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Como queda reflejado en el artículo original, los factores asociados de manera independiente con la presencia de derrame pleural y edemas periféricos se evaluaron mediante un análisis de regresión logística<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Para la evaluación de los factores asociados con el diámetro de la V<span class="elsevierStyleSmallCaps">C</span>I, se realizó un análisis de regresión lineal múltiple asumiendo que hay una relación lineal entre un mayor diámetro de la VCI y una mayor severidad de la congestión intravascular. Los autores sugieren que el uso de la regresión lineal múltiple no ha sido adecuado en este escenario dado que la relación entre VCI y el CA125 muestra una forma no lineal. El modelo lineal exige que la relación entre dependiente e independientes sea lineal; sin embargo, en ocasiones observamos fenómenos que no tienen este carácter y el uso de polinomios fraccionales es una estrategia matemática donde la linealidad se restablece mediante la transformación de la variable independiente, en este caso, el CA125. Sin embargo, sería muy confuso para el lector apreciar la asociación usando la variable transformada en su polinomial (quedaría como una línea recta entre la variable VCI con los valores de CA125 elevados a la potencia 0,5). En este caso, el paquete estadístico transforma de regreso (<span class="elsevierStyleItalic">back-transform</span>) los valores de CA125 a los valores originales pero, a cambio, queda la curva de asociación definida por el polinomial usado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En consecuencia, cuando dichas relaciones presentaban una naturaleza no lineal fueron modeladas mediante el uso de términos no lineales (p. ej. cuadrático, cúbico, etc.) utilizando el método de polinomios fraccionales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">2,3</span></a>. Una vez identificado dicho polinomio (en concreto en este estudio el CA125 se incluyó como fp-.5), se incluyó en el modelo de regresión en lugar de la variable original. De esta manera, la relación no lineal entre ambas variables (Y|X) fue modelada mediante el polinomio fraccional, que en el modelo de regresión es incluido como una nueva variable (X’<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>X<span class="elsevierStyleSup">2</span>) que satisface el principio de linealidad. 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