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Este fenómeno está produciendo cambios no solo en la estructura de edad de la población mundial, sino que exige nuevas y mayores demandas a los sistemas de salud, debido al impacto social y económico que esto conlleva<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estado de salud de las personas de más de 60 años en su conjunto recae en el grado de independencia de este, el cual se ve afectado por una serie de padecimientos. Dentro de estos se encuentran los problemas del estado cognitivo, los cuales afectan directamente la calidad de vida. El deterioro cognitivo está caracterizado por la declinación del funcionamiento cerebral, lo que afecta la capacidad de atención, memoria, lenguaje, velocidad de reacción y la toma de decisiones, las funciones ejecutivas, el lenguaje y la habilidad visoespacial<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">3–6</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la literatura se destacan diversos factores de riesgo que podrían estar asociados al desarrollo del deterioro cognitivo en la población mayor, destacando los síntomas depresivos, la calidad del sueño<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, el estado de malnutrición<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> y la velocidad de la marcha<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este sentido, se observa que los de las personas de más de 60 años con síntomas depresivos son afectados en sus tareas atencionales y de memoria inmediata. Esto es reflejado mostrando un rendimiento inferior en las pruebas explícitas de memoria de recuerdo libre, recuerdo con claves y reconocimiento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte, se observa que la somnolencia diurna excesiva constituye un marcador de enfermedad degenerativa debido al rol de las células colinérgicas del tronco en el sistema de vigilancia, las cuales son susceptibles de alteración de la cognición. De igual manera, se ha asociado que los periodos prolongados de sueño pudiesen representar un síntoma temprano de declive cognitivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto al factor de riesgo de la mala nutrición la literatura muestra que niveles insuficientes en la ingesta de nutrientes esenciales pueden alterar la actividad del sistema nervioso, dando como resultado un trastorno neurológico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. Así mismo, una malnutrición por exceso puede promover el desarrollo de lesiones cerebrales por isquemia, debido a un alto consumo de grasa y azúcares, y además puede promover a un estado de inflamación cerebral.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De igual manera, se ha encontrado que la velocidad de la marcha lenta puede producir un trastorno cognitivo debido a que los centros reguladores del movimiento se encuentran limitando la capacidad del funcionamiento de atención, control ejecutivo y memoria, necesarios para desempeñar una velocidad de marcha normal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pese a los diversos aportes de diferentes autores, no se han encontrado estudios donde se integren y se observe el efecto de los factores de riesgo tales como los síntomas depresivos, la calidad del sueño, el estado nutricional y la velocidad de la marcha sobre el estado cognitivo. Por tal motivo, el objetivo del presente estudio es conocer el efecto que tienen los síntomas depresivos, la calidad del sueño, el estado nutricional y la velocidad de la marcha sobre el deterioro cognitivo de las personas de más de 60 años.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Método</span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Diseño del estudio</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio transversal, correlacional. Las variables independientes en el presente estudio son los síntomas depresivos, la calidad del sueño, el estado nutricional y la velocidad de la marcha. Se consideró como variable dependiente el deterioro cognitivo.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Población, muestreo y muestra</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La población de estudio estuvo conformada por personas mayores de 60 o más años, de ambos sexos, que asisten a centros de día para adultos mayores durante el periodo comprendido entre mayo a julio de 2017 en Nuevo Laredo, Tamaulipas, México. El muestreo fue no probabilístico, por conveniencia, ya que se realizó una invitación abierta para participar en el estudio. La muestra final (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>108) se calculó a través del Programa para análisis epidemiológicos de datos (EPIDAT®) versión 4.2 con un nivel de significación del 95%, un límite de error de estimación de 0,05 y un efecto de diseño de 1,0.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Criterios de inclusión y exclusión</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron: 1) personas de más de 60 años; 2) orientados en espacio, tiempo y persona (se verificó mediante preguntas nombre, edad, fecha y lugar); y 3) que voluntariamente quisieran participar.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fueron causa de exclusión: 1) los que con contaran con dificultad en la deambulación; 2)los que presentaran alguna enfermedad neuromotora que les impidiera estar de pie; 3)los que aquejasen problemas de visión severos que imposibilitaran la lectura o no supieran leer, debido que un instrumento utilizado requería de esta capacidad para poder administrarse; 4) aquellos que estuvieran bajo tratamiento farmacológico que pudiera afectar el juicio, ya que las pruebas cognitivas podrían salir alteradas (por ejemplo, neurolépticos y antidepresivos); 5) las personas de más de 60 años con temblores que afectasen visiblemente la movilidad y equilibrio; 6) los participantes que hubiesen estado hospitalizados en los últimos 6 meses por enfermedad grave o cirugía que afectara la movilidad (por ejemplo, reemplazo de cadera o rodilla); y 7) los que tuviesen un diagnóstico médico de demencia senil y/o tipo Alzheimer.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Instrumentos y mediciones</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la recogida de datos personales y clínicos se utilizó una cédula de datos sociodemográficos y clínicos. Se utilizaron 3 preguntas de respuesta abierta (edad, años de escolaridad y ocupación) y 5 de opción múltiple como: estado civil, sexo y, además, dentro de este apartado se realizaron 3 preguntas dirigidas valorar la orientación de los participantes en el tiempo («¿Sabe qué día de la semana es?»), espacio («¿Sabe en qué lugar estamos?») y persona («¿Cuál es su nombre completo?»), al contestarse adecuadamente se incluían en el estudio.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Variables resultado</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó la medición cognitiva de atención y memoria con una batería de mediciones cognitivas conformada por 3 pruebas neuropsicológicas: la prueba STROOP, la prueba de trazos y la prueba de intervalo de dígitos.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prueba STROOP consta de 3 partes (P, C y PC). En la primera prueba, llamada Stroop-P, el participante debe leer por columnas las palabras escritas en tinta negra. El tiempo es de 45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>segundos, se le indica cuándo iniciar y cuándo detenerse. Esta cuartilla contiene 5 columnas con 20 palabras cada una. Se le instruye a la persona que, en caso de llegar al final de la cuartilla, si no se le ha marcado detenerse, deberá iniciar de nuevo con la primera columna. Se cuenta el número de palabras leídas correctamente. La segunda parte, Stroop-C, es la denominación de colores y está formada por filas de palabras de colores, pero impresas en colores diferentes. Se pide a la persona que mencione el nombre del color escrito independiente del color en que está impreso, y se puntúa el número de aciertos en 45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>segundos. La tercera prueba, Stroop-PC, de color-palabra, contiene los colores rojo, verde y azul, impresos con un color distinto al que corresponde la palabra escrita. La persona, durante 45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>segundos, debe nombrar el color de la tinta con la que está impresa la palabra ignorando el significado. Se puntúa el número de aciertos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Prueba de trazos (A y B) evalúa la velocidad de atención, secuenciación, así como la flexibilidad mental, la búsqueda visual y la función motora. Consta de 2 partes, la Prueba de trazos A, que consiste en unir en orden ascendente una serie de círculos numerados del 1 al 25, comenzando por el círculo marcado con el número 1 dibujando una línea recta que una este número con el siguiente en orden progresivo hasta llegar al círculo marcado con el número 25. Se le indica al participante que dibuje las líneas tan rápido como le sea posible, procurando no levantar el lápiz del papel y esperando la indicación correspondiente para poder iniciar. La parte B muestra todos los números, del 1 al 25, 2 veces impresos en colores diferentes (amarillo y rosa), esto con la finalidad de que el participante haga una elección perceptiva en todos los numerales. En esta sección se pide al participante que conecte los números del 1 al 25 alternando los colores y recordándole mantener la secuencia de estos. Si el participante comete un error se le hace notar y se le pide que continúe desde ese mismo círculo completando correctamente la secuencia. Esta medición se toma en cuenta a partir de los errores cometidos y el tiempo en segundos que tarda en completar la prueba, debido a que cada error cometido suma un segundo más de tiempo a la puntuación final de la prueba<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Prueba de intervalo de dígitos (progresivos e inversos) consta de 2 partes, una en orden progresivo y la otra en orden inverso. Mide cuánta información puede atender una persona a la vez. La prueba de dígitos en orden progresivo consta de 2 ensayos que van desde una serie de 3 dígitos hasta una serie de 9 dígitos, y consiste en presentar oralmente secuencias de números aleatorios, a razón de aproximadamente uno por segundo, para que posteriormente el participante pueda repetir los dígitos en la secuencia exacta en la que se presentaron. El examinador continúa agregando dígitos cada vez que el paciente realiza correctamente la tarea. El examinador normalmente comienza haciendo que el sujeto repita solo 2 o 3 dígitos y aumentará el número de dígitos en la secuencia hasta que el sujeto no pueda repetir la secuencia correctamente. La puntuación obtenida de 6 o más está dentro de los límites normales, de 5 es marginal a los límites normales, de 4 está en la frontera y 3 es defectivo. Por otra parte, la prueba de dígitos en orden inverso consta de 2 ensayos que van desde la serie de 2 dígitos hasta la serie de 8 dígitos. Al igual que en la anterior se dice la serie de dígitos, pero el participante debe decirlos en orden inverso, el último señalado debe ser el primero y así sucesivamente. Se registra el número de dígitos repetidos correctamente en orden inverso. La puntuación de 4 a 5 está dentro de los límites normales, 3 está en la frontera defectiva y 2 es defectivo. A mayor puntuación mayor capacidad de retención o memoria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Factores de riesgo</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, se aplicaron las siguientes escalas: la Escala de depresión geriátrica (GDS-15), que mide la presencia de síntomas depresivos en personas de más de 60 años, el Índice de calidad del sueño de Pittsburgh (ICSP), que hace referencia a las características de sueño (cantidad y calidad) en el último mes.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El <span class="elsevierStyleItalic">Mini Nutritional Assessment</span> (MNA) es una evaluación que permite descubrir el riesgo de desnutrición de acuerdo con parámetros de alimentación y antropométricos. El cuestionario se compone por 18 ítems y se encuentra dividido en 2 secciones: un cribado (6 preguntas) y una evaluación (12 preguntas), las mismas que se utilizaron en conjunto para el presente estudio para evitar errores de medición en el momento del análisis estadístico. Esta prueba clasifica a las personas mayores, sobre un máximo de 30 puntos, en 3 grupos: estado nutricional satisfactorio (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>puntos), riesgo de malnutrición (17-23,5) y malnutrición (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17 puntos).</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente, se aplicó una Batería corta de desempeño físico (SPPB); esta batería incluye 3 pruebas cronometradas de equilibrio, marcha y fuerza en los miembros inferiores (levantarse y sentarse de una silla), y se realizaron mediciones antropométricas del peso, la talla, la circunferencia braquial y de pantorrilla.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Procedimiento de recolección de datos</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Después de obtener las autorizaciones pertinentes se verificó el área específica de la institución otorgada para la recolección de datos. Así mismo, se verificó que el área fuera segura y adecuada para realizar la medición de la velocidad de la marcha, se buscó un espacio amplio de 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m de longitud, que no tuviera el suelo con superficies resbaladizas o desniveles notorios y que contara con luz suficiente para evitar algún accidente. Se concretaron citas individuales establecidas con continuidad de horarios, y se mencionó a los participantes que el tiempo para responder los instrumentos y realizar las mediciones antropométricas correspondientes sería de 45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>minutos aproximadamente, esto con la finalidad de concientizar a los participantes acerca del tiempo que estos se perderían de sus trabajos recreativos.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se especificó a los participantes que no existía una obligación de participar en el estudio, y quienes no quisieran participar eran libres en su totalidad de negarse y retirarse sin que se afectara su condición como miembro de dicha institución geriátrica. Además, se informó acerca de la confidencialidad de los datos proporcionados, reiterando su derecho a no participar o suspender el llenado de los instrumentos en el momento que lo decidieran. Después de esto se entregó un consentimiento informado a cada uno de los adultos mayores que decidieron participar en el estudio para solicitar su autorización de manera escrita, y se dio inicio a la cumplimentación de la Cédula de datos sociodemográficos, posteriormente se llevó a cabo la aplicación de los instrumentos a cada participante de manera individual, en el siguiente orden: 1) Prueba Stroop; 2) Prueba de trazos de colores; 3) Prueba de intervalo de dígitos; 4) GDS; 5) ICSP; 6) MNA; y 7) Batería corta de desempeño físico.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se solicitó una aprobación de la Comisión de investigación y ética de la Facultad de Enfermería de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, así como la autorización de la institución geriátrica recreativa correspondiente para la realización del estudio.</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Análisis de datos</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el procesamiento de los datos del presente estudio se utilizó el programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)® versión 20.0. Se utilizó estadística descriptiva e inferencial.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para describir la población del estudio se realizó estadística descriptiva por medio del análisis de frecuencias, proporciones, medidas de tendencia central y de variabilidad.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determinó la normalidad de la distribución de las variables continuas y numéricas por medio de la prueba de Kolmogorov-Smirnov con la corrección de Lilliefors para el uso de estadísticos paramétricos o no paramétricos, la cual se reportó como no paramétrica.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para responder al estudio de las variables de investigación se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman. Además, se realizó una regresión lineal múltiple para conocer el efecto de las variables independientes (síntomas depresivos, la calidad del sueño, el estado nutricional y la velocidad de la marcha) sobre la variable dependiente (cognición).</p></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Resultados</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra final fue de 108 personas de más de 60 años; de acuerdo con los resultados de las características personales de los participantes del estudio hubo una mayor cantidad de participantes mujeres (87%) en comparación con los hombres (14%). Un 73,1% de los participantes afirmó no encontrarse activo laboralmente. Así mismo, se identificó que la mayoría de los participantes eran viudos (39,8%), seguidos en menor proporción por los casados (30,6%) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto al promedio de edad del conjunto de participantes fue de 71,77 años (DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,016), oscilando entre los 60 y 89 años. De igual manera, se observó que los participantes mostraban una media de escolaridad de 4 años (x¯ = 0,9; DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,8).</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acuerdo con la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>, respecto a la prueba Stroop, la prueba Stroop PC mostró mayores coeficientes de correlación con las variables resultado que Stroop P, siendo identificadas correlaciones significativas entre dicha prueba y los síntomas depresivos (rs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0-0,192, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,04) y la velocidad de la marcha (rs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,283; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003). Por otra parte, de acuerdo con la prueba de intervalo de dígitos progresivos e inversos, se encontró que la prueba de dígitos inversos mostró un mayor número de correlaciones significativas, identificándose correlación con la calidad del sueño (r2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,203, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,035), y la velocidad de la marcha (r2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,249; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,009).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo, la Prueba de trazos B resultó ser la que más se asoció con los factores de riesgo, mostrando correlaciones entre los síntomas depresivos (rs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,243, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,011), el estado nutricional (rs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,284; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003) y la velocidad de marcha (rs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,416, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Debido a esto se decide tomar la Prueba de trazos B para representar al deterioro cognitivo en el análisis del Modelo de regresión lineal múltiple mediante el método «Enter».</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> muestra los resultados obtenidos por el modelo de regresión lineal múltiple, donde se observa que el modelo en conjunto fue significativo (F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,914; gl<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), mostrando una varianza explicada de 33,4%, donde los síntomas depresivos (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,205; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,048), el sueño (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,322; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), el estado nutricional (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,336; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y la velocidad de la marcha (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,244, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,004) predicen efectos significativos sobre el deterioro cognitivo, dando como resultado un modelo que adecua todas las variables dentro del mismo.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Discusión</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acuerdo con el objetivo del estudio se analizó el deterioro cognitivo en personas mayores de 60 años a través de 4 factores de riesgo específicos como: los síntomas depresivos, la calidad del sueño, el estado nutricional y la velocidad de la marcha, encontrándose resultados que apoyan esta inferencia, los cuales se discuten de acuerdo con cada factor de riesgo.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con respecto a los síntomas depresivos se identificó una correlación positiva; es decir, que un mayor número de síntomas depresivos predice un deterioro cognitivo, lo cual concuerda con lo encontrado por Durán-Badillo, et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. Este efecto puede deberse a que la presencia de síntomas depresivos promueve la distorsión de la realidad y el desarrollo de un hundimiento emocional, lo cual incrementa la fijación en los aspectos negativos de la vida e interioriza una tristeza persistente que produce una pérdida generalizada del interés en la vida alterando el nivel de atención<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Esta puede reflejarse en muchas ocasiones por estados de apatía y presencia de poco esfuerzo en la realización de cualquier tarea que se les pida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>.</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La pérdida del interés desarrollada por la persona, con respecto a su entorno, la búsqueda de aislamiento y el rechazo del contacto social presentados en cuadros de depresión leve, promueven en la persona de más de 60 años que disminuya de manera general todo tipo de actividades, las cuales implican procesos cognitivos para su realización<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. Esto puede producir que las áreas cerebrales encargadas de estas funciones disminuyan su actividad debido a la poca estimulación, promoviendo un deterioro cognitivo, ya que se ha demostrado en sus estudios los efectos beneficiosos de la estimulación cerebral<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>. Además, el desarrollo de una depresión establecida con alteraciones emocionales severas se caracteriza por episodios de impulsividad y pensamientos suicidas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, lo que denota alteraciones en el sistema ejecutivo inhibitorio para autorregular estas respuestas conductuales, las cuales pueden producirse por el progreso de la enfermedad.</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Referente a la calidad del sueño, y de acuerdo con nuestros resultados, una calidad del sueño eficiente predijo un deterioro cognitivo; esto es posible porque el instrumento está destinado a valorar la cantidad de horas de sueño, mostrando mayor calidad de sueño en aquellas personas que dormían más. La existencia de una relación entre la calidad del sueño y el deterioro cognitivo ya ha sido estudiada en otras investigaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> Niu et al. encontraron en sus resultados que las personas de más de 60 años con calidad del sueño deficiente mostraron un declive cognitivo, en relación con aquellos que presentaron una calidad del sueño eficiente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>. Sin embargo, en el presente estudio la relación encontrada ha sido en una dirección negativa, indicando que una calidad del sueño eficiente se asocia a un declive cognitivo. Similarmente, Westwood et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> realizaron un estudio con un seguimiento de 10 años donde observó que una duración de sueño prolongado se relaciona con un mayor riesgo de presentar deterioro cognitivo y demencia, presentando un bajo nivel en las funciones ejecutivas.</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este sentido los resultados de este estudio podrían estar relacionados más con la cantidad de horas de sueño que con la eficiencia del sueño de esas horas. Esto probablemente se deba a que el hecho de dormir demasiadas horas hace que el cuerpo se relaje en exceso, que los biorritmos bajen y la velocidad metabólica también. Esto ocasiona que el organismo se vuelva más lento y la sensación de cansancio aumente. Esto es conocido como sensación de letargo, ya que las acciones se ralentizan debido a la prolongación del tiempo en el que el organismo apenas tiene actividad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>.</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dormir demasiadas horas minimiza la capacidad de respuesta a lo largo del día, debido a que el sueño hace que la circulación y la actividad cardiaca se ralenticen. Si se prolongan las horas de sueño se alarga esta actividad, lo que conlleva a una menor capacidad de respuesta, ya que la circulación sanguínea es más lenta, y por lo tanto la cantidad de sangre que se recibe es menor. Esto posiblemente promueve una sensación de decaimiento y cansancio perpetuo debido a que el cuerpo apenas se ha repuesto de tanto tiempo de sueño<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>.</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con relación al estado nutricional se observó una correlación negativa, es decir, a menor estado nutricional, mayor deterioro cognitivo. Estos resultados concuerdan con lo encontrado por EI Zoghbi et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>, que identificaron que un estado de malnutrición y un nivel educativo bajo representan una probabilidad mayor de presentar un deterioro de la función cognitiva. De igual manera, los autores Sanders et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> encontraron que un estado nutricional deficiente se asoció con mayor deterioro cognitivo y funcional de la demencia, lo cual apoya la hipótesis de estudio.</p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La malnutrición puede expresarse a través de 2 formas: malnutrición por déficit y malnutrición por exceso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>, y de esta misma forma puede ocasionar no solo problemas nutricionales, sino que puede producir problemas cognitivos en sus 2 formas.</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a la malnutrición por exceso, el deterioro cognitivo probablemente sea ocasionado por el déficit de nutrientes esenciales necesarios para la actividad del sistema nervioso, ya que este requiere de gran cantidad de componentes de la dieta para poder realizar sus actividades de manera efectiva<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>. Dentro de estos nutrientes necesarios podemos mencionar las vitaminas del complejo B, las cuales intervienen en las reacciones del sistema nervioso como cofactores en la síntesis de mielina y la obtención de energía, la deficiencia de tiamina puede tener un papel fundamental en el desarrollo del delirio agudo, la deficiencia de niaciacina, que puede estar involucrada en el desarrollo de demencia, de igual manera se ha relacionado la deficiencia de folato con depresión y la B<span class="elsevierStyleInf">12</span> con demencia reversible; además, se ha encontrado que concentraciones bajas de vitamina C, B<span class="elsevierStyleInf">2</span> y ácido fólico pueden estar relacionas con problemas de memoria y de pensamiento abstracto.</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto a la velocidad de la marcha de los participantes se encontró una correlación positiva que indica que una velocidad de marcha lenta predice el deterioro cognitivo. Esto concuerda con Maclean et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>, que encontraron una relación entre la marcha y la atención durante una tarea compleja y simple, lo cual indica que a menor velocidad durante la marcha mayor interferencia en la atención.</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esto probablemente se deba a que la marcha no resulta de una mera actividad motora, sino que requiere de función cognitiva, que involucra varios factores neuropsicológicos y de control de la movilidad, para que se efectúe con normalidad, tales como el conocimiento de la dirección, la habilidad para controlar las extremidades inferiores y la habilidad para poder movilizarse en ambientes complicados. Además de la capacidad de atención, el control ejecutivo y la memoria influyen directamente en el equilibrio y la velocidad de la marcha, aspectos importantes para una caminata saludable en las personas de más de 60 años<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">31,32</span></a>.</p><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto a las limitaciones, dada la naturaleza transversal del estudio, los resultados deben interpretarse con cautela, sin realizar inferencias de causalidad; toda hipótesis generada ha de confirmarse mediante estudios experimentales. Asimismo, el defecto inherente a los instrumentos de autoinforme radica en que los participantes podrían no ser del todo sinceros al responder. Por otra parte, las diferencias culturales pueden limitar la generalización de los hallazgos, además de la ausencia de aleatorización y muestreo por conveniencia. Además, la realización de los cuestionarios tomó de media 45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>minutos, por ende, se realizaron adecuaciones de cómo iniciar las pruebas cognitivas para evitar algún tipo de sesgo en las mismas. Aun así, se recomienda realizar 2 días de entrevista para no incomodar al participante y que pueda realizar sus actividades rutinarias sin ningún problema.</p><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recomienda replicar el estudio en población abierta, ya que al limitarse a una estancia recreativa no se puede generalizar la información recabada. Se considera importante incluir la variable de caídas, debido a que durante la recolección de los datos se observó que era frecuente escuchar el número de caídas que presentaban los participantes en los últimos meses. Así, también es importante explorar las variables a través del tiempo para conocer si los efectos del deterioro en relación con los factores predictores se mantienen constantes a través del tiempo.</p><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, se puede observar que el adulto mayor es un miembro de la sociedad que se ve expuesto a presentar diversas afecciones debido a los cambios provocados por el envejecimiento y a diversos factores que influyen directamente en su estado de salud. Sin embargo, a través de este estudio se ha logrado explicar una parte de los factores que intervienen en el desarrollo de uno de los problemas de salud de mayor prevalencia en el adulto mayor, como es el deterioro cognitivo. Gracias a esto se observó que un mayor nivel de síntomas depresivos, un menor estado nutricional, una mejor calidad del sueño y una menor velocidad de marcha predicen el deterioro cognitivo en el adulto mayor, lo cual aporta conocimientos para la implementación de intervenciones dirigidas a prevenir los factores de riesgo que predicen el deterioro cognitivo para así retardar su aparición.</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Conflicto de intereses</span><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el presente estudio no existió conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1475173" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Método" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1343827" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1475172" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Method" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1343828" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Método" "secciones" => array:8 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Diseño del estudio" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Población, muestreo y muestra" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Criterios de inclusión y exclusión" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Instrumentos y mediciones" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Variables resultado" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Factores de riesgo" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Procedimiento de recolección de datos" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Análisis de datos" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2018-09-20" "fechaAceptado" => "2020-10-14" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1343827" "palabras" => array:5 [ 0 => "Cognición" 1 => "Marcha" 2 => "Depresión" 3 => "Sueño" 4 => "Estado nutricional" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1343828" "palabras" => array:5 [ 0 => "Cognition" 1 => "Gait" 2 => "Depression" 3 => "Sleep" 4 => "Nutritional status" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Determinar la asociación de síntomas depresivos, la calidad del sueño, el estado nutricional y la velocidad de la marcha con el deterioro cognitivo de las personas de más de 60 años.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Método</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio de corte transversal con diseño correlacional con un muestreo no probabilístico por conveniencia. La población estuvo conformada por personas mayores de 60 o más años de edad pertenecientes a centros de día para adultos mayores de un área urbana de Tamaulipas, México. Se utilizaron 3 test neuropsicológicos (Stroop, Trazos de colores e Intervalo de dígitos) la Escala de depresión geriátrica, el Índice de calidad del sueño de Pittsburgh, el <span class="elsevierStyleItalic">Mini Nutritional Assessment</span> y la Batería corta de desempeño.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La muestra final fue de 108 adultos mayores. En cuanto a la influencia de los factores de riesgo para predecir el deterioro cognitivo se observó un modelo significativo (F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,914, gl<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">≥</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), mostrando una varianza explicada de 33,4%, donde los síntomas depresivos (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,205; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,048), el sueño (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,322, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), el estado nutricional (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,336, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y la velocidad de la marcha (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,244, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,004) se asociaron con el deterioro cognitivo.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Niveles altos de síntomas depresivos, horas de sueño prolongadas, un estado de malnutrición y una velocidad de marcha lenta se asociaron con el deterioro cognitivo de las personas de más de 60 años, lo cual aporta conocimientos para la implementación de intervenciones dirigidas a prevenir los factores de riesgo que predicen el deterioro cognitivo para así retardar su aparición.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Método" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To determine the relationship of depressive symptoms, sleep hygiene, nutritional status and gait speed with cognitive impairment in people over 60 years.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Method</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Cross-sectional, correlational design with a non-probability convenience sampling. The population was made up of people over 60 years of age belonging to recreational stays in an urban area of Tamaulipas, Mexico. Criterion measures included three neuropsychological tests (Stroop Test, Trail Making Test and Digit Span Subtest) the Geriatric Depression Scale, Pittsburgh Sleep Quality Index, Mini Nutritional Assessment and the Short Physical Performance Battery.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The final sample was of 108 participants. Regarding the influence of risk factors to predict cognitive impairment a significant model was observed (<span class="elsevierStyleItalic">F</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12.914, <span class="elsevierStyleItalic">gl</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">≥</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">.</span>001), showing a variance explained of 33.4%, where depressive symptoms (<span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.205, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.048), sleep (<span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–.322, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001), nutritional status (<span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–.336, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001) and gait speed (<span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.244, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.004) were associated with cognitive impairment.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">High levels of depressive symptoms, prolonged sleep duration, a malnutrition status and a slow gait speed predict cognitive impairment of the people over 60 years, this provides knowledge for the implementation of interventions aimed at preventing the risk factors that predict cognitive decline in order to delay its appearance.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Method" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:4 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>porcentaje; f<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>frecuencia; n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>108.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Características \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">f \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hombre \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Mujer \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Activo laboralmente</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">73,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Estado civil</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Soltero \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Casado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Viudo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Divorciado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Otro \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sabe leer y escribir</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">108 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2538677.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características sociodemográficas de los adultos mayores</p>" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>108.</p><p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">GDS-15: Escala de depresión geriátrica; ICSP: Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh; MNA: <span class="elsevierStyleItalic">Mini Nutritional Assessment</span>; VM: velocidad de la marcha.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">GDS-15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ICSP \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">MNA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Stroop P \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,192<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a>(0,047) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,056(0,564) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,134(0,168) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,248<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a>(0,010) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Stroop C \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,064(0,511) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,047(0,628) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,141(0,146) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,379(<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Stroop PC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,280<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a>(0,003) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,152(0,116) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,208(0,031) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,283<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a>(0,003) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Dígitos progresivos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,057(0,555) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,057(0,560) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,048(0,620) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,297<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a>(0,002) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Dígitos inversos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,013(0,897) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,203<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a>(0,035) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,143(0,141) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,249<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a>(0,009) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Trazos A \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,138(0,156) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,219(0,023) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,113(0.243) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,397<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a>(<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Trazos B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,243<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a>(0,011) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,167(0,084) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,284<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a>(0,003) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,416<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a>(<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2538676.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "*" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p>" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "**" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Coeficiente de correlación de Spearman del deterioro cognitivo con los síntomas depresivos, la calidad del sueño, el estado nutricional y la velocidad de la marcha</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>108; variable dependiente: estado cognitivo.</p><p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">β: estadístico beta; B: estadístico B; EE: error de estimación; F: estadístico F; gl: grados de libertad; p: significación, R<span class="elsevierStyleSup">2</span>: varianza explicada; t: prueba t.</p>" "tablatextoimagen" => array:2 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fuente de variación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Gl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Regresión \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,916 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleUnderline">></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Residual \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">103 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Modelo 1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coeficientes no estandarizados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coeficientes tipificados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2538674.png" ] ] 1 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">EE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">β \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">t \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">(Constante) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">804,261 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">188,348 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,270 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Síntomas depresivos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,308 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,160 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,205 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,999 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,048<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Calidad del sueño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–20,616 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,751 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,322 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–3,585 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estado nutricional \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–21,725 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,427 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,336 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–3,380 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Velocidad de la marcha \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,580 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,339 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,244 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,931 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">**</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2538675.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0015" "etiqueta" => "*" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0015">Significación<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001.</p>" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0020" "etiqueta" => "**" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0020">Significación<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>05.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Modelo de regresión lineal múltiple para síntomas depresivos, calidad del sueño, estado nutricional y velocidad de marcha sobre el deterioro cognitivo (Método Enter)</p>" ] ] 3 => array:5 [ "identificador" => "tb0005" "tipo" => "MULTIMEDIATEXTO" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "texto" => array:1 [ "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">¿Qué se conoce?</span><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La función cognitiva es el conjunto de operaciones mentales que se efectúan mediante la percepción de estímulos para enviar una respuesta o desempeñar una conducta específica, que pueden sufrir modificaciones durante la etapa de envejecimiento desarrollando un deterioro cognitivo. Esto puede estar influenciado por factores como velocidad de la marcha, sentimientos depresivos, sueño o estado nutricional.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">¿Qué aporta?</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se halló que en personas mayores de 60 o más años de edad, pertenecientes a centros de día para adultos mayores, el deterioro cognitivo se asoció a mayores síntomas depresivos, un menor estado nutricional, una mayor cantidad de horas de sueño y una menor velocidad de marcha, lo cual implica la necesidad de valorar estas dimensiones en dicha población, así como la implementación de intervenciones dirigidas a la prevención de estos factores.</p></span></span>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:32 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0165" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas [DESA]. La situación demográfica en el mundo 2014. [Internet]. Nueva York: Naciones Unidas; 2014 [citado 24 Ene 2020]. Disponible en: https://www.un.org/en/development/desa/population/publications/pdf/trends/Concise %20Report%20on%20the%20World%20Population%20Situation%202014/es.pdf" ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib0170" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "Crecimiento acelerado de la población adulta de 60 años y más de edad: Reto para la salud pública. [Internet]. Pan American Health Organization/World Health Organization; [citado 24 Ene 2020]. Disponible en: https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=2796%3A2010-crecimiento-acelerado-poblacion-adulta-60-anos-mas-edad-reto-salud-publica&Itemid=1914⟨=es" ] ] ] 2 => array:3 [ "identificador" => "bib0175" "etiqueta" => "3" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Probable deterioro cognitivo asociado a factores de riesgo en población mayor de 40 años" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "A. Jiménez Mendoza" 1 => "M. Mendoza Milo" 2 => "M. Tapia Arriaga" 3 => "E. Cadena Torres" 4 => "D. Ibáñez López" 5 => "A. 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