PREDICCIÓN DE RESULTADOS CLÍNICOS ADVERSOS EN DISECCIÓN ENDOSCÓPICA SUBMUCOSA COLORRECTAL (DSE-CR): SCORE SMSA VS SCORE EXPERIENCIA-LESIÓN
1Servicio de Medicina de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Consulta de Alto Riesgo, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid. 2Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Universitario HM Sanchinarro, Madrid. 3Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Consulta de Alto Riesgo, Hospital Universitario Puerta de Hierro-Majadahonda. 4Servicio de Aparato Digestivo, MD Anderson Cancer Center, Madrid. 5Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Universitario Donostia, San Sebastián. 6Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Universitario HM Montepríncipe, Boadilla del Monte. 7Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Complejo Universitario de Navarra, Pamplona. 8Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Quirón Salud Málaga. 9Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander. 10Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Universitario Ntra. Sra. de la Candelaria, Santa Cruz de Tenerife. 11Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital General Universitario de Ciudad Real. 12Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Agencia Sanitaria Costa del Sol, Marbella. 13Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Universitario Germans Trias i Pujol, Badalona. 14Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Centro Médico Teknon, Barcelona. 15Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Clínic, Barcelona. 16Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Universitario Son Llàtzer, Palma. 17Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital Universitario Gregorio Marañón, Madrid. 18Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Complejo Universitario de Salamanca. 19Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital de Urduliz. 20Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Hospital San Juan de Dios, Santurce. 21Servicio de Aparato Digestivo, Unidad de Endoscopias, Clínica ServiDigest, Barcelona.
Objetivos: Desarrollar un modelo preoperatorio que mejore la capacidad del score SMSA para predecir resultados clínicos adversos en DSE-CR: duración del procedimiento > 240 min, porcentaje de resecciones fragmentadas, procedimientos abortados y complicaciones (intraprocedimiento así como perforación y sangrado diferido).
Métodos: Se recogieron prospectivamente los datos de las lesiones incluidas en el registro de DSE-CR entre enero de 2016 y octubre de 2018. Los procedimientos los realizaron miembros del Grupo de Interés de DSE del G-SEED de resección endoscópica. Se incluyeron 630 DSEs de 19 centros. Finalmente se analizaron 585 casos (92,8%) en los que se disponía de todos los datos en las variables de interés. La capacidad de los 2 scores para discriminar entre los casos que desarrollaron resultados adversos y aquellos que no lo hicieron se evaluó con el área bajo la curva ROC (AUROC).
Resultados: Globalmente, 221 casos presentaron alguno de los eventos adversos predefinidos. El AUROC para un SMSA ≥ 3 fue 0,51 (IC95%: 0,46-0,55). Puesto que este score no presentaba capacidad para discriminar los eventos desfavorables, se desarrolló un modelo de regresión logística alternativo. En él se incluyeron variables asociadas con los eventos adversos a predecir, detectadas en el análisis univariante. Una de ellas se relacionaba con la experiencia del equipo que realizaba el procedimiento (nº de DSEs realizadas < 10: OR = 4,5 (IC95%: 1,5-13,2; p = 0,007). El resto fueron variables relacionadas con la lesión: mala maniobrabilidad, OR = 1,6 (IC95%: 1,1-2,2; p = 0,007), tamaño > 30 mm, OR = 1,5 (IC95%: 1,01-2,2; p = 0,02), LST-G mixto con un nódulo > 10 mm, OR = 2,8 (IC95%: 1,1-7,1; p = 0,03) e intento previo de resección con aplicación previa de diatermia, OR = 2,2 (IC95%: 1,06-4,6; p = 0,03). La fórmula para el cálculo final del score fue: 1 × tamaño > 30 mm (0 = no; 1 = sí) + 1 × maniobrabilidad (0 = buena; 1 = mala) + 2 × diatermia previa (0 = no; 1 = sí) + 2 x LST-G mixto con nódulo > 10 mm (0 = no; 1 = sí) + 3 × experiencia < 10 casos (0 = no; 1 = sí). El AUROC de este modelo multivariante fue 0,61 (IC95%: 0,57-0,66). La diferencia entre ambas AUROCs fue estadísticamente significativa (p < 0,00001).
Conclusiones: El score SMSA no fue útil para predecir eventos clínicos adversos en DSE-CR. Un nuevo score, basado en un modelo de regresión logística (score Experiencia-Lesión), mostró mejor capacidad discriminativa para predecir estos sucesos desfavorables.
