Predicción del retraso en la eliminación de metotrexato mediante métodos bayesianos

Introducción: El objetivo de este estudio fue comprobar la capacidad de los métodos bayesianos para predecir adecuadamente la evolución temporal de las concentraciones plasmáticas de metotrexato (MTX) en los pacientes monitorizados en el departamento de Oncología Pediátrica. Material y métodos: Como fase previa, se procedió a la estimación de los parámetros farmacocinéticos poblacionales del MTX a partir de los datos de 56 pacientes que recibieron 310 ciclos de tratamiento con MTX. Los parámetros farmacocinéticos del MTX fueron estimados mediante IT2B y NPEM. Se estimaron los tiempos óptimos de muestreo del MTX mediante D-optimalidad. Resultados y conclusión: En dos pacientes, las concentraciones extraídas a las 0 y 10 horas detectaron pacientes con futu - ras concentraciones tóxicas a las 24 horas, lo que permitió tomar medidas preventivas y de intensa vigilancia en los pacientes. Las concentraciones reales extraídas a las 24 horas postinfusión coincidieron exactamente con las predichas por metodología bayesiana, validando esta sistemática de trabajo.

Introduction: The aim of this study was to analyse predictive performance of bayesian methods to predict methotrexate (MTX) plasma concentrations at determined times in patients of Pediatric Oncology Department. Matherial and methods: Previously, population pharmacokinetic parameters of MTX were estimated in 56 patients who received 310 MTX courses. Population pharmacokinetic parame - ters were estimated by IT2B and NPEM. Optimal sample times were estimated by D-optimal. Results and conclusion: In two patients, plasma concentrations obtained at 0 and 10 hours after the end of the infusion detected future toxic concentrations at 24 hours. This fact let to adopt supportive measures and watch the patients intensively. Real plasma concentrations obtained 24 hours after the end of the infusion were exactly the same of those predicted by bayesian methods, what validates this methodology.