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class="elsevierStylePara elsevierViewall">El síndrome metabólico (Smet) se caracteriza por la presencia de múltiples factores de riesgo cardiovascular que incluyen obesidad abdominal, dislipidemia, alteración de la glucosa y presión arterial elevada, manteniéndose un estado protrombótico e inflamatorio<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a> en interrelación con otros factores tradicionales, tales como estrés, tabaquismo, estilo de vida sedentario, edad y etnicidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. La prevalencia de las alteraciones clínico-metabólicas y los componentes de Smet se han visto incrementados en los últimos años como consecuencia del sobrepeso y la obesidad en la población mexicana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La expresión de las citocinas inflamatorias y las moléculas de adhesión celular características de la disfunción endotelial se han relacionado con la obesidad, el Smet<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> y la diabetes tipo 2 (DT2)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. La inflamación desempeña un papel central en la patogénesis de Smet y en el desarrollo de la enfermedad cardiovascular (ECV)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. La búsqueda de biomarcadores de inflamación, daño endotelial y ECV podría ser importante para identificar la disfunción metabólica temprana asociada a los componentes de Smet<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia mundial de Smet está presente en el 25% de la población<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. En México, se ha reportado una prevalencia del 26,6% de Smet en la población de 20 a 70 años de edad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">9,10</span></a>. Sin embargo, otros estudios realizados en población joven adulta muestran un incremento de la prevalencia del 15,8<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> al 41,1%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, y del 73,8%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. La definición de Smet en la población adulta está sujeta a los criterios establecidos por el <span class="elsevierStyleItalic">Adult Treatment Panel III</span> (ATP-III) del <span class="elsevierStyleItalic">National Cholesterol Education Program</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Sin embargo, esto ha sido modificado recientemente, incluyendo la definición de los valores del perímetro de la cintura referido a los diferentes grupos étnicos, dado que se ha demostrado que los grados de obesidad son el inicio del incremento del riesgo de otras complicaciones, y son diferentes en los distintos grupos étnicos, especialmente en los individuos de origen asiático<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>. La población mexicana representa una población mestiza, con un componente importante de nativos americanos y asiáticos, por lo que debe utilizarse la consideración de los nuevos criterios de definición de Smet para ayudar a identificar debidamente a las personas con este síndrome, a fin de definir mejor su naturaleza e insistir en la estrategia para modificar el estilo de vida y las terapias que pueden ayudar a reducir el riesgo de ECV y DT2. En el presente estudio examinamos la asociación entre las moléculas de disfunción endotelial y las citocinas inflamatorias y los componentes del Smet en una población joven.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Material y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Sujetos</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio se llevó a cabo en 2013 y 2014 en el estado de Guerrero, situado al sur de México. Se analizó una población total de 240 estudiantes jóvenes (96 varones y 144 mujeres) con edades comprendidas entre los 18 y los 28 años. Los estudiantes analizados procedían de la Universidad Autónoma de Guerrero. Todos los participantes otorgaron su consentimiento informado escrito. La aprobación para el estudio se obtuvo del Comité de Ética de Investigación de la Universidad Autónoma de Guerrero.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Obtención de los datos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A todos los participantes se les realizó una encuesta para conocer características sociodemográficas, y se determinaron también los parámetros antropométricos y clínico-metabólicos, así como los niveles circulantes de las moléculas inflamatorias y de disfunción endotelial. Se evaluó su composición corporal con ropa ligera y sin zapatos, utilizando la técnica de impedancia bioeléctrica con una Tanita TFB-300 GS (Tanita Corporation, Arlington Heights, IL, EE. UU.) para evaluar el peso, el IMC, el porcentaje de grasa corporal (%) y la grasa corporal total (kg). La altura se determinó utilizando un estadiómetro portátil (Seca 240, Hamburgo, Alemania). Se midió el perímetro de la cintura a la altura del ombligo, con el sujeto de pie. El contorno de la cadera se midió en el perímetro máximo de las nalgas. Los perímetros corporales se midieron por duplicado utilizando una cinta antropométrica con una precisión de<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm (Seca 201, Hamburgo, Alemania), definiéndose el perímetro de cintura elevado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm en varones y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm en mujeres.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La obesidad, la obesidad abdominal, la hipertensión arterial y las alteraciones clínico-metabólicas se clasificaron de acuerdo con las recomendaciones de los criterios del ATP-III para la población asiático-americana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Además, se midió 2 veces la presión arterial utilizando el brazo derecho de los participantes en posición sentada y un reposo previo de al menos 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min. Se obtuvieron 2 mediciones consecutivas a intervalos de 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min, utilizando un baumanómetro HEM-712C (Omron). Se obtuvo una muestra de sangre en ayunas para medir el colesterol total, el colesterol unido a <span class="elsevierStyleItalic">high density lipoproteins</span> (HDL, «lipoproteínas de alta densidad»), el colesterol unido a <span class="elsevierStyleItalic">low density lipoproteins</span> (LDL, «lipoproteínas de baja densidad»), los triglicéridos y los niveles de glucosa, que se analizaron mediante un método enzimático y colorimétrico utilizando un equipo semiautomático SPINREACT (SPINLAB, España).</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Mediante la prueba ELISA (eBioscience, Norteamérica y Europa, y de acuerdo con las instrucciones del fabricante) se realizaron mediciones de: <span class="elsevierStyleItalic">monocyte chemoattractant protein-1</span> (MCP-1, «proteína-1 quimioatrayente de monocitos»), <span class="elsevierStyleItalic">vascular endothelial growth factor A</span> (VEGF-A, «factor A de crecimiento endotelial vascular»), <span class="elsevierStyleItalic">soluble intercellular adhesion molecule-1</span> (sICAM-1, «molécula-1 de adhesión intercelular soluble»), <span class="elsevierStyleItalic">soluble vascular cell adhesion molecule-1</span> (sVCAM-1, «molécula-1 de adhesión celular vascular soluble»), <span class="elsevierStyleItalic">soluble E-selectine</span> (sE-selectina, «E-selectina soluble») y <span class="elsevierStyleItalic">soluble vascular endothelial cadherin</span> (sVE-cadherina, «cadherina endotelial vascular soluble»), con una sensibilidad de 2,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/ml (MCP-1), 7,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/ml (VEGF-A), 0,33<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml (sICAM-1), 0,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml (sVCAM-1), 0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml (sE-selectina) y 0,10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml (sVE-cadherina), utilizando el ensayo cuantitativo de inmunoabsorción ligado a enzimas tipo sándwich. Todos los cálculos y calibraciones se realizaron por duplicado. Se midió la absorbancia en un espectrofotómetro (equipo TECAN) a una longitud de onda de 450-620<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nm.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Definiciones</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las medidas antropométricas, las alteraciones clínicas y metabólicas y el Smet se definieron de acuerdo con las recomendaciones modificadas del ATP-III para asiático-americanos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Se consideró que los individuos tenían Smet cuando contaban con 3 o más de los factores de riesgo siguientes: perímetro de cintura elevado (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm en varones,<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm en mujeres), triglicéridos elevados (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl), c-HDL reducido (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl en varones,<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl en mujeres), presión arterial elevada (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg de presión sistólica o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg de presión diastólica) o glucosa en ayunas elevada (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl). Adicionalmente, se analizaron los niveles de las moléculas de acuerdo con el peso normal, definido por un IMC < 23 kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, y la obesidad, definida por un IMC ≥ 25 kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Análisis estadístico</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos se codificaron y capturaron en una base de datos utilizando el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> STATA (v. 9.2). Se compararon las variables categóricas mediante la prueba de χ<span class="elsevierStyleSup">2</span>, expresándose la prevalencia y las frecuencias como porcentajes. El análisis descriptivo incluyó el cálculo de la mediana, los percentiles 5 y 95 de las variables no simétricas, y la determinación de las diferencias significativas entre los grupos utilizando la prueba U de Mann-Whitney. La relación lineal entre las covariables se calculó utilizando el coeficiente de correlación de Spearman. El valor p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 se consideró estadísticamente significativo.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizó la regresión logística para determinar la asociación entre los componentes del Smet y los niveles de las moléculas. El punto de corte de las moléculas se categorizó por terciles, considerándose el tercer tercil como una categoría de riesgo: MCP-1 (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>290<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/ml), VEGF-A (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>170<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/ml), sICAM-1 (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>450<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml), sVCAM-1 (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>707<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml), sE-selectina (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>83<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml) y sVE-cadherina (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,83<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml); los niveles inferiores al tercer tercil se utilizaron como categoría de referencia.</p></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se evaluó a un total de 240 estudiantes jóvenes. El 44,58% reflejó obesidad, y el 59,83% presentó obesidad abdominal. El 6,33 y el 7,17% de la población presentaron alteraciones de la presión arterial sistólica y diastólica, respectivamente. Solo el 5% reflejó una alteración de la glucosa. El 49,58% presentó bajo el c-HDL y el 16,67% triglicéridos elevados. Se encontró una prevalencia de Smet del 16,25% (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio muestra que los niveles de MCP-1, sICAM-1 y sE-selectina se asociaron al incremento y presencia de la obesidad. Se observó un incremento de los niveles de MCP-1 y sE-selectina en presencia de obesidad abdominal, mientras que el incremento de los niveles de sICAM-1 y sVE-cadherina se observó en las alteraciones de la presión arterial sistólica. Otro componente asociado a los niveles elevados de sVE-cadherina fue el bajo c-HDL, mientras que VEGF-A fue asociado a la alteración de triglicéridos. Sin embargo, la presencia de Smet no se asoció directamente a los niveles elevados de alguno de los biomarcadores (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> refleja una relación lineal de los niveles circulantes de biomarcadores con los parámetros antropométricos, clínicos y metabólicos. Los niveles de MCP-1, sICAM-1 y sE-selectina guardaron relación con el peso, el perímetro de cintura, el perímetro de cadera, el IMC y la grasa corporal. sICAM-1 y sE-selectina guardaron relación con el incremento de los triglicéridos (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,19; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,046; r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,27; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,004, respectivamente). A pesar de que los niveles de sVE-cadherina no mostraron una asociación con las medidas antropométricas, sí guardaron relación con los niveles de c-HDL (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−0,23; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,017) y el colesterol total (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−0,29; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002). Además, se reflejó una relación entre los niveles de MCP-1 y VEGF-A, así como de sE-selectina y sVE-cadherina. VEGF-A guardó relación con sE-selectina, mientras que los niveles de sICAM-1 guardaron relación con los niveles de sVE-cadherina (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, puede observarse que los jóvenes con niveles de MCP-1 y sE-selectina por arriba del tercer tercil reflejaron un mayor perímetro de cintura (98,0 frente a 85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,025), así como mayores niveles de triglicéridos en relación con la sE-selectina (103,0 frente a 88,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,017). Los jóvenes adultos con niveles superiores al tercer tercil de sICAM-1 mostraron mayores niveles de triglicéridos (92,0 frente a 82,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl; 0,002) y presión arterial sistólica (111,0 frente a 105<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,026). En un modelo ajustado por edad y sexo, se reflejó la asociación entre la presencia de componentes de Smet y los niveles circulantes de las moléculas en el tercer tercil, frente a los valores inferiores a dicho tercil. La presencia de obesidad abdominal (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,83; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,04), y 2 alteraciones clínico-metabólicas (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,86; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002) se asociaron al incremento de los niveles de MCP-1 (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>290<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/ml). La presencia de obesidad abdominal (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,03; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,013), una y 2 alteraciones clínico-metabólicas (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,51; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,026; OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,21; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,006, respectivamente) se asociaron a un incremento de los niveles de VEGF-A (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>170<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/ml). La presencia de la presión arterial sistólica alterada se asoció al incremento de los niveles de sICAM-1 (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>450<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml) (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,04; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02). La alteración de la glucosa (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,74; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,017) se asoció con el incremento de los niveles de sVCAM-1 (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>707<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml). La presencia de un bajo c-HDL (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,99; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,03) se asoció al incremento de los niveles de sE-selectina (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>83<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml), mientras que la alteración de los triglicéridos (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,34; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,03) y de la presión arterial sistólica (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,28; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003) se asoció al incremento de los niveles de sVE-cadherina (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,83<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Discusión</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el presente estudio, se encontró que casi la mitad de la población tenía obesidad. Cerca del 60% mostró obesidad abdominal, junto con bajos niveles de c-HDL (49,58%) y triglicéridos elevados (16,67%). El 6,33 y el 7,17% de la población reflejaron alteraciones de la presión arterial sistólica y diastólica, respectivamente, y solo el 5% presentó alteración de los niveles de glucosa. De modo similar, la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición del 2012 ha reportado una elevada prevalencia de sobrepeso y obesidad en la población mexicana de edades comprendidas entre los 20 y los 29 años, así como una prevalencia elevada de los componentes de Smet<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">4,16</span></a>. El estilo de vida, la situación socioeconómica, la inactividad física y la modificación de los hábitos alimenticios son los factores principales que favorecen la presencia de obesidad y alteración metabólica, que incrementan el riesgo cardiovascular en la población mexicana.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio, la prevalencia del Smet fue del 16,25%, en concordancia con la prevalencia reportada en la población de China<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">17,18</span></a>, México y Canadá<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">11,19</span></a>. Sin embargo, en la población de Croacia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>, Malasia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>, Filipinas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, Italia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y Kuwait<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> la prevalencia de Smet reportada es superior. A nivel mundial, la prevalencia de Smet va en aumento, con indicadores asociados a cambios antropométricos con la edad, y de tipo metabólico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>. Sin embargo, en la última década, el Smet es más frecuente en la población joven e infantil, y por ello es necesario introducir criterios diagnósticos con mayor sensibilidad para la prevención de enfermedades crónicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio, evaluamos la relación entre los componentes del Smet y moléculas representativas de inflamación y disfunción endotelial, asociándose los niveles solubles de MCP-1, sICAM-1 y sE-selectina con la presencia de obesidad. Los niveles de MCP-1 fueron considerablemente elevados en jóvenes adultos con obesidad, frente a aquellos con peso normal (271,5 frente a 223,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/ml). Kim et al. reportaron niveles similares de MCP-1 en una población joven y obesa de Corea, indicando que los niveles de MCP-1 tienen potencial para el desarrollo de obesidad, complicaciones metabólicas, ateroesclerosis y diabetes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un estudio realizado en población brasileña con diálisis peritoneal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>, los niveles de MCP-1 fueron muy similares a aquellos reportados en nuestra población de adultos jóvenes obesos, por lo que los niveles de MCP-1 pueden reflejar un estado de inflamación seguida de la presencia de componentes alterados de Smet o DT2.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las principales alteraciones metabólicas que constituyen el Smet en la población mexicana es la dislipidemia; en este estudio, los niveles de VGF-A se asociaron a la presencia de hipertrigliceridemia. Stathopoulou et al. reportaron una asociación entre los niveles plasmáticos de VEGF-A y la alteración lipídica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>. De igual modo, Blann et al. demostraron un incremento de VEGF-A en plasma en pacientes con hiperlipidemia sin complicaciones, evaluando principalmente el colesterol total y los triglicéridos, por lo que esta molécula puede representar un marcador del riesgo cardiovascular, ya que desempeña un papel importante en la producción de moléculas proinflamatorias, moléculas de adhesión celular, especies reactivas del oxígeno y factores de crecimiento, alterando, por tanto, la función normal del endotelio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Niveles similares de sICAM-1 y sE-selectina a los hallados en el estudio fueron reportados en una población diabética e hipertensa de México<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>. Zanni et al. reportaron niveles similares de sE-selectina en población joven adulta de Massachusetts, y una relación entre sE-selectina, IMC, adiposidad subcutánea y visceral, siendo esta última la más asociada al incremento de los niveles de sE-selectina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0385"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>. En otro estudio realizado por Glowinska et al., en niños y adolescentes de Polonia con factores de riesgo de ateroesclerosis, se hallaron niveles similares de sICAM-1 a los hallados en nuestro estudio, lo que evidencia que estas moléculas de adhesión celular podrían detectar la presencia de ECV en edades jóvenes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>. El incremento de sE-selectina se considera un indicador temprano de la activación celular endotelial vascular. Desideri et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0395"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a> reportaron, en una población de infantes obesos italianos, niveles de sE-selectina, sICAM-1 y sVCAM-1 similares a los hallados en nuestra población, por lo que el incremento de los niveles de estas moléculas en adultos jóvenes podría representar una activación temprana del endotelio vascular y un riesgo de disfunción endotelial y ECV.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, en nuestro estudio los niveles de sICAM-1 y sVE-cadherina se asociaron a la presencia de presión sistólica alterada. Shalia et al. reportaron una asociación similar en la población mayor hipertensa de Bombay, y hallaron una relación entre la hipertensión y elevados niveles circulantes de sICAM-1 y sE-selectina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0400"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>. De igual modo, Amabile et al<span class="elsevierStyleItalic">.</span> reportaron una asociación entre los niveles de sVE-cadherina y la concentración de micropartículas circulantes en pacientes con hipertensión pulmonar, por lo que se cree que la sVE-cadherina predice la gravedad hemodinámica de la hipertensión pulmonar, y puede reflejar el daño estructural de las células endoteliales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0405"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>. Mansour et al. reportaron, en una población adulta de Egipto con diabetes y síndrome coronario agudo, un incremento de los niveles de sVE-cadherina, al igual que en los pacientes con hiperglucemia, hiperlipidemia y bajo c-HDL, así como un incremento de los niveles circulantes de las micropartículas derivadas del endotelio, pudiendo reflejar daño arterial, y disfunción endotelial generados por la presencia de factores de riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0410"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>. También en nuestro estudio mostramos la asociación entre sVE-cadherina y bajos niveles de c-HDL, por lo que nuestra población adulta joven presenta evidencia de daño vascular temprano promovido por la alteración lipídica y manifestado por la alteración de la presión arterial.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con respecto a los niveles de las moléculas de disfunción endotelial, observamos asociación con uno o 2 componentes de Smet, sin embargo, no existió una asociación significativa con el Smet. Ingelsson et al. reportaron una asociación entre los niveles de sICAM-1, sVCAM-1 y sE-selectina y Smet en la población adulta de Bolivia, así como la de otros marcadores inflamatorios, determinando que los niveles de sVCAM-1, sE-selectina y proteína C reactiva guardaban relación con la resistencia a la insulina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>. En el presente estudio, los niveles de MCP-1 guardaron relación con los perímetros de la cintura y la cadera, el IMC, el porcentaje de grasa y la presión arterial diastólica. Además, MCP-1 guardó relación directa con los niveles de VEGF-A y sE-selectina, y una relación negativa con sVE-cadherina. Kim et al. hallaron una correlación similar en la población de Corea con el IMC (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,230; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02) y el perímetro de la cintura (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,278; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,009), lo que respalda la evidencia de que la adiposidad favorece la situación inflamatoria acompañada por el reclutamiento de los monocitos, que propician el daño endotelial vascular y la formación de placas de ateroesclerosis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>. En un estudio realizado por Fortes et al. se halló una correlación entre los niveles de MCP-1, el IMC (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,27; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005), el perímetro de la cintura (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,26; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005) y otros componentes del Smet en adultos de Brasil con diálisis peritoneal, lo que determinó que los componentes del Smet asociados con el incremento de MCP-1 en pacientes con diálisis peritoneal aceleran el proceso ateroesclerótico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio, los niveles de MCP-1 guardan una correlación positiva con VEGF-A. Stumpf et al. reportaron una correlación similar en jóvenes de Alemania con hipertensión esencial, y es sabido que MCP-1 podría estar inducida por VEGF-A<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0420"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a>. Diversos estudios han determinado una relación lineal entre las moléculas de adhesión celular e inflamación y los parámetros clínicos y antropométricos. En este estudio, los niveles de sICAM-1 guardaron relación con el peso, el perímetro de la cadera, el IMC, el porcentaje de grasa corporal y los triglicéridos, así como con los niveles de sVE-cadherina. Glowinska-Olszewska et al<span class="elsevierStyleItalic">.</span> reportaron una correlación entre sICAM-1 y sVE-cadherina (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,21; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09), sugiriendo una interrelación con la actividad y la permeabilidad endotelial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0425"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>. sE-selectina guardó relación con los perímetros de cintura y cadera, el IMC, el porcentaje de grasa corporal y los triglicéridos, y VCAM-1, con los niveles de triglicéridos. En otro estudio se reportó una fuerte relación entre sE-selectina e IMC (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,52; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), mientras que los niveles de VCAM-1 se asociaron a un incremento de los niveles de triacilglicerol en los jóvenes de Polonia de 19 a 22 años, incrementándose el riesgo de disfunción endotelial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0430"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a>. La relación entre la presencia de alteraciones clínico-metabólicas y los niveles de moléculas de adhesión podría vincularse a un estadio temprano de aterogenia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>. Es sabido que la expresión de sVCAM-1, sICAM-1, sE-selectina y VEGF-A guarda también relación con los niveles de troponina y de proteína C reactiva. Dichas moléculas están sobreexpresadas en síndromes coronarios agudos, lo que evidencia un incremento del riesgo de disfunción endotelial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0435"><span class="elsevierStyleSup">42</span></a>. Los valores de corte para estas moléculas en adultos jóvenes deberán establecerse en cada población y así permitir el diagnóstico preciso o la predicción del desarrollo de Smet, la resistencia a la insulina, o la ECV, por lo que resulta de gran interés y alta relevancia clínica.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, el tercil superior de MCP-1 guardó una relación significativa con la presencia de obesidad abdominal. El tercer tercil de sICAM-1 está asociado a la presencia de alteración de los triglicéridos y de la presión arterial sistólica. El tercer tercil de sE-selectina se asoció a la presencia de obesidad abdominal y triglicéridos, y también a la presencia de uno o 2 componentes de Smet. Thompson et al<span class="elsevierStyleItalic">.</span> realizaron un estudio similar y hallaron una asociación entre el tercil superior de sICAM-1 y sE-selectina y Smet en una población adulta de prediabéticos y diabéticos de Mongolia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0440"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a>. Los niveles de MCP-1 y VEGF-A se asociaron a la presencia de obesidad abdominal y a la de una o 2 alteraciones clínico-metabólicas. Madeshiya et al. reportaron en la población de India que los niveles de MCP-1 están asociados a la presencia de alteraciones clínico-metabólicas y antropométricas en sujetos de edades comprendidas entre los 18 y los 60 años con Smet<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0445"><span class="elsevierStyleSup">44</span></a>. De manera consistente los niveles consistentes de sICAM-1 y sVE-cadherina se asociaron a la presencia de alteraciones de la presión sistólica. Adultos diabéticos hipertensos de México mostraron altos niveles de moléculas de adhesión celular, lo que podría explicar el incremento de la activación endotelial y el daño vascular en pacientes diabéticos con o sin hipertensión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>. En población joven de edades entre los 10 y los 18 años con diabetes mellitus tipo 1, la presencia de células progenitoras endoteliales circulantes, relacionadas con los niveles de sICAM-1 y sVE-cadherina, está implicada con el aumento del riesgo para el desarrollo de ateroesclerosis y la disminución de la capacidad de reparación vascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0425"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>. Además, el tercer tercil de sVCAM-1 se asoció a la presencia de hiperglucemia. Haubner et al. reportaron que las células endoteliales de la vena safena en humanos, <span class="elsevierStyleItalic">in vitro</span>, en diabéticos, incrementaron la expresión de VCAM-1 inducida por glucosa. La hiperglucemia inicia la expresión de VCAM-1, la cual se relaciona con los niveles de MCP-1 en el endotelio de los pacientes diabéticos, lo que podría conducir la progresión de la disfunción endotelial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0450"><span class="elsevierStyleSup">45</span></a>. Hemos reflejado que los altos niveles de marcadores inflamatorios y de disfunción endotelial son buenos predictores de la presencia de componentes del Smet en población joven. En conclusión, los niveles circulantes de MCP-1 y VEGF-A están asociados a la adiposidad, sVCAM-1 a la presencia de alteración de la glucosa en ayunas, sE-selectina a un bajo c-HDL, mientras que los niveles de sICAM-1 y sVE-cadherina guardaron relación con la presión arterial sistólica alterada en adultos jóvenes, independientemente de otros factores tradicionales de riesgo cardiovascular, por lo que pueden considerarse marcadores tempranos de los componentes de Smet en adultos jóvenes.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque este estudio tuvo suficiente poder estadístico para detectar la asociación entre las moléculas inflamatorias y de disfunción endotelial, deberán considerarse ciertas limitaciones del mismo. No incluimos jóvenes con sobrepeso y no pudimos excluir completamente la influencia de factores tales como consumo de alcohol y tabaco.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Financiación</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio fue respaldado mediante un financiamiento otorgado a IPGG (UAGRO-PTC-047) (PROMEP/103.5/12/8035) como apoyo para la incorporación de nuevos PTC del Programa de Mejoramiento del Profesorado.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conflicto de intereses</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores han declarado no tener conflicto de intereses alguno con respecto a este artículo.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres752229" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Objetivo" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Material y métodos" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Resultados" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec754619" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres752230" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Objective" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Material and methods" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0045" "titulo" => "Results" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "abst0050" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec754620" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Sujetos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Obtención de los datos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Definiciones" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2015-11-24" "fechaAceptado" => "2016-06-30" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec754619" "palabras" => array:4 [ 0 => "Citocinas proinflamatorias" 1 => "Moléculas de adhesión" 2 => "Síndrome metabólico" 3 => "Adultos jóvenes" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec754620" "palabras" => array:4 [ 0 => "Proinflammatory cytokines" 1 => "Adhesion molecules" 2 => "Metabolic syndrome" 3 => "Young adults" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introducción</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La inflamación y disfunción endotelial son consideradas las primeras manifestaciones clínicas de la enfermedad cardiovascular. Diversos estudios han establecido una relación entre los componentes del síndrome metabólico (Smet), los marcadores de inflamación y la pérdida de la permeabilidad, la vasoconstricción y la vasodilatación endotelial.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Objetivo</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Determinar la relación entre la concentración de moléculas marcadores de disfunción endotelial, las citocinas inflamatorias y los componentes del Smet en población joven.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Material y métodos</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio llevado a cabo en 240 estudiantes jóvenes-adultos con edades entre 18 y 28 años. Para definir la presencia de alteraciones clínicas y metabólicas se consideraron los criterios ATP-III modificados. A todos los estudiantes se les determinaron características sociodemográficas, parámetros antropométricos y perfil metabólico. Los niveles circulantes de MCP-1, VEGF-A, sICAM-1, sVCAM-1, sE-selectina y sVE-cadherina fueron determinados por inmunoanálisis ELISA (Bioscience). El análisis estadístico fue realizado utilizando el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> STATA v. 9.2.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Resultados</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Del total de participantes en el estudio, el 44,6% presentó obesidad, el 59,9% obesidad abdominal, el 49,6% niveles bajos de c-HDL y el 16,7% niveles elevados de triglicéridos. El 16,25% de la población mostró al menos 3 componentes de Smet. Los niveles elevados de MCP-1, sICAM-1 y sE-selectina se asociaron a la presencia de obesidad. En un modelo ajustado por edad y género los niveles de MCP-1 y VEGF-A se asociaron a obesidad abdominal (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,83; 1,02-3,28 y OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,03; 1,15-3,56; respectivamente), así como también a la presencia de 2 componentes de Smet. Los niveles de sVCAM-1 se asociaron a la alteración de la glucosa (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,74; 1,32-17,0), sE-selectina a c-HDL bajo (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,99; 1,05-3,75), mientras que sICAM-1 y sVE-cadherina se asociaron a la presencia de presión arterial sistólica alterada (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,04; 1,24-13,1 y OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,28; 1,90-20,7, respectivamente).</p></span> <span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Conclusión</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los niveles circulantes de MCP-1 y VEGF-A se asociaron a adiposidad, los niveles de sVCAM-1 a la presencia de glucosa alterada, sE-selectina a c-HDL bajo, mientras que los niveles de sICAM-1 y sVE-cadherina se asociaron a presión arterial sistólica alterada en adultos jóvenes, independientemente de otros factores tradicionales de riesgo cardiovascular.</p></span>" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Objetivo" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Material y métodos" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Resultados" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Introduction</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Inflammation and endothelial dysfunction are considered the primary manifestations of the cardiovascular disease. Studies have established a relationship among components of metabolic syndrome (MetS) with inflammatory markers and the loss of permeability, vasoconstriction and vasodilatation endothelial.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Objective</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To determine the relationship among the concentrations of soluble endothelial dysfunction molecules and inflammation cytokines and components of the metabolic syndrome in young population.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Material and methods</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A study was performed in 240 young adult students ages 18-28 years. To define the presence of clinical and metabolic alterations and MetS the modified ATP-III criteria was considered. In all subjects were determined sociodemographic characteristics, anthropometric measures and the metabolic profile. Circulating levels of MCP-1, VEGF-A, sICAM-1, sVCAM-1, sE-selectin and sVE-cadherin were determined by ELISA immunoassay (Bioscience). Statistical analysis was performed using STATA statistical software v. 9.2.</p></span> <span id="abst0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Results</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">From all the participants, 44.6% had obesity, 59.9% had abdominal obesity, 49.6% low HDL-c and 16.7% high levels triglycerids. The 16.25% of the population showed 3 or more components of the MetS. Elevated MCP-1, sICAM-1 and sE-selectin levels were linked to the presence of obesity. In a model adjusted by age-gender, high soluble levels of MCP-1 and VEGF-A were linked with abdominal obesity (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.83; 1.02-3.28 and OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.03; 1.15-3.56, respectively), as well as to the presence of the 2 components of MetS. sVCAM-1 levels were associated with impaired glucose (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4.74; 1.32-17.0); sE-selectin with low HDL-c (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.99; 1.05-3.75), although sICAM-1 and sVE-cadherin were associated with impaired systolic blood pressure (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4.04; 1.24-13.1 and OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6.28; 1.90-20.7, respectively).</p></span> <span id="abst0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Conclusion</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Levels of circulating MCP-1 and VEGF-A were associated with adiposity, levels of sVCAM-1 with the presence of impaired glucose, sE-selectin with low HDL-c, while the levels of sICAM-1 and sVE-cadherin were associated with impaired systolic blood pressure in young adults independently of other traditional risk factors.</p></span>" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Objective" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Material and methods" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0045" "titulo" => "Results" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "abst0050" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] ] "multimedia" => array:4 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">c-HDL: colesterol unido a <span class="elsevierStyleItalic">high density lipoproteins</span> («lipoproteínas de alta densidad»); PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica; Smet: síndrome metabólico (definido de acuerdo con la definición para asiáticos de ATP-III modificado).</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Característica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Frecuencia, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Obesidad</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">133 (55,42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">107 (44,58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Obesidad abdominal</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">96 (40,17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">143 (59,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">PAS (mmHg)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">222 (93,67) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">15 (6,33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">PAD (mmHg)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">220 (92,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">17 (7,17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Glucosa (mg/dl)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">228 (95,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">12 (5,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Triglicéridos (mg/dl)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">200 (83,33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">40 (16,67) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">c-HDL (mg/dl)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>¿<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40/<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">119 (50,42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40/<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">117 (49,58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Smet</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">201 (83,75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">39 (16,25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1244999.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Frecuencia de las alteraciones clínico-metabólicas y síndrome metabólico en población joven</p>" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">c-HDL: colesterol ligado a <span class="elsevierStyleItalic">high density lipoproteins</span> («lipoproteínas de alta densidad»); MCP-1: <span class="elsevierStyleItalic">monocyte chemoattractant protein-1</span> («proteína-1 quimioatrayente de monocitos»); PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica; sE-selectina: <span class="elsevierStyleItalic">soluble E-selectin</span> («E-selectina soluble»); sICAM-1: <span class="elsevierStyleItalic">soluble intercellular adhesion molecule-1</span> («molécula-1 de adhesión intercelular soluble»); Smet: síndrome metabólico; sVCAM-1: <span class="elsevierStyleItalic">soluble vascular cell adhesion molecule-1</span> («molécula-1 de adhesión vascular soluble»); sVE-cadherina: <span class="elsevierStyleItalic">soluble vascular endothelial cadherin</span> («cadherina endotelial vascular soluble»); VEGF-A: <span class="elsevierStyleItalic">vascular endothelial growth factor A</span> («factor A de crecimiento endotelial vascular»).</p><p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los datos mostrados representan mediana y percentiles 5-95. La comparación entre grupos fue utilizando la prueba estadística U de Mann Whitney. El valor <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 se considera estadísticamente significativo.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Característica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">MCP-1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEGF-A \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">sICAM-1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">sVCAM-1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">sE-selectina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">sVE-cadherina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Grupo</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Peso normal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">223,54 (82,22-529,90) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">119,28 (31,53-482,08) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">310,89 (162,1-1.101,53) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">537,85 (242,32-1.411,27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">64,82 (32,58-107,25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,93 (1,28-4,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Obesidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">271,50 (125,10-664,85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">125,43 (31,50-496,78) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">359,02 (216,94-1.582,29) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">590,75 (228,02-1.340,37) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">79,07 (23,11-129,61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,89 (1,08-9,21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,494 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,615 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,287 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Obesidad abdominal</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">218,56 (93,70-520,10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">106,40 (31,30-449,20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">312,58 (170,16-1.237,88) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">574,07 (244,17-1.411,27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">64,45 (33,62-108,92) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,05 (1,20-29,52) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">255,69 (91,50-622,30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">129,19 (31,62-496,78) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">340,39 (194,76-1.556,03) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">567,18 (228,18-1.265,75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75,71 (23,22-123,08) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,12 (0,96-25,65) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,038 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,073 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,112 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,375 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,022 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,491 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">PAS (mmHg)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">237,56 (92,35-615,30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">122,80 (31,62-496,78) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">323,87 (192,66-1.398,47) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">559,85 (239,95-1.398,47) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">71,30 (32,58-118,00) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,07 (0,96-26,60) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">239,36 (63,50-479,91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">106,57 (31,46-398,70) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">826,11 (250,00-1.501,49) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">609,47 (244,17-967,90) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">32,62 (12,50-119,84) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">13,64 (0,59-38,24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,973 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,434 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,015 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,847 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,126 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">PAD (mmHg)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">237,56 (93,70-615,30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">123,41 (31,65-489,43) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">324,42 (177,82-1.501,49) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">565,10 (237,58-1.411,27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">70,24 (28,52-118,00) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,16 (1,08-28,61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">226,31 (60,00-479,91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">107,86 (31,23-1.100,74) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">351,96 (193,34-3.740,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">677,75 (244,17-1.340,37) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">79,27 (7,65-194,18) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,86 (0,59-34,30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,956 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,775 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,340 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,925 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,798 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,059 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Glucosa (mg/dl)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">238,69 (90,66-600,45) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">123,41 (31,53-496,78) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">328,15(192,66-1.501,49) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">555 (242,32-1.362,76) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">71,13 (30,37-115,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,11 (1,20-28,61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">226,50 (115,98-1.087,40) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">93,35 (31,50-443,54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">295,1 (208,06-722,33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">750,93 (255,85-1.265,75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65,77(23,11-129,61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,91 (0,59-19,05) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,319 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,164 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,121 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,249 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,197 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Triglicéridos (mg/dl)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">230,30 (87,28-600,45) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">110,39 (31,45-511,70) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">323,87 (177,21-1.449,98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">582,2 (242,32-1.422,46) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69,45 (30,37-114,05) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,13 (0,96-27,65) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">272,44 (162,48-577,20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">154,94 (46,90-443,51) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">339,02 (202,82-1.516,64) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">505,98 (228,02-1.130,07) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">77,21 (25,1-145,37) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,88 (1,26-32,54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,051 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,045 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,725 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,355 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,234 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,141 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">c-HDL (mg/dl)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>¿<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40/<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">247,85 (93,70-615,30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">119,28 (31,41-449,20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">318,82 (170,16-1.101,53) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">581,05 (268,38-1.362,76) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69,28 (25,10-119,47) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,00 (0,94-19,62) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40/<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">237,56 (82,22-600,45) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">125,43 (31,62-608,10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">332,54 (196,37-1.591,38) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">537,85 (228,10-1.332,36) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75,70 (35,31-117,58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,20 (1,38-29,52) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,871 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,352 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,792 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,082 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,031 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Smet</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">231,98 (87,28-600,45) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">119,28 (31,46-532,22) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">329,84 (176,61-1.556,03) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">563,66 (244,17-1.411,27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69,60 (32,22-114,29) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,16 (0,94-28,61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">274,80 (146,03-447,77) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">134,16 (36,91-351,58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">321,17 (216,94-1.133,85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">569,27 (228,02-1.131,42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">77,8 (23,22-123,08) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,89 (1,28-32,54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,126 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,430 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,418 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,789 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,177 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1245000.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Niveles de moléculas de inflamación y de disfunción endotelial de acuerdo con los componentes clínico-metabólicos y síndrome metabólico en la población de estudio</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IMC: índice de masa corporal; MCP-1: <span class="elsevierStyleItalic">monocyte chemoattractant protein-1</span> («proteína-1 quimioatrayente de monocitos»); sE-selectina: <span class="elsevierStyleItalic">soluble E-selectin</span> («E-selectina soluble»); sICAM-1: <span class="elsevierStyleItalic">soluble intercellular adhesion molecule-1</span> («molécula-1 de adhesión intercelular soluble»); sVCAM-1: <span class="elsevierStyleItalic">soluble vascular cell adhesion molecule-1</span> («molécula-1 de adhesión vascular soluble»); sVE-cadherina: <span class="elsevierStyleItalic">soluble vascular endothelial cadherin</span> («cadherina endotelial vascular soluble»); VEGF-A: <span class="elsevierStyleItalic">vascular endothelial growth factor A</span> («factor A de crecimiento endotelial vascular»).</p><p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlación lineal de Spearman (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>rho); coeficiente de correlación. El valor p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 se considera estadísticamente significativo.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " rowspan="2" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Características</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">MCP-1</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEGF-A</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">sICAM-1</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">sVCAM-1</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">sE-selectina</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">sVE-cadherina</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Peso (kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,298 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,054 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,571 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,211 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,027 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,104 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,280 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,233 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,065 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,505 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Perímetro de cintura (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,307 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,041 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,667 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,121 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,209 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,056 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,557 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,272 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,005 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,066 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,498 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Perímetro de cadera (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,213 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,116 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,191 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,208 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,029 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,035 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,714 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,233 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,021 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,827 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IMC (kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,284 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,126 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,302 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,243 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,062 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,522 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,242 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,013 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,972 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Grasa corporal (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,322 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,136 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,155 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,299 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,057 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,553 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,268 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,005 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,058 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,550 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MCP-1 (pg/ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,270 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,041 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,532 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,040 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,551 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,182 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,264 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">VEGF-A (pg/ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,270 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,101 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,118 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,136 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,057 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,201 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,121 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,076 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">sICAM-1 (ng/ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,041 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,532 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,101 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,118 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,077 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,257 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,968 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,451 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">sVCAM-1 (ng/ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,040 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,551 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,103 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,130 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,077 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,272 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,710 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,136 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,057 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">sE-selectina (ng/ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,182 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,201 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,968 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,710 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-0,128 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,092 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">sVE-cadherina (ng/ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,264 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,121 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,076 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,451 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,136 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,057 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,092 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">--- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1245001.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Relación entre los parámetros antropométricos y los niveles de moléculas de inflamación y de activación y disfunción endotelial</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at4" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IC 95%: intervalo de confianza al 95%; MCP-1: <span class="elsevierStyleItalic">monocyte chemoattractant protein-1</span> («proteína-1 quimioatrayente de monocitos»); OR<span class="elsevierStyleItalic">: odds ratio;</span> PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica; sE-selectina: <span class="elsevierStyleItalic">soluble E-selectin</span> («E-selectina soluble»); sICAM-1: <span class="elsevierStyleItalic">soluble intercellular adhesion molecule-1</span> («molécula-1 de adhesión intercelular soluble»); sVCAM-1: <span class="elsevierStyleItalic">soluble vascular cell adhesion molecule-1</span> («molécula-1 de adhesión vascular soluble»); sVE-cadherina: <span class="elsevierStyleItalic">soluble vascular endothelial cadherin</span> («cadherina endotelial vascular soluble»); VEGF-A: <span class="elsevierStyleItalic">vascular endothelial growth factor A</span> («factor A de crecimiento endotelial vascular»).</p><p id="spar0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Categoría de referencia<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>niveles < al tercer tercil. El valor p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 se consideró estadísticamente significativo. Modelo ajustado por edad y sexo.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " rowspan="2" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Características</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">MCP-1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">VEGF-A \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">sICAM-1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">sVCAM-1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">sE-selectina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">sVE-cadherina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC 95%) p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC 95%) p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC 95%) p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC 95%) p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC 95%) p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC 95%) p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Obesidad abdominal</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,80 (0,98-3,37) 0,043 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,95 (1,08-3,55) 0,016 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,17 (0,65-2,14) 0,560 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,94 (0,51-1,76) 0,856 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,71 (0,88-3,38) 0,087 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,22 (0,65-2,32) 0,496 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,83 (1,02-3,28) 0,042 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,03 (1,15-3,56) 0,013 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,06 (0,60-1,88) 0,831 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,99 (0,55-1,8) 0,993 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,67 (0,89-3,14) 0,110 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,08 (0,59-1,99) 0,781 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Glucosa</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,96 (0,20-3,72) 0,948 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,55 (0,93-2,29) 0,374 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,19 (0,004-1,43) 0,088 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,30 (1,09-20,11) 0,012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,45 (0,34-5,55) 0,536 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,17 (0,003-1,24) 0,062 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,89 (0,25-3,18) 0,863 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,55 (0,14-2,17) 0,398 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,14 (0,01-1,22) 0,077 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,74 (1,32-17,0) 0,017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,19 (0,34-4,15) 0,780 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,12 (0,04-1,01) 0,052 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">c-HDL</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,36 (0,76-2,44) 0,264 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,37 (0,78-2,42) 0,237 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,27 (0,71-2,29) 0,377 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,28 (0,70-2,35) 0,382 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,89 (0,98-3,62) 0,037 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,81 (0,97-3,40) 0,044 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,42 (0,80-2,51) 0,226 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,31 (0,75-2,28) 0,327 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,46 (0,81-2,61) 0,199 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,48 (0,81-2,69) 0,195 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,99 (1,05-3,75) 0,033 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,76 (0,96-3,24) 0,067 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Triglicéridos</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,53 (0,71-3,25) 0,223 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,31 (0,61-2,76) 0,437 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,64 (0,26-1,45) 0,265 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,73 (0,30-1,65) 0,427 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,26 (0,55-2,80) 0,535 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,36 (0,11-0,97) 0,030 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,55 (0,76-3,16) 0,227 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,38 (0,68-2,81) 0,362 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,54 (0,24-1,21) 0,136 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,68 (0,31-1,50) 0,343 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,19 (0,55-2,58) 0,646 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,34 (0,13-0,90) 0,030 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">PAS</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,08 (0,27-3,74) 0,892 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,82 (0,21-2,74) 0,727 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,07 (1,16-15,97) 0,009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,07 (0,27-3,74) 0,895 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,37 (0,27-6,05) 0,628 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,52 (1,33-17,47) 0,008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,05 (0,32-3,37) 0,928 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,85 (0,27-2,69) 0,794 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,04 (1,24-13,10) 0,020 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,89 (0,27-2,29) 0,854 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,34 (0,35-5,13) 0,663 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">6,28 (1,90-20,70) 0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">PAD</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,17 (0,33-3,73) 0,763 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,90 (0,26-2,77) 0,841 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,13 (0,33-3,51) 0,807 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,31 (0,36-4,32) 0,617 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,89 (0,19-3,37) 0,860 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,40 (0,07-1,53) 0,156 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,16 (0,40-3,35) 0,775 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,92 (0,32-2,60) 0,880 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,01 (0,35-2,88) 0,981 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,36 (0,46-4,03) 0,575 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,79 (0,22-2,77) 0,716 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,34 (0,09-1,28) 0,114 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Una alteración</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,12 (0,89-5,06) 0,089 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,41 (0,92-2,17) 0,111 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,27 (0,58-2,75) 0,541 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,84 (0,81-4,15) 0,139 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,38 (0,58-3,25) 0,458 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,93 (0,81-4,56) 0,133 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,19 (0,91-5,28) 0,080 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,51 (1,11-5,67) 0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,15 (0,52-2,55) 0,719 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,23 (0,96-5,19) 0,062 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,36 (0,57-3,24) 0,485 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,66 (0,69-3,99) 0,252 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Dos alteraciones</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,74 (1,57-8,90) 0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,69 (1,08-2,64) 0,019 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,65 (0,76-3,62) 0,204 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,22 (0,52-2,86) 0,642 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,22 (0,92-5,35) 0,074 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,41 (1,02-5,71) 0,045 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,86 (1,61-9,28) 0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,21 (1,40-7,33) 0,006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,47 (0,66-3,28) 0,338 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,40 (0,58-3,36) 0,447 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,18 (0,89-5,29) 0,084 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,08 (0,86-5,02) 0,102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">≥</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">3 alteraciones</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,25 (0,83-6,04) 0,107 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,39 (0,84-2,31) 0,198 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,07 (0,42-2,73) 0,877 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,72 (0,67-4,39) 0,253 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,22 (0,85-5,82) 0,103 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,05 (0,37-2,94) 0,918 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,32 (0,85-6,30) 0,097 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,14 (0,83-5,52) 0,112 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,93 (0,36-2,42) 0,888 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,02 (0,77-5,29) 0,153 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,14 (0,80-5,68) 0,127 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,87 (0,30-2,51) 0,804 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1245002.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Asociación de las moléculas inflamatorias y de disfunción endotelial y los componentes del síndrome metabólico</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:45 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0230" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Diagnosis and management of the metabolic syndrome: An American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute scientific statement: Executive summary" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "S.M. 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Concentraciones circulantes de MCP-1, VEGF-A, sICAM-1, sVCAM-1, sE-selectina y sVE-cadherina: su relación con componentes del síndrome metabólico en población joven
Circulating levels of MCP-1, VEGF-A, sICAM-1, sVCAM-1, sE-selectin and sVE-cadherin: Relationship with components of metabolic syndrome in young population