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Se trata del artículo original escrito por García et al. y de la carta al editor de Tazón-Varela et al. En ellos se concluye que la concentración plasmática de NT-proBNP (fracción N-terminal del péptido natriurético tipo B) es un buen predictor de mortalidad en pacientes con sepsis (García et al.) y neumonía adquirida en la comunidad (Tazón-Varela et al.). Sin embargo, dejan abierta una cuestión: el valor de la determinación de este biomarcador en pacientes con enfermedad renal crónica (ERC). Si bien se refleja que en el trabajo de García et al. mantuvo la independencia como factor predictor de mortalidad en el modelo multivariante.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como ambos señalan, en pacientes con ERC los niveles de NT-proBNP se encuentran marcadamente elevados, especialmente en pacientes en hemodiálisis, pues es degradado por el riñón y por el tejido adiposo (habitualmente también reducido en estos pacientes)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">3-5</span></a>. Este hecho nos llevó a cuestionar, al igual que a los autores mencionados, su utilidad en este perfil de pacientes y diseñamos un trabajo con el objetivo de evaluar la relación de los niveles de NT-proBNP con la gravedad del episodio de insuficiencia cardiaca congestiva (ICC) en pacientes en distintos estadios de ERC.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio retrospectivo y observacional en el que se analizaron las interconsultas realizadas de nefrología a cardiología entre mayo de 2015 y marzo de 2017 en un hospital de tercer nivel. Se clasificaron las interconsultas por ICC en función de su gravedad (considerando «grave» el diagnóstico de edema agudo de pulmón o <span class="elsevierStyleItalic">shock</span> cardiogénico) y se evaluó la relación de distintas variables con la gravedad del cuadro, inicialmente en un modelo univariante y posteriormente en un modelo de regresión multivariante.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron 100 pacientes (73% varones, mediana de edad: 69 [61-78]). El filtrado glomerular medio era de 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (DE: 21,7; estadio de ERC: 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,5%; 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,1%; 3a<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,5%; 3b<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18,9%; 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21,1% y 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38,9%). El 16% se encontraba en programa de hemodiálisis y el 15% en diálisis peritoneal.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el modelo univariante no se encontró diferencia en la gravedad del cuadro en las variables edad, FEVI previa, cardiopatía isquémica previa, estadio de ERC, filtrado glomerular renal al ingreso, terapia renal sustitutiva, tipo de síndrome cardiorrenal, tratamiento diurético previo y tratamiento con eritropoyetina ni hiponatremia.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores de NT-proBNP y los niveles de troponina T-ultrasensible, fueron significativamente superiores en pacientes con ICC más grave. Por otro lado, los niveles de hemoglobina (Hb) previa al ingreso fueron significativamente menores en pacientes con cuadros más graves (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el modelo de regresión logística, solo el NT-proBNP mostró significación estadística (OR: 1,04 [1,01-1,07] por cada incremento de 1.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/ml; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,00033). 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