Validación de índices antropométricos alternativos como marcadores del riesgo cardiovascular

array:23 ["pii" => "S157509220972964X" "issn" => "15750922" "doi" => "10.1016/S1575-0922(09)72964-X" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2009-11-01" "aid" => "72964" "copyright" => "Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición" "copyrightAnyo" => "2009" "documento" => "article" "crossmark" => 0 "subdocumento" => "fla" "cita" => "Endocrinol Nutr. 2009;56:439-46" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:2 [ "total" => 17672 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 12 "HTML" => 15786 "PDF" => 1874 ] ] "itemSiguiente" => array:18 [ "pii" => "S1575092209729651" "issn" => "15750922" "doi" => "10.1016/S1575-0922(09)72965-1" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2009-11-01" "aid" => "72965" "copyright" => "Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición" "documento" => "article" "crossmark" => 0 "subdocumento" => "fla" "cita" => "Endocrinol Nutr. 2009;56:447-51" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:2 [ "total" => 9193 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 9 "HTML" => 7948 "PDF" => 1236 ] ] "es" => array:12 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "Originales" "titulo" => "Utilidad de la determinación de tiroglobulina en aspirado de ganglios linfáticos de pacientes con carcinoma papilar de tiroides y anticuerpos antitiroglobulínicos positivos" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "447" "paginaFinal" => "451" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Usefulness of the determination of thyroglobulin in lymph node aspirates of patients with papillary thyroid carcinoma and positive antithyroglobulin antibodies" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Tomás Martín Hernández, Alberto Torres Cuadro, Pedro Yañez Fernández, Alfonso Gentil Baldrich, Milagrosa Díaz Gálvez, Félix López Elorza, Ángel Sendón Pérez" "autores" => array:7 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Tomás" "apellidos" => "Martín Hernández" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Alberto" "apellidos" => "Torres Cuadro" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Pedro" "apellidos" => "Yañez Fernández" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Alfonso" "apellidos" => "Gentil Baldrich" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "Milagrosa" "apellidos" => "Díaz Gálvez" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "Félix" "apellidos" => "López Elorza" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "Ángel" "apellidos" => "Sendón Pérez" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1575092209729651?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/15750922/0000005600000009/v1_201305082204/S1575092209729651/v1_201305082204/es/main.assets" ] "itemAnterior" => array:18 [ "pii" => "S1575092209729638" "issn" => "15750922" "doi" => "10.1016/S1575-0922(09)72963-8" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2009-11-01" "aid" => "72963" "copyright" => "Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición" "documento" => "simple-article" "crossmark" => 0 "subdocumento" => "edi" "cita" => "Endocrinol Nutr. 2009;56:437-8" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:2 [ "total" => 2764 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 10 "HTML" => 2425 "PDF" => 329 ] ] "es" => array:9 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "Editorial" "titulo" => "Endocrinología y Nutrición, nuestra revista, en MEDLINE" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "437" "paginaFinal" => "438" ] ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Tomas Lucas Morante" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Tomas" "apellidos" => "Lucas Morante" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1575092209729638?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/15750922/0000005600000009/v1_201305082204/S1575092209729638/v1_201305082204/es/main.assets" ] "es" => array:19 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "Originales" "titulo" => "Validación de índices antropométricos alternativos como marcadores del riesgo cardiovascular" "tieneTextoCompleto" => true "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "439" "paginaFinal" => "446" ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:4 [ "autoresLista" => "Luis Miguel Luengo Pérez, Juan Manuel Urbano Gálvez, Manuel Pérez Miranda" "autores" => array:3 [ 0 => array:4 [ "nombre" => "Luis Miguel" "apellidos" => "Luengo Pérez" "email" => array:1 [ 0 => "luismluengo@unex.es" ] "referencia" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "a" "identificador" => "aff1" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "†" "identificador" => "cor1" ] ] ] 1 => array:3 [ "nombre" => "Juan Manuel" "apellidos" => "Urbano Gálvez" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "b" "identificador" => "aff2" ] ] ] 2 => array:3 [ "nombre" => "Manuel" "apellidos" => "Pérez Miranda" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "c" "identificador" => "aff3" ] ] ] ] "afiliaciones" => array:3 [ 0 => array:3 [ "entidad" => "Sección de Endocrinología y Nutrición. Hospital Universitario Infanta Cristina. Cátedra de Nutrición. Facultad de Medicina. Universidad de Extremadura. Badajoz. España" "etiqueta" => "a" "identificador" => "aff1" ] 1 => array:3 [ "entidad" => "Unidade de HTA e RCV. Serviço de Medicina Interna. Hospital Santa Luzia. Elvas. Portugal" "etiqueta" => "b" "identificador" => "aff2" ] 2 => array:3 [ "entidad" => "Cátedra de Nutrición. Facultad de Medicina. Universidad de Extremadura. Badajoz. España" "etiqueta" => "c" "identificador" => "aff3" ] ] "correspondencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "cor1" "etiqueta" => "†" "correspondencia" => "Cátedra de Nutrición. Facultad de Medicina. Universidad de Extremadura. Avda. Elvas, s/n. 06010 Badajoz. España." ] ] ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Validation of alternative anthropometric indexes as cardiovascular risk markers" ] ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "f0005" "etiqueta" => "Fig. 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 954 "Ancho" => 960 "Tamanyo" => 82726 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Distribución del índice de masa corporal en la muestra." ] ] ] "textoCompleto" => "INTRODUCCIÓNLas enfermedades cardiovasculares son la causa de un tercio de las defunciones en España, con una tasa bruta de mortalidad de 291 defunciones/100.000 habitantes/año<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0005">1</a>. El sobrepeso y la obesidad son factores subyacentes de riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0010">2</a> y, en los últimos años, ha aumentado la especulación sobre cuál es la medida antropométrica más capaz de discriminar a las personas con mayor riesgo cardiovascular.El índice de masa corporal (IMC), utilizado por la Organización Mundial de la Salud para definir la gravedad del sobrepeso y la obesidad entre la población<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0015">3</a>, ha sido durante muchos años el estándar en los trabajos de investigación para clasificar la obesidad y el sobrepeso, así como su relación con los diversos factores de riesgo cardiovascular en los individuos independientemente de su sexo, edad o grupo étnico.No obstante, el hecho reconocido de que la obesidad abdominal, y más concretamente la cantidad de grasa visceral o intraabdominal, es la que mejor relación tiene con el riesgo cardiovascular ha hecho que cada vez más se hayan adoptado las medidas de adiposidad central, es decir, la circunferencia de la cintura (CC) y el índice cintura/cadera (ICC), como predictores más precisos a la hora de discriminar el riesgo cardiovascular. Un ejemplo de esto es que, por ejemplo, la CC ha sustituido al IMC en varias definiciones para el diagnóstico clínico del síndrome metabólico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020">4</a>.El perímetro de la muñeca nos indicará la complexión del individuo, estimando su estructura ósea<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0025">5,6</a>. A la hora de calcular el IMC despreciamos la estructura ósea del individuo, la cual tiene un gran valor para estimar su estado nutricional<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0025">5,6</a>. Obviamente, una persona con estructura ósea maciza (perímetro de muñeca > 20 cm) que tenga iguales estatura e IMC que una persona de estructura débil (perímetro de muñeca < 16 cm) tendrá menos cantidad de masa grasa en su organismo, y este dato no se tiene en cuenta si nos ceñimos al valor del IMC. Creemos, por idéntico motivo, que se debe relacionar la CC con el perímetro de la muñeca para no obviar la estructura ósea del individuo de cara a la estratificación del riesgo cardiovascular.Al igual que ocurre con la estructura de la persona, con igual grasa visceral, expresada por la cintura, las personas con mayor estatura es posible que presenten menor riesgo cardiovascular; esto se expresa por el índice cintura-estatura, que se ha visto que es útil para discriminar el riesgo cardiovascular general en determinados grupos étnicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0035">7</a>.Con nuestro trabajo, pretendemos evaluar si índices como el de cintura/talla (ICT) o el de cintura/ muñeca (ICMñ) son tan válidos o más que los antropométricos tradicionales a la hora de cuantificar riesgo cardiovascular en la población caucásica.MATERIAL Y MÉTODOSSe realizó un estudio observacional descriptivo de sección transversal, de base poblacional, en 883 adultos mayores de 18 años del personal del Hospital Santa Luzia de Elvas y del Grupo Delta S.A., empresa dedicada al ramo de la alimentación con sede principal en Campo Maior, poblaciones de la región portuguesa del Alentejo.El estudio fue sometido a evaluación y aprobación por el Comité Ético del Hospital de Santa Luzia de Elvas.Los individuos incluidos en el estudio participaron de forma voluntaria; una vez informados del propósito del estudio, emitieron su consentimiento verbal previo al departamento de recursos humanos de la empresa, en el caso de los trabajadores del Grupo Delta; los trabajadores del Hospital de Santa Luzia de Elvas se inscribieron en una consulta específica (Consulta de Factores de Riesgo Cardiovascular), creada para tal efecto.Se excluyó del estudio a las personas con trastornos del comportamiento alimentario (bulimia o anorexia), mujeres embarazadas, personas con enfermedades oncológicas activas o que hubiesen recibido tratamiento quimioterápico o radioterápico en los últimos 6 meses, así como personas con insuficiencia renal, hepática o cardíaca moderada-severa.Datos biográficosA todos los participantes se les realizó una encuesta previa donde se recogía por escrito las siguientes variables: sexo, edad, raza, antecedentes familiares de enfermedad cardiovascular, antecedentes de hipertensión arterial, diabetes, dislipemia, hiperuricemia, enfermedades cardiovasculares, otras enfermedades, tratamiento actual, consumo de tabaco y alcohol y actividad física.Parámetros antropométricosSe realizó a todos los individuos una exploración física en ropa interior y sin calzado en la que se recogieron los siguientes parámetros antropométricos:<ul class="elsevierStyleList" id="l0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="u0005">–Peso: se pesó a todos los individuos en una báscula mecánica de columna clase III homologada SECA modelo 711 con intervalo 0-220 kg y división cada 100 g. Se pesó a los participantes en ropa interior, descalzos, de pie en el centro de la balanza, con los brazos colgando a los costados, sin apoyo y con el peso distribuido en los dos pies.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0010">–Talla: se utilizó un tallímetro telescópico SECA modelo 220, con división milimétrica, intervalo 60-200 cm y adaptable a la báscula de columna clase III homologada SECA modelo 711. Los individuos se colocaban de pie, descalzos, con la cabeza de forma que el plano de Frankfurt, que une el borde inferior de la órbita de los ojos y el superior del meato auditivo externo, fuese horizontal, con los pies juntos, rodillas estiradas, talones, nalgas y espalda en contacto con la pieza vertical del aparato medidor. Los brazos permanecieron a lo largo de los costados con las palmas dirigidas hacia los muslos. La pieza horizontal y móvil del aparato se bajó hasta contactar con la cabeza del individuo, presionando ligeramente el pelo. En el marcador se leyó la unidad completa más cercana. La medición se efectuó al finalizar una inspiración máxima, y el resultado se registró en centímetros con un decimal.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0015">–Perímetro de la muñeca: se midió con una cinta SECA modelo 200 con intervalo de 12-200 cm y división milimétrica. Se tomó el perímetro de la muñeca izquierda. La medición se realizó a nivel del proceso distal del radio y la apófisis estiloides cubital.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0020">–Perímetro abdominal: se midió con una cinta SECA modelo 200 con intervalo de 12-200 cm y división milimétrica. El perímetro abdominal se midió en el punto medio de la distancia entre la última costilla flotante y la cresta ilíaca con el individuo en pie, relajado y al final de una espiración suave.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0025">–Perímetro de cadera: se midió con una cinta SECA modelo 200 con intervalo de medición de 12-200 cm y división milimétrica. En la misma posición adoptada para la medida del perímetro de la cintura, se consideró perímetro de la cadera al máximo que se consiguió pasando la cinta métrica de forma horizontal a nivel de la cadera.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0030">–Índice de masa corporal: se calculó dividiendo el peso en centímetros por el cuadrado de la talla en metros y se clasificó a los sujetos en función del ICC siguiendo los criterios de la Organización Mundial de la Salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0015">3</a>.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0035">–Índice cintura/talla: se calculó dividiendo el perímetro de la cintura en cm por la estatura en cm. Se consideran normales valores entre 0,4 y 0,5.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0040">–Índice cintura/cadera: se calculó dividiendo el perímetro de la cintura en cm por el perímetro de la cadera en cm. Se consideran normales valores < 0,8 en mujeres y < 1 en varones.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0045">–Índice cintura/muñeca: se calculó dividiendo el perímetro de la cintura en cm por el perímetro de la muñeca en cm.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0050">–Índice cadera/muñeca: se calculó dividiendo el perímetro de la cadera en cm por el perímetro de la muñeca en cm.</li></ul>Otros parámetros clínicosSe realizó la determinación de una serie de parámetros clínicos a todos los participantes:<ul class="elsevierStyleList" id="l0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="u0055">–Presión arterial: se determinó mediante esfigmomanómetro digital de muñeca OMRON modelo RX-3 validado según el protocolo internacional. Se realizaron dos determinaciones, espaciadas 10 min, con el paciente en sedestación y tras permanecer 5 min en reposo. Se realizó la media aritmética de las dos determinaciones. Personal médico y de enfermería con amplia experiencia realizaron las determinaciones.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0060">–Electrocardiograma basal: se realizó a todos los participantes en el estudio con un electrocardiógrafo Cardiette modelo AR1200ADV B de tres canales. Se analizó si tenían o no hipertrofia ventricular izquierda según los criterios de Sokolow-Lyon<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040">8</a>.</li></ul>Parámetros analíticosSe realizaron determinaciones analíticas a todos los participantes tras un periodo de ayunas de al menos 8 h y mediante venopunción periférica, analizado mediante método de ensayo colorimétrico enzimático en autoanalizador Cobas Integra 400P, que incluyeron: glucemia, colesterol total, colesterol de las lipoproteínas de baja densidad (cLDL), colesterol de las lipoproteínas de alta densidad (cHDL) y triglicéridos.Otras variables derivadasEn todos los elementos del estudio se realizó, según las variables obtenidas, el cálculo del riesgo cardiovascular total de los participantes mediante la aplicación de la ecuación de Framingham modificada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0045">9</a>.EstadísticaLos resultados se han obtenido mediante la aplicación estadística SPSS 15. En relación con los análisis descriptivos, se han calculado medias y proporciones por subgrupo, fundamentalmente por sexos y edades para el conjunto de variables objetivo del estudio. Asimismo, se han calculado correlaciones para medir el grado de asociación entre variables de tipo métrico. En concreto, se ha calculado el coeficiente rho de Spearman, versión no paramétrica del coeficiente de Pearson, al comprobarse que no había normalidad en algunas de las variables implicadas en el análisis.Como pruebas de inferencia, se han calculado los contrastes con t de Student y ANOVA simple para los análisis de diferencia de medias, la prueba de la t de Student para comprobar el grado de significación estadística de las correlaciones (es decir, diferentes de cero), y la prueba de la χ2 para los análisis de independencia o asociación entre variables categóricas o nominales.RESULTADOSEn total han participado en el estudio 883 individuos; el 54,1% eran varones, y prácticamente todos de raza blanca (99,1%). La edad de los individuos osciló entre los 18 y los 77 años, con una media de edad ± desviación típica de 38,01 ± 10,69 años; mediana, 37 años.Circunferencia de la cintura o perímetro abdominalLa <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0005">tabla 1</a> muestra las diferencias entre varones y mujeres en cuanto al perímetro abdominal o CC. El 20,5% de los varones y el 38,7% de las mujeres están por encima de los límites máximos comúnmente aceptados, 102 cm en varones y 88 cm en mujeres, diferencia muy significativa (p < 0,001). En el lado opuesto, el 54,7% de los varones y el 31,1% de las mujeres tienen valores adecuados, menos de 94 cm y de 80 cm, respectivamente (p < 0,001).<elsevierMultimedia ident="t0005"></elsevierMultimedia>Dentro de cada sexo, las diferencias por edad son muy significativas (p < 0,001). Entre los varones, el porcentaje con perímetro de cintura por encima del límite superior (102 cm) aumenta desde el 16,8% de los jóvenes al 36,3% de los mayores de 50 años. En las mujeres, sucede algo parecido pero de forma acrecentada; tienen más de 88 cm de cintura el 33,7 y el 70,2%, en menores y mayores de 50 años, respectivamente.Se aprecia claramente la influencia de la edad y el sexo en el perímetro abdominal.Parámetros antropométricos derivadosEn este apartado, se analiza la muestra para una serie de indicadores o parámetros antropométricos derivados. Son el IMC, el ICC, el ICT y el ICMñ.La media del IMC de varones y mujeres no difiere (p = 0,526), está en torno a 26, si bien se aprecia una mayor dispersión entre las mujeres. Su distribución se muestra en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#f0005">figuras 1 y 2</a>, en que se aprecia mayor prevalencia de sobrepeso en la muestra total y en los varones y de obesidad en las mujeres.<elsevierMultimedia ident="f0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="f0010"></elsevierMultimedia>Respecto a los restantes índices, para el ICC, como era de esperar, se aprecian diferencias significativas entre varones (0,918) y mujeres (0,839) (p < 0,001), mayor en los varones. Con un índice de hasta 1, considerado normal en varones, se encuentra el 91,2% de los varones. En mujeres, con un índice no superior a la medida normal (0,80) esta tasa es sólo del 24,7%. Por lo tanto, por encima de lo recomendado está el 8,8% de los varones y el 75,3% de las mujeres (p < 0,001).No ocurre lo mismo con el ICT (p = 0,554) y el ICMñ (p = 0,518), para los cuales no hay diferencias por sexos.Para todos, salvo para el ICMñ (p = 0,817), las diferencias por grupos de edad son significativas (p < 0,001), tomando en los individuos de 50 años y más los valores más altos.Análisis del riesgo cardiovascularSe presenta a continuación el análisis del indicador de riesgo cardiovascular, que, como se aprecia en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0015">figura 3</a>, presenta una distribución marcadamente asimétrica; los valores se concentran en la parte baja de la distribución y unos pocos valores extremos hacia la derecha.<elsevierMultimedia ident="f0015"></elsevierMultimedia>En el diagrama de cajas para los dos grupos de edad, dentro de cada sexo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0020">fig. 4</a>), se aprecia que ser varón y la mayoredad son factores que influyen negativamente en la salud cardiovascular, tanto en varones como en mujeres; si bien, entre los varones su influencia es algo más acusada que entre las mujeres.<elsevierMultimedia ident="f0020"></elsevierMultimedia>Correlaciones entre el riesgo cardiovascular y parámetros antropométricosDebido a que, como se puso de manifiesto en el apartado anterior, la variable riesgo cardiovascular no se distribuye como una normal, hemos calculado las correlaciones entre el indicador de riesgo cardiovascular y los índices antropométricos usando el coeficiente rho de Spearman (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0010">tabla 2</a>).<elsevierMultimedia ident="t0010"></elsevierMultimedia>Los resultados señalan que también con este coeficiente el índice que más correlaciona para el total de la muestra es el ICC con una correlación positiva cercana a 0,48. La CC también es un buen indicador del riesgo cardiovascular, con una correlación de 0,45. El IMC también mantiene una correlación positiva significativa (0,35).Las correlaciones entre el riesgo cardiovascular y los índices alternativos también son significativas, pero no se puede afirmar que superiores. En definitiva, para el total de la muestra el indicador más preciso del riesgo cardiovascular es el ICC, seguido de la cintura y del ICT (0,41). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0015">tabla 3</a>, se han calculado las correlaciones para varones y mujeres utilizando el coeficiente de correlación de Spearman. Se aprecia que para los varones las correlaciones son todas significativas; el ICC presenta la mayor correlación de los cinco modelos, aunque seguido de cerca por el ICT; los demás quedan bastante por debajo, incluso la CC.<elsevierMultimedia ident="t0015"></elsevierMultimedia>Para el grupo de las mujeres, las correlaciones son igualmente significativas, si bien se aprecian algunas diferencias con las obtenidas en el grupo de los varones. Para las mujeres el ICT es el que presenta mayor correlación de los cinco (0,46). El segundo más apropiado es, en este caso, el IMC (0,44), seguido de cerca por la CC (0,40). Se aprecia, además, que para el grupo de mujeres el ICC es el menos favorable, mientras que para los varones es el mejor.Finalmente, analizamos las correlaciones por subgrupos de sexo y edad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0020">tabla 4</a>). Para los varones hasta 50 años, el ICC sigue siendo el que muestra una mayor correlación (0,397) con el riesgo cardiovascular, seguido del ICT (0,325), que supera como indicador a la medida simple de la cintura. En cambio, para los varones de 50 años y más, ninguno de los índices presenta correlación significativa.<elsevierMultimedia ident="t0020"></elsevierMultimedia>Para las mujeres más jóvenes, el ICC sorprendentemente presenta la menor correlación de los cinco indicadores. Los mejores indicadores del riesgo cardiovascular en este subgrupo son el ICT y el IMC (0,37 y 0,36, respectivamente). Para las mujeres de 50 años y más, sólo la CC presenta correlación significativa con un intervalo de confianza del 95% debido a la escasa muestra (n = 57), los índices cintura/talla y cintura/muñeca tienen correlaciones muestrales importantes (0,23 y 0,25, respectivamente), que presentan tendencia a ser significativas.DISCUSIÓNTodos los índices antropométricos evaluados, tanto clásicos como alternativos, presentan en mayor o menor grado relación con el riesgo cardiovascular de los sujetos estudiados, por lo que son útiles para evaluar este riesgo, con diferencias según la población estudiada.El IMC es incapaz de distinguir entre una persona con exceso de tejido adiposo y alguien con gran masa muscular; si ambas personas tienen iguales peso y estatura, serían identificadas como que tienen el mismo riesgo cardiovascular basado en el IMC por sí solo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0050">10</a>. Asimismo, el IMC no presenta una buena correlación con la cantidad de grasa total del organismo en niños, jóvenes, personas que hayan sufrido procesos catabolizantes, atletas, adolescentes ni en ancianos, como tampoco en poblaciones de razas diferentes de la blanca<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0055">11-13</a>.El ICC también tiene imprecisiones, ya que puede seguir siendo el mismo aún cuando se haya producido un cambio en la composición corporal, porque la CC y la circunferencia de la cadera pueden aumentar o disminuir proporcionalmente, mientras que el ICT cambiará sólo cuando se haya producido un cambio en la cintura, teniendo en cuenta que la estatura se mantiene prácticamente constante en los adultos.En comparación con los otros dos índices, el ICC es también el más susceptible a errores de medición.Otro índice como la CC, a pesar de ser una simple medida de obesidad abdominal y correlacionarse bien con los cambios de tejido adiposo corporal, como se ha visto por tomografía computarizada (TC) o resonancia magnética (RM)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0070">14-16</a>, no discrimina entre grasa subcutánea e intraabdominal, y asume que las personas con la misma CC tendrían igual riesgo cardiovascular, independientemente de las diferencias de estatura. Sin embargo, esta hipótesis no es válida, ya que el porcentaje de grasa corporal y el ICC son mayores para las personas más bajas, en comparación con los individuos más altos con igual IMC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0085">17</a>. Se ha demostrado que la diabetes y la hipertensión también son más frecuentes en individuos de talla baja en comparación con los sujetos más altos, incluso después de ajustar por factores de confusión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0090">18</a>. Asimismo, se ha observado que la resistencia a la insulina, en mujeres premenopáusicas, tiene correlación con el ICT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0095">19</a>.En este sentido, un reciente estudio longitudinal demostró que el poder predictivo de la CC para la hipertensión mejoró cuando se corrigió con la estatura y con la circunferencia de la cadera<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0100">20</a>.Como hemos señalado, se ha de tener en cuenta la estatura a la hora de elaborar índices antropométricos que permitan discriminar el riesgo cardiovascular en la población general, independientemente de la edad, el sexo y el grupo étnico. De esta forma, el índice que relaciona la circunferencia de la cintura con la estatura nos parece más exacto a la hora de discriminar el riesgo cardiovascular que los actuales índices antropométricos.En los entornos con pocos recursos o de grandes estudios epidemiológicos, el ICT tiene el valor añadido de que sólo se requiera una cinta métrica en lugar de una balanza y una cinta métrica como, por ejemplo, es necesario para el cálculo del IMC. Asimismo, una vez realizada la determinación de la estatura, en los controles clínicos posteriores este valor no se modificará, con lo cual se simplifica aún más el cálculo del ICT.Hay un metaanálisis reciente llevado a cabo para determinar cuál de los cuatro índices antropométricos (IMC, CC, ICC o ICT) era el mejor discriminador de hipertensión, diabetes mellitus tipo 2 y dislipemia por separado para varones y mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0105">21</a>. Ocho de los estudios del metaanálisis incluyeron la hipertensión como factor de riesgo cardiovascular. El ICT tuvo la mayor correlación estadística. Sólo en varones, la diferencia tuvo ligera significación estadística al compararlo con otros índices. Nueve estudios analizaron la relación de los índices antropométricos con la diabetes mellitus tipo 2. En todos, la mayor correlación se encontró con el ICT, si bien sólo en varones se encontró diferencia estadísticamente significativa en relación con otros índices. En siete estudios se facilitaba información sobre la capacidad de los diferentes índices para discriminar dislipemia. Al igual que anteriormente, el ICT es el que presenta más correlación, si bien en este caso no se aprecian diferencias estadísticamente significativas entre los diferentes índices.Este metaanálisis, que incluye los datos sobre más de 88.000 personas procedentes de diversas poblaciones, apoya nuestra hipótesis de que el ICT<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0035">7,22-25</a> proporciona una herramienta más adecuada para discriminar riesgo cardiovascular relacionado con la obesidad que los otros índices antropométricos clásicos, si bien apenas hubo diferencias estadísticamente significativas.Otros autores, como Ashwell et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0130">26</a>, analizan la correlación entre los diversos índices antropométricos (IMC, CC, ICC e ICT) con la edad y el sexo y, entre éstos, con la morbilidad por factores de riesgo coronario. Llegan a la conclusión de que el ICT es el que mejor discrimina riesgo metabólico en sujetos con normopeso o sobrepeso, a cualquier intervalo de edad y para cualquier sexo. Establecen un valor de 0,5 por debajo del cual consideran a los individuos en bajo riesgo cardiometabólico. Ashwell et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0130">26</a> proponen adoptar el valor de corte de 0,5 para la población asiática y 0,6 para el resto.Si bien en poblaciones asiáticas hay varios estudios que demuestran los beneficios del ICT como discriminador de riesgo cardiovascular, como hemos reseñado anteriormente, tanto para varones como para mujeres y en los diferentes grupos etarios, en individuos de raza caucásica, hasta la fecha, sólo hay un estudio con rigor científico suficiente que hace referencia al ICT como mejor índice antropométrico para discriminar riesgo cardiovascular, si bien las diferencias con los otros índices no son estadísticamente significativas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0135">27</a>. Este estudio establece como punto de corte del ICT el intervalo 0,54-0,59.En nuestro estudio, el ICC mostró más correlación con el riesgo cardiovascular que el ICT y la CC en el caso de varones y población general de cualquier edad; el ICT fue superior al resto en la muestra total de mujeres y en menores de 50 años y la CC en el caso de mujeres mayores de 50 años. Esto no quiere decir que los demás parámetros antropométricos no sean útiles ya que, de hecho, el grado de correlación del ICT, la CC y el ICC es muy similar y, salvo en varones y mujeres mayores de 50 años, por disponer de menor muestra, todos son estadísticamente significativos.En conclusión, el ICT es un índice antropométrico tan válido como la CC y el ICC para estimar el riesgo cardiovascular.AGRADECIMIENTOSA María del Mar Barba, Oswaldo Barbosa, Waldo Ribeiro, Luisa Lopes, Armando Massalana y Vera Escoto, por su ayuda durante la realización del estudio." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:7 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec135655" "titulo" => "Palabras clave" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec135654" "titulo" => "Key words" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "s0005" "titulo" => "INTRODUCCIÓN" ] 3 => array:3 [ "identificador" => "s0010" "titulo" => "MATERIAL Y MÉTODOS" "secciones" => array:6 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "s0015" "titulo" => "Datos biográficos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "s0020" "titulo" => "Parámetros antropométricos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "s0025" "titulo" => "Otros parámetros clínicos" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "s0030" "titulo" => "Parámetros analíticos" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "s0035" "titulo" => "Otras variables derivadas" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "s0040" "titulo" => "Estadística" ] ] ] 4 => array:3 [ "identificador" => "s0045" "titulo" => "RESULTADOS" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "s0050" "titulo" => "Circunferencia de la cintura o perímetro abdominal" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "s0055" "titulo" => "Parámetros antropométricos derivados" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "s0060" "titulo" => "Análisis del riesgo cardiovascular" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "s0065" "titulo" => "Correlaciones entre el riesgo cardiovascular y parámetros antropométricos" ] ] ] 5 => array:3 [ "identificador" => "s0070" "titulo" => "DISCUSIÓN" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "s0075" "titulo" => "AGRADECIMIENTOS" ] ] ] 6 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2009-08-22" "fechaAceptado" => "2009-10-05" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec135655" "palabras" => array:4 [ 0 => "Enfermedades cardiovasculares" 1 => "Evaluación de riesgo" 2 => "Antropometría" 3 => "Obesidad" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Key words" "identificador" => "xpalclavsec135654" "palabras" => array:4 [ 0 => "Cardiovascular diseases" 1 => "Risk assessment" 2 => "Anthropometry" 3 => "Obesity" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "IntroducciónLa obesidad se considera un factor de riesgo cardiovascular (FRCV). Índices antropométricos clásicos, como el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de la cintura (CC) o el índice cintura/cadera (ICC), pueden no discriminar adecuadamente el incremento de riesgo ocasionado por la obesidad, si bien la CC es el más aceptado como marcador de riesgo cardiovascular. Dado que la estatura es importante en algunos aspectos, como la resistencia insulínica, es preciso tenerla en consideración para establecer de manera más precisa el riesgo cardiovascular. ObjetivoComprobar la utilidad de parámetros antropométricos alternativos como marcadores de riesgo cardiovascular. Material y métodosSe realizó un estudio descriptivo transversal en 883 sujetos de la población del este de Portugal, a los que se determinaron las medidas antropométricas, presión arterial, analíticas, FRCV y otros antecedentes. El riesgo cardiovascular se calculó según el método de Framingham modificado. ResultadosTodos los índices antropométricos mostraron correlación estadística significativa con el riesgo cardiovascular, si bien el ICC (r=0,48), el índice cintura/talla (ICT) (r=0,41) y la CC (r=0,45) fueron los más precisos. Cuando analizamos los datos por sexos, el ICT (r=0,46) fue el que mejor estimaba el RCV en mujeres, y el ICC, en varones (r=0,44). ConclusionesEl estudio realizado muestra que el ICT es un índice antropométrico de similar utilidad para estimar el riesgo cardiovascular, y es algo superior a los demás en las mujeres." ] "en" => array:1 [ "resumen" => "IntroductionObesity is considered as a cardiovascular risk factor (CVRF). Anthropometric indexes as body mass index (BMI) or waist-to-hip ratio (WHR) may not reflect properly an increased risk due to obesity, but abdominal circumference is the most accepted as cardiovascular risk marker. As height is important in some instances as insulin resistance, is mandatory to take it into account to evaluate more accurately cardiovascular risk. ObjectiveTo test the utility of alternative anthropometrical indexes as cardiovascular risk markers. Material and methodsA descriptive cross-sectional study was developed with 883 subjects in East Portugal, having anthropometric measurements, blood pressure, laboratory tests, CVRF, and history reported. Cardiovascular risk was calculated according to modified Framingham method. ResultsAll of the anthropometric indexes showed statistically significant correlation with cardiovascular risk, but WHR (r=0.48), followed by waist-to-height ratio (r=0.41) and abdominal circumference (r=0.45) were the most accurate. When data were analyzed by sex, waist-to-height ratio (r=0.46) was better in women and WHR (r=0.44) in men. ConclusionsThis study shows that waist-to-height ratio is as useful as others to estimate cardiovascular risk, being better among women." ] ] "multimedia" => array:8 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "f0005" "etiqueta" => "Fig. 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 954 "Ancho" => 960 "Tamanyo" => 82726 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Distribución del índice de masa corporal en la muestra." ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "f0010" "etiqueta" => "Fig. 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1214 "Ancho" => 1988 "Tamanyo" => 144788 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Distribución del índice de masa corporal, por sexos." ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "f0015" "etiqueta" => "Fig. 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 874 "Ancho" => 959 "Tamanyo" => 53344 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Distribución del riesgo cardiovascular calculado en la muestra total." ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "f0020" "etiqueta" => "Fig. 4" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr4.jpeg" "Alto" => 809 "Ancho" => 959 "Tamanyo" => 57010 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Riesgo cardiovascular por sexos y grupos de edad." ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "t0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Perímetro abdominal (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Varones \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">< 80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80-88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,1%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">88,1-94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">94,1-102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,9%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,3%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">> 102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,5%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,4%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab241674.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tf0005" "etiqueta" => "*" "nota" => "Proporción de sujetos por encima de los valores deseables." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Circunferencia de la cintura, por sexos" ] ] 5 => array:7 [ "identificador" => "t0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coeficiente de correlación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Circunferencia de la cintura \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,445 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice de masa corporal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,354 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura/cadera \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,478 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura/talla \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,413 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura/muñeca \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,257 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab241672.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tf0010" "etiqueta" => "*" "nota" => "La correlación es significativa al valor 0,01 (bilateral)." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Correlación de diversos índices antropométricos con el riesgo cardiovascular de la muestra total (n = 883)" ] ] 6 => array:7 [ "identificador" => "t0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Varones (n = 478) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mujeres (n = 405) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Circunferencia de la cintura \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,315<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,400<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice de masa corporal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,281<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,436<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura/cadera \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,436<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,234<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura/talla \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,398<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,463<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura/muñeca \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,210<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,358<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab241675.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tf0015" "etiqueta" => "*" "nota" => "La correlación es significativa al valor 0,01 (bilateral)." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Correlación de los índices antropométricos con el riesgo cardiovascular, por sexos" ] ] 7 => array:7 [ "identificador" => "t0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Varones</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">< 50 años (n = 387) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">≥ 50 años (n = 91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">< 50 años (n = 348) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">> 50 años (n = 57) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Circunferencia de la cintura \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,278<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,077 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,308<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,282<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0025">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice de masa corporal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,238<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,054 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,359<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,151 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura/ cadera \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,397<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,145 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,155<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,128 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura/ talla \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,325<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,079 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,366<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,232<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0030">c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura/ muñeca \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,176<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,299<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,247<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0030">c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab241673.png" ] ] ] "notaPie" => array:3 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tf0020" "etiqueta" => "a" "nota" => "La correlación es significativa al valor 0,01 (bilateral)." ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tf0025" "etiqueta" => "b" "nota" => "La correlación es significativa al valor 0,03 (bilateral)." ] 2 => array:3 [ "identificador" => "tf0030" "etiqueta" => "c" "nota" => "Tendencia a significación estadística (0,10 > p > 0,05)." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Correlación de los índices antropométricos con el riesgo cardiovascular, por edades y sexos" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bs0005" "bibliografiaReferencia" => array:27 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bb0005" "etiqueta" => "1." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Las enfermedades cardiovasculares y sus factores de riesgo en España: hechos y cifras. Informe SEA 2007" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:4 [ 0 => "F. Villar" 1 => "J.R. Banegas" 2 => "J. De Mata" 3 => "F. Rodríguez" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Libro" => array:3 [ "fecha" => "2007" "editorial" => "Visto Bueno Equipo Creativo" "editorialLocalizacion" => "Madrid" ] ] ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bb0010" "etiqueta" => "2." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Principles for national and regional guidelines on cardiovascular disease prevention a scientific statement from the World Heart and Stroke Forum" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "S.C. Smith Jr." 1 => "R. Jackson" 2 => "T.A. Pearson" 3 => "V. Fuster" 4 => "S. Yusuf" 5 => "O. Faergeman" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1161/01.CIR.0000133427.35111.67" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Circulation" "fecha" => "2004" "volumen" => "109" "paginaInicial" => "3112" "paginaFinal" => "3121" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15226228" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 2 => array:3 [ "identificador" => "bb0015" "etiqueta" => "3." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Programme of Nutrition, Family and Reproductive Health" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "World Health Organization (WHO)." ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Libro" => array:4 [ "titulo" => "Obesity: Preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO consultation on obesity (Geneva, 3-5 June, 1997)" "fecha" => "1998" "editorial" => "WHO, NUT, NCD/98.1" "editorialLocalizacion" => "Ginebra" ] ] ] ] ] ] 3 => array:3 [ "identificador" => "bb0020" "etiqueta" => "4." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The metabolic syndrome: a global public health problem and a new definition" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:5 [ 0 => "P. Zimmet" 1 => "D. Magliano" 2 => "Y. Matsuzawa" 3 => "G. Alberti" 4 => "J. Shaw" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Atheroscler Thromb" "fecha" => "2005" "volumen" => "12" "paginaInicial" => "295" "paginaFinal" => "300" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16394610" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 4 => array:3 [ "identificador" => "bb0025" "etiqueta" => "5." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Weigth-forheigth in adults: comparison of classifications adjusted and non adjusted by frame size" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "R.A. Hernández Hernández" 1 => "Y. Hernández de Valera" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:4 [ "tituloSerie" => "Arch Latinoam Nutr" "fecha" => "1998" "volumen" => "48" "paginaInicial" => "137" ] ] ] ] ] ] 5 => array:3 [ "identificador" => "bb0030" "etiqueta" => "6." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Body fatness and frame size: the Caerphilly study" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "A.M. Fehily" 1 => "B.K. Butland" 2 => "J.W. Yarnell" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Eur J Clin Nutr" "fecha" => "1990" "volumen" => "44" "paginaInicial" => "107" "paginaFinal" => "111" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2132410" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "bb0035" "etiqueta" => "7." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Waist to stature ratio is more strongly associated with cardiovascular risk factors than other simple anthropometric indices" "autores" => array:1 [ 0 => array:3 [ "colaboracion" => "The Hong Kong Cardiovascular Risk Factor Prevalence Study steering committee" "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "S.Y. Ho" 1 => "T.H. Lam" 2 => "E.D. Janus" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Ann Epidemiol" "fecha" => "2003" "volumen" => "13" "paginaInicial" => "683" "paginaFinal" => "691" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14599732" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 7 => array:3 [ "identificador" => "bb0040" "etiqueta" => "8." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The ventricular complex in left ventricular hypertrophy as obtained by unipolar precordial and limb leads" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "M. Sokolow" 1 => "T.P. Lyon" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Am Heart J" "fecha" => "1949" "volumen" => "37" "paginaInicial" => "161" "paginaFinal" => "186" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18107386" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 8 => array:3 [ "identificador" => "bb0045" "etiqueta" => "9." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Prevention of coronary heart disease in clinical practice: Recommendations of the Second Joint Task Force of European and other Societies on Coronary Prevention 1,2" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "D. Wood" 1 => "G. De Backer" 2 => "O. Faergeman" 3 => "I. Graham" 4 => "G. Mancia" 5 => "K. Pyörälä" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Atherosclerosis" "fecha" => "1998" "volumen" => "140" "paginaInicial" => "199" "paginaFinal" => "270" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9862269" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 9 => array:3 [ "identificador" => "bb0050" "etiqueta" => "10." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The Y-Y paradox" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "C.S. Yajnik" 1 => "J.S. Yudkin" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1016/S0140-6736(03)15269-5" "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Lancet" "fecha" => "2004" "volumen" => "363" "paginaInicial" => "163" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14726172" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 10 => array:3 [ "identificador" => "bb0055" "etiqueta" => "11." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "BMI: does it really reflect body fat mass?" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "K. Widhalm" 1 => "K. Schonegger" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Pediatr" "fecha" => "1999" "volumen" => "134" "paginaInicial" => "522" "paginaFinal" => "553" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10190963" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 11 => array:3 [ "identificador" => "bb0060" "etiqueta" => "12." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Determinación de la grasa corporal in vivo: de las técnicas bicompartimentales al análisis de la activación de neutrones y la absorciometría de rayos X de doble energía (DXA)" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "S. Valtuenña" 1 => "J. Kehayias" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Med Clin (Barc)" "fecha" => "2001" "volumen" => "116" "paginaInicial" => "590" "paginaFinal" => "597" ] ] ] ] ] ] 12 => array:3 [ "identificador" => "bb0065" "etiqueta" => "13." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Total and regional body composition across ageing in healthy Hispanic and white women of similar socio-economic status" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:4 [ 0 => "Y.G. Casas" 1 => "B.C. Schiller" 2 => "C.A. De Souza" 3 => "D.R. Seals" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Am J Clin Nutr" "fecha" => "2001" "volumen" => "73" "paginaInicial" => "13" "paginaFinal" => "18" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11124743" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 13 => array:3 [ "identificador" => "bb0070" "etiqueta" => "14." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Assessment of intra-abdominal and subcutaneous abdominal fat: relation between anthropometry and computed tomography" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "J.C. Seidell" 1 => "A. Oosterlee" 2 => "M.A.O. Thijssen" 3 => "J. Burema" 4 => "P. Deurenberg" 5 => "J.A.G.J. Hautvast" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Am J Clin Nutr" "fecha" => "1987" "volumen" => "45" "paginaInicial" => "7" "paginaFinal" => "13" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3799506" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 14 => array:3 [ "identificador" => "bb0075" "etiqueta" => "15." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "A computer-tomography based multicompartment body composition technique and anthropometric predictions of lean body mass, total and subcutaneous adipose tissue" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "L. Sjöström" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Int J Obes" "fecha" => "1991" "volumen" => "15" "paginaInicial" => "19" "paginaFinal" => "30" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1794934" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 15 => array:3 [ "identificador" => "bb0080" "etiqueta" => "16." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Measurement of fat distribution by magnetic resonance imaging" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "M.A. Staten" 1 => "W.G. Totty" 2 => "W.M. Kohrt" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Invest Radiol" "fecha" => "1989" "volumen" => "24" "paginaInicial" => "345" "paginaFinal" => "349" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2745015" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 16 => array:3 [ "identificador" => "bb0085" "etiqueta" => "17." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Short stature is related to high body fat composition despite body mass index in a Mexican population" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:4 [ 0 => "J.C. Lopez-Alvarenga" 1 => "R.A. Montesinos-Cabrera" 2 => "C. Velazquez-Alva" 3 => "J. Gonzalez-Barranco" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1016/S0188-4409(03)00002-X" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Arch Med Res" "fecha" => "2003" "volumen" => "34" "paginaInicial" => "137" "paginaFinal" => "140" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12700010" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 17 => array:3 [ "identificador" => "bb0090" "etiqueta" => "18." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The body mass index is a less-sensitive tool for detecting cases with obesity-associated co-morbidities in short stature subjects" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "A. Lara-Esqueda" 1 => "C.A. Aguilar-Salinas" 2 => "O. Velazquez-Monroy" 3 => "F.J. Gomez-Perez" 4 => "M. Rosas-Peralta" 5 => "R. Mehta" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Int J Obes" "fecha" => "2004" "volumen" => "28" "paginaInicial" => "1443" "paginaFinal" => "1450" ] ] ] ] ] ] 18 => array:3 [ "identificador" => "bb0095" "etiqueta" => "19." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Factores antropométricos asociados a los niveles de insulinemia basal en mujeres premenopáusicas normoglucémicas" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "F.J. Guerrero" 1 => "L. González" 2 => "J.A. Lepe" 3 => "A. Garrido" 4 => "E. Matalobos" 5 => "F. Pérez" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Medicina de Familia (And)" "fecha" => "2000" "volumen" => "1" "paginaInicial" => "20" "paginaFinal" => "24" ] ] ] ] ] ] 19 => array:3 [ "identificador" => "bb0100" "etiqueta" => "20." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Anthropometric indices and the incidences of hypertension: a comparative analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "F.D. Fuchs" 1 => "M. Gus" 2 => "L.B. Moreira" 3 => "R.S. Moraes" 4 => "M. Wiehe" 5 => "G.M. Pereira" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1038/oby.2005.184" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Obes Res" "fecha" => "2005" "volumen" => "13" "paginaInicial" => "1515" "paginaFinal" => "1517" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16222051" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 20 => array:3 [ "identificador" => "bb0105" "etiqueta" => "21." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Indices of abdominal obesity are better discriminators of cardiovascular risk factors than BMI: a meta-analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:4 [ 0 => "C.M. Ying Lee" 1 => "R.R. Huxley" 2 => "R.P. Wildman" 3 => "M. Woodward" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1016/j.jclinepi.2007.08.012" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Clin Epidemiol" "fecha" => "2008" "volumen" => "61" "paginaInicial" => "646" "paginaFinal" => "653" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18359190" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 21 => array:3 [ "identificador" => "bb0110" "etiqueta" => "22." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Optimal cut-off values for obesity: using simple anthropometric indices to predict cardiovascular risk factors in Taiwan" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "W.Y. Lin" 1 => "L.T. Lee" 2 => "C.Y. Chen" 3 => "H. Lo" 4 => "H.H. Hsia" 5 => "I.L. Liu" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Int J Obes" "fecha" => "2002" "volumen" => "26" "paginaInicial" => "1232" "paginaFinal" => "1238" ] ] ] ] ] ] 22 => array:3 [ "identificador" => "bb0115" "etiqueta" => "23." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Anthropometric indices as screening tools for cardiovascular risk factors in Singaporean women" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "Y.H. Pua" 1 => "P.H. Ong" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Asia Pac J Clin Nutr" "fecha" => "2005" "volumen" => "14" "paginaInicial" => "74" "paginaFinal" => "79" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15734711" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 23 => array:3 [ "identificador" => "bb0120" "etiqueta" => "24." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Waist-to-height ratio is better obesity index than body mass index and waist-to-hip ratio for predicting diabetes, hypertension and lipidemia" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "M.A. Sayeed" 1 => "H. Mahtab" 2 => "Z.A. Latif" 3 => "P.A. Khanam" 4 => "K.A. Ahsan" 5 => "A. Banu" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Bangladesh Med Res Counc Bull" "fecha" => "2003" "volumen" => "29" "paginaInicial" => "1" "paginaFinal" => "10" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14674615" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 24 => array:3 [ "identificador" => "bb0125" "etiqueta" => "25." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The superiority of waist-to-height ratio as an anthropometric index to evaluate clustering of coronary risk factors among non-obese men and women" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "S.D. Hsieh" 1 => "T. Muto" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1016/j.ypmed.2004.05.025" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Prev Med" "fecha" => "2005" "volumen" => "40" "paginaInicial" => "216" "paginaFinal" => "220" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15533532" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 25 => array:3 [ "identificador" => "bb0130" "etiqueta" => "26." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Six reasons why the waist-to-height ratio is a rapid and effective global indicator for health risks of obesity and how its use could simplify the international public health message on obesity" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "M. Ashwell" 1 => "S.D. Hsieh" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1080/09637480500195066" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Int J Food Sci Nutr" "fecha" => "2005" "volumen" => "56" "paginaInicial" => "303" "paginaFinal" => "307" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16236591" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 26 => array:3 [ "identificador" => "bb0135" "etiqueta" => "27." "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Accuracy of anthropometric indicators of obesity to predict cardiovascular risk" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "H.J. Schneider" 1 => "H. Glaesmer" 2 => "J. Klotsche" 3 => "S. Bohler" 4 => "H. Lehnert" 5 => "A.M. Zeiher" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1210/jc.2006-0254" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Clin Endocrinol Metab" "fecha" => "2007" "volumen" => "92" "paginaInicial" => "589" "paginaFinal" => "594" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17105840" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/15750922/0000005600000009/v1_201305082204/S157509220972964X/v1_201305082204/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "8576" "tipo" => "SECCION" "es" => array:2 [ "titulo" => "Originales" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "es" ] "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/15750922/0000005600000009/v1_201305082204/S157509220972964X/v1_201305082204/es/main.pdf?idApp=UINPBA00004N&text.app=https://www.elsevier.es/" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S157509220972964X?idApp=UINPBA00004N"]

Estadísticas

Originales

Validation of alternative anthropometric indexes as cardiovascular risk markers

Luis Miguel Luengo Péreza,†

Autor para correspondencia

luismluengo@unex.es

Cátedra de Nutrición. Facultad de Medicina. Universidad de Extremadura. Avda. Elvas, s/n. 06010 Badajoz. España.

, Juan Manuel Urbano Gálvezb, Manuel Pérez Mirandac

a Sección de Endocrinología y Nutrición. Hospital Universitario Infanta Cristina. Cátedra de Nutrición. Facultad de Medicina. Universidad de Extremadura. Badajoz. España

b Unidade de HTA e RCV. Serviço de Medicina Interna. Hospital Santa Luzia. Elvas. Portugal

c Cátedra de Nutrición. Facultad de Medicina. Universidad de Extremadura. Badajoz. España

Leído

56433

Veces
se ha leído el artículo

4601

Total PDF

51832

Total HTML

Compartir estadísticas

 array:23 [
  "pii" => "S157509220972964X"
  "issn" => "15750922"
  "doi" => "10.1016/S1575-0922(09)72964-X"
  "estado" => "S300"
  "fechaPublicacion" => "2009-11-01"
  "aid" => "72964"
  "copyright" => "Sociedad Espa&#241;ola de Endocrinolog&#237;a y Nutrici&#243;n"
  "copyrightAnyo" => "2009"
  "documento" => "article"
  "crossmark" => 0
  "subdocumento" => "fla"
  "cita" => "Endocrinol Nutr. 2009;56:439-46"
  "abierto" => array:3 [
    "ES" => false
    "ES2" => false
    "LATM" => false
  ]
  "gratuito" => false
  "lecturas" => array:2 [
    "total" => 17672
    "formatos" => array:3 [
      "EPUB" => 12
      "HTML" => 15786
      "PDF" => 1874
    ]
  ]
  "itemSiguiente" => array:18 [
    "pii" => "S1575092209729651"
    "issn" => "15750922"
    "doi" => "10.1016/S1575-0922(09)72965-1"
    "estado" => "S300"
    "fechaPublicacion" => "2009-11-01"
    "aid" => "72965"
    "copyright" => "Sociedad Espa&#241;ola de Endocrinolog&#237;a y Nutrici&#243;n"
    "documento" => "article"
    "crossmark" => 0
    "subdocumento" => "fla"
    "cita" => "Endocrinol Nutr. 2009;56:447-51"
    "abierto" => array:3 [
      "ES" => false
      "ES2" => false
      "LATM" => false
    ]
    "gratuito" => false
    "lecturas" => array:2 [
      "total" => 9193
      "formatos" => array:3 [
        "EPUB" => 9
        "HTML" => 7948
        "PDF" => 1236
      ]
    ]
    "es" => array:12 [
      "idiomaDefecto" => true
      "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Originales</span>"
      "titulo" => "Utilidad de la determinaci&#243;n de tiroglobulina en aspirado de ganglios linf&#225;ticos de pacientes con carcinoma papilar de tiroides y anticuerpos antitiroglobul&#237;nicos positivos"
      "tienePdf" => "es"
      "tieneTextoCompleto" => "es"
      "tieneResumen" => array:2 [
        0 => "es"
        1 => "en"
      ]
      "paginas" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "paginaInicial" => "447"
          "paginaFinal" => "451"
        ]
      ]
      "titulosAlternativos" => array:1 [
        "en" => array:1 [
          "titulo" => "Usefulness of the determination of thyroglobulin in lymph node aspirates of patients with papillary thyroid carcinoma and positive antithyroglobulin antibodies"
        ]
      ]
      "contieneResumen" => array:2 [
        "es" => true
        "en" => true
      ]
      "contieneTextoCompleto" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "contienePdf" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "autores" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "autoresLista" => "Tom&#225;s Mart&#237;n Hern&#225;ndez, Alberto Torres Cuadro, Pedro Ya&#241;ez Fern&#225;ndez, Alfonso Gentil Baldrich, Milagrosa D&#237;az G&#225;lvez, F&#233;lix L&#243;pez Elorza, &#193;ngel Send&#243;n P&#233;rez"
          "autores" => array:7 [
            0 => array:2 [
              "nombre" => "Tom&#225;s"
              "apellidos" => "Mart&#237;n Hern&#225;ndez"
            ]
            1 => array:2 [
              "nombre" => "Alberto"
              "apellidos" => "Torres Cuadro"
            ]
            2 => array:2 [
              "nombre" => "Pedro"
              "apellidos" => "Ya&#241;ez Fern&#225;ndez"
            ]
            3 => array:2 [
              "nombre" => "Alfonso"
              "apellidos" => "Gentil Baldrich"
            ]
            4 => array:2 [
              "nombre" => "Milagrosa"
              "apellidos" => "D&#237;az G&#225;lvez"
            ]
            5 => array:2 [
              "nombre" => "F&#233;lix"
              "apellidos" => "L&#243;pez Elorza"
            ]
            6 => array:2 [
              "nombre" => "&#193;ngel"
              "apellidos" => "Send&#243;n P&#233;rez"
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
    "idiomaDefecto" => "es"
    "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1575092209729651?idApp=UINPBA00004N"
    "url" => "/15750922/0000005600000009/v1_201305082204/S1575092209729651/v1_201305082204/es/main.assets"
  ]
  "itemAnterior" => array:18 [
    "pii" => "S1575092209729638"
    "issn" => "15750922"
    "doi" => "10.1016/S1575-0922(09)72963-8"
    "estado" => "S300"
    "fechaPublicacion" => "2009-11-01"
    "aid" => "72963"
    "copyright" => "Sociedad Espa&#241;ola de Endocrinolog&#237;a y Nutrici&#243;n"
    "documento" => "simple-article"
    "crossmark" => 0
    "subdocumento" => "edi"
    "cita" => "Endocrinol Nutr. 2009;56:437-8"
    "abierto" => array:3 [
      "ES" => false
      "ES2" => false
      "LATM" => false
    ]
    "gratuito" => false
    "lecturas" => array:2 [
      "total" => 2764
      "formatos" => array:3 [
        "EPUB" => 10
        "HTML" => 2425
        "PDF" => 329
      ]
    ]
    "es" => array:9 [
      "idiomaDefecto" => true
      "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Editorial</span>"
      "titulo" => "Endocrinolog&#237;a y Nutrici&#243;n&#44; nuestra revista&#44; en MEDLINE"
      "tienePdf" => "es"
      "tieneTextoCompleto" => "es"
      "paginas" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "paginaInicial" => "437"
          "paginaFinal" => "438"
        ]
      ]
      "contieneTextoCompleto" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "contienePdf" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "autores" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "autoresLista" => "Tomas Lucas Morante"
          "autores" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "nombre" => "Tomas"
              "apellidos" => "Lucas Morante"
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
    "idiomaDefecto" => "es"
    "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1575092209729638?idApp=UINPBA00004N"
    "url" => "/15750922/0000005600000009/v1_201305082204/S1575092209729638/v1_201305082204/es/main.assets"
  ]
  "es" => array:19 [
    "idiomaDefecto" => true
    "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Originales</span>"
    "titulo" => "Validaci&#243;n de &#237;ndices antropom&#233;tricos alternativos como marcadores del riesgo cardiovascular"
    "tieneTextoCompleto" => true
    "paginas" => array:1 [
      0 => array:2 [
        "paginaInicial" => "439"
        "paginaFinal" => "446"
      ]
    ]
    "autores" => array:1 [
      0 => array:4 [
        "autoresLista" => "Luis Miguel Luengo P&#233;rez, Juan Manuel Urbano G&#225;lvez, Manuel P&#233;rez Miranda"
        "autores" => array:3 [
          0 => array:4 [
            "nombre" => "Luis Miguel"
            "apellidos" => "Luengo P&#233;rez"
            "email" => array:1 [
              0 => "luismluengo&#64;unex&#46;es"
            ]
            "referencia" => array:2 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>"
                "identificador" => "aff1"
              ]
              1 => array:2 [
                "etiqueta" => "&#8224;"
                "identificador" => "cor1"
              ]
            ]
          ]
          1 => array:3 [
            "nombre" => "Juan Manuel"
            "apellidos" => "Urbano G&#225;lvez"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>"
                "identificador" => "aff2"
              ]
            ]
          ]
          2 => array:3 [
            "nombre" => "Manuel"
            "apellidos" => "P&#233;rez Miranda"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>"
                "identificador" => "aff3"
              ]
            ]
          ]
        ]
        "afiliaciones" => array:3 [
          0 => array:3 [
            "entidad" => "Secci&#243;n de Endocrinolog&#237;a y Nutrici&#243;n&#46; Hospital Universitario Infanta Cristina&#46; C&#225;tedra de Nutrici&#243;n&#46; Facultad de Medicina&#46; Universidad de Extremadura&#46; Badajoz&#46; Espa&#241;a"
            "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>"
            "identificador" => "aff1"
          ]
          1 => array:3 [
            "entidad" => "Unidade de HTA e RCV&#46; Servi&#231;o de Medicina Interna&#46; Hospital Santa Luzia&#46; Elvas&#46; Portugal"
            "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>"
            "identificador" => "aff2"
          ]
          2 => array:3 [
            "entidad" => "C&#225;tedra de Nutrici&#243;n&#46; Facultad de Medicina&#46; Universidad de Extremadura&#46; Badajoz&#46; Espa&#241;a"
            "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>"
            "identificador" => "aff3"
          ]
        ]
        "correspondencia" => array:1 [
          0 => array:3 [
            "identificador" => "cor1"
            "etiqueta" => "&#8224;"
            "correspondencia" => "C&#225;tedra de Nutrici&#243;n&#46; Facultad de Medicina&#46; Universidad de Extremadura&#46; Avda&#46; Elvas&#44; s&#47;n&#46; 06010 Badajoz&#46; Espa&#241;a&#46;"
          ]
        ]
      ]
    ]
    "titulosAlternativos" => array:1 [
      "en" => array:1 [
        "titulo" => "Validation of alternative anthropometric indexes as cardiovascular risk markers"
      ]
    ]
    "resumenGrafico" => array:2 [
      "original" => 0
      "multimedia" => array:7 [
        "identificador" => "f0005"
        "etiqueta" => "Fig&#46; 1"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr1.jpeg"
            "Alto" => 954
            "Ancho" => 960
            "Tamanyo" => 82726
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="sp0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribuci&#243;n del &#237;ndice de masa corporal en la muestra&#46;</p>"
        ]
      ]
    ]
    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="s0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0005">INTRODUCCI&#211;N</span><p id="p0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las enfermedades cardiovasculares son la causa de un tercio de las defunciones en Espa&#241;a&#44; con una tasa bruta de mortalidad de 291 defunciones&#47;100&#46;000 habitantes&#47;a&#241;o<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; El sobrepeso y la obesidad son factores subyacentes de riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> y&#44; en los &#250;ltimos a&#241;os&#44; ha aumentado la especulaci&#243;n sobre cu&#225;l es la medida antropom&#233;trica m&#225;s capaz de discriminar a las personas con mayor riesgo cardiovascular&#46;</p><p id="p0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#44; utilizado por la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud para definir la gravedad del sobrepeso y la obesidad entre la poblaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; ha sido durante muchos a&#241;os el est&#225;ndar en los trabajos de investigaci&#243;n para clasificar la obesidad y el sobrepeso&#44; as&#237; como su relaci&#243;n con los diversos factores de riesgo cardiovascular en los individuos independientemente de su sexo&#44; edad o grupo &#233;tnico&#46;</p><p id="p0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante&#44; el hecho reconocido de que la obesidad abdominal&#44; y m&#225;s concretamente la cantidad de grasa visceral o intraabdominal&#44; es la que mejor relaci&#243;n tiene con el riesgo cardiovascular ha hecho que cada vez m&#225;s se hayan adoptado las medidas de adiposidad central&#44; es decir&#44; la circunferencia de la cintura &#40;CC&#41; y el &#237;ndice cintura&#47;cadera &#40;ICC&#41;&#44; como predictores m&#225;s precisos a la hora de discriminar el riesgo cardiovascular&#46; Un ejemplo de esto es que&#44; por ejemplo&#44; la CC ha sustituido al IMC en varias definiciones para el diagn&#243;stico cl&#237;nico del s&#237;ndrome metab&#243;lico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="p0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El per&#237;metro de la mu&#241;eca nos indicar&#225; la complexi&#243;n del individuo&#44; estimando su estructura &#243;sea<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0025"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;6</span></a>&#46; A la hora de calcular el IMC despreciamos la estructura &#243;sea del individuo&#44; la cual tiene un gran valor para estimar su estado nutricional<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0025"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;6</span></a>&#46; Obviamente&#44; una persona con estructura &#243;sea maciza &#40;per&#237;metro de mu&#241;eca &#62; 20 cm&#41; que tenga iguales estatura e IMC que una persona de estructura d&#233;bil &#40;per&#237;metro de mu&#241;eca &#60; 16 cm&#41; tendr&#225; menos cantidad de masa grasa en su organismo&#44; y este dato no se tiene en cuenta si nos ce&#241;imos al valor del IMC&#46; Creemos&#44; por id&#233;ntico motivo&#44; que se debe relacionar la CC con el per&#237;metro de la mu&#241;eca para no obviar la estructura &#243;sea del individuo de cara a la estratificaci&#243;n del riesgo cardiovascular&#46;</p><p id="p0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al igual que ocurre con la estructura de la persona&#44; con igual grasa visceral&#44; expresada por la cintura&#44; las personas con mayor estatura es posible que presenten menor riesgo cardiovascular&#59; esto se expresa por el &#237;ndice cintura-estatura&#44; que se ha visto que es &#250;til para discriminar el riesgo cardiovascular general en determinados grupos &#233;tnicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46;</p><p id="p0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con nuestro trabajo&#44; pretendemos evaluar si &#237;ndices como el de cintura&#47;talla &#40;ICT&#41; o el de cintura&#47; mu&#241;eca &#40;ICM&#241;&#41; son tan v&#225;lidos o m&#225;s que los antropom&#233;tricos tradicionales a la hora de cuantificar riesgo cardiovascular en la poblaci&#243;n cauc&#225;sica&#46;</p></span><span id="s0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0010">MATERIAL Y M&#201;TODOS</span><p id="p0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; un estudio observacional descriptivo de secci&#243;n transversal&#44; de base poblacional&#44; en 883 adultos mayores de 18 a&#241;os del personal del Hospital Santa Luzia de Elvas y del Grupo Delta S&#46;A&#46;&#44; empresa dedicada al ramo de la alimentaci&#243;n con sede principal en Campo Maior&#44; poblaciones de la regi&#243;n portuguesa del Alentejo&#46;</p><p id="p0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio fue sometido a evaluaci&#243;n y aprobaci&#243;n por el Comit&#233; &#201;tico del Hospital de Santa Luzia de Elvas&#46;</p><p id="p0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los individuos incluidos en el estudio participaron de forma voluntaria&#59; una vez informados del prop&#243;sito del estudio&#44; emitieron su consentimiento verbal previo al departamento de recursos humanos de la empresa&#44; en el caso de los trabajadores del Grupo Delta&#59; los trabajadores del Hospital de Santa Luzia de Elvas se inscribieron en una consulta espec&#237;fica &#40;Consulta de Factores de Riesgo Cardiovascular&#41;&#44; creada para tal efecto&#46;</p><p id="p0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se excluy&#243; del estudio a las personas con trastornos del comportamiento alimentario &#40;bulimia o anorexia&#41;&#44; mujeres embarazadas&#44; personas con enfermedades oncol&#243;gicas activas o que hubiesen recibido tratamiento quimioter&#225;pico o radioter&#225;pico en los &#250;ltimos 6 meses&#44; as&#237; como personas con insuficiencia renal&#44; hep&#225;tica o card&#237;aca moderada-severa&#46;</p><span id="s0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0015">Datos biogr&#225;ficos</span><p id="p0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A todos los participantes se les realiz&#243; una encuesta previa donde se recog&#237;a por escrito las siguientes variables&#58; sexo&#44; edad&#44; raza&#44; antecedentes familiares de enfermedad cardiovascular&#44; antecedentes de hipertensi&#243;n arterial&#44; diabetes&#44; dislipemia&#44; hiperuricemia&#44; enfermedades cardiovasculares&#44; otras enfermedades&#44; tratamiento actual&#44; consumo de tabaco y alcohol y actividad f&#237;sica&#46;</p></span><span id="s0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0020">Par&#225;metros antropom&#233;tricos</span><p id="p0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; a todos los individuos una exploraci&#243;n f&#237;sica en ropa interior y sin calzado en la que se recogieron los siguientes par&#225;metros antropom&#233;tricos&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="l0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="u0005"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Peso&#58; se pes&#243; a todos los individuos en una b&#225;scula mec&#225;nica de columna clase III homologada SECA modelo 711 con intervalo 0-220 kg y divisi&#243;n cada 100 g&#46; Se pes&#243; a los participantes en ropa interior&#44; descalzos&#44; de pie en el centro de la balanza&#44; con los brazos colgando a los costados&#44; sin apoyo y con el peso distribuido en los dos pies&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0010"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Talla&#58; se utiliz&#243; un tall&#237;metro telesc&#243;pico SECA modelo 220&#44; con divisi&#243;n milim&#233;trica&#44; intervalo 60-200 cm y adaptable a la b&#225;scula de columna clase III homologada SECA modelo 711&#46; Los individuos se colocaban de pie&#44; descalzos&#44; con la cabeza de forma que el plano de Frankfurt&#44; que une el borde inferior de la &#243;rbita de los ojos y el superior del meato auditivo externo&#44; fuese horizontal&#44; con los pies juntos&#44; rodillas estiradas&#44; talones&#44; nalgas y espalda en contacto con la pieza vertical del aparato medidor&#46; Los brazos permanecieron a lo largo de los costados con las palmas dirigidas hacia los muslos&#46; La pieza horizontal y m&#243;vil del aparato se baj&#243; hasta contactar con la cabeza del individuo&#44; presionando ligeramente el pelo&#46; En el marcador se ley&#243; la unidad completa m&#225;s cercana&#46; La medici&#243;n se efectu&#243; al finalizar una inspiraci&#243;n m&#225;xima&#44; y el resultado se registr&#243; en cent&#237;metros con un decimal&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0015"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Per&#237;metro de la mu&#241;eca&#58; se midi&#243; con una cinta SECA modelo 200 con intervalo de 12-200 cm y divisi&#243;n milim&#233;trica&#46; Se tom&#243; el per&#237;metro de la mu&#241;eca izquierda&#46; La medici&#243;n se realiz&#243; a nivel del proceso distal del radio y la ap&#243;fisis estiloides cubital&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0020"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Per&#237;metro abdominal&#58; se midi&#243; con una cinta SECA modelo 200 con intervalo de 12-200 cm y divisi&#243;n milim&#233;trica&#46; El per&#237;metro abdominal se midi&#243; en el punto medio de la distancia entre la &#250;ltima costilla flotante y la cresta il&#237;aca con el individuo en pie&#44; relajado y al final de una espiraci&#243;n suave&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0025"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Per&#237;metro de cadera&#58; se midi&#243; con una cinta SECA modelo 200 con intervalo de medici&#243;n de 12-200 cm y divisi&#243;n milim&#233;trica&#46; En la misma posici&#243;n adoptada para la medida del per&#237;metro de la cintura&#44; se consider&#243; per&#237;metro de la cadera al m&#225;ximo que se consigui&#243; pasando la cinta m&#233;trica de forma horizontal a nivel de la cadera&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0030"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#205;ndice de masa corporal&#58; se calcul&#243; dividiendo el peso en cent&#237;metros por el cuadrado de la talla en metros y se clasific&#243; a los sujetos en funci&#243;n del ICC siguiendo los criterios de la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0035"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#205;ndice cintura&#47;talla&#58; se calcul&#243; dividiendo el per&#237;metro de la cintura en cm por la estatura en cm&#46; Se consideran normales valores entre 0&#44;4 y 0&#44;5&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0040"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#205;ndice cintura&#47;cadera&#58; se calcul&#243; dividiendo el per&#237;metro de la cintura en cm por el per&#237;metro de la cadera en cm&#46; Se consideran normales valores &#60; 0&#44;8 en mujeres y &#60; 1 en varones&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0045"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#205;ndice cintura&#47;mu&#241;eca&#58; se calcul&#243; dividiendo el per&#237;metro de la cintura en cm por el per&#237;metro de la mu&#241;eca en cm&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0050"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#205;ndice cadera&#47;mu&#241;eca&#58; se calcul&#243; dividiendo el per&#237;metro de la cadera en cm por el per&#237;metro de la mu&#241;eca en cm&#46;</p></li></ul></p></span><span id="s0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0025">Otros par&#225;metros cl&#237;nicos</span><p id="p0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; la determinaci&#243;n de una serie de par&#225;metros cl&#237;nicos a todos los participantes&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="l0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="u0055"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Presi&#243;n arterial&#58; se determin&#243; mediante esfigmoman&#243;metro digital de mu&#241;eca OMRON modelo RX-3 validado seg&#250;n el protocolo internacional&#46; Se realizaron dos determinaciones&#44; espaciadas 10 min&#44; con el paciente en sedestaci&#243;n y tras permanecer 5 min en reposo&#46; Se realiz&#243; la media aritm&#233;tica de las dos determinaciones&#46; Personal m&#233;dico y de enfermer&#237;a con amplia experiencia realizaron las determinaciones&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0060"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Electrocardiograma basal&#58; se realiz&#243; a todos los participantes en el estudio con un electrocardi&#243;grafo Cardiette modelo AR1200ADV B de tres canales&#46; Se analiz&#243; si ten&#237;an o no hipertrofia ventricular izquierda seg&#250;n los criterios de Sokolow-Lyon<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p></li></ul></p></span><span id="s0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0030">Par&#225;metros anal&#237;ticos</span><p id="p0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizaron determinaciones anal&#237;ticas a todos los participantes tras un periodo de ayunas de al menos 8 h y mediante venopunci&#243;n perif&#233;rica&#44; analizado mediante m&#233;todo de ensayo colorim&#233;trico enzim&#225;tico en autoanalizador Cobas Integra 400P&#44; que incluyeron&#58; glucemia&#44; colesterol total&#44; colesterol de las lipoprote&#237;nas de baja densidad &#40;cLDL&#41;&#44; colesterol de las lipoprote&#237;nas de alta densidad &#40;cHDL&#41; y triglic&#233;ridos&#46;</p></span><span id="s0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0035">Otras variables derivadas</span><p id="p0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En todos los elementos del estudio se realiz&#243;&#44; seg&#250;n las variables obtenidas&#44; el c&#225;lculo del riesgo cardiovascular total de los participantes mediante la aplicaci&#243;n de la ecuaci&#243;n de Framingham modificada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p></span><span id="s0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0040">Estad&#237;stica</span><p id="p0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados se han obtenido mediante la aplicaci&#243;n estad&#237;stica SPSS 15&#46; En relaci&#243;n con los an&#225;lisis descriptivos&#44; se han calculado medias y proporciones por subgrupo&#44; fundamentalmente por sexos y edades para el conjunto de variables objetivo del estudio&#46; Asimismo&#44; se han calculado correlaciones para medir el grado de asociaci&#243;n entre variables de tipo m&#233;trico&#46; En concreto&#44; se ha calculado el coeficiente rho de Spearman&#44; versi&#243;n no param&#233;trica del coeficiente de Pearson&#44; al comprobarse que no hab&#237;a normalidad en algunas de las variables implicadas en el an&#225;lisis&#46;</p><p id="p0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como pruebas de inferencia&#44; se han calculado los contrastes con t de Student y ANOVA simple para los an&#225;lisis de diferencia de medias&#44; la prueba de la t de Student para comprobar el grado de significaci&#243;n estad&#237;stica de las correlaciones &#40;es decir&#44; diferentes de cero&#41;&#44; y la prueba de la &#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span> para los an&#225;lisis de independencia o asociaci&#243;n entre variables categ&#243;ricas o nominales&#46;</p></span></span><span id="s0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0045">RESULTADOS</span><p id="p0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En total han participado en el estudio 883 individuos&#59; el 54&#44;1&#37; eran varones&#44; y pr&#225;cticamente todos de raza blanca &#40;99&#44;1&#37;&#41;&#46; La edad de los individuos oscil&#243; entre los 18 y los 77 a&#241;os&#44; con una media de edad &#177; desviaci&#243;n t&#237;pica de 38&#44;01 &#177; 10&#44;69 a&#241;os&#59; mediana&#44; 37 a&#241;os&#46;</p><span id="s0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0050">Circunferencia de la cintura o per&#237;metro abdominal</span><p id="p0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0005">tabla 1</a> muestra las diferencias entre varones y mujeres en cuanto al per&#237;metro abdominal o CC&#46; El 20&#44;5&#37; de los varones y el 38&#44;7&#37; de las mujeres est&#225;n por encima de los l&#237;mites m&#225;ximos com&#250;nmente aceptados&#44; 102 cm en varones y 88 cm en mujeres&#44; diferencia muy significativa &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#46; En el lado opuesto&#44; el 54&#44;7&#37; de los varones y el 31&#44;1&#37; de las mujeres tienen valores adecuados&#44; menos de 94 cm y de 80 cm&#44; respectivamente &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0005"></elsevierMultimedia><p id="p0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dentro de cada sexo&#44; las diferencias por edad son muy significativas &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#46; Entre los varones&#44; el porcentaje con per&#237;metro de cintura por encima del l&#237;mite superior &#40;102 cm&#41; aumenta desde el 16&#44;8&#37; de los j&#243;venes al 36&#44;3&#37; de los mayores de 50 a&#241;os&#46; En las mujeres&#44; sucede algo parecido pero de forma acrecentada&#59; tienen m&#225;s de 88 cm de cintura el 33&#44;7 y el 70&#44;2&#37;&#44; en menores y mayores de 50 a&#241;os&#44; respectivamente&#46;</p><p id="p0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se aprecia claramente la influencia de la edad y el sexo en el per&#237;metro abdominal&#46;</p></span><span id="s0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0055">Par&#225;metros antropom&#233;tricos derivados</span><p id="p0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este apartado&#44; se analiza la muestra para una serie de indicadores o par&#225;metros antropom&#233;tricos derivados&#46; Son el IMC&#44; el ICC&#44; el ICT y el ICM&#241;&#46;</p><p id="p0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La media del IMC de varones y mujeres no difiere &#40;p &#61; 0&#44;526&#41;&#44; est&#225; en torno a 26&#44; si bien se aprecia una mayor dispersi&#243;n entre las mujeres&#46; Su distribuci&#243;n se muestra en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#f0005">figuras 1 y 2</a>&#44; en que se aprecia mayor prevalencia de sobrepeso en la muestra total y en los varones y de obesidad en las mujeres&#46;</p><elsevierMultimedia ident="f0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="f0010"></elsevierMultimedia><p id="p0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto a los restantes &#237;ndices&#44; para el ICC&#44; como era de esperar&#44; se aprecian diferencias significativas entre varones &#40;0&#44;918&#41; y mujeres &#40;0&#44;839&#41; &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#44; mayor en los varones&#46; Con un &#237;ndice de hasta 1&#44; considerado normal en varones&#44; se encuentra el 91&#44;2&#37; de los varones&#46; En mujeres&#44; con un &#237;ndice no superior a la medida normal &#40;0&#44;80&#41; esta tasa es s&#243;lo del 24&#44;7&#37;&#46; Por lo tanto&#44; por encima de lo recomendado est&#225; el 8&#44;8&#37; de los varones y el 75&#44;3&#37; de las mujeres &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#46;</p><p id="p0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No ocurre lo mismo con el ICT &#40;p &#61; 0&#44;554&#41; y el ICM&#241; &#40;p &#61; 0&#44;518&#41;&#44; para los cuales no hay diferencias por sexos&#46;</p><p id="p0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para todos&#44; salvo para el ICM&#241; &#40;p &#61; 0&#44;817&#41;&#44; las diferencias por grupos de edad son significativas &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#44; tomando en los individuos de 50 a&#241;os y m&#225;s los valores m&#225;s altos&#46;</p></span><span id="s0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0060">An&#225;lisis del riesgo cardiovascular</span><p id="p0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se presenta a continuaci&#243;n el an&#225;lisis del indicador de riesgo cardiovascular&#44; que&#44; como se aprecia en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0015">figura 3</a>&#44; presenta una distribuci&#243;n marcadamente asim&#233;trica&#59; los valores se concentran en la parte baja de la distribuci&#243;n y unos pocos valores extremos hacia la derecha&#46;</p><elsevierMultimedia ident="f0015"></elsevierMultimedia><p id="p0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el diagrama de cajas para los dos grupos de edad&#44; dentro de cada sexo &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0020">fig&#46; 4</a>&#41;&#44; se aprecia que ser var&#243;n y la mayoredad son factores que influyen negativamente en la salud cardiovascular&#44; tanto en varones como en mujeres&#59; si bien&#44; entre los varones su influencia es algo m&#225;s acusada que entre las mujeres&#46;</p><elsevierMultimedia ident="f0020"></elsevierMultimedia></span><span id="s0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0065">Correlaciones entre el riesgo cardiovascular y par&#225;metros antropom&#233;tricos</span><p id="p0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Debido a que&#44; como se puso de manifiesto en el apartado anterior&#44; la variable riesgo cardiovascular no se distribuye como una normal&#44; hemos calculado las correlaciones entre el indicador de riesgo cardiovascular y los &#237;ndices antropom&#233;tricos usando el coeficiente rho de Spearman &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0010"></elsevierMultimedia><p id="p0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados se&#241;alan que tambi&#233;n con este coeficiente el &#237;ndice que m&#225;s correlaciona para el total de la muestra es el ICC con una correlaci&#243;n positiva cercana a 0&#44;48&#46; La CC tambi&#233;n es un buen indicador del riesgo cardiovascular&#44; con una correlaci&#243;n de 0&#44;45&#46; El IMC tambi&#233;n mantiene una correlaci&#243;n positiva significativa &#40;0&#44;35&#41;&#46;</p><p id="p0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las correlaciones entre el riesgo cardiovascular y los &#237;ndices alternativos tambi&#233;n son significativas&#44; pero no se puede afirmar que superiores&#46; En definitiva&#44; para el total de la muestra el indicador m&#225;s preciso del riesgo cardiovascular es el ICC&#44; seguido de la cintura y del ICT &#40;0&#44;41&#41;&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0015">tabla 3</a>&#44; se han calculado las correlaciones para varones y mujeres utilizando el coeficiente de correlaci&#243;n de Spearman&#46; Se aprecia que para los varones las correlaciones son todas significativas&#59; el ICC presenta la mayor correlaci&#243;n de los cinco modelos&#44; aunque seguido de cerca por el ICT&#59; los dem&#225;s quedan bastante por debajo&#44; incluso la CC&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0015"></elsevierMultimedia><p id="p0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el grupo de las mujeres&#44; las correlaciones son igualmente significativas&#44; si bien se aprecian algunas diferencias con las obtenidas en el grupo de los varones&#46; Para las mujeres el ICT es el que presenta mayor correlaci&#243;n de los cinco &#40;0&#44;46&#41;&#46; El segundo m&#225;s apropiado es&#44; en este caso&#44; el IMC &#40;0&#44;44&#41;&#44; seguido de cerca por la CC &#40;0&#44;40&#41;&#46; Se aprecia&#44; adem&#225;s&#44; que para el grupo de mujeres el ICC es el menos favorable&#44; mientras que para los varones es el mejor&#46;</p><p id="p0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; analizamos las correlaciones por subgrupos de sexo y edad &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0020">tabla 4</a>&#41;&#46; Para los varones hasta 50 a&#241;os&#44; el ICC sigue siendo el que muestra una mayor correlaci&#243;n &#40;0&#44;397&#41; con el riesgo cardiovascular&#44; seguido del ICT &#40;0&#44;325&#41;&#44; que supera como indicador a la medida simple de la cintura&#46; En cambio&#44; para los varones de 50 a&#241;os y m&#225;s&#44; ninguno de los &#237;ndices presenta correlaci&#243;n significativa&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0020"></elsevierMultimedia><p id="p0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para las mujeres m&#225;s j&#243;venes&#44; el ICC sorprendentemente presenta la menor correlaci&#243;n de los cinco indicadores&#46; Los mejores indicadores del riesgo cardiovascular en este subgrupo son el ICT y el IMC &#40;0&#44;37 y 0&#44;36&#44; respectivamente&#41;&#46; Para las mujeres de 50 a&#241;os y m&#225;s&#44; s&#243;lo la CC presenta correlaci&#243;n significativa con un intervalo de confianza del 95&#37; debido a la escasa muestra &#40;n &#61; 57&#41;&#44; los &#237;ndices cintura&#47;talla y cintura&#47;mu&#241;eca tienen correlaciones muestrales importantes &#40;0&#44;23 y 0&#44;25&#44; respectivamente&#41;&#44; que presentan tendencia a ser significativas&#46;</p></span></span><span id="s0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0070">DISCUSI&#211;N</span><p id="p0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los &#237;ndices antropom&#233;tricos evaluados&#44; tanto cl&#225;sicos como alternativos&#44; presentan en mayor o menor grado relaci&#243;n con el riesgo cardiovascular de los sujetos estudiados&#44; por lo que son &#250;tiles para evaluar este riesgo&#44; con diferencias seg&#250;n la poblaci&#243;n estudiada&#46;</p><p id="p0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El IMC es incapaz de distinguir entre una persona con exceso de tejido adiposo y alguien con gran masa muscular&#59; si ambas personas tienen iguales peso y estatura&#44; ser&#237;an identificadas como que tienen el mismo riesgo cardiovascular basado en el IMC por s&#237; solo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Asimismo&#44; el IMC no presenta una buena correlaci&#243;n con la cantidad de grasa total del organismo en ni&#241;os&#44; j&#243;venes&#44; personas que hayan sufrido procesos catabolizantes&#44; atletas&#44; adolescentes ni en ancianos&#44; como tampoco en poblaciones de razas diferentes de la blanca<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0055"><span class="elsevierStyleSup">11-13</span></a>&#46;</p><p id="p0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ICC tambi&#233;n tiene imprecisiones&#44; ya que puede seguir siendo el mismo a&#250;n cuando se haya producido un cambio en la composici&#243;n corporal&#44; porque la CC y la circunferencia de la cadera pueden aumentar o disminuir proporcionalmente&#44; mientras que el ICT cambiar&#225; s&#243;lo cuando se haya producido un cambio en la cintura&#44; teniendo en cuenta que la estatura se mantiene pr&#225;cticamente constante en los adultos&#46;</p><p id="p0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En comparaci&#243;n con los otros dos &#237;ndices&#44; el ICC es tambi&#233;n el m&#225;s susceptible a errores de medici&#243;n&#46;</p><p id="p0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otro &#237;ndice como la CC&#44; a pesar de ser una simple medida de obesidad abdominal y correlacionarse bien con los cambios de tejido adiposo corporal&#44; como se ha visto por tomograf&#237;a computarizada &#40;TC&#41; o resonancia magn&#233;tica &#40;RM&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0070"><span class="elsevierStyleSup">14-16</span></a>&#44; no discrimina entre grasa subcut&#225;nea e intraabdominal&#44; y asume que las personas con la misma CC tendr&#237;an igual riesgo cardiovascular&#44; independientemente de las diferencias de estatura&#46; Sin embargo&#44; esta hip&#243;tesis no es v&#225;lida&#44; ya que el porcentaje de grasa corporal y el ICC son mayores para las personas m&#225;s bajas&#44; en comparaci&#243;n con los individuos m&#225;s altos con igual IMC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; Se ha demostrado que la diabetes y la hipertensi&#243;n tambi&#233;n son m&#225;s frecuentes en individuos de talla baja en comparaci&#243;n con los sujetos m&#225;s altos&#44; incluso despu&#233;s de ajustar por factores de confusi&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; Asimismo&#44; se ha observado que la resistencia a la insulina&#44; en mujeres premenop&#225;usicas&#44; tiene correlaci&#243;n con el ICT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="p0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este sentido&#44; un reciente estudio longitudinal demostr&#243; que el poder predictivo de la CC para la hipertensi&#243;n mejor&#243; cuando se corrigi&#243; con la estatura y con la circunferencia de la cadera<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="p0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como hemos se&#241;alado&#44; se ha de tener en cuenta la estatura a la hora de elaborar &#237;ndices antropom&#233;tricos que permitan discriminar el riesgo cardiovascular en la poblaci&#243;n general&#44; independientemente de la edad&#44; el sexo y el grupo &#233;tnico&#46; De esta forma&#44; el &#237;ndice que relaciona la circunferencia de la cintura con la estatura nos parece m&#225;s exacto a la hora de discriminar el riesgo cardiovascular que los actuales &#237;ndices antropom&#233;tricos&#46;</p><p id="p0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los entornos con pocos recursos o de grandes estudios epidemiol&#243;gicos&#44; el ICT tiene el valor a&#241;adido de que s&#243;lo se requiera una cinta m&#233;trica en lugar de una balanza y una cinta m&#233;trica como&#44; por ejemplo&#44; es necesario para el c&#225;lculo del IMC&#46; Asimismo&#44; una vez realizada la determinaci&#243;n de la estatura&#44; en los controles cl&#237;nicos posteriores este valor no se modificar&#225;&#44; con lo cual se simplifica a&#250;n m&#225;s el c&#225;lculo del ICT&#46;</p><p id="p0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hay un metaan&#225;lisis reciente llevado a cabo para determinar cu&#225;l de los cuatro &#237;ndices antropom&#233;tricos &#40;IMC&#44; CC&#44; ICC o ICT&#41; era el mejor discriminador de hipertensi&#243;n&#44; diabetes mellitus tipo 2 y dislipemia por separado para varones y mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; Ocho de los estudios del metaan&#225;lisis incluyeron la hipertensi&#243;n como factor de riesgo cardiovascular&#46; El ICT tuvo la mayor correlaci&#243;n estad&#237;stica&#46; S&#243;lo en varones&#44; la diferencia tuvo ligera significaci&#243;n estad&#237;stica al compararlo con otros &#237;ndices&#46; Nueve estudios analizaron la relaci&#243;n de los &#237;ndices antropom&#233;tricos con la diabetes mellitus tipo 2&#46; En todos&#44; la mayor correlaci&#243;n se encontr&#243; con el ICT&#44; si bien s&#243;lo en varones se encontr&#243; diferencia estad&#237;sticamente significativa en relaci&#243;n con otros &#237;ndices&#46; En siete estudios se facilitaba informaci&#243;n sobre la capacidad de los diferentes &#237;ndices para discriminar dislipemia&#46; Al igual que anteriormente&#44; el ICT es el que presenta m&#225;s correlaci&#243;n&#44; si bien en este caso no se aprecian diferencias estad&#237;sticamente significativas entre los diferentes &#237;ndices&#46;</p><p id="p0280" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este metaan&#225;lisis&#44; que incluye los datos sobre m&#225;s de 88&#46;000 personas procedentes de diversas poblaciones&#44; apoya nuestra hip&#243;tesis de que el ICT<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0035"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;22-25</span></a> proporciona una herramienta m&#225;s adecuada para discriminar riesgo cardiovascular relacionado con la obesidad que los otros &#237;ndices antropom&#233;tricos cl&#225;sicos&#44; si bien apenas hubo diferencias estad&#237;sticamente significativas&#46;</p><p id="p0285" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otros autores&#44; como Ashwell et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#44; analizan la correlaci&#243;n entre los diversos &#237;ndices antropom&#233;tricos &#40;IMC&#44; CC&#44; ICC e ICT&#41; con la edad y el sexo y&#44; entre &#233;stos&#44; con la morbilidad por factores de riesgo coronario&#46; Llegan a la conclusi&#243;n de que el ICT es el que mejor discrimina riesgo metab&#243;lico en sujetos con normopeso o sobrepeso&#44; a cualquier intervalo de edad y para cualquier sexo&#46; Establecen un valor de 0&#44;5 por debajo del cual consideran a los individuos en bajo riesgo cardiometab&#243;lico&#46; Ashwell et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> proponen adoptar el valor de corte de 0&#44;5 para la poblaci&#243;n asi&#225;tica y 0&#44;6 para el resto&#46;</p><p id="p0290" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si bien en poblaciones asi&#225;ticas hay varios estudios que demuestran los beneficios del ICT como discriminador de riesgo cardiovascular&#44; como hemos rese&#241;ado anteriormente&#44; tanto para varones como para mujeres y en los diferentes grupos etarios&#44; en individuos de raza cauc&#225;sica&#44; hasta la fecha&#44; s&#243;lo hay un estudio con rigor cient&#237;fico suficiente que hace referencia al ICT como mejor &#237;ndice antropom&#233;trico para discriminar riesgo cardiovascular&#44; si bien las diferencias con los otros &#237;ndices no son estad&#237;sticamente significativas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#46; Este estudio establece como punto de corte del ICT el intervalo 0&#44;54-0&#44;59&#46;</p><p id="p0295" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio&#44; el ICC mostr&#243; m&#225;s correlaci&#243;n con el riesgo cardiovascular que el ICT y la CC en el caso de varones y poblaci&#243;n general de cualquier edad&#59; el ICT fue superior al resto en la muestra total de mujeres y en menores de 50 a&#241;os y la CC en el caso de mujeres mayores de 50 a&#241;os&#46; Esto no quiere decir que los dem&#225;s par&#225;metros antropom&#233;tricos no sean &#250;tiles ya que&#44; de hecho&#44; el grado de correlaci&#243;n del ICT&#44; la CC y el ICC es muy similar y&#44; salvo en varones y mujeres mayores de 50 a&#241;os&#44; por disponer de menor muestra&#44; todos son estad&#237;sticamente significativos&#46;</p><p id="p0300" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusi&#243;n&#44; el ICT es un &#237;ndice antropom&#233;trico tan v&#225;lido como la CC y el ICC para estimar el riesgo cardiovascular&#46;</p><span id="s0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0075">AGRADECIMIENTOS</span><p id="p0305" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A Mar&#237;a del Mar Barba&#44; Oswaldo Barbosa&#44; Waldo Ribeiro&#44; Luisa Lopes&#44; Armando Massalana y Vera Escoto&#44; por su ayuda durante la realizaci&#243;n del estudio&#46;</p></span></span></span>"
    "textoCompletoSecciones" => array:1 [
      "secciones" => array:7 [
        0 => array:2 [
          "identificador" => "xpalclavsec135655"
          "titulo" => "Palabras clave"
        ]
        1 => array:2 [
          "identificador" => "xpalclavsec135654"
          "titulo" => "Key words"
        ]
        2 => array:2 [
          "identificador" => "s0005"
          "titulo" => "INTRODUCCI&#211;N"
        ]
        3 => array:3 [
          "identificador" => "s0010"
          "titulo" => "MATERIAL Y M&#201;TODOS"
          "secciones" => array:6 [
            0 => array:2 [
              "identificador" => "s0015"
              "titulo" => "Datos biogr&#225;ficos"
            ]
            1 => array:2 [
              "identificador" => "s0020"
              "titulo" => "Par&#225;metros antropom&#233;tricos"
            ]
            2 => array:2 [
              "identificador" => "s0025"
              "titulo" => "Otros par&#225;metros cl&#237;nicos"
            ]
            3 => array:2 [
              "identificador" => "s0030"
              "titulo" => "Par&#225;metros anal&#237;ticos"
            ]
            4 => array:2 [
              "identificador" => "s0035"
              "titulo" => "Otras variables derivadas"
            ]
            5 => array:2 [
              "identificador" => "s0040"
              "titulo" => "Estad&#237;stica"
            ]
          ]
        ]
        4 => array:3 [
          "identificador" => "s0045"
          "titulo" => "RESULTADOS"
          "secciones" => array:4 [
            0 => array:2 [
              "identificador" => "s0050"
              "titulo" => "Circunferencia de la cintura o per&#237;metro abdominal"
            ]
            1 => array:2 [
              "identificador" => "s0055"
              "titulo" => "Par&#225;metros antropom&#233;tricos derivados"
            ]
            2 => array:2 [
              "identificador" => "s0060"
              "titulo" => "An&#225;lisis del riesgo cardiovascular"
            ]
            3 => array:2 [
              "identificador" => "s0065"
              "titulo" => "Correlaciones entre el riesgo cardiovascular y par&#225;metros antropom&#233;tricos"
            ]
          ]
        ]
        5 => array:3 [
          "identificador" => "s0070"
          "titulo" => "DISCUSI&#211;N"
          "secciones" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "identificador" => "s0075"
              "titulo" => "AGRADECIMIENTOS"
            ]
          ]
        ]
        6 => array:1 [
          "titulo" => "Bibliograf&#237;a"
        ]
      ]
    ]
    "pdfFichero" => "main.pdf"
    "tienePdf" => true
    "fechaRecibido" => "2009-08-22"
    "fechaAceptado" => "2009-10-05"
    "PalabrasClave" => array:2 [
      "es" => array:1 [
        0 => array:4 [
          "clase" => "keyword"
          "titulo" => "Palabras clave"
          "identificador" => "xpalclavsec135655"
          "palabras" => array:4 [
            0 => "Enfermedades cardiovasculares"
            1 => "Evaluaci&#243;n de riesgo"
            2 => "Antropometr&#237;a"
            3 => "Obesidad"
          ]
        ]
      ]
      "en" => array:1 [
        0 => array:4 [
          "clase" => "keyword"
          "titulo" => "Key words"
          "identificador" => "xpalclavsec135654"
          "palabras" => array:4 [
            0 => "Cardiovascular diseases"
            1 => "Risk assessment"
            2 => "Anthropometry"
            3 => "Obesity"
          ]
        ]
      ]
    ]
    "tieneResumen" => true
    "resumen" => array:2 [
      "es" => array:1 [
        "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducci&#243;n</span><p id="sp0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La obesidad se considera un factor de riesgo cardiovascular &#40;FRCV&#41;&#46; &#205;ndices antropom&#233;tricos cl&#225;sicos&#44; como el &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#44; la circunferencia de la cintura &#40;CC&#41; o el &#237;ndice cintura&#47;cadera &#40;ICC&#41;&#44; pueden no discriminar adecuadamente el incremento de riesgo ocasionado por la obesidad&#44; si bien la CC es el m&#225;s aceptado como marcador de riesgo cardiovascular&#46; Dado que la estatura es importante en algunos aspectos&#44; como la resistencia insul&#237;nica&#44; es preciso tenerla en consideraci&#243;n para establecer de manera m&#225;s precisa el riesgo cardiovascular&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Objetivo</span><p id="sp0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comprobar la utilidad de par&#225;metros antropom&#233;tricos alternativos como marcadores de riesgo cardiovascular&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y m&#233;todos</span><p id="sp0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se realiz&#243; un estudio descriptivo transversal en 883 sujetos de la poblaci&#243;n del este de Portugal&#44; a los que se determinaron las medidas antropom&#233;tricas&#44; presi&#243;n arterial&#44; anal&#237;ticas&#44; FRCV y otros antecedentes&#46; El riesgo cardiovascular se calcul&#243; seg&#250;n el m&#233;todo de Framingham modificado&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="sp0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Todos los &#237;ndices antropom&#233;tricos mostraron correlaci&#243;n estad&#237;stica significativa con el riesgo cardiovascular&#44; si bien el ICC &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;48&#41;&#44; el &#237;ndice cintura&#47;talla &#40;ICT&#41; &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;41&#41; y la CC &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;45&#41; fueron los m&#225;s precisos&#46; Cuando analizamos los datos por sexos&#44; el ICT &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;46&#41; fue el que mejor estimaba el RCV en mujeres&#44; y el ICC&#44; en varones &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;44&#41;&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="sp0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El estudio realizado muestra que el ICT es un &#237;ndice antropom&#233;trico de similar utilidad para estimar el riesgo cardiovascular&#44; y es algo superior a los dem&#225;s en las mujeres&#46;</p>"
      ]
      "en" => array:1 [
        "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introduction</span><p id="sp0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Obesity is considered as a cardiovascular risk factor &#40;CVRF&#41;&#46; Anthropometric indexes as body mass index &#40;BMI&#41; or waist-to-hip ratio &#40;WHR&#41; may not reflect properly an increased risk due to obesity&#44; but abdominal circumference is the most accepted as cardiovascular risk marker&#46; As height is important in some instances as insulin resistance&#44; is mandatory to take it into account to evaluate more accurately cardiovascular risk&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Objective</span><p id="sp0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To test the utility of alternative anthropometrical indexes as cardiovascular risk markers&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material and methods</span><p id="sp0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A descriptive cross-sectional study was developed with 883 subjects in East Portugal&#44; having anthropometric measurements&#44; blood pressure&#44; laboratory tests&#44; CVRF&#44; and history reported&#46; Cardiovascular risk was calculated according to modified Framingham method&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="sp0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">All of the anthropometric indexes showed statistically significant correlation with cardiovascular risk&#44; but WHR &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;48&#41;&#44; followed by waist-to-height ratio &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;41&#41; and abdominal circumference &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;45&#41; were the most accurate&#46; When data were analyzed by sex&#44; waist-to-height ratio &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;46&#41; was better in women and WHR &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;44&#41; in men&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="sp0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study shows that waist-to-height ratio is as useful as others to estimate cardiovascular risk&#44; being better among women&#46;</p>"
      ]
    ]
    "multimedia" => array:8 [
      0 => array:7 [
        "identificador" => "f0005"
        "etiqueta" => "Fig&#46; 1"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr1.jpeg"
            "Alto" => 954
            "Ancho" => 960
            "Tamanyo" => 82726
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="sp0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribuci&#243;n del &#237;ndice de masa corporal en la muestra&#46;</p>"
        ]
      ]
      1 => array:7 [
        "identificador" => "f0010"
        "etiqueta" => "Fig&#46; 2"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr2.jpeg"
            "Alto" => 1214
            "Ancho" => 1988
            "Tamanyo" => 144788
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="sp0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribuci&#243;n del &#237;ndice de masa corporal&#44; por sexos&#46;</p>"
        ]
      ]
      2 => array:7 [
        "identificador" => "f0015"
        "etiqueta" => "Fig&#46; 3"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr3.jpeg"
            "Alto" => 874
            "Ancho" => 959
            "Tamanyo" => 53344
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="sp0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribuci&#243;n del riesgo cardiovascular calculado en la muestra total&#46;</p>"
        ]
      ]
      3 => array:7 [
        "identificador" => "f0020"
        "etiqueta" => "Fig&#46; 4"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr4.jpeg"
            "Alto" => 809
            "Ancho" => 959
            "Tamanyo" => 57010
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="sp0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Riesgo cardiovascular por sexos y grupos de edad&#46;</p>"
        ]
      ]
      4 => array:7 [
        "identificador" => "t0005"
        "etiqueta" => "Tabla 1"
        "tipo" => "MULTIMEDIATABLA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "tabla" => array:2 [
          "tablatextoimagen" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "tabla" => array:1 [
                0 => """
                  <table border="0" frame="\n
                  \t\t\t\t\tvoid\n
                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Per&#237;metro abdominal &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&#44;2&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">31&#44;1&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18&#44;7&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">80-88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">22&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#44;1&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39&#44;5&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">88&#44;1-94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24&#44;1&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">16&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40&#44;9&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">94&#44;1-102&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24&#44;9&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&#44;3&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#44;9&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#62; 102&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">20&#44;5&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;4&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;2&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
                  """
              ]
              "imagenFichero" => array:1 [
                0 => "xTab241674.png"
              ]
            ]
          ]
          "notaPie" => array:1 [
            0 => array:3 [
              "identificador" => "tf0005"
              "etiqueta" => "&#42;"
              "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="np0005">Proporci&#243;n de sujetos por encima de los valores deseables&#46;</p>"
            ]
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="sp0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Circunferencia de la cintura&#44; por sexos</p>"
        ]
      ]
      5 => array:7 [
        "identificador" => "t0010"
        "etiqueta" => "Tabla 2"
        "tipo" => "MULTIMEDIATABLA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "tabla" => array:2 [
          "tablatextoimagen" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "tabla" => array:1 [
                0 => """
                  <table border="0" frame="\n
                  \t\t\t\t\tvoid\n
                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Coeficiente de correlaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0010">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Circunferencia de la cintura&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;445&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice de masa corporal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;354&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice cintura&#47;cadera&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;478&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice cintura&#47;talla&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;413&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice cintura&#47;mu&#241;eca&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;257&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
                  """
              ]
              "imagenFichero" => array:1 [
                0 => "xTab241672.png"
              ]
            ]
          ]
          "notaPie" => array:1 [
            0 => array:3 [
              "identificador" => "tf0010"
              "etiqueta" => "&#42;"
              "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="np0010">La correlaci&#243;n es significativa al valor 0&#44;01 &#40;bilateral&#41;&#46;</p>"
            ]
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="sp0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlaci&#243;n de diversos &#237;ndices antropom&#233;tricos con el riesgo cardiovascular de la muestra total &#40;n &#61; 883&#41;</p>"
        ]
      ]
      6 => array:7 [
        "identificador" => "t0015"
        "etiqueta" => "Tabla 3"
        "tipo" => "MULTIMEDIATABLA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "tabla" => array:2 [
          "tablatextoimagen" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "tabla" => array:1 [
                0 => """
                  <table border="0" frame="\n
                  \t\t\t\t\tvoid\n
                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Varones &#40;n &#61; 478&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mujeres &#40;n &#61; 405&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Circunferencia de la cintura&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;315<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;400<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice de masa corporal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;281<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;436<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice cintura&#47;cadera&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;436<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;234<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice cintura&#47;talla&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;398<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;463<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice cintura&#47;mu&#241;eca&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;210<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;358<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0015">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
                  """
              ]
              "imagenFichero" => array:1 [
                0 => "xTab241675.png"
              ]
            ]
          ]
          "notaPie" => array:1 [
            0 => array:3 [
              "identificador" => "tf0015"
              "etiqueta" => "&#42;"
              "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="np0015">La correlaci&#243;n es significativa al valor 0&#44;01 &#40;bilateral&#41;&#46;</p>"
            ]
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="sp0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlaci&#243;n de los &#237;ndices antropom&#233;tricos con el riesgo cardiovascular&#44; por sexos</p>"
        ]
      ]
      7 => array:7 [
        "identificador" => "t0020"
        "etiqueta" => "Tabla 4"
        "tipo" => "MULTIMEDIATABLA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "tabla" => array:2 [
          "tablatextoimagen" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "tabla" => array:1 [
                0 => """
                  <table border="0" frame="\n
                  \t\t\t\t\tvoid\n
                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Varones</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#60; 50 a&#241;os &#40;n &#61; 387&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#8805; 50 a&#241;os &#40;n &#61; 91&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#60; 50 a&#241;os &#40;n &#61; 348&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#62; 50 a&#241;os &#40;n &#61; 57&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Circunferencia de la cintura&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;278<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;077&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;308<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;282<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0025"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice de masa corporal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;238<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;054&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;359<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;151&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice cintura&#47; cadera&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;397<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;145&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;155<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;128&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice cintura&#47; talla&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;325<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;079&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;366<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;232<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0030"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice cintura&#47; mu&#241;eca&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;176<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;026&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;299<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;247<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0030"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
                  """
              ]
              "imagenFichero" => array:1 [
                0 => "xTab241673.png"
              ]
            ]
          ]
          "notaPie" => array:3 [
            0 => array:3 [
              "identificador" => "tf0020"
              "etiqueta" => "a"
              "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="np0020">La correlaci&#243;n es significativa al valor 0&#44;01 &#40;bilateral&#41;&#46;</p>"
            ]
            1 => array:3 [
              "identificador" => "tf0025"
              "etiqueta" => "b"
              "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="np0025">La correlaci&#243;n es significativa al valor 0&#44;03 &#40;bilateral&#41;&#46;</p>"
            ]
            2 => array:3 [
              "identificador" => "tf0030"
              "etiqueta" => "c"
              "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="np0030">Tendencia a significaci&#243;n estad&#237;stica &#40;0&#44;10 &#62; p &#62; 0&#44;05&#41;&#46;</p>"
            ]
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="sp0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlaci&#243;n de los &#237;ndices antropom&#233;tricos con el riesgo cardiovascular&#44; por edades y sexos</p>"
        ]
      ]
    ]
    "bibliografia" => array:2 [
      "titulo" => "Bibliograf&#237;a"
      "seccion" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "identificador" => "bs0005"
          "bibliografiaReferencia" => array:27 [
            0 => array:3 [
              "identificador" => "bb0005"
              "etiqueta" => "1&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Las enfermedades cardiovasculares y sus factores de riesgo en Espa&#241;a&#58; hechos y cifras&#46; Informe SEA 2007"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:4 [
                            0 => "F&#46; Villar"
                            1 => "J&#46;R&#46; Banegas"
                            2 => "J&#46; De Mata"
                            3 => "F&#46; Rodr&#237;guez"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Libro" => array:3 [
                        "fecha" => "2007"
                        "editorial" => "Visto Bueno Equipo Creativo"
                        "editorialLocalizacion" => "Madrid"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            1 => array:3 [
              "identificador" => "bb0010"
              "etiqueta" => "2&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Principles for national and regional guidelines on cardiovascular disease prevention a scientific statement from the World Heart and Stroke Forum"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "S&#46;C&#46; Smith Jr&#46;"
                            1 => "R&#46; Jackson"
                            2 => "T&#46;A&#46; Pearson"
                            3 => "V&#46; Fuster"
                            4 => "S&#46; Yusuf"
                            5 => "O&#46; Faergeman"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1161/01.CIR.0000133427.35111.67"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Circulation"
                        "fecha" => "2004"
                        "volumen" => "109"
                        "paginaInicial" => "3112"
                        "paginaFinal" => "3121"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15226228"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            2 => array:3 [
              "identificador" => "bb0015"
              "etiqueta" => "3&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Programme of Nutrition&#44; Family and Reproductive Health"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:1 [
                            0 => "World Health Organization &#40;WHO&#41;&#46;"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Libro" => array:4 [
                        "titulo" => "Obesity&#58; Preventing and managing the global epidemic&#46; Report of a WHO consultation on obesity &#40;Geneva&#44; 3-5 June&#44; 1997&#41;"
                        "fecha" => "1998"
                        "editorial" => "WHO&#44; NUT&#44; NCD&#47;98&#46;1"
                        "editorialLocalizacion" => "Ginebra"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            3 => array:3 [
              "identificador" => "bb0020"
              "etiqueta" => "4&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "The metabolic syndrome&#58; a global public health problem and a new definition"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:5 [
                            0 => "P&#46; Zimmet"
                            1 => "D&#46; Magliano"
                            2 => "Y&#46; Matsuzawa"
                            3 => "G&#46; Alberti"
                            4 => "J&#46; Shaw"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Atheroscler Thromb"
                        "fecha" => "2005"
                        "volumen" => "12"
                        "paginaInicial" => "295"
                        "paginaFinal" => "300"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16394610"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            4 => array:3 [
              "identificador" => "bb0025"
              "etiqueta" => "5&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Weigth-forheigth in adults&#58; comparison of classifications adjusted and non adjusted by frame size"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "R&#46;A&#46; Hern&#225;ndez Hern&#225;ndez"
                            1 => "Y&#46; Hern&#225;ndez de Valera"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:4 [
                        "tituloSerie" => "Arch Latinoam Nutr"
                        "fecha" => "1998"
                        "volumen" => "48"
                        "paginaInicial" => "137"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            5 => array:3 [
              "identificador" => "bb0030"
              "etiqueta" => "6&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Body fatness and frame size&#58; the Caerphilly study"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "A&#46;M&#46; Fehily"
                            1 => "B&#46;K&#46; Butland"
                            2 => "J&#46;W&#46; Yarnell"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Eur J Clin Nutr"
                        "fecha" => "1990"
                        "volumen" => "44"
                        "paginaInicial" => "107"
                        "paginaFinal" => "111"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2132410"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            6 => array:3 [
              "identificador" => "bb0035"
              "etiqueta" => "7&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Waist to stature ratio is more strongly associated with cardiovascular risk factors than other simple anthropometric indices"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:3 [
                          "colaboracion" => "The Hong Kong Cardiovascular Risk Factor Prevalence Study steering committee"
                          "etal" => false
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "S&#46;Y&#46; Ho"
                            1 => "T&#46;H&#46; Lam"
                            2 => "E&#46;D&#46; Janus"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Ann Epidemiol"
                        "fecha" => "2003"
                        "volumen" => "13"
                        "paginaInicial" => "683"
                        "paginaFinal" => "691"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14599732"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            7 => array:3 [
              "identificador" => "bb0040"
              "etiqueta" => "8&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "The ventricular complex in left ventricular hypertrophy as obtained by unipolar precordial and limb leads"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "M&#46; Sokolow"
                            1 => "T&#46;P&#46; Lyon"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Am Heart J"
                        "fecha" => "1949"
                        "volumen" => "37"
                        "paginaInicial" => "161"
                        "paginaFinal" => "186"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18107386"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            8 => array:3 [
              "identificador" => "bb0045"
              "etiqueta" => "9&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Prevention of coronary heart disease in clinical practice&#58; Recommendations of the Second Joint Task Force of European and other Societies on Coronary Prevention 1&#44;2"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "D&#46; Wood"
                            1 => "G&#46; De Backer"
                            2 => "O&#46; Faergeman"
                            3 => "I&#46; Graham"
                            4 => "G&#46; Mancia"
                            5 => "K&#46; Py&#246;r&#228;l&#228;"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Atherosclerosis"
                        "fecha" => "1998"
                        "volumen" => "140"
                        "paginaInicial" => "199"
                        "paginaFinal" => "270"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9862269"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            9 => array:3 [
              "identificador" => "bb0050"
              "etiqueta" => "10&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "The Y-Y paradox"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "C&#46;S&#46; Yajnik"
                            1 => "J&#46;S&#46; Yudkin"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/S0140-6736(03)15269-5"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Lancet"
                        "fecha" => "2004"
                        "volumen" => "363"
                        "paginaInicial" => "163"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14726172"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            10 => array:3 [
              "identificador" => "bb0055"
              "etiqueta" => "11&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "BMI&#58; does it really reflect body fat mass&#63;"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "K&#46; Widhalm"
                            1 => "K&#46; Schonegger"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Pediatr"
                        "fecha" => "1999"
                        "volumen" => "134"
                        "paginaInicial" => "522"
                        "paginaFinal" => "553"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10190963"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            11 => array:3 [
              "identificador" => "bb0060"
              "etiqueta" => "12&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Determinaci&#243;n de la grasa corporal in vivo&#58; de las t&#233;cnicas bicompartimentales al an&#225;lisis de la activaci&#243;n de neutrones y la absorciometr&#237;a de rayos X de doble energ&#237;a &#40;DXA&#41;"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "S&#46; Valtuen&#241;a"
                            1 => "J&#46; Kehayias"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Med Clin &#40;Barc&#41;"
                        "fecha" => "2001"
                        "volumen" => "116"
                        "paginaInicial" => "590"
                        "paginaFinal" => "597"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            12 => array:3 [
              "identificador" => "bb0065"
              "etiqueta" => "13&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Total and regional body composition across ageing in healthy Hispanic and white women of similar socio-economic status"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:4 [
                            0 => "Y&#46;G&#46; Casas"
                            1 => "B&#46;C&#46; Schiller"
                            2 => "C&#46;A&#46; De Souza"
                            3 => "D&#46;R&#46; Seals"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Am J Clin Nutr"
                        "fecha" => "2001"
                        "volumen" => "73"
                        "paginaInicial" => "13"
                        "paginaFinal" => "18"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11124743"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            13 => array:3 [
              "identificador" => "bb0070"
              "etiqueta" => "14&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Assessment of intra-abdominal and subcutaneous abdominal fat&#58; relation between anthropometry and computed tomography"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "J&#46;C&#46; Seidell"
                            1 => "A&#46; Oosterlee"
                            2 => "M&#46;A&#46;O&#46; Thijssen"
                            3 => "J&#46; Burema"
                            4 => "P&#46; Deurenberg"
                            5 => "J&#46;A&#46;G&#46;J&#46; Hautvast"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Am J Clin Nutr"
                        "fecha" => "1987"
                        "volumen" => "45"
                        "paginaInicial" => "7"
                        "paginaFinal" => "13"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3799506"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            14 => array:3 [
              "identificador" => "bb0075"
              "etiqueta" => "15&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "A computer-tomography based multicompartment body composition technique and anthropometric predictions of lean body mass&#44; total and subcutaneous adipose tissue"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:1 [
                            0 => "L&#46; Sj&#246;str&#246;m"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Int J Obes"
                        "fecha" => "1991"
                        "volumen" => "15"
                        "paginaInicial" => "19"
                        "paginaFinal" => "30"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1794934"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            15 => array:3 [
              "identificador" => "bb0080"
              "etiqueta" => "16&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Measurement of fat distribution by magnetic resonance imaging"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "M&#46;A&#46; Staten"
                            1 => "W&#46;G&#46; Totty"
                            2 => "W&#46;M&#46; Kohrt"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Invest Radiol"
                        "fecha" => "1989"
                        "volumen" => "24"
                        "paginaInicial" => "345"
                        "paginaFinal" => "349"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2745015"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            16 => array:3 [
              "identificador" => "bb0085"
              "etiqueta" => "17&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Short stature is related to high body fat composition despite body mass index in a Mexican population"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:4 [
                            0 => "J&#46;C&#46; Lopez-Alvarenga"
                            1 => "R&#46;A&#46; Montesinos-Cabrera"
                            2 => "C&#46; Velazquez-Alva"
                            3 => "J&#46; Gonzalez-Barranco"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/S0188-4409(03)00002-X"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Arch Med Res"
                        "fecha" => "2003"
                        "volumen" => "34"
                        "paginaInicial" => "137"
                        "paginaFinal" => "140"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12700010"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            17 => array:3 [
              "identificador" => "bb0090"
              "etiqueta" => "18&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "The body mass index is a less-sensitive tool for detecting cases with obesity-associated co-morbidities in short stature subjects"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "A&#46; Lara-Esqueda"
                            1 => "C&#46;A&#46; Aguilar-Salinas"
                            2 => "O&#46; Velazquez-Monroy"
                            3 => "F&#46;J&#46; Gomez-Perez"
                            4 => "M&#46; Rosas-Peralta"
                            5 => "R&#46; Mehta"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Int J Obes"
                        "fecha" => "2004"
                        "volumen" => "28"
                        "paginaInicial" => "1443"
                        "paginaFinal" => "1450"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            18 => array:3 [
              "identificador" => "bb0095"
              "etiqueta" => "19&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Factores antropom&#233;tricos asociados a los niveles de insulinemia basal en mujeres premenop&#225;usicas normogluc&#233;micas"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "F&#46;J&#46; Guerrero"
                            1 => "L&#46; Gonz&#225;lez"
                            2 => "J&#46;A&#46; Lepe"
                            3 => "A&#46; Garrido"
                            4 => "E&#46; Matalobos"
                            5 => "F&#46; P&#233;rez"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Medicina de Familia &#40;And&#41;"
                        "fecha" => "2000"
                        "volumen" => "1"
                        "paginaInicial" => "20"
                        "paginaFinal" => "24"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            19 => array:3 [
              "identificador" => "bb0100"
              "etiqueta" => "20&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Anthropometric indices and the incidences of hypertension&#58; a comparative analysis"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "F&#46;D&#46; Fuchs"
                            1 => "M&#46; Gus"
                            2 => "L&#46;B&#46; Moreira"
                            3 => "R&#46;S&#46; Moraes"
                            4 => "M&#46; Wiehe"
                            5 => "G&#46;M&#46; Pereira"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1038/oby.2005.184"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Obes Res"
                        "fecha" => "2005"
                        "volumen" => "13"
                        "paginaInicial" => "1515"
                        "paginaFinal" => "1517"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16222051"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            20 => array:3 [
              "identificador" => "bb0105"
              "etiqueta" => "21&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Indices of abdominal obesity are better discriminators of cardiovascular risk factors than BMI&#58; a meta-analysis"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:4 [
                            0 => "C&#46;M&#46; Ying Lee"
                            1 => "R&#46;R&#46; Huxley"
                            2 => "R&#46;P&#46; Wildman"
                            3 => "M&#46; Woodward"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.jclinepi.2007.08.012"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Clin Epidemiol"
                        "fecha" => "2008"
                        "volumen" => "61"
                        "paginaInicial" => "646"
                        "paginaFinal" => "653"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18359190"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            21 => array:3 [
              "identificador" => "bb0110"
              "etiqueta" => "22&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Optimal cut-off values for obesity&#58; using simple anthropometric indices to predict cardiovascular risk factors in Taiwan"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "W&#46;Y&#46; Lin"
                            1 => "L&#46;T&#46; Lee"
                            2 => "C&#46;Y&#46; Chen"
                            3 => "H&#46; Lo"
                            4 => "H&#46;H&#46; Hsia"
                            5 => "I&#46;L&#46; Liu"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Int J Obes"
                        "fecha" => "2002"
                        "volumen" => "26"
                        "paginaInicial" => "1232"
                        "paginaFinal" => "1238"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            22 => array:3 [
              "identificador" => "bb0115"
              "etiqueta" => "23&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Anthropometric indices as screening tools for cardiovascular risk factors in Singaporean women"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "Y&#46;H&#46; Pua"
                            1 => "P&#46;H&#46; Ong"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Asia Pac J Clin Nutr"
                        "fecha" => "2005"
                        "volumen" => "14"
                        "paginaInicial" => "74"
                        "paginaFinal" => "79"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15734711"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            23 => array:3 [
              "identificador" => "bb0120"
              "etiqueta" => "24&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Waist-to-height ratio is better obesity index than body mass index and waist-to-hip ratio for predicting diabetes&#44; hypertension and lipidemia"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "M&#46;A&#46; Sayeed"
                            1 => "H&#46; Mahtab"
                            2 => "Z&#46;A&#46; Latif"
                            3 => "P&#46;A&#46; Khanam"
                            4 => "K&#46;A&#46; Ahsan"
                            5 => "A&#46; Banu"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Bangladesh Med Res Counc Bull"
                        "fecha" => "2003"
                        "volumen" => "29"
                        "paginaInicial" => "1"
                        "paginaFinal" => "10"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14674615"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            24 => array:3 [
              "identificador" => "bb0125"
              "etiqueta" => "25&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "The superiority of waist-to-height ratio as an anthropometric index to evaluate clustering of coronary risk factors among non-obese men and women"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "S&#46;D&#46; Hsieh"
                            1 => "T&#46; Muto"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.ypmed.2004.05.025"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Prev Med"
                        "fecha" => "2005"
                        "volumen" => "40"
                        "paginaInicial" => "216"
                        "paginaFinal" => "220"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15533532"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            25 => array:3 [
              "identificador" => "bb0130"
              "etiqueta" => "26&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Six reasons why the waist-to-height ratio is a rapid and effective global indicator for health risks of obesity and how its use could simplify the international public health message on obesity"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "M&#46; Ashwell"
                            1 => "S&#46;D&#46; Hsieh"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1080/09637480500195066"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Int J Food Sci Nutr"
                        "fecha" => "2005"
                        "volumen" => "56"
                        "paginaInicial" => "303"
                        "paginaFinal" => "307"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16236591"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            26 => array:3 [
              "identificador" => "bb0135"
              "etiqueta" => "27&#46;"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Accuracy of anthropometric indicators of obesity to predict cardiovascular risk"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "H&#46;J&#46; Schneider"
                            1 => "H&#46; Glaesmer"
                            2 => "J&#46; Klotsche"
                            3 => "S&#46; Bohler"
                            4 => "H&#46; Lehnert"
                            5 => "A&#46;M&#46; Zeiher"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1210/jc.2006-0254"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Clin Endocrinol Metab"
                        "fecha" => "2007"
                        "volumen" => "92"
                        "paginaInicial" => "589"
                        "paginaFinal" => "594"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17105840"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
  ]
  "idiomaDefecto" => "es"
  "url" => "/15750922/0000005600000009/v1_201305082204/S157509220972964X/v1_201305082204/es/main.assets"
  "Apartado" => array:4 [
    "identificador" => "8576"
    "tipo" => "SECCION"
    "es" => array:2 [
      "titulo" => "Originales"
      "idiomaDefecto" => true
    ]
    "idiomaDefecto" => "es"
  ]
  "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/15750922/0000005600000009/v1_201305082204/S157509220972964X/v1_201305082204/es/main.pdf?idApp=UINPBA00004N&text.app=https://www.elsevier.es/"
  "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S157509220972964X?idApp=UINPBA00004N"
]

Información del artículo

ISSN: 15750922
Idioma original: Español

DOI:10.1016/S1575-0922(09)72964-X

Datos actualizados diariamente

año/Mes	Html	Pdf	Total

2024 Noviembre	145	10	155
2024 Octubre	1625	92	1717
2024 Septiembre	1611	85	1696
2024 Agosto	1105	44	1149
2024 Julio	790	62	852
2024 Junio	900	43	943
2024 Mayo	1340	47	1387
2024 Abril	1104	49	1153
2024 Marzo	1687	59	1746
2024 Febrero	1793	54	1847
2024 Enero	1301	42	1343
2023 Diciembre	850	34	884
2023 Noviembre	1312	64	1376
2023 Octubre	1421	80	1501
2023 Septiembre	1301	64	1365
2023 Agosto	943	45	988
2023 Julio	688	21	709
2023 Junio	925	54	979
2023 Mayo	1022	52	1074
2023 Abril	852	60	912
2023 Marzo	958	80	1038
2023 Febrero	788	63	851
2023 Enero	485	25	510
2022 Diciembre	253	40	293
2022 Noviembre	595	38	633
2022 Octubre	547	68	615
2022 Septiembre	539	43	582
2022 Agosto	397	32	429
2022 Julio	256	28	284
2022 Junio	334	48	382
2022 Mayo	452	63	515
2022 Abril	486	39	525
2022 Marzo	634	40	674
2022 Febrero	462	36	498
2022 Enero	379	50	429
2021 Diciembre	240	35	275
2021 Noviembre	437	43	480
2021 Octubre	296	54	350
2021 Septiembre	256	46	302
2021 Agosto	170	25	195
2021 Julio	190	28	218
2021 Junio	176	28	204
2021 Mayo	199	23	222
2021 Abril	523	53	576
2021 Marzo	322	45	367
2021 Febrero	226	28	254
2021 Enero	190	31	221
2020 Diciembre	196	50	246
2020 Noviembre	350	69	419
2020 Octubre	238	61	299
2020 Septiembre	237	29	266
2020 Agosto	196	47	243
2020 Julio	206	38	244
2020 Junio	210	39	249
2020 Mayo	304	73	377
2020 Abril	275	43	318
2020 Marzo	257	61	318
2020 Febrero	173	59	232
2020 Enero	162	52	214
2019 Diciembre	150	27	177
2019 Noviembre	189	50	239
2019 Octubre	181	31	212
2019 Septiembre	152	36	188
2019 Agosto	100	23	123
2019 Julio	182	54	236
2019 Junio	144	48	192
2019 Mayo	291	46	337
2019 Abril	207	49	256
2019 Marzo	101	43	144
2019 Febrero	142	24	166
2019 Enero	113	37	150
2018 Diciembre	96	22	118
2018 Noviembre	158	30	188
2018 Octubre	165	25	190
2018 Septiembre	230	30	260
2018 Agosto	178	3	181
2018 Julio	146	8	154
2018 Junio	192	13	205
2018 Mayo	182	16	198
2018 Abril	200	8	208
2018 Marzo	178	10	188
2018 Febrero	122	5	127
2018 Enero	96	6	102
2017 Diciembre	95	7	102
2017 Noviembre	138	6	144
2017 Octubre	88	9	97
2017 Septiembre	82	19	101
2017 Agosto	89	13	102
2017 Julio	83	7	90
2017 Junio	143	27	170
2017 Mayo	136	9	145
2017 Abril	93	51	144
2017 Marzo	162	40	202
2017 Febrero	294	31	325
2017 Enero	170	10	180
2016 Diciembre	138	18	156
2016 Noviembre	231	22	253
2016 Octubre	212	24	236
2016 Septiembre	184	45	229
2016 Agosto	184	30	214
2016 Julio	283	12	295
2016 Junio	269	36	305
2016 Mayo	323	56	379
2016 Abril	279	46	325
2016 Marzo	263	44	307
2016 Febrero	226	36	262
2016 Enero	194	33	227
2015 Diciembre	214	37	251
2015 Noviembre	319	29	348
2015 Octubre	340	52	392
2015 Septiembre	249	36	285
2015 Agosto	260	24	284
2015 Julio	287	23	310
2015 Junio	239	36	275
2015 Mayo	291	26	317
2015 Abril	307	45	352
2015 Marzo	260	28	288
2015 Febrero	248	23	271
2015 Enero	115	11	126
2014 Diciembre	185	10	195
2014 Noviembre	221	5	226
2014 Octubre	177	10	187
2014 Septiembre	131	4	135
2014 Agosto	103	16	119
2014 Julio	122	1	123
2014 Junio	109	4	113
2014 Mayo	61	2	63
2014 Abril	66	7	73
2014 Marzo	93	5	98
2014 Febrero	108	4	112
2014 Enero	84	5	89
2013 Diciembre	101	6	107
2013 Noviembre	129	13	142
2013 Octubre	109	20	129
2013 Septiembre	69	8	77
2013 Agosto	106	20	126
2013 Julio	48	2	50
2013 Junio	10	0	10
2013 Mayo	17	0	17
2013 Abril	11	0	11
2013 Marzo	9	0	9
2013 Febrero	2	0	2
2013 Enero	5	0	5
2012 Diciembre	4	0	4
2012 Octubre	3	0	3
2009 Noviembre	2057	0	2057

Mostrar todo

Publicación continuada como Endocrinología, Diabetes y Nutrición. Más información

Indexada en:

Síguenos:

Estadísticas

Publicación continuada como Endocrinología, Diabetes y Nutrición. Más información

Indexada en:

Síguenos:

Estadísticas

Suscríbase a la newsletter