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En este contexto, determinar el riesgo cardiovascular con la mayor precisión posible e indicar medidas preventivas acordes al riesgo estimado constituye una tarea compleja y aún no del todo resuelta. El análisis de grandes estudios permitió diseñar múltiples funciones de riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2–7</span></a>. Sin embargo, dichos modelos matemáticos padecen de limitaciones al evaluar al paciente individualmente y fallan en identificar, en ciertas poblaciones, a sujetos con riesgo vascular elevado<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8,9</span></a>. Teniendo en cuenta que la mayoría de los episodios cardiovasculares ocurren en poblaciones de bajo o moderado riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, surge la necesidad de contar con herramientas predictivas más eficaces. El diagnóstico de placa aterosclerótica carotídea (PAC) mediante la ecografía doppler es un objetivo subrogado y constituye un predictor independiente de episodios coronarios. Sin embargo, en un contexto de escasos recursos, su utilización generalizada puede verse limitada. En los últimos años ha surgido el concepto de «edad vascular» (EV)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11,12</span></a>. D’Agostino et al. definen la EV como la edad que tendría una persona si mantuviéramos el riesgo cardiovascular estimado, pero con sus factores de riesgo dentro de los parámetros normales. Teóricamente, si la EV es menor o mayor que la edad cronológica, a continuación, el paciente podría ser reclasificado en otra categoría de riesgo. A diferencia de los puntajes tradicionales, el concepto de EV como la «edad de las arterias» o la «edad del corazón» podría ser más fácil de comprender por los pacientes, mejorando la adherencia a las medidas terapéuticas recomendadas. Si bien la relación entre los <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> tradicionales y la presencia de aterosclerosis subclínica está ampliamente evaluada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13–17</span></a>, la aplicabilidad clínica de la EV y su relación con la presencia de aterosclerosis carotídea subclínica no está del todo estudiada. Teniendo en cuenta las consideraciones anteriormente descritas, los objetivos del trabajo fueron: 1) conocer la distribución de la EV según el sexo en una población en prevención primaria; 2) determinar la asociación entre la EV y la diferencia entre esta y la edad cronológica (Delta) con la presencia de PAC, y 3) determinar el punto de corte óptimo de la EV y de Delta que discrimine entre sujetos con y sin evidencias de PAC.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y método</span><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio descriptivo transversal de una muestra de población consecutiva obtenida en el consultorio de prevención cardiovascular del Servicio de Cardiología del Hospital Italiano de Buenos Aires, entre el 1 de febrero y el 31 de julio de 2011. Teniendo en cuenda datos previos de nuestra población sobre la prevalencia de PAC, y considerando una precisión del 4,5%, se estimó un tamaño muestral de 381 sujetos.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Criterios de inclusión: pacientes mayores de 18 años sin antecedentes de enfermedad cardiovascular previa (infarto agudo de miocardio, angina inestable, angina crónica estable, cirugía de revascularización miocárdica, angioplastia coronaria, accidente cerebrovascular, enfermedad vascular periférica, enfermedad de la aorta o cualquiera de sus ramas), diabetes mellitus o tratamiento hipolipidemiante actual.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calculó la EV basada en el índice de masa corporal (IMC) a partir del <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de Framingham a 10 años para eventos cardiovasculares totales (<a href="http://www.framinghamheartstudy.org/risk/gencardio.html">www.framinghamheartstudy.org/risk/gencardio.html</a>), teniendo en cuenta las siguientes variables: edad, sexo, tabaquismo, medicación antihipertensiva, IMC y presión arterial sistólica. Se definió «Delta» como la diferencia entre la EV y la edad cronológica. Se pesquisó la presencia de placas ateroscleróticas en las arterias carótidas en forma no invasiva mediante imágenes ultrasónicas en modo bidimensional, utilizando un ecógrafo Logiq<span class="elsevierStyleSup">®</span> Book XP (General Electric) con un transductor lineal de 7,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MHz. Se consideró PAC cuando se cumplían los siguientes requisitos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>: 1) espesor de la pared anormal (definida como un espesor medio-intimal ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm); 2) estructura anormal (protrusión hacia la luz, pérdida de alineación con la pared adyacente), y 3) ecogenicidad anormal de la pared. Se comparó la prevalencia de PAC según quintiles de EV y Delta, utilizando como medida de asociación la <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> (OR) con su intervalo de confianza del 95% (IC 95%). Se realizó un análisis ROC <span class="elsevierStyleItalic">(receiver operating characteristic)</span> determinando el área bajo la curva con el objeto de valorar la precisión de EV y Delta para discriminar entre sujetos con y sin PAC. Para determinar el punto de corte óptimo se utilizó el índice de Younden, que corresponde a la máxima distancia vertical entre la curva ROC y la línea de chance estadística (punto C<span class="elsevierStyleInf">J</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Se calculó la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo. Los datos continuos entre 2 grupos se analizaron con el test de t si la distribución de las variables era normal, o con la prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney si no lo era. El análisis de los datos categóricos se realizó con el test de la ji al cuadrado. Las variables continuas se expresaron como media (desviación estándar), mientras que las variables categóricas lo hicieron como porcentajes. Se definió como estadísticamente significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio se realizó siguiendo las recomendaciones en investigación médica sugeridas por la Declaración de Helsinki, las guías de buenas prácticas clínicas y las normativas del Comité de Ética local.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron 411 pacientes (222 varones y 189 mujeres), con una edad promedio (DE) de 47 (10) años (en varones 45 [10] años y en mujeres 50 [9] años). Según el <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de Framingham a 10 años, el 80% de la población era de bajo riesgo, el 18% se clasificó como de moderado riesgo y solo el 2% se categorizó como de riesgo elevado. Las características de la población se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Distribución de la edad vascular en la población</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La EV y el valor de Delta medios en la población fueron 55 (15) y 7 (9) años, respectivamente. El 75% de los pacientes presentó una mayor EV que la edad cronológica (50%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 años), mientras que el 19 y 6% de los sujetos tuvieron una EV menor o igual a la edad cronológica, respectivamente.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al analizar la distribución según el sexo, los varones mostraron una menor EV (media de 53 [15] frente a 56 [14] años, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01), pero un mayor valor de Delta (media de 8 [8] frente a 6 [10] años, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02) en comparación con las mujeres. Se observó una EV mayor a la edad cronológica en el 66 y 82% de las mujeres y varones, respectivamente.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Asociación entre la edad vascular y la presencia de placa aterosclerótica carotídea</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de PAC en la población fue del 28% (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>116). Los sujetos con PAC mostraron significativamente una mayor EV (media de 66 [11] frente a 50 [14] años, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001) y un mayor valor de Delta (media de 13 [9] frente a 5 [7] años, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001) que los sujetos sin PAC.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes con un Delta<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0 tuvieron una prevalencia de PAC significativamente mayor que los sujetos con Delta<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0 (34 frente a 11%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), mientras que los sujetos con Delta<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 presentaron una menor prevalencia de PAC con respecto a los individuos con Delta<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 (12 frente a 43%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Los pacientes situados en el quintil superior de EV presentaron 40 veces más probabilidad de tener PAC en comparación con los sujetos situados en el quintil inferior (OR 40,3; IC 95% 18,4-69,8). Del mismo modo, los pacientes con un valor de Delta en el quintil más alto tuvieron 16 veces más probabilidad de tener PAC que los sujetos ubicados en el quintil más bajo (OR 16,2; IC 95% 7,4-29,2). La prevalencia de PAC según quintiles de EV y Delta en la población total y en ambos sexos puede observarse en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0005">figuras 1 y 2</a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis ROC</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El área bajo la curva de la EV para detectar PAC fue 0,813 (IC 95% 0,769-0,856, Younden 0,47) y el punto de corte óptimo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 años (sensibilidad 72%, especificidad 75%, valor predictivo positivo 53%, valor predictivo negativo 88%). Se exploró un punto de corte de elevada sensibilidad (45 años; sensibilidad 97%), siendo el valor predictivo negativo del 96%.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El área bajo la curva de Delta para detectar PAC fue 0,771 (IC 95% 0,718-0,825, Younden 0,47) y el punto de corte óptimo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 años (sensibilidad 65%, especificidad 82%, valor predictivo positivo 58%, valor predictivo negativo 86%). Las curvas ROC pueden observarse en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0015">figuras 3 y 4</a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La precisión de la EV para detectar PAC fue superior a la de la edad cronológica (área bajo la curva 0,718 frente a 0,813, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). La comparación entre las curvas ROC se observa en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0025">figura 5</a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0025"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El profesional médico enfrenta cotidianamente el problema de estimar con la mayor precisión posible el riesgo cardiovascular de sus pacientes. Los <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> de riesgo constituyen herramientas relativamente sencillas que nos ayudan a resolver dicho problema. Sin embargo, las funciones de riesgo clásicas padecen algunas limitaciones al aplicarse en ciertas poblaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9,20–23</span></a>. En los últimos años se ha planteado que la detección de PAC podría mejorar la estratificación de riesgo basado en los factores clásicos. Una reciente revisión demostró que la incorporación del espesor íntima-media carotídeo y la presencia o no de PAC a un modelo conformado con los factores de riesgo tradicionales mejora la predicción de sucesos cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Sin embargo, teniendo en cuenta la realidad sanitaria de algunos países, una estrategia basada en la pesquisa sistemática de PAC para «ajustar» la estimación del riesgo en toda la población es discutible. Por otro lado, la interpretación por parte de los pacientes del riesgo cardiovascular expresado en porcentaje, fundamentalmente en los sujetos más jóvenes, es frecuentemente dificultosa. Por tal motivo, el cálculo de la EV y Delta podría asociarse con una mejor adherencia a las recomendaciones médicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24–26</span></a>, y resultar de utilidad en la práctica clínica habitual.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nosotros analizamos esta nueva herramienta para el cálculo del riesgo cardiovascular en una población en prevención primaria, y evaluamos su asociación con la presencia de PAC. Excluimos a los diabéticos por considerarlos pacientes de alto riesgo, y restringimos la inclusión de sujetos medicados con hipolipidemiantes fundamentalmente para evitar el efecto confundidor sobre la presencia de PAC. Idealmente, el médico podría, con muy pocos datos clínicos y sin necesidad de realizar estudios, estimar la probabilidad de presentar PAC y comunicar al paciente de forma más objetiva el concepto de riesgo cardiovascular.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros hallazgos muestran que la prevalencia de PAC fue mayor en los varones que en las mujeres. El perfil lipídico «metabólicamente» más desfavorable (colesterol HDL bajo, triglicéridos más elevados) y el mayor IMC en los varones podrían justificar dichos hallazgos. La mayoría de los estudios muestran que la enfermedad vascular es más frecuente en el varón hasta la llegada de la menopausia, tendiendo a equipararse a las mujeres luego de este período. En el caso de la EV, la mayor frecuencia de aparición de PAC se mantiene más alta entre varones en todas las edades analizadas. La razón de esta discrepancia podría deberse a que la EV solo corregiría parcialmente la prevalencia de aterosclerosis en ambos sexos. En este punto el ajuste matemático no pudo equiparar un fenómeno biológico.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio, el 75% de la población mostró una EV mayor a la edad cronológica (50% más de 6 años), sugiriendo que el riesgo de la población podría estar siendo subestimado. La diferencia entre la EV y la edad cronológica fue mayor en los varones en comparación con las mujeres. Además, hubo una asociación creciente entre la EV y el valor de Delta y la prevalencia de PAC. El área bajo la curva de la EV para detectar PAC fue buena y el punto de corte óptimo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 años mostró una aceptable sensibilidad y especificidad, con un elevado valor predictivo negativo. Un punto de corte con mayor sensibilidad (45 años) eleva aún más el valor predictivo negativo. El área bajo la curva de Delta para detectar PAC demostró una precisión moderada para discriminar entre pacientes con y sin la presencia de PAC, y el valor<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 años mostró el mejor equilibrio entre sensibilidad y especificidad. El análisis ROC comparativo mostró una mayor precisión de la EV para detectar PAC en comparación con la edad cronológica.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente, y a la luz de nuestros resultados, la fácil obtención del peso y la talla haría posible calcular la EV e indirectamente predecir la probabilidad de tener PAC. Si un sujeto tiene menos de 60 años de EV (mejor aún si tiene menos de 45 años) o menos de 11 años de Delta, la probabilidad de presentar PAC será muy baja, alejando la necesidad de solicitar estudios más complejos para «ajustar» el riesgo cardiovascular.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una limitación de nuestro estudio es que para el diagnóstico de PAC se utilizaron los criterios previamente descritos por el grupo ARIC. Criterios diagnósticos de placa diferentes podrían modificar nuestros resultados. Por otro lado, si bien no existen criterios definidos para que los pacientes sean derivados al consultorio de prevención cardiovascular, suelen ser individuos con más factores de riesgo (más dislipidémicos, más hipertensos o con mayor prevalencia de antecedentes heredofamiliares) o con peor control de dichos factores que los sujetos de la población general. Consideramos que podría existir un sesgo de selección en la toma de la muestra, limitando la extrapolación de nuestros resultados a la población general.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En resumen, la determinación del IMC no implica coste alguno y es fácil de obtener. El cálculo de la EV podría utilizarse con el fin de mejorar las estrategias en prevención primaria, mejorando la comunicación entre el médico y el paciente, y ajustando el riesgo cardiovascular de forma individualizada.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres105151" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Fundamentos y objetivos" 2 => "Pacientes y método" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec92537" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres105150" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Background and objectives" 2 => "Patients and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec92538" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Pacientes y método" ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Distribución de la edad vascular en la población" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Asociación entre la edad vascular y la presencia de placa aterosclerótica carotídea" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Análisis ROC" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2012-04-07" "fechaAceptado" => "2012-06-21" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec92537" "palabras" => array:5 [ 0 => "Riesgo cardiovascular" 1 => "Edad vascular" 2 => "Placa carotídea" 3 => "Obesidad" 4 => "Sobrepeso" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec92538" "palabras" => array:5 [ 0 => "Cardiovascular risk" 1 => "Vascular age" 2 => "Carotid plaque" 3 => "Obesity" 4 => "Overweight" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Fundamentos y objetivos</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Conocer la relación entre la «edad vascular» (EV) y el diagnóstico de aterosclerosis subclínica podría optimizar la estratificación de riesgo cardiovascular. Los objetivos de este estudio fueron: 1) conocer la EV en una población en prevención primaria, y 2) determinar la relación entre la EV y la presencia de placa aterosclerótica carotídea (PAC).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y método</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se calculó la EV basada en el índice de masa corporal (IMC), así como la diferencia entre la EV y la edad cronológica (Delta). Se investigó la presencia de PAC por ultrasonido y se analizó la asociación entre quintiles de EV y de Delta con la presencia de PAC. Se realizó un análisis ROC.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyeron 411 pacientes, con una edad media (DE) de 47 (10) años; un 54% eran varones. La EV y Delta medias fueron 55 (15) y 7 (9) años, respectivamente. El 75% de los pacientes presentó una EV mayor que la edad cronológica (50%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 años). Los sujetos con PAC mostraron una EV significativamente mayor (media de 66 [11] frente a 50 [14] años, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001) y un mayor Delta (media de 13 [9] frente a 5 [7] años, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001) que los sujetos sin PAC. Se observó una asociación positiva entre quintiles de EV y Delta con la prevalencia de PAC. El área bajo la curva y el punto de corte óptimo de la EV para la detección de PAC fueron 0,813 y 60 años, respectivamente, y para Delta, 0,771 y 11 años, respectivamente.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La EV basada en el IMC podría constituir una sencilla herramienta para estimar la presencia de PAC y mejorar la estratificación del riesgo cardiovascular en sujetos en prevención primaria.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Background and objectives</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To know the relationship between “vascular age” (VA) and the diagnosis of subclinical atherosclerosis could improve cardiovascular risk stratification. Objectives: 1) to know the VA in a primary prevention population, and 2) to determine the relationship between VA and the presence of carotid atherosclerotic plaque (CAP).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Patients and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We calculated VA based on body mass index (BMI). We obtained the difference between VA and chronological age (Delta). The screening of CAP was done by ultrasound. We analyzed the association between quintiles of VA and Delta with the presence of CAP. ROC analysis was performed.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">In total, 411 patients were included (age 47 [10] years, 54% men). The VA and Delta were 55 (15) and 7 (9) years respectively. In 75% of the patients VA was higher than the chronological age (50%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 years). Subjects with CAP had significantly higher VA (66 [11] versus 50 [14] years, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.0001) and Delta (13 [9] versus 5 [7] years, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.0001) than subjects without CAP. We observed a positive association of quintiles of VA and Delta with the prevalence of CAP. The area under de curve and the optimal cutoff point of VA for the detection of CAP were 0.813 and 60 years, respectively, and for Delta, 0,771 and 11 years, respectively.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The VA based on BMI could be a simple tool to estimate the presence of CAP and improve cardiovascular risk stratification in patients in primary prevention.</p>" ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1584 "Ancho" => 1750 "Tamanyo" => 146920 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Prevalencia de placa aterosclerótica carotídea (PAC) según quintiles de edad vascular en la población total y según el sexo.</p> <p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IC 95%: intervalo de confianza del 95%; OR: <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span>.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1583 "Ancho" => 1751 "Tamanyo" => 137288 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Prevalencia de placa aterosclerótica carotídea (PAC) según quintiles de Delta en la población total y según el sexo.</p> <p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IC 95%: intervalo de confianza del 95%; OR: <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span>.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1166 "Ancho" => 1742 "Tamanyo" => 117870 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Precisión de la edad vascular para detectar placa aterosclerótica carotídea. Las flechas rojas indican la ubicación del punto de corte óptimo y el punto exploratorio de elevada sensibilidad.</p> <p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ROC: <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span>; VPN: valor predictivo negativo.</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "fig0020" "etiqueta" => "Figura 4" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr4.jpeg" "Alto" => 1150 "Ancho" => 1745 "Tamanyo" => 103160 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Precisión del valor de Delta para detectar placa aterosclerótica carotídea. La flecha roja indica la ubicación del punto de corte óptimo.</p> <p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ROC: <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span>; VPN: valor predictivo negativo.</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "fig0025" "etiqueta" => "Figura 5" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr5.jpeg" "Alto" => 1277 "Ancho" => 1733 "Tamanyo" => 124134 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Precisión de la edad vascular y la edad cronológica para detectar placa aterosclerótica carotídea.</p> <p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ROC: <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span>.</p>" ] ] 5 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Colesterol HDL: colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad; Colesterol LDL: colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad; IMC: índice de masa corporal; PAC: placa aterosclerótica carotídea.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>411) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Varones (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>222) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>189) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">*</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Variables continuas, media (DE)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Edad, años</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">47 (10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45 (10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50 (9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Presión arterial sistólica, mmHg</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">127 (13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">128 (14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">126 (13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol total, mg/dl</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">222 (42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">221 (46) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">225 (38) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol LDL, mg/dl</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">146 (40) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">146 (42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">145 (36) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol HDL, mg/dl</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">48 (14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">42 (11) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56 (14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Triglicéridos, mg/dl</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">140 (90) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">159 (106) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">117 (58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Apolipoproteína B, mg/dl</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">111 (31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">114 (33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">108 (30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Apolipoproteína A1, mg/dl</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">146 (31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">128 (24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">161 (29) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Proteína C reactiva, mg/dl</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,7 (1,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,5 (1,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,8 (1,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Índice de masa corporal, kg/m</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27 (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28 (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26 (5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Glucemia, mg/l</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">97 (13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">98 (12) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">94 (10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Variables categóricas, n (%)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Fumadores</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">84 (20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49 (22) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35 (19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Tratamiento antihipertensivo</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">128 (31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">76 (34) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">52 (28) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Score de Framingham a 10 años</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Bajo riesgo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">328 (80) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">148 (66) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">180 (95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Riesgo moderado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75 (18) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66 (30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 (5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Alto riesgo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 (0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Pacientes con IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">254 (62) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">170 (77) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">84 (44) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">PAC</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">116 (28) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">71 (32) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45 (24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,06 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => 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Original
Estimación de la «edad vascular» basada en el índice de masa corporal en una población en prevención primaria. Asociación con la aterosclerosis carotídea subclínica
Estimation of the “vascular age” based on body mass index in a population in primary prevention. Association with subclinical carotid atherosclerosis
Walter Masson
, Daniel Siniawski, Guillermo Toledo, Tomás Vita, Germán Fernández, Santiago del Castillo, Juan Valle, Arturo Cagide
Autor para correspondencia
Departamento de Cardiología, Hospital Italiano de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina