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ORIGINAL
Importancia pronóstica de la enfermedad arterial periférica diagnosticada mediante el índice tobillo-brazo en población general española
Prognostic importance of diagnosticated peripheral arterial disease through the ankle brachial index in spanish general population
Francisco J. Félix-Redondoa,f,
Autor para correspondencia
felixredondofj@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Isaac Subiranab, José Miguel Baena-Diezb,c, Rafel Ramosd, Bárbara Canchoe, Daniel Fernández-Bergésf, Nicolás Roberto Roblese
a C.S. Villanueva Norte, Servicio Extremeño de Salud. Villanueva de la Serena, Badajoz, España
b Grupo de Investigación de Epidemiologia Cardiovascular y Genética, IMIM, Barcelona, España
c C.S. La Marina, Instituto Catalán de la Salud, Barcelona, España
d Grupo de Investigación en Salud Vascular (ISV-Girona), Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP Jordi Gol), Barcelona, España
e Servicio de Nefrología, Complejo Hospitalario Universitario de Badajoz, Badajoz, España
f Unidad de Investigación, Área de Salud Don Benito – Villanueva de la Serena, Servicio Extremeño de Salud, Fundesalud, Villanueva de la Serena, Badajoz, España
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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La enfermedad arterial perif&#233;rica &#40;EAP&#41; comprende un conjunto de s&#237;ndromes que afectan a las arterias&#44; exceptuando coronarias y aorta&#44; caracterizados por la estenosis de causa mayoritariamente ateroscler&#243;tica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Afecta m&#225;s frecuentemente a las arterias de las extremidades inferiores&#44; si bien de forma asintom&#225;tica en la mayor&#237;a de las ocasiones&#44; haciendo que el t&#233;rmino EAP haya quedado relegado para esta localizaci&#243;n&#46; En Espa&#241;a la presentan alrededor de 750&#46;000 hombres y 1&#46;000&#46;000 de mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#44; de acuerdo con los estudios m&#225;s recientes que dan una prevalencia entre el 3&#44;7 y el 7&#44;5&#37; en poblaci&#243;n general adulta<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">3&#8211;6</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#205;ndice Tobillo-Brazo &#40;ITB&#41; es un procedimiento diagn&#243;stico para la EAP&#44; donde cifras inferiores a 0&#44;9 traducen&#44; con una alta sensibilidad y especificidad&#44; una estenosis superior al 50&#37; entre la aorta y las arterias distales de las piernas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Tambi&#233;n es un marcador de riesgo para sufrir cardiopat&#237;a isqu&#233;mica y mortalidad por cualquier causa&#44; una vez ajustado por los factores de riesgo cardiovascular cl&#225;sicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> e incluso por otros marcadores de enfermedad cardiovascular asintom&#225;tica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Estudios espa&#241;oles tambi&#233;n han corroborado esta asociaci&#243;n con la cardiopat&#237;a isqu&#233;mica y la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10&#8211;12</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta cualidad pron&#243;stica&#44; unida a su amplia disponibilidad y buena aceptaci&#243;n por la poblaci&#243;n&#44; ha hecho plantear su utilidad como m&#233;todo de cribado para identificar pacientes con alto riesgo cardiovascular o para mejorar la capacidad predictiva de las funciones de riesgo&#44; tomando en cuenta la escasa sensibilidad de estas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;13</span></a>&#44; como comprobamos en esta misma cohorte<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; En este sentido el ITB se ha mostrado con capacidad para reclasificar el riesgo de cardiopat&#237;a isqu&#233;mica estimado por la funci&#243;n de Framingham en poblaci&#243;n norteamericana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> y aunque d&#233;bilmente tambi&#233;n en la poblaci&#243;n espa&#241;ola con la versi&#243;n adaptada para Espa&#241;a por REGICOR<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">15&#8211;16</span></a>&#46; A pesar de estas evidencias no se considera que deba recomendarse su uso de forma generalizada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;13</span></a>&#44; como defiende un reciente informe<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; aconsejando la realizaci&#243;n de m&#225;s estudios&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente trabajo se ha desarrollado en una comunidad que presenta una incidencia de morbimortalidad cardiovascular m&#225;s elevada que la media nacional desde hace d&#233;cadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#44; desconociendo si el ITB pudiera proporcionar informaci&#243;n complementaria como marcador de riesgo de otras formas cl&#237;nicas de enfermedad cadiovascular &#40;ECV&#41;&#44; distintas de la cardiopat&#237;a isqu&#233;mica&#44; sobre las que hay resultados contradictorios o para mejorar la capacidad predictiva de otras funciones de riesgo propuestas para Espa&#241;a&#44; como FRESCO y SCORE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; que abordan la predicci&#243;n de las ECV de forma m&#225;s global&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los objetivos de este estudio son determinar si el ITB bajo est&#225; asociado de forma independiente a un mayor riesgo de padecer otras formas de ECV&#44; adem&#225;s de la cardiopat&#237;a isqu&#233;mica y si mejora la capacidad predictiva de las principales funciones de riesgo cardiovascular propuestas para su uso en Espa&#241;a&#44; mediante los resultados obtenidos en el seguimiento de una cohorte de poblaci&#243;n general&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">M&#233;todos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas de la cohorte<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> y del seguimiento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> han sido anteriormente publicadas&#46; Brevemente se seleccion&#243; y estudi&#243; una muestra representativa de la poblaci&#243;n general&#44; entre 25 y 79 a&#241;os&#44; residentes en el &#193;rea Sanitaria de Don Benito &#8211;Villanueva de la Serena&#44; Badajoz&#44; Espa&#241;a&#46; La tasa de participaci&#243;n fue del 80&#44;5&#37; y el seguimiento medio de 6&#44;9 a&#241;os&#44; desde noviembre de 2007 hasta el 31 de diciembre de 2015&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Variable independiente y covariables</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ITB fue medido en el momento de la inclusi&#243;n&#44; por dos enfermeras entrenadas&#44; mediante doppler &#40;HADECO&#174; Minidop ES 8 Mhz&#41; y los resultados enviados a los participantes&#44; as&#237; como a su m&#233;dico de familia cuando se nos dio autorizaci&#243;n para ello&#46; El m&#233;todo de medici&#243;n y registro ha sido anteriormente publicado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Se consider&#243; como enfermedad arterial perif&#233;rica tener un ITB menor de 0&#44;9 &#40;ITB bajo&#41; y el resto se clasific&#243; en alguna de las siguientes categor&#237;as atendiendo al distinto riesgo cardiovascular que confieren&#58; ITB normal o de referencia &#40;1&#44;00 &#8211; 1&#44;40&#41;&#44; ITB intermedio &#40;0&#44;90 &#8211; 0&#44;99&#41; e ITB alto &#40;&#62; 1&#44;40&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;8&#44;13</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recogieron tambi&#233;n antecedentes de enfermedad cardiovascular&#44; actividad f&#237;sica en el tiempo libre y en el hogar&#44; presencia de factores de riesgo cardiovascular y si recib&#237;an tratamiento farmacol&#243;gico para su control&#46; Adem&#225;s&#44; se realizaron mediciones estandarizadas del peso&#44; talla&#44; presi&#243;n arterial&#44; glucemia&#44; hemoglobina glucosilada&#44; colesterol &#40;total&#44; HDL y LDL por el m&#233;todo directo&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se definieron los antecedentes de hipertensi&#243;n arterial&#44; dislipemia aterog&#233;nica y diabetes como estar en tratamiento farmacol&#243;gico para cualquiera de estas condiciones o bien presentar cifras de presi&#243;n arterial &#8805; 140&#47;90 mmHg&#44; un &#237;ndice de aterogenicidad &#40;colesterol total &#47; colesterol HDL&#41; &#62; 5 &#40;hombres&#41; o de 4&#44;5 &#40;mujeres&#41; y una glucemia en plasma venoso basal &#8805; 126 mg&#47;dL o una hemoglobina glucosilada &#8805; 6&#44;5&#37;&#44; respectivamente&#46; La actividad f&#237;sica se midi&#243; en forma de gasto energ&#233;tico semanal&#46; Este se calcul&#243; seg&#250;n el n&#250;mero de equivalentes metab&#243;licos &#40;MET&#58; n&#250;mero de veces que cada tipo de actividad f&#237;sica supera la tasa metab&#243;lica basal&#41; por el tiempo de ejercicio en minutos&#46; Se consider&#243; como actividad f&#237;sica de riesgo a la persona que ten&#237;a un gasto energ&#233;tico&#44; en el tiempo libre y en las labores del hogar&#44; menor a 500 MET&#47;min&#47;semana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Variables dependientes</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se consideraron como variables dependientes de inter&#233;s&#44; el primer evento de cualquiera de las siguientes entidades&#58;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Cardiopat&#237;a isqu&#233;mica</span>&#58; Incluy&#243; el infarto agudo de miocardio&#44; fatales o no y la angina de pecho&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Ictus&#58;</span> Incluyeron tanto los isqu&#233;micos como hemorr&#225;gicos &#40;intracerebrales y subaracnoideos&#41; y las presentaciones cl&#237;nicas mortales&#44; con secuelas mayores y con secuelas menores o transitorios&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Mortalidad cardiovascular&#58;</span> Muerte por alguna de las anteriores junto a las definidas por insuficiencia cardiaca&#44; arritmias&#44; enfermedad hipertensiva&#44; de las arterias&#44; fen&#243;menos isqu&#233;micos en otros &#243;rganos y complicaciones de procedimientos vasculares&#46;</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Mortalidad por cualquier causa&#58;</span> Todos los eventos se obtuvieron mediante la b&#250;squeda sistem&#225;tica en las bases de datos asistenciales del Servicio Extreme&#241;o de Salud&#44; una encuesta de salud cardiovascular individual y los datos de mortalidad por causas del Instituto Nacional de Estad&#237;stica&#46; Todos los casos declarados por los participantes fueron comprobados en la historia cl&#237;nica digital o se solicit&#243; informe m&#233;dico que lo certificara<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Funciones de riesgo</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las funciones de riesgo seleccionadas fueron aquellas recomendadas para Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> validadas y cuyo rendimiento hab&#237;a sido comprobado anteriormente en nuestra cohorte<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Para cardiopat&#237;a isqu&#233;mica&#58; Framingham calibrada por REGICOR<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y FRESCO para esta enfermedad&#44; en su versi&#243;n larga &#40;FRESCO CI&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; Para morbimortalidad cardiovascular&#58; FRESCO para riesgo combinado de cardiopat&#237;a isqu&#233;mica e ictus &#40;FRESCO ECV&#41;&#44; en su versi&#243;n larga<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; Para mortalidad cardiovascular&#58; SCORE para pa&#237;ses de bajo riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> m&#225;s la versi&#243;n SCORE OP para personas con edad mayor de 64 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; Las categor&#237;as de riesgo fueron definidas seg&#250;n los puntos de corte propuestos para REGICOR<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#58; bajo<span class="elsevierStyleMonospace">&#60;</span>5&#37;&#44; moderado 5-9&#37; y alto-muy alto &#8805; 10&#37; tanto para esta funci&#243;n como para FRESCO en sus dos versiones&#44; y para SCORE<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24&#44;25</span></a>&#58; riesgo bajo<span class="elsevierStyleMonospace">&#60;</span>1&#37;&#44; moderado 1-4&#37;&#44; alto &#8805; 5&#44; ajustados a un seguimiento de siete a&#241;os en vez de 10<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">An&#225;lisis</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables cuantitativas se describen por la media y desviaci&#243;n est&#225;ndar o la mediana y el rango intercuartil&#44; seg&#250;n la normalidad de la distribuci&#243;n evaluada mediante gr&#225;fico Q-Q&#46; Las cualitativas se describen mediante la frecuencia absoluta y relativa&#46; Para estudiar las diferencias entre medias se utilizaron las pruebas <span class="elsevierStyleItalic">t</span> de Student y la prueba ANOVA&#46; Para el caso de la glucemia se utilizaron las pruebas no param&#233;tricas de U de Mann Whitney y Kruskal-Wallis&#46; Para estudiar las diferencias entre proporciones la prueba de &#967;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> y la p de tendencias&#46; Se elaboraron curvas de supervivencia de Kaplan-Meyer&#44; de las distintas categor&#237;as de riesgo de ITB&#44; para cada una de las variables resultados&#44; junto a la prueba Log Rank&#46; Se calcularon las correspondientes tasas de incidencia con sus IC 95&#37; seg&#250;n estas mismas categor&#237;as&#46; Mediante la regresi&#243;n de Cox&#44; se determinaron los <span class="elsevierStyleItalic">hazard ratios</span> &#40;HR&#41;&#44; crudos y con distintos niveles de ajuste&#44; para presentar cualquiera de los eventos estudiados por tener un ITB &#60; 0&#44;9 con respecto a la categor&#237;a considerada de referencia para el riesgo &#40;ITB 1&#44;0 &#8211; 1&#44;4&#41;&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para cuantificar el grado de mejora en la predicci&#243;n de las distintas funciones de riesgo con la inclusi&#243;n de los resultados del ITB existen distintas pruebas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#46; Se utiliz&#243; la diferencia en la capacidad de discriminaci&#243;n entre ambos modelos&#44; con el estad&#237;stico C de Harrell<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> y el &#237;ndice de reclasificaci&#243;n neta &#40;IRN&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46; Este &#250;ltimo tiene dos versiones para categor&#237;as de riesgo y una para el riesgo absoluto&#46; En el primer caso se determina la diferencia entre la proporci&#243;n de personas que acercaron su categor&#237;a de riesgo estimado al observado menos la proporci&#243;n de personas que lo vieron alejados&#44; con el nuevo modelo que inclu&#237;a el ITB&#59; la <span class="elsevierStyleBold">reclasificaci&#243;n por categor&#237;as global</span> estudia las diferencias en todas las categor&#237;as de riesgo y la <span class="elsevierStyleBold">reclasificaci&#243;n cl&#237;nica</span> solo en la categor&#237;a intermedia&#46; En el segundo caso&#44; la <span class="elsevierStyleBold">reclasificaci&#243;n continua</span> estudia la proporci&#243;n de personas que mejoran el riesgo absoluto estimado&#44; con el nuevo modelo que incluye el ITB&#44; comparado con el riesgo observado&#46; Todos los an&#225;lisis fueron realizados con IBM SPSS Statistic 20 y R Statistic 3&#46;6&#46;1&#46;<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Resultados</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los 2&#46;833 participantes que constitu&#237;an la cohorte inicial se analizaron 2&#46;665 &#40;94&#44;1&#37;&#41;&#44; seg&#250;n las exclusiones y p&#233;rdidas que figuran en el <span class="elsevierStyleBold">Esquema del estudio</span>&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las personas con un ITB bajo &#40;2&#44;9&#37;&#41;&#44; fueron de mayor edad <span class="elsevierStyleItalic">&#40;p</span> &#60; 0&#44;001&#41;&#44; m&#225;s frecuentemente de sexo masculino <span class="elsevierStyleItalic">&#40;p</span> &#61; 0&#44;049&#41; y con mayor prevalencia de factores de riesgo cardiovascular <span class="elsevierStyleItalic">&#40;p</span> &#60; 0&#44;05&#41; que los que tuvieron el ITB normal&#44; excepto para el tabaquismo activo&#46; Las que tuvieron un ITB intermedio &#40;0&#44;90 &#8211; 0&#44;99&#41; presentaron una edad <span class="elsevierStyleItalic">&#40;p</span> &#60; 0&#44;001&#41; y prevalencia de hipertensi&#243;n arterial&#44; dislipemia y diabetes <span class="elsevierStyleItalic">&#40;p</span> &#60; 0&#44;005&#41; intermedia entre las categor&#237;as anteriores &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46; El ITB alto &#40;&#62; 1&#44;4&#41; tuvo escasa representaci&#243;n en la cohorte para un an&#225;lisis pormenorizado&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ITB normal tuvo la menor incidencia de todas las variables de resultados&#44; mientras que el ITB intermedio se situ&#243; entre el ITB normal y bajo&#44; excepto para la cardiopat&#237;a isqu&#233;mica&#44; que tuvo un riesgo similar a la ITB normal &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; El ITB bajo present&#243; las incidencias m&#225;s elevadas en las cuatro variables de resultados consideradas calculadas mediante curvas de supervivencias de Kaplan-Meyer &#40;<span class="elsevierStyleItalic">log rank</span> &#60; 0&#44;001&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tener un ITB bajo&#44; con respecto al de referencia&#44; confiri&#243; un aumento del riesgo de sufrir ictus&#44; cardiopat&#237;a isqu&#233;mica&#44; morbimortalidad cardiovascular global o mortalidad por cualquier causa&#44; de forma independiente de otros factores de riesgo como edad&#44; sexo&#44; factores de riesgo cl&#225;sicos y actividad f&#237;sica &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46; La magnitud de incremento del riesgo fue mayor para el ictus&#44; sextuplic&#225;ndolo&#44; seguido de la mortalidad cardiovascular&#44; de casi tres veces y medio&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A&#241;adir el ITB no mejor&#243; la discriminaci&#243;n &#40;&#237;ndice C&#41; de las distintas funciones de riesgo &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46; Tampoco lleg&#243; hacerlo el IRN por categor&#237;as global&#44; pero si en la categor&#237;a de riesgo intermedio &#40;IRN cl&#237;nico&#41; con la funci&#243;n FRESCO ECV que reclasific&#243; favorablemente con su inclusi&#243;n un 24&#44;1&#37; de los participantes&#46; El IRN continuo mejor&#243; la estimaci&#243;n del riesgo absoluto de las funciones FRESCO CI&#44; SCORE y FRESCO ECV en un 25&#44;1&#44; 56&#44;6 y 40&#44;6&#37;&#44; respectivamente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Discusi&#243;n</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este manuscrito presentamos c&#243;mo un ITB bajo &#40;&#60; 0&#44;90&#41; es un marcador de riesgo independiente y de una magnitud importante para el ictus&#44; adem&#225;s para la cardiopat&#237;a isqu&#233;mica y la mortalidad cardiovascular y total&#46; Tambi&#233;n se presenta c&#243;mo el ITB mejora la capacidad predictiva de las funciones FRESCO y SCORE y reclasifica favorablemente una proporci&#243;n importante de personas con riesgo intermedio&#44; seg&#250;n FRESCO ECV&#46;</p><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">ITB como biomarcador de riesgo cardiovascular</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desde que Criqui et al&#46; en 1985<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a> comunicaran por primera vez la asociaci&#243;n entre un ITB bajo y la mortalidad total&#44; han sido numerosos los trabajos que han encontrado un mayor riesgo ajustado para presentar cardiopat&#237;a isqu&#233;mica&#44; mortalidad cardiovascular y total&#44; aunque muchos menos si se excluyen aquellos que permitieron participar pacientes con alguna forma de ECV ya presente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&#46; De hecho&#44; son escasos y se debe buscar entre los trabajos iniciales para encontrar aquellos que obtuvieron una magnitud de asociaci&#243;n similar<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">33&#8211;35</span></a>&#44; a pesar de ser la nuestra una cohorte de poblaci&#243;n general&#44; con un amplio rango de edad y en tan solo siete a&#241;os de seguimiento&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro pa&#237;s varios estudios han comunicado tambi&#233;n un aumento del riesgo con el ITB bajo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;14</span></a>&#46; Los HR fueron en el estudio de Albacete<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> de 1&#44;9 para mortalidad total y 1&#44;7 para el combinado de morbilidad cardiovascular y mortalidad total&#44; en el estudio ARTPER de Barcelona<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> de 2&#44;0 para enfermedad coronaria&#44; 2&#44;1 para morbilidad cardiovascular&#44; y 1&#44;8 para el combinado de morbilidad cardiovascular y mortalidad por todas las causas y para el estudio REGICOR de Gerona<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> 2&#44;1 para enfermedad coronaria y 2&#44;2 para el combinado de eventos coronarios y cerebrales&#46; En todos los casos cifras de similar magnitud&#44; pero inferiores a las obtenidas en nuestro estudio&#44; que ha podido estar motivada por la mayor incidencia de estas enfermedades en nuestro medio y&#47;o por el m&#233;todo de valoraci&#243;n del riesgo&#44; dado que se compar&#243; directamente el ITB bajo con respecto al de referencia&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Especial atenci&#243;n requiere el elevado riesgo asociado con el ictus&#44; cuando la mayor&#237;a de los estudios no lo han encontrado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&#44; o solo d&#233;bilmente con el ictus recurrente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>&#46; Desconocemos los motivos que pueden explicar este hallazgo&#44; adem&#225;s de los expuestos anteriormente&#44; pero especulamos con que la EAP comparta mecanismos comunes con el desarrollo de la arteriosclerosis que afecte a las arterias cerebrales en nuestro medio&#46; Nuevos estudios ser&#225;n necesarios para corroborar esta hip&#243;tesis&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Mejora de la capacidad predictiva de las funciones de riesgo</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La forma de cuantificar la mejor&#237;a en la capacidad predictiva de las funciones de riesgo al incorporar nuevos biomarcadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> es a&#250;n tema de controversia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#46; El &#237;ndice C o su equivalente&#44; el &#225;rea bajo la curva&#44; ha mostrado ser muy conservador para detectar cambios en la discriminaci&#243;n&#44; lo que ha hecho que cobre cada vez mayor aceptaci&#243;n los IRN<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#46; En este estudio&#44; a&#241;adir el resultado de ITB marc&#243; una tendencia de mejora en el &#237;ndice C de todas las funciones de riesgo&#44; pero en una magnitud que no lleg&#243; a la significaci&#243;n estad&#237;stica&#46; En nuestro pa&#237;s solo el estudio REGICOR<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> consigui&#243; incrementos estad&#237;sticos&#44; aunque la magnitud fue similar al resto de los estudios&#46; El IRN continuo es una medida de discriminaci&#243;n m&#225;s sensible&#44; mostrando en qu&#233; proporci&#243;n se mejoran las probabilidades predichas con el modelo sin ITB y permitiendo una comparaci&#243;n m&#225;s objetiva al no estar influenciado por los puntos de corte que definen las distintas categor&#237;as<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46; Este &#237;ndice mejor&#243; al incluir el ITB a las funciones de FRESCO y SCORE&#44; en una magnitud que creemos importante para considerar la incorporaci&#243;n del ITB en la valoraci&#243;n del riesgo cardiovascular junto a ellas&#46; Es&#44; sin embargo&#44; el IRN de la categor&#237;a de riesgo intermedio el que tiene mayor importancia cl&#237;nica por distintos motivos&#46; El primero&#44; que en esta categor&#237;a de riesgo suceden un n&#250;mero importante de eventos&#44; entre el 16 y el 46&#37;&#44; seg&#250;n la funci&#243;n de riesgo&#44; en nuestra cohorte<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Segundo&#44; la cantidad de poblaci&#243;n en este nivel de riesgo es asumible para intervenciones individualizadas&#44; entre el 10 y el 16&#37; en nuestro caso con REGICOR y FRESCO y un 28&#37; con SCORE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Por &#250;ltimo&#44; estas personas no est&#225;n siendo objeto de intervenciones preventivas intensas que pudieran disminuir ese riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Con la &#250;nica funci&#243;n que mejor&#243; el IRN en esta categor&#237;a fue con FRESCO ECV&#44; llegando al 24&#44;1&#37; &#40;10&#44;1 &#8211; 38&#44;2&#41;&#44; a expensas del componente de no casos&#44; mejorando por tanto la especificidad de la prueba&#46; Otros estudios similares realizados en nuestro pa&#237;s obtuvieron con la funci&#243;n de REGICOR un &#237;ndice de reclasificaci&#243;n en esta categor&#237;a del 5&#44;1&#37; &#40;1&#44;5 &#8211; 10&#44;6&#41; para la predicci&#243;n de cualquier evento cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> y del 7&#37; &#40;-2 &#8211; 17&#37;&#41; para cardiopat&#237;a isqu&#233;mica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Ni para la funci&#243;n REGICOR ni para SCORE se obtuvieran mejoras significativas del NRI por categor&#237;as en nuestro caso&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Actualizaci&#243;n de las estrategias preventivas cardiovasculares</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Despu&#233;s del an&#225;lisis de estos datos y del resto de estudios&#44; los autores consideran que las estrategias de prevenci&#243;n cardiovascular individual deben ser revisadas y actualizadas en varios &#243;rdenes para mejorar su sensibilidad y capacidad predictiva&#46; Primero&#44; las funciones para la estimaci&#243;n del riesgo deber&#237;an estar validadas en la poblaci&#243;n que se pretende utilizar&#44; segundo&#44; deber&#237;an ir incorpor&#225;ndose distintos biomarcadores que mejoren los &#237;ndices de reclasificaci&#243;n de forma estad&#237;stica y cl&#237;nicamente importantes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; y tercero&#44; las recomendaciones que se realicen deber&#237;an tener en cuenta las cargas de trabajo que pueden generar en AP&#44; definiendo y cuantificando la poblaci&#243;n de mayor riesgo para hacer la prueba m&#225;s eficiente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>&#44; y que sea factible llevarla a cabo&#46;</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Limitaciones</span><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La notificaci&#243;n del resultado del ITB a su m&#233;dico de familia pudo haber cambiado la estrategia preventiva individual del participante y consecuentemente modificar la magnitud del efecto sobre las variables dependientes&#46; A pesar de que se han corregido las estimaciones de las funciones de riesgo a los siete a&#241;os de seguimiento&#44; est&#225;n dise&#241;adas para 10 a&#241;os&#44; y ello ha podido influir en una menor capacidad de discriminaci&#243;n y en los &#237;ndices de reclasificaci&#243;n obtenidos&#46; Se establecieron niveles de corte para la definici&#243;n de las categor&#237;as de riesgo de FRESCO similares a las propuestas por REGICOR<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> debido a la ausencia de recomendaciones espec&#237;ficas para esa funci&#243;n de riesgo&#46; La procedencia de la cohorte es de un &#225;rea sanitaria rural de la comunidad de menor renta <span class="elsevierStyleItalic">per c&#225;pita</span> de Espa&#241;a&#44; a pesar de ello creemos que los resultados pudieran ser extrapolables a poblaciones con alta prevalencia de factores de riesgo y de incidencia de ECV&#46;</p></span></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Conclusiones</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ITB bajo alerta de un riesgo aumentado de padecer ictus&#44; adem&#225;s de enfermedad coronaria&#44; mortalidad cardiovascular y por todas las causas&#44; una vez ajustado por edad&#44; sexo&#44; factores de riesgo cl&#225;sicos y una baja actividad f&#237;sica&#46; Este biomarcador mejora el riesgo absoluto estimado por las funciones FRESCO y de SCORE en un elevado porcentaje y reclasifica a una proporci&#243;n importante de personas con riesgo intermedio detectado mediante FRESCO ECV&#46; Por lo tanto&#44; los autores consideran que la medici&#243;n del ITB estar&#237;a justificada&#44; al menos&#44; en aquellas personas sanas con un riesgo cardiovascular global entre 5 y 10&#37; a los 10 a&#241;os&#44; medida por FRESCO ECV&#44; en el &#225;mbito de la AP y siempre que haya dudas de manejo del riesgo cardiovascular individual&#46;<elsevierMultimedia ident="tb0005"></elsevierMultimedia></p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0180">Financiaci&#243;n</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Proyecto de Investigaci&#243;n en Salud <span class="elsevierStyleItalic">&#40;p</span>I 14&#47;00691&#41; del IS Carlos III&#46; Ministerio de Ciencia&#44; Innovaci&#243;n y Universidades &#40;Gobierno de Espa&#241;a&#41;&#46; Cofinanciado con el Fondo Europeo de Desarrollo Regional &#40;FEDER&#41;&#46; Programa de Intensificaci&#243;n de la Actividad Investigadora &#40;2014&#41; del Servicio Extreme&#241;o de Salud &#40;Fundesalud&#41;&#46; Ayudas a Grupos de Investigaci&#243;n de Extremadura &#40;CTS016&#41; de la Consejer&#237;a de Econom&#237;a &#40;Junta de Extremadura&#41;&#46; Apoyo administrativo y t&#233;cnico de laboratorio por la Gerencia de &#193;rea de Salud Don Benito-Villanueva de la Serena &#40;Servicio Extreme&#241;o de Salud&#41;&#46;</p></span><span id="sec0095" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0185">Conflictos de intereses</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener conflictos de intereses con relaci&#243;n a este manuscrito</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ITB&#58; &#60; 0&#44;90N&#58; 78 &#40;2&#44;9&#37;&#41;</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Per&#46; abdominal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">PP<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Colesterol total<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">LDL directo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Colesterol total &#47;HDL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;69&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;99&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Glucemia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&#58; Me &#40;RI&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">97&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">101&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">104&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">HbA1c &#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;62&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Variables cualitativas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sexo Masculino<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">918&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">237&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">56&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad &#8805; 50 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">44&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">898&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">44&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">323&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">65&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">62&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">79&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC &#8805; 30 <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">613&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">243&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">47&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">50&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Per&#46; Abd&#46; Pat&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">38&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">977&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">48&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">336&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">65&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">60&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fumador activo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">677&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">145&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Antec&#46; Tabaquismo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">61&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Dislipemia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Categor&#237;as de riesgo ITB</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ITB &#8805; 1&#44;4</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ITB&#58; 1&#44;00 &#8211; 1&#44;39</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ITB&#58; 0&#44;90 &#8211; 0&#44;99</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ITB &#60; 0&#44;90</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Inc&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Inc&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Inc&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Inc&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Card&#46; isqu&#233;mica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&#44;1 - 39&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&#44;5 - 52&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">197&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">100&#44;4 - 384&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ictus&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&#44;2 - 257&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;3 - 22&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">48&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#44;3 - 77&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">345&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">207&#44;2 - 572&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mortalidad CV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0 - 141&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;5 - 17&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">44&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">27&#44;6 - 72&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">235&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">132&#44;1 - 417&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Mortalidad total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">45&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">42&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">33&#44;2 - 54&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">123&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">91&#44;9 - 165&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">450&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">296&#44;2 - 678&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" scope="col">Evento&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Cardiopat&#237;a Isqu&#233;mica</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ictus</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mortalidad CV</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mortalidad Total</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresi&#243;n Cox&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">HR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">HR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">HR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">HR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Cruda&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">7&#44;249&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;388 - 15&#44;511&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">23&#44;877&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;034 - 47&#44;377&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">22&#44;023&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;107 - 47&#44;988&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;726&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;523 - 17&#44;637&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Ajuste 1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;299&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;477 - 7&#44;368&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;976 - 17&#44;787&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">4&#44;922&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;116 - 11&#44;449&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;633&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;550 - 4&#44;471&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ajuste 2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;601&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;145 - 5&#44;905&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">6&#44;452&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;003 - 13&#44;862&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;430&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;394 - 8&#44;437&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;209&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;266 - 3&#44;855&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" scope="col">Funciones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Discriminaci&#243;n&#205;ndice C de Harrell &#40;IC 95&#37;&#41;</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Reclasificaci&#243;n&#205;ndice de Reclasificaci&#243;n Neto &#40;IRN&#41;&#46; &#37; &#40;IC 95&#37;&#41;</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Sin ITB&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Con ITB&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">p dif&#46;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IRN por categor&#237;as &#37;</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="3" align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IRN cl&#237;nico &#40;solo categor&#237;a intermedia&#41; &#37;</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">NRI &#37; continuo &#40;Sin categor&#237;as&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Casos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">No casos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Casos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">No casos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">REGICOR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;754 &#40;0&#44;670 - 0&#44;838&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;761 &#40;0&#44;681 - 0&#44;842&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;288&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;2&#40;-0&#44;2&#59;0&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;2&#40;-0&#44;2&#59;0&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;6&#40;NA&#59; NA&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#40;NA&#59; NA&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;6&#40;-1&#44;1&#59;4&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;0&#40;-6&#44;4&#59;25&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRESCO CI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;787 &#40;0&#44;719 - 0&#44;855&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;794 &#40;0&#44;724 - 0&#44;864&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;490&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-1&#44;4&#40;-21&#44;9&#59;19&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-2&#44;4&#40;-22&#44;7&#59;18&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;9&#40;-0&#44;4&#59;2&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-4&#44;5&#40;-35&#44;4&#59;26&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-18&#44;9&#40;-48&#44;7&#59;10&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#44;8&#40;8&#44;8&#59;20&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25&#44;1&#40;1&#44;7&#59;53&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SCORE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;883&#40;0&#44;821 - 0&#44;946&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;887&#40;0&#44;824 - 0&#44;950&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;729&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-4&#44;4&#40;-31&#44;6&#59;22&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-4&#44;7&#40;-31&#44;8&#59;22&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;3&#40;-0&#44;7&#59;1&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-10&#44;3 &#40;NA&#59; NA&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-12&#44;9&#40;NA&#59; NA&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;6&#40;-6&#44;6&#59;11&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">56&#44;6&#40;12&#44;5&#59;101&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRESCO ECV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;818&#40;0&#44;767 - 0&#44;869&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;826&#40;0&#44;773 - 0&#44;880&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;245&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;5&#40;-3&#44;3&#59;22&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;8&#40;-9&#44;9&#59;15&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo
ISSN: 02126567
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
año/Mes Html Pdf Total
2024 Noviembre 5 1 6
2024 Octubre 125 16 141
2024 Septiembre 125 6 131
2024 Agosto 106 2 108
2024 Julio 113 12 125
2024 Junio 116 6 122
2024 Mayo 143 18 161
2024 Abril 140 18 158
2024 Marzo 154 20 174
2024 Febrero 172 17 189
2024 Enero 101 20 121
2023 Diciembre 108 7 115
2023 Noviembre 124 28 152
2023 Octubre 165 26 191
2023 Septiembre 134 18 152
2023 Agosto 81 11 92
2023 Julio 80 11 91
2023 Junio 120 19 139
2023 Mayo 222 43 265
2023 Abril 113 13 126
2023 Marzo 118 11 129
2023 Febrero 100 9 109
2023 Enero 90 11 101
2022 Diciembre 75 22 97
2022 Noviembre 100 21 121
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2022 Septiembre 80 44 124
2022 Agosto 75 28 103
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2022 Junio 65 19 84
2022 Mayo 67 29 96
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2021 Noviembre 81 10 91
2021 Octubre 115 40 155
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2021 Agosto 29 21 50
2021 Julio 76 13 89
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2020 Noviembre 76 35 111
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