Adoção de sistemas de armazenamento de dados na nuvem: um estudo com usuários finais

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RESUMO

O sistema de armazenamento de dados é um serviço da computação em nuvem que está modificando a maneira de usuários finais e empresas utilizarem a tecnologia da informação. Embora esse fenômeno chame a atenção de profissionais e da comunidade acadêmica, ainda são escassos os estudos nacionais sobre o tema. Este artigo objetiva identificar os fatores que influenciam a adoção de sistemas de armazenamento online de dados, empreg0ando a Teoria da Difusão da Inovação (TDI). A amostra da pesquisa é composta por 189 usuários de uma rede social. A coleta de dados foi feita por meio de um questionário online. A técnica utilizada para a análise dos dados foi a análise fatorial confirmatória e a modelagem de equações estruturais, através do método de mínimos quadrados parciais via PLS-PM. Os resultados mostraram que fatores como Compatibilidade, Facilidade de Uso, Vantagem Relativa e Visibilidade são mais determinantes da adoção de sistemas de armazenamento na nuvem. A partir destes resultados, as empresas que fornecem esses serviços poderão criar estratégias para maior difusão e comercialização desta inovação. O estudo também avança no campo teórico da adoção da computação em nuvem.

Palavras-chave:

Inovação

Computação em Nuvem

Adoção de Sistemas de Armazenamento na Nuvem

Keywords:

Innovation

Cloud Computing

Cloud Storage Systems Adoption

ABSTRACT

The system of data storage is a service of cloud computing, that modifying the way that end users and companies use information technology. Although this phenomenon gets attention of professionals and the academic community, there are still few studies on the theme. This study aims to identify the factors influencing the adoption of online data storage systems based in the Diffusion of Innovations (DOI) Theory. Users of a social network compose the sample of the research. Data collection was made through an online survey. They were validated 189 answers. The technique used for data analysis was confirmatory factor analysis and structural equation modeling, using the method of partial least squares PLS-PM. The results showed that factors such as Compatibility, Ease of Use, Relative Advantage and Visibility determine the adoption of storage systems in the cloud. From these results, the companies that provide these services can create strategies for wider dissemination and commercialization of this innovation. The study is also advancing in theoretical adoption of cloud computing.

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