Giant cell arteritis and usefulness of a predictive calculator

Abstract

Introduction

Giant cell arteritis (GCA) is an inflammatory disease with serious visual sequelae, in which the diagnosis with the temporal artery biopsy (TAB) is very important.

Material and methods

All cases of GCA were collected from 2010 to 2016 (60) in a retrospective study with temporal artery biopsy performed. The vision aspects of these patients were also analyzed, along with the need/predictability of the biopsy.

Results

The average incidence of GCA was 34.3 cases per 100,000 inhabitants/year in those older than 50 years. The mean age was 79.9 with a predilection for females (1.9:1). TAB was requested in 100% of cases, with 18.3% with positive results. The AAR criteria and/or TAB calculator could have avoided most (90%) of the biopsies.

Conclusions

In the present study, the mean incidence of GCA was 34.3 cases per 100,000 inhabitants/year older than 50 years. The predictability calculator described by González-López is useful in this environment for decision making on the diagnosis of GCA and the indication of a TAB, in such a way that it can help to reduce the performing of biopsies only in doubtful cases.

Resumen

Introducción

La arteritis de células gigantes (ACG) es una enfermedad inflamatoria con afectación visual considerable, en cuyo diagnóstico la biopsia de arteria temporal (BAT) es muy importante.

Material y métodos

Se trata de un estudio retrospectivo en el cual se recogen los casos con un diagnóstico de ACG desde 2010 hasta 2016 (60 casos), todos ellos con BAT realizada, y se analizan las características de la visión de estos pacientes, así como la necesidad/predictibilidad de la biopsia.

Resultados

La incidencia media de ACG fue de 34,3 casos por 100.000 habitantes año mayores de 50 años. La edad media fue de 76,9 años con predilección por sexo femenino (1,9:1). La BAT fue solicitada en el 100% de los casos y resultó positiva en el 18,3%. Usando los criterios de ACG de la Sociedad Americana de Reumatología o la calculadora de predictibilidad para el resultado de la BAT, hubiésemos ahorrado la mayoría de las biopsias (90%).

Conclusiones

La incidencia media de ACG en nuestro estudio en mayores de 50 años es de 34,3 casos por 100.000 habitantes año. La calculadora de predictibilidad descrita por González-López resulta útil en nuestro medio para la toma de decisiones sobre el diagnóstico de ACG y la indicación de BAT, de forma que nos permite reducir la realización de biopsias y recurrir a ellas solo en casos dudosos.