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Sin embargo, la sobregeneralización de los mismos podría devenir en errores de interpretación. Por ejemplo, los puntos de corte sugeridos para <span class="elsevierStyleItalic">retener</span> un ítem dentro de una solución factorial son variados: entre 0,30 y 0,40<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, 0,50<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2,3</span></a> o ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,70<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Por su parte, Tabachnick y Fidell<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> muestran un rango de valoración que va desde 0,32 <span class="elsevierStyleItalic">(pobre)</span>, 0,45 <span class="elsevierStyleItalic">(aceptable)</span>, 0,55 <span class="elsevierStyleItalic">(bueno)</span>, 0,63 <span class="elsevierStyleItalic">(muy bueno)</span> o 0,71 <span class="elsevierStyleItalic">(excelente).</span> Con todo ello, existe un problema inherente: el impacto sobre la fiabilidad del constructo (<span class="elsevierStyleSmallCaps">CC</span>).</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La CC indica el grado en que el constructo es <span class="elsevierStyleItalic">capturado</span> por sus indicadores mensurables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, lo que tiene especial importancia cuando se usan autoinformes para evaluar características no observables. Uno de los métodos más usados para su evaluación es el coeficiente omega (ω), que es la razón entre la <span class="elsevierStyleItalic">varianza explicada por el constructo</span> (numerador) y la <span class="elsevierStyleItalic">varianza no explicada</span> (denominador):<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia></p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">donde <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span> representa a la carga factorial estandarizada del ítem <span class="elsevierStyleItalic">i</span>. En ese sentido, si los ítems presentan más <span class="elsevierStyleItalic">varianza explicada por el constructo</span> que <span class="elsevierStyleItalic">varianza no explicada</span>, el ω será mayor y, por tanto, el constructo será más fiable. Con ello, la magnitud de las <span class="elsevierStyleItalic">λ</span> es crucial en este punto, por lo que inclusive si son consideradas <span class="elsevierStyleItalic">aceptables</span> (p. ej., 0,40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,30) es posible que la CC sea <span class="elsevierStyleItalic">baja</span>. Por ejemplo, si luego de realizar un análisis factorial, un factor de 4 ítems cuenta con <span class="elsevierStyleItalic">λ</span> de 0,52, 0,34, 0,44 y 0,32, es posible que cada carga factorial se juzgue como <span class="elsevierStyleItalic">suficiente</span> por separado, pero aplicando la fórmula (1) resultan en un ω de 0,442, lo que indica que solo el 44,2% de la variabilidad total es explicada por el constructo.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De este modo, para ejemplificar la situación, fue calculada la magnitud del coeficiente ω en un MS Excel<span class="elsevierStyleSup">®</span> creado <span class="elsevierStyleItalic">ad hoc</span> siguiendo la fórmula presentada anteriormente, la cual puede ser solicitada al autor sin costo. Para ello, se tuvieron en cuenta 2 aspectos: la magnitud de las <span class="elsevierStyleItalic">λ</span> (desde 0,30 hasta 0,90) y el número de ítems (de 2 a 10 ítems). Para simplificar los cálculos se asumió que todas las <span class="elsevierStyleItalic">λ</span> al interior del factor son homogéneas. Por ejemplo, para el caso de 3 ítems con cargas de 0,40, el ω fue calculado según: <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleInf">1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,40, <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleInf">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,40 y <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleInf">3</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,40. Posteriormente, para valorar la combinación entre carga factorial y número de ítems como <span class="elsevierStyleItalic">adecuada</span>, se esperó que resulten en un ω<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,70, magnitud que frecuentemente se considera <span class="elsevierStyleItalic">aceptable</span>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>) indican que, cuando <span class="elsevierStyleItalic">λ</span> se aproxima a 0,30, la CC es pobre independientemente de la cantidad de ítems, aunque con <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,40, solo con más de 8 ítems la ω alcanza magnitudes marginales. Cuando <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,50, podría esperar un ω aceptable si la dimensión posee 5 o más ítems. Asimismo, con <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,70, incluso con 2 ítems se alcanza una adecuada CC.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, con <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,50 se espera un escaso aporte a la CC. Incluso, <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,50 podría traer consigo algunas decisiones conflictivas para el investigador, ya que la decisión sobre ω dependerá de cuántos ítems posea la dimensión. En cambio, un <span class="elsevierStyleItalic">λ</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,60 parece ser lo más adecuado independientemente de la cantidad de ítems (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta es una primera aproximación a un problema que no ha sido abordado con suficiente precisión anteriormente, y pese el avance en cuanto a métodos analíticos asociados a la CC, la valoración individual de las <span class="elsevierStyleItalic">λ</span> sigue siendo objeto de controversia debido a los múltiples criterios expuestos inicialmente. Por ello, se espera que este reporte anteceda a estudios más rigurosos (p. ej., simulación) que perfilen de una manera más minuciosa aquellas condiciones que afectan la estimación de las <span class="elsevierStyleItalic">λ</span> así como la CC. De este modo, un <span class="elsevierStyleItalic">λ</span> bajo puede <span class="elsevierStyleItalic">no afectar significativamente</span> al ω, pero no cumple con su rol primordial: representar adecuadamente al constructo evaluado. Finalmente, los resultados presentados podrán servir como orientación para la valoración de las <span class="elsevierStyleItalic">λ</span> en estudios psicométricos presentados en <span class="elsevierStyleSmallCaps">Enfermería Clínica.</span></p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:2 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En negrita: ω<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,60.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="7" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Carga factorial (λ)</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0,30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0,40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0,50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0,60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " rowspan="9" align="left" valign="top">Número de ítems</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,165 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,276 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,400 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,529 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,658</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,780</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,895</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,229 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,364 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,500 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,628</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,742</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,842</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,928</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,283 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,432 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,571 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,692</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,794</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,877</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,945</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,331 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,488 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,625</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,737</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,828</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,899</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,955</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,372 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,533 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,667</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,771</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,852</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,914</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,962</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,409 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,571 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,700</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,797</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,871</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,926</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,968</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,442 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,604</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,727</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,818</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,885</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,934</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,972</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,471 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,632</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,750</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,835</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,896</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,941</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,975</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,497 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,656</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,769</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,849</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,905</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,947</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0,977</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1897720.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fiabilidad del constructo (ω) según el número de ítems y la carga factorial</p>" ] ] 1 => array:6 [ "identificador" => "eq0005" "etiqueta" => "(1)" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "∑λi2∑λi2+∑1−λi2" "Fichero" => "STRIPIN_si1.jpeg" "Tamanyo" => 2283 "Alto" => 50 "Ancho" => 146 ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:5 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0030" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Confirmatory Factor Analysis for Applied Research" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "T. 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Carta al Director
Propuesta de puntos de corte para cargas factoriales: una perspectiva de fiabilidad de constructo
Proposal for cut-offs for factor loadings: A construct reliability perspective
Sergio Dominguez-Lara
Autor para correspondencia
Facultad de Ciencias de la Comunicación, Turismo y Psicología, Universidad de San Martín de Porres, Lima, Perú