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CARTA CIENTÍFICA
Valoración de hospitalizaciones en pacientes con diabetes con herramientas de sistemas de información clínica
Analysis of hospitalizations in the population with diabetes with EHRead tools
David E. Barajas-Galindo
Autor para correspondencia
dabarajas@saludcastillayleon.es

Autor para correspondencia.
, Begoña Pintor-de la Maza, Isidoro Cano-Rodríguez, María D. Ballesteros-Pomar
Sección de Endocrinología y Nutrición, Complejo Asistencial Universitario de León, León, España
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de este modo uno de cada 6 pacientes que ingresan en hospitales espa&#241;oles presenta diagn&#243;stico de diabetes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Conocer cu&#225;les son las principales causas y factores de riesgo de hospitalizaci&#243;n es importante ya que algunos pueden ser modificables&#44; lo que podr&#237;a beneficiar a los pacientes con una reducci&#243;n del riesgo de ingreso&#44; y repercutir beneficiosamente para la sociedad en una disminuci&#243;n de costes asociada&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La disponibilidad reciente de herramientas de an&#225;lisis masivo de datos de informaci&#243;n cl&#237;nica ha facilitado la identificaci&#243;n de estos posibles factores de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Los sistemas &#171;Electronic Health Records&#187; &#40;EHR&#41; consisten en la recopilaci&#243;n sistematizada de informaci&#243;n de salud almacenada electr&#243;nicamente en un formato digital del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#59; esta informaci&#243;n generada se agrega por herramientas como Savana Manager&#174; mediante tecnolog&#237;a &#171;EHRead&#187; que permite la extracci&#243;n del lenguaje natural de los EHR garantizando de esta forma la confidencialidad y permitiendo su an&#225;lisis con inteligencia artificial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Entramos as&#237; de lleno en la era del &#171;Big Data&#187; que permite utilizar la recolecci&#243;n rutinaria de grandes cantidades de datos&#44; superando limitaciones de la investigaci&#243;n tradicional con un coste muy inferior<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el objetivo de valorar la prevalencia de pacientes hospitalizados con diabetes y de identificar motivos m&#225;s frecuentes de ingreso en esta poblaci&#243;n en nuestro medio hospitalario y tras la aprobaci&#243;n del Comit&#233; de &#201;tica de nuestro centro&#44; utilizamos la herramienta Savana Manager&#169;&#44; para seleccionar los pacientes con informe de hospitalizaci&#243;n en el que se codificara bien como diagn&#243;stico principal o secundario o en antecedentes personales&#44; &#171;diabetes&#187;&#44; &#171;diabetes mellitus tipo 2&#187; o &#171;diabetes mellitus tipo 1&#187; en informe de alta hospitalaria en un periodo de 5 a&#241;os&#44; comprendido entre el 1 de enero de 2012 y el 31 de diciembre de 2016&#46; Se excluyeron pacientes con menos de 18 a&#241;os en el momento de la hospitalizaci&#243;n&#46; El diagrama de inclusi&#243;n de los pacientes se sintetiza en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el periodo de an&#225;lisis&#44; se registraron 139&#46;688 episodios de hospitalizaci&#243;n en pacientes adultos con informe de alta asociado&#46; La distribuci&#243;n de caracter&#237;sticas principales por subtipo de diabetes se sintetiza en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; Cabe destacar que 4&#46;983 pacientes diagnosticados de diabetes no se subcategorizaron a DM1 o DM2&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El diagn&#243;stico m&#225;s frecuentemente asociado a la diabetes fue la insuficiencia cardiaca congestiva&#44; presente en el 17&#44;9&#37; de los pacientes con DM2 y el 20&#44;1&#37; de los pacientes con DM1&#44; frente al 6&#44;4&#37; del total de pacientes hospitalizados en el periodo analizado&#44; superando al ingreso motivado por alteraciones del control gluc&#233;mico&#58; 8&#44;4&#37; de los pacientes con DM2 &#40;6&#44;1&#37; diabetes descompensada&#59; 2&#44;3&#37; hipoglucemia&#41; y 18&#44;7&#37; de los pacientes con DM1 &#40;11&#44;3&#37; diabetes descompensada&#59; 5&#44;9&#37; hipoglucemia&#59; 1&#44;5&#37; cetoacidosis diab&#233;tica&#41;&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La diabetes y la insuficiencia card&#237;aca son dos entidades que a menudo ocurren de manera concomitante&#44; motivando seg&#250;n datos ministeriales el 20&#44;1&#37; de las hospitalizaciones en pacientes con DM2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; Los resultados de nuestro an&#225;lisis inciden en la importancia de esta asociaci&#243;n&#44; haci&#233;ndola con gran probabilidad extensiva a pacientes con DM1&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Deben tenerse en cuenta no obstante&#44; limitaciones importantes asociadas de forma intr&#237;nseca a errores en la elaboraci&#243;n de los EHR de donde se obtiene la informaci&#243;n&#46; Por ejemplo en nuestros resultados&#44; apreciamos que 4&#46;983 pacientes con diagn&#243;stico de diabetes &#40;15&#44;45&#37; del total de personas con diabetes&#41; no est&#225;n subcategorizados a diabetes tipo 1 o tipo 2&#46; Asimismo&#44; la prevalencia de pacientes categorizados a DM1 resulta excesiva&#44; siendo 10 veces superior en los datos obtenidos en poblaci&#243;n hospitalizada a la poblaci&#243;n general&#44; probablemente debido a confusiones en la codificaci&#243;n en muchas ocasiones por parte del propio profesional sanitario que redacta el informe de alta de hospitalizaci&#243;n a pacientes insulinodependientes con DM2 como DM1 y a que la herramienta Savana Manager&#174; clasifica el diagn&#243;stico &#171;diabetes mellitus insulinodependiente&#187; como &#171;diabetes tipo 1&#187;&#44; lo que imposibilita que podamos hacer conclusiones definitivas con los datos obtenidos en esta subpoblaci&#243;n&#46; Debe rese&#241;arse por &#250;ltimo&#44; que por el momento&#44; esta herramienta no permite realizar an&#225;lisis estad&#237;stico de los datos obtenidos&#44; por lo que hoy por hoy&#44; no es un sustituto completo de la investigaci&#243;n tradicional&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusi&#243;n final&#44; el Big Data a&#250;n precisa de algunos ajustes&#44; en los que los m&#233;dicos debemos jugar un papel&#46; Pese a esto&#44; el an&#225;lisis masivo de datos est&#225; cada vez m&#225;s presente en nuestras vidas y ya obtenemos los primeros resultados de su aplicaci&#243;n&#46; Esta nueva tecnolog&#237;a&#44; muy pronto aportar&#225; un valor diferencial abriendo una nueva puerta al conocimiento lo que supondr&#225; una revoluci&#243;n nunca vista en el mundo de la salud&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Autor&#237;a&#47;colaboradores</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">D&#46;E&#46; Barajas Galindo ha realizado la concepci&#243;n y dise&#241;o del estudio&#46; D&#46;E&#46; Barajas Galindo&#44; B&#46; Pintor de la Maza&#44; I&#46; Cano Rodr&#237;guez y M&#46;D&#46; Ballesteros Pomar participaron en el desarrollo del estudio&#44; redacci&#243;n del manuscrito y revisi&#243;n de la versi&#243;n definitiva del mismo&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">DM1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">DM2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total diabetes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total de pacientes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Episodios de hospitalizaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo
ISSN: 25300164
Idioma original: Español
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