The importance of data: Monitoring variables in causal inference with medical imaging

Abstract

Background and objectives

In scientific studies with medical imaging, it is important that the process involved in selecting the explanatory variables is closely monitored, as this can lead to significant confounding biases in its methodology. The aim of this paper is to explore whether it is feasible to use criteria for causation (such as those outlined by Bradford Hill) when selecting variables in articles published in the journal RADIOLOGÍA.

Material and methods

We selected the July-August issue of Radiología, issue 4 of 2023. Four original articles with sample sizes of at least 100 patients were chosen and their follow-up of causation was analysed.

Results

The criteria of temporality, consistency, coherence, plausibility and analogy were observed. The criteria of specificity, experiment, strength and biological gradient were not consistently applied. The methodological robustness and quality of these studies was also noted.

Conclusion

Bradford Hill's criteria for causation are useful for the selection of variables in medical imaging studies. The most relevant criteria in medical imaging are temporality, consistency, coherence, plausibility and analogy.

Resumen

Antecedentes y objetivo

En los estudios científicos con imagen médica es crucial el control del proceso de selección de variables explicativas, ya que puede ser una fuente importante de sesgos metodológicos de confusión. El objetivo de este trabajo es analizar la viabilidad de emplear los criterios de causalidad (como los enunciados por Bradford Hill) en la selección de variables en artículos publicados en la revista RADIOLOGÍA.

Material y método

Se seleccionó el número cuatro de 2023 de la revista Radiología, que corresponde a Julio-Agosto. Se eligieron cuatro publicaciones originales observacionales con un tamaño muestral de al menos 100 pacientes para su análisis de control de causalidad.

Resultados

Se observó cumplimiento de los criterios de temporalidad, consistencia, coherencia, plausibilidad y analogía. Los criterios de especificidad, experimento, fuerza y dosis/respuesta no se aplicaron de forma consistente. Se constató la robustez y calidad metodológica de estos estudios.

Conclusión

Los criterios de causalidad de Bradford Hill resultan útiles para la selección de variables en estudios científicos de imagen médica. Los criterios más relevantes en imagen médica son los de temporalidad, consistencia, coherencia, plausibilidad y analogía.