Conocer qué factores ligados al profesional influyen en la variabilidad de la práctica clínica.
DiseñoDescriptivo transversal, mediante entrevista clínica con caso ficticio (sinusitis).
EmplazamientoCentros de salud de Asturias.
ParticipantesCiento treinta y dos médicos seleccionados mediante muestreo por conglomerados.
Mediciones y resultados principalesSe recogieron variables socioprofesionales del médico (sexo, edad, años de ejercicio, formación posgrado, cursos, reciclajes y distancia al centro de referencia). Tras presentar el caso, se anotaron las acciones que realizó el facultativo, y se calculó el gasto en pesetas de cada acción realizada. Se relacionó el gasto y el consumo de recursos con las variables personales de los médicos mediante análisis multivariante. El gasto total medio fue de 76.592 pts. (mínimo, 8.958; máximo, 244.220), de las que 55.550 corresponden a incapacidad temporal (media de 10 días de baja) y 15.261 a las consultas realizadas. El coste medio del tratamiento fue de 3.762 pts. Mediante regresión lineal múltiple, la única variable que mostró influencia significativa sobre el gasto fue la distancia al centro de referencia (a mayor distancia, menor gasto). Al transformar la variable gasto total en dicotómica (por encima y por debajo de la media), las variables que influían significativamente para un menor gasto eran haber realizado cursos, mayor distancia al centro de referencia y ser mujer.
ConclusionesExiste una amplísima variabilidad en la toma de decisiones ante un mismo problema clínico. Las únicas variables que explican (sólo parcialmente) una tendencia en el gasto son el sexo, la distancia al centro de referencia y la realización de cursos.
To find what factors linked to the doctor affect the variability of clinical practice.
DesignCross-sectional descriptive study through a clinical interview with a fictitious complaint (sinusitis).
SettingAsturias health centres.
Participants132 doctors chosen through conglomerate sampling.
Measurements and main resultsSocial and professional variables of the doctor (sex, age, years in practice, postgraduate training, courses, recycling courses and distance to the referral centre) were gathered. After the case was presented, the doctor’s actions were noted and the cost in pesetas of each action was noted. Cost and the consumption of resources were related to the personal variables of the doctors through multivariate analysis. Mean total expenditure was 76592 pesetas (minimum: 8958; maximum: 244220), of which 55550 were for short-term time off work (average of ten days off) and 15261 for the consultations made. Average cost of treatment was 3762 pesetas. Through multiple linear regression, the only variable that showed significant effect on expenditure was distance to the referral centre (the greater the distance, the less expenditure). On transforming the total expenditure variable into a dichotomous variable (above and below the mean), the variables with significant effect on less expenditure were courses done, greater distance from the referral centre and being a woman.
ConclusionsThere is a very broad variability in decision-taking before the same clinical problem. The only variables that explain (and only partially) an expenditure trend are sex, distance to the referral centre and doing courses.