Desigualdades en salud en los municipios periféricos de la Aglomeración Urbana de Granada

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Este planteamiento adquiere dimensión de acción urbana a través del Programa de Ciudades Saludables de la Oficina Europea de la OMS7, una de cuyas tareas es llevar a cabo un diagnóstico comunitario de la ciudad, descendiendo a niveles de desagregación pequeños, con especial atención a las desigualdades en salud y a la integración de datos desde una amplia gama de fuentes8. Nuestro país asume este proyecto9 comenzando a publicarse estudios al respecto10-16, los cuales constatan que las variaciones de salud en la comunidad no pueden ser entendidas si no se tienen en cuenta el papel de las condiciones materiales de vida. Durante 1994, se han promulgado en Andalucía las bases legales de ordenación del territorio de las futuras aglomeraciones urbanas. La Aglomeración Urbana de Granada (AUGR) agrupa la capital provincial y los municipios que conforman su área de influencia. Se han realizado estudios previos sobre la existencia de desigualdades en salud en los barrios de la capital11,15, por lo que resulta interesante continuar estos estudios en los municipios de la periferia como integrantes de nuevos espacios geográficos, teniendo en cuenta aspectos de salud y del entorno en sentido amplio. Los diferentes niveles de salud están ligados al microentorno social y ambiental del individuo, y dependen de la interacción de su propia idiosincrasia, de sus condiciones materiales de vida, de sus patrones de conducta, del sentido en que percibe las cosas, de sus mecanismos de adaptación y defensa y del uso del sistema sanitario. Dentro de esta concepción multifactorial, y atendiendo a criterios operativos, entendemos como desigualdades en salud las variaciones en los niveles de salud medidos en diversas áreas geográficas a través de una serie de indicadores. Los objetivos de nuestro estudio son por tanto:  1. Conocer la existencia de desigualdades en salud entre los municipios de la periferia de la AUGR utilizando para ello indicadores de mortalidad, incapacidad, situación en el nacimiento y morbilidad de enfermedades asociadas con las condiciones de vida. 2. Clasificar los municipios en grupos homogéneos respecto de sus indicadores socioeconómicos, demográficos y del medio urbano, comparando estos grupos con su situación de salud. Material y métodos El presente estudio responde a un diseño ecológico. Atendiendo a la significación de las demarcaciones desde el punto de vista administrativo, las unidades de estudio han sido los 29 municipios periféricos a la capital dentro de la AUGR, con una población en conjunto de 148.492 habitantes según censo de 1991. Para la elección de los indicadores se tuvo en cuenta los propuestos por la Red Española de Ciudades Saludables17, con especial referencia a los indicadores e índices de salud y socioeconómicos utilizados por Townsend et al18 en los estudios sobre desigualdades en el Reino Unido, algunos de los cuales han sido utilizados previamente en estudios en ciudades españolas12, 16. Igualmente se valoraron indicadores recogidos en la bibliografía en cuanto a pertinencia, disponibilidad y perspectiva desde la que aportan información19-23. Dado el pequeño tamaño de los municipios para conseguir estabilidad, en el cálculo de los indicadores se intentó agregar datos de al menos 10 años, tomando como población y año de referencia datos censales de 1991. Como indicadores sanitarios se emplearon:   1. La razón de mortalidad estandarizada global (RME) y antes de los 65 años (RME<65), expresadas en sus correspondientes intervalos y los años potenciales de vida perdidos (APVP), calculados éstos según el método de Romeder y McWhinnie24, de acuerdo a datos del Registro de Mortalidad de Andalucía. Antes de estandarizar se comprobó la homogeneidad de las tasas de mortalidad específica por grupos quinquenales de edad mediante la prueba ji-cuadrado propuesta por Kilpatrick25. En la estandarización la población de referencia fue la de todos los municipios en conjunto. 2. El porcentaje de incapacidad laboral permanente (ILP) en base al censo poblacional. 3. El porcentaje de recién nacidos con peso inferior a 2.500 g (RNBP), de acuerdo al Libro de Partos Provincial. 4. Los indicadores de morbilidad fueron las incidencias anuales medias de fiebre exantemática, tuberculosis, brucelosis, fiebre tifoidea y otros procesos diarreicos en función del Registro de Enfermedades de Declaración Obligatoria.   Como indicadores socioeconómicos utilizamos los que nos informaran de la carencia de formación, acceso a recursos y disponibilidad de bienes materiales a largo y corto plazo: a) índice de analfabetismo; b) índice de desempleo; c) porcentaje de familias que no ocupan vivienda propia, y d) número de turismos de más de 1.600 cc por cien habitantes según censo y estadísticas del Parque de Vehículos de Andalucía.   De acuerdo con la metodología propuesta por Townsend18, se construyó para cada municipio un índice de salud a partir de la suma de sus puntuaciones estandarizadas para los indicadores de RME<65, ILP y RNBP, y de igual forma un índice de pobreza a partir de los cuatro indicadores socioeconómicos. La estandarización se realizó restando el valor del indicador para cada municipio respecto de su media y dividiendo la diferencia por la desviación estándar de la distribución del indicador en conjunto. Valores altos en estos índices indican peores condiciones de salud y pobreza. Como indicadores demográficos que nos informasen de la estructura y dinámica de la población según censo se utilizaron: a) tasa de crecimiento anual medio intercensal, y b) índice de dependencia e índice de recambio. El medio urbano se caracterizó desde las perspectivas de características del hábitat a partir de los siguientes indicadores:   1. Porcentaje de viviendas principales sin agua corriente y/o retrete en base a censo. 2. Número de actividades molestas, insalubres, nocivas o peligrosas por mil habitantes según registro de este tipo de actividades de la Agencia del Medio Ambiente, para valorar el nivel de actividad. 3. Kilogramos de residuos sólidos urbanos producidos, utilizando como fuente las Estadísticas de Tratamiento de Residuos de la Diputación Provincial, para valorar el nivel de consumo. 4. Índice de días estimados de cloración nula calculado en base a los Informes Anuales de la Delegación Provincial de Salud, para valorar la situación de la red de abastecimiento de agua potable.   Para analizar las diferencias de salud entre los municipios se compararon los valores de los indicadores de salud entre cada municipio y entre cada municipio respecto del conjunto formado por todos ellos, de acuerdo a las razones de sus indicadores de salud. Para clasificar los municipios en grupos homogéneos respecto de sus indicadores socioeconómicos, demográficos y del medio urbano, utilizamos análisis de cluster o conglomerados pretendiendo formar grupos lo más homogéneos posible internamente y heterogéneos respecto al resto de los grupos26,27. Según este criterio, elegimos el método de Ward que nos produjo mejores resultados, ya que utiliza como medida de distancia entre las unidades el cuadrado de la distancia euclídea y agrupa dichas unidades minimizando la suma de cuadrados de la distancia a las medias de las variables dentro de los grupos que se forman. El número de grupos formado vendría definido por el incremento considerable en la distancia en que entran a unirse los grupos. El grado de homogeneidad interna se midió en función de la suma de los coeficientes de variación para todos los indicadores de cada grupo. Cada grupo así formado se comparó respecto de sus indicadores de salud. La base de datos se creó en un ordenador personal con el programa Dbase III, y en el análisis estadístico se utilizó el programa SPSS/PC+. Resultados Los valores de los indicadores para los municipios se recogen en las tablas 1-5. Las desigualdades de salud existentes entre los municipios se demuestran si las diferencias en los indicadores de salud entre municipios son mayores que las que hay respecto del conjunto formado por todos ellos. Este criterio puede ser estudiado desde una perspectiva unidimensional, considerando un solo indicador de salud o bien teniendo en cuenta a la vez todos los indicadores. <img src="27222691.JPG" width="324" height="416" alt="27222691"></img> Desde una perspectiva unidimensional, para cada indicador de salud encontramos que, respecto a la RME, Cúllar Vega, Fuente Vaqueros, Armilla y Pinos Puente presentan intervalos superiores al conjunto, en tanto que para Alhendín, Chauchina, Huétor Vega, Peligros, Pinos Genil, Pulianas y La Zubia son inferiores. Atendiendo a la mortalidad prematura, las diferencias de la RME<65 son menores, pues sólo 2 municipios, Pinos Puente y Peligros, presentan intervalos superior e inferior al conjunto, respectivamente. Para los APVP, Dílar, Alhendín y Víznar presentan valores el doble que Jun, que con 21,73 años por mil habitantes es el municipio mejor situado. Cájar y Armilla, con 1,21 y 1,02%, son los municipios con más incapacitados, con razones 2,47 y 2,08 veces superiores al conjunto. Las diferencias en el porcentaje de RNBP son elevadas, 5,6 veces mayor en Pinos Genil con 12,5% frente a Monachil con 2,23%. Las mayores diferencias entre municipios las encontramos respecto a las incidencias de enfermedades, con razones hasta 6 veces superiores a las del conjunto. Cájar, Güevéjar y la agrupación Cenes de la Vega-Pinos Genil agregados al corresponder a un solo punto de notificación presentan las mayores incidencias de fiebre exantemática, 4 veces superiores al conjunto. Estos últimos municipios muestran las incidencias mayores de tuberculosis 34,03.10-5 y fiebre tifoidea 28,93.10-5. Las diferencias en brucelosis son muy acusadas; la incidencia en Güevéjar es 36 veces superior a la de Atarfe o Maracena. Considerando a la vez todos los indicadores de salud, encontramos municipios que muestran globalmente peor situación de salud que otros, aunque todas sus diferencias no sean superiores respecto del conjunto. Tal es el caso de Güevéjar o Pinos Puente frente a Peligros. Sin embargo, para el resto de los municipios estas diferencias no son tan acusadas, por lo que frente a municipios extremos el resto aparece con condiciones de salud más homogéneas. Esta idea se refuerza con la representación de los índices de salud y pobreza (fig. 1). Pinos Genil, Víznar y Güevéjar tienen peores indicadores de salud y pobreza frente al resto de los municipios que aparecen más agrupados, con diferencias menos acusadas. En el resultado del análisis de cluster para los indicadores de entorno, no se produce un incremento importante en los coeficientes de las distancias a las que se van uniendo los municipios dentro de los grupos. Si consideramos, según criterios operativos, la distancia intermedia como punto de corte, obtenemos 5 agrupaciones y un municipio, Pinos Puente, que dado sus valores elevados queda sin agrupar (fig. 2). En función de los valores de sus indicadores (tabla 6), el grupo I estaría formado por los municipios con mayores tasas de crecimiento y número de actividades, presentando en conjunto las mejores condiciones. El grupo II es el más homogéneo en función de la suma de los coeficientes de variación de sus indicadores y agrupa los municipios con mayor número de hogares que no ocupan vivienda propia. El grupo III alberga municipios con valores intermedios respecto del conjunto de la aglomeración y presenta la mayor variabilidad interna. Los municipios del grupo IV tienen una población más envejecida en función de su mayor índice de recambio; el porcentaje de viviendas sin equipamiento básico más elevado y, por contra, el menor número de turismos de más de 1.600 cc y la menor producción de residuos sólidos. En el grupo V, se unen municipios con los mayores índices de dependencia, analfabetismo y desempleo y el mayor número de días estimados de cloración nula. <img src="27222692.JPG" alt="27222692"></img> Comparando ahora los niveles de salud entre grupos, las diferencias más elevadas se producen entre el grupo I con mejores condiciones de salud y entorno frente a los grupos IV y V. Para el grupo V, son superiores las razones para todos sus indicadores de salud respecto al grupo I. Los grupos II y III se situarían en niveles intermedios. <img src="27222693.JPG" width="324" height="425" alt="27222693"></img>Discusión Los resultados indican la existencia de desigualdades en salud entre los municipios de la periferia de la AUGR, identificándose municipios donde coinciden niveles bajos de salud y condiciones desfavorables de su entorno. Frente a este grupo de municipios el resto no aparece con diferencias tan acusadas. Estos resultados son similares a los obtenidos en otros estudios de desigualdades tanto en contextos geográficos diferentes18,28, como en el contexto próximo de los barrios de Granada11, donde se identifican diferencias incluso más acusadas para un mismo indicador. En cuanto a la metodología, se plantea un primer elemento de discusión como es el criterio de elección de la unidad de análisis, dado que en un estudio ecológico, la consistencia de los resultados29,30 depende de su homogeneidad interna. La utilización del municipio como unidad de análisis según criterios administrativos y operativos presenta a priori, desde el punto de vista teórico, menos homogeneidad que otras áreas sociales como el barrio o las zonas residenciales14. En nuestro caso, el conocimiento intrínseco que se tenga de cada municipio, junto con una comparación con los resultados, puede darnos una visión del grado de heterogeneidad. En este sentido, municipios como Cenes de la Vega o Cájar, con similares tamaños de población y tasas de crecimiento, presentan índices de salud muy diferentes, lo cual se explica en parte por la existencia en Cájar de un importante grupo de población anciana en asilos que puede influir en el porcentaje de incapacitados. En otros casos el simple examen geográfico nos muestra, dentro de un mismo municipio, anejos, aldeas o urbanizaciones que presumiblemente no comparten las mismas características que el conjunto, como Pinos Puente, con 12 anejos, o Albolote, con 5. Otro factor que afecta a la homogeneidad es el tamaño, puesto que si es muy grande puede presentar variaciones internas considerables y si es pequeño variaciones temporales, las cuales se pueden mitigar en parte agregando información de varios años. Carstairs et al28 sugieren al menos 3 años para un tamaño de población de 6.000 habitantes en el cálculo de la RME. En nuestro caso, para municipios entre 781 y 13.132 habitantes, se ha utilizado 8 y 12 años para el cálculo de la RME y RME<65, respectivamente. Aun así, se produce inestabilidad, observada en la gran amplitud de los intervalos calculados. La agregación para el resto de los indicadores no ha sido tan amplia, bien porque la información no está disponible anualmente o porque los registros son de implantación reciente. De esta forma estamos relacionando fenómenos sin coincidencia temporal estricta, por lo que para la consistencia del análisis tenemos que asumir variaciones temporales escasas para el período considerado. Un segundo elemento de discusión se referiría a los indicadores y sus fuentes. La mortalidad por todas las causas se considera en nuestro ámbito poco representativa de la situación de salud de una comunidad. Indicadores más interesantes, como la mortalidad según causa, no están legalmente disponibles en el Registro de Mortalidad de Andalucía para municipios de menos de 10.000 habitantes. <img src="27222694.JPG" width="324" height="416" alt="27222694"></img> Respecto de los indicadores obtenidos del censo, puede haber problemas de no cumplimentación en zonas aisladas. Se critica especialmente que la medida de incapacidad se realice en función de una pregunta censal sobre situación laboral31. Los porcentajes obtenidos son poco estables, sobre todo en áreas pequeñas, puesto que puede haber un alto número de no respondedores. En los municipios de estudio, el porcentaje de no respondedores sobre su situación laboral osciló en 0-36 por mil, aunque en Pulianas no respondió un 58% de los censados. Sería muy interesante poder utilizar como indicador asequible de inactividad el número de pensionistas por invalidez según datos del Instituto Nacional de la Seguridad Social, que por ahora sólo proporciona información desagregada provincial. Sobre el Libro de Partos, se señala que su grado de cumplimentación no es muy satisfactorio en relación a la historia clínica32. La ordenación de los servicios sanitarios mediante distritos plantea problemas de obtención de información centralizada de otros indicadores de salud de ámbito municipal, como la proporción de niños bien vacunados. Respecto a los indicadores socioeconómicos, hubiese sido importante disponer de datos sobre nivel de renta municipal disponibles sólo provincialmente, ya que ésta se valora indirectamente a través de los indicadores relativos a la posesión de bienes. En relación a los indicadores utilizados para el medio urbano, el Registro de Actividades Molestas, Insalubres, Nocivas o Peligrosas puede presentar subregistro en municipios pequeños, y además no incluye una valoración explícita de la situación de riesgo de la actividad. Igualmente los datos del Programa de Control de Aguas Potables pueden no responder a los controles realmente realizados cuyo número y resultados están sujetos a criterios del técnico correspondiente. La producción de residuos sólidos no está sujeta a monitorización continua y los datos aquí empleados se refieren a la proyección de una muestra. En general se dispone de muy poca información del medio urbano en relación con su medio físico. La utilidad de los índices de salud y socioeconómicos reside en que permiten agregar información desde diversas perspectivas y comparar grupos sociales o ciudades. Los propuestos por la RECS tienen las ventajas de basarse en indicadores obtenidos de registros existentes y de estar siendo adoptados por las redes de ciudades saludables17,31. El problema radica en que si la simple suma de estos indicadores realmente refleja niveles de salud y situación económica, por lo que deben validarse en cada caso. Incluso así, es muy difícil explicar su significado, más aún si se intenta buscar asociación34. <img src="27222695.JPG" width="324" height="431" alt="27222695"></img> Respecto a los resultados obtenidos en función del análisis utilizado, encontramos que las diferencias de mortalidad medidas a través de la RME y RME<65 deben ser valoradas con cautela, puesto que una comparación completa y satisfactoria entre poblaciones sólo puede obtenerse mediante el estudio detallado de las tasas específicas y no simplemente por comparación de sus tasas estandarizadas26. Sin embargo, atendiendo a municipios como Pinos Puente o Peligros, cuyas RME y RME<65 son más distantes, los resultados están de acuerdo con otros estudios sobre desigualdades, donde las áreas de estudio con peores condiciones socioeconómicas presentaban indicadores de mortalidad más elevados14. En relación con el porcentaje de incapacitados laborales permanentes, las diferencias observadas son las menos consistentes, pues este indicador puede verse afectado por el número de no respondedores en el censo. De esta forma, Pulianas, donde menos se respondió en el censo, presenta el porcentaje más bajo. Por el contrario, los municipios con mayor número de incapacitados, Cájar y Armilla, tienen asilos en su demarcación. Las diferencias respecto del indicador de bajo peso no son tan acusadas como las detectadas en los barrios de Granada11, aunque sí superiores a las obtenidas en un estudio realizado en Alicante12. En nuestro caso se detectaron municipios como Maracena o Vegas del Genil, en los que los valores altos y bajos, respectivamente, de este indicador no se correspondían con su situación respecto del resto de los indicadores, tanto de salud como de entorno. En este sentido se señalan como determinantes del peso al nacimiento la edad y hábitos de la madre, ejerciendo los factores del entorno una influencia indirecta33. Las diferencias observadas para un conjunto de municipios que presentan altas incidencias para casi todas las enfermedades consideradas podría pensarse, en principio, que se debe a un efecto de mayor declaración; sin embargo, al tratarse de enfermedades de declaración individualizada, se espera el hecho contrario por el mayor trámite administrativo que exigen. Si consideramos la incidencia de otros procesos diarreicos y de fiebres tifoideas como referencia, en éstas no se produce este aumento respecto de las otras enfermedades. Lo que sí es manifiesto es la inestabilidad de las tasas al trabajar con enfermedades poco frecuentes y municipios pequeños. Respecto del segundo objetivo, el análisis de cluster puede ser discutido desde la perspectiva de los indicadores usados, ya que con otros puede alterarse la agrupación de los municipios. En nuestro caso introducimos todas las variables de entorno pues consideramos que son el mínimo básico de información para caracterizar un municipio. Respecto del método de agregación utilizado, el de Ward, tiene la ventaja sobre otros de que produce soluciones internamente más homogéneas27. Del punto de corte en el dendograma depende el número y homogeneidad de los grupos formados. Si no se produce un incremento importante en la distancia a la que se unen los grupos que nos oriente sobre la solución, el punto de corte ha de decidirse en función del significado de las agrupaciones que se formen. En este sentido el resultado propuesto es consistente, pues puede interpretarse en función de los indicadores que definen los grupos. Otras posibles soluciones aumentarían la homogeneidad de los grupos pero dejarían sin agrupar un mayor número de municipios. A la vista de los resultados, el hecho de encontrar que el grupo I de municipios presenta mejores condiciones demográficas, socioeconómicas y del medio urbano que los grupos IV y V, y que estas diferencias se corresponden con las existentes respecto a sus indicadores de salud, nos hace reforzar la idea de que una mejor valoración de estas diferencias exige intentar caracterizar el entorno donde se manifiestan. <img src="27222696.JPG" alt="27222696"></img> Es evidente que los indicadores propuestos no recogen la globalidad de la experiencia en salud de la población ni la complejidad de su entorno. La obtención de información en este sentido sería muy costosa, de forma que la aproximación realizada en este estudio puede orientar sobre la utilización de información de carácter rutinario existente. Habría que investigar el desarrollo de indicadores de calidad de vida basados en encuestas que aportarían una información de tipo subjetivo más acorde con la experiencia real de los ciudadanos22. Otra línea serían indicadores que por su «atractivo» político y social y sensibilidad a los cambios a corto plazo estimulasen a la acción. Un conjunto de indicadores de calidad ambiental serían útiles al respecto. <img src="27222697.JPG" width="322" height="652"></img> Las acciones orientadas a reducir las desigualdades en salud compiten con otros objetivos políticos y sociales haciendo necesaria una concepción de equidad, que en definitiva depende de los juicios de valor que se apliquen en la distribución de recursos35. Por ello, lo más práctico puede ser considerar los efectos potenciales que sobre la salud tienen las decisiones intersectoriales que se adopten. A la vista de las diferencias encontradas, la ordenación del territorio de la emergente AUGR puede ser una oportunidad en este sentido. " "tienePdf" => false "PalabrasClave" => array:1 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec197921" "palabras" => array:4 [ 0 => "Desigualdades" 1 => "Indicadores de salud" 2 => "Análisis de conglomerados" 3 => "Municipios" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:1 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "Objetivo. 1. Conocer la existencia de desigualdades en salud entre los municipios de la periferia de la Aglomeración Urbana de Granada (AUGR). 2. Clasificar los municipios en grupos homogéneos respecto de su entorno demográfico, socioeconómico y del medio urbano, comparando dichos grupos con su situación de salud. Diseño. Estudio ecológico utilizando indicadores de salud y del entorno de los municipios, procedentes de diversas fuentes. Emplazamiento. Los 29 municipios de la periferia de la AUGR. Mediciones e intervenciones. Se compararon las diferencias en salud de los municipios entre sí y respecto del conjunto formado por todos ellos y se empleó el análisis de cluster para clasificar los municipios en grupos homogéneos. Resultados. Destaca que sólo 2 municipios presentan, respectivamente, unas tasas de mortalidad global y prematura superior e inferior al conjunto. Para el resto de indicadores de salud, encontramos acusadas diferencias en los municipios, con razones de diferencia de hasta 6 veces superiores al conjunto, como en el caso de la incidencia de brucelosis. Además hay algunos municipios que presentan peores condiciones globales en sus índices de salud y pobreza que el resto. Asimismo, se han formado 5 clusters o grupos de municipios con características homogéneas, en los que son superiores las razones de todos los indicadores de salud del grupo con mejores condiciones frente al que las presenta peores. Conclusiones. 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Estadísticas

Desigualdades en salud en los municipios periféricos de la Aglomeración Urbana de Granada

I. Ruiz Mariscala, JC. March Cerdáa

a Distrito Sanitario Costa y Escuela Andaluza de Salud Pública. Granada.

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para el a&#241;o 2000<span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span>&#44; objetivo del que participa el documento de referencia espa&#241;ol<span class="elsevierStyleSup">6</span>&#46; Este planteamiento adquiere dimensi&#243;n de acci&#243;n urbana a trav&#233;s del Programa de Ciudades Saludables de la Oficina Europea de la OMS<span class="elsevierStyleSup">7</span>&#44; una de cuyas tareas es llevar a cabo un diagn&#243;stico comunitario de la ciudad&#44; descendiendo a niveles de desagregaci&#243;n peque&#241;os&#44; con especial atenci&#243;n a las desigualdades en salud y a la integraci&#243;n de datos desde una amplia gama de fuentes<span class="elsevierStyleSup">8</span>&#46; Nuestro pa&#237;s asume este proyecto<span class="elsevierStyleSup">9</span> comenzando a publicarse estudios al respecto<span class="elsevierStyleSup">10-16</span>&#44; los cuales constatan que las variaciones de salud en la comunidad no pueden ser entendidas si no se tienen en cuenta el papel de las condiciones materiales de vida&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Durante 1994&#44; se han promulgado en Andaluc&#237;a las bases legales de ordenaci&#243;n del territorio de las futuras aglomeraciones urbanas&#46; La Aglomeraci&#243;n Urbana de Granada &#40;AUGR&#41; agrupa la capital provincial y los municipios que conforman su &#225;rea de influencia&#46; Se han realizado estudios previos sobre la existencia de desigualdades en salud en los barrios de la capital<span class="elsevierStyleSup">11&#44;15</span>&#44; por lo que resulta interesante continuar estos estudios en los municipios de la periferia como integrantes de nuevos espacios geogr&#225;ficos&#44; teniendo en cuenta aspectos de salud y del entorno en sentido amplio&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Los diferentes niveles de salud est&#225;n ligados al microentorno social y ambiental del individuo&#44; y dependen de la interacci&#243;n de su propia idiosincrasia&#44; de sus condiciones materiales de vida&#44; de sus patrones de conducta&#44; del sentido en que percibe las cosas&#44; de sus mecanismos de adaptaci&#243;n y defensa y del uso del sistema sanitario&#46; Dentro de esta concepci&#243;n multifactorial&#44; y atendiendo a criterios operativos&#44; entendemos como desigualdades en salud las variaciones en los niveles de salud medidos en diversas &#225;reas geogr&#225;ficas a trav&#233;s de una serie de indicadores&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> Los objetivos de nuestro estudio son por tanto&#58; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">1&#46;</span> Conocer la existencia de desigualdades en salud entre los municipios de la periferia de la AUGR utilizando para ello indicadores de mortalidad&#44; incapacidad&#44; situaci&#243;n en el nacimiento y morbilidad de enfermedades asociadas con las condiciones de vida&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">2&#46;</span> Clasificar los municipios en grupos homog&#233;neos respecto de sus indicadores socioecon&#243;micos&#44; demogr&#225;ficos y del medio urbano&#44; comparando estos grupos con su situaci&#243;n de salud&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Material y m&#233;todos</span></p><p class="elsevierStylePara"> El presente estudio responde a un dise&#241;o ecol&#243;gico&#46; Atendiendo a la significaci&#243;n de las demarcaciones desde el punto de vista administrativo&#44; las unidades de estudio han sido los 29 municipios perif&#233;ricos a la capital dentro de la AUGR&#44; con una poblaci&#243;n en conjunto de 148&#46;492 habitantes seg&#250;n censo de 1991&#46; Para la elecci&#243;n de los indicadores se tuvo en cuenta los propuestos por la Red Espa&#241;ola de Ciudades Saludables<span class="elsevierStyleSup">17</span>&#44; con especial referencia a los indicadores e &#237;ndices de salud y socioecon&#243;micos utilizados por Townsend et al<span class="elsevierStyleSup">18</span> en los estudios sobre desigualdades en el Reino Unido&#44; algunos de los cuales han sido utilizados previamente en estudios en ciudades espa&#241;olas<span class="elsevierStyleSup">12&#44; 16</span>&#46; Igualmente se valoraron indicadores recogidos en la bibliograf&#237;a en cuanto a pertinencia&#44; disponibilidad y perspectiva desde la que aportan informaci&#243;n<span class="elsevierStyleSup">19-23</span>&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Dado el peque&#241;o tama&#241;o de los municipios para conseguir estabilidad&#44; en el c&#225;lculo de los indicadores se intent&#243; agregar datos de al menos 10 a&#241;os&#44; tomando como poblaci&#243;n y a&#241;o de referencia datos censales de 1991&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Como <span class="elsevierStyleItalic">indicadores sanitarios</span> se emplearon&#58; </p><p class="elsevierStylePara"> &#160; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">1&#46; La raz&#243;n de mortalidad estandarizada global &#40;RME&#41; y antes de los 65 a&#241;os &#40;RME&#60;65&#41;&#44;</span> expresadas en sus correspondientes intervalos y los <span class="elsevierStyleItalic">a&#241;os potenciales de vida perdidos</span> &#40;APVP&#41;&#44; calculados &#233;stos seg&#250;n el m&#233;todo de Romeder y McWhinnie<span class="elsevierStyleSup">24</span>&#44; de acuerdo a datos del Registro de Mortalidad de Andaluc&#237;a&#46; Antes de estandarizar se comprob&#243; la homogeneidad de las tasas de mortalidad espec&#237;fica por grupos quinquenales de edad mediante la prueba ji-cuadrado propuesta por Kilpatrick<span class="elsevierStyleSup">25</span>&#46; En la estandarizaci&#243;n la poblaci&#243;n de referencia fue la de todos los municipios en conjunto&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">2&#46;</span> El <span class="elsevierStyleItalic">porcentaje de incapacidad laboral permanente</span> &#40;ILP&#41; en base al censo poblacional&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">3&#46; El porcentaje de reci&#233;n nacidos con peso inferior a 2&#46;500 g</span> &#40;RNBP&#41;&#44; de acuerdo al Libro de Partos Provincial&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">4&#46;</span> Los indicadores de morbilidad fueron las <span class="elsevierStyleItalic">incidencias anuales medias de fiebre exantem&#225;tica&#44; tuberculosis&#44; brucelosis&#44; fiebre tifoidea y otros procesos diarreicos</span> en funci&#243;n del Registro de Enfermedades de Declaraci&#243;n Obligatoria&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> &#160; </p><p class="elsevierStylePara"> Como <span class="elsevierStyleItalic">indicadores socioecon&#243;micos</span> utilizamos los que nos informaran de la carencia de formaci&#243;n&#44; acceso a recursos y disponibilidad de bienes materiales a largo y corto plazo&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41;</span> &#237;ndice de analfabetismo&#59; <span class="elsevierStyleItalic">b&#41;</span> &#237;ndice de desempleo&#59; <span class="elsevierStyleItalic">c&#41;</span> porcentaje de familias que no ocupan vivienda propia&#44; y <span class="elsevierStyleItalic">d&#41;</span> n&#250;mero de turismos de m&#225;s de 1&#46;600 cc por cien habitantes seg&#250;n censo y estad&#237;sticas del Parque de Veh&#237;culos de Andaluc&#237;a&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> &#160; </p><p class="elsevierStylePara"> De acuerdo con la metodolog&#237;a propuesta por Townsend<span class="elsevierStyleSup">18</span>&#44; se construy&#243; para cada municipio un <span class="elsevierStyleItalic">&#237;ndice de salud</span> a partir de la suma de sus puntuaciones estandarizadas para los indicadores de RME&#60;65&#44; ILP y RNBP&#44; y de igual forma un <span class="elsevierStyleItalic">&#237;ndice de pobreza</span> a partir de los cuatro indicadores socioecon&#243;micos&#46; La estandarizaci&#243;n se realiz&#243; restando el valor del indicador para cada municipio respecto de su media y dividiendo la diferencia por la desviaci&#243;n est&#225;ndar de la distribuci&#243;n del indicador en conjunto&#46; Valores altos en estos &#237;ndices indican peores condiciones de salud y pobreza&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> Como indicadores demogr&#225;ficos que nos informasen de la estructura y din&#225;mica de la poblaci&#243;n seg&#250;n censo se utilizaron&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41;</span> tasa de crecimiento anual medio intercensal&#44; y <span class="elsevierStyleItalic">b&#41;</span> &#237;ndice de dependencia e &#237;ndice de recambio&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> El medio urbano se caracteriz&#243; desde las perspectivas de <span class="elsevierStyleItalic">caracter&#237;sticas del h&#225;bitat</span> a partir de los siguientes indicadores&#58; </p><p class="elsevierStylePara"> &#160; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">1&#46; Porcentaje de viviendas principales sin agua corriente y&#47;o retrete</span> en base a censo&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">2&#46; N&#250;mero de actividades molestas&#44; insalubres&#44; nocivas o peligrosas por mil habitantes</span> seg&#250;n registro de este tipo de actividades de la Agencia del Medio Ambiente&#44; para valorar el nivel de actividad&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">3&#46; Kilogramos de residuos s&#243;lidos urbanos producidos</span>&#44; utilizando como fuente las Estad&#237;sticas de Tratamiento de Residuos de la Diputaci&#243;n Provincial&#44; para valorar el nivel de consumo&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">4&#46; &#205;ndice de d&#237;as estimados de cloraci&#243;n nula</span> calculado en base a los Informes Anuales de la Delegaci&#243;n Provincial de Salud&#44; para valorar la situaci&#243;n de la red de abastecimiento de agua potable&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> &#160; </p><p class="elsevierStylePara"> Para analizar las diferencias de salud entre los municipios se compararon los valores de los indicadores de salud entre cada municipio y entre cada municipio respecto del conjunto formado por todos ellos&#44; de acuerdo a las razones de sus indicadores de salud&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Para clasificar los municipios en grupos homog&#233;neos respecto de sus indicadores socioecon&#243;micos&#44; demogr&#225;ficos y del medio urbano&#44; utilizamos <span class="elsevierStyleItalic">an&#225;lisis de cluster o conglomerados</span> pretendiendo formar grupos lo m&#225;s homog&#233;neos posible internamente y heterog&#233;neos respecto al resto de los grupos<span class="elsevierStyleSup">26&#44;27</span>&#46; Seg&#250;n este criterio&#44; elegimos <span class="elsevierStyleItalic">el m&#233;todo de Ward </span>que nos produjo mejores resultados&#44; ya que utiliza como medida de distancia entre las unidades el cuadrado de la distancia eucl&#237;dea y agrupa dichas unidades minimizando la suma de cuadrados de la distancia a las medias de las variables dentro de los grupos que se forman&#46; El n&#250;mero de grupos formado vendr&#237;a definido por el incremento considerable en la distancia en que entran a unirse los grupos&#46; El grado de homogeneidad interna se midi&#243; en funci&#243;n de la suma de los coeficientes de variaci&#243;n para todos los indicadores de cada grupo&#46; Cada grupo as&#237; formado se compar&#243; respecto de sus indicadores de salud&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> La base de datos se cre&#243; en un ordenador personal con el programa Dbase III&#44; y en el an&#225;lisis estad&#237;stico se utiliz&#243; el programa SPSS&#47;PC<span class="elsevierStyleSup">&#43;</span>&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados</span></p><p class="elsevierStylePara"> Los valores de los indicadores para los municipios se recogen en las tablas 1-5&#46; Las desigualdades de salud existentes entre los municipios se demuestran si las diferencias en los indicadores de salud entre municipios son mayores que las que hay respecto del conjunto formado por todos ellos&#46; Este criterio puede ser estudiado desde una perspectiva unidimensional&#44; considerando un solo indicador de salud o bien teniendo en cuenta a la vez todos los indicadores&#46;  <img src="27222691.JPG" width="324" height="416" alt="27222691"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Desde una perspectiva unidimensional&#44; para cada indicador de salud encontramos que&#44; respecto a la RME&#44; C&#250;llar Vega&#44; Fuente Vaqueros&#44; Armilla y Pinos Puente presentan intervalos superiores al conjunto&#44; en tanto que para Alhend&#237;n&#44; Chauchina&#44; Hu&#233;tor Vega&#44; Peligros&#44; Pinos Genil&#44; Pulianas y La Zubia son inferiores&#46; Atendiendo a la mortalidad prematura&#44; las diferencias de la RME&#60;65 son menores&#44; pues s&#243;lo 2 municipios&#44; Pinos Puente y Peligros&#44; presentan intervalos superior e inferior al conjunto&#44; respectivamente&#46; Para los APVP&#44; D&#237;lar&#44; Alhend&#237;n y V&#237;znar presentan valores el doble que Jun&#44; que con 21&#44;73 a&#241;os por mil habitantes es el municipio mejor situado&#46; C&#225;jar y Armilla&#44; con 1&#44;21 y 1&#44;02&#37;&#44; son los municipios con m&#225;s incapacitados&#44; con razones 2&#44;47 y 2&#44;08 veces superiores al conjunto&#46; Las diferencias en el porcentaje de RNBP son elevadas&#44; 5&#44;6 veces mayor en Pinos Genil con 12&#44;5&#37; frente a Monachil con 2&#44;23&#37;&#46; Las mayores diferencias entre municipios las encontramos respecto a las incidencias de enfermedades&#44; con razones hasta 6 veces superiores a las del conjunto&#46; C&#225;jar&#44; G&#252;ev&#233;jar y la agrupaci&#243;n Cenes de la Vega-Pinos Genil &#173;agregados al corresponder a un solo punto de notificaci&#243;n&#173; presentan las mayores incidencias de fiebre exantem&#225;tica&#44; 4 veces superiores al conjunto&#46; Estos &#250;ltimos municipios muestran las incidencias mayores de tuberculosis 34&#44;03&#46;10<span class="elsevierStyleSup">-5</span> y fiebre tifoidea 28&#44;93&#46;10<span class="elsevierStyleSup">-5</span>&#46; Las diferencias en brucelosis son muy acusadas&#59; la incidencia en G&#252;ev&#233;jar es 36 veces superior a la de Atarfe o Maracena&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Considerando a la vez todos los indicadores de salud&#44; encontramos municipios que muestran globalmente peor situaci&#243;n de salud que otros&#44; aunque todas sus diferencias no sean superiores respecto del conjunto&#46; Tal es el caso de G&#252;ev&#233;jar o Pinos Puente frente a Peligros&#46; Sin embargo&#44; para el resto de los municipios estas diferencias no son tan acusadas&#44; por lo que frente a municipios extremos el resto aparece con condiciones de salud m&#225;s homog&#233;neas&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> Esta idea se refuerza con la representaci&#243;n de los &#237;ndices de salud y pobreza &#40;fig&#46; 1&#41;&#46; Pinos Genil&#44; V&#237;znar y G&#252;ev&#233;jar tienen peores indicadores de salud y pobreza frente al resto de los municipios que aparecen m&#225;s agrupados&#44; con diferencias menos acusadas&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> En el resultado del an&#225;lisis de <span class="elsevierStyleItalic">cluster</span> para los indicadores de entorno&#44; no se produce un incremento importante en los coeficientes de las distancias a las que se van uniendo los municipios dentro de los grupos&#46; Si consideramos&#44; seg&#250;n criterios operativos&#44; la distancia intermedia como punto de corte&#44; obtenemos 5 agrupaciones y un municipio&#44; Pinos Puente&#44; que dado sus valores elevados queda sin agrupar &#40;fig&#46; 2&#41;&#46; En funci&#243;n de los valores de sus indicadores &#40;tabla 6&#41;&#44; el <span class="elsevierStyleItalic">grupo I</span> estar&#237;a formado por los municipios con mayores tasas de crecimiento y n&#250;mero de actividades&#44; presentando en conjunto las mejores condiciones&#46; El <span class="elsevierStyleItalic">grupo II</span> es el m&#225;s homog&#233;neo en funci&#243;n de la suma de los coeficientes de variaci&#243;n de sus indicadores y agrupa los municipios con mayor n&#250;mero de hogares que no ocupan vivienda propia&#46; El <span class="elsevierStyleItalic">grupo III</span> alberga municipios con valores intermedios respecto del conjunto de la aglomeraci&#243;n y presenta la mayor variabilidad interna&#46; Los municipios del <span class="elsevierStyleItalic">grupo IV</span> tienen una poblaci&#243;n m&#225;s envejecida en funci&#243;n de su mayor &#237;ndice de recambio&#59; el porcentaje de viviendas sin equipamiento b&#225;sico m&#225;s elevado y&#44; por contra&#44; el menor n&#250;mero de turismos de m&#225;s de 1&#46;600 cc y la menor producci&#243;n de residuos s&#243;lidos&#46; En el <span class="elsevierStyleItalic">grupo V</span>&#44; se unen municipios con los mayores &#237;ndices de dependencia&#44; analfabetismo y desempleo y el mayor n&#250;mero de d&#237;as estimados de cloraci&#243;n nula&#46;  <img src="27222692.JPG" alt="27222692"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Comparando ahora los niveles de salud entre grupos&#44; las diferencias m&#225;s elevadas se producen entre el grupo I con mejores condiciones de salud y entorno frente a los grupos IV y V&#46; Para el grupo V&#44; son superiores las razones para todos sus indicadores de salud respecto al grupo I&#46; Los grupos II y III se situar&#237;an en niveles intermedios&#46;  <img src="27222693.JPG" width="324" height="425" alt="27222693"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Discusi&#243;n</span></p><p class="elsevierStylePara"> Los resultados indican la existencia de desigualdades en salud entre los municipios de la periferia de la AUGR&#44; identific&#225;ndose municipios donde coinciden niveles bajos de salud y condiciones desfavorables de su entorno&#46; Frente a este grupo de municipios el resto no aparece con diferencias tan acusadas&#46; Estos resultados son similares a los obtenidos en otros estudios de desigualdades tanto en contextos geogr&#225;ficos diferentes<span class="elsevierStyleSup">18&#44;28</span>&#44; como en el contexto pr&#243;ximo de los barrios de Granada<span class="elsevierStyleSup">11</span>&#44; donde se identifican diferencias incluso m&#225;s acusadas para un mismo indicador&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> En cuanto a la metodolog&#237;a&#44; se plantea un primer elemento de discusi&#243;n como es el criterio de elecci&#243;n de la <span class="elsevierStyleItalic">unidad de an&#225;lisis</span>&#44; dado que en un estudio ecol&#243;gico&#44; la consistencia de los resultados<span class="elsevierStyleSup">29&#44;30 </span>depende de su homogeneidad interna&#46; La utilizaci&#243;n del municipio como unidad de an&#225;lisis seg&#250;n criterios administrativos y operativos presenta<span class="elsevierStyleItalic"> a priori</span>&#44; desde el punto de vista te&#243;rico&#44; menos homogeneidad que otras &#225;reas sociales como el barrio o las zonas residenciales<span class="elsevierStyleSup">14</span>&#46; En nuestro caso&#44; el conocimiento intr&#237;nseco que se tenga de cada municipio&#44; junto con una comparaci&#243;n con los resultados&#44; puede darnos una visi&#243;n del grado de heterogeneidad&#46; En este sentido&#44; municipios como Cenes de la Vega o C&#225;jar&#44; con similares tama&#241;os de poblaci&#243;n y tasas de crecimiento&#44; presentan &#237;ndices de salud muy diferentes&#44; lo cual se explica en parte por la existencia en C&#225;jar de un importante grupo de poblaci&#243;n anciana en asilos que puede influir en el porcentaje de incapacitados&#46; En otros casos el simple examen geogr&#225;fico nos muestra&#44; dentro de un mismo municipio&#44; anejos&#44; aldeas o urbanizaciones que presumiblemente no comparten las mismas caracter&#237;sticas que el conjunto&#44; como Pinos Puente&#44; con 12 anejos&#44; o Albolote&#44; con 5&#46; Otro factor que afecta a la homogeneidad es el tama&#241;o&#44; puesto que si es muy grande puede presentar variaciones internas considerables y si es peque&#241;o variaciones temporales&#44; las cuales se pueden mitigar en parte agregando informaci&#243;n de varios a&#241;os&#46; Carstairs et al<span class="elsevierStyleSup">28</span> sugieren al menos 3 a&#241;os para un tama&#241;o de poblaci&#243;n de 6&#46;000 habitantes en el c&#225;lculo de la RME&#46; En nuestro caso&#44; para municipios entre 781 y 13&#46;132 habitantes&#44; se ha utilizado 8 y 12 a&#241;os para el c&#225;lculo de la RME y RME&#60;65&#44; respectivamente&#46; Aun as&#237;&#44; se produce inestabilidad&#44; observada en la gran amplitud de los intervalos calculados&#46; La agregaci&#243;n para el resto de los indicadores no ha sido tan amplia&#44; bien porque la informaci&#243;n no est&#225; disponible anualmente o porque los registros son de implantaci&#243;n reciente&#46; De esta forma estamos relacionando fen&#243;menos sin coincidencia temporal estricta&#44; por lo que para la consistencia del an&#225;lisis tenemos que asumir variaciones temporales escasas para el per&#237;odo considerado&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Un segundo elemento de discusi&#243;n se referir&#237;a a los indicadores y sus fuentes&#46; La <span class="elsevierStyleItalic">mortalidad</span> por todas las causas se considera en nuestro &#225;mbito poco representativa de la situaci&#243;n de salud de una comunidad&#46; Indicadores m&#225;s interesantes&#44; como la mortalidad seg&#250;n causa&#44; no est&#225;n legalmente disponibles en el Registro de Mortalidad de Andaluc&#237;a para municipios de menos de 10&#46;000 habitantes&#46;  <img src="27222694.JPG" width="324" height="416" alt="27222694"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Respecto de los <span class="elsevierStyleItalic">indicadores obtenidos del censo</span>&#44; puede haber problemas de no cumplimentaci&#243;n en zonas aisladas&#46; Se critica especialmente que la medida de incapacidad se realice en funci&#243;n de una pregunta censal sobre situaci&#243;n laboral<span class="elsevierStyleSup">31</span>&#46; Los porcentajes obtenidos son poco estables&#44; sobre todo en &#225;reas peque&#241;as&#44; puesto que puede haber un alto n&#250;mero de no respondedores&#46; En los municipios de estudio&#44; el porcentaje de no respondedores sobre su situaci&#243;n laboral oscil&#243; en 0-36 por mil&#44; aunque en Pulianas no respondi&#243; un 58&#37; de los censados&#46; Ser&#237;a muy interesante poder utilizar como indicador asequible de inactividad el n&#250;mero de pensionistas por invalidez seg&#250;n datos del Instituto Nacional de la Seguridad Social&#44; que por ahora s&#243;lo proporciona informaci&#243;n desagregada provincial&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> Sobre el <span class="elsevierStyleItalic">Libro de Partos</span>&#44; se se&#241;ala que su grado de cumplimentaci&#243;n no es muy satisfactorio en relaci&#243;n a la historia cl&#237;nica<span class="elsevierStyleSup">32</span>&#46; La ordenaci&#243;n de los servicios sanitarios mediante distritos plantea problemas de obtenci&#243;n de informaci&#243;n centralizada de otros indicadores de salud de &#225;mbito municipal&#44; como la proporci&#243;n de ni&#241;os bien vacunados&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> Respecto a los <span class="elsevierStyleItalic">indicadores socioecon&#243;micos&#44;</span> hubiese sido importante disponer de datos sobre nivel de renta municipal &#173;disponibles s&#243;lo provincialmente&#173;&#44; ya que &#233;sta se valora indirectamente a trav&#233;s de los indicadores relativos a la posesi&#243;n de bienes&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> En relaci&#243;n a los <span class="elsevierStyleItalic">indicadores utilizados para el medio urbano&#44;</span> el Registro de Actividades Molestas&#44; Insalubres&#44; Nocivas o Peligrosas puede presentar subregistro en municipios peque&#241;os&#44; y adem&#225;s no incluye una valoraci&#243;n expl&#237;cita de la situaci&#243;n de riesgo de la actividad&#46; Igualmente los datos del Programa de Control de Aguas Potables pueden no responder a los controles realmente realizados cuyo n&#250;mero y resultados est&#225;n sujetos a criterios del t&#233;cnico correspondiente&#46; La producci&#243;n de residuos s&#243;lidos no est&#225; sujeta a monitorizaci&#243;n continua y los datos aqu&#237; empleados se refieren a la proyecci&#243;n de una muestra&#46; En general se dispone de muy poca informaci&#243;n del medio urbano en relaci&#243;n con su medio f&#237;sico&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> La utilidad de los &#237;ndices de salud y socioecon&#243;micos reside en que permiten agregar informaci&#243;n desde diversas perspectivas y comparar grupos sociales o ciudades&#46; Los propuestos por la RECS tienen las ventajas de basarse en indicadores obtenidos de registros existentes y de estar siendo adoptados por las redes de ciudades saludables<span class="elsevierStyleSup">17&#44;31</span>&#46; El problema radica en que si la simple suma de estos indicadores realmente refleja niveles de salud y situaci&#243;n econ&#243;mica&#44; por lo que deben validarse en cada caso&#46; Incluso as&#237;&#44; es muy dif&#237;cil explicar su significado&#44; m&#225;s a&#250;n si se intenta buscar asociaci&#243;n<span class="elsevierStyleSup">34</span>&#46;  <img src="27222695.JPG" width="324" height="431" alt="27222695"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Respecto a los resultados obtenidos en funci&#243;n del an&#225;lisis utilizado&#44; encontramos que las diferencias de <span class="elsevierStyleItalic">mortalidad</span> medidas a trav&#233;s de la RME y RME&#60;65 deben ser valoradas con cautela&#44; puesto que una comparaci&#243;n completa y satisfactoria entre poblaciones s&#243;lo puede obtenerse mediante el estudio detallado de las tasas espec&#237;ficas y no simplemente por comparaci&#243;n de sus tasas estandarizadas<span class="elsevierStyleSup">26</span>&#46; Sin embargo&#44; atendiendo a municipios como Pinos Puente o Peligros&#44; cuyas RME y RME&#60;65 son m&#225;s distantes&#44; los resultados est&#225;n de acuerdo con otros estudios sobre desigualdades&#44; donde las &#225;reas de estudio con peores condiciones socioecon&#243;micas presentaban indicadores de mortalidad m&#225;s elevados<span class="elsevierStyleSup">14</span>&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> En relaci&#243;n con el <span class="elsevierStyleItalic">porcentaje de incapacitados laborales permanentes&#44;</span> las diferencias observadas son las menos consistentes&#44; pues este indicador puede verse afectado por el n&#250;mero de no respondedores en el censo&#46; De esta forma&#44; Pulianas&#44; donde menos se respondi&#243; en el censo&#44; presenta el porcentaje m&#225;s bajo&#46; Por el contrario&#44; los municipios con mayor n&#250;mero de incapacitados&#44; C&#225;jar y Armilla&#44; tienen asilos en su demarcaci&#243;n&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> Las diferencias respecto del <span class="elsevierStyleItalic">indicador de bajo peso</span> no son tan acusadas como las detectadas en los barrios de Granada<span class="elsevierStyleSup">11</span>&#44; aunque s&#237; superiores a las obtenidas en un estudio realizado en Alicante<span class="elsevierStyleSup">12</span>&#46; En nuestro caso se detectaron municipios como Maracena o Vegas del Genil&#44; en los que los valores altos y bajos&#44; respectivamente&#44; de este indicador no se correspond&#237;an con su situaci&#243;n respecto del resto de los indicadores&#44; tanto de salud como de entorno&#46; En este sentido se se&#241;alan como determinantes del peso al nacimiento la edad y h&#225;bitos de la madre&#44; ejerciendo los factores del entorno una influencia indirecta<span class="elsevierStyleSup">33</span>&#46;  </p><p class="elsevierStylePara"> Las diferencias observadas para un conjunto de municipios que presentan altas incidencias para casi todas las <span class="elsevierStyleItalic">enfermedades</span> consideradas podr&#237;a pensarse&#44; en principio&#44; que se debe a un efecto de mayor declaraci&#243;n&#59; sin embargo&#44; al tratarse de enfermedades de declaraci&#243;n individualizada&#44; se espera el hecho contrario por el mayor tr&#225;mite administrativo que exigen&#46; Si consideramos la incidencia de otros procesos diarreicos y de fiebres tifoideas como referencia&#44; en &#233;stas no se produce este aumento respecto de las otras enfermedades&#46; Lo que s&#237; es manifiesto es la inestabilidad de las tasas al trabajar con enfermedades poco frecuentes y municipios peque&#241;os&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Respecto del segundo objetivo&#44; el <span class="elsevierStyleItalic">an&#225;lisis de cluster</span> puede ser discutido desde la perspectiva de los indicadores usados&#44; ya que con otros puede alterarse la agrupaci&#243;n de los municipios&#46; En nuestro caso introducimos todas las variables de entorno pues consideramos que son el m&#237;nimo b&#225;sico de informaci&#243;n para caracterizar un municipio&#46; Respecto del m&#233;todo de agregaci&#243;n utilizado&#44; el de Ward&#44; tiene la ventaja sobre otros de que produce soluciones internamente m&#225;s homog&#233;neas<span class="elsevierStyleSup">27</span>&#46; Del punto de corte en el dendograma depende el n&#250;mero y homogeneidad de los grupos formados&#46; Si no se produce un incremento importante en la distancia a la que se unen los grupos que nos oriente sobre la soluci&#243;n&#44; el punto de corte ha de decidirse en funci&#243;n del significado de las agrupaciones que se formen&#46; En este sentido el resultado propuesto es consistente&#44; pues puede interpretarse en funci&#243;n de los indicadores que definen los grupos&#46; Otras posibles soluciones aumentar&#237;an la homogeneidad de los grupos pero dejar&#237;an sin agrupar un mayor n&#250;mero de municipios&#46; A la vista de los resultados&#44; el hecho de encontrar que el grupo I de municipios presenta mejores condiciones demogr&#225;ficas&#44; socioecon&#243;micas y del medio urbano que los grupos IV y V&#44; y que estas diferencias se corresponden con las existentes respecto a sus indicadores de salud&#44; nos hace reforzar la idea de que una mejor valoraci&#243;n de estas diferencias exige intentar caracterizar el entorno donde se manifiestan&#46;   <img src="27222696.JPG" alt="27222696"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Es evidente que los indicadores propuestos no recogen la globalidad de la experiencia en salud de la poblaci&#243;n ni la complejidad de su entorno&#46; La obtenci&#243;n de informaci&#243;n en este sentido ser&#237;a muy costosa&#44; de forma que la aproximaci&#243;n realizada en este estudio puede orientar sobre la utilizaci&#243;n de informaci&#243;n de car&#225;cter rutinario existente&#46; Habr&#237;a que investigar el desarrollo de indicadores de calidad de vida basados en encuestas que aportar&#237;an una informaci&#243;n de tipo subjetivo m&#225;s acorde con la experiencia real de los ciudadanos<span class="elsevierStyleSup">22</span>&#46; Otra l&#237;nea ser&#237;an indicadores que por su &#171;atractivo&#187; pol&#237;tico y social y sensibilidad a los cambios a corto plazo estimulasen a la acci&#243;n&#46; Un conjunto de indicadores de calidad ambiental ser&#237;an &#250;tiles al respecto&#46;  <img src="27222697.JPG" width="322" height="652"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Las acciones orientadas a reducir las desigualdades en salud compiten con otros objetivos pol&#237;ticos y sociales haciendo necesaria una concepci&#243;n de equidad&#44; que en definitiva depende de los juicios de valor que se apliquen en la distribuci&#243;n de recursos<span class="elsevierStyleSup">35</span>&#46; Por ello&#44; lo m&#225;s pr&#225;ctico puede ser considerar los efectos potenciales que sobre la salud tienen las decisiones intersectoriales que se adopten&#46; A la vista de las diferencias encontradas&#44; la ordenaci&#243;n del territorio de la emergente AUGR puede ser una oportunidad en este sentido&#46; </p>"
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Información del artículo

ISSN: 02126567
Idioma original: Español

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