Introducción: La pancreatitis aguda (PA) es una de las causas más frecuentes de hospitalización, un 20% desarrollan un curso evolutivo grave con alta morbimortalidad. Para la identificación precoz de la gravedad se han utilizado diferentes marcadores pronósticos, el ideal debería ser simple, económico y preciso. Recientemente los parámetros del hemograma (PH) han demostrado buen rendimiento predictivo en diversas enfermedades incluyendo la PA.

Objetivos: Evaluar la capacidad discriminante de diversos PH en la predicción de una evolución clínica desfavorable: PA moderadamente grave (PAMG) o grave (PAG) según Atlanta 2012 y compararla con marcadores clásicos como la escala BISAP y PCR a las 48 horas.

Métodos: Se incluyeron de forma prospectiva todos los pacientes diagnosticados de PA entre enero de 2015 y diciembre de 2019. Se recogieron variables clínicas, analíticas incluyendo PH como ADE (ancho de distribución de los hematíes), VPM (volumen plaquetar medio) y radiológicas en el momento de la admisión. Se registraron: fallo orgánico (FO), necrosis pancreática (NP), necesidad de intervención sobre la necrosis, mortalidad y evolución a PAMG o PAG. Se valoró el rendimiento pronóstico mediante curvas ROC junto con su intervalo de confianza del 95%y y se realizó un análisis multivariante mediante modelo de regresión logística.

Resultados: Se registraron un total de 624 PA, la edad media fue 64,2 ± 18,1 años, 321 hombres (51,45%). Presentaron SIRS 133 (21,3%), FO 86 (13,8%) el más frecuente renal en 77 (12,3%), fallo multiorgánico 38 (6,1%) y fallecieron 18 (2,9%). Un total de 172 (27,6%) fueron PAMG o PAG. En el análisis univariante las variables con mayor capacidad predictiva fueron: BISAP (AUC 0,76), PCR a las 48 horas (AUC 0,80) y presencia de SIRS (AUC 0,72) y de los PH la relación neutrófilo/linfocito (AUC 0,68), la relación monocitos/linfocitos (AUC 0,65), la relación ADE/plaquetas (AUC 0,63) y la relación VPM/plaquetas (AUC 0,60). En el análisis multivariante se mantuvieron como variables con valor predictivo independiente: BISAP, PCR a las 48 horas y la relación VPM/plaquetas. Finalmente, la capacidad predictiva del modelo clásico (BISAP + PCR 48h), mejoró tras añadir los PH, alcanzando un AUC de 0,87.

Conclusiones: Los PH fueron buenos predictores de gravedad, mejorando la capacidad predictiva de BISAP y PCR a las 48 horas.