Prevalencia del síndrome metabólico y sus componentes en adolescentes de la Ciudad de Monterrey, Nuevo León

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México." ] ] ] "textoCompleto" => "IntroducciónEl Síndrome Metabólico (SM) comprende un conjunto de factores de riesgo cardiovascular entre ellos: obesidad abdominal, dislipidemia, intolerancia a la glucosa e hipertensión arterial. La coexistencia de tres o más de estos factores aumenta notablemente el riesgo de desarrollar enfermedad cardiovascular y diabetes tipo 2 (DM2).1 Cabe mencionar que el riesgo de enfermedad metabólica y de muerte que conlleva el SM en la población adulta, no se observa en la pediátrica. Sin embargo, se ha comprobado que el proceso patológico y los factores de riesgo asociados inician su desarrollo durante la infancia.2 No menos importante es la persistencia de los componentes del SM a través del tiempo; se ha demostrado que 60% de los niños que tienen alto riesgo de desarrollar enfermedad cardiovascular, mantienen esta condición al llegar a la edad adulta.3 Estos datos ponen de relieve la importancia de diagnosticar el SM lo antes posible, para poder realizar intervenciones tempranas que modifiquen su evolución, a fin de evitar la aparición de la enfermedad cardiovascular o de la diabetes en adultos jóvenes, y, de esta manera, mejorar su esperanza y calidad de vida. Estudios de población pediátrica (10 a 19 años) llevados a cabo en Estados Unidos han encontrado prevalencias de SM que van de 4.2% a 17.0%.4-7 Si bien, la prevalencia de este síndrome durante la infancia y adolescencia es baja, en comparación con la de los adultos, no sucede lo mismo con los adolescentes que tienen obesidad o sobrepeso, en quienes se han detectado prevalencias de SM entre 23% a 38.7%.4, 5, 8,9 Los estudios llevados a cabo indican que la obesidad desempeña una función importante en esta etapa de la vida.Se considera que el sobrepeso y la obesidad son problemas de salud pública, tanto en los países desarrollados como en los de América Latina. De acuerdo con la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006 (ENSANUT, 2006),10 39% de la población adulta mexicana tiene sobrepeso y otro 30% obesidad. La prevalencia de sobrepeso es mayor en varones (42.5%) que en mujeres (37.4%), mientras que la de obesidad es más alta en las mujeres (34.5%) que en los hombres (24.2%). Si se suman, estas prevalencias dan cifras de 71.9% de sobrepeso y obesidad en sujetos mayores de 20 años.A los datos anteriores se debe agregar las prevalencias de sobrepeso y obesidad en niños de 5 a 11 años y en adolescentes, que son de 26% y 31%, respectivamente. Los estudios efectuados muestran que el sobrepeso y la obesidad afectan a todos los grupos de edad de todas las clases sociales.10 Entre los factores que explican el aumento en la frecuencia de obesidad hay que considerar la alimentación rica en densidad energética, así como la escasa actividad física que realizan los mexicanos. Se ha observado que la ingesta alimenticia perdió calidad nutrimental durante las últimas dos décadas, dado que aumentó el consumo de cereales, aceites, grasas y bebidas gaseosas.11 Además, se ha identificado que 35.2% de los adolescentes mexicanos sólo efectúan la tercera parte de actividad física moderada y vigorosa que es deseable.10 Estos factores explican las razones por las cuales se considera que la población adolescente mexicana tiene alto riesgo de desarrollar el SM. En México se han realizado estudios que analizan algunos de los componentes del SM en los adolescentes.12-14 Sin embargo, son escasos los que valoran el SM en conjunto.15,16 Los pocos datos disponibles no permiten hacer inferencias sobre la magnitud del problema, dado que los criterios de corte de los diferentes estudios difieren entre sí. De aquí que este trabajo se haya propuesto, por una parte, determinar la prevalencia de SM y de sus componentes individuales en adolescentes y, por la otra, identificar las variables asociadas a este conjunto de factores. La información obtenida puede ser útil para el diseño de intervenciones, así como para demostrar los efectos del sobrepeso y la obesidad que en la actualidad afectan a la juventud mexicana. Métodos Población estudiada: se diseñó un estudio de tipo transversal analítico. El universo de muestra incluyó a 2 519 adolescentes de ambos sexos entre 10 y 19 años de edad, inscritos durante el período académico 2005-2006 en tres instituciones educativas de carácter público del área Metropolitana de Monterrey, Nuevo León, México. La muestra tuvo la siguiente distribución en lo que respecta a escolaridad: educación básica (primaria) 297, media básica (secundaria) 421 y media superior 1 801. Del total de esta población se obtuvo, por muestreo probabilístico aleatorio simple, una muestra representativa de 254 adolescentes. Para ello, se utilizó el listado de alumnos inscritos en las escuelas seleccionadas, con técnica de sustitución en caso de que alguno no aceptara participar voluntariamente en el estudio.Se excluyeron: 1) sujetos con diagnóstico de DM2, hipertensión arterial y problemas de coagulación; 2) que no hubieran cumplido con el ayuno de 14 horas; 3) adolescentes embarazadas; 4) jóvenes bajo régimen de medicamentos antidiabéticos, y 5) de esteroides anabólicos, andrógenos o glucocorticoides. Protocolo para medición de fenotipos: se utilizó una cédula que incluyó datos personales de los adolescentes, en la cual a se registró la edad en años cumplidos, sexo, antecedentes familiares de DM2, hipertensión arterial y obesidad. Los antecedentes familiares se obtuvieron por medio de una entrevista verbal estructurada, que se hizo a los padres de los participantes; se consideraron positivos únicamente si la enfermedad había sido diagnosticada por un médico en una institución de salud.Las mediciones antropométricas se realizaron de acuerdo a los criterios de la National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) realizada en la Unión Americana.18 Estas mediciones la hicieron dos licenciadas en enfermería. El peso se determinó con una báscula TANITA modelo UM026, la estatura con un estadímetro marca SECA 206, y la circunferencia abdominal con una cinta de fibra de vidrio marca SECA 200. La medición de la cintura se efectuó en el punto medio entre el borde inferior de la última costilla y el borde superior de la cresta iliaca, con el sujeto en posición erguida (de pie), y al final de una expiración no forzada.19 En estas mediciones se registró en el punto más cercano a 0.1 Kg. y 0.1 cm, respectivamente. Se calculó el índice de masa corporal mediante el peso (Kg)/ talla (m)2, y se clasificó a los adolescentes por medio de las tablas de percentil (P) del Centro de Salud y Enfermedades de Estados Unidos (CDC/ NCHS), según su edad y sexo como: desnutridos, debajo del P5; peso normal entre P5 y P85; riesgo de sobrepeso, entre P85 y P95; sobrepeso u obesidad igual o mayor a P95.20La presión arterial se determinó con un esfingomanómetro de mercurio y un brazalete adecuado para la edad y complexión de cada participante. Las mediciones se realizaron por la mañana, luego de que los sujetos permanecieron sentados cinco minutos; se tomaron, en tres oportunidades distintas, determinaciones de la presión arterial en el brazo derecho, con el sujeto en posición supina. La presión sistólica se registró al identificar la fase I de Korotkoff, y la diastólica en la fase V. Todas las determinaciones se promediaron para su análisis final.21La muestra de sangre se tomó luego de 14 horas de ayuno; enfermeras pediátricas extrajeron 10 ml de sangre venosa a cada sujeto. Para la determinación de glucosa se usó el método de glucosa-oxidasa; el colesterol HDL y los triglicéridos se midieron con un kit enzimático; para las muestras se usó la técnica de química seca, mediante el equipo VITROS DT60 II, Ortho Clinical Diagnostics de Johnson & Johnson. Las muestras fueron procesadas en el Laboratorio de Análisis Químico Clínico de la Facultad de Enfermería de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Después de la toma de la muestra, se dio a los jóvenes un jugo natural y una barra de cereales.Determinaciones de los componentes del SM: se determinó que un sujeto tenía este síndrome, si se le detectaba 3 de los 5 componentes del fenotipo de Cook:4 1. Obesidad abdominal: perímetro de cintura mayor o igual al P90 del referente NHANES III, por edad y sexo para la población de 2 a 20 años.192. Hipertensión arterial: presión sistólica o diastólica igual o superior a P90 (de acuerdo a la edad / talla y sexo) establecida por el National High Blood Pressure Education Program Working Group on Hypertension Control in Children and Adolescents de Estados Unidos.22 3. Colesterol-HDL bajo en suero: valores de ≤ 40mg/dL, según el National Cholesterol Education Program (NCEP) para concentración de lípidos en adolescentes.234. Hipertrigliceridemia: valores en ayunas de ≥ 110mg/ dL, de acuerdo al NCEP para concentración de lípidos en adolescentes.235. Hiperglucemia: alteración de la glucemia en ayunas de ≥ 100mg/dL, de conformidad con los criterios de la Asociación Americana de Diabetes.24Se utilizó la propuesta de la Federación Internacional de Diabetes (IDF) para niños y adolescentes,25 como segundo instrumento para definir si un sujeto tenía SM: circunferencia de cintura (P ≥ 90) para el grupo de edad de 10 a 16 años y dos o más de los siguientes factores: presión arterial ≥130 mmHg o diastólica ≥ 85 mmHg , triglicéridos ≥150mg/dL, glucosa ≥100mg/dL, colesterol-HDL < 40mg/dL. En los mayores de 16 años, se emplearon los valores absolutos de la definición para adultos de la IDF. Ética. El estudio se apegó a la normatividad de la Declaración de Helsinki. 17 El estudio contó con la autorización del Comité de Ética e Investigación de la Facultad de Enfermería de la Universidad Autónoma de Nuevo León, así como de los directivos de las instituciones educativas. Se informó a los participantes sobre las medidas de confidencialidad en el manejo de la información, y también recibieron instrucción detallada sobre los objetivos y características del estudio. Los progenitores firmaron una carta de consentimiento informado en la que aceptaron la inclusión de su hijo.Análisis estadístico. La información se capturó en el paquete estadístico SPSS versión 13.0 .Se calcularon medidas de tendencia central, prevalencia e intervalos de confianza de 95%. Se calculó el error tipo I por asociación entre variables categóricas, para lo que se empleó ORs y prueba de χ2. El cálculo de riesgo se realizó con regresión logística, por medio de STATA versión 8.0. Se construyó un modelo con factores fijos, el cual comprendió las características clínicas del adolescente, así como sus antecedentes familiares, los cuales, además, se incluyeron en el modelo como interacciones multiplicativas de primer orden. Con la finalidad de obtener un modelo de tipo predictivo sensible, se incluyeron las variables cuya prueba de Wald mostrara error tipo I menor de 10%. Se empleó la prueba de Hosmer-Lemeshow para determinar la precisión de ajuste del modelo y el área bajo ROC (receiver operator curve, por su denominación en inglés) y para determinar la precisión de ajuste de la sensibilidad y especificidad de la predicción. Las razones de momios (OR) se obtuvieron mediante los coeficientes calculados por regresión logística, mientras que los riesgos relativos (RR) se calcularon con la razón de probabilidad de padecer SM, obtenidos con los logia del modelo. ResultadosParticiparon en el estudio 254 adolescentes: 99 varones (39%) y 155 mujeres (61%), el promedio de edad fue de 14.3±1.96 años cumplidos; 44% de los adolescentes tenían entre 10 y 14 años, mientras que 56%, entre 15 y 19 años. La distribución de los adolescentes según el IMC fue: desnutridos, 8 (3%); peso normal, 148 (58%); en riesgo de sobrepeso, 45 (18%); sobrepeso y obesidad 53 (21%).En la Tabla 1 se muestra la distribución porcentual de cada componente del SM, por sexo, edad e IMC. Resulta interesante observar que fueron más prevalentes los niveles altos de triglicéridos, de colesterol-HDL bajo y la obesidad abdominal, mientras que la presión arterial sistólica y diastólica, así como niveles elevados de glucosa, tuvieron menor frecuencia. Se identificaron diferencias significativas (p < 0.05) entre sexos, de los niveles de colesterol HDL bajos en suero. El IMC se asoció a todos los factores de SM, con excepción de los niveles de glicemia.<img src="293v80n01-13149366fig1.jpg" alt="Tabla 1. Distribución porcentual de factores individuales de SM en 254 adolescentes de Monterrey, N.L. México, 2006"></img>Veinticinco por ciento de los estudiantes tuvo al menos un factor de riesgo; 15.3%, dos factores; 7.4%, tres factores, y 1.9% cuatro factores (Tabla 2). No se encontró en ninguno de los sujetos cinco factores de riesgo. Adicionalmente, se identificaron diferencias significativas entre el IMC de los diferentes grupos y el número de factores de riesgo (p < 0.001). Se encontró que los adolescentes con sobrepeso tenían mayor número de factores de riesgo, en comparación con quienes fueron clasificados en el percentil normal o con riesgo de sobrepeso.<img src="293v80n01-13149366fig2.jpg" alt="Tabla 2. Número de factores de riesgo de SM en 254 adolescentes de Monterrey N.L. México, 2006."></img>Como se muestra en la Tabla 3, el SM tuvo una prevalencia general de de 9.4%, y fue un poco mayor en los varones (11.1%) que en las mujeres (8.3%); el grupo de edad con mayor prevalencia correspondió al de los sujetos entre 10 y 14 años (10.8%), y el de menor, al de 15 a 19 (8.3%). Entre los adolescentes, el 8.2% informó que tenía antecedentes familiares de DM2, 8.1%, de hipertensión, y 13.5%, de obesidad. Se encontró que entre los participantes a quienes se diagnosticó SM, 11.1% tenían riesgo de sobrepeso y el 33.9% franco sobrepeso. Sin embargo, las diferencias entre los participantes con y sin SM, sólo fueron estadísticamente significativas en los grupos con alto IMC (p < 0.001).<img src="293v80n01-13149366fig3.jpg" alt="Tabla 3. Descripción de variables y SM en 254 adolescentes de Monterrey N.L. México, 2006."></img>Cuando se aplicó el segunda criterio de la IDF para definir la prevalencia general de SM, ésta fue de 6.4 %. En lo que respecta a la prevalencia por componente, se obtuvieron los siguientes resultados: colesterol HDL bajo, 29.5%; obesidad abdominal, 18.1%; hipertensión, 15%; glucosa elevada, 11.4%, y niveles altos de triglicéridos, 9.8%.El análisis de riesgo mostró que el principal factor de predicción de SM en el adolescente es el IMC (OR = 4.93 IC95%: 2.26, 10.73), al que se suman los antecedentes familiares de obesidad (OR = 1.37, IC95%: 1.0, 1.87). En cambio, el antecedente familiar de DM2 sólo mostró una relación marginal (OR = 0.51, IC95%: 0.25, 1.03) (Log = -3.98 + 1.59 categoría de IMC del adolescente - 0.679 antecedente familiar de diabetes + 0.312 categoría IMC del adolescente + antecedente familiar de obesidad).La Figura 1 muestra la gráfica de respuesta que se obtiene con el modelo predictivo de SM para obesidad en el adolescente con antecedentes familiares de obesidad o diabetes. La precisión de ajuste para este modelo fue p = 0.20 y el área bajo ROC fue de 0.87. <img src="293v80n01-13149366fig4.jpg" alt="Figura 1. Gráfico de superficie de respuesta de la probabilidad de padecer síndrome metabólico de acuerdo a la clasificación de IMC de 254 adolescentes de Monterrey N.L. México."></img>Figura 1.Gráfico de superficie de respuesta de la probabilidad de padecer síndrome metabólico de acuerdo a la clasificación de IMC de 254 adolescentes de Monterrey N.L. México.Cuando el riesgo de que los adolescentes tuvieran SM fue relativo (ajustado por sexo, edad, IMC y antecedentes familiares de obesidad y DM2), se ubicó por debajo de la P85 del IMC; en contraste, dicho riesgo resultó 4.5 mayor si se encontraba por encima de P85, y aumentó a 17.02 cuando estuvo arriba de la P95. Un adolescente con IMC mayor de P95, cuyos padres o hermanos son obesos tuvo un riesgo 1.93 más alto de SM, en comparación con otro adolescente con IMC por arriba de P95, pero sin antecedentes familiares de obesidad. Además se observó este riesgo se incrementó drásticamente, 33.4 veces más, cuando se le comparó con el de un adolescente con un IMC por debajo de P85, incluso si tenía antecedentes familiares de obesidad. DiscusiónEste estudio demuestra que la prevalencia de SM en adolescentes (con edades entre 10 y 19 años), que asisten a escuelas en Monterrey es de 9.4%. La ocurrencia de dicho síndrome tiene relación directa con el peso del adolescente y sus antecedentes familiares de obesidad, pero no con el sexo ni la edad.Pocos estudios poblacionales han investigado el SM en adolescentes, de acuerdo a los criterios modificados National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III (NCEP-ATPIII). En este trabajo se encontró que la prevalencia fue superior a la que encontró Rodríguez15 en niños de la frontera norte de México,15 y a la que informaron en niños estadounidenses,4-6 al utilizar, como nosotros, la propuesta del ATPIII, tal vez esta diferencia se deba a que esta muestra poblacional tuvo mayor porcentaje de riesgo de sobrepeso y obesidad, en comparación con la de los estudios antes mencionados.La prevalencia de SM fue aún mayor cuando se aplicaron los criterios de Cook (9.4%) comparados. los de IDF (6.4%). Ambas propuestas difieren en los puntos de corte que determinan la obesidad abdominal y las dislipidemias. Además, cada fenotipo se basa en un criterio estadístico diferente, por ello, cuando se usa uno u otro para diagnosticar SM en nuestra población, se encuentran diferencias significativas en lo que atañe a los costos de los programas de intervención. Por lo tanto, sería importante consensuar un criterio que se base en el riesgo biológico, como una forma de mejorar las propuestas de programas preventivos.En este estudio, los factores de riesgo de SM más frecuentes fueron hipertrigliceridemia, obesidad abdominal y colesterol HDL bajo, lo que coincide con los hallazgos de las investigaciones efectuadas en Estados Unidos,4,5,7,10 así como en Irán y en México.Es factible que la elevada prevalencia de trigliceridemia y colesterol HDL bajo refleje un patrón que es común en la población mexicana, dado que estos mismos factores son los que se observan con mayor frecuencia en la población adulta. 27 Esto, a su vez, pudiera ser una manifestación de hábitos alimenticios inadecuados ampliamente difundidos entre los mexicanos. Se deben realizar estudios con diseños adecuados para determinar el origen del problema.El diagnóstico de obesidad abdominal fue uno de los componentes del SM que más comúnmente encontramos en el grupo estudiado. En los adolescentes, cuando la circunferencia de la cintura rebasa el límite superior correlaciona con presiones diastólica y sistólica anormales, hipertrigliceridemia, hiperinsulinemia y niveles bajos de HDL.28 Esta correlación no sólo refleja el grado de adiposidad, sino el efecto del exceso de grasa corporal en la distribución regional.29 La asociación entre ésta, un perfil metabólico alterado y la medición de la circunferencia, indica que tanto en adultos como en adolescentes la obesidad abdominal constituye un excelente factor de predicción del riesgo que tiene una persona de sufrir trastornos metabólicos relacionados con insulinorresistencia, y es incluso superior a instrumentos de alta precisión, como la determinación del porcentaje de grasa corporal por densitometría. Su bajo costo y sencillez la convierten en un elemento clínico de extraordinario valor.30 Por esta razón, concordamos con las recomendaciones2 que insisten en que se incluya la medición de la cintura al examinar a niños, ya que permite prever el riesgo resistencia a la insulina o bien de padecer alguna alteración metabólica.La obesidad y el sobrepeso hacen posible predecir la salud futura de los adolescentes con estos problemas, específicamente si están en peligro de desarrollar DM2 y enfermedad arterial coronaria. En los últimos 20 años se ha incrementado, de manera sorprendente, la prevalencia de DM2 entre los adolescentes.5,31 Estudios de medicina forense han revelado que, en este grupo etáreo, un IMC elevado se relaciona con la estrías grasas, estenosis de bajo grado de las arterias coronarias y aterosclerosis acelerada.32En nuestro estudio encontramos que un alto porcentaje de adolescentes con sobrepeso u obesidad tuvo al menos uno de los criterios de riesgo cardiovascular que incluye el SM. Se ha planteado que en esta población uno o más factores de trastorno cardiovascular constituyen un riesgo de desarrollar SM en la edad adulta.33 Se observó que, en la medida en que los jóvenes rebasaron la P85 de IMC para su edad, aumentó en forma considerable el riesgo de sufrir al menos una alteración metabólica asociada a la insulinorresistencia (Tabla 2). Más aún, la probabilidad de que un adolescente tenga SM (varias alteraciones metabólicas) es significativamente mayor en los quienes se ubican por encima de la P95, en comparación con los se encuentran por debajo de la 85 (riesgo relativo 17 veces mayor). Estas observaciones concuerdan con estudios anteriores.33, 34Una de las limitantes importantes de este estudio fue la determinación de SM en los adolescentes, ya que nos basamos en otros estudios que establecieron criterios, ajustados por sexo y edad, en percentiles para definir cuáles jóvenes tienen este síndrome.4 Otra, fue la imposibilidad de evaluar el índice de Tanner, por lo que no se analizó el impacto de las hormonas sexuales sobre los factores de riesgo en edades tempranas. Estudios anteriores han demostrado que, cuando se estratificó a los adolescentes según la estadificación de Tanner, la proporción de los fenotipos del SM aumentó en los estadios 2 y 3 y disminuyó en los estadios 4 y 5.16 Una última limitante a considerar es la naturaleza transversal de estos datos, una característica que nos impidió inferir la causalidad o los efectos del tiempo de exposición a los criterios de riesgo estudiados.Estudios realizados con adolescentes mexicanos muestran una correlación importante entre las variables cuantitativas del SM, la obesidad o los índices de resistencia a la insulina.35,36 Las mismas correlaciones se han reportado en poblaciones distintas como Brasil,37 Argentina,38 Chile,39 y Estados Unidos.7La relación entre los antecedentes familiares de DM2, obesidad e hipertensión arterial y el riesgo de desarrollar SM, permitió obtener datos interesantes sobre la clasificación del adolescente en función de su peso corporal, así como la asociación del factor ponderal y los antecedentes de obesidad en familiares de primero y segundo grados. La diabetes fue un modificador marginal del efecto de los factores de riesgo, y no se observó que los antecedentes de hipertensión arterial tuvieran efecto alguno. La diabetes mellitus familiar como factor de predicción de SM es controversial, estudios previos reportan resultados similares a los que encontramos en nuestra investigación.26 Este antecedente no permitió predecir el SM en adolescentes franceses;40 tampoco sirvió como factor de predicción de resistencia a la insulina familiar en un estudio con adolescentes ingleses.41 Sin embargo, otras investigaciones han encontrado que la diabetes y obesidad de los padres predicen el SM en mujeres caucásicas adolescentes,42 o en varones cuyas madres padecieron de diabetes gestacional y obesidad previa al embarazo.43 En el caso de DM2 del adolescente es más clara su asociación con los antecedentes familiares de diabetes.44Se puede considerar como otra limitante del presente estudio, la poca sensibilidad que tienen los cuestionarios para obtener información confiable sobre padecimientos como diabetes mellitus e hipertensión arterial. Las personas que han consultado a un médico son las que dan respuestas más precisas.45 El efecto neto de este tipo de instrumentos es que los datos que aportan sobre la prevalencia de una enfermedad tienden a subestimar la realidad, aunque con mayor especificidad.En la actualidad no existe consenso sobre el posible impacto en la salud pública que tiene la identificación de factores de riesgo cardiovascular en edades tempranas, tanto en nuestro país como en toda América Latina. Por ello coincidimos con la IDF en que es preciso llevar a cabo más investigaciones, a fin de identificar criterios óptimos con base en los cuales se pueda determinar si un sujeto padece el síndrome, así como el riesgo futuro de diabetes y enfermedad cardiovascular en este grupo de edad, del mismo modo en que se intenta establecer un mejor diagnostico del sobrepeso y obesidad en adolescentes.46 Más aún, concordamos con recomendaciones recientes según las cuales la comunidad médica debería evaluar y tratar cualquier factor de riesgo cardiovascular, sin importar que el paciente adulto cumpla con los criterios diagnósticos de SM, situación que debería hacerse extensiva a la población pediátrica.47 Se debe considerar la posibilidad de hacer una intervención terapéutica decisiva en este grupo selecto de adolescentes con sobrepeso y obesidad (con uno o más factores de riesgo cardiovascular), para que se les ayude a mantener estilos de vida saludables en su desarrollo a la vida adulta. ConclusionesLa prevalencia del SM en los adolescentes que residen en el área urbana e industrial de Monterrey es alta, incluso, se puede considerar alarmante. La obesidad en familiares de primero y segundo grados, junto con IMC del adolescente, son factores de predicción importantes de SM. Sin duda, en un futuro cercano el costo humano, en lo que respecta a la morbimortalidad de estos muchachos afectados con obesidad y SM, constituirá una enorme carga económica para los sistemas de salud de nuestro país. <hr></hr>Correspondencia: Dra. Velia M. Cárdenas Villarreal. Ave. Gonzalitos No. 1500 Nte. Col. Mitras Centro, C. P. 64460 Monterrey N. L. México, Teléfono: (0181) 83 481010 Ext. 115. Correo electrónico:<a href="mailto:velia.cardenasvl@uanl.edu.mx" class="elsevierStyleCrossRefs">velia.cardenasvl@uanl.edu.mx</a>Recibido el 19 de enero de 2009; aceptado el 9 de noviembre de 2009." 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Estadísticas

Metabolic syndrome prevalence in teenagers of Monterrey, Nuevo León

Velia Margarita Cárdenas-Villarreala, Juan C. López-Alvarengab, Raúl A. Bastarracheab, María Mercedes Rizo-Baezac, Ernesto Cortés-Castelld

a Facultad de Enfermería, Universidad Autónoma de Nuevo León, Monterrey, Nuevo León, México.

b Department of Genetics, Auxology and Metabolism Working Group, Southwest

c Departamento de Enfermería. Universidad de Alicante, España.

d Departamento de Pediatría. Universidad Miguel Hernández, España.

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se ha demostrado que 60&#37; de los ni&#241;os que tienen alto riesgo de desarrollar enfermedad cardiovascular&#44; mantienen esta condici&#243;n al llegar a la edad adulta&#46;<span class="elsevierStyleSup">3</span> Estos datos ponen de relieve la importancia de diagnosticar el SM lo antes posible&#44; para poder realizar intervenciones tempranas que modifiquen su evoluci&#243;n&#44; a fin de evitar la aparici&#243;n de la enfermedad cardiovascular o de la diabetes en adultos j&#243;venes&#44; y&#44; de esta manera&#44; mejorar su esperanza y calidad de vida&#46; </p><p class="elsevierStylePara">Estudios de poblaci&#243;n pedi&#225;trica &#40;10 a 19 a&#241;os&#41; llevados a cabo en Estados Unidos han encontrado prevalencias de SM que van de 4&#46;2&#37; a 17&#46;0&#37;&#46;<span class="elsevierStyleSup">4-7</span> Si bien&#44; la prevalencia de este s&#237;ndrome durante la infancia y adolescencia es baja&#44; en comparaci&#243;n con la de los adultos&#44; no sucede lo mismo con los adolescentes que tienen obesidad o sobrepeso&#44; en quienes se han detectado prevalencias de SM entre 23&#37; a 38&#46;7&#37;&#46;<span class="elsevierStyleSup">4&#44; 5&#44; 8&#44;9</span> Los estudios llevados a cabo indican que la obesidad desempe&#241;a una funci&#243;n importante en esta etapa de la vida&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Se considera que el sobrepeso y la obesidad son problemas de salud p&#250;blica&#44; tanto en los pa&#237;ses desarrollados como en los de Am&#233;rica Latina&#46; De acuerdo con la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&#243;n 2006 &#40;ENSANUT&#44; 2006&#41;&#44;<span class="elsevierStyleSup">10</span> 39&#37; de la poblaci&#243;n adulta mexicana tiene sobrepeso y otro 30&#37; obesidad&#46; La prevalencia de sobrepeso es mayor en varones &#40;42&#46;5&#37;&#41; que en mujeres &#40;37&#46;4&#37;&#41;&#44; mientras que la de obesidad es m&#225;s alta en las mujeres &#40;34&#46;5&#37;&#41; que en los hombres &#40;24&#46;2&#37;&#41;&#46; Si se suman&#44; estas prevalencias dan cifras de 71&#46;9&#37; de sobrepeso y obesidad en sujetos mayores de 20 a&#241;os&#46;</p><p class="elsevierStylePara">A los datos anteriores se debe agregar las prevalencias de sobrepeso y obesidad en ni&#241;os de 5 a 11 a&#241;os y en adolescentes&#44; que son de 26&#37; y 31&#37;&#44; respectivamente&#46; Los estudios efectuados muestran que el sobrepeso y la obesidad afectan a todos los grupos de edad de todas las clases sociales&#46;<span class="elsevierStyleSup">10</span></p><p class="elsevierStylePara"> Entre los factores que explican el aumento en la frecuencia de obesidad hay que considerar la alimentaci&#243;n rica en densidad energ&#233;tica&#44; as&#237; como la escasa actividad f&#237;sica que realizan los mexicanos&#46; Se ha observado que la ingesta alimenticia perdi&#243; calidad nutrimental durante las &#250;ltimas dos d&#233;cadas&#44; dado que aument&#243; el consumo de cereales&#44; aceites&#44; grasas y bebidas gaseosas&#46;<span class="elsevierStyleSup">11</span> Adem&#225;s&#44; se ha identificado que 35&#46;2&#37; de los adolescentes mexicanos s&#243;lo efect&#250;an la tercera parte de actividad f&#237;sica moderada y vigorosa que es deseable&#46;<span class="elsevierStyleSup">10 </span>Estos factores explican las razones por las cuales se considera que la poblaci&#243;n adolescente mexicana tiene alto riesgo de desarrollar el SM&#46; </p><p class="elsevierStylePara">En M&#233;xico se han realizado estudios que analizan algunos de los componentes del SM en los adolescentes&#46;<span class="elsevierStyleSup">12-14</span> Sin embargo&#44; son escasos los que valoran el SM en conjunto&#46;<span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span> Los pocos datos disponibles no permiten hacer inferencias sobre la magnitud del problema&#44; dado que los criterios de corte de los diferentes estudios difieren entre s&#237;&#46; De aqu&#237; que este trabajo se haya propuesto&#44; por una parte&#44; determinar la prevalencia de SM y de sus componentes individuales en adolescentes y&#44; por la otra&#44; identificar las variables asociadas a este conjunto de factores&#46; La informaci&#243;n obtenida puede ser &#250;til para el dise&#241;o de intervenciones&#44; as&#237; como para demostrar los efectos del sobrepeso y la obesidad que en la actualidad afectan a la juventud mexicana&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">M&#233;todos </span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">Poblaci&#243;n estudiada&#58;</span> se dise&#241;&#243; un estudio de tipo transversal anal&#237;tico&#46; El universo de muestra incluy&#243; a 2 519 adolescentes de ambos sexos entre 10 y 19 a&#241;os de edad&#44; inscritos durante el per&#237;odo acad&#233;mico 2005-2006 en tres instituciones educativas de car&#225;cter p&#250;blico del &#225;rea Metropolitana de Monterrey&#44; Nuevo Le&#243;n&#44; M&#233;xico&#46; La muestra tuvo la siguiente distribuci&#243;n en lo que respecta a escolaridad&#58; educaci&#243;n b&#225;sica &#40;primaria&#41; 297&#44; media b&#225;sica &#40;secundaria&#41; 421 y media superior 1 801&#46; Del total de esta poblaci&#243;n se obtuvo&#44; por muestreo probabil&#237;stico aleatorio simple&#44; una muestra representativa de 254 adolescentes&#46; Para ello&#44; se utiliz&#243; el listado de alumnos inscritos en las escuelas seleccionadas&#44; con t&#233;cnica de sustituci&#243;n en caso de que alguno no aceptara participar voluntariamente en el estudio&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Se excluyeron&#58; 1&#41; sujetos con diagn&#243;stico de DM2&#44; hipertensi&#243;n arterial y problemas de coagulaci&#243;n&#59; 2&#41; que no hubieran cumplido con el ayuno de 14 horas&#59; 3&#41; adolescentes embarazadas&#59; 4&#41; j&#243;venes bajo r&#233;gimen de medicamentos antidiab&#233;ticos&#44; y 5&#41; de esteroides anab&#243;licos&#44; andr&#243;genos o glucocorticoides&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">Protocolo para medici&#243;n de fenotipos&#58;</span> se utiliz&#243; una c&#233;dula que incluy&#243; datos personales de los adolescentes&#44; en la cual a se registr&#243; la edad en a&#241;os cumplidos&#44; sexo&#44; antecedentes familiares de DM2&#44; hipertensi&#243;n arterial y obesidad&#46; Los antecedentes familiares se obtuvieron por medio de una entrevista verbal estructurada&#44; que se hizo a los padres de los participantes&#59; se consideraron positivos &#250;nicamente si la enfermedad hab&#237;a sido diagnosticada por un m&#233;dico en una instituci&#243;n de salud&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Las mediciones antropom&#233;tricas se realizaron de acuerdo a los criterios de la <span class="elsevierStyleItalic">National Health and Nutrition Examination Survey</span> &#40;NHANES&#41; realizada en la Uni&#243;n Americana&#46;<span class="elsevierStyleSup">18</span> Estas mediciones la hicieron dos licenciadas en enfermer&#237;a&#46; El peso se determin&#243; con una b&#225;scula TANITA modelo UM026&#44; la estatura con un estad&#237;metro marca SECA 206&#44; y la circunferencia abdominal con una cinta de fibra de vidrio marca SECA 200&#46; La medici&#243;n de la cintura se efectu&#243; en el punto medio entre el borde inferior de la &#250;ltima costilla y el borde superior de la cresta iliaca&#44; con el sujeto en posici&#243;n erguida &#40;de pie&#41;&#44; y al final de una expiraci&#243;n no forzada&#46;<span class="elsevierStyleSup">19</span> En estas mediciones se registr&#243; en el punto m&#225;s cercano a 0&#46;1 Kg&#46; y 0&#46;1 cm&#44; respectivamente&#46; Se calcul&#243; el &#237;ndice de masa corporal mediante el peso &#40;Kg&#41;&#47; talla &#40;m&#41;<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; y se clasific&#243; a los adolescentes por medio de las tablas de percentil &#40;P&#41; del Centro de Salud y Enfermedades de Estados Unidos &#40;CDC&#47; NCHS&#41;&#44; seg&#250;n su edad y sexo como&#58; desnutridos&#44; debajo del P5&#59; peso normal entre P5 y P85&#59; riesgo de sobrepeso&#44; entre P85 y P95&#59; sobrepeso u obesidad igual o mayor a P95&#46;<span class="elsevierStyleSup">20</span></p><p class="elsevierStylePara">La presi&#243;n arterial se determin&#243; con un esfingoman&#243;metro de mercurio y un brazalete adecuado para la edad y complexi&#243;n de cada participante&#46; Las mediciones se realizaron por la ma&#241;ana&#44; luego de que los sujetos permanecieron sentados cinco minutos&#59; se tomaron&#44; en tres oportunidades distintas&#44; determinaciones de la presi&#243;n arterial en el brazo derecho&#44; con el sujeto en posici&#243;n supina&#46; La presi&#243;n sist&#243;lica se registr&#243; al identificar la fase I de Korotkoff&#44; y la diast&#243;lica en la fase V&#46; Todas las determinaciones se promediaron para su an&#225;lisis final&#46;<span class="elsevierStyleSup">21</span></p><p class="elsevierStylePara">La muestra de sangre se tom&#243; luego de 14 horas de ayuno&#59; enfermeras pedi&#225;tricas extrajeron 10 ml de sangre venosa a cada sujeto&#46; Para la determinaci&#243;n de glucosa se us&#243; el m&#233;todo de glucosa-oxidasa&#59; el colesterol HDL y los triglic&#233;ridos se midieron con un kit enzim&#225;tico&#59; para las muestras se us&#243; la t&#233;cnica de qu&#237;mica seca&#44; mediante el equipo VITROS DT60 II&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Ortho Clinical Diagnostics</span> de Johnson &#38; Johnson&#46; Las muestras fueron procesadas en el Laboratorio de An&#225;lisis Qu&#237;mico Cl&#237;nico de la Facultad de Enfermer&#237;a de la Universidad Aut&#243;noma de Nuevo Le&#243;n&#46; Despu&#233;s de la toma de la muestra&#44; se dio a los j&#243;venes un jugo natural y una barra de cereales&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Determinaciones de los componentes del SM&#58; se determin&#243; que un sujeto ten&#237;a este s&#237;ndrome&#44; si se le detectaba 3 de los 5 componentes del fenotipo de Cook&#58;<span class="elsevierStyleSup">4 </span></p><p class="elsevierStylePara">1&#46; Obesidad abdominal&#58; per&#237;metro de cintura mayor o igual al P90 del referente NHANES III&#44; por edad y sexo para la poblaci&#243;n de 2 a 20 a&#241;os&#46;<span class="elsevierStyleSup">19</span></p><p class="elsevierStylePara">2&#46; Hipertensi&#243;n arterial&#58; presi&#243;n sist&#243;lica o diast&#243;lica igual o superior a P90 &#40;de acuerdo a la edad &#47; talla y sexo&#41; establecida por el National High Blood Pressure Education Program Working Group on Hypertension Control in Children and Adolescents de Estados Unidos&#46;<span class="elsevierStyleSup">22</span></p><p class="elsevierStylePara"> 3&#46; Colesterol-HDL bajo en suero&#58; valores de &#8804; 40mg&#47;dL&#44; seg&#250;n el National Cholesterol Education Program &#40;NCEP&#41; para concentraci&#243;n de l&#237;pidos en adolescentes&#46;<span class="elsevierStyleSup">23</span></p><p class="elsevierStylePara">4&#46; Hipertrigliceridemia&#58; valores en ayunas de &#8805; 110mg&#47; dL&#44; de acuerdo al NCEP para concentraci&#243;n de l&#237;pidos en adolescentes&#46;<span class="elsevierStyleSup">23</span></p><p class="elsevierStylePara">5&#46; Hiperglucemia&#58; alteraci&#243;n de la glucemia en ayunas de &#8805; 100mg&#47;dL&#44; de conformidad con los criterios de la Asociaci&#243;n Americana de Diabetes&#46;<span class="elsevierStyleSup">24</span></p><p class="elsevierStylePara">Se utiliz&#243; la propuesta de la Federaci&#243;n Internacional de Diabetes &#40;IDF&#41; para ni&#241;os y adolescentes&#44;<span class="elsevierStyleSup">25</span> como segundo instrumento para definir si un sujeto ten&#237;a SM&#58; circunferencia de cintura &#40;P &#8805; 90&#41; para el grupo de edad de 10 a 16 a&#241;os y dos o m&#225;s de los siguientes factores&#58; presi&#243;n arterial &#8805;130 mmHg o diast&#243;lica &#8805; 85 mmHg &#44; triglic&#233;ridos &#8805;150mg&#47;dL&#44; glucosa &#8805;100mg&#47;dL&#44; colesterol-HDL &#60; 40mg&#47;dL&#46; En los mayores de 16 a&#241;os&#44; se emplearon los valores absolutos de la definici&#243;n para adultos de la IDF&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#201;tica&#46; </span>El estudio se apeg&#243; a la normatividad de la Declaraci&#243;n de Helsinki&#46;<span class="elsevierStyleSup"> 17</span> El estudio cont&#243; con la autorizaci&#243;n del Comit&#233; de &#201;tica e Investigaci&#243;n de la Facultad de Enfermer&#237;a de la Universidad Aut&#243;noma de Nuevo Le&#243;n&#44; as&#237; como de los directivos de las instituciones educativas&#46; Se inform&#243; a los participantes sobre las medidas de confidencialidad en el manejo de la informaci&#243;n&#44; y tambi&#233;n recibieron instrucci&#243;n detallada sobre los objetivos y caracter&#237;sticas del estudio&#46; Los progenitores firmaron una carta de consentimiento informado en la que aceptaron la inclusi&#243;n de su hijo&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleBold">&#46;</span></span> La informaci&#243;n se captur&#243; en el paquete estad&#237;stico SPSS versi&#243;n 13&#46;0 &#46;Se calcularon medidas de tendencia central&#44; prevalencia e intervalos de confianza de 95&#37;&#46; Se calcul&#243; el error tipo I por asociaci&#243;n entre variables categ&#243;ricas&#44; para lo que se emple&#243; ORs y prueba de <span class="elsevierStyleItalic">&#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span></span>&#46; El c&#225;lculo de riesgo se realiz&#243; con regresi&#243;n log&#237;stica&#44; por medio de STATA versi&#243;n 8&#46;0&#46; Se construy&#243; un modelo con factores fijos&#44; el cual comprendi&#243; las caracter&#237;sticas cl&#237;nicas del adolescente&#44; as&#237; como sus antecedentes familiares&#44; los cuales&#44; adem&#225;s&#44; se incluyeron en el modelo como interacciones multiplicativas de primer orden&#46; Con la finalidad de obtener un modelo de tipo predictivo sensible&#44; se incluyeron las variables cuya prueba de Wald mostrara error tipo I menor de 10&#37;&#46; Se emple&#243; la prueba de Hosmer-Lemeshow para determinar la precisi&#243;n de ajuste del modelo y el &#225;rea bajo ROC &#40;<span class="elsevierStyleItalic">receiver operator curve</span>&#44; por su denominaci&#243;n en ingl&#233;s&#41; y para determinar la precisi&#243;n de ajuste de la sensibilidad y especificidad de la predicci&#243;n&#46; Las razones de momios &#40;OR&#41; se obtuvieron mediante los coeficientes calculados por regresi&#243;n log&#237;stica&#44; mientras que los riesgos relativos &#40;RR&#41; se calcularon con la raz&#243;n de probabilidad de padecer SM&#44; obtenidos con los logia del modelo&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados</span></p><p class="elsevierStylePara">Participaron en el estudio 254 adolescentes&#58; 99 varones &#40;39<span class="elsevierStyleItalic">&#37;</span>&#41; y 155 mujeres &#40;61<span class="elsevierStyleItalic">&#37;</span>&#41;&#44; el promedio de edad fue de 14&#46;3&#177;1&#46;96 a&#241;os cumplidos&#59; 44<span class="elsevierStyleItalic">&#37;</span> de los adolescentes ten&#237;an entre 10 y 14 a&#241;os&#44; mientras que 56<span class="elsevierStyleItalic">&#37;&#44;</span> entre 15 y 19 a&#241;os&#46; La distribuci&#243;n de los adolescentes seg&#250;n el IMC fue&#58; desnutridos&#44; 8 &#40;3&#37;&#41;&#59; peso normal&#44; 148 &#40;58&#37;&#41;&#59; en riesgo de sobrepeso&#44; 45 &#40;18&#37;&#41;&#59; sobrepeso y obesidad 53 &#40;21&#37;&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En la <span class="elsevierStyleBold">Tabla 1</span> se muestra la distribuci&#243;n porcentual de cada componente del SM&#44; por sexo&#44; edad e IMC&#46; Resulta interesante observar que fueron m&#225;s prevalentes los niveles altos de triglic&#233;ridos&#44; de colesterol-HDL bajo y la obesidad abdominal&#44; mientras que la presi&#243;n arterial sist&#243;lica y diast&#243;lica&#44; as&#237; como niveles elevados de glucosa&#44; tuvieron menor frecuencia&#46; Se identificaron diferencias significativas &#40;p &#60; 0&#46;05&#41; entre sexos&#44; de los niveles de colesterol HDL bajos en suero&#46; El IMC se asoci&#243; a todos los factores de SM&#44; con excepci&#243;n de los niveles de glicemia&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="293v80n01-13149366fig1.jpg" alt="Tabla 1&#46; Distribuci&#243;n porcentual de factores individuales de SM en 254 adolescentes de Monterrey&#44; N&#46;L&#46; M&#233;xico&#44; 2006"></img></p><p class="elsevierStylePara">Veinticinco por ciento de los estudiantes tuvo al menos un factor de riesgo&#59; 15&#46;3&#37;&#44; dos factores&#59; 7&#46;4&#37;&#44; tres factores&#44; y 1&#46;9&#37; cuatro factores &#40;<span class="elsevierStyleBold">Tabla 2</span>&#41;&#46; No se encontr&#243; en ninguno de los sujetos cinco factores de riesgo&#46; Adicionalmente&#44; se identificaron diferencias significativas entre el IMC de los diferentes grupos y el n&#250;mero de factores de riesgo &#40;<span class="elsevierStyleItalic">p</span> &#60; 0&#46;001&#41;&#46; Se encontr&#243; que los adolescentes con sobrepeso ten&#237;an mayor n&#250;mero de factores de riesgo&#44; en comparaci&#243;n con quienes fueron clasificados en el percentil normal o con riesgo de sobrepeso&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="293v80n01-13149366fig2.jpg" alt="Tabla 2&#46; N&#250;mero de factores de riesgo de SM en 254 adolescentes de Monterrey N&#46;L&#46; M&#233;xico&#44; 2006&#46;"></img></p><p class="elsevierStylePara">Como se muestra en la <span class="elsevierStyleBold">Tabla 3&#44;</span> el SM tuvo una prevalencia general de de 9&#46;4&#37;&#44; y fue un poco mayor en los varones &#40;11&#46;1&#37;&#41; que en las mujeres &#40;8&#46;3&#37;&#41;&#59; el grupo de edad con mayor prevalencia correspondi&#243; al de los sujetos entre 10 y 14 a&#241;os &#40;10&#46;8&#37;&#41;&#44; y el de menor&#44; al de 15 a 19 &#40;8&#46;3&#37;&#41;&#46; Entre los adolescentes&#44; el 8&#46;2&#37; inform&#243; que ten&#237;a antecedentes familiares de DM2&#44; 8&#46;1&#37;&#44; de hipertensi&#243;n&#44; y 13&#46;5&#37;&#44; de obesidad&#46; Se encontr&#243; que entre los participantes a quienes se diagnostic&#243; SM&#44; 11&#46;1&#37; ten&#237;an riesgo de sobrepeso y el 33&#46;9&#37; franco sobrepeso&#46; Sin embargo&#44; las diferencias entre los participantes con y sin SM&#44; s&#243;lo fueron estad&#237;sticamente significativas en los grupos con alto IMC &#40;<span class="elsevierStyleItalic">p</span> &#60; 0&#46;001&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="293v80n01-13149366fig3.jpg" alt="Tabla 3&#46; Descripci&#243;n de variables y SM en 254 adolescentes de Monterrey N&#46;L&#46; M&#233;xico&#44; 2006&#46;"></img></p><p class="elsevierStylePara">Cuando se aplic&#243; el segunda criterio de la IDF para definir la prevalencia general de SM&#44; &#233;sta fue de 6&#46;4 &#37;&#46; En lo que respecta a la prevalencia por componente&#44; se obtuvieron los siguientes resultados&#58; colesterol HDL bajo&#44; 29&#46;5&#37;&#59; obesidad abdominal&#44; 18&#46;1&#37;&#59; hipertensi&#243;n&#44; 15&#37;&#59; glucosa elevada&#44; 11&#46;4&#37;&#44; y niveles altos de triglic&#233;ridos&#44; 9&#46;8&#37;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El an&#225;lisis de riesgo mostr&#243; que el principal factor de predicci&#243;n de SM en el adolescente es el IMC &#40;OR &#61; 4&#46;93 IC95&#37;&#58; 2&#46;26&#44; 10&#46;73&#41;&#44; al que se suman los antecedentes familiares de obesidad &#40;OR &#61; 1&#46;37&#44; IC95&#37;&#58; 1&#46;0&#44; 1&#46;87&#41;&#46; En cambio&#44; el antecedente familiar de DM2 s&#243;lo mostr&#243; una relaci&#243;n marginal &#40;OR &#61; 0&#46;51&#44; IC95&#37;&#58; 0&#46;25&#44; 1&#46;03&#41; &#40;Log &#61; -3&#46;98 &#43; 1&#46;59 categor&#237;a de IMC del adolescente - 0&#46;679 antecedente familiar de diabetes &#43; 0&#46;312 categor&#237;a IMC del adolescente &#43; antecedente familiar de obesidad&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La <span class="elsevierStyleBold">Figura 1 </span>muestra la gr&#225;fica de respuesta que se obtiene con el modelo predictivo de SM para obesidad en el adolescente con antecedentes familiares de obesidad o diabetes&#46; La precisi&#243;n de ajuste para este modelo fue <span class="elsevierStyleItalic">p</span> &#61; 0&#46;20 y el &#225;rea bajo ROC fue de 0&#46;87&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><img src="293v80n01-13149366fig4.jpg" alt="Figura 1&#46; Gr&#225;fico de superficie de respuesta de la probabilidad de padecer s&#237;ndrome metab&#243;lico de acuerdo a la clasificaci&#243;n de IMC de 254 adolescentes de Monterrey N&#46;L&#46; M&#233;xico&#46;"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleBold">Figura 1&#46;</span></span><span class="elsevierStyleItalic">Gr&#225;fico de superficie de respuesta de la probabilidad de padecer s&#237;ndrome metab&#243;lico de acuerdo a la clasificaci&#243;n de IMC de 254 adolescentes de Monterrey N&#46;L&#46; M&#233;xico&#46;</span></p><p class="elsevierStylePara">Cuando el riesgo de que los adolescentes tuvieran SM fue relativo &#40;ajustado por sexo&#44; edad&#44; IMC y antecedentes familiares de obesidad y DM2&#41;&#44; se ubic&#243; por debajo de la P85 del IMC&#59; en contraste&#44; dicho riesgo result&#243; 4&#46;5 mayor si se encontraba por encima de P85&#44; y aument&#243; a 17&#46;02 cuando estuvo arriba de la P95&#46; Un adolescente con IMC mayor de P95&#44; cuyos padres o hermanos son obesos tuvo un riesgo 1&#46;93 m&#225;s alto de SM&#44; en comparaci&#243;n con otro adolescente con IMC por arriba de P95&#44; pero sin antecedentes familiares de obesidad&#46; Adem&#225;s se observ&#243; este riesgo se increment&#243; dr&#225;sticamente&#44; 33&#46;4 veces m&#225;s&#44; cuando se le compar&#243; con el de un adolescente con un IMC por debajo de P85&#44; incluso si ten&#237;a antecedentes familiares de obesidad&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Discusi&#243;n</span></p><p class="elsevierStylePara">Este estudio demuestra que la prevalencia de SM en adolescentes &#40;con edades entre 10 y 19 a&#241;os&#41;&#44; que asisten a escuelas en Monterrey es de 9&#46;4&#37;&#46; La ocurrencia de dicho s&#237;ndrome tiene relaci&#243;n directa con el peso del adolescente y sus antecedentes familiares de obesidad&#44; pero no con el sexo ni la edad&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Pocos estudios poblacionales han investigado el SM en adolescentes&#44; de acuerdo a los criterios modificados <span class="elsevierStyleItalic">National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III</span> &#40;NCEP-ATPIII&#41;&#46; En este trabajo se encontr&#243; que la prevalencia fue superior a la que encontr&#243; Rodr&#237;guez<span class="elsevierStyleSup">15</span> en ni&#241;os de la frontera norte de M&#233;xico&#44;<span class="elsevierStyleSup">15</span> y a la que informaron en ni&#241;os estadounidenses&#44;<span class="elsevierStyleSup">4-6 </span>al utilizar&#44; como nosotros&#44; la propuesta del ATPIII&#44; tal vez esta diferencia se deba a que esta muestra poblacional tuvo mayor porcentaje de riesgo de sobrepeso y obesidad&#44; en comparaci&#243;n con la de los estudios antes mencionados&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La prevalencia de SM fue a&#250;n mayor cuando se aplicaron los criterios de Cook &#40;9&#46;4&#37;&#41; comparados&#46; los de IDF &#40;6&#46;4&#37;&#41;&#46; Ambas propuestas difieren en los puntos de corte que determinan la obesidad abdominal y las dislipidemias&#46; Adem&#225;s&#44; cada fenotipo se basa en un criterio estad&#237;stico diferente&#44; por ello&#44; cuando se usa uno u otro para diagnosticar SM en nuestra poblaci&#243;n&#44; se encuentran diferencias significativas en lo que ata&#241;e a los costos de los programas de intervenci&#243;n&#46; Por lo tanto&#44; ser&#237;a importante consensuar un criterio que se base en el riesgo biol&#243;gico&#44; como una forma de mejorar las propuestas de programas preventivos&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En este estudio&#44; los factores de riesgo de SM m&#225;s frecuentes fueron hipertrigliceridemia&#44; obesidad abdominal y colesterol HDL bajo&#44; lo que coincide con los hallazgos de las investigaciones efectuadas en Estados Unidos&#44;<span class="elsevierStyleSup">4&#44;5&#44;7&#44;10</span> as&#237; como en Ir&#225;n y en M&#233;xico&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Es factible que la elevada prevalencia de trigliceridemia y colesterol HDL bajo refleje un patr&#243;n que es com&#250;n en la poblaci&#243;n mexicana&#44; dado que estos mismos factores son los que se observan con mayor frecuencia en la poblaci&#243;n adulta&#46;<span class="elsevierStyleSup"> 27 </span>Esto&#44; a su vez&#44; pudiera ser una manifestaci&#243;n de h&#225;bitos alimenticios inadecuados ampliamente difundidos entre los mexicanos&#46; Se deben realizar estudios con dise&#241;os adecuados para determinar el origen del problema&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El diagn&#243;stico de obesidad abdominal fue uno de los componentes del SM que m&#225;s com&#250;nmente encontramos en el grupo estudiado&#46; En los adolescentes&#44; cuando la circunferencia de la cintura rebasa el l&#237;mite superior correlaciona con presiones diast&#243;lica y sist&#243;lica anormales&#44; hipertrigliceridemia&#44; hiperinsulinemia y niveles bajos de HDL&#46;<span class="elsevierStyleSup">28 </span>Esta correlaci&#243;n no s&#243;lo refleja el grado de adiposidad&#44; sino el efecto del exceso de grasa corporal en la distribuci&#243;n regional&#46;<span class="elsevierStyleSup">29</span> La asociaci&#243;n entre &#233;sta&#44; un perfil metab&#243;lico alterado y la medici&#243;n de la circunferencia&#44; indica que tanto en adultos como en adolescentes la obesidad abdominal constituye un excelente factor de predicci&#243;n del riesgo que tiene una persona de sufrir trastornos metab&#243;licos relacionados con insulinorresistencia&#44; y es incluso superior a instrumentos de alta precisi&#243;n&#44; como la determinaci&#243;n del porcentaje de grasa corporal por densitometr&#237;a&#46; Su bajo costo y sencillez la convierten en un elemento cl&#237;nico de extraordinario valor&#46;<span class="elsevierStyleSup">30</span> Por esta raz&#243;n&#44; concordamos con las recomendaciones<span class="elsevierStyleSup">2</span> que insisten en que se incluya la medici&#243;n de la cintura al examinar a ni&#241;os&#44; ya que permite prever el riesgo resistencia a la insulina o bien de padecer alguna alteraci&#243;n metab&#243;lica&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La obesidad y el sobrepeso hacen posible predecir la salud futura de los adolescentes con estos problemas&#44; espec&#237;ficamente si est&#225;n en peligro de desarrollar DM2 y enfermedad arterial coronaria&#46; En los &#250;ltimos 20 a&#241;os se ha incrementado&#44; de manera sorprendente&#44; la prevalencia de DM2 entre los adolescentes&#46;<span class="elsevierStyleSup">5&#44;31</span> Estudios de medicina forense han revelado que&#44; en este grupo et&#225;reo&#44; un IMC elevado se relaciona con la estr&#237;as grasas&#44; estenosis de bajo grado de las arterias coronarias y aterosclerosis acelerada&#46;<span class="elsevierStyleSup">32</span></p><p class="elsevierStylePara">En nuestro estudio encontramos que un alto porcentaje de adolescentes con sobrepeso u obesidad tuvo al menos uno de los criterios de riesgo cardiovascular que incluye el SM&#46; Se ha planteado que en esta poblaci&#243;n uno o m&#225;s factores de trastorno cardiovascular constituyen un riesgo de desarrollar SM en la edad adulta&#46;<span class="elsevierStyleSup">33</span> Se observ&#243; que&#44; en la medida en que los j&#243;venes rebasaron la P85 de IMC para su edad&#44; aument&#243; en forma considerable el riesgo de sufrir al menos una alteraci&#243;n metab&#243;lica asociada a la insulinorresistencia &#40;<span class="elsevierStyleBold">Tabla 2</span>&#41;&#46; M&#225;s a&#250;n&#44; la probabilidad de que un adolescente tenga SM &#40;varias alteraciones metab&#243;licas&#41; es significativamente mayor en los quienes se ubican por encima de la P95&#44; en comparaci&#243;n con los se encuentran por debajo de la 85 &#40;riesgo relativo 17 veces mayor&#41;&#46; Estas observaciones concuerdan con estudios anteriores&#46;<span class="elsevierStyleSup">33&#44; 34</span></p><p class="elsevierStylePara">Una de las limitantes importantes de este estudio fue la determinaci&#243;n de SM en los adolescentes&#44; ya que nos basamos en otros estudios que establecieron criterios&#44; ajustados por sexo y edad&#44; en percentiles para definir cu&#225;les j&#243;venes tienen este s&#237;ndrome&#46;<span class="elsevierStyleSup">4</span> Otra&#44; fue la imposibilidad de evaluar el &#237;ndice de Tanner&#44; por lo que no se analiz&#243; el impacto de las hormonas sexuales sobre los factores de riesgo en edades tempranas&#46; Estudios anteriores han demostrado que&#44; cuando se estratific&#243; a los adolescentes seg&#250;n la estadificaci&#243;n de Tanner&#44; la proporci&#243;n de los fenotipos del SM aument&#243; en los estadios 2 y 3 y disminuy&#243; en los estadios 4 y 5&#46;<span class="elsevierStyleSup">16</span> Una &#250;ltima limitante a considerar es la naturaleza transversal de estos datos&#44; una caracter&#237;stica que nos impidi&#243; inferir la causalidad o los efectos del tiempo de exposici&#243;n a los criterios de riesgo estudiados&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Estudios realizados con adolescentes mexicanos muestran una correlaci&#243;n importante entre las variables cuantitativas del SM&#44; la obesidad o los &#237;ndices de resistencia a la insulina&#46;<span class="elsevierStyleSup">35&#44;36</span> Las mismas correlaciones se han reportado en poblaciones distintas como Brasil&#44;<span class="elsevierStyleSup">37</span> Argentina&#44;38 Chile&#44;39 y Estados Unidos&#46;<span class="elsevierStyleSup">7</span></p><p class="elsevierStylePara">La relaci&#243;n entre los antecedentes familiares de DM2&#44; obesidad e hipertensi&#243;n arterial y el riesgo de desarrollar SM&#44; permiti&#243; obtener datos interesantes sobre la clasificaci&#243;n del adolescente en funci&#243;n de su peso corporal&#44; as&#237; como la asociaci&#243;n del factor ponderal y los antecedentes de obesidad en familiares de primero y segundo grados&#46; La diabetes fue un modificador marginal del efecto de los factores de riesgo&#44; y no se observ&#243; que los antecedentes de hipertensi&#243;n arterial tuvieran efecto alguno&#46; La diabetes mellitus familiar como factor de predicci&#243;n de SM es controversial&#44; estudios previos reportan resultados similares a los que encontramos en nuestra investigaci&#243;n&#46;<span class="elsevierStyleSup">26</span> Este antecedente no permiti&#243; predecir el SM en adolescentes franceses&#59;<span class="elsevierStyleSup">40</span> tampoco sirvi&#243; como factor de predicci&#243;n de resistencia a la insulina familiar en un estudio con adolescentes ingleses&#46;<span class="elsevierStyleSup">41</span> Sin embargo&#44; otras investigaciones han encontrado que la diabetes y obesidad de los padres predicen el SM en mujeres cauc&#225;sicas adolescentes&#44;<span class="elsevierStyleSup">42</span> o en varones cuyas madres padecieron de diabetes gestacional y obesidad previa al embarazo&#46;<span class="elsevierStyleSup">43</span> En el caso de DM2 del adolescente es m&#225;s clara su asociaci&#243;n con los antecedentes familiares de diabetes&#46;<span class="elsevierStyleSup">44</span></p><p class="elsevierStylePara">Se puede considerar como otra limitante del presente estudio&#44; la poca sensibilidad que tienen los cuestionarios para obtener informaci&#243;n confiable sobre padecimientos como diabetes mellitus e hipertensi&#243;n arterial&#46; Las personas que han consultado a un m&#233;dico son las que dan respuestas m&#225;s precisas&#46;<span class="elsevierStyleSup">45 </span>El efecto neto de este tipo de instrumentos es que los datos que aportan sobre la prevalencia de una enfermedad tienden a subestimar la realidad&#44; aunque con mayor especificidad&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En la actualidad no existe consenso sobre el posible impacto en la salud p&#250;blica que tiene la identificaci&#243;n de factores de riesgo cardiovascular en edades tempranas&#44; tanto en nuestro pa&#237;s como en toda Am&#233;rica Latina&#46; Por ello coincidimos con la IDF en que es preciso llevar a cabo m&#225;s investigaciones&#44; a fin de identificar criterios &#243;ptimos con base en los cuales se pueda determinar si un sujeto padece el s&#237;ndrome&#44; as&#237; como el riesgo futuro de diabetes y enfermedad cardiovascular en este grupo de edad&#44; del mismo modo en que se intenta establecer un mejor diagnostico del sobrepeso y obesidad en adolescentes&#46;<span class="elsevierStyleSup">46</span> M&#225;s a&#250;n&#44; concordamos con recomendaciones recientes seg&#250;n las cuales la comunidad m&#233;dica deber&#237;a evaluar y tratar cualquier factor de riesgo cardiovascular&#44; sin importar que el paciente adulto cumpla con los criterios diagn&#243;sticos de SM&#44; situaci&#243;n que deber&#237;a hacerse extensiva a la poblaci&#243;n pedi&#225;trica&#46;<span class="elsevierStyleSup">47</span> Se debe considerar la posibilidad de hacer una intervenci&#243;n terap&#233;utica decisiva en este grupo selecto de adolescentes con sobrepeso y obesidad &#40;con uno o m&#225;s factores de riesgo cardiovascular&#41;&#44; para que se les ayude a mantener estilos de vida saludables en su desarrollo a la vida adulta&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conclusiones</span></p><p class="elsevierStylePara">La prevalencia del SM en los adolescentes que residen en el &#225;rea urbana e industrial de Monterrey es alta&#44; incluso&#44; se puede considerar alarmante&#46; La obesidad en familiares de primero y segundo grados&#44; junto con IMC del adolescente&#44; son factores de predicci&#243;n importantes de SM&#46; Sin duda&#44; en un futuro cercano el costo humano&#44; en lo que respecta a la morbimortalidad de estos muchachos afectados con obesidad y SM&#44; constituir&#225; una enorme carga econ&#243;mica para los sistemas de salud de nuestro pa&#237;s&#46; </p><hr></hr><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">Correspondencia&#58;</span><br></br> Dra&#46; Velia M&#46; C&#225;rdenas Villarreal&#46;<br></br> Ave&#46; Gonzalitos No&#46; 1500 Nte&#46; Col&#46; Mitras Centro&#44; C&#46; P&#46; 64460 Monterrey N&#46; L&#46; M&#233;xico&#44;<br></br> Tel&#233;fono&#58; &#40;0181&#41; 83 481010 Ext&#46; 115&#46;<br></br><span class="elsevierStyleItalic">Correo electr&#243;nico&#58;</span><a href="mailto&#58;velia&#46;cardenasvl&#64;uanl&#46;edu&#46;mx" class="elsevierStyleCrossRefs">velia&#46;cardenasvl&#64;uanl&#46;edu&#46;mx</a></p><p class="elsevierStylePara">Recibido el 19 de enero de 2009&#59;<br></br> aceptado el 9 de noviembre de 2009&#46;</p>"
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Información del artículo

ISSN: 14059940
Idioma original: Español

Datos actualizados diariamente

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2024 Octubre	53	5	58
2024 Septiembre	91	4	95
2024 Agosto	55	4	59
2024 Julio	58	9	67
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2020 Noviembre	132	30	162
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2020 Julio	72	5	77
2020 Junio	125	28	153
2020 Mayo	132	31	163
2020 Abril	93	21	114
2020 Marzo	73	14	87
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2019 Octubre	98	16	114
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2019 Agosto	73	9	82
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2019 Junio	132	36	168
2019 Mayo	336	72	408
2019 Abril	143	57	200
2019 Marzo	27	12	39
2019 Febrero	61	22	83
2019 Enero	51	8	59
2018 Diciembre	20	10	30
2018 Noviembre	40	10	50
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2018 Enero	11	1	12
2017 Diciembre	5	4	9
2017 Noviembre	10	7	17
2017 Octubre	12	9	21
2017 Septiembre	7	7	14
2017 Agosto	10	11	21
2017 Julio	11	3	14
2017 Junio	11	5	16
2017 Mayo	16	6	22
2017 Abril	3	2	5
2017 Marzo	12	28	40
2017 Febrero	9	1	10
2017 Enero	10	0	10
2016 Diciembre	12	2	14
2016 Noviembre	14	1	15
2016 Octubre	19	2	21
2016 Septiembre	17	1	18
2016 Agosto	9	1	10
2016 Julio	19	8	27
2016 Junio	45	20	65
2016 Mayo	39	18	57
2016 Abril	27	11	38
2016 Marzo	101	16	117
2016 Febrero	165	17	182
2016 Enero	169	17	186
2015 Diciembre	179	30	209
2015 Noviembre	43	16	59
2015 Octubre	57	40	97
2015 Septiembre	57	28	85
2015 Agosto	63	14	77
2015 Julio	57	26	83
2015 Junio	34	30	64
2015 Mayo	53	51	104
2015 Abril	34	32	66
2015 Marzo	30	7	37
2015 Febrero	29	1	30
2015 Enero	29	5	34
2014 Diciembre	57	3	60
2014 Noviembre	51	4	55
2014 Octubre	59	3	62
2014 Septiembre	47	2	49
2014 Agosto	45	0	45
2014 Julio	34	2	36
2014 Junio	91	4	95
2014 Mayo	109	1	110
2014 Abril	68	1	69
2014 Marzo	65	0	65
2014 Febrero	62	2	64
2014 Enero	59	1	60
2013 Diciembre	69	4	73
2013 Noviembre	43	4	47
2013 Octubre	72	6	78
2013 Septiembre	60	3	63
2013 Agosto	66	6	72
2013 Julio	70	3	73
2013 Junio	19	0	19
2013 Mayo	31	0	31
2013 Abril	25	0	25
2013 Marzo	13	0	13
2013 Febrero	5	0	5
2013 Enero	2	0	2
2012 Diciembre	4	0	4
2012 Noviembre	2	0	2
2012 Octubre	3	0	3
2010 Enero	994	0	994

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