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Introducción
Introducción
Introduction
Erik Coboa, Albert Cobosb, Albert Sorribasc
a Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Universitat Politècnica de Catalunya. Barcelona.
b Universitat de Barcelona y RDES SL. Barcelona. España.
c Estadística. Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques. Universitat de Lleida. Lleida. España.
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sin duda facilitada por la gran difusi&#243;n de la microinform&#225;tica y por la accesibilidad de algunos programas de an&#225;lisis de datos&#44; aunque esto no implica necesariamente su correcta aplicaci&#243;n<span class="elsevierStyleSup">4-8</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La producci&#243;n cient&#237;fica de nuestro entorno ha tenido una evoluci&#243;n positiva<span class="elsevierStyleSup">9</span> ayudada&#44; al menos en parte&#44; por el establecimiento de unidades espec&#237;ficas dedicadas a la asesor&#237;a estad&#237;stica&#44; tanto en la etapa de dise&#241;o como en la de an&#225;lisis de datos&#46; Las revistas m&#233;dicas han tenido un papel muy importante en este proceso y han exigido la inclusi&#243;n de lo que ha dado en llamarse &#171;evidencia&#187;&#46; De la sinergia entre los especialistas m&#233;dicos&#44; que conocen el problema&#44; y los especialistas metodol&#243;gicos&#44; que conocen las t&#233;cnicas de an&#225;lisis&#44; surgen proyectos y resultados de mayor relevancia cient&#237;fica&#46; Es nuestra obligaci&#243;n recordar que la calidad de las publicaciones cient&#237;ficas mejora y est&#225; avalada por la inclusi&#243;n de estad&#237;sticos<span class="elsevierStyleSup">10</span> como autores del original&#44; tal y como aconseja la propuesta de autor&#237;a del denominado &#171;Grupo de Vancouver&#187;<span class="elsevierStyleSup">11</span>&#46; Esta participaci&#243;n ha sido clave para asegurar la calidad de los an&#225;lisis y la correcta aplicaci&#243;n de las t&#233;cnicas&#46;</p><p class="elsevierStylePara">A pesar de estos cambios&#44; el profesional m&#233;dico en general se enfrenta todav&#237;a a serios problemas cuando se plantea un proyecto de investigaci&#243;n&#46; Por una parte&#44; existe un cierto desconocimiento acerca del planteamiento y del dise&#241;o del estudio que determina importantes limitaciones&#46; A veces ocurre que los investigadores deciden un dise&#241;o m&#225;s en funci&#243;n de la disponibilidad de los pacientes y de la actividad del servicio que en funci&#243;n de criterios objetivos que permitan optimizar el esfuerzo y proporcionen los datos adecuados a la finalidad del estudio&#46; Por otra parte&#44; aunque se ha producido un avance significativo en este aspecto&#44; el conocimiento de las t&#233;cnicas estad&#237;sticas por parte de los equipos de investigaci&#243;n biom&#233;dica es a veces algo superficial y se observa una cierta tendencia a utilizar m&#233;todos conocidos y adaptarlos a situaciones en las que no son los m&#225;s adecuados&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Las t&#233;cnicas de an&#225;lisis de datos&#44; contempladas en un sentido amplio&#44; incluyen aproximaciones muy diversas en funci&#243;n del tipo de objetivos&#44; del dise&#241;o y de las variables estudiadas&#46; Algunas de estas t&#233;cnicas se basan en metodolog&#237;a cl&#225;sica&#44; mientras que otras pueden parecer muy alejadas de lo que se entiende por estad&#237;stica<span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span>&#46; En particular&#44; la disponibilidad de ordenadores potentes y asequibles ha determinado un creciente inter&#233;s por t&#233;cnicas computacionales que se basan en el c&#225;lculo intensivo y que proporcionan una alternativa a los procedimientos cl&#225;sicos&#46; Un ejemplo de esto son las redes neuronales&#44; que pueden aportar una alternativa al uso de la regresi&#243;n log&#237;stica en algunos casos&#46; Sin embargo&#44; existe un cierto desconocimiento general de las posibilidades de estas alternativas emergentes que pueden ser de mayor utilidad en algunas situaciones&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En este monogr&#225;fico hemos querido ofrecer una selecci&#243;n de art&#237;culos sobre temas muy diversos que hemos cre&#237;do importantes&#44; ya sea por la frecuencia de su aplicaci&#243;n o porque son potencialmente interesantes pero poco conocidos y utilizados&#46;</p><p class="elsevierStylePara">As&#237;&#44; este n&#250;mero se inicia con una visi&#243;n de conjunto acerca del uso&#44; posibilidades y problemas de las representaciones gr&#225;ficas&#46; Los gr&#225;ficos permiten transmitir con claridad ciertas caracter&#237;sticas de los datos disponibles&#46; Sin embargo&#44; es evidente que una mala utilizaci&#243;n o un uso excesivamente subjetivo de las representaciones gr&#225;ficas pueden inducir percepciones err&#243;neas&#46; Gonz&#225;lez y Jover repasan el uso de gr&#225;ficos cl&#225;sicos e introducen algunas posibilidades menos habituales pero &#250;tiles para extraer informaci&#243;n relevante&#46; Este art&#237;culo aporta consejos en forma de gu&#237;a y muestra c&#243;mo se puede mejorar la calidad de la informaci&#243;n que se transmite por medio de un gr&#225;fico&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Dados el elevado impacto que tienen los m&#233;todos de recolecci&#243;n de datos en su calidad y el de &#233;sta sobre los resultados de cualquier an&#225;lisis&#44; es llamativa la escasa atenci&#243;n que en general se presta a la captura de datos en la bibliograf&#237;a&#46; A modo de reflexi&#243;n acerca de la importancia del proceso de recogida de datos&#44; hemos incluido 2 trabajos que se centran en esta problem&#225;tica&#46; Por una parte&#44; el trabajo de Vel&#225;zquez&#44; Navarro y Cobos aborda las posibilidades que ofrece la utilizaci&#243;n de sistemas electr&#243;nicos para registrar datos de investigaciones cl&#237;nicas&#46; Las ventajas de estos sistemas son evidentes&#44; ya que determinan una optimizaci&#243;n en el proceso de introducci&#243;n de datos en estudios prospectivos&#46; En otras ocasiones&#44; interesa analizar datos ya disponibles&#44; por ejemplo&#44; a partir de bases de datos administrativas&#46; El trabajo de Arribas&#44; Cirera y Trist&#225;n trata la cuesti&#243;n de la concatenaci&#243;n o conexi&#243;n de registros <span class="elsevierStyleItalic">&#40;record linkage&#41;</span> de diferente origen&#44; reto de la salud p&#250;blica y de la epidemiolog&#237;a para&#44; respetando las leyes de protecci&#243;n de datos personales&#44; explotar con ventaja la informaci&#243;n disponible en diversos registros&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Toda investigaci&#243;n est&#225; basada en el an&#225;lisis de datos y&#44; en un sentido amplio&#44; los datos siempre son medidas de los objetos de la investigaci&#243;n&#46; En tanto que medidas&#44; siempre est&#225;n afectadas de error&#44; en mayor o menor grado&#46; Estos errores complican notablemente el an&#225;lisis de datos y&#44; de hecho&#44; han motivado el desarrollo de diversos m&#233;todos estad&#237;sticos&#46; Desde un punto de vista pr&#225;ctico&#44; estos errores motivan que 2 procedimientos de medida &#40;o 2 observadores&#41; distintos puedan discrepar a pesar de estar midiendo lo mismo&#46; Los conceptos de validez y fiabilidad&#44; asociados respectivamente con los de errores sistem&#225;ticos y aleatorios&#44; son fundamentales por cuanto determinan qu&#233; informaci&#243;n aporta una variable&#46; En su art&#237;culo&#44; Batista&#44; Coenders y Alonso exponen las t&#233;cnicas m&#225;s actuales&#44; basadas en la teor&#237;a estad&#237;stica de la medida&#44; que permiten cuantificar la validez y la fiabilidad de las observaciones cl&#237;nicas&#46; A su vez&#44; Carrasco y Jover revisan las posibles aproximaciones a la evaluaci&#243;n de la concordancia&#44; a trav&#233;s del concepto de error de medida&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Las t&#233;cnicas de muestreo y su impacto en el an&#225;lisis de datos constituyen un tema cl&#225;sico de la estad&#237;stica&#46; Sin embargo&#44; el llamado efecto del dise&#241;o no siempre se tiene en cuenta en investigaci&#243;n cl&#237;nica y&#44; aunque se ha llamado la atenci&#243;n acerca de su importancia en dise&#241;os aleatorizados<span class="elsevierStyleSup">14</span>&#44; sigue ignor&#225;ndose en la mayor&#237;a de los estudios observacionales&#46; El trabajo de Guill&#233;n representa una introducci&#243;n a los tipos de muestreo utilizados en encuestas de salud&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Las dos contribuciones siguientes abordan sendas tareas m&#233;dicas fundamentales&#58; la clasificaci&#243;n diagn&#243;stica y el pron&#243;stico&#46; Sanz&#44; Sancho y Bonis resumen el estado actual de los sistemas de ayuda en la toma de decisiones cl&#237;nicas exponiendo los m&#233;todos para su evaluaci&#243;n y revisando el rendimiento de los sistemas m&#225;s utilizados&#46; Por su parte&#44; Mu&#241;oz trata el incipiente uso de t&#233;cnicas de previsi&#243;n temporal&#44; muy extendidas por otra parte en econom&#237;a o en epidemiolog&#237;a&#44; para el seguimiento individualizado de pacientes&#46; Su uso deber&#237;a permitir no s&#243;lo establecer un pron&#243;stico individualizado&#44; sino tambi&#233;n detectar&#44; en un momento m&#225;s temprano&#44; los posibles desv&#237;os del curso previsto de la evoluci&#243;n de la enfermedad&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Algunos de los trabajos incluidos en este monogr&#225;fico presentan t&#233;cnicas especiales con el objetivo de mostrar la necesidad de recurrir a m&#233;todos apropiados cuando el problema que hay que resolver se escapa de un esquema b&#225;sico&#46; As&#237;&#44; el trabajo de Ascaso y Abellana se centra en la estimaci&#243;n del riesgo de mortalidad en &#225;reas geogr&#225;ficas donde la distribuci&#243;n espacial del riesgo sigue un patr&#243;n de agrupamiento&#46; Este problema debe abordarse mediante m&#233;todos estad&#237;sticos que consideren la correlaci&#243;n entre las distintas unidades&#46; En caso contrario&#44; las estimaciones que se obtengan no reflejar&#225;n el estado real de la poblaci&#243;n&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El trabajo de Ruiz de Villa trata del an&#225;lisis de datos correspondientes a medidas repetidas&#46; Este tipo de datos&#44; muy com&#250;n en medicina&#44; suele analizarse mediante t&#233;cnicas inadecuadas&#46; La autora examina las distintas opciones existentes&#44; muestra sus limitaciones y enfatiza las ventajas de un planteamiento adecuado&#46; En este sentido&#44; los modelos mixtos proporcionan una aproximaci&#243;n adecuada y muy flexible a este tipo de problema&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Trujillano&#44; March y Sorribas presentan la aplicaci&#243;n de la metodolog&#237;a de redes neuronales a la caracterizaci&#243;n de la probabilidad de un suceso en funci&#243;n de distintas variables de predicci&#243;n&#46; Este problema suele enfocarse desde el punto de vista de la regresi&#243;n log&#237;stica&#44; cuyas limitaciones la hacen poco adecuada en ciertas situaciones&#46; Las redes neuronales&#44; basadas en c&#225;lculo intensivo&#44; proporcionan una alternativa muy interesante para el an&#225;lisis de este tipo de problemas&#46; En este art&#237;culo se ofrece una introducci&#243;n general a esta metodolog&#237;a y a su aplicaci&#243;n en el &#225;mbito de la medicina&#44; as&#237; como recomendaciones para la utilizaci&#243;n de los tipos de redes m&#225;s sencillos&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Finalmente&#44; el trabajo de Moreno y Sol&#233; introduce la problem&#225;tica asociada al uso de <span class="elsevierStyleItalic"> microarrays</span> de ADN&#46; Esta t&#233;cnica de biolog&#237;a molecular permite obtener el perfil de expresi&#243;n de gran cantidad de genes&#46; Con esto se abren perspectivas muy amplias para la identificaci&#243;n de enfermedades y para su uso cl&#237;nico en general&#46; Sin embargo&#44; en su estado actual&#44; esta t&#233;cnica conlleva algunos problemas metodol&#243;gicos en cuanto al an&#225;lisis de los resultados&#46; En este art&#237;culo&#44; los autores proporcionan una visi&#243;n de conjunto de la t&#233;cnica de <span class="elsevierStyleItalic">microarrays</span> y presentan una discusi&#243;n cr&#237;tica de sus ventajas y limitaciones&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Esperamos que los lectores de este monogr&#225;fico descubran nuevas ideas que puedan proporcionarles alternativas de utilidad para su trabajo&#46; La creciente complejidad de la investigaci&#243;n biom&#233;dica en todos los &#225;mbitos&#44; incluido el metodol&#243;gico&#44; determina que profesionales de distintas especialidades debe participar en un esfuerzo com&#250;n&#46; Este monogr&#225;fico quiere contribuir a facilitar esta cooperaci&#243;n&#46;</p>"
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Información del artículo
ISSN: 00257753
Idioma original: Español
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