Original
Concordancia entre el aclaramiento de creatinina con las fórmulas MDRD y CKD-EPI para estimar el filtrado glomerular en personas de 69 años o más
Agreement between creatinine clearance with the MDRD and CKD-EPI formulas to estimate glomerular filtration rate in persons aged 69years or older
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Bland-Altmann).</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El filtrado glomerular (FG) es el mejor marcador de función renal. Su medición exacta no se hace habitualmente en la práctica clínica, recurriendo para su determinación a estimaciones como el aclaramiento de creatinina (CCr)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. En los últimos años las guías KDOQI/NKF y la SEN recomendaban para estimar el FG el empleo de la fórmula MDRD<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2–4</span></a>. Sin embargo, el empleo sistemático del MDRD en toda la población (esta fórmula se diseñó en pacientes con función renal alterada y no validada en personas ancianas) conlleva una serie de implicaciones: en ancianos sanos el MDRD puede infraestimar el grado de FG real, conduciendo a un aumento de la prevalencia de la enfermedad renal crónica (ERC) en estos pacientes y a una infradosificación terapéutica en aquellos casos en los que la determinación del FG se utilice para ajuste de fármacos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La alta prevalencia de ERC en personas ancianas, mujeres y personas de raza blanca comparada con la baja incidencia de insuficiencia renal que requiere tratamiento en estos grupos, ha incrementado la preocupación por el uso de la fórmula MDRD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Recientemente un grupo de investigación, establecido por el <span class="elsevierStyleItalic">Nacional Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Disease</span>, ha desarrollado una nueva ecuación (CKD-EPI) más exacta. Cuando esta nueva ecuación se utiliza la prevalencia de ERC se reduce en mujeres y personas de raza blanca, manteniéndose la prevalencia elevada en personas ancianas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este trabajo analizamos el grado de concordancia en el diagnóstico de daño renal entre CCr (método tradicional para estimar el FG en los pacientes con insuficiencia renal crónica) con la fórmula MDRD y la nueva ecuación CKD-EPI en un grupo de pacientes de 69 años o más.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudiamos a 32 personas con una edad de ≥ 69 años, estables clínicamente, que acuden a una consulta externa de Nefrología general. Tienen una edad media de 82,15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8 años (rango: 69-97) y 19 son mujeres (59,4%). De ellos, un 25% tiene el diagnóstico de diabetes mellitus (DM) y un 87,5% de hipertensión arterial (HTA). La ERC asociada a estas patologías (DM y HTA) es el motivo más frecuente por el que son seguidos estos pacientes en esta consulta (62,5%).</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Métodos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos un estudio transversal en el periodo enero-abril de 2006. En sangre se determina la creatinina sérica (Crs) usando la reacción cinética de Jaffé (la creatinina reacciona en una solución alcalina con picrato formando un complejo de color rojo. Se determina midiendo el aumento de absorbancia a 512<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nm. La velocidad de formación del complejo es directamente proporcional a la concentración de creatinina). El filtrado glomerular estimado (FGe) se hace con las fórmulas de MDRD-4<span class="elsevierStyleSup">4</span> y CKD-EPI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. En orina de 24 horas se realiza el CCr, considerándose este como el gold estándar del FGe. Para conocer el grado de concordancia entre los diferentes métodos de estimación del FG, en el diagnóstico de daño renal establecemos tres categorías: ausencia o leve daño renal (FGe ≥ 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min); daño renal moderado (FGe: 30-59,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min) y daño renal severo (FGe<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min).</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis estadístico</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizan para describir los datos medias<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE. Para comprobar los niveles de variación en el FGe entre los diferentes métodos estudiados utilizamos una comparación de medias para muestras relacionadas. La concordancia entre los grupos según grados de función renal se establece con el coeficiente Kappa. La estadística se hace con el programa SPSS 11.0. Significación del 95%.</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los niveles de Crs son de 1,53<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/ dl (rango: 0,8-3). Del total de pacientes estudiados 9 de ellos tienen Crs ≤ 1,1 (grupo 1) y 23 tienen Crs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/ dl (grupo 2). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se presentan los niveles de FGe según los métodos estudiados por grupos de Crs. La media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE global de FGe son los siguientes: CCr: 36,14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (rango: 11,75-69,6); MDRD: 45,52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min/ 1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (rango 19,2-75,36); CKD-EPI: 42,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min/ 1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (rango: 16,30-74,90). Las medias de las diferencias en el FGe al comparar los métodos estudiados son MDRD frente a CCr: 10,37<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (IC 95%: 6,24, 14,51) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,000); CKD-EPI frente CCr: 6,90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (IC 95%: 2,26; 11,18) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005); MDRD frente CKD-EPI: 3,47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (IC 95%: 2,89, 4,05) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,000). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>A se refleja la diferencia en los niveles de FGe medidos por MDRD y CCr; en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>B se muestra la diferencia en los niveles de FGe con CKD-EPI y CCr según el método de Bland-Altmann. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se refleja el grado de concordancia en el diagnóstico de daño renal según el método de estimación de la función renal.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El FG de forma exacta no se determina habitualmente en la práctica clínica, precisando recurrir a estimaciones para su conocimiento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. El CCr determinado mediante una recogida de orina de 24 horas ha sido el método tradicional empleado en la clínica para valorar a los pacientes con nefropatías. En este trabajo hemos analizado el grado de concordancia entre el CCr con las fórmulas derivadas de la Crs (MDRD y CKD-EPI), encontrando que la nueva fórmula (CKD-EPI) presenta un grado de concordancia mayor con el CCr respecto al empleo de la fórmula MDRD. No obstante, el grado de concordancia alcanzado es moderado.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte, es posible que esta nueva ecuación sea más exacta que la fórmula MDRD a la hora de estimar el FG en la población general, y que el nivel de FGe por la fórmula CKD-EPI sea mayor que el obtenido con el uso de MDRD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Sin embargo, una de las limitaciones de esta nueva fórmula es el reducido número de pacientes con edad superior a 70 años, encontrando una prevalencia de ERC mantenida en este grupo poblacional. En este trabajo encontramos cómo los niveles de FGe con la ecuación CKD-EPI siguen siendo inferiores a los obtenidos por MDRD, lo cual es acorde a los resultados de los autores de CKD-EPI, los cuales muestran una prevalencia de ERC mantenida en los ancianos.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio, aunque el número de pacientes es limitado, vemos como el FG de la población estudiada (incluso con creatinina sérica normal) se encuentra disminuido. Una explicación que hay que considerar es que el FG disminuye con el envejecimiento (se considera que a ritmo de 0,75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min/ año). Por tanto, la presencia únicamente de un FG reducido en una persona mayor sana, sin presentar otras manifestaciones típicas de la enfermedad renal crónica (anemia, acidosis metabólica, alteraciones del metabolismo mineral, proteinuria, etc.) no es equivalente a que el paciente tenga una ERC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, cuando comparamos los niveles de FGe entre los grupos (si bien el grupo 1 es limitado) vemos que con las fórmulas existen diferencias significativas en la tasa de FGe (más de 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min), mientras que esta diferencia entre los grupos de Crs no es tan acusada (ni significativa) cuando se utiliza el CCr. Por ello creemos que aunque esta nueva fórmula sea más exacta que la fórmula MDRD para estimar el FGe, catalogando a los pacientes en estadios superiores de ERC, particularmente en mujeres de edad inferior a 70 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, quizás pueda utilizarse como cribaje de ERC en la población general, pero con cautela en los ancianos; sin embargo, en pacientes con nefropatía establecida se debería seguir recurriendo al uso del CCr tanto para el seguimiento de la insuficiencia renal crónica como para el ajuste de fármacos.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, dado el grado de concordancia con el CCr puede ser preferible el empleo de la nueva ecuación CKD-EPI respecto al uso del MDRD para la estimación del FG.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres104399" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Pacientes y métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec91814" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres104400" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Patients and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec91813" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Pacientes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2010-09-09" "fechaAceptado" => "2010-12-10" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec91814" "palabras" => array:5 [ 0 => "Filtrado glomerular estimado" 1 => "Aclaramiento de creatinina" 2 => "MDRD" 3 => "CKD-EPI" 4 => "Ancianos" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec91813" "palabras" => array:5 [ 0 => "Glomerular filtration rate estimate" 1 => "Creatinine clearance" 2 => "MDRD" 3 => "CKD-EPI" 4 => "Elderly" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducción</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El filtrado Glomerular (FG) es el marcador de función renal más aceptado. Su medida directa no se hace habitualmente. Para su estimación se han desarrollado diversos métodos: aclaramiento de creatinina (CCr) o con fórmulas derivadas de la creatinina sérica (Crs). En este trabajo analizamos la concordancia del filtrado glomerular estimado (FGe) entre el CCr y las fórmulas <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span> (MDRD) y <span class="elsevierStyleItalic">Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration</span> (CKD-EPI).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio transversal entre enero-abril de 2006, de 32 ancianos estables con edad ≥ 69 años, valorados en una consulta de Nefrología general. El FGe se calcula con CCr (se considera gold estándar), MDRD-4 y CKD-EPI. Utilizamos comparación de medias para muestras relacionadas y la concordancia con el coeficiente Kappa.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE global de FGe por CCr 36,14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (rango: 11,75-69,6); MDRD 45,52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min/ 1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (rango: 19,2-75,36) y CKD-EPI 42,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min/ 1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (rango: 16,30-74,90). La media de las diferencias en el FGe al comparar los métodos estudiados son MDRD frente a CCr: 10,37<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (IC 95%: 6,24; 14,51) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,000); CKD-EPI frente CCr: 6,90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (IC 95%: 2,26; 11,18) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005); MDRD frente CKD-EPI: 3,47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (IC 95%: 2,89; 4,05) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,000). El valor Kappa de CCr con MDRD es 0,35 y con CKD-EPI 0,45.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Dado el grado de concordancia con el CCr puede ser preferible el empleo de la nueva ecuación CKD-EPI respecto al uso del MDRD para la estimación del FG.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introduction</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estimation of the glomerular filtration rate (eGFR) is the most widely accepted marker of renal function. Direct measurement is not routinely performed in clinical practice. Several methods have been developed for eGFR such as creatinine clearance (CCr) and formulae derived from serum creatinine (sCr). The aim of the present study was to analyze the agreement between CCr and the Modification in Diet of Renal Disease (MDRD) and Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) formulae in estimating GFR.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Patients and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We performed a cross sectional study between January and April, 2006 in 32 stable elders, aged 69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>years or more, evaluated in a general nephrology consultation. eGFR was calculated by CCr (gold standard) and the MDRD-4 and CKD-EPI formulae. We used comparison of means for related samples and the Kappa coefficient to determine agreement between the different methods.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The overall mean<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>SD eGFR values by the distinct methods were as follows: CCr: 36.14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (range 11.75-69.6); MDRD: 45.52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min/ 1.73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (range 19.2-75.36), and CKD-EPI 42.05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min/ 1.73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (range 16.30-74.90). On comparison of these methods, the mean differences in eGFR were the following: MDRD and CCr: 10.37<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/ min (95% CI: 6.24, 14.51) (P<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.000); CKD-EPI and CCr: 6.90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (95% CI: 2.26, 11.18) (P<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.005); MDRD and CKD-EPI: 3.47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (95% CI: 2.89, 4.05) (P<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.000). The Kappa coefficient of CCr and MDRD was 0.35 and that of CCr and CKD-EPI was 0.45.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">In view of the degree of concordance with the CCR, should be used the new equation CKD-EPI in preference to MDRD for the estimation of GFR.</p>" ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 2937 "Ancho" => 1424 "Tamanyo" => 129181 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diferencias en los niveles de filtrado glomerular estimados con la fórmula MDRD y el aclaramiento de creatinina (A) y los niveles de filtrado glomerular estimados con CKD-EPI y el aclaramiento de creatinina (B) (método de Bland-Altmann).</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CCr: aclaramiento de creatinina; CKD-EPI: <span class="elsevierStyleItalic">Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration</span>; grupo 1: Crs ≤ 1,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl; grupo 2: Crs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/ dl; MDRD: <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span>; p: nivel de significación.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">CCr \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">MDRD \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">CKD-EPI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Grupo 1 (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43,51<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">63,13<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">60,87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Grupo 2 (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31,87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38,63<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34,68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab186291.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FGe por los diferentes métodos de estimación estudiados considerando el grado de función renal basal</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CKD-EPI: <span class="elsevierStyleItalic">Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration</span>; MDRD: <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span>; N: número de pacientes.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Insuficiencia renal acorde a las medidas del aclaramiento de creatinina</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Valor Kappa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Ausente (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Moderada (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Severa (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Insuficiencia renal acorde a las fórmulas</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">CKD-EPI</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ausente (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Moderada (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Severa (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" 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\t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ausente (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Moderada (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Severa (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" 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|---|---|---|---|
| 2024 Noviembre | 30 | 3 | 33 |
| 2024 Octubre | 309 | 13 | 322 |
| 2024 Septiembre | 267 | 25 | 292 |
| 2024 Agosto | 234 | 21 | 255 |
| 2024 Julio | 256 | 9 | 265 |
| 2024 Junio | 235 | 18 | 253 |
| 2024 Mayo | 293 | 20 | 313 |
| 2024 Abril | 285 | 17 | 302 |
| 2024 Marzo | 301 | 27 | 328 |
| 2024 Febrero | 324 | 21 | 345 |
| 2024 Enero | 266 | 34 | 300 |
| 2023 Diciembre | 161 | 21 | 182 |
| 2023 Noviembre | 249 | 35 | 284 |
| 2023 Octubre | 259 | 35 | 294 |
| 2023 Septiembre | 232 | 25 | 257 |
| 2023 Agosto | 145 | 23 | 168 |
| 2023 Julio | 184 | 32 | 216 |
| 2023 Junio | 169 | 31 | 200 |
| 2023 Mayo | 263 | 22 | 285 |
| 2023 Abril | 291 | 9 | 300 |
| 2023 Marzo | 217 | 9 | 226 |
| 2023 Febrero | 152 | 9 | 161 |
| 2023 Enero | 147 | 15 | 162 |
| 2022 Diciembre | 137 | 10 | 147 |
| 2022 Noviembre | 190 | 21 | 211 |
| 2022 Octubre | 200 | 19 | 219 |
| 2022 Septiembre | 165 | 23 | 188 |
| 2022 Agosto | 145 | 20 | 165 |
| 2022 Julio | 144 | 20 | 164 |
| 2022 Junio | 131 | 20 | 151 |
| 2022 Mayo | 197 | 16 | 213 |
| 2022 Abril | 167 | 25 | 192 |
| 2022 Marzo | 241 | 27 | 268 |
| 2022 Febrero | 210 | 11 | 221 |
| 2022 Enero | 194 | 14 | 208 |
| 2021 Diciembre | 137 | 19 | 156 |
| 2021 Noviembre | 183 | 29 | 212 |
| 2021 Octubre | 162 | 31 | 193 |
| 2021 Septiembre | 153 | 15 | 168 |
| 2021 Agosto | 162 | 18 | 180 |
| 2021 Julio | 148 | 18 | 166 |
| 2021 Junio | 145 | 15 | 160 |
| 2021 Mayo | 177 | 16 | 193 |
| 2021 Abril | 346 | 32 | 378 |
| 2021 Marzo | 236 | 39 | 275 |
| 2021 Febrero | 154 | 27 | 181 |
| 2021 Enero | 173 | 35 | 208 |
| 2020 Diciembre | 145 | 19 | 164 |
| 2020 Noviembre | 168 | 25 | 193 |
| 2020 Octubre | 121 | 20 | 141 |
| 2020 Septiembre | 125 | 21 | 146 |
| 2020 Agosto | 170 | 27 | 197 |
| 2020 Julio | 145 | 20 | 165 |
| 2020 Junio | 179 | 34 | 213 |
| 2020 Mayo | 203 | 40 | 243 |
| 2020 Abril | 172 | 26 | 198 |
| 2020 Marzo | 330 | 30 | 360 |
| 2020 Febrero | 286 | 26 | 312 |
| 2020 Enero | 303 | 35 | 338 |
| 2019 Diciembre | 196 | 36 | 232 |
| 2019 Noviembre | 192 | 19 | 211 |
| 2019 Octubre | 400 | 29 | 429 |
| 2019 Septiembre | 242 | 33 | 275 |
| 2019 Agosto | 146 | 14 | 160 |
| 2019 Julio | 172 | 52 | 224 |
| 2019 Junio | 221 | 50 | 271 |
| 2019 Mayo | 396 | 90 | 486 |
| 2019 Abril | 288 | 52 | 340 |
| 2019 Marzo | 141 | 15 | 156 |
| 2019 Febrero | 171 | 19 | 190 |
| 2019 Enero | 159 | 6 | 165 |
| 2018 Diciembre | 116 | 17 | 133 |
| 2018 Noviembre | 111 | 16 | 127 |
| 2018 Octubre | 168 | 31 | 199 |
| 2018 Septiembre | 154 | 11 | 165 |
| 2018 Agosto | 59 | 7 | 66 |
| 2018 Julio | 94 | 11 | 105 |
| 2018 Junio | 73 | 7 | 80 |
| 2018 Mayo | 68 | 16 | 84 |
| 2018 Abril | 78 | 8 | 86 |
| 2018 Marzo | 57 | 3 | 60 |
| 2018 Febrero | 64 | 2 | 66 |
| 2018 Enero | 95 | 2 | 97 |
| 2017 Diciembre | 97 | 4 | 101 |
| 2017 Noviembre | 89 | 8 | 97 |
| 2017 Octubre | 68 | 6 | 74 |
| 2017 Septiembre | 50 | 6 | 56 |
| 2017 Agosto | 74 | 6 | 80 |
| 2017 Julio | 94 | 5 | 99 |
| 2017 Junio | 76 | 11 | 87 |
| 2017 Mayo | 99 | 18 | 117 |
| 2017 Abril | 78 | 2 | 80 |
| 2017 Marzo | 111 | 21 | 132 |
| 2017 Febrero | 252 | 2 | 254 |
| 2017 Enero | 111 | 7 | 118 |
| 2016 Diciembre | 117 | 12 | 129 |
| 2016 Noviembre | 123 | 5 | 128 |
| 2016 Octubre | 122 | 9 | 131 |
| 2016 Septiembre | 107 | 9 | 116 |
| 2016 Agosto | 90 | 3 | 93 |
| 2016 Julio | 94 | 3 | 97 |
| 2016 Junio | 114 | 17 | 131 |
| 2016 Mayo | 99 | 18 | 117 |
| 2016 Abril | 105 | 24 | 129 |
| 2016 Marzo | 87 | 17 | 104 |
| 2016 Febrero | 91 | 8 | 99 |
| 2016 Enero | 70 | 13 | 83 |
| 2015 Diciembre | 67 | 9 | 76 |
| 2015 Noviembre | 106 | 13 | 119 |
| 2015 Octubre | 141 | 17 | 158 |
| 2015 Septiembre | 86 | 19 | 105 |
| 2015 Agosto | 106 | 9 | 115 |
| 2015 Julio | 127 | 13 | 140 |
| 2015 Junio | 102 | 4 | 106 |
| 2015 Mayo | 122 | 10 | 132 |
| 2015 Abril | 132 | 9 | 141 |
| 2015 Marzo | 132 | 6 | 138 |
| 2015 Febrero | 142 | 3 | 145 |
| 2015 Enero | 95 | 4 | 99 |
| 2014 Diciembre | 148 | 10 | 158 |
| 2014 Noviembre | 171 | 16 | 187 |
| 2014 Octubre | 147 | 12 | 159 |
| 2014 Septiembre | 151 | 11 | 162 |
| 2014 Agosto | 112 | 12 | 124 |
| 2014 Julio | 136 | 10 | 146 |
| 2014 Junio | 115 | 7 | 122 |
| 2014 Mayo | 90 | 6 | 96 |
| 2014 Abril | 96 | 8 | 104 |
| 2014 Marzo | 111 | 9 | 120 |
| 2014 Febrero | 116 | 10 | 126 |
| 2014 Enero | 117 | 12 | 129 |
| 2013 Diciembre | 103 | 7 | 110 |
| 2013 Noviembre | 106 | 8 | 114 |
| 2013 Octubre | 119 | 7 | 126 |
| 2013 Septiembre | 138 | 14 | 152 |
| 2013 Agosto | 112 | 16 | 128 |
| 2013 Julio | 80 | 5 | 85 |
| 2011 Enero | 2551 | 0 | 2551 |
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