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30 Congreso Nacional de Cirugía INFECCIONES I
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30 Congreso Nacional de Cirugía
Madrid, 10 - 13 noviembre 2014
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24. INFECCIONES I
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O-166 - ¿Es hora de cambiar de modelo predictor en la gangrena de Fournier? Análisis de una serie de 64 casos

A. García Marín1, R. Martínez García1, M. Cuadrado Ayuso2, M. Mella Laborde1, M. Pérez López1, C. Nofuentes Riera1, L. Zarain Obrador2, A. Compañ Rosique1 y F. Turégano Fuentes2

1Hospital Universitario del S.V.S. de San Juan, Sant Joan d’Alacant. 2Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid.

Objetivos: Analizar las escalas predictoras de mortalidad de la gangrena de Fournier: Fournier’s Gangrene Severity Index Score (FGSIS) y Uludag Fournier’s Gangrene Severity Index (UFGSI). Creación de un modelo predictor de mortalidad y comparación con los existentes.

Métodos: Estudio analítico, retrospectivo durante un período de 16 años (1998-2013). Variables cuantitativas: mediana (P25; P75). Variables cualitativas: frecuencia (%). Test estadísticos: chi cuadrado (cualitativas) y Mann-Whitney (cuantitativas). Análisis multivariante: regresión logística binaria.

Resultados: De los 64 casos, 47 sobrevivieron (S) y 17 fallecieron (E) (26,5%). Los parámetros de dichas escalas fueron: edad (S 66 años [50; 73] y E 73 [62; 80], p = 0,026), temperatura (S 37,5 [36,9; 38,4] y E 37,8 [36,3; 38,4], p = 0,563), frecuencia cardíaca (S 90 [82; 105] y E 90 [80; 109], p = 0,446), frecuencia respiratoria (S 18 [17; 20] y E 19 [17; 21], p = 0,580), hematocrito (S 37 [31,5; 41,3] y E 29,8 [26,8; 34,5], p = 0,002), leucocitos (S 16.500 [13.400; 22.500] y E 21.900 [14.600; 34.400], p = 0,054), creatinina (S 1,2 [0,9; 1,7] y E 2 [1,1; 3,5], p = 0,018), sodio (S 133 [130; 137] y E 135 [131; 136], p = 0,720), bicarbonato (S 22 [21,7; 23] y E 21,4 [18,6; 23,3], p = 0,169), superficie corporal afecta (S 4 [2,5; 6] y E 4,5 [3,5; 6], p = 0,457). Área bajo la curva: FGSIS 0,775 (0,651-0,898) y UFGSI 0,755 (0,620-0,890). Los factores predictores independientes de mortalidad en el estudio multivariante fueron los niveles de potasio, los criterios de sepsis grave y el antecedente de la vasculopatía periférica, creando un modelo predictivo cuya fórmula fue 1/(1 + e –a), donde a = -9,119 + (1,486 × potasio sérico) + (1,685 × criterios de sepsis grave [No = 0; Si = 1]) + (2,678 × vasculopatía periférica [No = 0; Sí = 1]), el cual presentó buena capacidad discriminativa (área bajo la curva: 0,891 [0,813-0,969]) y calibración (Hosmer-Lemeshow: 0,405), superior a los modelos establecidos.

Conclusiones: 1. Las escalas FGSIS y UFGSI están constituidas en su mayoría por parámetros sin diferencias significativas entre los que sobreviven y fallecen. Por tanto, su capacidad discriminativa se ve mermada. 2. Los factores predictores de mortalidad fueron los niveles de potasio sérico, criterios de sepsis grave y la vasculopatía periférica. 3. El modelo creado presentó una buena capacidad discriminativa, superior a los ya existentes.

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