Original
Consecuencias de la toma de decisiones terapéuticas con base en el resultado del FAST en pacientes politraumáticos con fractura pélvica
Consequencies of therapeutic decision-making based on FAST results in trauma patients with pelvic fracture
Sandra Montmany Vioque
, Pere Rebasa Cladera, Andrea Campos Serra, Raquel Gràcia Roman, Alexis Luna Aufroy, Salvador Navarro Soto
Autor para correspondencia
Servicio de Cirugía General y del Aparato Digestivo, Hospital Universitari Parc Taulí, Sabadell, Barcelona, España
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Estas fracturas se asocian a un alto riesgo de mortalidad, que puede llegar a ser del 45%, con un índice de severidad (ISS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> medio de 50 y con lesiones asociadas en más del 90% de los casos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">2-4</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes politraumáticos con fractura pélvica y hemodinámicamente inestables requieren una evaluación inicial rápida y eficaz que permita iniciar el tratamiento apropiado lo antes posible para conseguir los mejores resultados. El Focused Abdominal Sonography for Trauma (FAST)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a> es una herramienta no invasiva imprescindible para realizar una evaluación rápida del abdomen con el objetivo de detectar hemoperitoneo. Según algunos estudios y protocolos bien estandarizados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, la presencia de hemoperitoneo es un indicador de lesión intraabdominal que requiere una intervención quirúrgica inmediata. Mientras que los pacientes hemodinámicamente inestables con fractura de pelvis y un FAST negativo requieren un tratamiento mediante angioembolización pélvica o packing preperitoneal, según las posibilidades terapéuticas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">7,8</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El FAST tiene una sensibilidad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>> 87% y una especificidad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>> 92% para detectar la presencia o ausencia de hemoperitoneo en los pacientes con politraumatismos con shock hipovolémico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">7,8</span></a>. Estos valores presentan un descenso importante cuando el traumatismo involucra una fractura de pelvis al aumentar de forma considerable la tasa de falsos positivos y falsos negativos. En pacientes con fractura de pelvis, el FAST consigue una sensibilidad que oscila entre el 26 y el 65% máximo, y una especificidad que oscila entre el 80 y el 90%<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">9-13</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La hipótesis del estudio es que la baja sensibilidad y especificidad del FAST en los pacientes politraumáticos con fractura de pelvis conlleva un mayor número de laparotomías innecesarias y un retraso en el tratamiento angiográfico necesario.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo principal de nuestro estudio es valorar la validez del FAST en los pacientes politraumáticos con fractura de pelvis y analizar las consecuencias clínicas de la toma de decisiones terapéuticas con base en sus resultados.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Métodos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio retrospectivo y descriptivo donde se ha incluido a los pacientes con politraumatismos mayores de 16 años que han ingresado en el área de críticos o han fallecido, con fractura de pelvis.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha registrado a los pacientes en una base de datos Access® protegida de forma prospectiva, desde el marzo del 2006 hasta la actualidad. Se han recogido las siguientes variables para cada caso: edad, sexo, mecanismo de acción, ISS 8, Revised Trauma Score (RTS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, signos vitales prehospitalarios y hospitalarios, pruebas complementarias realizadas, diagnóstico y tratamiento de cada lesión, complicaciones y resolución del caso, especificando la fecha y la causa de la muerte cuando el paciente ha fallecido.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando se ha realizado un FAST<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a> se han descrito 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>posibles resultados: positivo, cuando se visualiza líquido libre en la cavidad abdominal, o negativo, cuando no se visualiza líquido libre en la cavidad abdominal. Para este estudio, no se ha utilizado el resultado del FAST a nivel de la ventana pericárdica.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La referencia estándar en pacientes operados es la presencia o no de hallazgos patológicos. La presencia de hallazgos patológicos se ha definido como una laparotomía necesaria (hemoperitoneo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>> 500 cc y lesiones que han requerido tratamiento quirúrgico). La ausencia de hallazgos patológicos se ha definido como una laparotomía blanca (sin hallazgos patológicos o lesiones menores que no han requerido ningún tipo de tratamiento quirúrgico).</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La referencia estándar en pacientes no operados han sido los hallazgos en la tomografía computarizada (TC). La presencia de hallazgos patológicos se ha definido como los hallazgos en la TC que requieren de un tratamiento quirúrgico. La ausencia de hallazgos patológicos se ha definido como una TC normal o hallazgos patológicos en la TC que requieren de un tratamiento no quirúrgico.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha comparado el resultado del FAST con las referencias estándares según el paciente se haya sometido a una laparotomía o no, en los pacientes hemodinámicamente inestables (presión arterial sistólica ≤ 90 o frecuencia cardíaca ≥ 100).</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Análisis estadístico</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis descriptivo se presenta como media y desviación estándar para las variables continuas y como porcentajes para las variables categóricas.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se han calculado la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo del FAST. No ha habido datos perdidos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">15,16</span></a>.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha seguido el método y la descripción de los resultados de la normativa STARD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se han utilizado los test de la t de Student y de la chi al cuadrado para comparar grupos tras la confirmación de la normalidad de las variables y la homocedasticidad de la variancia. Para el análisis de las variables numéricas que no cumplen las leyes de la normalidad, se ha usado un test no paramétrico en U de Mann-Whitney. Para los diferentes cálculos estadísticos se ha usado el SPSS IBM 21.0®.</p></span></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 13 años, desde marzo del 2006 hasta marzo del 2019, se han registrado 1.826 pacientes con politraumatismos mayores de 16 años que han ingresado en el área de críticos o que han fallecido. Un 14,4% (263 pacientes) han presentado una fractura de pelvis. De los 263 pacientes con fractura de pelvis, se han incluido en el estudio 78 pacientes hemodinámicamente inestables con FAST realizado (véase el diagrama STARD en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La edad media de los pacientes politraumáticos con fractura de pelvis fue de 49 años, siendo hombres en un 67% de los casos, y con un mecanismo de acción principalmente cerrado (99%), siendo el traumatismo más frecuente el accidente vehicular y la precipitación (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ISS 1 medio fue de 31 (DE 16), claramente superior al ISS medio del grupo de pacientes con politraumatismos registrado en nuestro centro (ISS 19, DE 14). La mortalidad fue del 19%, siendo también más elevada que la mortalidad de la serie global (mortalidad del 10,8%). La principal causa de muerte varía de la causa neurológica en el grupo general a ser el propio shock hipovolémico cuando el paciente presenta una fractura de pelvis (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los 263 pacientes politraumáticos con fractura de pelvis, se realizó FAST en 98 (37%), siendo positivo en 39 y negativo en 59.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ciento cuarenta y cuatro pacientes estaban hemodinámicamente estables y, a pesar de la estabilidad, se realizó FAST en el 14% de los casos (20 pacientes). De los 119 pacientes hemodinámicamente inestables, se ha analizado el valor del FAST realizado en el 66% de los casos (78 pacientes), hallando a 46 pacientes con FAST negativo (39%) y a 32 con FAST positivo (27%) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al analizar el resultado del FAST según la presencia o ausencia real de sangrado intraabdominal (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>), se ha detectado una tasa de falsos negativos del 34,8% y una tasa de falsos positivos del 30,9%. El FAST en nuestra serie tiene una sensibilidad del 65,2% (IC del 95%: 45,75%-84,68%), una especificidad del 69% (IC del 95%: 56,88%-81,30%), un valor predictivo positivo del 46,8% (IC del 95%: 29,58%-64,17%) y un valor predictivo negativo del 82,6% (IC del 95%: 71,66%-93,56%). El 100% de los falsos negativos en el FAST (8 pacientes) han necesitado un tratamiento quirúrgico que se ha retrasado por la realización de una TC abdominal en pacientes hemodinámicamente inestables. El 58,8% de los falsos positivos en el FAST (10 pacientes) han recibido una laparotomía blanca con un retraso en el tratamiento angiográfico necesario de la fractura de pelvis con sangrado arterial activo. Todos los pacientes tratados mediante laparotomía eran portadores de un cierre temporal de la pelvis mediante cincha (sábana, cinturón u otro dispositivo adecuado para tal uso); en ningún caso se puso fijador externo quirúrgico en este momento del tratamiento.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Analizando el número de cuadrantes donde se objetivó líquido libre en el FAST (fosa hepatorrenal, fosa esplenorrenal y pelvis), no se han hallado diferencias entre los verdaderos positivos y los falsos positivos. La media de cuadrantes con líquido libre en el FAST fue de 2 en los falsos positivos y de 2,13 en los verdaderos positivos.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al comparar la mortalidad de los distintos grupos de pacientes, observamos que los pacientes hemodinámicamente inestables tienen casi el doble de mortalidad respecto los pacientes estables (27% vs. 14%, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). Los pacientes hemodinámicamente inestables con FAST positivo mueren más que los pacientes que tienen un FAST negativo (43% vs. 26%). Aunque la mortalidad en los pacientes hemodinámicamente inestables es parecida cuando el FAST es verdaderamente positivo o falsamente positivo (40% vs. 41%), 4 de cada 10 pacientes hemodinámicamente inestables a los que se ha realizado una laparotomía blanca por un FAST falsamente positivo mueren por shock hipovolémico secundario al sangrado pélvico. Esta mortalidad (60%) se reduce a un 20% cuando se asocia a un packing preperitoneal antes de ir a la angioembolización de la pelvis (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Discusión</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como ya es conocido<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">3,4,7</span></a>, los pacientes politraumáticos con fractura de pelvis constituyen un grupo de pacientes de mayor gravedad (ISS medio 31 vs. 19, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) y mayor porcentaje de mortalidad (19% vs. 10.8%, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) que los pacientes con politraumatismos en general. El manejo de la hemorragia es trascendental en los pacientes politraumáticos con fractura de pelvis puesto que el 48% de ellos mueren debido al propio shock hipovolémico.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio iniciado en 2006, se realiza un FAST abdominal para descartar sangrado en el 65% de los casos. Un 34% de los pacientes hemodinámicamente inestables se someten al riesgo de un traslado para realizar TC abdominal sin descartar sangrado intraabdominal mediante FAST previamente. Coincide con los resultados publicados en un estudio multicéntrico en Cataluña, donde el 27-33% de los pacientes hemodinámicamente inestables fueron tratados mediante una TC abdominal. Este porcentaje no se pudo reducir a pesar de realizar una intervención formativa mediante sesiones informativas y la colocación de pósteres en los boxes de atención en los distintos hospitales referentes en la atención del paciente con politraumatismos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de que la precisión del FAST depende del explorador, su sensibilidad en pacientes con politraumatismos hemodinámicamente inestables oscila entre el 80 y el 97%<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">5-8</span></a> y tiene una extraordinaria especificidad, entre el 95 y el 99,5%<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">5-8</span></a>. Cuando los pacientes con politraumatismos hemodinámicamente inestables sufren una fractura de pelvis, existe un importante porcentaje de falsos positivos y falsos negativos debido a la interferencia del propio hematoma retroperitoneal asociado a la fractura de pelvis. La elevada tasa de falsos positivos y falsos negativos hace disminuir su sensibilidad a valores entre el 26 y el 65%, y su especificidad a valores entre el 80 y el 90%<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">9-13</span></a>, a pesar de realizarse el FAST a manos de exploradores con la misma experiencia que consiguió una sensibilidad y especificidad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>> 80-90% cuando no existe fractura pélvica. En nuestro centro, hemos identificado esta importante reducción con una sensibilidad del 65,2% y una especificidad del 69% a pesar de realizarse el FAST rutinariamente por radiólogos con amplia experiencia en ecografía.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En general, se necesitan 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml de sangre para poder visualizar líquido libre en el FAST<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Está científicamente demostrado que cualquier cantidad de líquido libre objetivado en el FAST es indicación de laparotomía en los pacientes hemodinámicamente inestables<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">5,6,10</span></a>. Los 4 espacios donde clásicamente se estudia la presencia o ausencia de líquido libre en el FAST son: ventana pericárdica, flanco derecho (espacio hepatorrenal), flanco izquierdo (espacio espleno-renal) y pelvis (fondo de saco de Douglas)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. En nuestro estudio, se ha analizado si el número de espacios donde se objetivó líquido libre en el FAST se asociaba a mayor tasa de falsos positivos vs. la tasa de verdaderos positivos y se ha objetivado que no existe relación significativa, pudiendo hallar valores falsos positivos con líquido en 3 cuadrantes y valores realmente positivos con líquido en un solo cuadrante, indistintamente.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como ya era esperable, los pacientes hemodinámicamente inestables se mueren el doble que los pacientes hemodinámicamente estables (27% vs. 14%, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). Más de la mitad de los pacientes politraumáticos con fractura de pelvis mueren debido al shock hipovolémico (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>) y entre los pacientes inestables mueren más los que presentan un FAST con valor positivo (43% vs. 26%), probablemente asociado a tener al menos 2 focos de sangrado en lugar de uno: la pelvis y el abdomen. Aunque la mortalidad en los pacientes hemodinámicamente inestables es parecida cuando el FAST es verdaderamente positivo o falsamente positivo (40% vs. 41%), cuando realizamos una laparotomía blanca por un falso positivo en el FAST y asociamos packing preperitoneal antes de trasladar al paciente al destino pertinente (angioembolización, Unidad de Cuidados Intensivos, etc.), la mortalidad disminuye del 60 al 20%. En estos grupos de pacientes donde se han hallado porcentajes de mortalidad distintos y clínicamente relevantes, no se ha podido analizar su valor estadístico al no cumplirse los requisitos necesarios para utilizar el test de la chi al cuadrado.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las limitaciones del estudio actual es el número de casos registrados e incluidos en el estudio, que proporciona unos resultados clínicamente muy relevantes, pero con una significación estadística mejorable con un tamaño muestral superior. Los resultados son extrapolables a cualquier población de pacientes politraumáticos con fractura de pelvis e inestabilidad hemodinámica a quien se deba de realizar un FAST.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Descubrir el origen del sangrado en pacientes con shock hipovolémico con fractura de pelvis no es fácil. Se ha descrito la influencia del mecanismo de acción en el origen del sangrado, sabiendo que más del 80% de los pacientes precipitados con fractura de pelvis sangran de la propia pelvis, mientras que cuando los pacientes con fractura de pelvis sufren un mecanismo de choque pueden sangrar de la pelvis o del abdomen, indistintamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La reducida eficacia del FAST en pacientes con fractura de pelvis nos obliga a cuestionarnos las consecuencias de la toma de decisiones terapéuticas con base en sus resultados. Los pacientes con FAST falsamente positivo tienen una mortalidad mayor, ante la cual debemos plantearnos cambios en el tratamiento de estos pacientes para reducirla.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además de tener en cuenta el mecanismo de acción, deberíamos desarrollar estrategias para disminuir la tasa de falsos negativos y, especialmente, de falsos positivos para optimizar el tratamiento adecuado y para reducir el porcentaje de mortalidad de los pacientes con politraumatismos hemodinámicamente inestables con fractura de pelvis. Para ello, se puede repetir un FAST después de 15-20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min de su realización y comparar ambos resultados. Con esta maniobra, el grupo de Christian et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> ha reducido la tasa de falsos negativos al 2%, pero no han hallado diferencias en la tasa de falsos positivos.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ante un FAST con valor positivo, Ruchholtz et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> recomiendan siempre una laparotomía porque consideran peor el riesgo de no realizar una laparotomía necesaria que el hecho de realizar laparotomías blancas. En nuestro estudio, aunque la mortalidad en los pacientes hemodinámicamente inestables es parecida cuando el FAST es verdaderamente positivo o falsamente positivo (40% vs. 41%), 4 de cada 10 pacientes hemodinámicamente inestables a los que se ha realizado una laparotomía blanca por un FAST falsamente positivo mueren por shock hipovolémico. Esta mortalidad (60%) se reduce a un 20% cuando se asocia a un packing preperitoneal antes de ir a la angioembolización de la pelvis. Otra posibilidad para reducir la mortalidad ante un FAST positivo sería contrastar el resultado del FAST con una prueba más invasiva, pero más efectiva, como sería el aspirado peritoneal diagnóstico, especialmente en pacientes que han sufrido un mecanismo de acción tipo choque, con la intención de disminuir el número de laparotomías blancas.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Financiación</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No existe ninguna fuente de financiación pública, ni privada.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Conflicto de intereses</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores no presentan ningún tipo de conflicto de interés.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1519657" "titulo" => "Graphical abstract" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "xres1519658" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1378078" "titulo" => "Palabras clave" ] 3 => array:3 [ "identificador" => "xres1519659" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0045" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] 4 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1378079" "titulo" => "Keywords" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Resultados" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Discusión" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Financiación" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2020-04-26" "fechaAceptado" => "2020-08-06" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1378078" "palabras" => array:4 [ 0 => "Paciente politraumático" 1 => "Fractura de pelvis" 2 => "FAST" 3 => "Exactitud" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1378079" "palabras" => array:4 [ 0 => "Trauma patients" 1 => "Pelvic fracture" 2 => "FAST" 3 => "Accuracy" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Introducción</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La exactitud del FAST disminuye notablemente en los pacientes politraumáticos con fractura pélvica.</p><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El objetivo es analizar las consecuencias de tomar decisiones terapéuticas basadas en el resultado del FAST en los pacientes politraumáticos con fractura de pelvis.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Métodos</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio descriptivo de pacientes con politraumatismos mayores de 16 años que han ingresado en el área de críticos o que han fallecido previamente, con fractura pélvica. El resultado del FAST ha sido comparado con un valor realmente positivo o negativo según el resultado de la laparotomía o de la tomografía computarizada.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Resultados</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En 13 años, se ha incluido a 263 pacientes politraumáticos con fractura pélvica (ISS medio de 31; mortalidad 19%). El FAST tenía una sensibilidad del 65,2%, una especificidad del 69%, una tasa de falsos negativos del 34,8% y una tasa de falsos positivos del 30,9%. Los pacientes hemodinámicamente inestables tenían el doble de mortalidad que los pacientes estables (27% vs. 14%, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). Los pacientes con un FAST positivo tenían mayor mortalidad que los pacientes con FAST negativo (43% vs. 26%); 4 de 10 pacientes hemodinámicamente inestables con un FAST falsamente positivo que se sometieron a laparotomía exploradora innecesaria murieron por shock hipovolémico. La mortalidad se redujo del 60 al 20% asociando un packing preperitoneal.</p></span> <span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Conclusiones</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La reducida eficacia del FAST en pacientes con fractura de pelvis nos obliga a cuestionarnos las consecuencias de la toma de decisiones terapéuticas con base en sus resultados. Los pacientes con FAST falsamente positivo tienen una mortalidad mayor, que se puede reducir aplicando un packing preperitoneal.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Introduction</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FAST is essential to decide if trauma patients need laparotomy, but has a notably decrease in accuracy in patients with pelvic fracture.</p><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Our objective is to analyze the consequences of therapeutic decision-making based on the FAST results in trauma patients with pelvic fracture.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Methods</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Descriptive study that includes trauma patients older than 16 with a pelvic fracture admitted to the critical care area or who were fallecimiento. FAST result was compared with a true positive or negative value according to the results of laparotomy or abdominal CT. We recorded diagnosis and treatment of each injury and resolution of the case, detailing the cause of death, among all variables.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Results</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Over the 13–year period, we included 263 trauma patients with pelvic fracture, with a mean ISS of 31 and mortality of 19%. FAST had a sensitivity of 65.2%, specificity of 69%, false negative rate of 34.8% and false positive rate of 30.9%. Hemodynamically unstable patients died twice as many stable patients (27% vs. 14%, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.05). Patients with positive FAST died more than negative FAST (43% vs. 26%); and 4 of 10 hemodynamically unstable patients who underwent non therapeutic laparotomy after presenting a false positive FAST died from hypovolemic shock. The mortality rate fell from 60% to 20% when preperitoneal packing was performed before angio-embolization of the pelvis.</p></span> <span id="abst0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Conclusion</span><p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FAST has low accuracy in polytraumatized patients with pelvic fracture. Patients with false positive FAST have higher mortality, which can be reduce notably applying a preperitoneal packing.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0045" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1873 "Ancho" => 2168 "Tamanyo" => 231944 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diagrama STARD.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1840 "Ancho" => 2115 "Tamanyo" => 104820 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Utilización del FAST.</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DE: desviación estándar; ISS: Injury Severity Score.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes con politraumatismosN<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1826 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes politraumáticos con fractura de pelvisN<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>263 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Edad</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>48 años (DE 19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49 años (DE 20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hombre \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75,5% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1379) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">67% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>176) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Mujer \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,5% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>447) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Mecanismo de acción</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Accidente vehicular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,2% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>752) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,9% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>105) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Precipitado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35,4% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>647) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36,5% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Atropello \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,9% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>162) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,5% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>46) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Otros, cerrado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,2% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,9% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Penetrante \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,3% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>115) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,1% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">ISS1</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19 (DE 14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31 (DE 16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Mortalidad</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,8% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>198) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Causa de muerte</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Neurológica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">52% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>103) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Shock Hipovolémico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,7% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">48% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Respiratoria \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,6% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Fracaso multiorgánico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,6% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Cardiaca \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2609611.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Datos demográficos</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FAST – \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FAST<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Realmente<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Realmente – \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2609610.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Resultados del FAST</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FP: falso positivo; VP: verdadero positivo.</p>" "tablatextoimagen" => array:4 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecimiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemodinámicamente estables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">144 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemodinámicamente inestables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">119 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2609608.png" ] ] 1 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecimiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemodinámicamente inestables con FAST negativo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemodinámicamente inestables con FAST positivo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2609612.png" ] ] 2 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecimiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemodinámicamente inestables con FAST VP \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemodinámicamente inestables con FAST FP \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41% (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2609613.png" ] ] 3 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecimiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; 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|---|---|---|---|
| 2024 Noviembre | 17 | 1 | 18 |
| 2024 Octubre | 77 | 8 | 85 |
| 2024 Septiembre | 48 | 23 | 71 |
| 2024 Agosto | 62 | 16 | 78 |
| 2024 Julio | 53 | 2 | 55 |
| 2024 Junio | 74 | 6 | 80 |
| 2024 Mayo | 53 | 7 | 60 |
| 2024 Abril | 43 | 10 | 53 |
| 2024 Marzo | 94 | 9 | 103 |
| 2024 Febrero | 76 | 4 | 80 |
| 2024 Enero | 61 | 4 | 65 |
| 2023 Diciembre | 76 | 4 | 80 |
| 2023 Noviembre | 67 | 9 | 76 |
| 2023 Octubre | 120 | 7 | 127 |
| 2023 Septiembre | 48 | 2 | 50 |
| 2023 Agosto | 37 | 2 | 39 |
| 2023 Julio | 51 | 8 | 59 |
| 2023 Junio | 59 | 2 | 61 |
| 2023 Mayo | 117 | 10 | 127 |
| 2023 Abril | 82 | 12 | 94 |
| 2023 Marzo | 71 | 5 | 76 |
| 2023 Febrero | 59 | 3 | 62 |
| 2023 Enero | 27 | 12 | 39 |
| 2022 Diciembre | 46 | 11 | 57 |
| 2022 Noviembre | 52 | 11 | 63 |
| 2022 Octubre | 87 | 16 | 103 |
| 2022 Septiembre | 54 | 34 | 88 |
| 2022 Agosto | 38 | 19 | 57 |
| 2022 Julio | 63 | 13 | 76 |
| 2022 Junio | 64 | 19 | 83 |
| 2022 Abril | 1 | 2 | 3 |
| 2022 Marzo | 1 | 2 | 3 |
| 2022 Febrero | 1 | 0 | 1 |
| 2021 Octubre | 1 | 2 | 3 |
| 2021 Septiembre | 1 | 0 | 1 |
| 2021 Agosto | 11 | 1 | 12 |
| 2021 Julio | 9 | 4 | 13 |
| 2021 Junio | 44 | 20 | 64 |
| 2020 Diciembre | 0 | 2 | 2 |
| 2020 Noviembre | 0 | 2 | 2 |
| 2020 Octubre | 0 | 3 | 3 |
| 2020 Septiembre | 0 | 2 | 2 |
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