En el año 2002, la Comisión Europea emitió un informe comunicando que, un tercio de las muertes que se producen en España están relacionadas con factores de riesgo evitables: 67.000 se deben al tabaquismo, 52.000 a la mala alimentación, 32.000 al consumo de alcohol y 9.500 a la escasa actividad física (AF)1. Evitar estos factores de riesgo pueden mejorar, por tanto, el estado de salud, disminuir el deterioro funcional y mejorar la supervivencia2.

La AF entendida como «cualquier movimiento corporal producido por los músculos esqueléticos que resulta en un gasto de energía»3, ha sido tradicionalmente registrada mediante cuestionarios que deben ser validados en el idioma y grupo de población que se desea evaluar. Durante la última década, los dispositivos electrónicos inteligentes (DEI) o «wearables» han cobrado un gran protagonismo científico (tabla 1). Estos dispositivos llevan sensores de movimiento, los más frecuentes son los acelerómetros de tres ejes (registran mediciones de inercia, la velocidad y la posición), y los giroscopios (registran orientación y rotación de la dimensión). Este registro de movimiento, analizado mediante algoritmos previamente validados, pertenece al grupo de biomarcadores digitales que ofrecen información de diferentes signos/síntomas físicos. Estos sensores de movimiento pueden encontrarse en diversos equipos/instrumentos, destacando relojes, bandas, gafas, anillos y ropa inteligente.

La medicina del siglo XXI se caracteriza por el avance tecnológico y accesibilidad al mercado digital, formando parte de esta revolución, la monitorización asistencial, diagnóstico remoto de la AF a través de los nuevos DEI y a tiempo real4. Los DEI han revolucionado por tanto, la forma de evaluar la AF, pues permiten su registro de forma remota, longitudinal, y dentro del entorno del paciente, fuera de la consulta médica, proporcionando información sobre la AF ecológicamente válida5.

Este artículo tiene como objetivo revisar la mejor evidencia científica disponible sobre el uso de las nuevas tecnologías para evaluar actividad física y su relación con la salud.

Diseño: Revisión sistemática en Pubmed, Web of Science, Medline y Science Direct, con los términos mesh: «aging», «physical activity assessment», «wearable technology», «telemedicine», «new technologies» y «disease».

Se incluyeron aquellos estudios publicados en los últimos 10 años (2010-2020), que evalúan AF mediante un DEI, cuyo diseño metodológico fuese una revisión bibliográfica, artículos de revisión o ensayos clínicos en humanos. Se excluyeron los estudios de casos únicos y los que estuviesen publicados en una lengua diferente al inglés o el castellano (tabla 2, figura 1). Para la extracción de datos se aplicó la escala de calidad PRISMA. La investigadora principal (CC) evaluó los artículos y las discrepancias se resolvieron por consenso. Se revisaron un total de 39 artículos, incluyendo finalmente 29 (tabla 3).

Figura 1.

Diagrama de flujo que resume los pasos involucrados en la búsqueda bibliográfica.

(0.23MB).

Acceso a los dispositivos electrónicos inteligentes: la popularidad de los DEI va en aumento, además de ser una industria en rápido crecimiento centrada en la salud6. La mejora tecnológica, la facilidad de uso, el tamaño y abaratamiento han hecho que estos dispositivos estén al alcance de profesionales sanitarios y población general7–9. Se ha comprobado que tener problemas de salud es un factor potenciador de la adherencia a los DEI9.

A nivel médico, los DEI proporcionan información sobre la AF de los pacientes de forma real, continua y longitudinal, así como una cuantificación del comportamiento motor10. Además, recopilan datos objetivos de síntomas, variaciones diarias y ritmo circadiano, favoreciendo una atención más personalizada y mayor conocimiento8. La información recogida sobre AF puede ser usada por un gran colectivo de profesionales sanitarios, destacando, médicos de atención primaria, medicina especializada como cardiología, endocrinología, neurología, terapeutas ocupacionales y otros profesionales (ciencias del deporte).

Sistemas de monitorización activa o pasiva de actividad física: la monitorización de la AF puede ser activa, en la que el sujeto realiza movimientos específicos que son registrados; o pasiva, recogiendo la actividad motora habitual. Entre los diferentes sistemas de monitorización pasiva de AF se encuentran los podómetros mecánicos o contadores de pasos, caracterizados por ser los dispositivos más simples, que miden el movimiento humano. Dentro de las limitaciones, la principal es que no reflejan la intensidad del movimiento y, por tanto, las estimaciones de gasto energético derivadas de la AF no son exactas3.

Los sistemas magnéticos, los ópticos o la grabación de video también se usan para medir de forma objetiva la AF. Los principales problemas de estos son el elevado coste y uso de una instrumentación compleja, la configuración del entorno y la falta de intimidad, que dificultan su acceso y uso en entornos libres3.

Los sistemas que se basan en la acelerometría facilitan datos objetivos de los niveles de AF y gasto energético. Se usan comúnmente en investigación, ya que han sido ampliamente aceptados como sensores útiles y prácticos para medir y evaluar la AF3,11. Los acelerómetros portátiles, como el actígrafo, proporcionan evaluaciones rigurosas de la actividad motora y ritmos circadianos en la vida diaria del paciente, y son usados como medidas válidas y objetivas que permiten desarrollar intervenciones terapéuticas o medir la eficacia en ensayos clínicos12.

La colocación anatómica de los DEI tiene una crucial importancia para poder interpretar adecuadamente los datos. Es decir, fundamentalmente miden aquella parte anatómica sobre la que se colocan, y la precisión del movimiento a distancia es todavía un reto. Para poder compensar esta limitación, algunos equipos colocan diferentes sensores al mismo tiempo en distintas partes del cuerpo y así se registra información multianatómica del movimiento. Las localizaciones de posición más comunes son esternón, espalda baja y cintura, aunque también las muñecas, cadera y extremidades inferiores3. Otra opción es colocar los sensores cinemáticos en la ropa, aunque lo ideal es que estén unidos al cuerpo, para que no interfieran el movimiento relativo entre sensores y cuerpo3.

El mercado ofrece diferentes soluciones para la supervisión de la AF general. Una de ellas son los dispositivos que integran acelerómetros, entre los que se encuentran: ActiGrahpTM (actígrafo de referencia4,11), SenseWearTM, FitbitTM o StayHealthy Inc3. No obstante, cabe señalar que, a pesar de que el registro de movimiento y AF presenta un gran potencial, existen limitaciones para interpretar los datos, debido a la falta de acuerdo en las definiciones de AF ligera, moderada e intensa12.

Por otra parte, existen DEI específicos para monitorizar actividades concretas como la marcha, por ejemplo PhysilogR13 o los trastornos del movimientos (temblor esencial o enfermedad de Parkinson, donde se pueden registrar síntomas axiales como marcha, caídas, congelamiento de la marcha) con Personal KinetigraphTM (PKGTM), Kinesia 360TM o STAT-ONTM.

Telemonitorización mediante teléfonos móviles: el uso de teléfonos móviles representa el gran avance de los últimos 10 años en la investigación sobre biomarcadores digitales y estados de salud poblacionales. Asimismo, ha habido un aumento en el número de aplicaciones que promocionan la salud14, tanto en las plataformas Android como en Apple, de acceso libre o de pago.

La incorporación de sensores cinemáticos al teléfono inteligente proporciona más libertad al consumidor y mejora la capacidad de registro remoto y acceso a usuarios durante un mayor período de tiempo15,16. Los DEI acoplados a la telefonía móvil sirven como medio para desarrollar intervenciones en AF, establecer objetivos individualizados, proporcionando autocontrol y retroalimentación inmediata17, mejorando la adherencia de los usuarios a las nuevas tecnologías15. Se ha observado que su uso mejora la calidad de vida de los usuarios, a través de un mejor cuidado personal y la gestión clínica16. Los datos de AF se acumulan en la nube y tienen el potencial de mejorar la toma de decisiones y facilitar información relevante sobre la salud personal y poblacional18.

Actividad física y su relación con calidad de sueño, nutrición, y gasto energético:

Estudios previos de AF han evidenciado que existe una relación entre el índice de masa corporal, mortalidad y salud mental, mediante el uso de DEI7. En los pacientes frágiles, especialmente ancianos o con enfermedades crónicas, se pueden monitorizar también las caídas, con el fin de abordar cambios en los estilos de vida y optimizar tratamientos farmacológicos y no farmacológicos que las puedan evitar9. En enfermedades como la enfermedad cerebrovascular y las neurodegenerativas, los DEI pueden ser menos precisos al presentar estos pacientes una gran heterogeneidad y variabilidad del movimiento, según la gravedad y el tipo de enfermedad de base (parkinsonismos, ataxias, etc.)2. Para poder solucionarlo, se han propuesto algoritmos de reconocimiento de los diferentes patrones de movimiento inteligentes que, tras un periodo breve de registro, aprendan por sí mismos a reconocer los patrones específicos de ese paciente y tipo de movimiento, y vuelquen, por tanto, información con gran sensibilidad y especificidad.

Identificar los trastornos del sueño es una tarea compleja, pues estos varían de una población a otra, grupo de edad y pueden asociarse a diferentes estados de salud y patologías. Asimismo, el sueño influye en la salud funcional, conductual y cognitiva de una persona19. Básicamente, los sensores de movimiento recogen la ausencia de movimiento, normalmente asociado a reposo nocturno/sueño o, por el contrario, actividad motora durante las horas de sueño (por ejemplo, movimientos periódicos nocturnos), o vigilia nocturna (síndrome de piernas inquietas). La atención preventiva de muchas enfermedades crónicas se basa en el reconocimiento precoz de los trastornos del sueño para disminuir su impacto en la salud20. Se ha visto que el insomnio empeora la hipertensión arterial, y por tanto, la mortalidad cardiovascular17 y la calidad de vida en pacientes. Dentro de los diferentes DEI para monitorizar la actividad motora durante el reposo nocturno, los más usados son los actígrafos, que permiten registrar la actividad motora durante el sueño7,21,22.

El estado nutricional también se beneficia de un buen seguimiento con un DEI. Diferentes autores han demostrado la existencia de una relación entre gasto energético diario e ingesta calórica con la masa corporal, y la AF20. Por tanto, monitorizar AF permite cuantificar el gasto energético derivado del movimiento a través de los DEI, facilita la optimización en las recomendaciones dietéticas para obtener un balance energético adecuado (ingesta calórica = gasto energético). Estas recomendaciones nutricionales son especialmente importantes en poblaciones de alto riesgo de comorbilidad cardiovascular, como la población obesa con estilos de vida sedentario20.

Los DEI han revolucionado la forma de adquirir información sobre AF en la última década. Dentro de las ventajas, cabe destacar el impacto directo en la autogestión y registro de AF en población sana y enferma. También a que a través de sensores multimodales validados, los DEI pueden capturar patrones de movimiento/marcha normales y anormales como el temblor, trastornos de la marcha, cojera y caídas5,7. El uso de DEI podría también mejorar la equidad en la asistencia sanitaria, al facilitar y monitorizar AF de forma remota en pacientes con limitado acceso, como son los ancianos o personas con limitaciones para poder deambular y desplazarse a los centros sanitarios. Este acceso remoto podría tener un importante impacto en la gestión sanitaria, permitiendo la reducción de costes directos, como puede ser el trasporte de los pacientes a consultas, e indirectos como ausencias laborales de sus acompañantes, por ejemplo23.

El gran lastre de la sociedad actual es la inactividad física debido a estilos de vida sedentarios, asociada al aumento de enfermedades cardiovasculares y crónicas, y pérdida de independencia y disminución de la calidad de vida7,17,24. Por estas razones, la OMS recomienda la AF para mejorar la salud cardiorrespiratoria, muscular, y ósea, y su uso como biomarcadores de salud cardiovascular y metabólica11. Pero a pesar de esto, la mayoría de las personas no cumplen con dichas recomendaciones17. Se ha visto que la preservación de la capacidad para caminar 400 metros es primordial para mantener una buena calidad de vida e independencia en la comunidad25.

La información proporcionada por los DEI es extremadamente sensible y debe estar sujeta a la protección de datos acordada en la legislación vigente. Este hecho tiene especial importancia en todas las aplicaciones libres que se pueden descargar a través de los teléfonos móviles. Dentro de las limitaciones de los DEI, cabe destacar la dificultad en la interpretación clínica de los datos volcados por los diferentes sistemas (algoritmos de movimiento) y su correlación con las estimaciones de gasto energético, frecuencia cardiaca y ritmos circadianos7. La variabilidad de los algoritmos y la falta de correlación entre las diferentes sistemas de registro, diferentes para cada dispositivo y actividad, limitan la comparabilidad de registro de movimiento y AF entre los diferentes DEI11. Estos hechos hacen que exista una necesidad de crear tablas comparativas de los diferentes patrones de movimiento y AF recogidos por los DEI26. Asimismo, es también necesario reducir el coste económico de los dispositivos, softwares y licencias para que sean más accesibles, tanto para la población general como para los diferentes entornos sanitarios con presupuestos limitados en la compra de nuevas tecnologías. Idealmente, se deberían crear plataformas abiertas e integradas con sistemas electrónicos de registros médicos proporcionados por los DEI26. Igualmente, es también importante consensuar los marcadores de calidad y gold standard en la colocación anatómica de los DEI para su uso homogéneo y comparativo27. El tiempo de uso es otra importante variable sobre la cual todavía no hay acuerdo, y que es fundamental para poder mejorar la adherencia de los pacientes, que depende también de la automotivación del usuario28,29.

Hasta la actualidad, la interpretación clínica no está protocolizada y, en algunos casos, se realiza a través de personal sin/con certificaciones privadas no legisladas a nivel nacional o internacional. Además es extremadamente importante estudiar de forma sistemática la correlación existente entre las medidas obtenidas por los DEI, con medidas de calidad de vida relacionada con la salud y discapacidad asociada21. Por tanto, los estudios futuros deben continuar mejorando la tecnología de las aplicaciones30, así como estandarizar las mediciones de los DEI para poder crear un conjunto de métricas establecido y aceptado21.

Esta revisión tiene algunas limitaciones, como son la exclusión de información recogida en sitios web que no proporcionaba ninguna literatura científica que pudiera ser revisada. Otra es que, a pesar de reconocer el auge que tiene la investigación tecnológica en países asiáticos, pioneros en robótica, muchos artículos publicados no tienen la traducción disponible en inglés o en castellano, por tanto, no se han podido analizar.

El uso de los DEI representa un nuevo sistema de monitorización de AF dentro del grupo de biomarcadores digitales. Los DEI tienen el gran potencial de poder mejorar la atención sanitaria y prevención individualizada de aquellas patologías que se benefician de una mejora de la AF. No obstante, se requieren estudios amplios, longitudinales sobre patrones de movimiento registrados por los DEI y su asociación con el estado de salud y calidad de vida.

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.