Factores de riesgo asociados con la tasa de filtración glomerular en adultos mexicanos con diabetes mellitus tipo 2

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El costo anual estimado para la atención de la ERC en México fue de 9.000 dólares americanos por paciente. Este gasto situó a la ERC como la enfermedad crónica más costosa para el sistema público de salud mexicano<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200">4</a>.La obesidad es uno de los principales factores de riesgo modificables para el desarrollo de la ERC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205">5,6</a>. Un metaanálisis realizado en cohortes de 40 países con datos recopilados entre 1970 y 2017, demostró que el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de cintura (CC) y la relación cintura-estatura elevados, son factores de riesgo independientes que afectan la TFG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">7</a>. Después de ajustar por edad, sexo, raza y tabaquismo, los índices de riesgo obtenidos en este estudio al comparar diferentes índices (30, 35 y 40 kg/m2) contra uno de 25 kg/m2, fueron estadísticamente significativos con valores de 1, 18, 1,69 y 2,02, respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">7</a>. Estudios recientes han demostrado que la distribución de la adiposidad corporal es relevante para la función renal. La obesidad central o abdominal se ha asociado con un mayor riesgo en la disminución de TFG. Un estudio retrospectivo realizado en 14.529 hombres y 10.561 mujeres de China, reclutados entre el 2013 y 2015, mostró que la obesidad visceral se asoció de forma independiente con el deterioro de la función renal en hombres y mujeres de todas las edades, excepto en los hombres menores de 45 años de edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">8</a>.Por otra parte, la obesidad puede conducir a un síndrome de hiperfiltración (≥130 mL/min/1,73 m2), derivado de las alteraciones hemodinámicas provocadas por el aumento del volumen corporal que genera un incremento de la función y actividad renal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">9</a>. Asimismo, el aumento de tejido adiposo en la cavidad abdominal ejerce en los riñones una presión constante que activa al sistema nervioso simpático y estimula al sistema renina-angiotensina-aldosterona (SRAA), lo que incrementa la reabsorción de sodio alterando la natriuresis y expandiendo el volumen extracelular que en el largo plazo deriva en una disminución de la TFG<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210">6,9,10</a>.Además de la obesidad, la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y la hipertensión arterial (HTA) se relacionan estrechamente con la presencia de ERC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0340">11–13</a>. Se estima que, en México, tres de cada 10 personas con DM2 o HTA, tienen alguna afectación de la función renal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355">14</a>. Por lo que el objetivo de este trabajo fue identificar los factores de riesgo relacionados con la disminución o el aumento de la TFG en adultos mexicanos con DM2, mediante un modelo de regresión lineal múltiple (RLM) validado, con énfasis en la adiposidad corporal, el control glucémico, el tiempo de evolución de la diabetes y otros factores de riesgo relevantes.Material y métodosPara la realización de esta investigación se reclutaron derechohabientes de la consulta externa de la Unidad de Medicina Familiar (UMF) No.77 del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), ubicada en el municipio de Ecatepec de Morelos, México y correspondiente al primer nivel de atención. Se reclutaron un total de 252 adultos hombres y mujeres con diagnóstico previo de diabetes mellitus. Se excluyeron a los pacientes con diagnóstico previo de daño renal, con amputación de alguna extremidad, distrofia muscular, sarcopenia o que consumieran suplementos alimenticios proteicos o fármacos que incrementan los niveles de creatinina sérica, como sulfas y fibratos. No se colectaron datos de actividad física ni hábitos de tabaquismo. La presente investigación fue aprobada por el Comité Local de Investigación en Salud No. 1401 del IMSS con folio de registro y aprobación R-2021-1401-039.Cálculo de tamaño de muestraPara el cálculo del tamaño de muestra se utilizó una fórmula para determinar el coeficiente de correlación de Pearson de acuerdo con los datos publicados por Kim et al. que reportó un coeficiente de correlación (r) de 0,238<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360">15</a>. Este cálculo se realizó con un nivel de confianza de 99% y un poder estadístico de 90% de acuerdo con la siguiente ecuación:<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia>Sustituyendo:<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia>Mediciones antropométricas y estado nutricionalA los participantes del estudio se les solicitó que permanecieran sin zapatos y con ropa ligera previo a la toma de medidas antropométricas. El peso (kg) se determinó con una báscula mecánica de columna SECA 711 y la talla (m) con un estadímetro SECA 220. Se calculó el índice de masa corporal con la fórmula (IMC=peso/talla2) y se clasificó el estado nutricional de acuerdo con los criterios propuestos por la OMS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365">16</a>. Asimismo, se midió el perímetro abdominal con una cinta milimétrica de uso clínico SECA 200 y los pacientes fueron clasificados con obesidad abdominal cuando la CC fue mayor a 88 cm en mujeres y 102 cm en hombres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370">17</a>. Para determinar la presencia de HTA se les preguntó a los pacientes si tenían un diagnóstico previo realizado por el médico que los atiende en la UMF No. 77, o bien, si consumían algún medicamento para tratarla.Determinación de creatinina y tasa de filtración glomerularLos parámetros bioquímicos se realizaron al día siguiente de la toma de medidas antropométricas y en ayuno de ocho a 10 horas. Los niveles de creatinina se consideraron normales <1,1 mg/dL en mujeres y <1,3 mg/dL en hombres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375">18</a>. La TFG se calculó mediante la ecuación Cockcroft-Gault (C-G) ajustada por la superficie corporal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0375">18,19</a>. Para la clasificación del grado de daño renal se utilizaron los criterios propuestos por las guías Kidney disease: Improving Global Outcomes (KDIGO)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380">20</a> de acuerdo con los valores de la TFG expresada en mL/min/1,73 m2: G1 ≥90, G2=60-89, G3a=45-59, G3b=30-44, G4=15-29 y G5 <15. Se agregó un estadio adicional nombrado «hiperfiltración» cuando la TFG fue mayor a 130 mL/min/1,73 m2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350">13</a>.Tiempo de evolución y control de diabetesLos participantes incluidos en este estudio tenían un diagnóstico previo de DM2. Mediante la entrevista realizada a cada paciente, se colectó el tiempo de evolución de su enfermedad (años) y se midieron los niveles de glucosa plasmática (mg/dL) y hemoglobina glicosilada (HbA1c). Se consideró un buen control de la enfermedad cuando los niveles de HbA1c fueron menores a 7%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0385">21</a>.Análisis estadísticoEl análisis estadístico se realizó con el programa estadístico SPSS V25 (IBM SPSS Statistics software). Los datos cualitativos se expresaron en porcentaje. En el caso de los datos cuantitativos se determinó si tenían una distribución normal mediante la prueba de Kolmogórov-Smirnov, el coeficiente de asimetría (-0,5 a 0,5) y coeficiente de curtosis (-2 a 2). Los datos con distribución normal se reportaron como media±desviación estándar, o como mediana (percentiles 25-75) en caso contrario. Para correlacionar la TFG con parámetros antropométricos y bioquímicos se utilizó la prueba de correlación de Pearson (r) para datos con distribución normal o Spearman (rho) para datos con distribución libre. Por otro lado, se utilizó la prueba ANOVA para comparar la TFG por estado nutricional y la prueba t de Student para muestras independientes al compararla por diagnóstico HTA.Finalmente se realizaron cuatro modelos de RLM para determinar los factores relevantes que se relacionan con la TFG en pacientes diabéticos. Se realizó el diagnóstico de los modelos de regresión y se consideró que el modelo era válido al cumplir el supuesto de normalidad de residuos (Prueba de normalidad Kolmogórov-Smirnov, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis), independencia de residuos (Test de Durbin-Watson, 1,5-2,5), homocedasticidad de residuos y no colinealidad entre las variables independientes (Factor de inflación de varianza <10)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0390">22</a>.ResultadosLa edad promedio de los participantes fue de 60±12 años; 157 (62,3%) fueron mujeres y 95 (37,7%) hombres. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se muestran las características generales de los sujetos de estudio. De acuerdo con el IMC, 206 sujetos (81,7%) presentaron sobrepeso u obesidad; 168 (66,7%) tuvieron obesidad central. Los pacientes incluidos en este estudio no tenían un diagnóstico previo de enfermedad renal, no obstante, se observó que más de 40% de ellos tuvieron algún grado de afectación de acuerdo con la clasificación propuesta por las guías KDIGO (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>). La mediana de los niveles de creatinina fue de 0,76 (0,66 – 0,91) mg/dL. Solo 15 sujetos (6,0%) tuvieron niveles de creatinina elevados. De acuerdo con los criterios de la Asociación Americana de Diabetes, 153 sujetos (60,7%) tuvieron un buen control glucémico con niveles de HbA1c <7%. Se observó que los niveles de HbA1c correlacionaron significativamente con la glucosa sanguínea (rho=0,537, p <0,001).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Por otra parte, en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>, se resumen las correlaciones obtenidas entre la TFG y los diferentes parámetros evaluados. Se observaron correlaciones directas y significativas con el IMC (rho=0,391, p<0,001) y la CC (rho=0,182, p=0,004). De manera interesante no hubo asociaciones significativas con los niveles de glucosa en sangre ni de HbA1c, pero sí con el tiempo de evolución de la diabetes (rho=-0,398, p<0,001). La edad de los pacientes se asoció de manera fuerte con la TFG (r=-0,668, p<0,001).<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>Como se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>a, cuando los sujetos fueron estratificados de acuerdo con su IMC, se observó un incremento progresivo en la TFG, que declinó en los pacientes con obesidad grado 3. Con respecto al grupo de sujetos con peso normal, se obtuvieron diferencias significativas en la TFG, al compararlos con los sujetos con diferentes estadios de obesidad. Por otra parte, en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>b, se observa que los pacientes con HTA tuvieron una TFG menor (88,5±30,7) que los pacientes sin HTA (105±31, p<0,001).<elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia>Finalmente, en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se resumen los resultados de cuatro modelos de RLM en los que la TFG fue la variable dependiente. Los modelos 1 y 2 se ajustaron por CC (cm) como variable antropométrica; los modelos 3 y 4 fueron ajustados por el IMC (kg/m2). En todos los modelos se observó claramente que el incremento de la edad, el mayor tiempo de evolución de la diabetes y la variable sexo (género masculino) se relacionaron significativamente con una disminución en la TFG; en promedio los hombres tuvieron 6,51 mL/min/1,73 m2 menos que las mujeres (p<0,05). La HTA solo alcanzó significancia estadística en los modelos 3 y 4; en los modelos 1 y 2 los coeficientes beta reportaron una tendencia a la significancia estadística (p ∼ 0,08). De manera interesante, la HbA1c no fue significativa en ninguno de los modelos ensayados, lo que muestra que el control glucémico no se relacionó con la TFG en los pacientes estudiados. Por otro lado, la adiposidad corporal determinada por el IMC y la CC, fueron estadísticamente significativos en sus modelos correspondientes. El IMC obtuvo un coeficiente β de mayor magnitud<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185">1,23</a> que la CC (0,43). El modelo 4 obtuvo el coeficiente de determinación más alto; este incluyó las variables edad, tiempo de evolución de diabetes, HTA, sexo e IMC, explicando 53,5% de la variabilidad de la TFG (p<0,001). Todos los modelos que se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> fueron validados. En todos los casos se cumplió con los supuestos de normalidad, homocedasticidad e independencia de residuos; ninguna de las variables independientes incluidas en los modelos ensayados, mostraron colinealidad.<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>DiscusiónLos resultados de esta investigación demuestran que diversos factores se asociaron de manera simultánea y significativa con la TFG (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). Las variables relacionadas con una disminución de esta, fueron la edad, el tiempo de evolución de la diabetes y la presencia de HTA; con respecto a las mujeres, los hombres tuvieron una menor TFG. De manera interesante, la adiposidad corporal determinada por el IMC y la CC, se relacionaron con un aumento en la TFG; la magnitud de asociación fue mayor con el IMC. Hasta donde sabemos, solo un estudio realizado en población coreana con DM2 ha sido consistente con nuestros hallazgos; en esta población se observó que un IMC mayor a 30 kg/m2 y la CC elevada, aumentan el riesgo de hiperfiltración 3,46 y 1,42 veces, respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300">24</a>. Si bien, la obesidad se ha relacionado con la disminución de la TFG tanto en sujetos metabólicamente sanos, como en pacientes con DM2, también se sabe que esta tiene repercusiones en los mecanismos hemodinámicos de los riñones, lo que favorece el aumento de la TFG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">9</a>.Algunos estudios previos han reportado que el mal control de la glucemia en personas con DM2 está relacionada con afectaciones en la TFG<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0300">24–27</a>. Un estudio muy interesante realizado en 15.918 adultos coreanos, reportó que los sujetos con niveles de glucosa mayores a 140 mg/dL tuvieron un mayor riesgo de hiperfiltración (odds ratio=1,7, p=0,033)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300">24</a>. Por otra parte, en el trabajo de Weil et al., se observaron coeficientes beta significativos para la HbA1c y la glucosa en ayuno, en distintos modelos para estimar la TFG. No obstante, en el trabajo de Weil et al., la media de las concentraciones de glucosa y HbA1c fueron de 202,6 mg/dL y de 9,4%, respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305">25</a>. Finalmente, en un trabajo publicado por Sun et al., que incluyó 8.444 adultos con niveles normales de glucosa, 2.831 con intolerancia a la glucosa (ayuno y postprandial) y 840 con diagnóstico nuevo de diabetes, se observaron coeficientes beta modestos, pero significativos, relacionados con la TFG: glucosa en ayuno (por cada 10 mg/dL, β=0,17, p<0,001) y HbA1c (por unidad de %, β=0,61, p<0,001)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">26</a>. En este trabajo los niveles de glucosa sanguínea (toma casual) y de HbA1c no se correlacionaron con la TFG, ni tampoco se observó un efecto significativo de la variable HbA1c en ninguno de los modelos de RLM. Probablemente, este resultado puede explicarse por las cifras de HbA1c observadas en nuestra población (mediana=6,7%), que sugieren que el control metabólico es adecuado en una proporción mayoritaria de pacientes (HbA1c<7%: n=153, 60,7%). De manera interesante, al comparar la media de los valores de la TFG estratificando por buen control (HbA1c <7%) y mal control de la glucemia (HbA1c ≥7%, n=99), se observó una mayor de TFG el grupo con mal control que tendió a la significancia estadística (92,2±30,7 vs. 99,7±33,1; p=0,071, dato no mostrado). Estos resultados sugieren que un buen control de la glucemia en pacientes con DM2 es favorable para la salud renal. De manera interesante, el tiempo de evolución de la DM2 sí se relacionó significativamente con una disminución de la TFG, que fue independiente de la edad de los pacientes en todos los modelos ensayados, con una disminución promedio de 0,627 mL/min/1,73 m2 por año de enfermedad. Este resultado es consistente con el reportado previamente por Le et al., en donde se observó un incremento gradual y significativo en el porcentaje de sujetos con una TFG<60 mL/min/1,73 m2 estratificados por tiempo de evolución de la diabetes: <10 años=5,5%, de 10 a 20 años=10,4% y ≥20 años=18,2%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320">28</a>.Otro factor relacionado con la disminución de la TFG fue la presencia de HTA. En los modelos de RLM 3 y 4 se obtuvieron coeficientes beta significativos de -6,5 mL/min/1,73 m2 promedio, en los pacientes con hipertensión. Estos resultados también son consistentes con reportes previos que relacionan la HTA con la salud renal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0325">29,30</a>. En el trabajo de Mousavi-Movahed et al. realizado en 903 choferes varones, la presencia de HTA se relacionó con un riesgo mayor (odds ratio=2,5; p<0,05) de tener una TFG disminuida [< 60 mL/min/1,73 m2])<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325">29</a>.Con respecto a la edad, observamos una disminución promedio de 1,5 mL/min/1,73 m2 en la TFG por año de vida. De todas las variables analizadas en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>, la edad reportó la mayor magnitud de asociación (r=-0,668) contra la TFG. Jamshidi et al. reportaron resultados similares a los nuestros en una población de 8.927 adultos del oeste de Irán, particularmente en lo que se refiere a la edad y la presencia de HTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0395">23</a>. Mur Martí T. et al. también reportaron resultados similares en un estudio retrospectivo realizado en 500 adultos con DM2 de Barcelona, España que acudieron a atención primaria. En este trabajo se observó que el sexo femenino, mayor edad, las cardiopatías isquémicas y las dislipidemias se relacionaron con un riesgo significativo de alteraciones en la TFG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0400">31</a>. Por otra parte, en un trabajo publicado por Abdulkader et al., en 1.253 individuos mayores de 60 años de la ciudad de San Paulo, Brasil, se determinó el efecto fisiológico de la edad sobre la TFG. De manera interesante se observó que solo 0,7% de toda la población estudiada tenía un TFG<60 mL/min/1,73 m2 sin la presencia de otras comorbilidades ni de daño renal. Por lo que los autores concluyen que si bien, la disminución de la TFG es muy prevalente en la población geriátrica, esta se presentó de manera poco frecuente en ausencia de otras enfermedades crónicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0405">32</a>. Actualmente se sabe que el envejecimiento natural trae consigo un deterioro estructural y funcional de los riñones que se traduce en una disminución de la TFG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0410">33</a>; en este sentido, nuestros resultados son concordantes puesto que la disminución de la TFG atribuible a la edad, se mantuvo como un factor de riesgo independiente, después de ajustar por sexo, adiposidad corporal, HTA y tiempo de evolución de la DM2. La evaluación de los modelos de RLM, no reportó un efecto de colinealidad con las otras variables ensayadas.Finalmente, el sexo masculino se asoció significativamente con un descenso en la TFG en los cuatro modelos de RLM que se realizaron, con respecto a las mujeres. Las diversas investigaciones que han analizado el efecto de la variable sexo sobre la función renal no son consistentes en sus hallazgos. Existe evidencia de que las mujeres tienen mayor prevalencia del deterioro de esta función, sin embargo, se ha considerado que el mal uso de las ecuaciones subestima la TFG en mujeres, así mismo, se sugiere que su mayor esperanza de vida conlleva a la disminución natural de la TFG y la presencia de comorbilidades características de la edad avanzada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0415">34</a>. A este respecto, Swartling et al., publicó un estudio de cohorte realizado en 26.279 adultos suecos, en donde se evaluó el efecto de la variable sexo sobre la mortalidad y progresión de la ERC. De manera interesante se observó que, en comparación con las mujeres, los hombres tenían una tasa más alta de mortalidad cardiovascular y un mayor riesgo de progresión de la ERC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0420">35</a>.Dentro de las limitaciones y debilidades de nuestro estudio, consideramos la falta de medición de otros parámetros bioquímicos (como nitrógeno ureico en sangre o albúmina en orina) que nos permitiera realizar un diagnóstico más sensible de la funcionalidad renal de los pacientes. Además del tamaño de muestra relativamente pequeño de nuestro estudio, consideramos que la falta de información sobre la actividad física y los hábitos de tabaquismo en los pacientes estudiados pudiera considerarse una debilidad, dado que estos factores se han relacionado con una disminución en la TFG. No obstante, consideramos que una fortaleza de este trabajo fue la validación estadística de los modelos de RLM, que fortalecen las predicciones estimadas sobre la TFG.ConclusiónLos factores relacionados con una disminución de la TFG en adultos mexicanos con DM2 fueron la edad, el sexo masculino, el tiempo de evolución de la DM2 y la presencia de HTA. El IMC y la CC se relacionaron con un aumento de la TFG. No se observó ningún efecto significativo de los niveles de glucosa y HbA1c sobre esta.FinanciaciónLa realización de este documento no ha contado con ninguna fuente de financiación.Conflicto de interesesLos autores declaran no tener conflicto de intereses en relación con la elaboración de este documento." 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El objetivo de este trabajo fue identificar los factores de riesgo relacionados con la TFG en adultos mexicanos con DM2, mediante un modelo de regresión lineal múltiple (RLM) validado, con énfasis en la adiposidad corporal, el control glucémico, el tiempo de evolución de la diabetes y otros factores de riesgo relevantes. Materiales y métodosSe realizó un estudio transversal, analítico y observacional en 252 adultos con diagnóstico previo de DM2. Se determinó el índice de masa corporal (IMC) y la circunferencia de cintura (CC) y se colectó una muestra sanguínea en ayuno para la determinación de glucosa, creatinina y HbA1c. La TFG se calculó con la ecuación Cockcroft-Gault (C-G) ajustada por superficie corporal. Se realizaron cuatro modelos de RLM para determinar los factores relacionados con la TFG; se evaluó si estos modelos cumplían con los supuestos estadísticos de la RLM. ResultadosLa edad promedio de los participantes fue de 60±12 años, 62,3% de ellos fueron mujeres. La TFG correlacionó de manera directa con el IMC y la CC. La edad y el tiempo de evolución de la diabetes se asociaron de manera inversa. El modelo 4 de la RLM reportó un coeficiente de determinación de 53,5% en donde las variables IMC (β=1,31), sexo masculino (β=-6,01), tiempo de evolución DM2 (β=-0,57), hipertensión arterial (HTA) (β=-6,53) y edad (β=-1,45) se relacionaron de manera simultánea y significativa con la TFG. ConclusionesEl incremento de la edad, el sexo masculino, el mayor tiempo de evolución de la DM2 y la presencia HTA se asociaron con una disminución en la TFG; el IMC y la CC se relacionaron de manera directa. No se observó ningún efecto de los niveles de glucosa y HbA1c sobre la TFG." 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Body mass index (BMI) and waist circumference (WC) were determined and a fasting blood sample was collected for glucose, creatinine and HbA1c determinations. GFR was calculated with the Cockcroft-Gault equation adjusted for body surface area. Four MLRM were performed to determine the factors related to the GFR; it was evaluated whether these models complied with the statistical assumptionsof the linear regression model. ResultsThe average age of the participants was 60±12 years, 62.3% of them were women. GFR correlated with BMI and WC; age and duration of the diabetes were associated inversely. Model 4 of the MLRM reported a coefficient of determination of 53.5% where the variables BMI (β=1.31), male sex (β=-6.01), duration of T2DM (β=-0.57), arterial hypertension (β=-6.53) and age (β=-1.45) were simultaneously and significantly related to the GFR. ConclusionsOlder age, male sex, longer duration of T2DM and the presence of arterial hypertension were associated with a decrease in the GFR; BMI and WC were directly associated. No effect of glucose and HbA1c on GFR was observed." 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC (kg/m2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,2 (25,9-33,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Circunferencia de cintura (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">98,9±12,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tiempo de evolución enfermedad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 (2-15) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HbA1c (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,7 (6-7,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Glucosa (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">121 (104-160,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Creatinina (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,76 (0,66-0,91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tasa de filtración glomerular (mL/min/1,73 m2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">95,1±31,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estadios de daño renal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">G1 Normal o elevado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">78 (31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">G2 Ligeramente disminuido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">93 (36,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">G3a Ligera a moderadamente disminuido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 (7,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">G3b Moderada a gravemente disminuido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 (3,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">G4 Gravemente disminuido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (0,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hiperfiltración \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54 (21,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hipertensión arterial \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">101 (40,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">151 (59,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3535553.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características antropométricas y clínicas de los adultos mexicanos con diabetes mellitus tipo 2 (n=252)" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "Variable dependiente: TFG (mL/min/1,73 m2). Referencia: +Sin hipertensión arterial; ++Hombre." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mod1a (β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mod2b (β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mod3c (β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mod4d (β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-1,515<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-1,509<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-1,448<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-1,453<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tiempo de evolución de diabetes (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0,681<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0,687<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0,573<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0,567<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hipertensión arterial+ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-5,268<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">e</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-5,261<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">e</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-6,528<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-6,534<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo++ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,383<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,428<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,051<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,008<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HbA1c (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0,108 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,112 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Circunferencia de cintura (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,427<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,427<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; 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ORIGINAL

Factores de riesgo asociados con la tasa de filtración glomerular en adultos mexicanos con diabetes mellitus tipo 2

Risk factors associated with glomerular filtration rate in Mexican adults with type 2 diabetes mellitus

Gloria Mendoza Lópeza, Alva Belen Morales Villarb, Andrea Patricia Tejada Buenoc, Jessica Lozada Hernándeza, Luis Rey García Cortesd, Jorge Maldonado Hernándezb,

Autor para correspondencia

jormh@yahoo.com.mx

Autor para correspondencia.

a Unidad de Medicina Familiar No. 77, Jefatura de Enseñanza, Instituto Mexicano del Seguro Social, Ecatepec de Morelos, Estado de México, México

b Unidad de Investigación Médica en Nutrición, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social, Ciudad de México, México

c Unidad de medicina familiar No. 91, Instituto Mexicano del Seguro Social, San Francisco Coacalco, Estado de México, México

d Servicio de Prestaciones Médicas, Órgano de Operación Administrativa Desconcentrada Regional Estado de México Oriente, Instituto Mexicano del Seguro Social, Tlanepantla de Baz, Estado de México, México

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De acuerdo con el Atlas Mundial de Salud Renal de 2021&#44; la prevalencia de ERC en Am&#233;rica Latina fue de 9&#44;9&#37; &#40;IC 95&#37;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8&#44;75-11&#44;1&#37;&#41;&#46; El pa&#237;s con la prevalencia m&#225;s elevada fue Puerto Rico &#40;15&#44;4&#37;&#41;&#59; M&#233;xico se ubic&#243; en la cuarta posici&#243;n con una cifra de 11&#44;8&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; El costo anual estimado para la atenci&#243;n de la ERC en M&#233;xico fue de 9&#46;000 d&#243;lares americanos por paciente&#46; Este gasto situ&#243; a la ERC como la enfermedad cr&#243;nica m&#225;s costosa para el sistema p&#250;blico de salud mexicano<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La obesidad es uno de los principales factores de riesgo modificables para el desarrollo de la ERC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;6</span></a>&#46; Un metaan&#225;lisis realizado en cohortes de 40 pa&#237;ses con datos recopilados entre 1970 y 2017&#44; demostr&#243; que el &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#44; la circunferencia de cintura &#40;CC&#41; y la relaci&#243;n cintura-estatura elevados&#44; son factores de riesgo independientes que afectan la TFG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Despu&#233;s de ajustar por edad&#44; sexo&#44; raza y tabaquismo&#44; los &#237;ndices de riesgo obtenidos en este estudio al comparar diferentes &#237;ndices &#40;30&#44; 35 y 40 kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41; contra uno de 25 kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; fueron estad&#237;sticamente significativos con valores de 1&#44; 18&#44; 1&#44;69 y 2&#44;02&#44; respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Estudios recientes han demostrado que la distribuci&#243;n de la adiposidad corporal es relevante para la funci&#243;n renal&#46; La obesidad central o abdominal se ha asociado con un mayor riesgo en la disminuci&#243;n de TFG&#46; Un estudio retrospectivo realizado en 14&#46;529 hombres y 10&#46;561 mujeres de China&#44; reclutados entre el 2013 y 2015&#44; mostr&#243; que la obesidad visceral se asoci&#243; de forma independiente con el deterioro de la funci&#243;n renal en hombres y mujeres de todas las edades&#44; excepto en los hombres menores de 45 a&#241;os de edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; la obesidad puede conducir a un s&#237;ndrome de hiperfiltraci&#243;n &#40;&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130 mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#44; derivado de las alteraciones hemodin&#225;micas provocadas por el aumento del volumen corporal que genera un incremento de la funci&#243;n y actividad renal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Asimismo&#44; el aumento de tejido adiposo en la cavidad abdominal ejerce en los ri&#241;ones una presi&#243;n constante que activa al sistema nervioso simp&#225;tico y estimula al sistema renina-angiotensina-aldosterona &#40;SRAA&#41;&#44; lo que incrementa la reabsorci&#243;n de sodio alterando la natriuresis y expandiendo el volumen extracelular que en el largo plazo deriva en una disminuci&#243;n de la TFG<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;9&#44;10</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s de la obesidad&#44; la diabetes mellitus tipo 2 &#40;DM2&#41; y la hipertensi&#243;n arterial &#40;HTA&#41; se relacionan estrechamente con la presencia de ERC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">11&#8211;13</span></a>&#46; Se estima que&#44; en M&#233;xico&#44; tres de cada 10 personas con DM2 o HTA&#44; tienen alguna afectaci&#243;n de la funci&#243;n renal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Por lo que el objetivo de este trabajo fue identificar los factores de riesgo relacionados con la disminuci&#243;n o el aumento de la TFG en adultos mexicanos con DM2&#44; mediante un modelo de regresi&#243;n lineal m&#250;ltiple &#40;RLM&#41; validado&#44; con &#233;nfasis en la adiposidad corporal&#44; el control gluc&#233;mico&#44; el tiempo de evoluci&#243;n de la diabetes y otros factores de riesgo relevantes&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y m&#233;todos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la realizaci&#243;n de esta investigaci&#243;n se reclutaron derechohabientes de la consulta externa de la Unidad de Medicina Familiar &#40;UMF&#41; No&#46;77 del Instituto Mexicano del Seguro Social &#40;IMSS&#41;&#44; ubicada en el municipio de Ecatepec de Morelos&#44; M&#233;xico y correspondiente al primer nivel de atenci&#243;n&#46; Se reclutaron un total de 252 adultos hombres y mujeres con diagn&#243;stico previo de diabetes mellitus&#46; Se excluyeron a los pacientes con diagn&#243;stico previo de da&#241;o renal&#44; con amputaci&#243;n de alguna extremidad&#44; distrofia muscular&#44; sarcopenia o que consumieran suplementos alimenticios proteicos o f&#225;rmacos que incrementan los niveles de creatinina s&#233;rica&#44; como sulfas y fibratos&#46; No se colectaron datos de actividad f&#237;sica ni h&#225;bitos de tabaquismo&#46; La presente investigaci&#243;n fue aprobada por el Comit&#233; Local de Investigaci&#243;n en Salud No&#46; 1401 del IMSS con folio de registro y aprobaci&#243;n R-2021-1401-039&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">C&#225;lculo de tama&#241;o de muestra</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el c&#225;lculo del tama&#241;o de muestra se utiliz&#243; una f&#243;rmula para determinar el coeficiente de correlaci&#243;n de Pearson de acuerdo con los datos publicados por Kim et al&#46; que report&#243; un coeficiente de correlaci&#243;n &#40;r&#41; de 0&#44;238<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Este c&#225;lculo se realiz&#243; con un nivel de confianza de 99&#37; y un poder estad&#237;stico de 90&#37; de acuerdo con la siguiente ecuaci&#243;n&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia></p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sustituyendo&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia></p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Mediciones antropom&#233;tricas y estado nutricional</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A los participantes del estudio se les solicit&#243; que permanecieran sin zapatos y con ropa ligera previo a la toma de medidas antropom&#233;tricas&#46; El peso &#40;kg&#41; se determin&#243; con una b&#225;scula mec&#225;nica de columna SECA 711 y la talla &#40;m&#41; con un estad&#237;metro SECA 220&#46; Se calcul&#243; el &#237;ndice de masa corporal con la f&#243;rmula &#40;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>peso&#47;talla<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41; y se clasific&#243; el estado nutricional de acuerdo con los criterios propuestos por la OMS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Asimismo&#44; se midi&#243; el per&#237;metro abdominal con una cinta milim&#233;trica de uso cl&#237;nico SECA 200 y los pacientes fueron clasificados con obesidad abdominal cuando la CC fue mayor a 88 cm en mujeres y 102 cm en hombres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; Para determinar la presencia de HTA se les pregunt&#243; a los pacientes si ten&#237;an un diagn&#243;stico previo realizado por el m&#233;dico que los atiende en la UMF No&#46; 77&#44; o bien&#44; si consum&#237;an alg&#250;n medicamento para tratarla&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Determinaci&#243;n de creatinina y tasa de filtraci&#243;n glomerular</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los par&#225;metros bioqu&#237;micos se realizaron al d&#237;a siguiente de la toma de medidas antropom&#233;tricas y en ayuno de ocho a 10 horas&#46; Los niveles de creatinina se consideraron normales &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;1 mg&#47;dL en mujeres y &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;3 mg&#47;dL en hombres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; La TFG se calcul&#243; mediante la ecuaci&#243;n Cockcroft-Gault &#40;C-G&#41; ajustada por la superficie corporal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">18&#44;19</span></a>&#46; Para la clasificaci&#243;n del grado de da&#241;o renal se utilizaron los criterios propuestos por las gu&#237;as <span class="elsevierStyleItalic">Kidney disease&#58; Improving Global Outcomes</span> &#40;KDIGO&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> de acuerdo con los valores de la TFG expresada en mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#58; G1 &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90&#44; G2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60-89&#44; G3a<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>45-59&#44; G3b<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30-44&#44; G4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15-29 y G5 &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&#46; Se agreg&#243; un estadio adicional nombrado &#171;hiperfiltraci&#243;n&#187; cuando la TFG fue mayor a 130 mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Tiempo de evoluci&#243;n y control de diabetes</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los participantes incluidos en este estudio ten&#237;an un diagn&#243;stico previo de DM2&#46; Mediante la entrevista realizada a cada paciente&#44; se colect&#243; el tiempo de evoluci&#243;n de su enfermedad &#40;a&#241;os&#41; y se midieron los niveles de glucosa plasm&#225;tica &#40;mg&#47;dL&#41; y hemoglobina glicosilada &#40;HbA1c&#41;&#46; Se consider&#243; un buen control de la enfermedad cuando los niveles de HbA1c fueron menores a 7&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0385"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis estad&#237;stico se realiz&#243; con el programa estad&#237;stico SPSS V25 &#40;IBM SPSS Statistics software&#41;&#46; Los datos cualitativos se expresaron en porcentaje&#46; En el caso de los datos cuantitativos se determin&#243; si ten&#237;an una distribuci&#243;n normal mediante la prueba de Kolmog&#243;rov-Smirnov&#44; el coeficiente de asimetr&#237;a &#40;-0&#44;5 a 0&#44;5&#41; y coeficiente de curtosis &#40;-2 a 2&#41;&#46; Los datos con distribuci&#243;n normal se reportaron como media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviaci&#243;n est&#225;ndar&#44; o como mediana &#40;percentiles 25-75&#41; en caso contrario&#46; Para correlacionar la TFG con par&#225;metros antropom&#233;tricos y bioqu&#237;micos se utiliz&#243; la prueba de correlaci&#243;n de Pearson &#40;r&#41; para datos con distribuci&#243;n normal o Spearman &#40;rho&#41; para datos con distribuci&#243;n libre&#46; Por otro lado&#44; se utiliz&#243; la prueba ANOVA para comparar la TFG por estado nutricional y la prueba <span class="elsevierStyleItalic">t</span> de Student para muestras independientes al compararla por diagn&#243;stico HTA&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente se realizaron cuatro modelos de RLM para determinar los factores relevantes que se relacionan con la TFG en pacientes diab&#233;ticos&#46; Se realiz&#243; el diagn&#243;stico de los modelos de regresi&#243;n y se consider&#243; que el modelo era v&#225;lido al cumplir el supuesto de normalidad de residuos &#40;Prueba de normalidad Kolmog&#243;rov-Smirnov&#44; coeficiente de asimetr&#237;a y coeficiente de curtosis&#41;&#44; independencia de residuos &#40;Test de Durbin-Watson&#44; 1&#44;5-2&#44;5&#41;&#44; homocedasticidad de residuos y no colinealidad entre las variables independientes &#40;Factor de inflaci&#243;n de varianza &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La edad promedio de los participantes fue de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12 a&#241;os&#59; 157 &#40;62&#44;3&#37;&#41; fueron mujeres y 95 &#40;37&#44;7&#37;&#41; hombres&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se muestran las caracter&#237;sticas generales de los sujetos de estudio&#46; De acuerdo con el IMC&#44; 206 sujetos &#40;81&#44;7&#37;&#41; presentaron sobrepeso u obesidad&#59; 168 &#40;66&#44;7&#37;&#41; tuvieron obesidad central&#46; Los pacientes incluidos en este estudio no ten&#237;an un diagn&#243;stico previo de enfermedad renal&#44; no obstante&#44; se observ&#243; que m&#225;s de 40&#37; de ellos tuvieron alg&#250;n grado de afectaci&#243;n de acuerdo con la clasificaci&#243;n propuesta por las gu&#237;as KDIGO &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46; La mediana de los niveles de creatinina fue de 0&#44;76 &#40;0&#44;66 &#8211; 0&#44;91&#41; mg&#47;dL&#46; Solo 15 sujetos &#40;6&#44;0&#37;&#41; tuvieron niveles de creatinina elevados&#46; De acuerdo con los criterios de la Asociaci&#243;n Americana de Diabetes&#44; 153 sujetos &#40;60&#44;7&#37;&#41; tuvieron un buen control gluc&#233;mico con niveles de HbA1c &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#37;&#46; Se observ&#243; que los niveles de HbA1c correlacionaron significativamente con la glucosa sangu&#237;nea &#40;rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;537&#44; p &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>&#44; se resumen las correlaciones obtenidas entre la TFG y los diferentes par&#225;metros evaluados&#46; Se observaron correlaciones directas y significativas con el IMC &#40;rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;391&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; y la CC &#40;rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;182&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;004&#41;&#46; De manera interesante no hubo asociaciones significativas con los niveles de glucosa en sangre ni de HbA1c&#44; pero s&#237; con el tiempo de evoluci&#243;n de la diabetes &#40;rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>-0&#44;398&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; La edad de los pacientes se asoci&#243; de manera fuerte con la TFG &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>-0&#44;668&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>a&#44; cuando los sujetos fueron estratificados de acuerdo con su IMC&#44; se observ&#243; un incremento progresivo en la TFG&#44; que declin&#243; en los pacientes con obesidad grado 3&#46; Con respecto al grupo de sujetos con peso normal&#44; se obtuvieron diferencias significativas en la TFG&#44; al compararlos con los sujetos con diferentes estadios de obesidad&#46; Por otra parte&#44; en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>b&#44; se observa que los pacientes con HTA tuvieron una TFG menor &#40;88&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30&#44;7&#41; que los pacientes sin HTA &#40;105<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se resumen los resultados de cuatro modelos de RLM en los que la TFG fue la variable dependiente&#46; Los modelos 1 y 2 se ajustaron por CC &#40;cm&#41; como variable antropom&#233;trica&#59; los modelos 3 y 4 fueron ajustados por el IMC &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#46; En todos los modelos se observ&#243; claramente que el incremento de la edad&#44; el mayor tiempo de evoluci&#243;n de la diabetes y la variable sexo &#40;g&#233;nero masculino&#41; se relacionaron significativamente con una disminuci&#243;n en la TFG&#59; en promedio los hombres tuvieron 6&#44;51 mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> menos que las mujeres &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41;&#46; La HTA solo alcanz&#243; significancia estad&#237;stica en los modelos 3 y 4&#59; en los modelos 1 y 2 los coeficientes beta reportaron una tendencia a la significancia estad&#237;stica &#40;p &#8764; 0&#44;08&#41;&#46; De manera interesante&#44; la HbA1c no fue significativa en ninguno de los modelos ensayados&#44; lo que muestra que el control gluc&#233;mico no se relacion&#243; con la TFG en los pacientes estudiados&#46; Por otro lado&#44; la adiposidad corporal determinada por el IMC y la CC&#44; fueron estad&#237;sticamente significativos en sus modelos correspondientes&#46; El IMC obtuvo un coeficiente &#946; de mayor magnitud<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;23</span></a> que la CC &#40;0&#44;43&#41;&#46; El modelo 4 obtuvo el coeficiente de determinaci&#243;n m&#225;s alto&#59; este incluy&#243; las variables edad&#44; tiempo de evoluci&#243;n de diabetes&#44; HTA&#44; sexo e IMC&#44; explicando 53&#44;5&#37; de la variabilidad de la TFG &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Todos los modelos que se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> fueron validados&#46; En todos los casos se cumpli&#243; con los supuestos de normalidad&#44; homocedasticidad e independencia de residuos&#59; ninguna de las variables independientes incluidas en los modelos ensayados&#44; mostraron colinealidad&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Discusi&#243;n</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de esta investigaci&#243;n demuestran que diversos factores se asociaron de manera simult&#225;nea y significativa con la TFG &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Las variables relacionadas con una disminuci&#243;n de esta&#44; fueron la edad&#44; el tiempo de evoluci&#243;n de la diabetes y la presencia de HTA&#59; con respecto a las mujeres&#44; los hombres tuvieron una menor TFG&#46; De manera interesante&#44; la adiposidad corporal determinada por el IMC y la CC&#44; se relacionaron con un aumento en la TFG&#59; la magnitud de asociaci&#243;n fue mayor con el IMC&#46; Hasta donde sabemos&#44; solo un estudio realizado en poblaci&#243;n coreana con DM2 ha sido consistente con nuestros hallazgos&#59; en esta poblaci&#243;n se observ&#243; que un IMC mayor a 30 kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y la CC elevada&#44; aumentan el riesgo de hiperfiltraci&#243;n 3&#44;46 y 1&#44;42 veces&#44; respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; Si bien&#44; la obesidad se ha relacionado con la disminuci&#243;n de la TFG tanto en sujetos metab&#243;licamente sanos&#44; como en pacientes con DM2&#44; tambi&#233;n se sabe que esta tiene repercusiones en los mecanismos hemodin&#225;micos de los ri&#241;ones&#44; lo que favorece el aumento de la TFG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos estudios previos han reportado que el mal control de la glucemia en personas con DM2 est&#225; relacionada con afectaciones en la TFG<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">24&#8211;27</span></a>&#46; Un estudio muy interesante realizado en 15&#46;918 adultos coreanos&#44; report&#243; que los sujetos con niveles de glucosa mayores a 140 mg&#47;dL tuvieron un mayor riesgo de hiperfiltraci&#243;n &#40;<span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;7&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;033&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; Por otra parte&#44; en el trabajo de Weil et al&#46;&#44; se observaron coeficientes beta significativos para la HbA1c y la glucosa en ayuno&#44; en distintos modelos para estimar la TFG&#46; No obstante&#44; en el trabajo de Weil et al&#46;&#44; la media de las concentraciones de glucosa y HbA1c fueron de 202&#44;6 mg&#47;dL y de 9&#44;4&#37;&#44; respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Finalmente&#44; en un trabajo publicado por Sun et al&#46;&#44; que incluy&#243; 8&#46;444 adultos con niveles normales de glucosa&#44; 2&#46;831 con intolerancia a la glucosa &#40;ayuno y postprandial&#41; y 840 con diagn&#243;stico nuevo de diabetes&#44; se observaron coeficientes beta modestos&#44; pero significativos&#44; relacionados con la TFG&#58; glucosa en ayuno &#40;por cada 10 mg&#47;dL&#44; &#946;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;17&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; y HbA1c &#40;por unidad de &#37;&#44; &#946;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;61&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; En este trabajo los niveles de glucosa sangu&#237;nea &#40;toma casual&#41; y de HbA1c no se correlacionaron con la TFG&#44; ni tampoco se observ&#243; un efecto significativo de la variable HbA1c en ninguno de los modelos de RLM&#46; Probablemente&#44; este resultado puede explicarse por las cifras de HbA1c observadas en nuestra poblaci&#243;n &#40;mediana<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#44;7&#37;&#41;&#44; que sugieren que el control metab&#243;lico es adecuado en una proporci&#243;n mayoritaria de pacientes &#40;HbA1c<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#37;&#58; n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>153&#44; 60&#44;7&#37;&#41;&#46; De manera interesante&#44; al comparar la media de los valores de la TFG estratificando por buen control &#40;HbA1c &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#37;&#41; y mal control de la glucemia &#40;HbA1c &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#37;&#44; n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>99&#41;&#44; se observ&#243; una mayor de TFG el grupo con mal control que tendi&#243; a la significancia estad&#237;stica &#40;92&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30&#44;7 vs&#46; 99&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33&#44;1&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;071&#44; dato no mostrado&#41;&#46; Estos resultados sugieren que un buen control de la glucemia en pacientes con DM2 es favorable para la salud renal&#46; De manera interesante&#44; el tiempo de evoluci&#243;n de la DM2 s&#237; se relacion&#243; significativamente con una disminuci&#243;n de la TFG&#44; que fue independiente de la edad de los pacientes en todos los modelos ensayados&#44; con una disminuci&#243;n promedio de 0&#44;627 mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> por a&#241;o de enfermedad&#46; Este resultado es consistente con el reportado previamente por Le et al&#46;&#44; en donde se observ&#243; un incremento gradual y significativo en el porcentaje de sujetos con una TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> estratificados por tiempo de evoluci&#243;n de la diabetes&#58; &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 a&#241;os<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;5&#37;&#44; de 10 a 20 a&#241;os<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#44;4&#37; y &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20 a&#241;os<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18&#44;2&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otro factor relacionado con la disminuci&#243;n de la TFG fue la presencia de HTA&#46; En los modelos de RLM 3 y 4 se obtuvieron coeficientes beta significativos de -6&#44;5 mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> promedio&#44; en los pacientes con hipertensi&#243;n&#46; Estos resultados tambi&#233;n son consistentes con reportes previos que relacionan la HTA con la salud renal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">29&#44;30</span></a>&#46; En el trabajo de Mousavi-Movahed et al&#46; realizado en 903 choferes varones&#44; la presencia de HTA se relacion&#243; con un riesgo mayor &#40;odds ratio<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;5&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41; de tener una TFG disminuida &#91;&#60; 60 mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#93;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con respecto a la edad&#44; observamos una disminuci&#243;n promedio de 1&#44;5 mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> en la TFG por a&#241;o de vida&#46; De todas las variables analizadas en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>&#44; la edad report&#243; la mayor magnitud de asociaci&#243;n &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>-0&#44;668&#41; contra la TFG&#46; Jamshidi et al&#46; reportaron resultados similares a los nuestros en una poblaci&#243;n de 8&#46;927 adultos del oeste de Ir&#225;n&#44; particularmente en lo que se refiere a la edad y la presencia de HTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0395"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; Mur Mart&#237; T&#46; et al&#46; tambi&#233;n reportaron resultados similares en un estudio retrospectivo realizado en 500 adultos con DM2 de Barcelona&#44; Espa&#241;a que acudieron a atenci&#243;n primaria&#46; En este trabajo se observ&#243; que el sexo femenino&#44; mayor edad&#44; las cardiopat&#237;as isqu&#233;micas y las dislipidemias se relacionaron con un riesgo significativo de alteraciones en la TFG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0400"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>&#46; Por otra parte&#44; en un trabajo publicado por Abdulkader et al&#46;&#44; en 1&#46;253 individuos mayores de 60 a&#241;os de la ciudad de San Paulo&#44; Brasil&#44; se determin&#243; el efecto fisiol&#243;gico de la edad sobre la TFG&#46; De manera interesante se observ&#243; que solo 0&#44;7&#37; de toda la poblaci&#243;n estudiada ten&#237;a un TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> sin la presencia de otras comorbilidades ni de da&#241;o renal&#46; Por lo que los autores concluyen que si bien&#44; la disminuci&#243;n de la TFG es muy prevalente en la poblaci&#243;n geri&#225;trica&#44; esta se present&#243; de manera poco frecuente en ausencia de otras enfermedades cr&#243;nicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0405"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&#46; Actualmente se sabe que el envejecimiento natural trae consigo un deterioro estructural y funcional de los ri&#241;ones que se traduce en una disminuci&#243;n de la TFG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0410"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>&#59; en este sentido&#44; nuestros resultados son concordantes puesto que la disminuci&#243;n de la TFG atribuible a la edad&#44; se mantuvo como un factor de riesgo independiente&#44; despu&#233;s de ajustar por sexo&#44; adiposidad corporal&#44; HTA y tiempo de evoluci&#243;n de la DM2&#46; La evaluaci&#243;n de los modelos de RLM&#44; no report&#243; un efecto de colinealidad con las otras variables ensayadas&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; el sexo masculino se asoci&#243; significativamente con un descenso en la TFG en los cuatro modelos de RLM que se realizaron&#44; con respecto a las mujeres&#46; Las diversas investigaciones que han analizado el efecto de la variable sexo sobre la funci&#243;n renal no son consistentes en sus hallazgos&#46; Existe evidencia de que las mujeres tienen mayor prevalencia del deterioro de esta funci&#243;n&#44; sin embargo&#44; se ha considerado que el mal uso de las ecuaciones subestima la TFG en mujeres&#44; as&#237; mismo&#44; se sugiere que su mayor esperanza de vida conlleva a la disminuci&#243;n natural de la TFG y la presencia de comorbilidades caracter&#237;sticas de la edad avanzada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a>&#46; A este respecto&#44; Swartling et al&#46;&#44; public&#243; un estudio de cohorte realizado en 26&#46;279 adultos suecos&#44; en donde se evalu&#243; el efecto de la variable sexo sobre la mortalidad y progresi&#243;n de la ERC&#46; De manera interesante se observ&#243; que&#44; en comparaci&#243;n con las mujeres&#44; los hombres ten&#237;an una tasa m&#225;s alta de mortalidad cardiovascular y un mayor riesgo de progresi&#243;n de la ERC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0420"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dentro de las limitaciones y debilidades de nuestro estudio&#44; consideramos la falta de medici&#243;n de otros par&#225;metros bioqu&#237;micos &#40;como nitr&#243;geno ureico en sangre o alb&#250;mina en orina&#41; que nos permitiera realizar un diagn&#243;stico m&#225;s sensible de la funcionalidad renal de los pacientes&#46; Adem&#225;s del tama&#241;o de muestra relativamente peque&#241;o de nuestro estudio&#44; consideramos que la falta de informaci&#243;n sobre la actividad f&#237;sica y los h&#225;bitos de tabaquismo en los pacientes estudiados pudiera considerarse una debilidad&#44; dado que estos factores se han relacionado con una disminuci&#243;n en la TFG&#46; No obstante&#44; consideramos que una fortaleza de este trabajo fue la validaci&#243;n estad&#237;stica de los modelos de RLM&#44; que fortalecen las predicciones estimadas sobre la TFG&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conclusi&#243;n</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los factores relacionados con una disminuci&#243;n de la TFG en adultos mexicanos con DM2 fueron la edad&#44; el sexo masculino&#44; el tiempo de evoluci&#243;n de la DM2 y la presencia de HTA&#46; El IMC y la CC se relacionaron con un aumento de la TFG&#46; No se observ&#243; ning&#250;n efecto significativo de los niveles de glucosa y HbA1c sobre esta&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Financiaci&#243;n</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La realizaci&#243;n de este documento no ha contado con ninguna fuente de financiaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conflicto de intereses</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener conflicto de intereses en relaci&#243;n con la elaboraci&#243;n de este documento&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t">Circunferencia de cintura &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">98&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Tiempo de evoluci&#243;n enfermedad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6 &#40;2-15&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">HbA1c &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;7 &#40;6-7&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Glucosa &#40;mg&#47;dL&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">121 &#40;104-160&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Creatinina &#40;mg&#47;dL&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;76 &#40;0&#44;66-0&#44;91&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Tasa de filtraci&#243;n glomerular &#40;mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">95&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Estadios de da&#241;o renal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">G1 Normal o elevado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">78 &#40;31&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">G2 Ligeramente disminuido&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">93 &#40;36&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">G3a Ligera a moderadamente disminuido&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18 &#40;7&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">G3b Moderada a gravemente disminuido&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8 &#40;3&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">G4 Gravemente disminuido&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;0&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Hiperfiltraci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">54 &#40;21&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Hipertensi&#243;n arterial&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">S&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">101 &#40;40&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">151 &#40;59&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mod1<span class="elsevierStyleSup">a</span> &#40;&#946;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mod2<span class="elsevierStyleSup">b</span> &#40;&#946;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mod3<span class="elsevierStyleSup">c</span> &#40;&#946;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mod4<span class="elsevierStyleSup">d</span> &#40;&#946;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">-1&#44;515<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">-1&#44;453<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Tiempo de evoluci&#243;n de diabetes &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">-0&#44;567<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Hipertensi&#243;n arterial<span class="elsevierStyleSup">&#43;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">-5&#44;268<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">e</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">-5&#44;261<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">e</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">-6&#44;528<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">-6&#44;534<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Sexo<span class="elsevierStyleSup">&#43;&#43;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">7&#44;383<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">7&#44;428<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">6&#44;051<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">6&#44;008<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">HbA1c &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">-0&#44;108&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;112&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Circunferencia de cintura &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;427<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;427<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">IMC &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;314<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;312<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleInf">ajustado</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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Información del artículo

ISSN: 25300164
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.endinu.2023.12.002

Datos actualizados diariamente

año/Mes	Html	Pdf	Total

2024 Octubre	67	13	80
2024 Septiembre	206	29	235
2024 Agosto	160	32	192
2024 Julio	107	0	107
2024 Junio	135	2	137
2024 Mayo	200	14	214
2024 Abril	163	6	169
2024 Marzo	166	19	185
2024 Febrero	109	8	117
2024 Enero	143	8	151

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