Potencial del índice de masa corporal como indicador de grasa corporal en jóvenes

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génesis de diversas enfermedades como diabetes, hipertensión, enfermedades cardiovasculares y trastornos psicológicos como la depresión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140">1</a>. Si bien este problema afecta a todos los grupos poblaciones, los jóvenes estudiantes universitarios son un grupo especialmente vulnerable debido a que la transición de la educación media superior a la superior supone retos para el individuo, que generan cambios en hábitos dietéticos y estilos de vida como ayuno prolongado, realización de pocas comidas al día, bajo consumo de frutas, preferencia por la comida rápida, sedentarismo y consumo de alcohol<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">2</a>.En Sudán se encontró una prevalencia del 15% de sobrepeso y del 1% de obesidad en estudiantes universitarios con predominio en mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">2</a>; en China el 9,5% de los universitarios presentan sobrepeso y el 2,2% obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">3</a>; en Estados Unidos el 33,7% de los estudiantes universitarios se autorreportan con sobrepeso y el 11,8% con obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155">4</a>. En México la situación es más alarmante, una investigación en universitarios en el oeste del país mostró en hombres prevalencias de sobrepeso del 27,8% y de obesidad del 14,7%, mientras que en mujeres el sobrepeso fue del 17% y la obesidad del 5%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160">5</a>. Por su parte, en el noreste del país la prevalencia de sobrepeso fue del 31,2% (45,8% en hombres y 22,4% en mujeres) y de obesidad del 15,1%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165">6</a>. En Veracruz se encontró prevalencia de sobrepeso y obesidad del 21,3 y 8,3% respectivamente mismas que predominan en el grupo de hombres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170">7</a>.Clásicamente la obesidad se ha identificado con el índice de masa corporal (IMC[kg/m2]) determinando sobrepeso cuando el IMC es mayor o igual a 25kg/m2 y menor a 30kg/m2; y obesidad cuando es mayor o igual a 30kg/m2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140">1</a>. Sin embargo existe controversia sobre la capacidad del IMC para diferenciar entre masa muscular y tejido graso<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175">8,9</a>, ya que 2 individuos podrían presentar el mismo puntaje de IMC y tener una distribución corporal diferente, uno con mayor masa muscular y otro con mayor masa grasa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185">10</a>. Por ello se han desarrollado muchos índices con el fin de identificar el mejor para determinar la presencia de obesidad de forma práctica en atención primaria, entre ellos la circunferencia de cintura, el A Body Shape Index (ABSI), el índice cintura-talla, el Body roundness index (BRI) y el Conicity index. Cualquiera de estos índices puede ser estimado por el personal de las enfermeras tomando algunas mediciones corporales y aplicando la fórmula correspondiente. Sin embargo, las enfermeras siguen usando mayormente el IMC.La circunferencia de cintura ha sido utilizada como un indicador de obesidad central debido a que las variaciones en su valor dependen de la acumulación de grasa en la zona abdominal; este indicador se ha relacionado con el riesgo de diversas enfermedades como diabetes, hipertensión y síndrome metabólico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190">11</a>. Su interpretación también dependerá del grupo concreto a evaluar ya que puede verse influenciado por características inherentes al sexo y al grupo étnico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190">11</a>.Krakauer y Krakauer proponen el índice ABSI basado en la circunferencia de cintura ajustado para el peso y la estatura<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190">11</a>. El objetivo principal de esta medida es establecer una mejor tipificación del individuo en riesgo ya que integra la circunferencia de cintura lo que permite la identificación de obesidad abdominal y por lo tanto se relaciona con mayor cantidad de tejido adiposo central<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195">12</a>. Un individuo con valor elevado de ABSI presenta mayor riesgo de diabetes mellitus, hipertensión y enfermedad cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200">13</a>.El índice cintura-talla también ha sido utilizado como herramienta para la identificación de problemas relacionados con el exceso de peso. Se obtiene al dividir la circunferencia de cintura entre la talla. Su valor brinda una aproximación de obesidad abdominal, resultados elevados indican la presencia de mayor acumulación de grasa corporal con distribución central<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">14</a>. Este índice ha sido utilizado como una herramienta de cribado en la identificación de enfermedades crónicas no transmisibles como diabetes, hipertensión y síndrome metabólico en adultos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">15</a>.Thomas et al. proponen el índice geométrico BRI que incluye estatura y circunferencia de cintura para predecir el porcentaje de grasa corporal y evaluar el estado de salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">16</a>. Este índice se basa en la premisa de que mayor puntaje, siendo 16 el máximo, corresponde con una figura corporal con tendencia a la circunferencia y por lo tanto con mayor porcentaje de grasa corporal e implicaciones a la salud desde el componente nutricio. Existe evidencia del uso del BRI como herramienta para detectar la resistencia a la insulina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">16</a>.Otro índice que tiene como fundamento la silueta abdominal y su relación con la acumulación de grasa abdominal es el Conicity index basado en la hipótesis de que la acumulación de grasa abdominal predispone al individuo a una forma de doble cono y aquellos con baja acumulación muestran una forma de cilindro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">17</a>. Este índice se ha empleado para determinar riesgo cardiovascular en adultos y para evaluar la grasa corporal en jóvenes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">18</a>.Como puede verse, esta amplia gama de índices son accesibles para el personal de enfermería porque el entrenamiento para su uso es sencillo en comparación con lo complejo que sería estandarizar técnicas que requieren entrenamiento muy específico, como la medición del grosor de los pliegues cutáneos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230">19</a>. Asimismo, pretenden hacer una estimación del porcentaje de grasa corporal sin usar equipos especializados como la tomografía computarizada que representa un gran nivel de radiación y un costo elevado, o la absorciometría dual de rayos X que permite la visualización por medio de imágenes de la distribución de la grasa corporal, sin embargo, al igual que la anterior, requiere instrumentos especializados para su utilización<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175">8</a>.Debido al papel que la grasa corporal y su distribución desempeñan como factor de riesgo para diversas enfermedades metabólicas, su medición resulta de importancia para el trabajo de enfermería, sin embargo los métodos de imagen representan un costo elevado por lo cual la utilización de índices antropométricos que correlacionan de manera significativa con el porcentaje de grasa corporal son herramientas alternativas para este fin, dado que ofrecen métodos simples, rápidos y menos costosos para tener una aproximación a la cantidad de grasa corporal del individuo que pueden ser empleados en el primer nivel de atención.Sin embargo, según nuestro conocimiento, existe poca información sobre cuál sería el índice indicado para este fin en la población estudiantil universitaria. Pese a la evidencia que existe sobre los índices antropométricos y su correlación con la grasa corporal, estos estudios en su mayoría presentan resultados en población adulta por lo que se necesita ahondar en la población joven debido a que esta etapa es crítica para la consolidación de hábitos alimentarios.Además, debido a que la obesidad es un problema multifactorial, existen otros enfoques para entender la ganancia de peso en relación con sus hábitos alimentarios y de actividad física. Uno de esos enfoques se refiere a la autorregulación ya que la evidencia indica que las intervenciones encaminadas al mejoramiento de este proceso mental tienen impacto en las medidas antropométricas a largo plazo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">20</a>. La autorregulación es un proceso que sucede ya sea de manera deliberada o en el subconsciente del sujeto que provee información necesaria para establecer metas y elaborar un diagnóstico basado en la comparación y cumple un papel específico para ser la instancia automotivadora del individuo para establecer mecanismos que permitan llegar a la meta planteada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">20</a>.Considerando que la autorregulación tiene relación con los hábitos que llevan a alimentación y actividad física saludable podría funcionar también como un buen predictor del índice antropométrico que mejor determine la presencia de obesidad, considerando que los jóvenes con obesidad tendrán menor autorregulación que quienes tienen un peso corporal normal. Sin embargo, el estudio de la relación entre obesidad y autorregulación se ha realizado únicamente empleando el IMC, y por las limitaciones ya mencionadas de esta medida resulta importante el análisis de la relación bajo la perspectiva de otros índices antropométricos para determinar su utilidad en estudiantes universitarios.Por lo antes descrito, el objetivo de este trabajo es determinar el indicador antropométrico que presenta mayor fuerza de asociación con el porcentaje de grasa corporal y la autorregulación de alimentación y actividad física en jóvenes estudiantes universitarios, que pueda ser utilizado por las enfermeras para la detección oportuna de problemas de exceso de peso.MétodoSe realizó un estudio de tipo cuantitativo, descriptivo y transversal.ParticipantesSe incluyeron 3.869 estudiantes, de los cuales el 53,9% fueron mujeres y el 46,1% hombres, con edad mínima de 18 años y máxima de 48 años y una media de 19,2 años (DEedad=2,3), de la Universidad Veracruzana, Región Veracruz, de las generaciones 2017 y 2018. Se excluyeron estudiantes embarazadas.InstrumentosLa Escala de autorregulación de hábitos alimentarios consta de 14 reactivos tipo Likert cuya calificación va de 14 a 70 puntos considerando que a mayor puntaje mejor autorregulación. Indaga sobre qué tan atentos están los jóvenes a su alimentación, si la comparan con lo que consideran es la alimentación adecuada y si generan algunas estrategias para motivarse a comer más sano. Fue creada en estudiantes universitarios mexicanos mostrando adecuados índices de validez y confiabilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240">21</a>.La Escala de autorregulación de la actividad física fue desarrollada en estudiantes universitarios mexicanos. Consta de 12 reactivos tipo Likert cuya calificación va de 12 a 60 puntos considerando que a mayor puntaje mejor autorregulación. Busca determinar si los jóvenes están atentos a su práctica de actividad física, evalúan su desempeño y se motivan para continuar en la práctica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245">22</a>.La medición de la talla se hizo pidiendo a los estudiantes que estuvieran descalzos y sin adornos en la cabeza. El peso corporal se tomó con el mínimo de ropa posible, sin calzado y con la vejiga urinaria vacía, mediante una báscula OMRON con monitor de composición corporal, con el que se obtuvo también el porcentaje de grasa corporal. La circunferencia de cintura se tomó con el torso descubierto ubicando el punto medio del borde costal y la cresta iliaca, verificando que el abdomen se encontrara relajado. Para el cálculo de los índices antropométricos (IMC, ABSI, cintura-talla, BRI, Conicity Index) se utilizaron las fórmulas propuestas por sus desarrolladores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180">9</a>.ProcedimientoPrevio a participar en el estudio los estudiantes fueron informados de los objetivos, así como los procesos dentro del mismo; quienes accedieron a participar firmaron el consentimiento informado y llenaron las escalas, posteriormente acudieron a la toma de antropometría.Análisis estadísticosPara el análisis de datos se utilizó el software SPSS Inc. V 24. Dado que las variables cuantitativas seguían una distribución normal fueron empleados métodos paramétricos como medias, desviación estándar y correlaciones de Pearson. Las variables cualitativas fueron presentadas a través de porcentajes.ResultadosEl grupo de hombres presentó medias superiores en los indicadores e índices antropométricos en comparación con las mujeres excepto en porcentaje de grasa e índice de cintura-talla, así como valores superiores en autorregulación de hábitos alimentarios y de actividad física (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Se observaron diferencias en la prevalencia de sobrepeso y obesidad por sexo de acuerdo con el IMC; los hombres tuvieron una prevalencia combinada de sobrepeso y obesidad del 43,2%, mientras que en las mujeres fue del 36,1% (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>Se encontraron correlaciones inversas entre la mayoría de los índices antropométricos y la autorregulación de hábitos alimentarios y de actividad física, sin embargo estas fueron bajas incluso con el porcentaje de grasa corporal (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia>En el grupo de hombres el porcentaje de grasa tuvo correlación baja con el ABSI y alta con el resto de los indicadores antropométricos, especialmente con el IMC y la circunferencia de cintura (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>En el grupo de mujeres el porcentaje de grasa no tuvo correlación con el ABSI, se observó correlación media con el Conicity index y alta con el resto de los indicadores antropométricos, siendo la más alta la encontrada con el IMC (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).<elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia>DiscusiónLa grasa corporal y su distribución contribuyen en gran medida al desarrollo de enfermedades crónicas no transmisibles por lo que es necesario conocer los índices antropométricos que puedan servir como herramienta para estimar la distribución corporal y que al mismo tiempo sean aplicables en unidades de salud donde las tecnologías médicas no son altamente sofisticadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">23</a>. El uso de índices antropométricos en atención primaria por parte del personal de enfermería es habitual para detectar la presencia de obesidad, por lo que se requiere contar con evidencias sobre aquellos que se comportan de manera más confiable en cada grupo poblacional.En el presente estudio se encontró que el IMC es superior en hombres que en mujeres, esto es contrario a lo hallado por un estudio previo en estudiantes colombianos donde las medias fueron similares entre los sexos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">24</a>. De manera similar, contrario a los reportes nacionales, la prevalencia encontrada de sobrepeso y obesidad fueron superiores en hombres; sin embargo, en otros estudios en universitarios se ha observado que los hombres presentan mayor sobrepeso y obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">25</a>. Lo que resulta innegable es que estos jóvenes, tanto hombres como mujeres, presentan alta prevalencia de sobrepeso y obesidad que pudiera acentuarse con el paso del tiempo y por ello se requiere contar con medidas precisas que permitan dar seguimiento y atender esta problemática.Las correlaciones identificadas entre el porcentaje de grasa corporal y la autorregulación fueron más fuertes en el grupo de hombres, especialmente para el caso de la actividad física; sin embargo, todas estas correlaciones a lo sumo pueden considerarse bajas, evidenciando que en los estudiantes universitarios no se identifican muchas cualidades de autorregulación que permitan asociarla con su estado nutricio, posiblemente aún muchos de sus hábitos alimentarios dependan del contexto familiar. Como ya ha sido señalado antes, los niveles bajos de autorregulación se relacionan con la incapacidad del individuo de utilizar de manera eficaz los mecanismos de censura o de automotivación, lo que pudiera en un futuro traducirse en hábitos alimentarios que favorezcan la ganancia de peso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265">26</a>.Por otra parte, aunque se encontraron correlaciones significativas entre la grasa corporal y todos los índices antropométricos tanto en hombres como en mujeres, excepto para ABSI, el IMC continúa siendo el índice con la correlación más fuerte en este grupo poblacional. Considerando que el IMC es conocido ampliamente, es fácil de calcular y requiere poco equipo especializado, y resulta importante mantener su uso en este grupo poblacional.Nuestros hallazgos coinciden con los de Ehrampoush et al. en población iraní con edad media de 33 años, aunque dichos autores sugieren emplear el volumen de cintura y el índice cintura-talla<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180">9</a>. Para nuestra investigación en jóvenes, considerando que el IMC es el índice más conocido y de uso extendido para la evaluación del estado nutricio, y las variables necesarias para su cálculo son accesibles desde lo económico y lo técnico, en este grupo poblacional se recomienda que las enfermeras en atención primaria den continuidad a su uso, pese a que en grupos de adultos se hayan observado otros índices con mejores resultados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175">8,9</a>.Es necesario implementar estudios longitudinales que permitan dar seguimiento a los cambios en estado nutricio, actividad física y autorregulación en el grupo de estudio con el fin de identificar variaciones que permitan desarrollar planes de acción concretos. Por otra parte, los niveles de autorregulación en hombres indican un claro proceso mental encaminado a la actividad física, sin embargo, en general en ambos sexos no existen correlaciones con autorregulación de los hábitos alimentarios por lo que, considerando que son estudiantes de nuevo ingreso, representa una ventana de oportunidad para la implementación de programas encaminados al desarrollo de estas áreas.Por otra parte, en el presente estudio no se consideró la circunferencia de cadera dado que en hombres no ha mostrado relación con la obesidad mientras que en mujeres una cadera amplia representa, en lugar de un factor de riesgo, un factor protector de diabetes, enfermedades cardiovasculares y mortalidad prematura, especialmente cuando se presenta en conjunto con una cintura estrecha<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270">27</a>. Pero en futuras investigaciones su inclusión permitiría fortalecer el trabajo en términos de su relación con los indicadores estudiados.Conflicto de interesesNinguno." 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MétodoSe realizó un estudio transversal en 3.869 estudiantes universitarios mexicanos, de los cuales el 53,9% fueron mujeres. Se siguieron procedimientos estándar para la antropometría incluyendo peso, talla y circunferencia de cintura. Con estos datos se calcularon índice de masa corporal (IMC), A Body Shape Index, índice cintura-talla, Body roundness index y Conicity index. Se aplicaron la Escala de autorregulación de hábitos alimentarios y la Escala de autorregulación de actividad física. Se estimaron medias con desviación estándar, porcentajes y coeficientes de correlación de Pearson. ResultadosEl grupo de hombres presentó prevalencia superior de exceso de peso en comparación con las mujeres. Se encontraron correlaciones inversas entre la mayoría de los índices antropométricos y la autorregulación de hábitos alimentarios y de actividad física. Sin embargo, en todos los casos las correlaciones fueron bajas. El porcentaje de grasa corporal tuvo una asociación media con Conicity index y fuerte con IMC, circunferencia de cintura, índice cintura-talla y Body roundness index, siendo el IMC el que presentó el coeficiente de correlación más fuerte. ConclusionesDe los indicadores analizados, el IMC muestra la fuerza de asociación más fuerte con el porcentaje de grasa corporal en estudiantes universitarios, por lo que se sugiere mantener su uso en enfermería para la determinación de obesidad por su simplicidad de estimación." 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The self-regulation of eating habits scale and the self-regulation of physical activity scale were used. Mean with standard deviation, percentages and Pearson correlation coefficient were estimated. ResultsThe group of men shown a higher prevalence of excess weight compared to the women. Inverse correlations between most anthropometric indices and self-regulation of eating behaviour and physical activity were found. However, in all cases the correlations were weak. The percentage of fat had a medium frequency of association with Conicity index and high with BMI, waist circumference, waist-to-height ratio and Body Roundness Index, where the BMI showed the highest correlation coefficient ConclusionsThe BMI shows the highest magnitude of association with percentage of body fat in university students among the indicators analysed. Therefore it is suggested that nurses use BMI to determine obesity because it is easy to calculate." 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice de masa corporal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,06 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Circunferencia de cintura \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">84,38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77,50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">303,14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">A body shape index \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,074 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,075 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,073 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">192,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice de cintura-talla \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,066 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Body roundness index \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,037 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Conicity index \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">207,40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Autorregulación de hábitos alimentarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">47,13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">47,98 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46,41 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Autorregulación de actividad física \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45,94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">185,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2538678.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Comparación de medias de antropometría y autorregulación por sexo" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Bajo peso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Peso normal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">53% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sobrepeso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Obesidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2538679.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Comparación de prevalencias de estado nutricio por sexo" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"></th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autorregulación de hábitos alimentarios</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autorregulación de actividad física</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Porcentaje de grasa corporal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,051<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,037 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,142<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,093<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice de masa corporal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,025 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,076<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,044<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Circunferencia de cintura \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,053<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,057<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,117<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,085<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">A body shape index \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,102<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,133<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,161<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,143<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice de cintura-talla \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,061<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,063<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,128<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,092<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Body roundness index \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,074<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,070<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,141<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,100<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Conicity index \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,091<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,115<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,162<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,135<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2538680.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "*" "nota" => "La correlación es significativa en el nivel 0,05." ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "**" "nota" => "La correlación es significativa en el nivel 0,01." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Correlaciones entre antropometría y autorregulación de hábitos alimentarios y actividad física por sexo" ] ] 5 => array:5 [ "identificador" => "tb0005" "tipo" => "MULTIMEDIATEXTO" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "texto" => array:1 [ "textoCompleto" => "¿Qué se conoce?Aunque algunos estudios han evidenciado que el índice de masa corporal no es el mejor indicador de grasa corporal o riesgo cardiovascular en adultos, su uso es extendido y se sigue empleando como criterio estándar para identificar obesidad por parte del personal de enfermería en atención primaria. Sin embargo, hay poca evidencia de la utilidad del índice de masa corporal para identificar la presencia de grasa corporal en población joven.¿Qué aporta?Pese a la evidencia encontrada en estudios previos en adultos, los hallazgos de la presente investigación con 3.869 jóvenes indican que el índice de masa corporal es el indicador que presenta mayor fuerza de asociación con el porcentaje de grasa corporal. Por lo anterior, se recomienda mantener su uso por el personal de enfermería en atención primaria como indicador de grasa corporal, considerando además que cuenta con criterios de clasificación bastante estandarizados y es de fácil estimación usando instrumentos accesibles al primer nivel de atención (báscula y estadiómetro)." ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:27 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0140" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Epidemiology of obesity in developing countries: Challenges and prevention" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:5 [ 0 => "M. Ellulu" 1 => "Y. Abed" 2 => "A. Rahmat" 3 => "Y. Ranneh" 4 => "F. Ali" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:4 [ "tituloSerie" => "Glob Epidemi Obes." 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Estadísticas

Original

Potencial del índice de masa corporal como indicador de grasa corporal en jóvenes

Potential for body mass index as a tool to estimate body fat in young people

Luis Eduardo del Moral-Trinidada, Tania Romo-Gonzálezb, Yeny Paola Carmona Figueroac, Antonia Barranca Enríquezd, Carolina Palmeros Exsomee, Yolanda Campos-Uscangaf,

Autor para correspondencia

ycampos@uv.mx

Autora para correspondencia.

a Facultad de Medicina, Universidad Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México

b Área de Biología y Salud Integral, Instituto de Investigaciones Biológicas, Universidad Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México

c Coordinación de Nutrición, Centro de Estudios y Servicios en Salud, Universidad Veracruzana, Veracruz, Veracruz, México

d Centro de Estudios y Servicios en Salud, Universidad Veracruzana, Veracruz, Veracruz, México

e Facultad de Nutrición, Región Veracruz, Universidad Veracruzana, Veracruz, Veracruz, México

f Instituto de Salud Pública, Universidad Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México

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que generan cambios en h&#225;bitos diet&#233;ticos y estilos de vida como ayuno prolongado&#44; realizaci&#243;n de pocas comidas al d&#237;a&#44; bajo consumo de frutas&#44; preferencia por la comida r&#225;pida&#44; sedentarismo y consumo de alcohol<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En Sud&#225;n se encontr&#243; una prevalencia del 15&#37; de sobrepeso y del 1&#37; de obesidad en estudiantes universitarios con predominio en mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#59; en China el 9&#44;5&#37; de los universitarios presentan sobrepeso y el 2&#44;2&#37; obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#59; en Estados Unidos el 33&#44;7&#37; de los estudiantes universitarios se autorreportan con sobrepeso y el 11&#44;8&#37; con obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; En M&#233;xico la situaci&#243;n es m&#225;s alarmante&#44; una investigaci&#243;n en universitarios en el oeste del pa&#237;s mostr&#243; en hombres prevalencias de sobrepeso del 27&#44;8&#37; y de obesidad del 14&#44;7&#37;&#44; mientras que en mujeres el sobrepeso fue del 17&#37; y la obesidad del 5&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; Por su parte&#44; en el noreste del pa&#237;s la prevalencia de sobrepeso fue del 31&#44;2&#37; &#40;45&#44;8&#37; en hombres y 22&#44;4&#37; en mujeres&#41; y de obesidad del 15&#44;1&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; En Veracruz se encontr&#243; prevalencia de sobrepeso y obesidad del 21&#44;3 y 8&#44;3&#37; respectivamente mismas que predominan en el grupo de hombres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cl&#225;sicamente la obesidad se ha identificado con el &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#91;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#93;&#41; determinando sobrepeso cuando el IMC es mayor o igual a 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y menor a 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#59; y obesidad cuando es mayor o igual a 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Sin embargo existe controversia sobre la capacidad del IMC para diferenciar entre masa muscular y tejido graso<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">8&#44;9</span></a>&#44; ya que 2 individuos podr&#237;an presentar el mismo puntaje de IMC y tener una distribuci&#243;n corporal diferente&#44; uno con mayor masa muscular y otro con mayor masa grasa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Por ello se han desarrollado muchos &#237;ndices con el fin de identificar el mejor para determinar la presencia de obesidad de forma pr&#225;ctica en atenci&#243;n primaria&#44; entre ellos la circunferencia de cintura&#44; el <span class="elsevierStyleItalic">A Body Shape Index</span> &#40;ABSI&#41;&#44; el &#237;ndice cintura-talla&#44; el <span class="elsevierStyleItalic">Body roundness index</span> &#40;BRI&#41; y el <span class="elsevierStyleItalic">Conicity index</span>&#46; Cualquiera de estos &#237;ndices puede ser estimado por el personal de las enfermeras tomando algunas mediciones corporales y aplicando la f&#243;rmula correspondiente&#46; Sin embargo&#44; las enfermeras siguen usando mayormente el IMC&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La circunferencia de cintura ha sido utilizada como un indicador de obesidad central debido a que las variaciones en su valor dependen de la acumulaci&#243;n de grasa en la zona abdominal&#59; este indicador se ha relacionado con el riesgo de diversas enfermedades como diabetes&#44; hipertensi&#243;n y s&#237;ndrome metab&#243;lico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; Su interpretaci&#243;n tambi&#233;n depender&#225; del grupo concreto a evaluar ya que puede verse influenciado por caracter&#237;sticas inherentes al sexo y al grupo &#233;tnico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Krakauer y Krakauer proponen el &#237;ndice ABSI basado en la circunferencia de cintura ajustado para el peso y la estatura<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; El objetivo principal de esta medida es establecer una mejor tipificaci&#243;n del individuo en riesgo ya que integra la circunferencia de cintura lo que permite la identificaci&#243;n de obesidad abdominal y por lo tanto se relaciona con mayor cantidad de tejido adiposo central<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Un individuo con valor elevado de ABSI presenta mayor riesgo de diabetes mellitus&#44; hipertensi&#243;n y enfermedad cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#237;ndice cintura-talla tambi&#233;n ha sido utilizado como herramienta para la identificaci&#243;n de problemas relacionados con el exceso de peso&#46; Se obtiene al dividir la circunferencia de cintura entre la talla&#46; Su valor brinda una aproximaci&#243;n de obesidad abdominal&#44; resultados elevados indican la presencia de mayor acumulaci&#243;n de grasa corporal con distribuci&#243;n central<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Este &#237;ndice ha sido utilizado como una herramienta de cribado en la identificaci&#243;n de enfermedades cr&#243;nicas no transmisibles como diabetes&#44; hipertensi&#243;n y s&#237;ndrome metab&#243;lico en adultos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Thomas et al&#46; proponen el &#237;ndice geom&#233;trico BRI que incluye estatura y circunferencia de cintura para predecir el porcentaje de grasa corporal y evaluar el estado de salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Este &#237;ndice se basa en la premisa de que mayor puntaje&#44; siendo 16 el m&#225;ximo&#44; corresponde con una figura corporal con tendencia a la circunferencia y por lo tanto con mayor porcentaje de grasa corporal e implicaciones a la salud desde el componente nutricio&#46; Existe evidencia del uso del BRI como herramienta para detectar la resistencia a la insulina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otro &#237;ndice que tiene como fundamento la silueta abdominal y su relaci&#243;n con la acumulaci&#243;n de grasa abdominal es el <span class="elsevierStyleItalic">Conicity index</span> basado en la hip&#243;tesis de que la acumulaci&#243;n de grasa abdominal predispone al individuo a una forma de doble cono y aquellos con baja acumulaci&#243;n muestran una forma de cilindro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; Este &#237;ndice se ha empleado para determinar riesgo cardiovascular en adultos y para evaluar la grasa corporal en j&#243;venes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como puede verse&#44; esta amplia gama de &#237;ndices son accesibles para el personal de enfermer&#237;a porque el entrenamiento para su uso es sencillo en comparaci&#243;n con lo complejo que ser&#237;a estandarizar t&#233;cnicas que requieren entrenamiento muy espec&#237;fico&#44; como la medici&#243;n del grosor de los pliegues cut&#225;neos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46; Asimismo&#44; pretenden hacer una estimaci&#243;n del porcentaje de grasa corporal sin usar equipos especializados como la tomograf&#237;a computarizada que representa un gran nivel de radiaci&#243;n y un costo elevado&#44; o la absorciometr&#237;a dual de rayos X que permite la visualizaci&#243;n por medio de im&#225;genes de la distribuci&#243;n de la grasa corporal&#44; sin embargo&#44; al igual que la anterior&#44; requiere instrumentos especializados para su utilizaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Debido al papel que la grasa corporal y su distribuci&#243;n desempe&#241;an como factor de riesgo para diversas enfermedades metab&#243;licas&#44; su medici&#243;n resulta de importancia para el trabajo de enfermer&#237;a&#44; sin embargo los m&#233;todos de imagen representan un costo elevado por lo cual la utilizaci&#243;n de &#237;ndices antropom&#233;tricos que correlacionan de manera significativa con el porcentaje de grasa corporal son herramientas alternativas para este fin&#44; dado que ofrecen m&#233;todos simples&#44; r&#225;pidos y menos costosos para tener una aproximaci&#243;n a la cantidad de grasa corporal del individuo que pueden ser empleados en el primer nivel de atenci&#243;n&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo&#44; seg&#250;n nuestro conocimiento&#44; existe poca informaci&#243;n sobre cu&#225;l ser&#237;a el &#237;ndice indicado para este fin en la poblaci&#243;n estudiantil universitaria&#46; Pese a la evidencia que existe sobre los &#237;ndices antropom&#233;tricos y su correlaci&#243;n con la grasa corporal&#44; estos estudios en su mayor&#237;a presentan resultados en poblaci&#243;n adulta por lo que se necesita ahondar en la poblaci&#243;n joven debido a que esta etapa es cr&#237;tica para la consolidaci&#243;n de h&#225;bitos alimentarios&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s&#44; debido a que la obesidad es un problema multifactorial&#44; existen otros enfoques para entender la ganancia de peso en relaci&#243;n con sus h&#225;bitos alimentarios y de actividad f&#237;sica&#46; Uno de esos enfoques se refiere a la autorregulaci&#243;n ya que la evidencia indica que las intervenciones encaminadas al mejoramiento de este proceso mental tienen impacto en las medidas antropom&#233;tricas a largo plazo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46; La autorregulaci&#243;n es un proceso que sucede ya sea de manera deliberada o en el subconsciente del sujeto que provee informaci&#243;n necesaria para establecer metas y elaborar un diagn&#243;stico basado en la comparaci&#243;n y cumple un papel espec&#237;fico para ser la instancia automotivadora del individuo para establecer mecanismos que permitan llegar a la meta planteada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Considerando que la autorregulaci&#243;n tiene relaci&#243;n con los h&#225;bitos que llevan a alimentaci&#243;n y actividad f&#237;sica saludable podr&#237;a funcionar tambi&#233;n como un buen predictor del &#237;ndice antropom&#233;trico que mejor determine la presencia de obesidad&#44; considerando que los j&#243;venes con obesidad tendr&#225;n menor autorregulaci&#243;n que quienes tienen un peso corporal normal&#46; Sin embargo&#44; el estudio de la relaci&#243;n entre obesidad y autorregulaci&#243;n se ha realizado &#250;nicamente empleando el IMC&#44; y por las limitaciones ya mencionadas de esta medida resulta importante el an&#225;lisis de la relaci&#243;n bajo la perspectiva de otros &#237;ndices antropom&#233;tricos para determinar su utilidad en estudiantes universitarios&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por lo antes descrito&#44; el objetivo de este trabajo es determinar el indicador antropom&#233;trico que presenta mayor fuerza de asociaci&#243;n con el porcentaje de grasa corporal y la autorregulaci&#243;n de alimentaci&#243;n y actividad f&#237;sica en j&#243;venes estudiantes universitarios&#44; que pueda ser utilizado por las enfermeras para la detecci&#243;n oportuna de problemas de exceso de peso&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">M&#233;todo</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; un estudio de tipo cuantitativo&#44; descriptivo y transversal&#46;</p><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Participantes</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron 3&#46;869 estudiantes&#44; de los cuales el 53&#44;9&#37; fueron mujeres y el 46&#44;1&#37; hombres&#44; con edad m&#237;nima de 18 a&#241;os y m&#225;xima de 48 a&#241;os y una media de 19&#44;2 a&#241;os &#40;DE<span class="elsevierStyleInf">edad</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;3&#41;&#44; de la Universidad Veracruzana&#44; Regi&#243;n Veracruz&#44; de las generaciones 2017 y 2018&#46; Se excluyeron estudiantes embarazadas&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Instrumentos</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Escala de autorregulaci&#243;n de h&#225;bitos alimentarios consta de 14 reactivos tipo Likert cuya calificaci&#243;n va de 14 a 70 puntos considerando que a mayor puntaje mejor autorregulaci&#243;n&#46; Indaga sobre qu&#233; tan atentos est&#225;n los j&#243;venes a su alimentaci&#243;n&#44; si la comparan con lo que consideran es la alimentaci&#243;n adecuada y si generan algunas estrategias para motivarse a comer m&#225;s sano&#46; Fue creada en estudiantes universitarios mexicanos mostrando adecuados &#237;ndices de validez y confiabilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Escala de autorregulaci&#243;n de la actividad f&#237;sica fue desarrollada en estudiantes universitarios mexicanos&#46; Consta de 12 reactivos tipo Likert cuya calificaci&#243;n va de 12 a 60 puntos considerando que a mayor puntaje mejor autorregulaci&#243;n&#46; Busca determinar si los j&#243;venes est&#225;n atentos a su pr&#225;ctica de actividad f&#237;sica&#44; eval&#250;an su desempe&#241;o y se motivan para continuar en la pr&#225;ctica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La medici&#243;n de la talla se hizo pidiendo a los estudiantes que estuvieran descalzos y sin adornos en la cabeza&#46; El peso corporal se tom&#243; con el m&#237;nimo de ropa posible&#44; sin calzado y con la vejiga urinaria vac&#237;a&#44; mediante una b&#225;scula OMRON con monitor de composici&#243;n corporal&#44; con el que se obtuvo tambi&#233;n el porcentaje de grasa corporal&#46; La circunferencia de cintura se tom&#243; con el torso descubierto ubicando el punto medio del borde costal y la cresta iliaca&#44; verificando que el abdomen se encontrara relajado&#46; Para el c&#225;lculo de los &#237;ndices antropom&#233;tricos &#40;IMC&#44; ABSI&#44; cintura-talla&#44; BRI&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Conicity Index</span>&#41; se utilizaron las f&#243;rmulas propuestas por sus desarrolladores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Procedimiento</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Previo a participar en el estudio los estudiantes fueron informados de los objetivos&#44; as&#237; como los procesos dentro del mismo&#59; quienes accedieron a participar firmaron el consentimiento informado y llenaron las escalas&#44; posteriormente acudieron a la toma de antropometr&#237;a&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">An&#225;lisis estad&#237;sticos</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el an&#225;lisis de datos se utiliz&#243; el software SPSS Inc&#46; V 24&#46; Dado que las variables cuantitativas segu&#237;an una distribuci&#243;n normal fueron empleados m&#233;todos param&#233;tricos como medias&#44; desviaci&#243;n est&#225;ndar y correlaciones de Pearson&#46; Las variables cualitativas fueron presentadas a trav&#233;s de porcentajes&#46;</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Resultados</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El grupo de hombres present&#243; medias superiores en los indicadores e &#237;ndices antropom&#233;tricos en comparaci&#243;n con las mujeres excepto en porcentaje de grasa e &#237;ndice de cintura-talla&#44; as&#237; como valores superiores en autorregulaci&#243;n de h&#225;bitos alimentarios y de actividad f&#237;sica &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se observaron diferencias en la prevalencia de sobrepeso y obesidad por sexo de acuerdo con el IMC&#59; los hombres tuvieron una prevalencia combinada de sobrepeso y obesidad del 43&#44;2&#37;&#44; mientras que en las mujeres fue del 36&#44;1&#37; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se encontraron correlaciones inversas entre la mayor&#237;a de los &#237;ndices antropom&#233;tricos y la autorregulaci&#243;n de h&#225;bitos alimentarios y de actividad f&#237;sica&#44; sin embargo estas fueron bajas incluso con el porcentaje de grasa corporal &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el grupo de hombres el porcentaje de grasa tuvo correlaci&#243;n baja con el ABSI y alta con el resto de los indicadores antropom&#233;tricos&#44; especialmente con el IMC y la circunferencia de cintura &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el grupo de mujeres el porcentaje de grasa no tuvo correlaci&#243;n con el ABSI&#44; se observ&#243; correlaci&#243;n media con el <span class="elsevierStyleItalic">Conicity index</span> y alta con el resto de los indicadores antropom&#233;tricos&#44; siendo la m&#225;s alta la encontrada con el IMC &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Discusi&#243;n</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La grasa corporal y su distribuci&#243;n contribuyen en gran medida al desarrollo de enfermedades cr&#243;nicas no transmisibles por lo que es necesario conocer los &#237;ndices antropom&#233;tricos que puedan servir como herramienta para estimar la distribuci&#243;n corporal y que al mismo tiempo sean aplicables en unidades de salud donde las tecnolog&#237;as m&#233;dicas no son altamente sofisticadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; El uso de &#237;ndices antropom&#233;tricos en atenci&#243;n primaria por parte del personal de enfermer&#237;a es habitual para detectar la presencia de obesidad&#44; por lo que se requiere contar con evidencias sobre aquellos que se comportan de manera m&#225;s confiable en cada grupo poblacional&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el presente estudio se encontr&#243; que el IMC es superior en hombres que en mujeres&#44; esto es contrario a lo hallado por un estudio previo en estudiantes colombianos donde las medias fueron similares entre los sexos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; De manera similar&#44; contrario a los reportes nacionales&#44; la prevalencia encontrada de sobrepeso y obesidad fueron superiores en hombres&#59; sin embargo&#44; en otros estudios en universitarios se ha observado que los hombres presentan mayor sobrepeso y obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Lo que resulta innegable es que estos j&#243;venes&#44; tanto hombres como mujeres&#44; presentan alta prevalencia de sobrepeso y obesidad que pudiera acentuarse con el paso del tiempo y por ello se requiere contar con medidas precisas que permitan dar seguimiento y atender esta problem&#225;tica&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las correlaciones identificadas entre el porcentaje de grasa corporal y la autorregulaci&#243;n fueron m&#225;s fuertes en el grupo de hombres&#44; especialmente para el caso de la actividad f&#237;sica&#59; sin embargo&#44; todas estas correlaciones a lo sumo pueden considerarse bajas&#44; evidenciando que en los estudiantes universitarios no se identifican muchas cualidades de autorregulaci&#243;n que permitan asociarla con su estado nutricio&#44; posiblemente a&#250;n muchos de sus h&#225;bitos alimentarios dependan del contexto familiar&#46; Como ya ha sido se&#241;alado antes&#44; los niveles bajos de autorregulaci&#243;n se relacionan con la incapacidad del individuo de utilizar de manera eficaz los mecanismos de censura o de automotivaci&#243;n&#44; lo que pudiera en un futuro traducirse en h&#225;bitos alimentarios que favorezcan la ganancia de peso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; aunque se encontraron correlaciones significativas entre la grasa corporal y todos los &#237;ndices antropom&#233;tricos tanto en hombres como en mujeres&#44; excepto para ABSI&#44; el IMC contin&#250;a siendo el &#237;ndice con la correlaci&#243;n m&#225;s fuerte en este grupo poblacional&#46; Considerando que el IMC es conocido ampliamente&#44; es f&#225;cil de calcular y requiere poco equipo especializado&#44; y resulta importante mantener su uso en este grupo poblacional&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros hallazgos coinciden con los de Ehrampoush et al&#46; en poblaci&#243;n iran&#237; con edad media de 33 a&#241;os&#44; aunque dichos autores sugieren emplear el volumen de cintura y el &#237;ndice cintura-talla<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Para nuestra investigaci&#243;n en j&#243;venes&#44; considerando que el IMC es el &#237;ndice m&#225;s conocido y de uso extendido para la evaluaci&#243;n del estado nutricio&#44; y las variables necesarias para su c&#225;lculo son accesibles desde lo econ&#243;mico y lo t&#233;cnico&#44; en este grupo poblacional se recomienda que las enfermeras en atenci&#243;n primaria den continuidad a su uso&#44; pese a que en grupos de adultos se hayan observado otros &#237;ndices con mejores resultados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">8&#44;9</span></a>&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es necesario implementar estudios longitudinales que permitan dar seguimiento a los cambios en estado nutricio&#44; actividad f&#237;sica y autorregulaci&#243;n en el grupo de estudio con el fin de identificar variaciones que permitan desarrollar planes de acci&#243;n concretos&#46; Por otra parte&#44; los niveles de autorregulaci&#243;n en hombres indican un claro proceso mental encaminado a la actividad f&#237;sica&#44; sin embargo&#44; en general en ambos sexos no existen correlaciones con autorregulaci&#243;n de los h&#225;bitos alimentarios por lo que&#44; considerando que son estudiantes de nuevo ingreso&#44; representa una ventana de oportunidad para la implementaci&#243;n de programas encaminados al desarrollo de estas &#225;reas&#46;</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; en el presente estudio no se consider&#243; la circunferencia de cadera dado que en hombres no ha mostrado relaci&#243;n con la obesidad mientras que en mujeres una cadera amplia representa&#44; en lugar de un factor de riesgo&#44; un factor protector de diabetes&#44; enfermedades cardiovasculares y mortalidad prematura&#44; especialmente cuando se presenta en conjunto con una cintura estrecha<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#46; Pero en futuras investigaciones su inclusi&#243;n permitir&#237;a fortalecer el trabajo en t&#233;rminos de su relaci&#243;n con los indicadores estudiados&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Conflicto de intereses</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Porcentaje de grasa corporal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23&#44;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">19&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">27&#44;84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;41&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1391&#44;78&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice de masa corporal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24&#44;61&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24&#44;26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;99&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&#44;44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Circunferencia de cintura&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">80&#44;67&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;69&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">84&#44;38&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&#44;14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">77&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&#44;37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">303&#44;14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">A body shape index</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;074&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;075&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;073&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">192&#44;58&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice de cintura-talla&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;48&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;066&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Body roundness index</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;48&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;037&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Conicity index</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;66&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;08&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">207&#44;40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Autorregulaci&#243;n de h&#225;bitos alimentarios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">47&#44;13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">47&#44;98&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&#44;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;41&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&#44;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Autorregulaci&#243;n de actividad f&#237;sica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">43&#44;66&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45&#44;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">185&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Bajo peso&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">6&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">8&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">50&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Sobrepeso&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">27&#44;8&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">23&#44;6&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Obesidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&#44;9&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">12&#44;5&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"></th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autorregulaci&#243;n de h&#225;bitos alimentarios</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autorregulaci&#243;n de actividad f&#237;sica</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Porcentaje de grasa corporal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;051<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;037&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;142<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;093<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice de masa corporal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;025&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;017&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;076<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;044<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Circunferencia de cintura&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;053<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;057<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;117<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;085<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">A body shape index</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;102<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;133<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;161<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;143<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice de cintura-talla&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;061<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;063<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;128<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;092<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Body roundness index</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;074<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;070<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;141<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;100<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Conicity index</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;091<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;115<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;162<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;135<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo

ISSN: 11308621
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.enfcli.2020.06.080

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2023 Mayo	3	3	6
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