado a partir de los datos de los 136 pacientes del estudio, es necesario que se validen sus resultados con una serie externa.</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de estas limitaciones, creemos que el estudio es un reflejo de la realidad clínica de nuestros SUH.</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por lo referido, creemos que dado que los BM han demostrado que incrementan y mejoran el rendimiento de las distintas escalas pronósticas, sería interesante realizar estudios multicéntricos con la potencia necesaria para valorar la utilidad de los modelos combinados de estas con los BM. Estos futuros estudios deberían comparar y tener en cuenta las variables que, hasta ahora, se han mostrado como factores independientes de mortalidad a 30 días en los estudios publicados recientemente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7,10,11,13,25,26</span></a>: alteración de la consciencia, PAS, FR, índice de Charlson, lactato sérico, índice de Barthel, insuficiencia renal, PCT, MRproADM y, posiblemente, otros BM «prometedores», como la presepsina y el suPAR.</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusiones de este estudio podemos señalar que para predecir mortalidad a los 30 días en los pacientes ancianos que acuden al SUH por un episodio de infección, la MRproADM presenta una capacidad pronóstica superior al resto de los BM, la escala qSOFA obtiene mayor rendimiento que los criterios de SRIS, y el modelo combinado qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 con MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l mejora el poder predictivo conseguido de forma individual por qSOFA, consiguiendo una S del 69%, una E del 97% y un VPN del 97%. Futuros estudios de validación externa del modelo son necesarios.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Financiación</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los reactivos para medir proadrenomedulina y suPAR fueron cedidos por BRAHMS Thermo Scientific y ViroGates, respectivamente.</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna de las 2 compañías participó en el diseño del estudio ni en la evaluación de sus resultados ni condicionó ninguna fase de su elaboración. Este manuscrito no ha recibido ninguna financiación por parte de ningún organismo público ni privado.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflicto de intereses</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran la ausencia de conflictos de intereses en relación con el presente artículo.</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">AJJ ha participado en reuniones científicas organizadas por Roche, Thermo Scientific Biomarkers, BRAHMS AG y bioMérieux.</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">JGC ha participado en reuniones científicas organizadas por Thermo Fisher, Merck, Tedec Meiji y AstraZeneca.</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El promotor del presente estudio ha sido el Grupo de Infecciones en Urgencias de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (INFURG-SEMES). Este grupo ha recibido financiación para organizar reuniones científicas por parte de Merck, Tedec Meiji, Pfizer, Thermo Fisher, Laboratorios Rubio y Novartis en el último año. 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Y, secundariamente, comprobar si estos mejoran la capacidad pronóstica de los criterios de sepsis (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica y <span class="elsevierStyleItalic">quick Sepsis-related Organ Failure Assessment</span> [qSOFA]).</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio observacional, prospectivo, multicéntrico y analítico. Se incluyó consecutivamente a pacientes de 75 o más años atendidos en 8 SU por un proceso infeccioso. Se analizaron 25 variables independientes (epidemiológicas, de comorbilidad, funcionales, clínicas y analíticas) que pudieran influir en la mortalidad a corto plazo (30 días).</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyó a 136 pacientes, de los que 13 (9,5%) habían fallecido a los 30 días tras su consulta en el SU. La MRproADM es el biomarcador que consigue la mayor área bajo la curva ROC para predecir mortalidad a los 30 días (0,864; IC 95% 0,775-0,997; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), con un punto de corte de mayor capacidad predictiva de 2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l, que ofrece una sensibilidad del 77% y una especificidad del 96%. La escala qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 consigue un área bajo la curva ROC de 0,763 (IC 95% 0,623-0,903; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002), con una sensibilidad del 76% y una especificidad del 75%. El modelo combinado (MRproADM con qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) mejora el área bajo la curva ROC a 0,878 (IC 95% 0,749-1; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y ofrece el mejor rendimiento pronóstico, con una sensibilidad del 69% y una especificidad del 97%.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En los pacientes ancianos que acuden al SU por un episodio de infección, la MRproADM presenta una capacidad pronóstica de mortalidad a los 30 días superior al resto de los biomarcadores, la qSOFA obtiene mayor rendimiento que los criterios de síndrome de respuesta inflamatoria sistémica, y el modelo combinado qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 con MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l mejora el poder predictivo de qSOFA.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objectives</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To analyse and compare 30-day mortality prognostic power of several biomarkers (C-reactive protein, procalcitonin, lactate, suPAR and pro-adremomedullin) in elderly patients seen in Emergency Departments (ED) due to infections. Secondly, if these could improve the prognostic accuracy of sepsis criteria (systemic inflammatory response syndrome and quick Sepsis-related Organ Failure Assessment [qSOFA]).</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A prospective, observational, multicentre and analytical study. Patients aged 75 years and older who were treated for infection in the ED of 8 participating hospitals were enrolled consecutively. An assessment was made of 25 independent variables (epidemiological, comorbidity, functional, clinical and analytical variables) that could influence short-term mortality (at 30 days).</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The study included 136 patients, 13 (9.5%) of whom died within 30 days of visiting the ED. MR-proADM is the biomarker with the best area under the curve ROC to predict 30-day mortality (0.864; 95% CI 0.775-0.997; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001) with a prognostic cut-off<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l, sensitivity of 77% and specificity of 96%. The qSOFA score<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 had an area under the curve ROC of 0.763 (95% CI 0.623-0.903; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.002), sensitivity of 76% and specificity of 75%. The mixed model (MR-proADM plus qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) improved the area under the curve ROC to 0.878 (95% CI 0.749-1; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001) with the best prognostic performance with sensitivity of 69% and specificity of 97%</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">MR-proADM showed the best performance for 30-day mortality prognostic power compared to other biomarkers in elderly patients seen in EDs due to infections. qSOFA score achieves better results than systemic inflammatory response syndrome, and the mixed model (qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 plus MR-proADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l) increased the predictive power of qSOFA.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "etiqueta" => "◊" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0040">Se puede encontrar más información sobre el grupo INFURG-SEMES en el <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0035">anexo</a>.</p>" "identificador" => "fn0005" ] ] "apendice" => array:1 [ 0 => array:1 [ "seccion" => array:1 [ 0 => array:3 [ "apendice" => "<p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">M. Ángeles del Dedo Torres, Isabel Ortega Madueño y Ana Iglesias del Barrio (Servicio de Análisis Clínicos, Hospital Universitario Clínico San Carlos de Madrid), Francisco Javier Martín-Sánchez (Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Clínico San Carlos de Madrid), Miguel Moreno Fernández (Hospital Regional Universitario de Málaga), Eva Fragero (Hospital Universitario Virgen de la Victoria de Málaga).</p>" "titulo" => "Anexo. Otros investigadores del Grupo de Infecciones en Urgencias de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (INFURG-SEMES)" "identificador" => "sec0035" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1124 "Ancho" => 2343 "Tamanyo" => 160432 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Capacidad predictiva de mortalidad a los 30 días de los biomarcadores en pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años atendidos en el servicio de urgencias por infección. El valor de p indica el riesgo de error tipo <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> en el contraste de la hipótesis nula de que el ABC-ROC es igual a 0,5.</p> <p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ABC-ROC: área bajo la curva <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic;</span> IC 95%: intervalo de confianza del 95%; MRproADM: región medial de la proadrenomedulina; PCR: proteína C reactiva; PCT: procalcitonina; suPAR: receptor soluble del activador del plasminógeno de tipo urocinasa.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1137 "Ancho" => 2335 "Tamanyo" => 114387 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Capacidad predictiva de mortalidad a los 30 días de los criterios de definición de sepsis clásicos (SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) y del tercer consenso (qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) en pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años atendidos en el servicio de urgencias por infección. El valor de p indica el riesgo de error tipo <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> en el contraste de la hipótesis nula de que el ABC-ROC es igual a 0,5.</p> <p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ABC-ROC: área bajo la curva <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic;</span> IC 95%: intervalo de confianza del 95%; qSOFA: <span class="elsevierStyleItalic">quick Sepsis-related Organ Failure Assessment</span> (qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 criterios de sepsis según la tercera conferencia de consenso de sepsis; Singer et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>); SRIS: síndrome de respuesta inflamatoria sistémica (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 criterios de sepsis según la conferencia de consenso de 2001; Levy et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>).</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1121 "Ancho" => 2333 "Tamanyo" => 139765 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Capacidad predictiva de mortalidad a los 30 días del modelo combinado qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 y MRproADM en pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años atendidos en el servicio de urgencias por infección. El valor de p indica el riesgo de error tipo <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> en el contraste de la hipótesis nula de que el ABC-ROC es igual a 0,5.</p> <p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ABC-ROC: área bajo la curva <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic;</span> IC 95%: intervalo de confianza del 95%; MRproADM: región medial de la proadrenomedulina (punto de corte<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l); qSOFA: <span class="elsevierStyleItalic">quick Sepsis-related Organ Failure Assessment</span> (qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 criterios de sepsis según la tercera conferencia de consenso de sepsis; Singer et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>).</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DE: desviación estándar; ECG: Escala de Coma de Glasgow; MRproADM: región medial de la proadrenomedulina; PAM: presión arterial media; PAS: presión arterial sistólica; qSOFA: <span class="elsevierStyleItalic">quick Sepsis-related Organ Failure Assessment;</span> SRIS: síndrome de respuesta inflamatoria sistémica; suPAR: receptor soluble del activador del plasminógeno de tipo urocinasa.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Características de los pacientes (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>136) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes supervivientes a los 30 días<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>123 (90,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes fallecidos a los 30 días<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13 (9,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0025"><span class="elsevierStyleSup">*</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Datos demográficos y comorbilidades</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Edad media (DE) en años</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">86 (7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">83 (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,394 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Sexo masculino, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">61 (44,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 (76,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,061 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Índice de Charlson</span> en puntos, media (DE)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,85 (2,09) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,31 (2,35) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,463 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Índice de Charlson<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 (53) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,383 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Índice de Barthel</span> en puntos, media (DE)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">78,64 (28,86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">42,44 (29,28) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,032 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Índice de Barthel<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">39 (32) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,035 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Datos clínicos y de gravedad</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Alteración de consciencia (ECG</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic"><</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">15), n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">38 (31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">11 (84) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Frecuencia cardiaca en lpm, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">90 (17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">96 (17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,205 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Frecuencia respiratoria en rpm, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21 (8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">26 (8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,044 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Temperatura en grados centígrados, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">37,07 (0,97) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">37,19 (1,01) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,815 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">PAS en mmHg, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">132 (24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">118 (38) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,560 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14 (11,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 (38,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,046 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">PAM en mmHg, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">103 (20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">89 (21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,367 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Criterios de sepsis (SRIS</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">≥</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">2), n (%)</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">26 (21,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 (38,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,143 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">qSOFA</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">≥</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">2, n(%)</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 (24,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 (76,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Hallazgos de laboratorio</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Urea</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">50</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">mg/dl o creatinina</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">1,2 mg/dl, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">68 (55,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,256 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Recuento de leucocitos por mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">, media (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12.158 (6.231) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15.807 (9.534) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,062 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Leucocitosis</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">12.000/mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">o</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic"><</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">4.000/mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">o</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">10% cayados, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">58 (47,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (61,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,161 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Lactato sérico en mmol/l, media (DE)</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, n (%)<br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, n (%)<br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,63 (0,79)<br>43 (34,9)<br>21 (17,1)<br>0 (0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,86 (1,06)<br>10 (76,9)<br>9 (69,2)<br>2 (15,38) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01<br>0,003<br><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001<br>0,008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Proteína C reactiva en mg/l, media (DE)</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Proteína C reactiva<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/l, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">103,27 (99,73)<br>62 (50,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">118,17 (103,31)<br>7 (53,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,611<br>0,814 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Procalcitonina en ng/ml, media (DE)</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Procalcitonina<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 ng/ml, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,95 (17,98)<br>25 (20,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,12 (28,63)<br>8 (61,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,033<br>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">suPAR en ng/ml, media (DE)</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>suPAR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml, n (%)<br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>suPAR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,20 (3,00)<br>113 (91,3)<br>75 (61,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,78 (3,83)<br>13 (100)<br>9 (69,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,285<br>0,383<br>0,396 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">MRproADM en mmol/l, media (DE)</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l, n (%)<br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,25 (0,73)<br>30 (24,4)<br>5 (4,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,13 (2,05)<br>11 (84,6)<br>10 (76,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001<br><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001<br><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1933148.png" ] ] ] "notaPie" => array:5 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Índice de Charlson (Charlson et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>).</p>" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "b" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010">Índice de Barthel (Mahoney y Barthel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>).</p>" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0015" "etiqueta" => "c" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0015">Criterios de sepsis (SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) según conferencia de consenso de 2001 (Levy et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>).</p>" ] 3 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0020" "etiqueta" => "d" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0020">Criterios de sepsis (qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) según la tercera conferencia de consenso de sepsis (Sepsis-3) (Singer et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>).</p>" ] 4 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0025" "etiqueta" => "*" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0025">p<0,05 (comparación 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 de los grupos).</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características clínico-epidemiológicas, basales funcionales y de comorbilidad, y analíticas estudiadas en la primera valoración del paciente en el SUH (análisis univariable)</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CP+: cociente de probabilidad positivo; CP−: cociente de probabilidad negativo; IC 95%: intervalo de confianza del 95%; MRproADM: región medial de la proadrenomedulina; OR: odds ratio; PCR: proteína C reactiva; PCT: procalcitonina; qSOFA: <span class="elsevierStyleItalic">quick Sepsis-related Organ Failure Assessment;</span> suPAR: receptor soluble del activador del plasminógeno de tipo urocinasa; VPN: valor predictivo negativo; VPP: valor predictivo positivo.</p><p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se han utilizado los puntos de corte con mayor rendimiento diagnóstico encontrados, así como otros elegidos por los autores (valores definidos por el laboratorio como normales o significativos) para poder realizar comparativas con otros estudios.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPP % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPN % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CP+ (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CP− (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">85 (57-95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76 (67-82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27 (19-36) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">98 (90-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,46 (2,35-5,11) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,20 (0,05-0,73) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17,05 (3,57-81,28) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">77 (46-94) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">96 (91-98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">67 (39-87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">98 (92-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">18,92 (7,62-46,95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,24 (0,08-0,65) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">66,93 (14,31-313,07) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76 (49-91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 (56-72) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19 (11-27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">96 (88-99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,20 (1,50-3,22) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,35 (0,13-0,96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6,20 (1,62-23,74) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,55 mmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69 (39-90) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">83 (75-89) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 (15-50) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">96 (90-99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4,05 (2,38-6,90) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,37 (0,16-0,84) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,93 (3,07-38,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100 (34-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">91 (85-95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15 (7-23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100 (34-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12,18 (6,91-21,45) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0030"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PCT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">62 (36-82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">80 (72-86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">24 (15-32) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">95 (86-98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,02 (1,74-5,27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,48 (0,24-0,96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6,27 (1,88-20,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">suPAR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100 (77-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9 (5-16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">57 (43-68) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100 (76-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12,50 (5,98-23,46) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0030"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">suPAR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69 (42-87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">39 (30-47) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">11 (3-21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">92 (81-97) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,13 (0,76-1,67) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,78 (0,33-1,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,44 (0,42-4,93) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PCR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">53 (29-76) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">49 (40-58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 (2-19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">91 (80-95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,06 (0,62-1,82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,93 (0,50-1,71) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,14 (0,36-3,61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0035"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76 (49-91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75 (67-83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25 (13-33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">97 (90-99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,14 (2,05-4,85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,30 (0,11-0,82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,33 (2,66-40,03) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; 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