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Optimización de los grupos de riesgo de D¿Amico en prostatectomía radical añadiendo la información de la resonancia nuclear magnética
Optimizing D’Amico risk groups in radical prostatectomy through the addition of magnetic resonance imaging data
R. Algarraa,
Autor para correspondencia
ralgarra@unav.es

Autor para correspondencia.
, B. Zudaireb, A. Tienzaa, J.M. Velisa, A. Rincóna, I. Pascuala, J. Zudairea
a Departamento de Urología, Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, España
b Servicio de Radiodiagnóstico, Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, España
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si el PSA era entre 10-20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#44; el Gleason 7 o el estadio T2b el riesgo era intermedio&#44; y si el PSA era<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#44; el Gleason 8-10 o el estadio &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T2c el riesgo de PB era alto&#46; Adem&#225;s de ser validada&#44; esta clasificaci&#243;n se caracteriza por ser pr&#225;ctica&#44; sencilla&#44; reproducible y de contar con el respaldo de ser utilizada en las gu&#237;as cl&#237;nicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> de la <span class="elsevierStyleItalic">American Urological Association</span> &#40;AUA&#41; desde 2007&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La resonancia nuclear magn&#233;tica &#40;RNM&#41; es el m&#233;todo de imagen que aporta m&#225;s informaci&#243;n en la estadificaci&#243;n del tumor&#46; Es razonable pensar que si a los datos cl&#237;nicos de la clasificaci&#243;n de D&#8217;Amico se a&#241;aden los aportados por la RNM la previsi&#243;n pron&#243;stica podr&#237;a mejorar&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de nuestro trabajo es&#44; con un grupo significativo de pacientes y seguimiento&#44; analizar si la clasificaci&#243;n de D¿Amico se puede optimizar con los datos cl&#237;nicos aportados por la RNM&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y m&#233;todos</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Analizamos retrospectivamente 729 pacientes &#40;a partir de una serie hist&#243;rica de 1&#46;310 operados desde el a&#241;o 1989&#41; a los que se les ha realizado una RNM pelviana como parte del estudio preoperatorio del c&#225;ncer de pr&#243;stata estadio T1-T2&#44; de acuerdo con los criterios TNM&#44; y tratados posteriormente mediante prostatectom&#237;a radical en nuestro centro entre julio de 2000 y diciembre de 2012&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Previamente a la cirug&#237;a a todo paciente se le realiz&#243; una historia cl&#237;nica detallada con exploraci&#243;n f&#237;sica &#40;incluyendo tacto rectal&#41;&#44; PSA &#40;ng&#47;ml&#41; y biopsia prost&#225;tica&#46; El estudio se complet&#243; con tomograf&#237;a computarizada hasta julio de 2000&#46; Desde entonces se ha utilizado preferentemente RNM &#40;729 pacientes&#41; sin seguir criterios especiales&#44; pues el objeto inicial era valorar su eficacia diagn&#243;stica&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta el a&#241;o 2000 se ha realizado gammagraf&#237;a &#243;sea a todos los pacientes&#46; A partir de esa fecha solo a los pacientes con PSA superior a 20 ng&#47;ml y&#47;o Gleason &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#46; En todos los casos se realiz&#243; una prostatectom&#237;a radical retrop&#250;bica modificada seg&#250;n la t&#233;cnica descrita por Walsh<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> en 1982&#44; con linfadenectom&#237;a ilio-obturatriz bilateral sistem&#225;tica hasta el a&#241;o 2007&#44; posteriormente en caso de presentar un PSA mayor de 15 ng&#47;ml&#44; un Gleason cl&#237;nico igual o superior a 7 o un estadio cl&#237;nico T2b&#46; El abordaje laparosc&#243;pico se realiz&#243; en nuestro centro por primera vez en el a&#241;o 2005&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras la cirug&#237;a el seguimiento anal&#237;tico se realiz&#243; mediante determinaciones de PSA a los 3&#44; 6 y 12 meses de finalizar el tratamiento&#46; Despu&#233;s&#44; cada 6 meses hasta un total de 3 a&#241;os y&#44; posteriormente&#44; cada a&#241;o&#46; Siguiendo las directrices del <span class="elsevierStyleItalic">PSA Working Group</span> definimos la recidiva bioqu&#237;mica de PSA como aquella determinaci&#243;n de PSA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml &#40;Hybritech<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#41; obtenida al menos 30 d&#237;as tras la cirug&#237;a&#44; y confirmada posteriormente con un valor igual o superior&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyen para el estudio los 729 pacientes operados entre julio de 2000-diciembre de 2012 a los que se les realiz&#243; RNM preoperatoria para estadificaci&#243;n cl&#237;nica&#44; transcurriendo un m&#237;nimo de 4 semanas con respecto a la biopsia prost&#225;tica para minimizar el posible artefacto hemorr&#225;gico e inflamatorio&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todas las RNM se realizaron con el aparato Siemens Magnetom<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> Aera or Symphony 1&#46;5 T &#40;Siemens AG&#44; Alemania&#41; y fueron informadas por 2 radi&#243;logos expertos y dedicados a enfermedad urol&#243;gica&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La estadificaci&#243;n cl&#237;nica con RNM &#40;siguiendo criterios radiol&#243;gicos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4&#8211;10</span></a>&#41; calific&#243; como T2 la RNM sin afectaci&#243;n extracapsular&#44; como T3a la afectaci&#243;n extracapsular y como T3b la sugestiva de afectaci&#243;n de ves&#237;culas seminales&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos un an&#225;lisis retrospectivo de los 729 pacientes en el que estudiamos las variables cl&#237;nicas influyentes en la supervivencia libre de PB &#40;SLPB&#41; &#40;PSA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#41;&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis de las variables influyentes en la SLPB se ha realizado mediante la regresi&#243;n de Cox &#40;estudio univariado y multivariado&#41;&#46; Los valores p de significaci&#243;n estad&#237;stica y de <span class="elsevierStyleItalic">hazard ratio</span>&#44; con sus respectivos intervalos de confianza&#44; han sido calculados y estimados respectivamente mediante la t&#233;cnica de Bootstrapping con 1&#46;000 replicaciones&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A partir de las variables predictoras de influencia independiente dise&#241;amos un modelo de riesgo de SLPB&#46; Para ello valoramos el peso pron&#243;stico de cada variable <span class="elsevierStyleItalic">&#40;hazard ratio&#41;</span> y su comparaci&#243;n con las dem&#225;s&#46; Asignamos un valor num&#233;rico a cada variable dependiendo de su peso pron&#243;stico&#44; de manera que en cada paciente se suman los valores num&#233;ricos de las variables presentes y el resultado es su valor dentro de una clasificaci&#243;n pron&#243;stica&#46; Comparamos varios modelos num&#233;ricos posibles y escogemos el mejor por estudio multivariante &#40;modelo de Cox&#44; Bootstrapping&#41;&#46; El mejor modelo para valorar el riesgo de SLPB asigna un punto si la RNM es T2 o si pertenece al grupo de bajo riesgo de D¿Amico&#46; Asigna 2 puntos si RNM es T3a o en la clasificaci&#243;n de D¿Amico el riesgo es intermedio y 3 puntos si la RNM es T3b o la clasificaci&#243;n D¿Amico es de alto riesgo&#46; De esta forma&#44; cada paciente tiene un marcador que oscila entre 2-6 puntos&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el estudio de supervivencia actuarial utilizamos el modelo de Kaplan-Meier&#46; Para la comparaci&#243;n de supervivencias empleamos la prueba de igualdad de distribuciones de supervivencia Log-Rank &#40;an&#225;lisis por parejas sobre los estratos&#41;&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los an&#225;lisis estad&#237;sticos se han realizado con la versi&#243;n expandida del programa inform&#225;tico IBM SPSS &#40;Statistical Product and Services Solutions&#44; versi&#243;n 22&#46;0&#44; SPSS Inc&#46;&#44; Chicago&#44; Illinois&#44; EE&#46; UU&#46;&#41;&#46; Todos los datos son presentados como medias<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviaci&#243;n est&#225;ndar&#46; Un valor de p menor de 0&#44;05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ha sido exigido para determinar la significaci&#243;n estad&#237;stica&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mediana de seguimiento de todo el grupo &#40;729 pacientes&#41; es de 6 a&#241;os &#40;0&#44;2-10&#44;9&#41;&#59; mediana de edad 63 a&#241;os &#40;41-73&#41; y mediana de PSA 7&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml &#40;2&#44;1-36&#41;&#46; En la estadificaci&#243;n cl&#237;nica con RNM 548 &#40;75&#44;2&#37;&#41; pacientes son T2&#44; 119 &#40;16&#44;3&#37;&#41; T3a y 62 &#40;8&#44;5&#37;&#41; T3b&#46; En la clasificaci&#243;n de D¿Amico 246 &#40;33&#44;8&#37;&#41; son de bajo riesgo&#44; 337 &#40;46&#44;2&#37;&#41; de riesgo intermedio y 146 &#40;20&#37;&#41; de alto riesgo&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El bootstrap con 1&#46;000 replicaciones pone en evidencia que la estadificaci&#243;n con RNM &#40;T3a vs T2 y T3b vs T2&#41; y los grupos de riesgo de D¿Amico son las 2 variables cl&#237;nicas con valor pron&#243;stico independiente sobre la SLPB &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando estudiamos la SLPB seg&#250;n la clasificaci&#243;n de D¿Amico &#40;bajo&#44; intermedio&#44; alto&#41;&#44; todos los grupos tienen diferencias significativas entre s&#237; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando estudiamos la SLPB seg&#250;n la estadificaci&#243;n con RNM &#40;T2&#44; T3a y T3b&#41; en todos los casos existen diferencias significativas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A partir de las variables cl&#237;nicas de influencia pron&#243;stica independiente en la SLPB &#40;estadificaci&#243;n con RNM y clasificaci&#243;n de D¿Amico&#41; dise&#241;amos un modelo de riesgo de progresi&#243;n basado en grupos de riesgo&#46; El nuevo modelo utiliza la informaci&#243;n conjunta de las 2 variables&#44; y en &#233;l estudiamos con modelo de Cox todas las variantes &#40;ver el apartado &#171;Material y m&#233;todos&#187;&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El grupo de bajo riesgo &#40;2-3 puntos&#44; HR&#58; 1&#41; estuvo formado por 494 &#40;67&#44;7&#37;&#41; pacientes y la SLPB fue de 86<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#37; y 79<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#37; a los 5 y 10 a&#241;os&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El grupo de riesgo intermedio &#40;4 puntos&#44; HR&#58; 3&#59; IC 95&#37;&#58; 1&#44;7-5&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;000&#41; estuvo formado por 179 &#40;24&#44;6&#37;&#41; pacientes&#44; con una SLPB de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#37; y 54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#37; a los 5 y 10 a&#241;os&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El grupo alto riesgo &#40;5-6 puntos&#44; HR&#58; 9&#44;3&#59; IC 95&#37;&#58; 4&#44;2-20&#44;5&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;000&#41; estuvo formado por 56 &#40;7&#44;7&#37;&#41; pacientes&#44; con una SLPB de 29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8&#37; y 19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#37; a los 5 y 10 a&#241;os&#59; mediana de SLPB&#58; 1&#44;5 a&#241;os&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se compara la capacidad predictiva de los 2 modelos &#40;el cl&#225;sico y el optimizado&#41; por medio de una regresi&#243;n de Cox &#40;estudio multivariado&#44; Bootstrapping&#41;&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando enfrentamos los 2 modelos entre ellos se pone en evidencia que el nuevo modelo optimizado con RNM predice significativamente mejor la SLPB &#40;HR&#58; 2&#44;6&#59; IC 95&#37;&#58; 1&#44;8-3&#44;9&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;000&#41; que el modelo D¿Amico cl&#225;sico &#40;HR&#58; 1&#44;1&#59; IC 95&#37;&#58; 0&#44;7-1&#44;6&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;6&#41;&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El modelo dise&#241;ado comparado con el de D¿Amico cl&#225;sico supone una distribuci&#243;n de los pacientes en los grupos significativamente diferente &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig&#46; 4</a>&#41;&#46; Adem&#225;s esta distribuci&#243;n es m&#225;s optimista que con el modelo D¿Amico cl&#225;sico&#44; ya que el 72&#37; de los pacientes de riesgo intermedio en D¿Amico cl&#225;sico son de bajo riesgo en nuestro modelo&#44; y el 66&#37; de riesgo alto en D¿Amico cl&#225;sico pasan a intermedio en nuestro modelo&#44; de manera que el 72&#37; que pasa al grupo de bajo riesgo tiene a 5 a&#241;os una SLPB significativamente mejor que los que no migran&#44; 85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#37; vs 42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#37;&#44; respectivamente&#46; El 66&#37; de riesgo alto que pasa a intermedio en nuestro modelo tiene tambi&#233;n mejor SLPB que los que no migran&#44; 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#37; vs 27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11&#37;&#46; Estos fen&#243;menos de migraci&#243;n suponen que los pacientes de alto riesgo sean de peor pron&#243;stico en nuestro modelo&#44; presentando una supervivencia a 5 a&#241;os del 27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#37; en comparaci&#243;n con el 49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#37; de los de alto riesgo en D¿Amico cl&#225;sico&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusi&#243;n</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la estadificaci&#243;n cl&#237;nica del c&#225;ncer de pr&#243;stata la RNM con bobina endorrectal&#44; con sus limitaciones&#44; es el m&#233;todo de imagen m&#225;s preciso para calificar cl&#237;nicamente la enfermedad de los pacientes como &#243;rgano confinada o no<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4&#8211;9&#44;11</span></a>&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <span class="elsevierStyleItalic">European Association of Urology</span> &#40;EAU&#41; <span class="elsevierStyleItalic">Section of Urological Research</span> &#40;ESUR&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> de 2012 recomienda realizar RNM con antena endorrectal en los pacientes con tumores de riesgo alto e intermedio&#46; La indicaci&#243;n en pacientes de bajo riesgo es discutida&#46; En nuestro estudio se pone de manifiesto que probablemente no aporta nada a la mejor&#237;a en la estadificaci&#243;n del grupo&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pero a pesar de la informaci&#243;n que aporta<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> su indicaci&#243;n sistem&#225;tica es controvertida&#46; No se puede utilizar como criterio de exclusi&#243;n&#44; porque si bien&#44; globalmente&#44; la infraestadificaci&#243;n puede descender del 42 al 22&#37;&#44; de los pacientes con tumor &#243;rgano-confinado los falsos positivos alcanzan el 21&#37;&#46; Por este motivo no es criterio absoluto en la estadificaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta falta de consenso ha limitado el estudio sobre su posible implicaci&#243;n a nivel pron&#243;stico&#46; En este terreno existen pocos trabajos que hayan evaluado el valor pron&#243;stico de esta t&#233;cnica de imagen<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por eso nuestro objetivo es determinar si los datos aportados por la RNM tienen influencia independiente en la SLPB&#44; y de ser as&#237; si se puede optimizar la clasificaci&#243;n pron&#243;stica de D¿Amico a&#241;adiendo estos hallazgos&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">D¿Amico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> evidencia que la RNM es un factor de influencia independiente en la previsi&#243;n de afectaci&#243;n capsular&#44; m&#225;rgenes y ves&#237;cula seminal&#44; as&#237; como de progresi&#243;n bioqu&#237;mica&#46; Aunque en los grupos de bajo y alto riesgo cl&#237;nico &#40;formados por el PSA y el Gleason<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#41; la utilidad de la RNM es dudosa&#44; en el grupo de riesgo intermedio la normalidad o no de la RNM influye directamente en la progresi&#243;n &#40;en los casos en los que la RNM es positiva la SLPB a los 3 a&#241;os era del 21&#37; vs 78&#37; de los que presentan RNM negativa&#41;&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 2004 Poulakis et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;16</span></a> consiguen optimizar exitosamente el modelo de D¿Amico con los datos aportados por la RNM&#46; Obtienen un nuevo modelo capaz de predecir significativamente mejor la SLPB&#46; En el estudio multivariado los factores predictores de SLPB son&#58; el PSA preoperatorio &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&#44; Gleason biopsia &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;006&#41;&#44; estadificaci&#243;n con RNM &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;002&#41; y estadificaci&#243;n cl&#237;nica TNM &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;03&#41;&#46; Estos resultados son superponibles a los nuestros&#46; Para estos autores el mejor modelo es aquel que utiliza el PSA preoperatorio&#44; el Gleason de la biopsia y la estadificaci&#243;n con RNM&#44; y es mejor predictor que el que emplea las variables cl&#225;sicas&#44; de manera que la informaci&#243;n aportada por la RNM mejora significativamente la capacidad de predicci&#243;n de la SLPB&#46; En nuestro estudio la SLPB a 5 a&#241;os es del 80&#44; 63 y 33&#37; para RNM T2&#44; RNM T3a y RNM T3b&#44; respectivamente&#44; y el modelo que incluye los datos aportados por la RNM tambi&#233;n predice mejor a 5 y 10 a&#241;os &#40;en los trabajos previos solo se presentan los datos a 5 a&#241;os&#41; la SLPB &#40;estudio multivariado&#44; modelo de Cox&#44; Bootstrapping&#41;&#46; Adem&#225;s&#44; este modelo tiene consecuencias pr&#225;cticas&#44; ya que distribuye a los pacientes en los grupos de manera diferente&#44; pues el 72&#37; y el 66&#37; de pacientes de riesgo intermedio y alto en D¿Amico cl&#225;sico son respectivamente de riesgo bajo e intermedio en nuestra clasificaci&#243;n&#44; y sus supervivencias son significativamente mejores que las de los pacientes que no migran&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este fen&#243;meno de migraci&#243;n de grupos con transcendencia pron&#243;stica&#44; conocido como fen&#243;meno de Will Rogers<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; hace que la nueva clasificaci&#243;n sea&#44; seg&#250;n nuestro modelo&#44; m&#225;s optimista&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A diferencia de los grupos de riesgo alto e intermedio&#44; la optimizaci&#243;n no es tan efectiva en el grupo de bajo riesgo&#46; De los 246 &#40;33&#44;8&#37;&#41; pacientes de bajo riesgo de D&#8217;Amico solo 8 son de riesgo intermedio en nuestra clasificaci&#243;n &#40;en todos los casos por evidenciarse afectaci&#243;n de ves&#237;cula seminal en la RNM&#41; y ninguno de alto riesgo&#46; Ninguno de los 8 pacientes ha progresado &#40;mediana de seguimiento&#58; 5&#44;5 a&#241;os &#91;2&#44;1-9&#44;5&#93;&#41;&#46; Deducimos que probablemente han sido sobreestadificados con RNM&#46; Si fuera as&#237; se podr&#237;a concluir que en los pacientes de bajo riesgo de D&#8217;Amico la RNM no contribuye a modificar el pron&#243;stico y estar&#237;a indicada solo por razones t&#225;cticas de cara a la cirug&#237;a&#46;</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio pone en evidencia que la utilizaci&#243;n de la RNM es decisiva en una mejor&#237;a significativa en la predicci&#243;n cl&#237;nica del riesgo de progresi&#243;n&#46; Supera significativamente en precisi&#243;n a la clasificaci&#243;n de D&#8217;Amico&#44; y es un paso importante en el estudio del riesgo cl&#237;nico&#46; Sin embargo&#44; a la espera de que haya m&#225;s publicaciones en relaci&#243;n con el tema&#44; debemos ser cautos a la hora de hacer afirmaciones demasiado concluyentes&#46;</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s&#44; tenemos una limitaci&#243;n al menos te&#243;rica&#46; Acad&#233;micamente los mejores resultados se obtienen con antena endorrectal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> y las gu&#237;as cl&#237;nicas la recomiendan&#46; En nuestro estudio&#44; aunque inicialmente se utiliz&#243; la antena endorrectal&#44; la dificultad de interpretar algunas im&#225;genes&#44; la incomodidad&#44; la mala tolerancia y la convicci&#243;n de nuestros radi&#243;logos de que su mejor&#237;a era como m&#237;nimo limitada hizo que se desestimara su utilizaci&#243;n sistem&#225;tica&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Conclusiones</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando se a&#241;ade a la clasificaci&#243;n pron&#243;stica de D¿Amico los datos aportados por la RNM el modelo resultante mejora significativamente la capacidad de predicci&#243;n de la SLPB&#46;</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El nuevo modelo dise&#241;ado comparado con D¿Amico cl&#225;sico supone una distribuci&#243;n de los pacientes en los grupos significativamente diferente&#46; Las consecuencias pr&#225;cticas de este fen&#243;meno de migraci&#243;n de los grupos de riesgo es que esta nueva clasificaci&#243;n es m&#225;s optimista en cuanto al pron&#243;stico de la progresi&#243;n de la enfermedad&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflicto de intereses</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que no tienen ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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        "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivos</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se pretende mejorar la eficacia predictora de la clasificaci&#243;n de D&#8217;Amico con la resonancia nuclear magn&#233;tica &#40;RNM&#41; de pelvis&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Material y m&#233;todos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se estudian 729 pacientes de una serie de 1&#46;310 prostatectom&#237;as radicales por c&#225;ncer de pr&#243;stata T1-T2 a quienes se realiz&#243; RNM de pelvis de estadificaci&#243;n&#46; Cada paciente fue calificado con RNM de T2&#59; T3a o T3b&#46; Se excluyen los pacientes N &#40;&#43;&#41;&#46; Se identifican los factores cl&#237;nicos influyentes en el tiempo de supervivencia libre de progresi&#243;n bioqu&#237;mica &#40;SLPB&#41; &#40;PSA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#41; &#40;estudio univariado y multivariado con modelos de Cox&#41;&#46; Se intenta mejorar el poder predictivo del modelo de D&#8217;Amico &#40;bajo riesgo&#58; T1&#59; Gleason 2-6&#59; PSA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 ng&#47;ml&#59; riesgo intermedio&#58; T2 o Gleason 7 o PSA 10-20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#59; alto riesgo&#58; T3 o Gleason 8-10 o PSA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#41;&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Factores cl&#237;nicos influyentes en SLPB&#58; en el estudio univariado las variables influyentes son Gleason 7 &#40;HR&#58; 1&#44;7&#41;&#59; Gleason 8-10 &#40;HR&#58; 2&#44;9&#41;&#59; T2 &#40;HR&#58; 1&#44;6&#41;&#59; PSA 10-20 &#40;HR&#58; 2&#41;&#59; PSA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20 &#40;HR&#58; 4&#44;3&#41;&#59; D&#8217;Amico intermedio &#40;HR&#58; 2&#44;1&#41; y alto &#40;HR&#58; 4&#44;8&#41;&#59; RNM T3a &#40;HR&#58; 2&#44;3&#41; y RNM T3b &#40;HR&#58; 4&#44;5&#41;&#46; En el estudio multivariado solo son influyentes D&#8217;Amico riesgo intermedio &#40;HR&#58; 2&#59; IC 95&#37;&#58; 1&#44;2-3&#44;3&#41;&#59; D&#8217;Amico alto riesgo &#40;HR&#58; 4&#44;1&#59; IC 95&#37;&#58; 2&#44;4-6&#44;8&#41;&#59; RNM T3a &#40;HR&#58; 1&#44;9&#59; IC 95&#37;&#58; 1&#44;2-2&#44;9&#41; y RNM T3b &#40;HR&#58; 3&#44;9&#59; IC 95&#37;&#58; 2&#44;5-6&#44;1&#41;&#46; Modelo predictivo&#58; utilizando los modelos multivariantes de Cox se valora el peso de cada variable&#46; Se da un valor de 1 a D&#8217;Amico de bajo riesgo y a RNM T2&#59; se da valor de 2 a D&#8217;Amico de riesgo intermedio y a RNM T3a y valor 3 a D&#8217;Amico alto riesgo y RNM T3b&#46; Cada paciente tiene un marcador que oscila entre 2 y 6&#46; El mejor modelo incluye 3 grupos&#46; Grupo 1 &#40;2-3 puntos&#44; HR 1&#41; 494 &#40;67&#44;7&#37;&#41; pacientes&#59; SLPB de 86<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#37; y 79<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#37;&#44; 5 y 10 a&#241;os&#46; Grupo 2 &#40;4 puntos&#44; HR 3&#41; 179 &#40;24&#44;6&#37;&#41; pacientes&#59; SLPB de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#37; y 54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#37;&#44; 5 y 10 a&#241;os&#46; Grupo 3 &#40;5-6 puntos&#44; HR 9&#44;3&#41; 56 &#40;7&#44;7&#37;&#41; pacientes&#59; SLPB de 29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8&#37; y 19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#37;&#44; 5 y 10 a&#241;os&#59; mediana de SLPB 1&#44;5 a&#241;os&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusi&#243;n</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El modelo D¿Amico mejora significativamente la capacidad de predicci&#243;n de la SLPB utilizando la informaci&#243;n de la RNM&#46;</p>"
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;04&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;03-1&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="7" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">PSA &#40;10 ng&#47;ml&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10-20 ng&#47;ml&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;4-3&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;20 ng&#47;ml&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;6-7&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="7" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Gleason cl&#237;nico 2-6</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;2-2&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;005&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8-10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;5-4&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">T2 vs T1</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;1-2&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;006&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Biopsia bilateral</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;9-2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="7" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">D¿Amico riesgo &#40;bajo&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Intermedio&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;3-3&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;2-3&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;006&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;9-8&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;4-6&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo
ISSN: 02104806
Idioma original: Español
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