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Además de los valores absolutos, la MAPA nos permite conocer el patrón circadiano, que también parece estar asociado de forma independiente con el riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib2"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otro aspecto que nos permite conocer la MAPA es la variabilidad de la PA, determinada mediante la desviación estándar de la PA de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h. Sin embargo, la implicación clínica de la variabilidad de la PA no se ha establecido como factor predictivo independiente del riesgo cardiovascular. En algunos estudios, la variabilidad se asocia con las lesiones de órganos diana y con el pronóstico cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib3"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a>, mientras que otros autores no han encontrado una asociación independiente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5–7</span></a>. Este estudio pretende conocer la variabilidad de presión arterial en pacientes hipertensos tratados y no tratados y su relación con el filtrado glomerular.</p><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y metodo</span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Muestreo</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre enero de 2000 y enero de 2005 se estudió, de manera prospectiva consecutiva, a 702 pacientes con indicación clínica para realizar MAPA y que cumplían los criterios de inclusion–exclusión. El estudio se realizó en una unidad de hipertensión arterial (HTA) hospitalaria.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Definiciones</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La PA clínica se definió como la obtenida en la consulta mediante un esfigmomanómetro. Se estableció el diagnóstico de HTA mal controlada cuando la media de dos determinaciones de PA realizadas con un esfigmomanómetro de mercurio y separadas por 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min fue⩾140 y/o 90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se consideró diagnóstico de HTA mediante MAPA en los pacientes no tratados que presentaron PA diurna >135/85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, conforme a las guías europeas de hipertensión. También se consideró hipertensos a los pacientes con valores muy próximos a éstos y a los que se decidió tratar por presentar algún grado de repercusión orgánica.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto al patrón circadiano, se clasificó al paciente como reductor o <span class="elsevierStyleItalic">dipper</span> cuando se producía caída nocturna de la presión arterial sistólica (PAS) de más de un 10% del período diurno con respecto al nocturno; <span class="elsevierStyleItalic">dipper</span> extremo, cuando la PAS descendía más del 20% del período diurno al nocturno; <span class="elsevierStyleItalic">non-dipper,</span> cuando la caída de PAS era inferior al 10%, y <span class="elsevierStyleItalic">riser</span> para aquellos en que no había caída de PA o ésta era más elevada durante el período nocturno, conforme a las guías europeas de hipertensión.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La variabilidad de la PA se clasificó como baja (VB) o alta (VA) en función de la magnitud de la desviación de la media de la PAS diurna (punto de corte, 12,14)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib7"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El índice de masa corporal (IMC) se determinó mediante la siguiente fórmula: peso en kilogramos dividido por el cuadrado de la talla en metros. La función del filtrado glomerular (FG) se calculó por la fórmula Modification of Diet in Renal Disease (MDRD7), y se consideró insuficiencia renal cuando el FG era<60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>. El síndrome metabólico se definió según los criterios del Adult Treatment Panel III (ATP III).</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Criterios de inclusión y de exclusión</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se consideraron como criterios de inclusión: <span class="elsevierStyleItalic">a)</span> edad entre 18 y 80 años, y/o <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> pacientes enviados por sus médicos de atención primaria con la sospecha clínica de hipertensión arterial de bata blanca, y/o <span class="elsevierStyleItalic">c)</span> cumplimiento terapéutico adecuado con 3 fármacos y sin control de PA, y/o <span class="elsevierStyleItalic">d)</span> discrepancia entre el grado de control domiciliario y el de consulta. Se consideraron criterios de exclusión: HTA secundaria de cualquier etiología, antecedentes de insuficiencia cardíaca, infarto de miocardio, accidente cerebrovascular en el mes previo y antecedentes psiquiátricos. También se excluyó a los pacientes que por problemas técnicos no podía realizarse la MAPA (circunferencia del brazo de más de 42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm o fibrilación auricular).</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Protocolo de estudio</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">A todos los pacientes se les realizó una historia clínica detallada, un examen físico, la medida de la PA clínica y una batería de pruebas complementarias que incluían: hemograma, bioquímica estándar de sangre, sedimento, electrocardiograma, radiografía de tórax y examen del fondo de ojo. Las muestras de sangre y orina fueron analizadas de forma centralizada según protocolos del servicio de análisis clínicos de nuestro hospital. A todos ellos se realizó la MAPA.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Medida de la presión arterial</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La medida de la PA se realizó en sedestación con un esfigmomanómetro de mercurio, tras 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min de reposo o transcurrida media hora desde el último consumo de tabaco. Se tomó como PAS el primer ruido de Korotkoff y como PA diastólica (PAD) el quinto ruido. En cada paciente se midió la PA en 2 ocasiones separadas por un intervalo de 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min; la cifra de PA consignada fue la resultante de la media aritmética de ambas determinaciones. Las medidas de PA fueron realizadas sólo por los médicos pertenecientes a la unidad de HTA y lípidos.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Monitorización ambulatoria de la presión arterial</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes se sometieron a una MAPA de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h en una jornada de actividad habitual. Se utilizó el sistema oscilométrico modelo SpaceLabs 90207 (SpaceLabs Inc., Estados Unidos), cuyo monitor se programó para realizar lecturas cada 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min entre las 8.00 y las 22.00 horas (período diurno) y cada 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min entre las 22.00 y las 8.00 horas del día siguiente (período nocturno). El manguito se colocó en el brazo no dominante y se utilizó el manguito de obesos cuando el caso lo requirió. Se excluyeron del análisis las determinaciones que el sistema detecta como medidas erróneas y que elimina automáticamente, esto es: PAS >260 o<70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, PAD >150 o<40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg y frecuencias cardíacas >200 o<20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>lat/min. Se consideraron técnicamente válidos los registros: <span class="elsevierStyleItalic">a)</span> con al menos un 75% de lecturas teóricas realizadas (es decir, al menos 46 sobre 62 lecturas posibles); <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> los que incluían al menos una lectura por hora, y <span class="elsevierStyleItalic">c)</span> los que completaron las 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h del registro. Todos los pacientes dieron su consentimiento para la realización de la MAPA.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis estadístico</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis de los datos realizado incluyó: <span class="elsevierStyleItalic">a)</span> estadística descriptiva básica; <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> prueba de la t de Student para la comparación de muestras dependientes; <span class="elsevierStyleItalic">c)</span> prueba de la χ<span class="elsevierStyleSup">2</span> y test exacto de Fisher para muestras cualitativas, y <span class="elsevierStyleItalic">d)</span> análisis de regresión logística binario, en el que la variable dependiente fue considerada la variabilidad de la PA (baja o alta), con un punto de corte predictivo del modelo de 0,5. Se consideró valor estadístico significativo para una p<0,05.</p></span></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El número de pacientes incluidos en el estudio, después de eliminar a los pacientes con dificultades técnicas (se excluyó a 36 pacientes) para realización de la MAPA, fue 702. La media de edad (desviación estándar [DE]) fue 46,07 (15,53) años; 370 (52,7%) eran mujeres, y la media de evolución del diagnóstico de la HTA era 4,51 (7,32) años. Las cifras medias de PA clínica fueron 152,73 (23,06)/94,48 (11,57)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg. El 38,2% eran fumadores y el 46,7%, obesos. El FG fue menor de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml en el 15,8% de los pacientes. Respecto a la variabilidad, fue elevada en el 56,4% de los pacientes, sin diferencias significativas entre los pacientes tratados de su hipertensión y los no tratados. Respecto al patrón circadiano, el 41% presentó un patrón <span class="elsevierStyleItalic">dipper</span>. Al comparar a los pacientes con VB y VA, aquellos con VA eran más mayores (54,07 [14,96] frente a 41,87 [13,80] años, p=0,001), había mayor porcentaje de obesos (el 59,1 frente al 42,1%, p=0,001), diabéticos (el 21,1 frente al 7,1%, p=0,001) y con síndrome metabólico (el 41,1 frente al 25,8%, p=0,011) y también destacaba un porcentaje mayor con FG reducido entre los pacientes con VA (el 25,5 frente al 7,2%, p=0,001). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl1">tabla 1</a> se muestran las características generales de ambos grupos.</p><elsevierMultimedia ident="tbl1"></elsevierMultimedia><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por lo que respecta a la PA, tanto en la PA clínica como en la del registro de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h y en todos los períodos (24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h, diurno y nocturno), fue más elevada, de forma significativa (p<0,001), en los pacientes con VA, a excepción de la PAD diurna.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el fin de conocer qué variables se asociaban de forma independiente a una VA, se realizó un análisis de regresión logística en que se tomó como variable dependiente la variabilidad; establecimos un modelo con poder de predicción del 76,2% para un punto de corte 0,5. Las variables que más influyeron fueron la edad, los años de evolución desde el diagnóstico de HTA, los valores absolutos de PA clínica y el FG (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl2">tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl2"></elsevierMultimedia></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La MAPA ha introducido un considerable cambio en el diagnóstico y el tratamiento de la HTA, desplazando el interés de la medida de la PA casual a la PA que el paciente presenta en su entorno habitual. Así, nos ha permitido descartar fenómenos de bata blanca, confirmación diagnóstica de HTA, detectar una HTA enmascarada, valorar la respuesta al tratamiento, estudiar la variabilidad, etc.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según la MAPA, clínicamente podemos estratificar mejor el riesgo cardiovascular, ya que depende de los valores absolutos de PA y, probablemente, del patrón circadiano. Además de estos dos factores predictivos principales, la variabilidad de la PA puede ser el tercer eje para la estratificación del riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio de pacientes hipertensos (tratados y no tratados), con una media de edad de 46 años, el 43,6% presenta VA, valor que es muy parecido al encontrado por otros autores. En el estudio de Veredecchia et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, sobre una base poblacional de 1.372 pacientes hipertensos seguidos una media de 8,6 años, el 44,3% presentaba VA. En 2 estudios de Pierdomenico et al<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib6"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a> el 42,46 y el 49,8% de los pacientes presentaban VA. Estas diferencias pueden ser porque las poblaciones eran diferentes entre estos estudios y por el criterio de valoración de VA.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es probable que la VA conlleve un peor pronóstico de los pacientes hipertensos por mecanismos fisiopatológicos diversos. Además de la fuerza de cizallamiento contra las células endoteliales —que aumenta la arteriosclerosis, la activación plaquetaria en zonas estenóticas, la hipercoagulabilidad y la activación neurohormonal que aumenta en los pacientes con VA—, puede incrementar el riesgo de enfermedades cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib9"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Por tanto, es importante conocer qué variables se asocian a VA. De hecho, conocemos distintos fenotipos de variabilidad de la PA ambulatoria durante las 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h, como la respuesta de la PA nocturna después de la apnea, la hipertensión ortostática, la elevación matutina de la PA, la respuesta de la PA al ejercicio o la respuesta de la PA inducida por el estrés, que se asocian a una variabilidad exagerada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La edad parece ser un factor determinante de la VA muy importante, junto con los valores absolutos de PA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Estas dos variables también se muestran significativas en este estudio. En cuanto a la edad, en este estudio los pacientes con VA, por término medio, son 12 años mayores que los pacientes con VB. Cuando se determina la importancia de las variables asociadas a VA de forma conjunta, se observa que por cada año de edad se incrementa la variabilidad en un 5%. Del mismo modo, los valores absolutos de PA, tanto clínicos como de MAPA, son más elevados en los pacientes con VA. Esta asociación se mantiene en el análisis multivariable. La importancia de estos dos factores hace que la relación entre VA y enfermedad cardiovascular desaparezca en algunos estudios al realizar un análisis multivariable, dada la firme relación entre la edad, la PA y la enfermedad cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El tiempo de evolución del diagnóstico de la HTA se asocia también con la VA. En este estudio, al igual que en el estudio de Verdecchia et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, los pacientes con VA tienen más años de evolución de su HTA. En nuestro estudio los pacientes con VA tenían una media de 7,17 años de evolución y en el estudio de Verdecchia et al, de 5,6 años.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio también hemos encontrado una asociación de la VA con la obesidad, el síndrome metabólico y la diabetes; sin embargo, estas variables no se encuentran asociadas en otros estudios. Verdecchia et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> sí encuentran asociación con la diabetes pero no con el IMC, mientras que Pierdomenico et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib7"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> no encuentran asociación con la diabetes ni con el IMC. En este estudio la asociación de estas variables desaparece cuando se realiza el análisis de regresión logística y, por tanto, podrían ser variables de confusión.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hemos encontramos una clara asociación entre la VA y el FG. El FG fue menor en los pacientes con VA. Además, tras ajustar todas las variables asociadas a la VA, en un paciente con FG reducido, probablemente el riesgo de tener una VA se incrementa en 5,44 veces con respecto a un paciente con FG >60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml. No se valoró la relación con el daño en otros órganos. Otros autores encuentran una relación de VA con lesión de órgano diana, como masa ventricular izquierda, retinopatía, creatinina<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a> o lesiones de la sustancia blanca detectadas por resonancia magnética. Sin embargo, en la mayoría de los estudios de seguimiento<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5–7</span></a>, el significado pronóstico de la variabilidad desaparece como variable independiente después de ajustar con variables claramente asociadas a la enfermedad cardiovascular.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Somos conscientes de las limitaciones de nuestro estudio, al ser de corte transversal, que incluye a pacientes en tratamiento antihipertensivo sin tener en cuenta el grupo farmacológico y otros factores, algunos difícilmente controlables como, por ejemplo, la actividad física, la calidad del sueño, la prevalencia de la apnea del sueño, la utilización de períodos fijos para el período diurno-nocturno, la falta de reproducibilidad que supone el cociente nocturno/diurno, o el fenómeno de «regresión a la media» cuando se repiten las determinaciones de la PA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En resumen, nuestro estudio muestra un porcentaje elevado de pacientes hipertensos (tratados y no tratados) con VA. La VA probablemente conlleve un peor pronóstico y, por tanto, dado que no es posible realizar MAPA a todos los pacientes hipertensos, nuestros resultados apuntan a que los pacientes con FG reducido, edad avanzada, PA clínica elevada y con varios años de evolución de la enfermedad son los que probablemente tienen una variabilidad más elevada. En cualquier caso, se precisa de estudios amplios de pacientes tratados y no tratados con seguimiento prospectivo que confirmen la asociación de la variabilidad con el pronóstico cardiovascular.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:8 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres108194" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Fundamento y objetivo" 2 => "Pacientes y método" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec95593" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres108193" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Background and objective" 2 => "Patients and method" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec95594" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "titulo" => "Pacientes y metodo" "secciones" => array:7 [ 0 => array:1 [ "titulo" => "Muestreo" ] 1 => array:1 [ "titulo" => "Definiciones" ] 2 => array:1 [ "titulo" => "Criterios de inclusión y de exclusión" ] 3 => array:1 [ "titulo" => "Protocolo de estudio" ] 4 => array:1 [ "titulo" => "Medida de la presión arterial" ] 5 => array:1 [ "titulo" => "Monitorización ambulatoria de la presión arterial" ] 6 => array:1 [ "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 5 => array:1 [ "titulo" => "Resultados" ] 6 => array:1 [ "titulo" => "Discusión" ] 7 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2008-01-30" "fechaAceptado" => "2008-04-29" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec95593" "palabras" => array:4 [ 0 => "Hipertensión arterial" 1 => "Monitorización ambulatoria de la presión arterial" 2 => "Variabilidad de presión arterial" 3 => "Filtrado glomerular" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec95594" "palabras" => array:4 [ 0 => "Arterial hypertension" 1 => "Ambulatory blood pressure monitoring" 2 => "Blood pressure variability" 3 => "Glomerular filtration" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Fundamento y objetivo</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">en pacientes hipertensos, además de reducir la presión arterial, debemos plantearnos la variabilidad de presión arterial que ellos presentan, dado que algunos estudios demuestran lesión de órgano diana en pacientes con variabilidad alta. El propósito de este estudio fue determinar la variabilidad de la presión arterial en pacientes hipertensos tratados y no tratados y su relación con el filtrado glomerular.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y método</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">se incluyó en el estudio a 702 pacientes con indicación clínica para monitorización ambulatoria de la presión arterial (MAPA) de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">el 43,6% presentó variabilidad alta. Estos pacientes tenían mayores valores de presión arterial sistólica de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h, diurna y nocturna, y menor filtrado glomerular. Los factores principales asociados con variabilidad alta fueron la edad, los años de evolución de la hipertensión, la presión arterial sistólica clínica y, sobre todo, un filtrado glomerular<60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">la variabilidad elevada es frecuente entre hipertensos. Dado que no es posible realizar MAPA a todos ellos, sí debemos sospecharla en pacientes de más edad, con más años de evolución de la hipertensión y con filtrado glomerular reducido.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Background and objective</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Besides reducing blood pressure, it is important to think about the blood pressure variability that hypertensive patients may present. Indeed, studies suggest that target organ damage is greater in hypertensive people with high blood pressure variability. The purpose of the present study was to determine the blood pressure variability in patients who had not been treated with antihypertensive medication, as well as its relationship with the glomerular filtration.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Patients and method</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We included 702 patients with clinical indication for 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h ambulatory blood pressure monitoring.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">43.6% of patients had high variability of the blood pressure. These patients had greater levels of 24-h systolic blood pressure, diurnal and night blood pressure and a lower glomerular filtration. The main factors associated with high blood pressure variability were age, years from diagnosis of arterial hypertension, systolic blood pressure and a glomerular filtration smaller than 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A high variability of blood pressure is frequent among hypertensive patients. Since it is not possible to perform ambulatory blood pressure measurement in all them, we should mainly suspect it in old patients and in those with reduced glomerular filtration.</p>" ] ] "multimedia" => array:2 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl1" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">cLDL: colesterol de las lipoproteínas de baja densidad; cHDL: colesterol de las lipoproteínas de alta densidad; FG: filtrado glomerular calculado por MDRD; HTA: hipertensión arterial; M: mujer; V: varón; VSG: velocidad de sedimentación globular.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variabilidad baja<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn1a"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> (56,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variabilidad alta<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn1a"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> (43,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad, media (DE), años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,87 (13,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54,07 (14,96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo (M/V), % \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55/45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">53,8/46,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Años desde el inicio de HTA, media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,3 (5,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,17 (8,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Urea (mg/dl), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34,45 (8,36) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38,17 (10,86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Creatinina (mg/dl), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,01 (0,17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,2 (0,16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol total (mg/dl), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">201,34 (43,74) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">206,91 (41,86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">cHDL (mg/dl), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49,48 (15,20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50,11 (13,05) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">cLDL (mg/dl), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">130 (30,869) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">132,66 (38,42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Triglicéridos (mg/dl), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">111,95 (58,73) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">124,93 (63,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sodio (mmol/l), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">139,61 (2,15) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">139,24 (2,65) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Potasio (mmol/l), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,34 (0,41) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,32 (0,39) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ácido úrico (mg/dl), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,52 (1,68) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,68 (1,57) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VSG (mm la primera hora), media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,93 (6,62) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,83 (11,89) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Diabetes (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Obesidad (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">42,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">59,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Síndrome metabólico(%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FG<60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Patrón circadiano<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn1b"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a> (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,077 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tratamiento, no/sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">60/282 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38/226 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab195131.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn1a" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">Variabilidad normal o alta: desviaciones estándar de presión arterial sistólica diurna >o<12,14.</p>" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn1b" "etiqueta" => "b" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">Patrón circadiano, porcentaje de pacientes con patrón <span class="elsevierStyleItalic">non-dipper.</span></p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Datos clínicos y bioquímicos de los pacientes en función del patrón de variabilidad de presión arterial</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl2" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">HTA: hipertensión arterial; IC: intervalo de confianza; OR: <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio;</span> PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica.</p><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Punto de corte del modelo 0,5, clasificación del 76,2%. Variables excluidas del modelo: sexo, diabetes, obesidad, síndrome metabólico, patrón circadiano. Filtrado glomerular (0, >60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>; 1,<60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>).</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">β \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC del 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−4,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,053 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,05 (1,020–1,089) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Inicio HTA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,095 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,10 (1,033–1,171) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PAS clínica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,042 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,04 (1,020–1,067) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PAD clínica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,055 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,94 (0,909–0,986) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Filtrado glomerular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,694 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,44 (1,830–16,184) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab195132.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis de regresión logística (la variable dependiente es la variabilidad de la presión arterial sistólica diurna [baja/alta])</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:1 [ "bibliografiaReferencia" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib1" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Prognostic value of ambulatory blood pressure recordings in patients with treated hypertension" "autores" => array:1 [ 0 => array:3 [ "colaboracion" => "for the Office versus Ambulatory Pressure Study investigatiors" "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "D.L. 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Saito" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1161/01.HYP.0000152079.04553.2c" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Hypertension" "fecha" => "2005" "volumen" => "45" "paginaInicial" => "240" "paginaFinal" => "245" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15596571" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 2 => array:3 [ "identificador" => "bib3" "etiqueta" => "3" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Relationship of 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>hour blood pressure mean and variability to severity of target organ damage in hypertension" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:5 [ 0 => "G. Parati" 1 => "G. Pomidossi" 2 => "F. Albini" 3 => "D. Malaspina" 4 => "G. Mancia" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Hypertens" "fecha" => "1987" "volumen" => "5" "paginaInicial" => "93" "paginaFinal" => "98" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3584967" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 3 => array:3 [ "identificador" => "bib4" "etiqueta" => "4" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Diurnal systolic blood pressure variability is the strongest predictor of early carotid atherosclerosis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "D. Sander" 1 => "J. 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Original breve
Estudio de la variabilidad de la presión arterial en pacientes con hipertensión arterial y su relación con el filtrado glomerular
Study of blood pressure variability in arterial hypertension and relation with glomerular filtration