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CG: Cockcroft-Gault; FGR: filtrado glomerular renal; MDRD: Modification of Diet in Renal Disease.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducción</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La estimación del filtrado glomerular renal (FGR) está considerada como el mejor índice de evaluación de la función renal. Su estimación es importante para establecer un diagnóstico precoz de la enfermedad renal crónica, presente hasta en más de un 20% de los ancianos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib1"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a>, así como para limitar la aparición de reacciones adversas a medicamentos, que son causantes de un 10,7% (extremos: 9,6–13,3%) de los ingresos hospitalarios en los mayores de 65 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib3"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El aclaramiento de creatinina en orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h (AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h) ha sido el método mayoritariamente empleado en la clínica para la estimación del FGR. Sin embargo, en general, no proporciona mejor estimación que el obtenido mediante el uso de ecuaciones de estimación del FGR<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4–6</span></a>. Además, en el anciano presenta las dificultades para una recogida de orina completa por la presencia más frecuente de incontinencia, deterioro cognitivo y alteraciones funcionales. Las ecuaciones más frecuentemente utilizadas en la estimación del FGR son las de Cockroft-Gault (CG) y la <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span> (MDRD)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib7"><span class="elsevierStyleSup">7–9</span></a>. Los diferentes estudios muestran que para cualquier valor, pero, sobre todo, para valores de FGR menores de 90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, la MDRD es más precisa que la CG<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8–10</span></a>, especialmente para valores de FGR inferiores a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, pero con discrepancias más marcadas entre ambas ecuaciones en FGR superiores a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante, la ecuación de MDRD no está todavía suficientemente probada en pacientes mayores de 75 años sin enfermedad renal crónica, y diferentes estudios muestran en este grupo de edad importantes discrepancias entre las 2 ecuaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib11"><span class="elsevierStyleSup">11,12</span></a>. Por esto, el objetivo del presente estudio es el de comparar, en nuestro medio, en los pacientes ambulatorios de 75 años o más sin enfermedad renal conocida las estimaciones del FGR según la ecuación de MDRD con respecto al estimado según la de CG y el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y método</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron pacientes de 75 años o más que acudieron a las consultas externas del Servicio de Geriatría del Hospital Central de la Cruz Roja de Madrid desde el 1 de enero de 2008 hasta el 1 de diciembre de 2008. Se excluyeron pacientes que presentaban enfermedad renal conocida, demencia, deterioro funcional o incontinencia urinaria que no permitieran recoger con exactitud orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h. Asimismo, se excluyeron aquellas situaciones que hicieran inadecuado el uso de las ecuaciones estudiadas para la estimación del FGR, como dietas con suplementos dietéticos, alteraciones importantes en la masa muscular, desnutrición u obesidad graves (índice de masa corporal [IMC] inferior a 19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> o superior a 35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>), hepatopatía grave, edema generalizado o ascitis. Todos los pacientes incluidos firmaron consentimiento informado. Se registraron datos de peso y talla, IMC, índice de comorbilidad de Charlson y situación funcional según el índice de Barthel. Se recogió el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h en una muestra sanguínea con hemograma y bioquímica básica que incluía, entre otras, la determinación de los valores de creatinina (método de Jaffé HiCo-IDMS).</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La estimación del FGR se realizó mediante las siguientes ecuaciones:</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cockcroft-Gault (CG)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib7"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>: <elsevierMultimedia ident="201304301842345081"></elsevierMultimedia></p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">MDRD-4-IDMS, adaptación recomendada por los mismos autores para laboratorios con métodos de estandarización de la creatinina sérica diferentes al del trabajo original<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib9"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>: FGR estimado (ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>)=186×(creatinina sérica/0,95)<span class="elsevierStyleSup">−1,154</span>×(edad)<span class="elsevierStyleSup">−0,203</span>×(0,742 si es mujer)×(1,210 si es de raza negra).</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las unidades utilizadas fueron FGR en ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> de superficie corporal, aclaramiento de creatinina en ml/min, edad en años, peso en kg y concentración sérica de creatinina en mg/dl. Los datos de aclaramiento de creatinina estimado por la fórmula de CG, como el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h, se corrigieron por 1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> de superficie corporal con el cálculo de la superficie corporal según la fórmula de DuBois (0,20247×altura [m]<span class="elsevierStyleSup">0,725</span>×peso [kg])<span class="elsevierStyleSup">0,425</span>).</p><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis estadístico</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La normalidad de las distribuciones se evaluó a través del test de Kolmogorov-Smirnov. La correlación entre los 3 métodos de cálculo del FGR se realizó mediante regresión lineal simple. Se utilizó el índice κ para estudiar el grado de concordancia entre las diferentes estimaciones del FGR en 2 grupos de estudio: pacientes con función renal normal o alteración leve (FGR>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> de superficie corporal) y pacientes con alteración renal (FGR≤60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> de superficie corporal). Se utilizaron intervalos de confianza y nivel de significación del 95%. Finalmente, para evaluar la posible interferencia de la edad en el valor calculado del FGR por las ecuaciones de MDRD-4-IDMS y CG, se analizó la diferencia entre estas estimaciones (FGR obtenido por MDRD-4-IDMS menos FGR obtenido por CG) y la edad mediante una aproximación gráfica de dispersión simple preliminar y posteriormente un análisis de regresión lineal simple.</p></span></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra de estudio fue de 70 pacientes, 44 mujeres y 27 varones, con edad media (DE) de 82,92±5,74 años (rango de 75 a 95 años). La media del IMC fue de 26,98 kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (5,3), con una baja comorbilidad evaluada por el índice de Charlson (media de 1,18 [0,77]) y una buena situación funcional (índice de Barthel medio de 98,45 [3,78]). El FGR medio según el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h fue de 56,60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (22,79), similar al calculado según CG (54,27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> [15,25] [p=0,32]), y ambos significativamente menores que el valor de FGR obtenido según MDRD-4-IDMS (69,78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> [18,53] [p<0,001]).</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El coeficiente de correlación lineal entre el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h ajustado a la superficie corporal y las estimaciones del FGR según CG ajustado a superficie corporal fue de 0,54, y comparado con la MDRD-4-IDMS fue de 0,49.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La estimación del FGR según MDRD-4-IDMS mostró la presencia de enfermedad renal oculta (es decir, enfermedad renal asociada a creatinina sérica en el intervalo de normalidad según parámetros de laboratorio) en un 36,6%, porcentaje significativamente menor que la estimada con CG y AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h ajustados por superficie corporal, que muestran un 62,9 y un 61,4%, respectivamente (p<0,001). Por último, el nivel de concordancia para la detección de valores de FGR inferiores o iguales a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> fue moderado entre la ecuación de MDRD-4-IDMS y la ecuación de CG y con el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h ajustados a superficie corporal (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl1">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl1"></elsevierMultimedia><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al analizar la relación entre la edad y la diferencia entre el FGR estimado por la ecuación de MDRD-4-IDMS menos el estimado por la ecuación de CG ajustado a la superficie corporal, se observó una correlación estadísticamente significativa entre la edad y la diferencia en la estimación del FGR entre ambas fórmulas (coeficiente de correlación lineal: 0,58; r<span class="elsevierStyleSup">2</span>: 0,34; p<0,001) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig1">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig1"></elsevierMultimedia></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La finalidad de la utilización de ecuaciones para la estimación del filtrado glomerular a cualquier edad, pero especialmente en el anciano, es la de poder obtener su estimación de una forma fiable, rápida, sencilla, económica y sin la necesidad de la recogida de orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h. La ecuación de CG se desarrolló en 1976 con el objetivo de obtener cifras de aclaramiento de creatinina a partir de un análisis de regresión, en el que intervinieron como variables la concentración sérica de creatinina, la edad y el peso y como “gold estándar” el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h en una población de 28 a 92 años, de la que el 24% presentaba una edad superior a los 70 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib7"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. En cambio, la ecuación de MDRD estima una cifra de filtración glomerular ajustada a superficie corporal y no de aclaramiento de creatinina; se desarrolló a partir de individuos de raza blanca, afectados de enfermedad renal crónica y edad inferior a 70 años, utilizó como “gold estándar” el filtrado glomerular obtenido por <span class="elsevierStyleSup">125</span>I-iotalamato y evolucionó desde una ecuación que incluía 6 variables (MDRD-6) hasta la actual MDRD-4<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8,9</span></a>. En nuestro estudio, ambas fórmulas muestran una moderada correlación con el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Debido a los cambios en la secreción tubular de creatinina, sobre todo en el anciano, el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h infraestima o sobrestima el verdadero valor del filtrado glomerular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4,6</span></a>. Un amplio estudio europeo de prevalencia de enfermedad renal crónica de 2.095 pacientes mostró mediante el uso de chromium-ethylenediaminetetraacetic acid (Cr-EDTA) que la MDRD era más exacta que la CG y, al analizar el subgrupo de población mayor de 65 años, las estimaciones con la MDRD eran generalmente comparables con la de sujetos más jóvenes, aunque sólo 57 sujetos fueron mayores de 75 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib11"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. Lamb et al, en un estudio realizado sobre una muestra de 46 pacientes en el que utilizaron la determinación del FGR con Cr-EDTA en pacientes con una media de edad similar a la de nuestro estudio (80 años), concluyen que la ecuación de CG tiende a infraestimar el filtrado glomerular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib12"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. De igual modo, Pedone et al, en un estudio observacional de farmacovigilancia sobre una población de 12.778 pacientes mayores de 65 años (edad media de 78 años), concluyen que la ecuación de CG tiende a infraestimar el resultado respecto a la de MDRD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib13"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Nuestros resultados también muestran que la ecuación de CG en los mayores de 75 años infraestima el cálculo del FGR con respecto a la ecuación MDRD una media de 15,28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (19,10). Esta infraestimación sería la causante de que el porcentaje de enfermedad renal oculta al usar la ecuación de CG sea significativamente mayor que al usar la ecuación de MDRD (el 66,4 frente al 36,6%; p<0,001).</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, el dato que consideramos más relevante de nuestro trabajo es que esta diferencia entre ambas fórmulas aumenta conforme aumenta la edad. Pedone ya evidenció este dato y mostró que en pacientes con creatininas séricas normales, la discrepancia era mayor conforme aumentaba la edad y conforme disminuía el peso. Ante estos datos, en la población mayor de 75 años estas ecuaciones no deberían ser intercambiables ni en la práctica clínica diaria ni en la realización de estudios poblacionales dispares, ya que ofrecerían cifras de enfermedad renal crónica como oculta. Así, aunque diversos autores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib12"><span class="elsevierStyleSup">12–14</span></a> recomiendan no utilizar en el anciano normogramas de FGR con la ecuación de CG, creemos que se debe ser cauteloso ante los resultados que disponemos, ya que es necesaria la realización de estudios prospectivos comparativos que ayuden a la validación de las ecuaciones de estimación de FGR en la población anciana, especialmente la más anciana, utilizando “gold estándares” habituales o, mejor aún, sustancias que no se modifiquen ni con la edad, la altura, el sexo ni la composición corporal, como la cistatina C.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusión, en las personas de 75 años o más no son intercambiables las estimaciones de FGR obtenidas a través de la ecuación MDRD-4-IDMS con las obtenidas por la ecuación de CG o por el AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h. Existen claras diferencias entre ambas y aumentan conforme aumenta la edad. Son necesarios estudios específicos en los más ancianos para establecer la ecuación más precisa.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres105408" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Fundamento y objetivo" 2 => "Pacientes y método" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec92793" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres105409" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Background and objective" 2 => "Patients and Methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec92794" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:1 [ "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "titulo" => "Pacientes y método" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:1 [ "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:1 [ "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:1 [ "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2009-05-28" "fechaAceptado" => "2009-09-22" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec92793" "palabras" => array:3 [ 0 => "Filtrado glomerular renal" 1 => "Ancianos" 2 => "Mayores de 75 años" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec92794" "palabras" => array:3 [ 0 => "Renal glomerular filtration" 1 => "Aged" 2 => "Aged 75 and over" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Fundamento y objetivo</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparar en pacientes de 75 años o más sin enfermedad renal conocida las estimaciones del filtrado glomerular renal (FGR), según la ecuación <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span> (MDRD), con respecto al estimado, según la ecuación de Cockroft-Gault (CG) y el aclaramiento de creatinina en orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h (AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y método</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyeron 70 pacientes de 75 años o más de las consultas externas de Geriatría. Se comparó y se correlacionó el FGR según MDRD con la de CG y AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La FGR media (DE) obtenida fue, según AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h, de 56,60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (22,79) y, según CG, de 54,27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (15,25); significativamente menor que con MDRD (69,78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> [18,53] [p<0,001]). A mayor edad, se observó mayor diferencia entre el FGR con MDRD y CG (coeficiente de correlación lineal: 0,59; p<0,001). La concordancia para la detección de enfermedad renal entre FGR con MDRD y con CG (coeficiente κ=0,37; intervalo de confianza [IC] del 95%: 0,19–0,55) y entre MDRD y AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h (coeficiente κ=0,39; IC del 95%: 0,22–0,57) fue moderada.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En edades iguales o mayores de 75 años, las estimaciones del FGR obtenidas con las ecuaciones MDRD y CG no son intercambiables. Son necesarios estudios específicos en los más ancianos para establecer la ecuación más precisa.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Background and objective</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To compare the glomerular filtration rate (GFR) of patients aged 75 and older without known renal disease estimated by the MDRD-4-IDMS (MDRD) formula, urine 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h creatinine clearance (24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h-CC) and Cockroft-Gault (CG) formula.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Patients and Methods</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">There were included 70 persons aged 75 and older from the geriatric external consultation. We compared the MDRD against the CG and the 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h-CC.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Means of GFR were: 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h-CC: 56,60±22,79<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1.73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> and CG: 54,27±15,25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1.73m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, significantly lower than with MDRD: 69,78±18,53<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1.73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (<span class="elsevierStyleItalic">p</span><0.001). Age was correlated with the difference between CG and MDRD (coefficient of correlation: 0,59; r<span class="elsevierStyleSup">2</span>:0,34; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><0,001). Moderate agreement was obtained between MDRD with CG (k coefficient=0.37; CI95%=0.19–0.55) and MDRD with 24-CC (k coefficient=0.39; CI95%=0.22–0.57).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The MDRD and CG formulas to estimate the FGR in people aged 75 and older are not interchangeable. There are needed specific studies in old people to establish the most precise formula.</p>" ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1208 "Ancho" => 1626 "Tamanyo" => 123018 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis de regresión lineal entre la diferencia en la estimación del FGR, según MDRD-4-IDMS, y CG ajustada a superficie corporal. CG: Cockcroft-Gault; FGR: filtrado glomerular renal; MDRD: Modification of Diet in Renal Disease.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl1" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h: aclaramiento de creatinina en orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h; CG: Cockcroft-Gault; FGR: filtrado glomerular renal; IC: intervalo de confianza; MDRD: Modification of Diet in Renal Disease-4-Isotope Dilution Mass Spectometry; SC: superficie corporal.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">FGR >60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">FGR≤60 ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Coeficiente κ (IC del 95%)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">MDRD-4-IDMS</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">CG ajustado a SC</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">MDRD-4-IDMS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46 (65,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24 (34,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CG ajustado a SC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26 (37,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44 (62,9)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn1ast"><span class="elsevierStyleSup">¿</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,37 (0,19–0,55) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">AC-orina 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h ajustado a SC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27 (38,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43 (61,4)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn1ast"><span class="elsevierStyleSup">¿</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,39 (0,22–0,57) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,42 (0,20–0,64) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab190592.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn1ast" "etiqueta" => "¿" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">p<0,001 (comparación con MDRD-4-IDMS).</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución de pacientes según filtrado glomerular renal y concordancia entre los diferentes métodos de estimación</p>" ] ] 2 => array:5 [ "identificador" => "201304301842345081" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" 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---|---|---|---|
2023 Marzo | 2 | 0 | 2 |
2017 Octubre | 14 | 1 | 15 |
2017 Septiembre | 13 | 1 | 14 |
2017 Agosto | 19 | 0 | 19 |
2017 Julio | 30 | 1 | 31 |
2017 Junio | 20 | 16 | 36 |
2017 Mayo | 24 | 1 | 25 |
2017 Abril | 21 | 4 | 25 |
2017 Marzo | 42 | 29 | 71 |
2017 Febrero | 30 | 2 | 32 |
2017 Enero | 33 | 1 | 34 |
2016 Diciembre | 39 | 6 | 45 |
2016 Noviembre | 44 | 7 | 51 |
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2016 Septiembre | 57 | 7 | 64 |
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2015 Noviembre | 48 | 10 | 58 |
2015 Octubre | 56 | 16 | 72 |
2015 Septiembre | 41 | 12 | 53 |
2015 Agosto | 24 | 2 | 26 |
2015 Julio | 31 | 8 | 39 |
2015 Junio | 18 | 2 | 20 |
2015 Mayo | 23 | 5 | 28 |
2015 Abril | 43 | 11 | 54 |
2015 Marzo | 41 | 5 | 46 |
2015 Febrero | 46 | 4 | 50 |
2015 Enero | 47 | 2 | 49 |
2014 Diciembre | 61 | 5 | 66 |
2014 Noviembre | 50 | 0 | 50 |
2014 Octubre | 58 | 2 | 60 |
2014 Septiembre | 47 | 4 | 51 |
2014 Agosto | 54 | 2 | 56 |
2014 Julio | 72 | 3 | 75 |
2014 Junio | 62 | 5 | 67 |
2014 Mayo | 54 | 4 | 58 |
2014 Abril | 32 | 3 | 35 |
2014 Marzo | 39 | 3 | 42 |
2014 Febrero | 35 | 4 | 39 |
2014 Enero | 41 | 3 | 44 |
2013 Diciembre | 45 | 3 | 48 |
2013 Noviembre | 42 | 9 | 51 |
2013 Octubre | 46 | 16 | 62 |
2013 Septiembre | 20 | 6 | 26 |
2013 Agosto | 36 | 14 | 50 |
2013 Julio | 35 | 3 | 38 |
2013 Mayo | 1 | 0 | 1 |
2010 Marzo | 679 | 0 | 679 |