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Vol. 27. Núm. 121.
Páginas 175-194 (septiembre - diciembre 2011)
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Páginas 175-194 (septiembre - diciembre 2011)
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Herramienta de análisis multi-criterio como soporte para el diseño del programa social de la facultad de ingeniería
A multi-criteria analysis tool as support for selecting the target community for the social outreach program of the School of Engineering
Ferramenta de análise multi critério como suporte para o projeto do programa social da faculdade de engenharia
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2076
Sandra Lorena Galarza Molina
Autor para correspondencia
sgalarza@javeriana.edu.co

Autor para correspondencia. Enviar correspondencia a: Departamento de Ingeniería Civil - Facultad de Ingeniería - Calle 40 No. 5-50, Edif. José Gabriel Maldonado, S.J. Bogotá D.C., Colombia.
Estudiante de Doctorado en Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, CeiBA-Complejidad, Colombia
Andrés Torres
Profesor Asociado, Director Grupo de Investigación Ciencia e Ingeniería del Agua y el Ambiente, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia
Sandra Méndez Fajardo
Profesora Asistente, Coordinadora Proyecto Social de la Facultad de Ingeniería PROSOFI, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia
Blanca Cecilia Pérez muzuzu
Coordinadora Proyección Social - Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia
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Resumen

El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta para el Análisis Multi-Criterio como soporte para la selección de la comunidad objetivo del Programa Social de la Facultad de Ingeniería (PROSOFI) de la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colombia). Esta herramienta utiliza el Análisis Multi-Criterio (AMC), el cual se basa en modelos de decisión que contienen diferentes posibles soluciones. Para la evaluación de cada una de las alternativas (diecinueve localidades y dos municipios) se propusieron siete criterios: ubicación geográfica, presencia previa en la comunidad, necesidades básicas insatisfechas, apoyo de instituciones, marginalidad, organizaciones sociales y elementos culturales. Las alternativas y los factores de ponderación se definieron a partir de un trabajo participativo de la Facultad. Los resultados indican que las comunidades con mayor opción son Usme y Ciudad Bolívar.

Palabras Clave:
Toma de decisiones
Análisis Multi-Criterio
ELECTRE II
Abstract

This document aims to develop a multi-criteria analysis tool as support for the selection of the target community of the social outreach program (PROSOFI, because of its Spanish acronym) of the School of Engineering at Pontificia Universidad Javeriana in Bogotá (PUJB). This tool uses multi-criteria analysis (MCA) based on decision models that provide different possible solutions. For evaluating each of the multiple alternatives (19 urban districts and 2 towns), seven criteria were proposed, including, location, marginality, and unsatisfied basic needs, among others. Both alternatives and weighting factors were defined based on the participatory work of the School. The results show that communities which are most likely to be selected are Usme and Ciudad Bolivar.

Keywords:
Multiple criteria analysis
decision making
ELECTRE II
Resumo

O objetivo desta pesquisa é desenvolver uma ferramenta para a Análise Multi Critério como apoio para a seleção da comunidade alvo do Programa de Social da Faculdade de Engenharia (PROSOFI) da Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colômbia). Esta ferramenta utiliza a Análise Multi Critério (AMC), a qual se baseia em modelos de decisão contendo diferentes soluções possíveis. Para a avaliação de cada uma das alternativas (dezenove cidades e dois municípios) foram propostos sete critérios: localização geográfica, presença prévia na comunidade, necessidades básicas não atendidas, apoio de instituições, marginalidade, organizacional social e elementos culturais. As alternativas e os fatores de ponderação foram definidos a partir de um trabalho participativo da Faculdade. Os resultados indicam que as comunidades com mais opções são Usme e Ciudad Bolívar.

Palavras Chave:
Tomada de decisões
Análise Multi Critério
ELECTRE II
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Proyecto financiado por CeiBA-Complejidad.

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