The paper discusses the results of a project aimed at developing and testing a method for identifying, qualifying, and classifying capabilities of Brazilian research groups (RGs) in technologies applicable to the automotive industry. The project was commissioned by the largest R&D centre of a multinational corporation in the business of car manufacturing. The point of departure is the literature pointing out the need for firms to manage their external sources of innovation systematically rather than empirically. Regarding routines for prospecting and qualifying external R&D (Research and Development) partners, an important function in managing external sources, the paper introduces the concept of strategic search (competitive intelligence). The paper proposes a new use for the snowball sampling method. Snowball sampling was originally used to map risk groups (hidden populations usually belonging to both social extremes: the deprived and the elites), i.e., carriers of the AIDS (SIDA) virus, drug addicts, chemical dependents, etc. The key steps of the method, which were developed and tested by the authors, are described. The method is presented as a tool for strategic search. The result of its implementation is a database with quantitative and qualitative information on Brazilian technological competencies applicable to the automotive industry in the technological areas of Materials, Powertrains and Fuels, Manufacturing Technologies, On-board Electronics, and Ergonomics. The database comprises 265 research groups in various science and engineering disciplines. Some of its aggregate results are presented and illustrated.
O artigo discute os resultados de um projeto cujo objetivo foi desenvolver e testar uma metodologia para a identificação, qualificação e classificação das competências dos grupos de pesquisa brasileiros em tecnologias aplicáveis à indústria automotiva. O projeto foi encomendado pelo centro de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) de uma grande empresa multinacional no ramo de fabricação de automóveis. O argumento central do trabalho aponta para a necessidade de as empresas gerenciarem de forma sistemática, e não empiricamente, suas fontes externas para inovação. O artigo introduz o conceito de pesquisa estratégica - espécie de inteligência competitiva - nas rotinas voltadas para a gestão das fontes externas, especialmente, com foco em prospecção e qualificação de parceiros externos para P&D. A contribuição deste trabalho é a proposição de um novo uso (estratégico) para a metodologia Bola de Neve, originalmente empregada para mapear grupos de risco. O resultado da aplicação da metodologia é um banco de dados (com 265 grupos de pesquisa) com informações quantitativas e qualitativas sobre competências tecnológicas aplicáveis à indústria automotiva nas áreas tecnológicas de Materiais, Motores e Combustíveis, Manufatura, Eletrônica Embarcada e Ergonomia (interação homem/máquina).