Valoración cuantitativa de la fracción de eyección y volúmenes de ventrículo izquierdo mediante ecocardiografía tridimensional y speckle tracking y su correlación con la ecocardiografía bidimensional

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Según las guías de ecocardiografía actuales este método es el mejor para medir de forma objetiva la fracción de eyección del ventrículo izquierdo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005">1</a>, aunque son bien conocidas sus limitaciones: requiere buena visualización de los límites endocárdicos, en ocasiones es necesario usar ecocontrastes, es muy dependiente de la experiencia del operador y además conlleva un alto consumo de tiempo al tener que medir FEVI y volúmenes ventriculares en apical 2 y 4 cámaras.Con el desarrollo de estas técnicas han surgido multitud de estudios que las validan como un método aplicable no invasivo para medir la función global, ya que presenta una elevada reproducibilidad y una reducida variabilidad intra e interobservador<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">2</a>. Con todo, estas técnicas tampoco están exentas de limitaciones.Pretendemos investigar qué correlación tienen la E2D, el ST2D y la E3D en la medición de FEVI, VTDVI y VTSVI, así como estudiar la variabilidad intra e interobservador de estas técnicas en un laboratorio de ecocardiografía de un hospital de tercer nivel en una muestra no seleccionada de pacientes.Pacientes y métodosCriterios de inclusiónDesde septiembre de 2009 hasta enero de 2010 se incluyeron de forma prospectiva casos consecutivos de estenosis aórtica severa, casos de miocardiopatía dilatada idiopática y controles elegidos como pacientes remitidos al laboratorio de ecocardiografía en los que no se encontraron anomalías estructurales.Estudio ecocardiográficoRealizamos un ecocardiograma transtorácico a todos los pacientes con el mismo ecocardiógrafo (Philips iE33), siempre realizado por ecocardiografistas expertos de nuestro laboratorio. Se estudió por E2D el VTDVI, VTSVI y FEVI según el método SIMPSON biplanar en apical 4 y 2 cámaras. En los casos de mala ventana acústica se utilizaron ecopotenciadores para opacificación ventricular (hexafloruro de azufre, SonoVue®).Las adquisiciones de ST2D y E3D se realizaron bajo monitorización electrocardiográfica óptima. Para las adquisiciones de ST2D se utilizó un transductor S5-1 con armónicos de alta frecuencia. Se modificaron todos los parámetros ecocardiográficos posibles para conseguir una correcta optimización en adquisición de imágenes. Cada adquisición se realizó en apical 4 cámaras e incluía 3 ciclos cardiacos completos en apnea y en presencia de un ritmo regular. Para el cálculo de la FEVI se trazaron manualmente 3 puntos de referencia anatómicos en el subendocardio telediastólico, incluyendo los bordes septal y lateral del anillo mitral y el ápex del ventrículo izquierdo. El software señalaba automáticamente el contorno endocárdico, teniendo en cuenta estos puntos de tejido subendocárdico, estimando de forma automática el VTDVI, VTSVI y FEVI, utilizando la fórmula de Simpson monoplanar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">3</a>.Para el análisis de la FEVI y volúmenes ventriculares por E3D se utilizó una sonda matricial (X3-1, 1,9/3,8MHz), realizándose una adquisión previa de un volumen completo del ventrículo izquierdo en apical 4 cámaras<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a>.Posteriormente, tanto las adquisiciones de ST2D como las de E3D fueron analizadas por el software Qlab en una estación de trabajo externa.Para el cálculo de la variabilidad interobservador de las 3 técnicas, cada ecocardiografista realizó el protocolo de estudio en 15 pacientes consecutivos. Para el cálculo de la variabilidad intraobservador se compararon los datos ecocardiográficos de 2 estudios realizados por el mismo ecocardiografista y separados por 10días de diferencia.Análisis estadísticoLos datos cuantitativos se presentan como media±desviación estándar, y los cualitativos, en porcentajes. Para la comparación de las variables cuantitativas se utilizó la prueba de t de Student para datos independientes. Para la comparación de variables categóricas se utilizó la prueba de prueba de la chi cuadrado. Para el cálculo de la variabilidad inter e intraobservador se calculó la diferencia de porcentajes de FEVI para cada caso. La variabilidad media se calculó como la suma de estas diferencias de porcentajes entre el número total de casos. El análisis de correlación de variables cuantitativas se realizó con el coeficiente de Pearson y se utilizó un gráfico de Bland-Altman para representar la concordancia de las 3 técnicas en la determinación de la fracción de eyección (diferencia entre cada pareja de valores de FEVI frente a la media). Para el análisis estadístico de los datos se empleó el programa SPSS v 13.0. Se consideraron significativos valores de p<0,05.ResultadosCaracterísticas basalesSe incluyeron 59 pacientes, de los cuales 28 tenían el diagnóstico de miocardiopatía dilatada (47%), 24 estenosis aórticas severas (41%) y 7 controles sanos (12%). Predominaron los varones (69%; edad media, 63±19 años).Se determinó FEVI, VTDVI y VTSVI en 58 pacientes por E2D (se tuvo que utilizar ecocontraste en 10pacientes), 51 pacientes por ST2D y 57 pacientes por E3D. En 7 y un pacientes no pudieron medirse estos parámetros por ST2D y E3D, respectivamente. En el caso del E3D se debió a una mala adquisición del volumen completo por extrasistolia ventricular frecuente. En el caso de ST2D, en general fue la mala ventana que presentaba el paciente en apical.Los datos basales pueden observarse en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. Nuestra serie se caracteriza por una FEVI medida por E2D entre el valor normal (>50%) y la disfunción ventricular izquierda severa, así como unos volúmenes ventriculares elevados, debido a un predominio de la inclusión de pacientes con miocardiopatía dilatada con disfunción ventricular severa. Algo similar ocurre con las nuevas técnicas de estudio (E3D y ST2D).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Correlación de FEVI, VTDVI y VTSVI por las 3 técnicas ecocardiográficasEl tamaño muestral utilizado para calcular la correlación entre la E2D y el ST2D fue de n=51; n=57 para calcular la correlación entre E2D y E3D, y n=51 para E3D y ST2D.Los datos de correlación de FEVI, VTDVI y VTSVI entre las 3 técnicas ecocardiográficas del estudio se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> y las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0005">figuras 1 y 2</a>.<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia>Es de destacar que la mejor correlación se obtuvo en la medición de la FEVI por E3D y ST2D, si bien la E2D se correlacionaba también de forma significativa en la medición de volúmenes ventriculares y FEVI con las 2 nuevas técnicas de estudio ecocardiográfico, aunque estas últimas tienden a infraestimar estos valores con respecto E2D.En nuestro laboratorio la variabilidad intra e interobservador para el cálculo de la FEVI por E2D fue del 8 y del 10%. La variabilidad intra e interobservador en la medición de la FEVI fue del 4 y del 5% para ST2D y del 6 y del 4% para E3D, respectivamente.DiscusiónIndependientemente de la cardiopatía estudiada, las medidas más buscadas por todo ecocardiografista son la determinación de la FEVI y los volúmenes ventriculares. Aparte de la valoración subjetiva que se suele hacer de la FEVI, y que en recientes estudios se ha demostrado que es más fiable que incluso la determinación objetiva por el clásico método de Teicholtz en el modo M<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">5</a>, siempre se ha de intentar objetivar este dato lo máximo posible de cara a futuras comparaciones en la evolución de la enfermedad cardiaca, para poder determinar qué impacto ha tenido un determinado tratamiento en la cardiopatía y para hablar en un mismo idioma en los trabajos de investigación que versen sobre este tema. Los 2 métodos clásicos utilizados para tal fin son el método de Teicholtz en modo M y el método SIMPSON en E2D. Otras técnicas de imagen también son utilizadas en la determinación de estos valores, y hoy por hoy son consideradas el gold estándar en su determinación: estamos refiriéndonos a la cardiorresonancia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015">3,6</a>, si bien, tanto por su escasa disponibilidad, por lo prolongados que se hacen estos estudios y por el alto coste que generaría un uso indiscriminado de esta técnica, no se considera hoy por hoy, solo para la medición de rutina de estos valores. Es por ello que la ecocardiografía cobra un gran valor en este aspecto.En nuestro estudio hemos demostrado que existe buena correlación entre E2D y las 2 nuevas técnicas, si bien estas últimas tienden a infraestimar estos valores. Estos datos están en concordancia con los publicados por otro grupo de trabajo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">7</a>, en los que la E3D tiene buena correlación con E2D y con la cardiorresonancia. Otro trabajo publicado aporta datos sobre una buena correlación de la E3D y el TAC-64cortes para la misma medida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040">8</a>. Esta subestimación es un hecho constante en la determinación de la FEVI por estas técnicas en nuestro grupo de trabajo, y parece que puede estar en relación con las dificultades técnicas para diferenciar las trabéculas del borde miocárdico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045">9</a>. Los gráficos de Bland-Altman muestran la concordancia que existe en la medición de la FEVI entre las 3 técnicas entre sí.Además, con los resultados de variabilidad obtenidos podemos decir que son técnicas fácilmente reproducibles en el laboratorio por cualquier ecocardiografista experto, y son técnicas fiables puesto que tienen menor variabilidad con respecto a E2D. Estos mismos resultados han sido ya comunicados por otros autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">2</a>.Existen ocasiones en que bien por mala resolución de la cara lateral o una mala delineación del endocardio, el software no puede realizar una valoración «automática» de la FEVI y realiza un cálculo erróneo. Es entonces cuando el operador tiene que realizar una modificación de los puntos fijados en el miocardio ventricular para hacer un cálculo más aproximado al real, pasando en estos casos de realizar un análisis verdaderamente automático a semiautomático, pues ya entra en juego la subjetividad del ecocardiografista.LimitacionesLa mayor limitación de nuestro estudio estriba en que hemos utilizado como técnica diagnóstica control la E2D para estudiar la correlación de la FEVI y volúmenes ventriculares con las dos nuevas técnicas, en lugar de otras consideradas como gold standard para tal efecto<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015">3,6</a>. El motivo de ello ha sido la baja disponibilidad de la cardiorresonancia en nuestra práctica clínica, pues no suele ser habitual por nuestro grupo utilizar esta técnica en la valoración de FEVI y de los volúmenes ventriculares en este tipo de patologías.ConclusionesST2D y E3D son 2 buenas técnicas para el cálculo de la FEVI y de los volúmenes ventriculares por su buena correlación y concordancia con la E2D, aunque proporcionan valores más bajos de estas medidas de forma significativa. Son técnicas reproducibles y fiables para realizar en cualquier laboratorio en el que haya ecocardiografistas entrenados en la materia, con una variabilidad intra e interobservador menor que para la E2D realizada de rutina.Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses." 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Pretendemos estudiar la correlación existente entre ecocardiografía bidimensional (E2D), E3D y ST2D en la medición cuantitativa de fracción de eyección y volúmenes ventriculares. MétodosSe incluyeron 59 pacientes. Se determinó la fracción de eyección, el volumen telediastólico y telesistólico con las 3 técnicas, y en 15 pacientes se calculó la variabilidad intra e interobservador ResultadosCorrelación de la fracción de eyección para E2D vs. ST2D: 44±20% vs. 36±15%, r=0,78, p<0,01, y para E2D vs. E3D: 45±21% vs. 40±16%, r=0,75, p<0,01. Entre ST2D y E3D: 44±20% vs. 36±15%, r=0,78, p<0,01. Entre ST2D y E3D: 40±16% vs. 36±15%, r = 0,86, p < 0,01. La variabilidad inter e intraobservador para la fracción de eyección fue del 4 y del 5% para ST2D, y del 6 y el 4% para E3D, respectivamente. ConclusiónST2D y E3D tienen buena correlación con E2D en la determinación de fracción de eyección y volúmenes ventriculares. Existe reducida variabilidad intra e interobservador para las 3 técnicas." ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "ObjetiveSpeckle tracking (2DSTE) and three-dimensional echocardiography (3DE) are new echocardiographic techniques that have been used for measuring left ventricular ejection fraction and left ventricle volumes. Our aim is to study the correlation between 2DSTE, 3DE and 2DE in calculating the left ejection fraction and ventricular volumes. MethodsWe included 59 patients. Left ventricle ejection fraction and volumes were determined using three techniques. Intra- and interobserver variability of the three techniques were calculated on 15 patients. Results2DE and 2DSTE had good correlation in the measurement of ejection fraction and left ventricle volumes [44±20% (2DE) vs. 36±15% (2DSTE), r=0,78, P<.01], and 2DE with 3DE [45±21% (2DE) vs. 40±16% (2DSTE), r=0.75, P<.01]. There was excellent correlation between the new echocardiographic techniques to determine the ejection fraction (40±16% (2DSTE) vs. 36±15% (3D), r = 0.86, P < 0.01). Intra- and interobserver variability in ejection fraction measurement were 4% and 5% for 2DSTE, and 6% and 4% for 3DE. Conclusions2DSTE and 3DE correlated well with 2DE in determining left ejection fraction and ventricle volumes. There is reduced intra- an interobserver variability between the three techniques." ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "☆" "nota" => "Este estudio ha recibido un premio a las mejores comunicaciones de residentes presentadas en el Congreso Andaluz de Mayo de 2010 (Córdoba)." ] ] "multimedia" => array:4 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1898 "Ancho" => 2208 "Tamanyo" => 151896 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Correlación existente para FEVI entre las tres técnicas ecocardiográficas. A) E2D vs. E3D. B) E2D vs. ST2D. C) ST2D vs. E3D." ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1852 "Ancho" => 2793 "Tamanyo" => 334506 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Gráfico de Bland-Altman que representa la diferencia entre cada pareja de valores de FEVI con respecto a la media. A) E2D vs. ST2D. B) E2D vs. E3D. C) ST2D vs. E3D." ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">E2D (n=58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEVI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46±21% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTDVI (mm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">216±18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTSVI (mm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">139±92 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ST2D (n=51) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEVI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36±15% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTDVI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">177±92 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTSVI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">124±78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">E3D (n=57) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEVI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40±16% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTDVI (mm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">166±77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTSVI (mm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">107±67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab197349.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Parámetros ecocardiográficos basales" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n = \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">E2D (Simpson) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">ST2D \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">E3D \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Correlación de Pearson \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p < \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia de medias \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p < \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEVI % \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44±20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36±15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8±13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTDVI ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">261±108 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">237±97 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24±73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTSVI ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">172±86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">163±75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9±44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEVI % \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45±21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40±16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5±14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTDVI ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">249±107 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">202±85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">47±61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTSVI ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">166±85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">138±66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28±44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEVI % \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40±16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36±15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4±8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTDVI ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">177±92 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">172±80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5±41 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTSVI ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">125±78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">114±69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10±36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab197348.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Correlación de FEVI, VTDVI, VTSVI por las 3 técnicas ecocardiográficas" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:9 [ 0 => array:3 [ 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Estadísticas

Original breve

Valoración cuantitativa de la fracción de eyección y volúmenes de ventrículo izquierdo mediante ecocardiografía tridimensional y speckle tracking y su correlación con la ecocardiografía bidimensional

Automatic quantitative assessment of ejection fraction by means of speckle tracking and real-time-3D echocardiography. Correlations with classic 2D echo methods

José López-Aguilera

Autor para correspondencia

mircardjla@gmail.com

Autor para correspondencia.

, Dolores Mesa-Rubio, Martín Ruiz-Ortiz, Mónica Delgado-Ortega, Elena Villanueva-Fernández, Laura Cejudo-Díaz Del Campo, Francisco Javier Toledano-Delgado, Maria del Carmen León-Del Pino, Elías Romo-Peña, Manuel Pan-Álvarez Ossorio, José Suárez de Lezo

Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Reina Sofía, Córdoba, España

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aunque son bien conocidas sus limitaciones&#58; requiere buena visualizaci&#243;n de los l&#237;mites endoc&#225;rdicos&#44; en ocasiones es necesario usar ecocontrastes&#44; es muy dependiente de la experiencia del operador y adem&#225;s conlleva un alto consumo de tiempo al tener que medir FEVI y vol&#250;menes ventriculares en apical 2 y 4 c&#225;maras&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el desarrollo de estas t&#233;cnicas han surgido multitud de estudios que las validan como un m&#233;todo aplicable no invasivo para medir la funci&#243;n global&#44; ya que presenta una elevada reproducibilidad y una reducida variabilidad intra e interobservador<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Con todo&#44; estas t&#233;cnicas tampoco est&#225;n exentas de limitaciones&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pretendemos investigar qu&#233; correlaci&#243;n tienen la E2D&#44; el ST2D y la E3D en la medici&#243;n de FEVI&#44; VTDVI y VTSVI&#44; as&#237; como estudiar la variabilidad intra e interobservador de estas t&#233;cnicas en un laboratorio de ecocardiograf&#237;a de un hospital de tercer nivel en una muestra no seleccionada de pacientes&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y m&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Criterios de inclusi&#243;n</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desde septiembre de 2009 hasta enero de 2010 se incluyeron de forma prospectiva casos consecutivos de estenosis a&#243;rtica severa&#44; casos de miocardiopat&#237;a dilatada idiop&#225;tica y controles elegidos como pacientes remitidos al laboratorio de ecocardiograf&#237;a en los que no se encontraron anomal&#237;as estructurales&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Estudio ecocardiogr&#225;fico</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos un ecocardiograma transtor&#225;cico a todos los pacientes con el mismo ecocardi&#243;grafo &#40;Philips iE33&#41;&#44; siempre realizado por ecocardiografistas expertos de nuestro laboratorio&#46; Se estudi&#243; por E2D el VTDVI&#44; VTSVI y FEVI seg&#250;n el m&#233;todo SIMPSON biplanar en apical 4 y 2 c&#225;maras&#46; En los casos de mala ventana ac&#250;stica se utilizaron ecopotenciadores para opacificaci&#243;n ventricular &#40;hexafloruro de azufre&#44; SonoVue<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#41;&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las adquisiciones de ST2D y E3D se realizaron bajo monitorizaci&#243;n electrocardiogr&#225;fica &#243;ptima&#46; Para las adquisiciones de ST2D se utiliz&#243; un transductor S5-1 con arm&#243;nicos de alta frecuencia&#46; Se modificaron todos los par&#225;metros ecocardiogr&#225;ficos posibles para conseguir una correcta optimizaci&#243;n en adquisici&#243;n de im&#225;genes&#46; Cada adquisici&#243;n se realiz&#243; en apical 4 c&#225;maras e inclu&#237;a 3 ciclos cardiacos completos en apnea y en presencia de un ritmo regular&#46; Para el c&#225;lculo de la FEVI se trazaron manualmente 3 puntos de referencia anat&#243;micos en el subendocardio telediast&#243;lico&#44; incluyendo los bordes septal y lateral del anillo mitral y el &#225;pex del ventr&#237;culo izquierdo&#46; El software se&#241;alaba autom&#225;ticamente el contorno endoc&#225;rdico&#44; teniendo en cuenta estos puntos de tejido subendoc&#225;rdico&#44; estimando de forma autom&#225;tica el VTDVI&#44; VTSVI y FEVI&#44; utilizando la f&#243;rmula de Simpson monoplanar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el an&#225;lisis de la FEVI y vol&#250;menes ventriculares por E3D se utiliz&#243; una sonda matricial &#40;X3-1&#44; 1&#44;9&#47;3&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MHz&#41;&#44; realiz&#225;ndose una adquisi&#243;n previa de un volumen completo del ventr&#237;culo izquierdo en apical 4 c&#225;maras<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;Posteriormente&#44; tanto las adquisiciones de ST2D como las de E3D fueron analizadas por el software Qlab en una estaci&#243;n de trabajo externa&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el c&#225;lculo de la variabilidad interobservador de las 3 t&#233;cnicas&#44; cada ecocardiografista realiz&#243; el protocolo de estudio en 15 pacientes consecutivos&#46; Para el c&#225;lculo de la variabilidad intraobservador se compararon los datos ecocardiogr&#225;ficos de 2 estudios realizados por el mismo ecocardiografista y separados por 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as de diferencia&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos cuantitativos se presentan como media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviaci&#243;n est&#225;ndar&#44; y los cualitativos&#44; en porcentajes&#46; Para la comparaci&#243;n de las variables cuantitativas se utiliz&#243; la prueba de t de Student para datos independientes&#46; Para la comparaci&#243;n de variables categ&#243;ricas se utiliz&#243; la prueba de prueba de la chi cuadrado&#46; Para el c&#225;lculo de la variabilidad inter e intraobservador se calcul&#243; la diferencia de porcentajes de FEVI para cada caso&#46; La variabilidad media se calcul&#243; como la suma de estas diferencias de porcentajes entre el n&#250;mero total de casos&#46; El an&#225;lisis de correlaci&#243;n de variables cuantitativas se realiz&#243; con el coeficiente de Pearson y se utiliz&#243; un gr&#225;fico de Bland-Altman para representar la concordancia de las 3 t&#233;cnicas en la determinaci&#243;n de la fracci&#243;n de eyecci&#243;n &#40;diferencia entre cada pareja de valores de FEVI frente a la media&#41;&#46; Para el an&#225;lisis estad&#237;stico de los datos se emple&#243; el programa SPSS v 13&#46;0&#46; Se consideraron significativos valores de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46;</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Caracter&#237;sticas basales</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron 59 pacientes&#44; de los cuales 28 ten&#237;an el diagn&#243;stico de miocardiopat&#237;a dilatada &#40;47&#37;&#41;&#44; 24 estenosis a&#243;rticas severas &#40;41&#37;&#41; y 7 controles sanos &#40;12&#37;&#41;&#46; Predominaron los varones &#40;69&#37;&#59; edad media&#44; 63<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19 a&#241;os&#41;&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determin&#243; FEVI&#44; VTDVI y VTSVI en 58 pacientes por E2D &#40;se tuvo que utilizar ecocontraste en 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pacientes&#41;&#44; 51 pacientes por ST2D y 57 pacientes por E3D&#46; En 7 y un pacientes no pudieron medirse estos par&#225;metros por ST2D y E3D&#44; respectivamente&#46; En el caso del E3D se debi&#243; a una mala adquisici&#243;n del volumen completo por extrasistolia ventricular frecuente&#46; En el caso de ST2D&#44; en general fue la mala ventana que presentaba el paciente en apical&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos basales pueden observarse en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; Nuestra serie se caracteriza por una FEVI medida por E2D entre el valor normal &#40;&#62;50&#37;&#41; y la disfunci&#243;n ventricular izquierda severa&#44; as&#237; como unos vol&#250;menes ventriculares elevados&#44; debido a un predominio de la inclusi&#243;n de pacientes con miocardiopat&#237;a dilatada con disfunci&#243;n ventricular severa&#46; Algo similar ocurre con las nuevas t&#233;cnicas de estudio &#40;E3D y ST2D&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Correlaci&#243;n de FEVI&#44; VTDVI y VTSVI por las 3 t&#233;cnicas ecocardiogr&#225;ficas</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El tama&#241;o muestral utilizado para calcular la correlaci&#243;n entre la E2D y el ST2D fue de n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>51&#59; n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>57 para calcular la correlaci&#243;n entre E2D y E3D&#44; y n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>51 para E3D y ST2D&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos de correlaci&#243;n de FEVI&#44; VTDVI y VTSVI entre las 3 t&#233;cnicas ecocardiogr&#225;ficas del estudio se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> y las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0005">figuras 1 y 2</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es de destacar que la mejor correlaci&#243;n se obtuvo en la medici&#243;n de la FEVI por E3D y ST2D&#44; si bien la E2D se correlacionaba tambi&#233;n de forma significativa en la medici&#243;n de vol&#250;menes ventriculares y FEVI con las 2 nuevas t&#233;cnicas de estudio ecocardiogr&#225;fico&#44; aunque estas &#250;ltimas tienden a infraestimar estos valores con respecto E2D&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro laboratorio la variabilidad intra e interobservador para el c&#225;lculo de la FEVI por E2D fue del 8 y del 10&#37;&#46; La variabilidad intra e interobservador en la medici&#243;n de la FEVI fue del 4 y del 5&#37; para ST2D y del 6 y del 4&#37; para E3D&#44; respectivamente&#46;</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusi&#243;n</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Independientemente de la cardiopat&#237;a estudiada&#44; las medidas m&#225;s buscadas por todo ecocardiografista son la determinaci&#243;n de la FEVI y los vol&#250;menes ventriculares&#46; Aparte de la valoraci&#243;n subjetiva que se suele hacer de la FEVI&#44; y que en recientes estudios se ha demostrado que es m&#225;s fiable que incluso la determinaci&#243;n objetiva por el cl&#225;sico m&#233;todo de Teicholtz en el modo M<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#44; siempre se ha de intentar objetivar este dato lo m&#225;ximo posible de cara a futuras comparaciones en la evoluci&#243;n de la enfermedad cardiaca&#44; para poder determinar qu&#233; impacto ha tenido un determinado tratamiento en la cardiopat&#237;a y para hablar en un mismo idioma en los trabajos de investigaci&#243;n que versen sobre este tema&#46; Los 2 m&#233;todos cl&#225;sicos utilizados para tal fin son el m&#233;todo de Teicholtz en modo M y el m&#233;todo SIMPSON en E2D&#46; Otras t&#233;cnicas de imagen tambi&#233;n son utilizadas en la determinaci&#243;n de estos valores&#44; y hoy por hoy son consideradas el <span class="elsevierStyleItalic">gold est&#225;ndar</span> en su determinaci&#243;n&#58; estamos refiri&#233;ndonos a la cardiorresonancia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;6</span></a>&#44; si bien&#44; tanto por su escasa disponibilidad&#44; por lo prolongados que se hacen estos estudios y por el alto coste que generar&#237;a un uso indiscriminado de esta t&#233;cnica&#44; no se considera hoy por hoy&#44; solo para la medici&#243;n de rutina de estos valores&#46; Es por ello que la ecocardiograf&#237;a cobra un gran valor en este aspecto&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio hemos demostrado que existe buena correlaci&#243;n entre E2D y las 2 nuevas t&#233;cnicas&#44; si bien estas &#250;ltimas tienden a infraestimar estos valores&#46; Estos datos est&#225;n en concordancia con los publicados por otro grupo de trabajo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; en los que la E3D tiene buena correlaci&#243;n con E2D y con la cardiorresonancia&#46; Otro trabajo publicado aporta datos sobre una buena correlaci&#243;n de la E3D y el TAC-64<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cortes para la misma medida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Esta subestimaci&#243;n es un hecho constante en la determinaci&#243;n de la FEVI por estas t&#233;cnicas en nuestro grupo de trabajo&#44; y parece que puede estar en relaci&#243;n con las dificultades t&#233;cnicas para diferenciar las trab&#233;culas del borde mioc&#225;rdico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Los gr&#225;ficos de Bland-Altman muestran la concordancia que existe en la medici&#243;n de la FEVI entre las 3 t&#233;cnicas entre s&#237;&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s&#44; con los resultados de variabilidad obtenidos podemos decir que son t&#233;cnicas f&#225;cilmente reproducibles en el laboratorio por cualquier ecocardiografista experto&#44; y son t&#233;cnicas fiables puesto que tienen menor variabilidad con respecto a E2D&#46; Estos mismos resultados han sido ya comunicados por otros autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen ocasiones en que bien por mala resoluci&#243;n de la cara lateral o una mala delineaci&#243;n del endocardio&#44; el software no puede realizar una valoraci&#243;n &#171;autom&#225;tica&#187; de la FEVI y realiza un c&#225;lculo err&#243;neo&#46; Es entonces cuando el operador tiene que realizar una modificaci&#243;n de los puntos fijados en el miocardio ventricular para hacer un c&#225;lculo m&#225;s aproximado al real&#44; pasando en estos casos de realizar un an&#225;lisis verdaderamente <span class="elsevierStyleItalic">autom&#225;tico</span> a <span class="elsevierStyleItalic">semiautom&#225;tico</span>&#44; pues ya entra en juego la subjetividad del ecocardiografista&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Limitaciones</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor limitaci&#243;n de nuestro estudio estriba en que hemos utilizado como t&#233;cnica diagn&#243;stica control la E2D para estudiar la correlaci&#243;n de la FEVI y vol&#250;menes ventriculares con las dos nuevas t&#233;cnicas&#44; en lugar de otras consideradas como <span class="elsevierStyleItalic">gold standard</span> para tal efecto<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;6</span></a>&#46; El motivo de ello ha sido la baja disponibilidad de la cardiorresonancia en nuestra pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; pues no suele ser habitual por nuestro grupo utilizar esta t&#233;cnica en la valoraci&#243;n de FEVI y de los vol&#250;menes ventriculares en este tipo de patolog&#237;as&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">ST2D y E3D son 2 buenas t&#233;cnicas para el c&#225;lculo de la FEVI y de los vol&#250;menes ventriculares por su buena correlaci&#243;n y concordancia con la E2D&#44; aunque proporcionan valores m&#225;s bajos de estas medidas de forma significativa&#46; Son t&#233;cnicas reproducibles y fiables para realizar en cualquier laboratorio en el que haya ecocardiografistas entrenados en la materia&#44; con una variabilidad intra e interobservador menor que para la E2D realizada de rutina&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t">124<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>78&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">E3D &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>57&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>FEVI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>VTDVI &#40;mm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">166<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>VTSVI &#40;mm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">107<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>67&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n &#61;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">E2D &#40;Simpson&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">ST2D&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">E3D&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Correlaci&#243;n de Pearson&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p &#60;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia de medias&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p &#60;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">FEVI &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">36<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;78&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">VTDVI ml&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">261<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>108&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">237<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>97&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">VTSVI ml&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">172<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">163<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FEVI &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">VTDVI ml&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">249<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>107&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">202<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;82&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>61&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">VTSVI ml&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">166<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">138<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>66&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FEVI &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">36<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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Información del artículo

ISSN: 1889898X
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.carcor.2012.04.002

Datos actualizados diariamente

año/Mes	Html	Pdf	Total

2024 Noviembre	14	1	15
2024 Octubre	109	8	117
2024 Septiembre	101	13	114
2024 Agosto	84	9	93
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2024 Mayo	88	7	95
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2024 Marzo	80	17	97
2024 Febrero	82	15	97
2024 Enero	78	17	95
2023 Diciembre	72	12	84
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2023 Octubre	97	10	107
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2023 Abril	96	7	103
2023 Marzo	78	23	101
2023 Febrero	80	14	94
2023 Enero	64	11	75
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2022 Noviembre	64	32	96
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2022 Agosto	62	37	99
2022 Julio	48	23	71
2022 Junio	65	25	90
2022 Mayo	56	18	74
2022 Abril	65	20	85
2022 Marzo	88	22	110
2022 Febrero	78	10	88
2022 Enero	100	20	120
2021 Diciembre	79	17	96
2021 Noviembre	77	14	91
2021 Octubre	123	22	145
2021 Septiembre	133	17	150
2021 Agosto	118	12	130
2021 Julio	77	20	97
2021 Junio	246	18	264
2021 Mayo	638	7	645
2021 Abril	246	23	269
2021 Marzo	141	21	162
2021 Febrero	104	23	127
2021 Enero	93	12	105
2020 Diciembre	105	22	127
2020 Noviembre	87	18	105
2020 Octubre	55	17	72
2020 Septiembre	63	9	72
2020 Agosto	52	9	61
2020 Julio	67	10	77
2020 Junio	48	8	56
2020 Mayo	58	24	82
2020 Abril	58	30	88
2020 Marzo	14	6	20
2018 Mayo	44	0	44
2018 Abril	180	2	182
2018 Marzo	156	2	158
2018 Febrero	130	1	131
2018 Enero	108	1	109
2017 Diciembre	99	1	100
2017 Noviembre	159	5	164
2017 Octubre	153	3	156
2017 Septiembre	181	9	190
2017 Agosto	166	4	170
2017 Julio	136	0	136
2017 Junio	217	15	232
2017 Mayo	263	12	275
2017 Abril	169	4	173
2017 Marzo	237	25	262
2017 Febrero	484	4	488
2017 Enero	175	2	177
2016 Diciembre	180	8	188
2016 Noviembre	209	16	225
2016 Octubre	230	12	242
2016 Septiembre	258	11	269
2016 Agosto	199	5	204
2016 Julio	178	6	184
2016 Junio	191	25	216
2016 Mayo	206	24	230
2016 Abril	146	9	155
2016 Marzo	170	11	181
2016 Febrero	133	12	145
2016 Enero	114	10	124
2015 Diciembre	98	9	107
2015 Noviembre	183	8	191
2015 Octubre	187	9	196
2015 Septiembre	179	6	185
2015 Agosto	125	4	129
2015 Julio	119	8	127
2015 Junio	124	5	129
2015 Mayo	173	11	184
2015 Abril	178	16	194
2015 Marzo	144	12	156
2015 Febrero	144	12	156
2015 Enero	97	13	110
2014 Diciembre	149	11	160
2014 Noviembre	162	15	177
2014 Octubre	181	11	192
2014 Septiembre	173	14	187
2014 Agosto	136	11	147
2014 Julio	174	12	186
2014 Junio	167	8	175
2014 Mayo	141	8	149
2014 Abril	155	7	162
2014 Marzo	196	12	208
2014 Febrero	178	13	191
2014 Enero	152	5	157
2013 Diciembre	148	11	159
2013 Noviembre	136	5	141
2013 Octubre	129	3	132
2013 Septiembre	113	9	122
2013 Agosto	92	5	97
2013 Julio	95	7	102
2013 Febrero	2	0	2
2013 Enero	6	0	6
2012 Diciembre	1	0	1
2012 Noviembre	2	0	2
2012 Octubre	3	0	3
2012 Junio	1924	0	1924

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