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La mayoría se limita a describir la problemática, y todas sin excepción le dan la debida importancia a la prevención cardiovascular.<span class="elsevierStyleSup">1-7</span></p><p class="elsevierStylePara"> De acuerdo a la conocida base de datos norteamericana de artículos médicos y de biología en general, PubMed/MEDLINE, utilizando los descriptores correspondientes a las palabras "<span class="elsevierStyleItalic">high blood pressure</span>" AND "<span class="elsevierStyleItalic">adolescence</span>" NOT "<span class="elsevierStyleItalic">adulthood</span>", sólo entre enero del año 2009 y abril del 2010, fueron publicados más de 1 000 trabajos originales y revisiones sobre el tema.</p><p class="elsevierStylePara"> No obstante, no encontramos ningún artículo haciendo referencia a la predicción de la HTA en la adultez desde la adolescencia, mediante el uso de índices de predicción basados en FRC, conocidos por su genuina influencia sobre las cifras de PA, en la etapa de la vida que se analiza.</p><p class="elsevierStylePara"> Teniendo en cuenta lo anterior, decidimos realizar el presente trabajo, que tiene como objetivo principal, predecir el riesgo de la aparición de HTA en la adultez, a partir de la estratificación del riesgo cardiovascular y tensional, desde la adolescencia. Asimismo, realizar una estratificación del riesgo cardiovascular y tensional de la muestra de estudio. También como diseñar índices de predicción, para pronosticar la conversión de un adolescente en un adulto hipertenso.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Métodos</span></p><p class="elsevierStylePara"> Se realizó un estudio longitudinal, a una muestra de 125 adolescentes entre las edades de 12 a 15 años, con diagnóstico de PreHTA, seleccionados por muestreo aleatorio simple, de un universo de 385 prehipertensos procedentes del primer corte preliminar del Estudio Territorial "Pesquisaje Escolar en la Adolescencia de Hipertensión Arterial" (PESESCAD-HTA), con 1 525 adolescentes registrados. Para hacer el estudio longitudinal, se seleccionó una muestra a partir del siguiente cálculo de su volumen: utilizando un intervalo de confianza (IC) del 95%, la <span class="elsevierStyleItalic">t</span> de Student correspondiente sería 1 979 y la más desfavorable de las probabilidades a estimar (desfavorable en el sentido que incrementa el volumen de la muestra), <span class="elsevierStyleItalic">p</span>=0.5. Así, una muestra de 125 pacientes puede hacer estimaciones, con un error de muestreo de apenas de 0.037, lo cual se considera suficiente, pues éstas resultarían con errores de sólo 1.979*0.037=0.073, que representa el 7.3%, por lo tanto resulta confiable para el estudio.</p><p class="elsevierStylePara"> Dichos adolescentes (n=125) fueron seguidos anualmente durante ocho años, hasta la adultez joven (entre las edades de 21 a 24 años), desde marzo de 2001 a marzo 2009, en la consulta de Cardiología del Hospital Universitario "Celestino Hernández Robau" de la ciudad de Santa Clara, provincia de Villa Clara, Cuba.</p><p class="elsevierStylePara"> Con el propósito de determinar la presencia de conversión, de la preHTA en la adolescencia a la HTA en la adultez, en cada consulta se realizó una valoración tensional, de acuerdo a los criterios establecidos para la edad de ocho a 13 años. Esta estratificación tensional fue corroborada al cabo de los 96 meses, mediante la realización de una nueva evaluación tensional, que incluyó tres nuevas tomas de PA, según lo normado en la adultez.<span class="elsevierStyleSup">4,8</span></p><p class="elsevierStylePara"> A cada adolescente se le aplicó una encuesta (<span class="elsevierStyleBold">Figura 1</span>), donde se indagó acerca de los respectivos antecedentes familiares de primer y segundo grado de consanguinidad de HTA, obesidad, diabetes mellitus (DM), cardiopatía isquémica (CI) y accidente cerebro vascular (ACV) de causa hipertensiva. La edad, sexo, raza, peso corporal en kilogramos (Kg), la talla en centímetro (cm) y el peso al nacer (g) fueron igualmente recogidos en dicho cuestionario.</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Figura 1. Encuesta epidemiológica." src="293v82n02-90150831fig1.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Figura 1.</span> Encuesta epidemiológica.</p><p class="elsevierStylePara"> Del mismo modo se catalogó el tipo de ambiente familiar del individuo, en favorable o desfavorable, según la opinión del profesor guía del centro de estudios, teniendo en cuenta la caracterización integral contenida en el expediente académico escolar, como documento oficial que emite una valoración, en tal sentido de cada estudiante.</p><p class="elsevierStylePara"> De la misma forma, se investigó el rendimiento académico de cada individuo, clasificándose en favorable (si presentaba más de 60 puntos de promedio académico, en el nivel de enseñanza cursado) o desfavorable (si tenía menos de 60 puntos de promedio académico), según la caracterización docente contenida en el expediente académico escolar, documento oficial que emite un juicio desde el punto de vista docente, de acuerdo con la Resolución Ministerial 216/89 sobre la Evaluación Escolar del Ministerio de Educación de la República de Cuba.<span class="elsevierStyleSup">9</span></p><p class="elsevierStylePara"> La categoría tensional de preHTA, fue definida así: valores de PA diastólica o sistólica mayor o igual al 90 percentil y menor o igual al 95 percentil, en tres o más ocasiones según los patrones establecidos en el Cuarto Reporte Norteamericano para la detección, evaluación y tratamiento de la HTA, en niños y adolescentes.<span class="elsevierStyleSup">8,10,11 </span></p><p class="elsevierStylePara"> Mientras que la HTA correspondió a aquellos individuos cuyos valores de PA, estuvieron por encima del percentil 95 en tres o más ocasiones, según los mismos patrones anteriores.<span class="elsevierStyleSup">10,11</span></p><p class="elsevierStylePara"> No se determinó la preferencia por el dígito terminal en las mediciones de la PA, debido a que la totalidad de las mismas, fueron realizadas por el método convencional (utilizando esfigmomanómetro aneroide y estetoscopio), y recomendado por el Cuarto Reporte Norteamericano para el control de la PA en niños y adolescentes.<span class="elsevierStyleSup">8 </span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Análisis de datos</span></p><p class="elsevierStylePara"> Los datos correspondientes a los adultos participantes en el estudio (previamente recogidos en su etapa de adolescentes, mediante una encuesta epidemiológica conjunta, así como sus nuevas valoraciones tensionales en la adultez), fueron recogidos en una base de datos creada en Microsoft Access 2007, y fueron utilizados los programas estadísticos SPSS Versión 17 y <span class="elsevierStyleItalic">OpenEpi</span> (<span class="elsevierStyleItalic">Open Source Epidemiologic Statistics for Public Health</span>) Versión 2.3.</p><p class="elsevierStylePara"> Se realizaron los siguientes cálculos:</p><p class="elsevierStylePara"> — Análisis multivariados de cada una de las variables (predictores), y determinación de los potenciales contribuyentes al índice de riesgo. Determinación de los valores de la V de Cramer, a partir de la dicotomización de cada riesgo.</p><p class="elsevierStylePara"> — Análisis de regresión logística de cada una de los variables y determinación de los potenciales contribuyentes, al índice de riesgo.</p><p class="elsevierStylePara"> — Evaluación del índice mediante área bajo la curva ROC (<span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic,</span> por sus siglas en inglés)</p><p class="elsevierStylePara"> — El nivel de significación usado fue de un a menor de 0.05.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados</span></p><p class="elsevierStylePara"> Un total de 125 adolescentes con el diagnóstico de preHTA (<span class="elsevierStyleBold">Tabla 1</span>) fueron seguidos por ocho años hasta la adultez. Tras este periodo de tiempo se investigó, la presencia de conversión a HTA establecida. El 100% de los pacientes que resultaron hipertensos fueron diagnosticados, después de la edad de 20 años (la edad superior en la adultez correspondió a los 23 años). No se constataron cambios significativos en sus dimensiones corporales, teniendo en cuenta la normal evolución del peso y la talla, con la edad del individuo. Del mismo modo, ningún sujeto desarrolló enfermedad crónica diferente de la presencia de HTA, durante el periodo evaluado</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Tabla 1. Caracterización demográfica general de la muestra de estudio." src="293v82n02-90150831fig2.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Más de la mitad, el 65.60% de los adolescentes prehipertensos evolucionaron tras 96 meses de seguimiento, a adultos hipertensos. Mientras que el 34.40 % permaneció en la categoría de prehipertensos.</p><p class="elsevierStylePara"> Se realizan una serie de análisis multivariados, que dan lugar a la definición de dos criterios diferentes para un índice integral de riesgo.</p><p class="elsevierStylePara"> El primero de ellos se presenta en las <span class="elsevierStyleBold">Tablas 2</span> y <span class="elsevierStyleBold">3</span>, explicándose cómo aplicarlo prácticamente en el <span class="elsevierStyleBold">Tabla 4</span>. Se basa en la V de Cramer y consiste esencialmente en una suma de los riesgos presentes, suma que es ponderada por el valor de la V de Cramer de cada riesgo. Es decir, se resumen los valores de la V de Cramer obtenidos para cada factor de riesgo y se da a cada riesgo, un orden de importancia de acuerdo al valor de la V de Cramer.</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Tabla 2. A) Estadísticos descriptivos del Riesgo general según V de Cramer (por grupos). B) Percentiles en la muestra general. Riesgo según V de Cramer." src="293v82n02-90150831fig3.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Tabla 3. A) Posibilidades diagnósticas del índice aritmético integral de riesgo, basado en la V de Cramer. B) Matriz de confusión del clasificador dicotomizado." src="293v82n02-90150831fig4.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Tabla 4. Resumen de valores de la V de Cramer. Ejemplo de cálculo de un score básico sobre esta base para un caso real de la base de datos." src="293v82n02-90150831fig5.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"> En la <span class="elsevierStyleBold">Tabla 2A</span> se muestran las estadísticas descriptivas de este riesgo general calculado para todos y cada uno de los pacientes de la base de datos de ambos grupos, como esa suma ponderada de los riesgos individuales. Se observa en primer lugar la distribución y debajo de ellas las estadísticas descriptivas. Puede observarse en efecto, que en el caso del grupo de HTA, este riesgo general tiene un valor medio y mediana mayor que en el grupo de preHTA y tiene además valores mínimos y máximos mayores. No obstante, es obvio que hay un conjunto de valores importantes que se interceptan, por lo que no es posible definir un único punto de corte, debajo del cual se encuentren todos los casos de preHTA y por encima del cual se encuentren los de HTA.</p><p class="elsevierStylePara"> La <span class="elsevierStyleBold">Tabla 2B</span> trata de resolver este problema a través de cuatro puntos de corte, obtenidos como percentiles de 10, 30, 70 y 90, respectivamente. Ellos resultan en valores del riesgo total de 0.19, 0.27, 0.37, 0.547 y dividen a la muestra general en cinco intervalos:</p><p class="elsevierStylePara"> 1. 0 a 0.19 con el 10 % de los casos de la muestra. Denominaremos que el <span class="elsevierStyleItalic">índice </span>de riesgo de este grupo es "Bastante bajo".</p><p class="elsevierStylePara"> 2. 0.19 a 0.27 con otro 20% (30-10) de los casos de la muestra. Consideremos que el <span class="elsevierStyleItalic">índice</span> de riesgo de este grupo es "Bajo".</p><p class="elsevierStylePara"> 3. 0.27 a 0.37 con el siguiente 40% (70-30). Denominaremos como "Medio" el <span class="elsevierStyleItalic">índice </span>de este grupo.</p><p class="elsevierStylePara"> 4. 0.37 a 0.90 con el próximo 20% (90-70). Consideremos que el <span class="elsevierStyleItalic">índice</span> de este grupo es "Alto".</p><p class="elsevierStylePara"> 5. Mayores de 0.90 con el último 10% (100-90). Denominaremos como "Muy alto" el <span class="elsevierStyleItalic">índice</span> de este grupo.</p><p class="elsevierStylePara"> Por supuesto que las categorías de "Bastante bajo", "Bajo", "Medio", "Alto", "Muy alto" son convencionales y apenas reflejan una variable ordinal.</p><p class="elsevierStylePara"> La <span class="elsevierStyleBold">Tabla 3</span> muestra entonces las posibilidades diagnósticas de este criterio, en relación con la situación real de HTA o preHTA en la adultez. Se admite que se pronostica HTA en aquellos pacientes que tienen un <span class="elsevierStyleItalic">índice</span> medio, alto o muy alto. Entonces con este criterio, podemos equivocarnos en las casillas sombreadas, esto es, podemos pronosticar como sanos 23 pacientes que tienen realmente HTA (falsos negativos) y como enfermos 25 que sólo tienen preHTA (falsos positivos). Acertaríamos realmente con 59 (verdaderos positivos) y 18 (verdaderos negativos) para obtener una exactitud o porcentaje de buena clasificación de (50+18)/125=61.6%.</p><p class="elsevierStylePara"> En la <span class="elsevierStyleBold">Tabla 4</span> se resumen de valores de la V de Cramer y se muestra un ejemplo de cálculo de un score básico, para un caso real de la base de datos. Si para un paciente como el del ejemplo se evalúa la presencia o no (1:Si 0:No), de cada uno de estos factores y se suman los valores de la V de Cramer correspondientes a los riesgos presentes, se obtiene un Riesgo general, que en el caso del paciente ejemplo, resulta 0.135+0.052+0.019+0.113+ 0.018+0.019+0.018=0.446.</p><p class="elsevierStylePara"> La <span class="elsevierStyleBold">Tabla 5A</span> exhibe las posibilidades de diagnóstico del índice de riesgo de HTA, basado en regresión logística. La presumible ventaja de este es que considera la acumulación de los riesgos en una forma multiplicativa. Con las variables codificadas, tal como aparecen en la tabla, se obtiene una fórmula para el cálculo de la probabilidad de HTA en la adultez. La fórmula es en esencia la siguiente:</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Tabla 5. A) Posibilidades de diagnóstico del índice de riesgo de HTA, basado en regresión logística. B) Matriz de confusión del clasificador obtenido por regresión logística.* C) Resumen del modelo." src="293v82n02-90150831fig8.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img src="293v82n02-90150831fig6.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"> donde <span class="elsevierStyleItalic">L<span class="elsevierStyleInf">R</span></span> se calcula, para cada caso, según la fórmula:</p><p class="elsevierStylePara"><img src="293v82n02-90150831fig7.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Todo ello debe resultar en un valor de <span class="elsevierStyleItalic">p</span> entre 0 y 1, que representa la probabilidad de riesgo de HTA. Si este cálculo se hace para cada uno de los 125 casos de la muestra, y se considera que un individuo puede ser hipertenso si el valor de <span class="elsevierStyleItalic">p</span> es superior a 0.55 -después se amplía el porqué de este punto de corte-, se obtienen los resultados de la <span class="elsevierStyleBold">Tabla 5B</span>, esto es, acertamos en el 82.9% de los casos con HTA (verdaderos positivos) y en el 46.5% de los casos con HTA (verdaderos negativos), para un porcentaje total de buena clasificación de (108+25)/125=70.4%. Se obtienen 23 falsos positivos y 14 falsos negativos, que representan el 29.6% de la muestra restante.</p><p class="elsevierStylePara"> Esta exactitud es aceptable: pero se comprende fácilmente que la complejidad del cálculo es un poco mayor. No obstante, se puede hacer también con una calculadora científica a partir de una plantilla o tabloide de Microsoft Excel.</p><p class="elsevierStylePara"> En la <span class="elsevierStyleBold">Tabla 6</span> se pauta como realizar el cálculo con un paciente determinado de la base de datos. Se evalúa cada riesgo en el paciente y en la última columna se calcula la contribución a <span class="elsevierStyleItalic">L<span class="elsevierStyleInf">R</span></span>, multiplicando el valor del riesgo por el coeficiente correspondiente. En el ejemplo, digamos:</p><p class="elsevierStylePara"> Edad=14. 14*('0.1892)=-2.6487; Sexo=1; 1*(0.3476)=0.3476, y así sucesivamente hasta el último factor: APFCI=1, 2*(0.2321)=0.4642.</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Tabla 6. A) Cálculo de la probabilidad de riesgo a partir de la regresión logística. Ejemplo de pronóstico sobre esta base. B) Cálculo de lR para el ejemplo." src="293v82n02-90150831fig9.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Luego se suman y se le añade la constante y se obtiene el valor de <span class="elsevierStyleItalic">L<span class="elsevierStyleInf">R</span></span>.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">L<span class="elsevierStyleInf">R</span></span>= -2.6487+0.3476+...+0.4642+11.2409=1.967</p><p class="elsevierStylePara"> Finalmente se utiliza la función exponencial (EXP) de la calculadora, para determinar <span class="elsevierStyleItalic">p</span>=1/(1 + EXP (- <span class="elsevierStyleItalic">L<span class="elsevierStyleInf">R</span></span>)), que en el caso del ejemplo, sería <span class="elsevierStyleItalic">p</span>=1/(1 + EXP (-1.967))= 0.877.</p><p class="elsevierStylePara"> Esto significa que el adolescente tenía una probabilidad del 87.7% de HTA en la adultez.</p><p class="elsevierStylePara"> La regresión logística produce así un nuevo índice integral de riesgo (<span class="elsevierStyleBold">Tabla 6</span>), basado en la posible multiplicación, en lugar de simple suma de los mismos. Obsérvese además en la <span class="elsevierStyleBold">Tabla 4</span>, que aparecen los coeficientes (B) de cada factor en la fórmula para <span class="elsevierStyleItalic">L<span class="elsevierStyleInf">R</span></span>, y las exponenciales de los mismos, que dan una idea del riesgo relativo "multiplicativo" de cada factor pero individualmente.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Discusión</span></p><p class="elsevierStylePara"> La preHTA como categoría tensional, fue definida por primera vez en el <span class="elsevierStyleItalic">VII Report of the Joint National Committe on detection, evaluation and treatment of high blood pressure</span><span class="elsevierStyleSup">1</span> y luego aplicada a la HTA en la adolescencia,7,8 estableciendo una conexión entre lo "normal" y lo "patológico".<span class="elsevierStyleSup">12-15</span></p><p class="elsevierStylePara"> Si tenemos en cuenta los resultados de este trabajo, es indudable que la preHTA constituye un factor muy influyente, en el desarrollo de HTA. Lo anterior está acorde con publicaciones recientes, que avalan la importancia del diagnóstico acertado de la preHTA como categoría de muy alto riesgo y relacionada con alteraciones precoces, que van desde la disfunción endotelial hasta alteraciones más evidentes como la hipertrofia del ventrículo izquierdo.<span class="elsevierStyleSup">16 </span>Aquí no se pretende reiterar lo ya publicado por otros,<span class="elsevierStyleSup">7-11</span> y por este autor,13-15 acerca de los diversos grados de influencia de cada uno de los FRC, que se estudian. Con este artículo se intentó exponer una forma diferente de tratar el problema, mediante la exposición de la metodología, para la obtención de dos índices, con el objetivo de predecir la posibilidad de conversión de un individuo calificado, como preHTA en su adolescencia a un adulto hipertenso.</p><p class="elsevierStylePara"> El primero de ellos, basado en el estadígrafo V de Cramer es al menos un indicador, considerando simultáneamente los factores de riesgo, podemos obtener un índice que en alguna medida, sirva para pronosticar HTA en la adultez. Las limitaciones del poder predictivo de este diagnóstico simple, estriban en que considera la acumulación de los riesgos en forma aditiva (en última instancia, una suma ponderada) y no de forma multiplicativa. Desde el punto de vista práctico, es muy fácil de utilizar, bastaría examinar los riesgos presentes, sumar los valores de la V de Cramer para cada uno de los riesgos, que están presentes en el paciente, como se muestra en el ejemplo (<span class="elsevierStyleBold">Tabla 4</span>) y entonces, en dependencia del intervalo en que se encuentre, calificar el riesgo.</p><p class="elsevierStylePara"> El segundo, utilizando la regresión logística, a diferencia del primero, si alcanzó un valor de exactitud superior al 70%, lo cual es requerido para un apropiado clasificador diagnóstico o predictivo.<span class="elsevierStyleSup">16</span></p><p class="elsevierStylePara"> Resulta lógico, que esta primera aproximación a la predicción de HTA en la adultez desde la adolescencia, es plenamente perfectible, pero constituye un necesario y novedoso primer intento.</p><p class="elsevierStylePara"> Consideramos que los dos índices, que se proponen con preponderancia para el segundo, constituyen una manera acertada de identificar precoz y de manera inteligente a adolescentes, que serían posibles candidatos a evolucionar hacia la HTA en la adultez.</p><p class="elsevierStylePara"> Sin dudas en opinión de este autor, esta sería una de las vías concretas y organizadas para incidir a gran escala sobre la HTA, un problema de salud aún no resuelto para el Sistema Nacional de Salud Pública Cubano. Ir a las raíces del problema, las que se encuentran en las primeras edades de la vida, sería una vía para no perder las esperanzas.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conclusiones</span></p><p class="elsevierStylePara"> El estado prehipertensivo en la adolescencia predice en grado elevado la contingencia de convertirse en un adulto hipertenso. Se obtuvieron dos índices predictivos, el basado en la multiplicación de los riesgos cardiovasculares, puede pronosticar la conversión de un adolescente prehipertenso en hipertenso en la etapa de la adultez con la exactitud adecuada.</p><hr></hr><p class="elsevierStylePara"> Recibido el 9 de febrero de 2011; aceptado el 17 de noviembre de 2011.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Correspondencia:</span></p><p class="elsevierStylePara"> Hospital Universitario "Celestino Hernández Robau".<br></br> Departamento de Cardiología. <br></br> Santa Clara, Villa Clara, Cuba. <br></br> Teléfono: (42) 204294.<br></br> Correo electrónico: <a href="mailto:gpf@hchr.vcl.sld.cu" class="elsevierStyleCrossRefs">gpf@hchr.vcl.sld.cu</a></p>" "pdfFichero" => "293v82n02a90150831pdf001.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec191928" "palabras" => array:1 [ 0 => "Hipertensión arterial; Prehipertensión; Adolescencia; Riesgo cardiovascular; Predicción; Cuba" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec191929" "palabras" => array:1 [ 0 => "High blood pressure; Prehypertension; Adolescence; Cardiovascular risk; Prediction; Cuba" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara"> Introducción: Existen gran cantidad de factores de riesgo para el desarrollo de hipertensión arterial. En pleno siglo Xxi se imponen formas más inteligentes de investigar, teniendo en cuenta lo que debe constituir un objetivo prioritario, es decir, evitar la conversión de un adolescente en riesgo cardiovascular a un adulto hipertenso.</p> <p class="elsevierStylePara"> Objetivo: Diseñar un modelo de predicción, para pronosticar la conversión de un adolescente prehipertenso en un adulto hipertenso.</p> <p class="elsevierStylePara"> Métodos: Se estudió una muestra representativa de 125 adolescentes pertenecientes al proyecto "Pesquisaje Escolar en la Adolescencia de Hipertensión Arterial" (PESESCAD-HTA), con diagnóstico de prehipertensión en el año 2001, que fueron seguidos por ocho años (96 meses), hasta enero de 2009.</p> <p class="elsevierStylePara"> Resultados: Se obtuvo un modelo predictivo, basado en la regresión logística con un índice de exactitud de 70.4%.</p> <p class="elsevierStylePara"> Conclusiones: la conversión de un adolescente prehipertenso en un adulto hipertenso, se puede vaticinar con una exactitud adecuada.</p>" ] "en" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara"> Introduction: There are many risk factors for developing hypertension. In the Xxi century, smarter ways to investigate are needed, so preventing the turning of an adolescent into a hypertensive adult must be a priority.</p> <p class="elsevierStylePara"> Objective: The aim of this paper is to predict the risk of hypertension onset in adulthood, from cardiovascular tension and risk stratification since adolescence.</p> <p class="elsevierStylePara"> Methods: A representative sample of 125 adolescents from the project "Pesquisaje Escolar en la Adolescencia de Hipertensión Arterial" (PESESCAD-HTA) was studied. They were diagnosed with prehypertension in 2001, and were followed for eight years (96 months) until January 2009.</p> <p class="elsevierStylePara"> Results: Two predictive indexes were obtained. The first, based on the total cardiovascular risk and the second from the multiplication of these risks with an accuracy index for each of 61.6% and 70.4%, respectively.</p> <p class="elsevierStylePara"> Conclusions: The index based on the multiplication of cardiovascular risk can predict, with adequate accuracy, the turning of a prehypertensive adolescent into hypertensive once he/ she reaches adulthood.</p>" ] ] "multimedia" => array:9 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "293v82n02-90150831fig1.jpg" "Alto" => 1083 "Ancho" => 1025 "Tamanyo" => 126301 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Encuesta epidemiológica." ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl1" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tablaImagen" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagenFichero" => "293v82n02-90150831fig2.jpg" "imagenAlto" => 1291 "imagenAncho" => 1004 "imagenTamanyo" => 168926 ] ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Caracterización demográfica general de la muestra de estudio." ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl2" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tablaImagen" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagenFichero" => "293v82n02-90150831fig3.jpg" "imagenAlto" => 900 "imagenAncho" => 2045 "imagenTamanyo" => 169290 ] ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "A) Estadísticos descriptivos del Riesgo general según V de Cramer (por grupos). 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Idioma original: Español
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2024 Noviembre | 3 | 0 | 3 |
2024 Octubre | 14 | 2 | 16 |
2024 Septiembre | 24 | 3 | 27 |
2024 Agosto | 17 | 1 | 18 |
2024 Julio | 17 | 6 | 23 |
2024 Junio | 18 | 1 | 19 |
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2023 Diciembre | 35 | 14 | 49 |
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2023 Febrero | 35 | 3 | 38 |
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2022 Diciembre | 41 | 3 | 44 |
2022 Noviembre | 27 | 5 | 32 |
2022 Octubre | 26 | 8 | 34 |
2022 Septiembre | 32 | 5 | 37 |
2022 Agosto | 25 | 5 | 30 |
2022 Julio | 20 | 7 | 27 |
2022 Junio | 19 | 6 | 25 |
2022 Mayo | 29 | 5 | 34 |
2022 Abril | 35 | 6 | 41 |
2022 Marzo | 29 | 7 | 36 |
2022 Febrero | 18 | 3 | 21 |
2022 Enero | 48 | 12 | 60 |
2021 Diciembre | 19 | 7 | 26 |
2021 Noviembre | 24 | 9 | 33 |
2021 Octubre | 31 | 10 | 41 |
2021 Septiembre | 27 | 11 | 38 |
2021 Agosto | 26 | 4 | 30 |
2021 Julio | 21 | 8 | 29 |
2021 Junio | 21 | 10 | 31 |
2021 Mayo | 33 | 7 | 40 |
2021 Abril | 127 | 7 | 134 |
2021 Marzo | 53 | 21 | 74 |
2021 Febrero | 37 | 6 | 43 |
2021 Enero | 52 | 9 | 61 |
2020 Diciembre | 62 | 5 | 67 |
2020 Noviembre | 50 | 6 | 56 |
2020 Octubre | 32 | 12 | 44 |
2020 Septiembre | 32 | 9 | 41 |
2020 Agosto | 44 | 4 | 48 |
2020 Julio | 32 | 5 | 37 |
2020 Junio | 31 | 13 | 44 |
2020 Mayo | 38 | 7 | 45 |
2020 Abril | 62 | 6 | 68 |
2020 Marzo | 32 | 2 | 34 |
2020 Febrero | 52 | 8 | 60 |
2020 Enero | 32 | 8 | 40 |
2019 Diciembre | 32 | 14 | 46 |
2019 Noviembre | 21 | 2 | 23 |
2019 Octubre | 18 | 2 | 20 |
2019 Septiembre | 30 | 6 | 36 |
2019 Agosto | 12 | 2 | 14 |
2019 Julio | 25 | 5 | 30 |
2019 Junio | 82 | 18 | 100 |
2019 Mayo | 191 | 50 | 241 |
2019 Abril | 66 | 11 | 77 |
2019 Marzo | 9 | 15 | 24 |
2019 Febrero | 11 | 41 | 52 |
2019 Enero | 14 | 4 | 18 |
2018 Diciembre | 7 | 2 | 9 |
2018 Noviembre | 8 | 0 | 8 |
2018 Octubre | 23 | 14 | 37 |
2018 Septiembre | 10 | 7 | 17 |
2018 Agosto | 10 | 3 | 13 |
2018 Julio | 5 | 1 | 6 |
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2018 Mayo | 8 | 3 | 11 |
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2017 Diciembre | 6 | 0 | 6 |
2017 Noviembre | 12 | 1 | 13 |
2017 Octubre | 7 | 0 | 7 |
2017 Septiembre | 10 | 1 | 11 |
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2017 Junio | 13 | 8 | 21 |
2017 Mayo | 19 | 0 | 19 |
2017 Abril | 10 | 1 | 11 |
2017 Marzo | 10 | 3 | 13 |
2017 Febrero | 16 | 2 | 18 |
2017 Enero | 10 | 1 | 11 |
2016 Diciembre | 15 | 3 | 18 |
2016 Noviembre | 23 | 4 | 27 |
2016 Octubre | 22 | 2 | 24 |
2016 Septiembre | 10 | 1 | 11 |
2016 Agosto | 9 | 4 | 13 |
2016 Julio | 13 | 4 | 17 |
2016 Junio | 42 | 14 | 56 |
2016 Mayo | 40 | 16 | 56 |
2016 Abril | 38 | 20 | 58 |
2016 Marzo | 45 | 8 | 53 |
2016 Febrero | 27 | 7 | 34 |
2016 Enero | 40 | 12 | 52 |
2015 Diciembre | 45 | 20 | 65 |
2015 Noviembre | 32 | 11 | 43 |
2015 Octubre | 43 | 16 | 59 |
2015 Septiembre | 46 | 19 | 65 |
2015 Agosto | 52 | 5 | 57 |
2015 Julio | 79 | 7 | 86 |
2015 Junio | 37 | 5 | 42 |
2015 Mayo | 42 | 8 | 50 |
2015 Abril | 41 | 7 | 48 |
2015 Marzo | 62 | 8 | 70 |
2015 Febrero | 45 | 3 | 48 |
2015 Enero | 50 | 7 | 57 |
2014 Diciembre | 57 | 4 | 61 |
2014 Noviembre | 45 | 2 | 47 |
2014 Octubre | 52 | 2 | 54 |
2014 Septiembre | 66 | 1 | 67 |
2014 Agosto | 44 | 4 | 48 |
2014 Julio | 49 | 3 | 52 |
2014 Junio | 49 | 3 | 52 |
2014 Mayo | 46 | 2 | 48 |
2014 Abril | 28 | 3 | 31 |
2014 Marzo | 69 | 2 | 71 |
2014 Febrero | 49 | 4 | 53 |
2014 Enero | 32 | 1 | 33 |
2013 Diciembre | 55 | 6 | 61 |
2013 Noviembre | 46 | 2 | 48 |
2013 Octubre | 33 | 7 | 40 |
2013 Septiembre | 41 | 4 | 45 |
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2013 Julio | 35 | 3 | 38 |
2013 Junio | 12 | 0 | 12 |
2013 Mayo | 15 | 0 | 15 |
2013 Abril | 8 | 0 | 8 |
2013 Marzo | 7 | 0 | 7 |
2013 Febrero | 5 | 0 | 5 |
2013 Enero | 3 | 0 | 3 |
2012 Diciembre | 4 | 0 | 4 |
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2012 Octubre | 4 | 0 | 4 |
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2012 Marzo | 219 | 0 | 219 |