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Inicio Revista de Administração e Inovação Inovação em processo de análise e seleção de acervos digitais
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Vol. 12. Issue 4.
Pages 254-277 (October - December 2015)
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Vol. 12. Issue 4.
Pages 254-277 (October - December 2015)
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Inovação em processo de análise e seleção de acervos digitais
Innovation in Process of Digital Content Analysis and Selection
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José Osvaldo De Sordi
Doutor em Administração de Empresas pela Fundação Getúlio Vargas – FGV, Professor da Universidade Nove de Julho – UNINOVE, (Brasil)
Gilberto Russo Jenuino
Mestre Profissional em Administração das Micro e Pequenas Empresas pela Faculdade Campo Limpo Paulista – FACCAMP, (Brasil)
Manuel Antônio Meireles da Costa
Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo – USP, Professor na Faculdade Campo Limpo Paulista – FACCAMP, (Brasil)
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RESUMO

A computação impregnada em objetos, máquinas, instalações (pervasive computing) é uma das características da sociedade da informação, que proporciona maior diversidade e disponibilidade na oferta de acervos de dados e informações. Atualmente o problema informacional não é mais ausência de dados e informações, mas o seu excesso, o que torna complexo e moroso o processo de análise da qualidade e seleção de conteúdos digitais, estejam estes em banco de dados ou repositório de informações. Com o objetivo de aprimorar este processo, este trabalho propõe um artefato para análise da qualidade de acervos digitais, inovador por direcionar as ações por prioridades e por contemplar especificidades tanto de bancos de dados quanto de repositórios de informações. A pesquisa é qualitativa e aplicou a técnica de grupo de discussão, percorrendo as etapas iniciais da estratégia de pesquisa design science research (DSR) associadas à concepção e averiguação da funcionalidade (affordance) de um artefato de natureza científica. Treinaram-se cinco pesquisadores na utilização do artefato, que o utilizaram para análise de cinco acervos associados a micro e pequenas empresas brasileiras, sendo: três de dados, disponíveis em banco de dados; e dois de informações, disponíveis em repositórios de informação. O artefato proposto foi avaliado por meio de uma escala de opiniões e atitudes. Os processos de pesquisa realizados colaboraram com a evolução do artefato, com a identificação e execução de pontos de melhoria que o tornaram mais funcional segundo seus usuários, adequando-o para etapa seguinte da DSR, que implica no teste de utilidade.

Palavras-chave:
Repositório de informação
Banco de dado
Qualidade da informação
ABSTRACT

The pervasive computing is one of the characteristics of the information society, which provides greater diversity and availability in offering collections of data and information. Currently the informational problem is not the lack of data and information, but its excess, which makes complex and lengthy process of analysis of the quality and selection of digital content, is such contents in databases or information repositories. Aiming to improve this process, this paper proposes an artifact that makes the analysis of the quality of digital collections. This artifact is innovative by direct actions on the basis of priorities and considers specific databases and information repositories aspects. The research is qualitative and applied the technique of group discussion, covering the initial stages of the design science research (DSR), phases associated with the design and the affordance of an artifact of a scientific nature. Five researchers were trained in the use of the artifact, which used it to analyze five collections associated with micro and small Brazilian companies, being three data available in the database and two data available at information repositories. The proposed device was evaluated using a scale of opinions and attitudes. The processes of research contributed to the evolution of the artifact, identifying and implementing improvement points that made the most functional artifact according to its users and more suitable for the next stage of DSR, which implies the utility test.

Keywords:
Repository of information
Database
Quality of information
Quality of data
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