El cálculo de una probabilidad en situaciones extremas, como ocurre en el caso donde el numerador es cero, puede ser imposible, inválido u ofrecer resultados distorsionados con los métodos estadísticos convencionales. Esta situación puede aparecer en la práctica cuando se intenta conocer las probabilidades de un suceso determinado antes de que tal suceso haya aparecido por primera vez. En la rutina quirúrgica esta situación puede ser frecuente con respecto a la morbimortalidad de una nueva técnica quirúrgica al principio de su realización por un equipo quirúrgico
En el presente artículo se ofrece un método para resolver este problema basado en la estadística bayesiana más elemental, que se describe a través de un ejemplo apoyado en una hipotética situación concreta. También se describe la manera de implementarlo de forma simple en una hoja de cálculo para su uso habitual. Al final se discuten las ventajas e inconvenientes de esta forma de proceder
The calculation of probability in extreme situations, such as when the numerator is zero, may be impossible, invalid or provide distorted results when conventional statistical methods are used. This situation may occur in practice when trying to determine the probabilities of a particular event before it has occurred for the first time. In dayli surgical practice, this situation can frequentl arise concerning the morbidity of a new surgical technique when it begins to be performed by a surgical team
The present article explains a method for resolving this problem. The method is based on simple Bayesian statistics and is ilustrated through a concrete hypothetical situation. A simple means of implementing the method in a spreadsheet for routine use is als0 described. The advanyages and disadvantages of this procedure are discussed
