Comentario editorial
Bases de datos clínico-administrativas: información que añade valor a la investigación sobre reingresos en población anciana
Clinical-administrative databases: information that adds value to the investigation of re-admissions in the elderly population
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En España, en el año 2009, las personas de 65 y más años representaban el 16,7% de la población, mientras que con 75 y más años había un 8,4%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Este envejecimiento poblacional tiene consecuencias en los patrones de enfermedad y en las políticas de atención y apoyo a los ancianos.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los reingresos hospitalarios, especialmente los no programados, se consideran como una medida de la calidad asistencial en la que están implicados factores clínicos y otros derivados del hospital o del propio paciente. Como algunos de estos factores podrían ser modificables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, se han publicado muchos estudios desde los años 80 encaminados a identificarlos y describir distintos modelos predictivos de ingresos y reingresos hospitalarios, algunos de ellos realizados en población anciana. Las fuentes de información utilizadas han sido hospitalarias, principalmente, mixtas (hospitalarias más de Atención Primaria u otras) o los propios pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un estudio realizado en Cataluña<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> sobre una muestra de 174.000 adultos encontró que los factores predictivos de reingreso hospitalario a los 180 días del ingreso índice fueron el sexo (ser varón), la edad (mayor riesgo en el grupo de 65 y más años), tener un diagnóstico clínico de diabetes insulino-dependiente, insuficiencia cardiaca, enfisema o EPOC; utilizar más de cuatro medicamentos y haber tenido ingresos hospitalarios previos. El poder predictivo del modelo desarrollado fue alto (área bajo la curva ROC de 0,93).</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este marco, el trabajo de Martín MA et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> que comentamos en este editorial y realizado en una población mayor de 74 años muestra que casi uno de cada cuatro pacientes tuvo un reingreso a los seis meses del ingreso índice. El reingreso fue más frecuente en función de una mayor estancia hospitalaria, polimedicación, hipertensión, cardiopatía isquémica o insuficiencia cardíaca. El estudio también encuentra un efecto protector de la presión asistencial de enfermería.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las fuentes de información (FI) utilizadas han sido dos: el Conjunto Mínimo Básico de Datos (base de datos administrativa hospitalaria) y OMI-AP (base de datos clínica de Atención Primaria). Y se ha trabajado con tres modelos estadísticos de acuerdo a la información que ofrecen por separado o en conjunto las dos FI. Es precisamente en este enfoque donde radica gran parte del interés de este trabajo, ya que transforma datos en información útil para tomar decisiones en salud.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La utilización de sistemas de información sanitaria (SIS) disponibles y el hecho de que sean fuentes complementarias, una administrativa y otra clínica, aportan importantes ventajas:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En época de crisis e incertidumbre del sistema, aprovechar para investigar las FI existentes aumenta la eficiencia. En comparación con estudios que recogen datos individuales (estudios de cohortes o experimentales), los datos secundarios permiten identificar personas en riesgo de consumir recursos sanitarios y sociales con menos coste y complejidad.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El utilizar información clínico asistencial de AP ayuda a identificar otros factores no tenidos en cuenta hasta ahora, como por ejemplo el mayor número de visitas al médico de familia, como ocurre en el trabajo de Martín MA et al.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el trabajo que nos ocupa, el mejor modelo es el que combina la información de las dos FI utilizadas, lo que refuerza la idea de que el uso de SIS integrados, donde la información que generan los clínicos puede ser recuperada y analizada, tiende puentes entre la asistencia y la investigación, así como entre niveles asistenciales.</p></li></ul></p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El hecho de trabajar con bases de datos tiene también sus limitaciones relacionadas con el contenido y la calidad de la información. La falta de información del propio paciente no permite recoger otros factores de riesgo individual que están relacionados con los reingresos: apoyo y red social, salud percibida, calidad de vida relacionada con la salud, etc.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este momento nos enfrentamos a una importante dificultad para trabajar con bases de datos sanitarios mínimamente estandarizadas para que sean útiles en investigación y, en concreto, para analizar el tema del estudio que se comenta en este editorial. Por un lado, en AP son diferentes los programas informáticos de gestión de la historia clínica que se utilizan en las distintas CC.AA., dificultando compartir datos entre administraciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Por otro lado, la iniciativa del proyecto de creación de historia clínica del Sistema Nacional de Salud, aunque es un elemento de cohesión, introduce incertidumbre en algunas administraciones. También los profesionales temen la pérdida de información relevante y que no se cumplan sus necesidades específicas y diferentes, en algunos aspectos, entre ámbitos asistenciales.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante, el uso de un SIS integrado ayudaría a no perder información de los pacientes, inevitable cuando se cruzan bases de datos de diferentes ámbitos y objetivos; a disponer de información sobre más factores clínicos y asistenciales para incluir en los modelos predictivos y aumentar su validez y utilidad, al tiempo que mejoraría la relación entre niveles asistenciales.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados del estudio de Martín MA et al tienen aplicaciones muy útiles para la práctica clínica y la planificación sanitaria y generan nuevas líneas de investigación hacia estudios de intervención y de coste efectividad.<elsevierMultimedia ident="tb0005"></elsevierMultimedia></p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:1 [ 0 => array:5 [ "identificador" => "tb0005" "tipo" => "MULTIMEDIATEXTO" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "texto" => array:1 [ "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Puntos clave</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los reingresos son un indicador de la calidad asistencial, en los que están implicados factores clínicos y otros derivados del hospital o del propio paciente.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es de gran interés para la toma de decisiones en salud desarrollar modelos predictivos de reingreso en ancianos que tengan una buena capacidad.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio muestra que casi uno de cada cuatro ancianos tuvo un reingreso a los seis meses del ingreso índice. El reingreso fue más frecuente en función de una mayor estancia hospitalaria, polimedicación, hipertensión, cardiopatía isquémica o insuficiencia cardiaca. El estudio también encuentra un efecto protector de la presión asistencial de enfermería.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las fuentes de información utilizadas han sido bases de datos administrativas (CMBD) y clínicas (OMI-AP).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El mejor modelo es el que combina la información de las dos fuentes de información utilizadas, lo que refuerza la idea de que el uso de SIS integrados, donde la información que generan los clínicos puede ser recuperada y analizada, tiende puentes entre la asistencia y la investigación, así como entre niveles asistenciales.</p></li></ul></p></span></span>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:6 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "Instituto Nacional de Estadística. 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| 2024 Septiembre | 22 | 4 | 26 |
| 2024 Agosto | 24 | 2 | 26 |
| 2024 Julio | 25 | 3 | 28 |
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| 2020 Julio | 55 | 4 | 59 |
| 2020 Junio | 37 | 9 | 46 |
| 2020 Mayo | 61 | 9 | 70 |
| 2020 Abril | 55 | 4 | 59 |
| 2020 Marzo | 48 | 6 | 54 |
| 2020 Febrero | 67 | 24 | 91 |
| 2020 Enero | 58 | 14 | 72 |
| 2019 Diciembre | 71 | 10 | 81 |
| 2019 Noviembre | 46 | 18 | 64 |
| 2019 Octubre | 47 | 12 | 59 |
| 2019 Septiembre | 53 | 7 | 60 |
| 2019 Agosto | 44 | 6 | 50 |
| 2019 Julio | 33 | 9 | 42 |
| 2019 Junio | 108 | 29 | 137 |
| 2019 Mayo | 280 | 20 | 300 |
| 2019 Abril | 102 | 7 | 109 |
| 2019 Marzo | 28 | 9 | 37 |
| 2019 Febrero | 41 | 8 | 49 |
| 2019 Enero | 24 | 13 | 37 |
| 2018 Diciembre | 19 | 5 | 24 |
| 2018 Noviembre | 50 | 9 | 59 |
| 2018 Octubre | 75 | 19 | 94 |
| 2018 Septiembre | 44 | 2 | 46 |
| 2018 Agosto | 24 | 1 | 25 |
| 2018 Julio | 26 | 1 | 27 |
| 2018 Junio | 20 | 0 | 20 |
| 2018 Mayo | 24 | 1 | 25 |
| 2018 Abril | 24 | 1 | 25 |
| 2018 Marzo | 12 | 1 | 13 |
| 2018 Febrero | 12 | 1 | 13 |
| 2018 Enero | 8 | 0 | 8 |
| 2017 Diciembre | 6 | 3 | 9 |
| 2017 Noviembre | 17 | 1 | 18 |
| 2017 Octubre | 18 | 1 | 19 |
| 2017 Septiembre | 34 | 0 | 34 |
| 2017 Agosto | 27 | 0 | 27 |
| 2017 Julio | 15 | 6 | 21 |
| 2017 Junio | 21 | 5 | 26 |
| 2017 Mayo | 29 | 4 | 33 |
| 2017 Abril | 15 | 3 | 18 |
| 2017 Marzo | 36 | 59 | 95 |
| 2017 Febrero | 26 | 1 | 27 |
| 2017 Enero | 15 | 0 | 15 |
| 2016 Diciembre | 21 | 5 | 26 |
| 2016 Noviembre | 37 | 6 | 43 |
| 2016 Octubre | 33 | 8 | 41 |
| 2016 Septiembre | 53 | 6 | 59 |
| 2016 Agosto | 48 | 4 | 52 |
| 2016 Julio | 27 | 1 | 28 |
| 2016 Junio | 34 | 13 | 47 |
| 2016 Mayo | 37 | 8 | 45 |
| 2016 Abril | 25 | 8 | 33 |
| 2016 Marzo | 38 | 7 | 45 |
| 2016 Febrero | 31 | 5 | 36 |
| 2016 Enero | 26 | 3 | 29 |
| 2015 Diciembre | 27 | 5 | 32 |
| 2015 Noviembre | 45 | 11 | 56 |
| 2015 Octubre | 37 | 8 | 45 |
| 2015 Septiembre | 44 | 9 | 53 |
| 2015 Agosto | 32 | 8 | 40 |
| 2015 Julio | 31 | 7 | 38 |
| 2015 Junio | 24 | 8 | 32 |
| 2015 Mayo | 31 | 3 | 34 |
| 2015 Abril | 39 | 10 | 49 |
| 2015 Marzo | 29 | 8 | 37 |
| 2015 Febrero | 27 | 2 | 29 |
| 2015 Enero | 23 | 2 | 25 |
| 2014 Diciembre | 44 | 5 | 49 |
| 2014 Noviembre | 36 | 3 | 39 |
| 2014 Octubre | 75 | 2 | 77 |
| 2014 Septiembre | 55 | 1 | 56 |
| 2014 Agosto | 51 | 5 | 56 |
| 2014 Julio | 67 | 5 | 72 |
| 2014 Junio | 69 | 3 | 72 |
| 2014 Mayo | 59 | 1 | 60 |
| 2014 Abril | 42 | 1 | 43 |
| 2014 Marzo | 39 | 1 | 40 |
| 2014 Febrero | 49 | 2 | 51 |
| 2014 Enero | 60 | 0 | 60 |
| 2013 Diciembre | 41 | 2 | 43 |
| 2013 Noviembre | 51 | 5 | 56 |
| 2013 Octubre | 45 | 4 | 49 |
| 2013 Septiembre | 53 | 3 | 56 |
| 2013 Agosto | 63 | 3 | 66 |
| 2013 Julio | 38 | 3 | 41 |
| 2011 Marzo | 710 | 0 | 710 |
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