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Vol. 16. Núm. 1.
Páginas 15-22 (marzo 2012)
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Predicción de la concentración de linfocitos T CD4 en sangre periférica con base en la teoría de la probabilidad. Aplicación clínica en poblaciones de leucocitos, linfocitos y CD4 de pacientes con VIH
T CD4 Lymphocytes Prediction Based on the Theory of Probability. Clinical application on leukocytes, lymphocytes and CD4 populations of HIV patients
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Javier Rodríguez1,
Autor para correspondencia
grupoinsight2025@yahoo.es

Correspondencia: Javier Rodríguez, Grupo Insight: Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada - Centro de Investigaciones, Clínica del Country. Bogotá, D.C., Colombia. Tel.:éfono: 313 405 7252.
, Signed Prieto1, Pedro Bernal1, Carlos Pérez2, Catalina Correa1, Luisa Álvarez1, Juan Bravo2, Natalia Perdomo2, Álvaro Faccini3
1 Grupo Insight: Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada - Centro de Investigaciones, Clínica del Country. Bogotá, D.C.,Colombia
2 Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, D.C., Colombia
3 Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C.,Colombia
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Resumen
Introducción

Se han desarrollado modelos para la predicción de la tasa de disminución de células CD4 en pacientes con VIH/sida con base en redes neurales y, también, en la variabilidad de la disminución de los recuentos de CD4 en pacientes seropositivos y seronegativos, con el recurso de métodos epidemiológicos.

Objetivo

Predecir la población de linfocitos T CD4, a partir de la información del cuadro hemático sobre leucocitos y linfocitos, mediante la teoría de la probabilidad.

Métodos

Se evaluaron los cuadros hemáticos de siete casos particulares, determinando la cantidad total de leucocitos y linfocitos, y la cantidad de linfocitos CD4 por medio de citometría de flujo. A partir de un trabajo previo, se desarrolló una inducción con la que se determinaron los conjuntos A, B, C y D, con base en los cuales se calculó la probabilidad de aparición de combinaciones específicas de valores de leucocitos, linfocitos y CD4, en rangos de 1.000 leucocitos para 128 casos.

Resultado

Se predice que los rangos de leucocitos inferiores a 5.000 y 4.000 por mm3 de sangre periférica se asocian a menos de 570 linfocitos CD4 por μl con una probabilidad de 0,92 y 1, respectivamente. A medida que disminuye la cantidad de las poblaciones de leucocitos, el porcentaje de aciertos entre las tres medidas es más efectivo.

Conclusión

La teoría de la probabilidad reveló una autoorganización matemática de las poblaciones celulares estudiadas, que permitió desarrollar predicciones clínicas para el número de células CD4 a partir del cuadro hemático, disminuyendo los costos y deduciendo los resultados de la citometría de flujo.

Palabras clave:
probabilidad
VIH
sida
CD4
cuadro hemático
citometría de flujo
Abstract
Background

Models for the prediction of the CD4 decrease rate in VIH/AIDS patients have been developed with neural networks, and also for the prediction of the variability in CD4 counts decrease in seropositive and seronegative patients with epidemiological models.

Objective

to predict the TCD4 lymphocyte population, beginning with the Complete Blood Count (CBC) information of leucocytes and lymphocytes, through probabilistic theories.

Methods

Seven CBC of particular cases were evaluated, by determining the total count of leucocytes and lymphocytes, and the proportion of CD4 Lymphocytes by flow cytometry. Based on a previous work an induction was developed; with that induction the sets A, B, C and D were determined. Based on that sets we established the probability of aparition of specific combinations of leucocytes, Lymphocytes ans CD4 values, in ranges of 1.000 leucocytes, in 128 cases.

Results

it is predicted that the leucocytes ranges lower than 5,000 and 4,000 per cubic milimeter of peripheral blood are associated with less than 570 CD4 per microliter with a probability of 0.92 and 1 respectively. As the quantity of populations diminishes, the success percentage between the three measures is more effective.

Conclusion

The probability theory revealed a mathematical self-organization of the studied cellular populations, allowing the development of predictions in a clinical level for the CD4 number from the CBC, diminishing costs and deducting the results of the flow cytometry.

Key words:
Probability
VIH
AIDS
CD4
CBC
flow cytometry
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References
[1.]
A. Abbas, A. Lichtman, J. Pober.
Inmunología celular y molecular.
4a, McGraw Hill, (2002), pp. 478
[2.]
L. Zijenah, G. Kadzirange, S. Madzime, M. Borok, C.h. Mudiwa, O. Tobaiwa, et al.
Affordable flow cytometry for enumeration of absolute CD4+ T-lymphocytes to identify subtype C VIH-1 infected adults requiring antiretroviral therapy (ART) and monitoring response to ART in a resource-limited setting.
J Transl Med, (2006), pp. 4-33
[3.]
WHO, UNAIDS. Joint United Nations Programme on HIV/AIDS: Report on the Global AIDS epidemic 2010. p.18. Fecha de consulta: 28/04/2012. Disponible en: http://www.UNAIDS.org
[4.]
Y. Singh, M. Mars.
Support vector machines to forecast changes in CD4 count of VIH-1 positive patients.
Scientific Research and Essays, 5 (2010), pp. 2384-2390
[5.]
B.G. Williams, E.L. Korenromp, E. Gouws, G.P. Schmid, B. Auvert, C. Dye.
VIH infection, antiretroviral therapy, and CD4+ Cell count distributions in African populations.
Journal of Infectious Diseases, 194 (2006), pp. 1450-1458
[6.]
B.G. Williams, E.L. Korenromp, E. Gouws, C. Dye.
The rate of decline of CD4 T-cells in people infected with VIH.
Cornell University Library, (2009),
[7.]
D. Wang, V. DeGruttola, S. Hammer, R. Harrigan, B. Larder, S. Wegner, et al.
A collaborative VIH resistance response database initiative: Predicting virological response using neural network models Poster presentation.
XI International VIH Drug Resistance Workshop, Seville, (2002),
[8.]
B. Larder, D. Wang, A. Revell, J. Montaner, R. Harrigan, F. De Wolf, et al.
The development of artificial neural networks to predict virological response to combination VIH therapy.
Antivir Ther, 12 (2007), pp. 15-24
[9.]
A. Altmann, M. Rosen-Zvi, M. Prosperi, E. Aharoni, N. Neuvirth, E. Schülter, et al.
Comparison of classifier fusion methods for predicting response to anti VIH-1 therapy.
[10.]
A. Altman, M. Däumer, N. Beerenwinkel, Y. Peres, E. Schülter, J. Büch, et al.
Predicting the response to combination antiretroviral therapy: Retrospective validation of geno2pheno-THEO on a large clinical database.
J Infect Dis, 199 (2009), pp. 999-1006
[11.]
R.P. Feynman, R.B. Leighton, M. Sands.
pp. 6-16
[12.]
P. Laplace.
Ensayo filosófico sobre las probabilidades.
Altaya, (1995),
[13.]
I. Obregón.
La magia y belleza de las probabilidades.
Magia y belleza de las matemáticas y algo de su historia, pp. 113-128
[14.]
J. Rodríguez, P. Bernal, S. Prieto, C. Correa.
Teoría de péptidos de alta unión de malaria al glóbulo rojo. Predicciones teóricas de nuevos péptidos de unión y mutaciones teóricas predictivas de aminoácidos críticos.
Inmunología, 29 (2010), pp. 7-19
[15.]
J. Rodríguez, P. Bernal, C. Correa, S. Prieto, L. Benítez, S. Vitery, et al.
Predicción de unión de péptidos de MSA-2 y AMA-1 de Plasmodium Falciparum al HLA clase II.
Inmunología, 28 (2009), pp. 115-124
[16.]
J. Rodríguez.
Entropía proporcional de los sistemas dinámicos cardiacos. Predicciones físicas y matemáticas de la dinámica cardiaca de aplicación clínica.
Rev Colomb Cardiol, 17 (2010), pp. 115-129
[17.]
Rodríguez J, Prieto S, Bernal P, Izasa D, Salazar G, Correa C, et al. Entropía proporcional aplicada a la evolución de la dinámica cardiaca. Predicciones de aplicación clínica. Comunidad de Pensamiento Complejo (CPC), editor. Argentina: La emergencia de los enfoques de la complejidad en América Latina: desafíos, contribuciones y compromisos para abordar los problemas complejos del siglo XX.
[18.]
J. Rodríguez.
Mathematical law of chaotic cardiac dynamic: Predictions of clinic application.
J Med Med Sci, 2 (2011), pp. 1050-1059
[19.]
J. Rodríguez, S. Prieto, C. Correa, P. Bernal, G. Puerta, S. Vitery, et al.
Theoretical generalization of normal and sick coronary arteries with fractal dimensions and the arterial intrinsic mathematical harmony.
[20.]
J. Rodríguez.
Método para la predicción de la dinámica temporal de la malaria en los municipios de Colombia.
Rev Panam Salud Pública, 27 (2010), pp. 211-218
[21.]
J. Rodríguez.
Nuevo método fractal de ayuda diagnóstica para células preneoplásicas del epitelio escamoso cervical.
Rev UDCA Act & Div Cient, 14 (2011), pp. 15-22
[22.]
J. Rodríguez, S. Prieto, C. Correa, H. Posso, P. Bernal, G. Puerta, S. Vitery, I. Rojas.
Generalización Fractal de Células Preneoplásicas y Cancerígenas del Epitelio Escamoso Cervical. Una Nueva Metodología de Aplicación Clínica.
Rev Fac Med, 18 (2010), pp. 173-181
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