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Un tipo particular de modelo de IA es el lenguaje a gran escala, como el Generative Pre-trained Transformer o, como es más conocido, ChatGPT<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a>. Este modelo se basa en una estructura lingüística que imita las habilidades del procesamiento humano, incluso añadiendo creatividad a la redacción.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la literatura más reciente, se han publicado artículos que exploran el papel presente y futuro de la IA en campos como la medicina, específicamente en cirugía general. Su utilización como complemento en la toma de decisiones quirúrgicas, la elección de técnicas e incluso en el manejo postoperatorio de posibles complicaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> ha sido descrita en varios estudios, evidenciando que la IA no solo está presente, sino que también se perfila como un aliado en la práctica clínica diaria, en lugar de representar una amenaza.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ahora bien, ¿cuál podría ser su utilidad en la literatura científica? Analicemos el posible futuro, tanto ideal como catastrófico, de la contribución de ChatGPT a nuestras publicaciones.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La redacción de artículos científicos es una de las tareas que demanda más tiempo y resulta especialmente desafiante en la literatura científica. Transmitir de manera concisa y clara la interpretación de los resultados obtenidos es una habilidad que parece ser intrínseca a la mente humana. El saber qué comunicar y cómo hacerlo requiere de asociaciones múltiples derivadas de las conexiones neuronales. En este sentido, el uso de ChatGPT nos permite mejorar el lenguaje y la capacidad de expresar y comunicar ideas y resultados de investigación. Esto acelera el proceso de publicación y permite una disponibilidad más rápida de los resultados. ChatGPT es capaz de redactar textos científicos, siguiendo una estructura predefinida, identificando qué datos sintetizar y generando miles de artículos científicos de manera masiva.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta facilidad de producción podría estimular una mayor publicación de datos en la comunidad, reduciendo el tiempo y el esfuerzo mental en la elaboración de artículos. En consecuencia, se eliminaría el sesgo de publicación, permitiendo que estudios con resultados «negativos» o escritos por científicos no angloparlantes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> puedan ser publicados con facilidad, promoviendo la equidad y diversidad en la investigación científica.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo, el uso de ChatGPT en la escritura científica conlleva el riesgo de generar contenido superficial, inexacto o incorrecto. Esta falta de veracidad en los resultados y el motivo por el que se publican ya ha sido puesta en valor por Ioannidis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Es crucial considerar el riesgo de fraude en la investigación asociada a ChatGPT, como la escritura fantasma o la producción de investigación falsa o falsificada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>. Además, pueden surgir problemas legales relacionados con los derechos de autor<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, ya que actualmente las pautas del ICMJE y COPE no contemplan a ChatGPT como autor debido a las responsabilidades legales que la autoría implica y que ChatGPT no puede cumplir<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mente humana sigue siendo un enigma, del cual apenas comprendemos una mínima fracción. Desconocemos aún el funcionamiento de nuestras propias redes neuronales y cómo estas establecen conexiones para extraer conclusiones a partir de simples ideas, algo que ChatGPT, con algoritmos previamente establecidos por nosotros mismos, intenta emular. ¿Puede la discusión científica generada por ChatGPT equipararse en calidad a la redactada por un cirujano experto? ¿Serán de igual calidad los artículos producidos por ChatGPT en comparación con aquellos creados por humanos? Es intrigante considerar que si aún no comprendemos plenamente nuestra forma de pensamiento, ¿cómo podremos transmitirla y replicarla en un algoritmo matemático?</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La sobreproducción de artículos también plantea un desafío, dado que los lectores ya tienen dificultades para asimilar y estudiar toda la literatura científica de una subespecialidad. ¿Cómo abordaremos esta avalancha de información adicional?</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos resultados resaltan la necesidad de abordar proactivamente esta revolución en la publicación científica mediante la implementación de políticas regulatorias adecuadas. Dada la complejidad y las limitaciones evidentes, se plantean desafíos considerables en la aplicación de estas herramientas tanto en la práctica clínica como en la investigación. Si bien es cierto que es esencial que la comunidad científica entienda claramente los límites y capacidades de ChatGPT, estamos ante una nueva herramienta que nos facilitará tanto la producción de artículos como la identificación y la capacidad de discernir la buena o mala publicación. Es cuestión de tiempo que identifiquemos las tareas y áreas específicas en las cuales su uso puede ser apropiado, mientras se consideran con detenimiento los desafíos y las limitaciones potenciales asociados.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, la IA está cada vez más presente en nuestra vida diaria, facilitando la práctica clínica, pero en la literatura científica su impacto es cuestionable. ¿Podrá ChatGPT simular las complejas conexiones neuronales humanas? ¿Mejorará nuestros algoritmos y conclusiones? ¿Se reducirá la calidad de la literatura científica debido a una sobreproducción de artículos? Aunque la respuesta aún es incierta, estamos presenciando los primeros resultados de una herramienta que deberemos dominar para responder adecuadamente a la pregunta: ¿Ha sido este artículo escrito por IA o ChatGPT?</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:9 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0050" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The benefits and challenges of ChatGPT: An overview" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "J. Deng" 1 => "Y. 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