covid
Buscar en
Endocrinología y Nutrición (English Edition)
Toda la web
Inicio Endocrinología y Nutrición (English Edition) Centile values for anthropometric variables in colombian adolescents
Journal Information
Vol. 58. Issue 1.
Pages 16-23 (January 2011)
Share
Share
Download PDF
More article options
Vol. 58. Issue 1.
Pages 16-23 (January 2011)
Original Article
Full text access
Centile values for anthropometric variables in colombian adolescents
Percentiles antropométricos para adolescentes de Cali, Colombia
Visits
1646
Ana Cecilia Aguilar de Plataa, Alberto Pradillaa,b, Mildrey Mosqueraa, Ana Beatriz Gracia de Ramíreza, Jose Guillermo Ortegaa, Robinson Ramírez-Véleza,
Corresponding author
robin640@hotmail.com

Corresponding author.
a Escuela de Ciencias Básicas, Universidad del Valle, San Fernando, Cali, Colombia
b Escuela de Salud Pública, Universidad del Valle, San Fernando, Cali, Colombia
This item has received
Article information
Abstract
Background and objective

Reference data for anthropometric parameters are not available for adolescents in Cali (Colombia). This study aimed to develop representative age- and sexspecific percentiles for anthropometric indicators [fat percentage, body mass index (BMI), and waist circumference] in urban adolescents aged 10–16 years in Cali.

Methods

The sample (n=1,773) consisted of 865 boys and 908 girls from the descriptive, cross-sectional population-based IFRECNTEC study (Identification of Risk Factors for Noncommunicable Chronic Diseases in Adulthood in a Population aged 6 to 18 years old attending School in the Municipality of Cali, Colombia). Data on anthropometric variables were recorded. Smoothed age- and sex- specific 5th, 25th, 50th, 75th, 90th and 95th centiles were derived using the least mean squares (LMS) regression method.

Results

In most ages, anthropometric indicators were higher for girls than for boys. The BMI p50 ranged from 16.8 to 19.9kg/m2 in boys and from 16.7 to 21.1kg/m2 in girls. Fat percentage in boys in the p50 varied from ≈12% at the ages of 10 and 11 years to ≈13% at the age of 16 years; for girls, these percentages varied from ≈13% in the earliest ages to ≈16% in older ages. Waist circumference was lower in girls than in boys in most ages.

Conclusion

The results of this study could be used to identify adolescents with an elevated risk of developing obesity, dyslipidemia, hypertension and cardiovascular disorders in adulthood, to plan and implement preventive policies, and to study temporal trends. The introduction of centile values will help to classify adolescents from Cali and compare their anthropometric indicators with those of a reference population.

keywords:
Centile
Anthropometric
Adolescents
Colombia
Resumen
Antecedentes y objetivos

No existen indicadores antropométricos para los adolescentes de Cali, en Colombia. Este estudio tuvo como objetivo establecer percentiles antropométricos según edad y sexo para los indicadores: porcentaje de grasa, índice de masa corporal (IMC), y perímetro de la cintura en adolescentes escolarizados y con edades comprendidas entre los 10 y los 16 años.

Métodos

Estudio descriptivo de corte transversal con 1.773 niños y adolescentes de ambos géneros (n=865 chicos y n=908 chicas) pertenecientes al estudio IFRECNTEC (Identificación de Factores de Riesgo de Enfermedades Crónicas No Transmisibles del Adulto en la Población Escolarizada de 6 a 18 años en el Municipio de Cali, Colombia). Se calcularon los valores percentiles p5, p25, p50, p75, p90 y p95 de los indicadores antropométricos a partir de la regresión de los mínimos cuadrados promedio (LMS) según edad y sexo.

Resultados

En la mayoría de las edades, los indicadores antropométricos de las chicas fueron más elevados que para los chicos. En estos últimos, el IMC p50 osciló entre 16,8 y 19,9kg/m2, mientras que en las chicas osciló entre 16,8 y 21,1kg/m2. El porcentaje de grasa en los chicos para p50 osciló entre ≈ 12% para edades comprendidas entre los 10 y los 11 años, y ≈ 13% para el grupo de 16 años de edad; en las adolescentes, osciló entre el 13%, en las más jóvenes, y el 16% las de mayor edad. El perímetro de cintura de las chicas fue inferior al de los hombres en la mayoría de las edades.

Conclusión

Los resultados de este estudio podrían ser utilizados para identificar ninos y adolescentes con riesgo elevado de desarrollar obesidad, dislipidemia, hipertensión y trastornos cardiovasculares en la edad adulta, y apoyaría la planificación y ejecución de políticas de prevención. La introducción de valores percentiles ayudará a clasificar a ninos y adolescentes de Cali, Colombia respecto a una población de referencia y a estimar la proporción de niños o adolescentes que sufren cambios respecto a los indicadores antropométricos.

Palabras clave:
Percentiles
Antropometría
Adolescentes
Colombia
Full text is only aviable in PDF
References
[1.]
D.J. Barker, C. Osmond, J. Golding, D. Kuh, M.E. Wadsworth.
Growth in utero, blood pressure in childhood and adult life, and mortality from cardiovascular disease.
BMJ, 298 (1989), pp. 564-567
[2.]
K.S. Lee.
Infant mortality decline in the late 19th and early 20th centuries: the role of market milk.
Perspect Biol Med, 50 (2007), pp. 585-602
[3.]
M. Van der Sande, G. Walraven, P. Milligan, A.S. Winston, S.M. Ceesay, O.A. Nyan, et al.
Family history an opportunity for early interventions and improved control of hypertension, obesity and diabetes.
Bull World Health Organ, 79 (2001), pp. 321-328
[4.]
Prevention in childhood and youth of adult cardiovascular diseases: time for action. Report of a WHO Expert Committee. World Health Organ Tech Rep Ser. 792 1990 1-105.
[5.]
M.E. Symonds, S.P. Sebert, H. Budge.
The impact of diet during early life and its contribution to later disease: critical checkpoints in development and their long-term consequences for metabolic health.
Proc Nutr Soc, 68 (2009), pp. 416-421
[6.]
G. Davey Smith, S. Leary, A. Ness, D.A. Lawlor.
Challenges and novel approaches in the epidemiological study of early life influences on later disease.
Adv Exp Med Biol, 646 (2009), pp. 1-14
[7.]
M.H. Vickers, S.O. Krechowec, B.H. Breier.
Is later obesity programmed in utero?.
Curr Drug Targets, 8 (2007), pp. 923-934
[8.]
M. Ezzati, S. Vander Hoorn, C.M. Lawes, R. Leach, W.P. James, A.D. Lopez, et al.
Rethinking the “diseases of affluence” paradigm: global patterns of nutritional risks in relation to economic development.
PLoS Med, 2 (2005), pp. e133
[9.]
L.P. Triviño, V.A. Dosman, Y.L. Uribe, R.A. Agredo, A.M. Jerez, R. Ramírez- Vélez.
Estudio del estilo de vida y su relación con factores de riesgo cardiovascular en adultos de mediana edad.
Acta Med Colomb, 34 (2009), pp. 158-163
[10.]
Y.L. Uribe, L.P. Triviño, V.A. Dosman, R.A. Agredo, A.M. Jerez, R. Ramírez- Vélez.
Asociación entre la aptitud física y los factores de riesgo de síndrome metabólico en trabajadores de una institución universitaria.
Rev Colomb Cardiol, 16 (2009), pp. 153-158
[11.]
Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia 2005. ICBF Bogotá 2005.
[12.]
Y. Wang.
Epidemiology of childhood obesity. Methodological aspects and guidelines: What's new?.
Int J Obes, 28 (2004), pp. S21-S28
[13.]
E. Nova, S. Samartin, S. Gomez, G. Morande, A. Marcos.
The adaptive response of the immune system to the particular malnutrition of eating disorders.
Eur J Clin Nutr, 56 (2002), pp. S34-S37
[14.]
G. Rodríguez, L.A. Moreno, M.G. Blay, V.A. Blay, J.M. Garagorri, A. Sarria, et al.
Body composition in adolescents: measurements and metabolic aspects.
Int J Obes, 28 (2004), pp. S54-S58
[15.]
W.H. Mueller, R.B. Harrist, S.R. Doyle, D.R. Labarthe.
Percentiles of body composition from bioelectrical impedance and body measurements in U.S. adolescents 8–17 years old: Project Heart-Beat!.
Am J Hum Biol, 16 (2004), pp. 135-150
[16.]
L.A. Moreno, M.I. Mesana, M. González-Gross, C.M. Gil, J. Fleta, J. Wärnberg, AVENA Study Group, et al.
Anthropometric body fat composition reference values in Spanish adolescents. The AVENA Study.
Eur J Clin Nutr, 60 (2006), pp. 191-196
[17.]
B. Gracia, C. de Plata, F. Méndez, M. Cruz, J. Leiva, L. Conde, et al.
A. Evaluation of early manifestations of chronic notransmitted diseases risk in school population in Cali–Colombia.
Arch Latinoam Nutr, 55 (2005), pp. 267-278
[18.]
T.G. Lohman, A.F. Roche, R. Martorell, Anthropometric Standardization.
Reference Manual.
Human Kinetics Books, 1st ed, pp. 23-29
[19.]
J.V. Durnin, J. Womersley.
Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: Measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years.
Br J Nutr, 32 (1974), pp. 77-97
[20.]
W.E. Siri.
Body composition from fluid spaces and density.
Techniques for measuringbody composition, 2 ed, pp. 123-129
[21.]
J.G. Lohman, M.H. Slaughter, R.A. Boileau, J. Bunt, L. Lussier.
Bone mineral measurements and their relation to body density in children, youths and adults.
Hum Biol, 56 (1984), pp. 66-69
[22.]
J.S. Weiner, J.A. Lourie.
Practical human biology. 1 ed, pp. 33-37
[23.]
D. Heber, S. Ingles, J.M. Ashley, M.H. Maxwell, R.F. Lyons, R.M. Elashoff.
Clinical detection of sarcopenic obesity by bioelectrical impedance analysis.
Am J Clin Nutr, 64 (1996), pp. S472-S477
[24.]
T.J. Cole.
The LMS method for constructing normalized growth standards.
Eur J Clin Nutr, 44 (1990), pp. 45-60
[25.]
L.M. Maynard, W. Wisemandle, A.F. Roche, W. Cameron, S.S. Guo, R.M. Siervogel.
Childhood body composition in relation to body mass index.
Pediatrics, 107 (2001), pp. 344-350
[26.]
G. Gracia, C. de Plata, A. Rueda, M. Mosquera, M.F. Suárez, A. Pradilla.
Efecto de la complementación con zinc en la velocidad de crecimiento en niños preescolares.
Colomb Med, 36 (2005), pp. 31-40
[27.]
J.E. Dipierri, I. Bejarano, C. Spione, M.C. Etchenique, G. Macias, E. Alfaro.
Variación de la talla en escolares de 6 a 9 años de edad en la provincia de Jujuy.
Arch Argent Pediatr, 94 (1996), pp. 369-375
[28.]
E. Poveda, A. Cuartas, S. Guarín, Y. Forero, E. Villarreal.
Estado de los micronutrientes hierro y vitamina A, factores de riesgo para las deficiencias y valoración antropométrica en niños preescolares del municipio de Funza, Colombia.
Biomédica, 27 (2007), pp. 76-93
[29.]
Ministerio de Salud Pública, Programa de seguridad alimentaría y nutricional, programa de inmuni-zaciones, Organización Panamericana de la salud. Uso de las referencias para el crecimiento. Disponible en: http://www.paho.org/Spanish/AD/FCH/NU/MEX04_Guatemala.pdf].
[30.]
T.J. Cole, M.C. Bellizi, K.M. Flegal, W.H. Dietz.
Establishing a standard definition for child overweight obesity world-wide: international survey.
BMJ, 320 (2000), pp. 1-6
[31.]
E. Alfaro, I. Bejarano, J. Dipierri, J. Quispe, G. Cabrera.
Percentilos de peso, talla e índice de masa corporal de escolares jujeños calculados por el método LMS.
Arch Argent Pediatr, 102 (2004), pp. 431-439
[32.]
T.J. Cole, J.V. Freeman, M.A. Preece.
British 1990 growth reference centiles for weight, height, body mass index and head circumference fitted by maximum penalized likelihood.
Stat Med, 17 (1998), pp. 407-429
[33.]
J.V.G.A. Durnin, M.M. Rahaman.
The assessment of the amount of fat in the human body from measurements of skinfold thickness.
Br J Nutr, 21 (1967), pp. 681-689
[34.]
M. Mast, A. Sonnichsen, K. Langnase, K. Labitzke, U. Bruse, U. Preub, et al.
Inconsistencies in bioelectrical impedance and anthropometric measurements of fat mass in a field study of prepubertal children.
Br J Nutr, 87 (2002), pp. 163-175
[35.]
R.W. Taylor, A. Falorni, I.E. Jones, A. Goulding.
Identifying adolescents with high percentage body fat: a comparison of BMI cutoffs using age and stage of pubertal development compared with BMI cutoffs using age alone.
Eur J Clin Nutr, 57 (2003), pp. 764-769
[36.]
R.W. Taylor, I.E. Jones, S.M. Williams, A. Goulding.
Body fat percentages measured by dual-energy X-ray absorptiometry corresponding to recently recommended body mass index cutoffs for overweight and obesity in children and adolescents aged 3–18 y.
Am J Clin Nutr, 76 (2002), pp. 1416-1421
[37.]
J.A. Morrison, B.A. Barton, E. Obarzanek, P.B. Crawford, S.S. Guo, G.B. Schreiber.
Racial differences in the sums of skinfolds and percentage of body fat estimated from impedance in black and white girls, 9 to 19 years of age: The National Heart, Lung, and Blood Institute Growth and Health Study.
Obes Res, 9 (2001), pp. 297-305
[38.]
B. Gracia, C. de Plata, A. Pradilla, J. Leiva.
Factores de riesgo para enfermedades de mayor prevalencia en el Valle del Cauca útiles para el desarrollo de estrategias de prevención.
Colomb Med, 34 (2003), pp. 47-55
[39.]
B. Gracia, C. de Plata, A. Rueda, A. Pradilla.
Antropometría por edad, género y estrato socioeconómico de la población escolarizada de la zona urbana de Cali.
Colomb Med, 34 (2003), pp. 61-68
[40.]
A. Carrascosa, D. Yeste, A. Copil, M. Gussinyé.
Aceleración secular del crecimiento. Valores de peso, talla e índice de masa corporal en niños, adolescentes y adultos jóvenes de la población de Barcelona.
Med Clin (Barc), 123 (2004), pp. 445-451
[41.]
C.B. Ebbeling, D.B. Pawlak, D.S. Ludwig.
Childhood obesity: publichealth crisis, common sense cure.
[42.]
M. Deitel.
The International Obesity Task Force and «globesity».
Obes Surg, 12 (2002), pp. 613-614
[43.]
D.S. Freedman, M.K. Serdula, S.R. Srinivasan, G.S. Berenson.
Relation of circumferences and skinfold thicknesses to lipid and insulin concentrations in children and adolescents: the Bogalusa Heart Study.
Am J Clin Nutr, 69 (1999), pp. 308-317
[44.]
J.R. Fernandez, D.T. Redden, A. Pietrobelli, D.B. Allison.
Waist circumference percentiles in nationally representative samples of African-America, European-American, and Mexican-American children and adolescents.
J Pediatr, 145 (2004), pp. 439-444
[45.]
C. Soar, F.A. Vasconcelos, M.A. Assis.
Waist-hip ratio and waist circumference associated with body mass index in a study with schoolchildren.
Cad Saude Publica, 20 (2004), pp. 916-1609
[46.]
V. Hirschler, C. Aranda, M.L. Calcagno, G. Maccalini, M. Jadzinsky.
Can waist circumference identify children with the metabolic syndrome?.
Arch Pediatr Adolesc Med, 159 (2005), pp. 740-744
[47.]
M.V. Benjumea, D.I. Molina, P. Arbeláez, L.M. Agudelo.
Circunferencia de la cintura en niños y escolares manizaleños de 1 a 16 años.
Rev Colomb Cardiol, 15 (2008), pp. 23-34
Copyright © 2011. Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición
Article options
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos