Cuantificar la frecuencia de los avisos médicos domiciliarios a demanda y su fluctuación temporal en un Centro de Salud urbano, así como analizar características personales y del tipo de atención.
MétodosDiseño descriptivo transversal. Pacientes que solicitan atención domiciliaria médica a demanda. Centro de Salud urbano. Tiempo de estudio: un año (marzo 2001 hasta febrero 2002). Lunes a viernes (8-17 horas). Variables: número de historia clínica informatizada, mes, día, hora, sexo, edad, pacientes incluidos en el Programa de Inmovilizados, cupo médico y motivo del aviso. Para el análisis estadístico se usan medidas centrales y de dispersión. Se realiza análisis bivariante usando las siguientes pruebas estadísticas: χ2, t de Student, análisis de correlación, ANOVA, U de Mann-Whitney y Kruskal Wallis.
ResultadosSe realizan 1.401 atenciones domiciliarias médicas a demanda, con 1.037 pacientes implicados, de los que 213 (20,5%) avisaron en más de una ocasión. El 67,3% fueron mujeres. Edad media de 63,9 años, rango de 6-100, desviación estándar 21,67 y mediana de 71. Enero, los lunes y las mañanas concentran la mayoría de los avisos. Se realizaron 468 avisos a demanda (33,4%) en pacientes incluidos en el Programa de Inmovilizados. Media de avisos por cupo médico: 76,38 al año. Los motivos respiratorios (36,9%) fueron los más frecuentes. En el 43,1% no hay anotaciones médicas en la historia.
ConclusionesEl perfil de los avisos médicos domiciliarios en nuestro centro se refiere a una paciente mujer, de edad media-alta, no inmovilizada y que reclama atención en época invernal por motivos respiratorios.
Quantify the frequency of calls for home medical visits on demand and their time fluctuation in an urban Health Care Center as well as analyze personal characteristics and type of attention.
MethodsCross sectional descriptive design. Patients who request home medical care on demand. Urban Health Care Center. Study time: one year (March 2001 to February 2002). Monday to Friday (8 a.m. to 5 p.m.). Variables: computerized clinical record number, month, day, hour, gender, age, patients included in the Immobilized Program, medical quota and reason for call. For the statistical analysis, central and dispersion measurements have been used. Bivariate analysis is performed using the following statistical tests: χ2, Student's t test, correlation analysis, ANOVA, Mann-Whitney U test and Kruskal Wallis test.
Results1,401 medical home visits on demand, with 1,037 patients involved, of which 213 (20.5%) called on more than one occasion. A total of 67.3% were women. Age: mean of 63.9 years, range from 6-100, SD 21.67 and median of 71. January, Mondays and the mornings made up most of the calls. A total of 468 calls on demand (33.4%) were made by patients included in the Immobilized Program. Mean calls per medical quota: 76.38 per year. Respiratory reasons (36.9%) were the most frequent. In 43.1%, there were no medical notes on the clinical record.
ConclusionsThe profile of calls for home medical visits in our center refers to a patient who is a woman, middle to elderly age, non-immobilized and who requests care in the winter era for respiratory reasons.