Revisión
Función renal y pronóstico de los episodios de insuficiencia cardiaca aguda
Renal function and acute heart failure outcome
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Cr: creatinina; CysC: cistatina C; ICA: insuficiencia cardiaca aguda; NGAL: <span class="elsevierStyleItalic">neutrophil gelatinase-associated lipocalin</span>; TFGe: tasa de filtrado glomerular estimada.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La insuficiencia cardiaca es un síndrome clínico cuya prevalencia, en los países desarrollados, llega a más del 10% en mayores de 70 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. En España, la ICA es la primera causa de hospitalización en adultos de más de 65 años, representa más de 100.000 ingresos hospitalarios al año y es un punto de inflexión en el pronóstico de la insuficiencia cardiaca, con aproximadamente un 30% de mortalidad el año siguiente de un episodio de descompensación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La insuficiencia cardiaca aguda (ICA) tiene implicaciones en diferentes órganos cuyo abordaje es eminentemente multidisciplinar y en el que participan todos los eslabones del sistema sanitario<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a>. A pesar de los esfuerzos por encontrar terapias que modifiquen la evolución natural de la ICA, su pronóstico se ha mantenido esencialmente inalterado durante las últimas décadas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a> y los diferentes ensayos clínicos han fracasado en proporcionar nuevos fármacos para su tratamiento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Por dicha razón, durante los últimos años han aparecido en España propuestas de mejora de la atención prehospitalaria<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">8-10</span></a>, de la valoración de la fragilidad que a menudo asocian los pacientes con ICA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">11,12</span></a>, de la identificación de los factores precipitantes de la descompensación<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">13,14</span></a> o de la toma de decisión de ingreso o alta<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">15-17</span></a>, y se han diseñado circuitos de atención especializada para las fases precoces de la descompensación o el seguimiento tras el tratamiento inicial<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">18,19</span></a>, todo ello con la finalidad de incidir en la mejora del pronóstico de estos pacientes. En este sentido, y con el objetivo de ayudar a la toma de decisiones en los pacientes con ICA, se han estudiado diversas variables y modelos predictivos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0400"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La función renal y su deterioro son de las más relevantes y asociadas a mal pronóstico y su prevalencia en la insuficiencia cardiaca es elevada, como demuestran la resultados de un metaanálisis en el que el 53% de los pacientes con ICA presentaron enfermedad renal crónica (ERC) y cuya coexistencia se asoció a mayor mortalidad (OR 2,35; IC 95%: 2,25-2,54; p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0405"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>. En el registro EAHFE, con datos de 5.845 pacientes atendidos por ICA en los servicios de urgencias hospitalarios españoles, el 22,3% presentaba ERC, definida por tener una creatinina sérica > 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl y, durante el episodio agudo, se observó una tasa de filtrado glomerular estimada (TFGe) < 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> en el 57% de los enfermos, una TFGe < 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> en el 14% y una TFGe < 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> en el 5%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relación fisiopatológica que se establece entre el corazón y el riñón es compleja. La definición de síndrome cardiorrenal, clasificado inicialmente en 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>categorías y ampliado después a 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>, intenta clarificar esta complejidad. Dentro de esta clasificación de síndrome cardiorrenal, los casos de ICA con empeoramiento de la función renal (EFR) se clasifican como de tipo 1 o hemodinámico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0410"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, pero se sigue utilizando el concepto de EFR definido por la Sociedad Europea de Cardiología como un incremento en la creatinina sérica ≥ 0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl o del 25%, o una disminución en la TFGe del 20%, respecto a los valores basales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. También resulta complejo saber cómo valorar la función renal en los pacientes con ICA, esencialmente debido a las múltiples maneras de hacerlo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el objetivo de analizar los trabajos publicados que investigan la relación entre distintas formas de valorar la función renal y relacionar sus alteraciones con el pronóstico en los pacientes con ICA, se ha realizado la siguiente revisión sistemática.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Método de la revisión y selección de los artículos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó una búsqueda bibliográfica, entre mayo de 2016 y diciembre de 2017, en las bases de datos Pubmed y Web of Science. Los criterios de búsqueda que se utilizaron están reflejados en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>. Se seleccionaron los trabajos escritos en español, inglés, francés o alemán, que tuvieran resumen y que evaluaran el papel pronóstico de cualquier variable de función renal en la ICA en muestras no seleccionadas de pacientes. Se descartaron artículos de revisión, comunicaciones a congresos, ensayos clínicos (por considerarlos muestras seleccionadas) y trabajos con muestras de unidades especializadas o inferiores a 200 enfermos. De los trabajos seleccionados, se revisaron las referencias cruzadas para verificar que no se había omitido la inclusión de ningún trabajo relevante.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El proceso de revisión identificó al final 33 trabajos que cumplían los criterios de inclusión, 29 procedentes directamente de la estrategia de búsqueda y 4 de la revisión de referencias cruzadas. Los autores consensuaron limitar el análisis a parámetros analíticos, y se descartó analizar otras variables que influyeran en la evolución y pronóstico de la función renal, como por ejemplo, la terapia con diuréticos de asa. Las variables analizadas en los diferentes estudios se han agrupado en función del parámetro considerado y analizado: 1) creatinina sérica, 2) BUN o cociente BUN/creatinina, 3) ERC, 4) fórmula para el cálculo de la TFGe, 5) lesión renal aguda (LRA) y 6) nuevos marcadores de lesión renal. Dado que no se planificó realizar un metaanálisis para agregar los resultados de los diferentes estudios, no se requirió una definición homogénea de estos parámetros. En cambio, las particularidades referentes a la definición de cada parámetro se comentan en el texto correspondiente a la discusión de cada uno de ellos.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Resultados</span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Creatinina sérica</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La creatinina sérica se ha utilizado durante décadas como marcador de la función renal. Es una proteína que procede de la musculatura esquelética y es filtrada en el glomérulo de forma casi exclusiva. Dado este origen, habrá variaciones en función de la edad y el sexo. La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> recoge los estudios que analizan el significado pronóstico de la creatinina sérica en la ICA.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha denominado EFR a la variación de la creatinina sérica ≥ 0,3 o 0,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, o como el incremento ≥ 25% de la creatinina, pero no es un parámetro para el que exista una definición homogénea<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0420"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>. El EFR se describe como una variable en la que intervienen varios mecanismos fisiopatológicos, como son la activación neurohormonal, la disminución de la perfusión renal, la presencia de congestión venosa renal, el uso de fármacos con afectación renal y la presencia de ERC, y globalmente su presencia se relaciona con un mayor riesgo de muerte o rehospitalización. En un estudio de cohorte retrospectiva de 646 pacientes ingresados por ICA, el EFR durante los primeros 7 días de ingreso se asoció con mayor mortalidad o reingreso (HR 1,24; IC 95%: 1,06-1,45; p = 0,0059)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0425"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>. Estos resultados coinciden con otro estudio que analiza datos de una base administrativa de 14.017 pacientes ingresados por ICA, de los cuales 5.035 (35,9%) presentaron un EFR durante la hospitalización (el 42,7% sostenido, el 37,5% sostenido pero de duración desconocida y el 19,8% transitorio). El reingreso hospitalario a los 30 días fue mayor en todos los grupos con un RR 1,29 (IC 95%: 1,17-1,42); RR 1,12 (IC 95%: 1,01-1,26) y RR 1,14 (IC 95%: 1,01-1,31), respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0430"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>. En el registro ADHERE se describe un 20,3% de EFR persistente y un 11,7% de EFR transitorio, con una HR de 1,73 (IC 95%: 1,57-1,91) y de 1,19 (IC 95%: 1,05-1,35), respectivamente, para la mortalidad a los 90 días del alta. En este estudio, la presencia de ERC previa se relacionó con más EFR persistente y mortalidad a los 90 días<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0435"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En ausencia de congestión, se especula que el EFR no tendría valor pronóstico y que podría ser debido al tratamiento diurético o con IECA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0440"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>. En cambio, la congestión persistente junto a un EFR sí sería indicativa de mala evolución<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0445"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>. La situación inversa, si una mejoría de la función renal podría tener significado pronóstico, también ha sido planteada y se ha llegado a conclusiones parecidas. Analizando a 903 pacientes ingresados por ICA, hasta un 31,4% presentan una mejoría de la función renal durante la hospitalización, pero con congestión y resistencia diurética presentan mayor mortalidad (HR 1,3; IC 95%: 1,1-1,7; p = 0,011)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0450"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Nitrógeno ureico y cociente nitrógeno ureico/creatinina</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El nitrógeno ureico (BUN) y la creatinina son productos del metabolismo de los compuestos nitrogenados. Se ha descrito su valor pronóstico por su asociación con la activación de los ejes neurohormonal y de la renina angiotensina aldosterona, fenómeno relacionado con la congestión que caracteriza a la ICA. En este contexto, se postula que se produce una expansión del volumen intravascular como mecanismo de compensación, de manera que la cantidad de urea excretada se reduce de forma desproporcionada al filtrado glomerular, lo que resulta en una elevación del cociente BUN/creatinina. Los resultados de los trabajos analizados se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Analizando la mortalidad al año de un total de 610 pacientes con ICA, se identificó la edad y el BUN como los mejores predictores independientes de mortalidad, y se crearon 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>grupos de riesgo: alto riesgo (BUN > 27,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl y edad > 86 años), riesgo intermedio (BUN > 27,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl y edad ≤ 86 años) y bajo riesgo (BUN ≤ 27,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl); en los grupos de más riesgo hubo más casos con ERC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0455"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>. La elevación del BUN basal se relaciona con más mortalidad intrahospitalaria y se interpreta como la expresión de una función renal intrínsecamente alterada o de una nefropatía vasomotora potencialmente reversible, situaciones ambas secundarias a las alteraciones hemodinámicas y neurohormonales propias de la ICA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0460"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>. El análisis del registro ADHERE concluye que la TFGe y el BUN aportan información complementaria. Tanto la mortalidad como la estancia hospitalaria se asociaron con el grado de disfunción renal y la elevación del BUN, y este último fue el predictor de muerte intrahospitalaria más potente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0465"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>. En presencia de LRA junto con un cociente BUN/creatinina elevado (pero no el BUN o la creatinina de manera aislada) existe un mayor riesgo de mortalidad, lo que indica que es útil para estratificar el riesgo de la LRA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0470"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a>. Además, la existencia de un cociente BUN/creatinina elevado asociado a una mejora transitoria de la función renal durante el ingreso se relacionó con mayor mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0475"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En presencia de disfunción renal, también se ha propuesto el BUN/creatinina como variable de discriminación con relación a mayor resistencia diurética y peor supervivencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0480"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>. Uno de los predictores más importantes para la elevación del BUN es la presión arterial sistólica, motivo por el que se propone ser muy cauto con el descenso de la presión arterial. Por otro lado, parece que el tratamiento betabloqueante podría prevenir la elevación del BUN, al bloquear el sistema nervioso simpático, por lo que se recomienda su inicio precoz durante la ICA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0485"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Enfermedad renal crónica</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otro de los aspectos para tener en cuenta es el punto de partida en la disfunción renal, es decir, valorar si el enfermo que presenta una descompensación de su ICA ya presenta ERC establecida. La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> recoge la ERC ya establecida como variable de riesgo para la ICA. El registro italiano <span class="elsevierStyleItalic">IN-HF Outcome</span> estudió el grupo de pacientes con presencia de ERC, concretamente con una TFGe < 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y encontró que los predictores de mortalidad intrahospitalaria en este grupo eran: alteración del nivel de consciencia, edad avanzada, hiponatremia, presión arterial sistólica y TFGe de base. En la mortalidad al año se mantenían los mismos predictores, excepto la TFGe<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0490"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>. En este análisis los autores describen la paradoja de la diabetes, en la que la presencia de la asociación de esta con la ERC se asoció a menor mortalidad al año. Sin embargo, reconocen que puede ser debido a un sesgo de selección o al tamaño de la muestra. De Miguel-Yanes et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0495"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a>, a partir del análisis del conjunto mínimo básico de datos español, corroboraron que la enfermedad renal establecida se asocia a mayor mortalidad intrahospitalaria, pero sin aparente relación con la presencia de nefropatía diabética. La ERC y un empeoramiento de esta durante un ingreso por ICA también se relacionan con peor pronóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0500"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>, tal como demuestra el análisis del registro ATTEND. La mortalidad intrahospitalaria asociada a disfunción renal fue similar en todos los grupos, pero es independiente de la presencia de signos de congestión o hipoperfusión renal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0505"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Fórmula para el cálculo de la tasa de filtrado glomerular estimado</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La función renal se define a partir del cálculo de la TFGe, que se estima con el aclaramiento de la creatinina sérica utilizando distintas fórmulas, mayoritariamente MDRD y CKD-EPI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0510"><span class="elsevierStyleSup">42</span></a>. La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> recoge 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>trabajos que han investigado cuál sería la fórmula más idónea para valorar el pronóstico. A partir del registro RICA, de pacientes ingresados por ICA en Medicina Interna, se valoraron las fórmulas MDRD-4 y CKD-EPI. Con la fórmula CKD-EPI se identificaron más enfermos con disfunción renal basal. La única diferencia entre ambas fórmulas fue que en los enfermos con fracción de eyección preservada, la CKD-EPI predijo de forma más exacta la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0515"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a>. En otro estudio que valora hasta 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>fórmulas de cálculo de la TFGe, para todas ellas esta fue predictora de mortalidad: la más exacta fue la de Cockroft-Gault, que incluye el peso del enfermo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0520"><span class="elsevierStyleSup">44</span></a>. En obesos, esta fórmula calcula una TFGe mayor que el resto de fórmulas para una creatinina concreta, lo que podría explicar la denominada paradoja de la obesidad en la estimación del riesgo de muerte en la ICA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0525"><span class="elsevierStyleSup">45</span></a>. Es decir, un peso mayor se asocia a menor mortalidad, dada la menor disfunción renal estimada. Finalmente, como se discute más adelante, es importante mencionar que la adición de la cistatina C a la fórmula CKD-EPI mejora su predicción pronóstica.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Criterios de lesión renal aguda</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La NICE recomienda definir la magnitud de la afectación renal en términos dinámicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0530"><span class="elsevierStyleSup">46</span></a>. Este sería el objetivo del término LRA y para su definición se han publicado diferentes criterios (RIFLE, AKIN y KDIGO) que son los que se han utilizado <span class="elsevierStyleItalic">a posteriori</span> para evaluar su significado pronóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>. La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> resume los trabajos que exploran los distintos criterios de LRA. En todos ellos, la categorización se basa en la variación de la creatinina sérica y el volumen de diuresis. Parece que los criterios KDIGO pueden ser superiores para predecir resultados a corto plazo, si bien se trata de un estudio en una población asiática<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0535"><span class="elsevierStyleSup">47</span></a>. Los mismos autores añaden que hay que tener en cuenta que los criterios RIFLE fueron derivados y validados en poblaciones muy seleccionadas. Cuando se comparan los criterios de LRA como alternativa al EFR, definida por el aumento de la creatinina sérica ≥ 0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, estos identifican mejor los estadios graves que se asocian a eventos adversos (reingreso por ICA, uso de terapia renal sustitutiva o muerte por todas las causas) a los 30 días y al año<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0540"><span class="elsevierStyleSup">48</span></a>. Finalmente, cabe destacar que se han diseñado escalas de predicción de aparición de LRA, en las que adquiere especial relevancia la ERC previa y el uso de diuréticos durante la ICA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0545"><span class="elsevierStyleSup">49-52</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Nuevos biomarcadores de lesión renal</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los últimos años se han descrito e investigado diferentes biomarcadores con el objetivo de detectar de forma más precoz la LRA, previa a la variación de la creatinina o la TFGe. Entre estos nuevos biomarcadores destacan la <span class="elsevierStyleItalic">neutrophil gelatinase-associated lipocalin</span> (NGAL) y la cistatina C<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0565"><span class="elsevierStyleSup">53</span></a>. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a> se recogen varios nuevos biomarcadores de lesión renal.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La NGAL plasmática es una proteína procedente del túbulo renal. Con la hipótesis de que el incremento de la creatinina sérica en el contexto de la ICA podría no ser reflejo de una verdadera LRA y, por lo tanto, no tendría valor pronóstico en todos los casos, se diseñó el estudio AKINESIS. Sus resultados demuestran que la NGAL plasmática no es superior a la creatinina en términos de predicción de empeoramiento de la función renal o resultados adversos intrahospitalarios<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0570"><span class="elsevierStyleSup">54</span></a>. La NGAL también se puede determinar en la orina y en este caso podría tener más utilidad. Su elevación al ingreso o a las 12-24 h de tratamiento se asocia a un EFR a los 5 días, definida según los criterios RIFLE, o por una variación en la creatinina sérica ≥ 0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl. Esta elevación en la NGAL urinaria también se asocia a más eventos adversos a los 30 días. Por todo ello, los autores postulan que se debería individualizar el tratamiento, sobre todo en las primeras 12-24 h, en los enfermos con ICA y disfunción renal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0575"><span class="elsevierStyleSup">55</span></a>.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El uso de la cistatina C en la fórmula CKD-EPI, en una cohorte española de 613 pacientes con ICA, aumenta la precisión predictiva para detectar de forma independiente muerte por cualquier causa o reingreso por ICA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0580"><span class="elsevierStyleSup">56</span></a>. El mismo grupo investigador compara las fórmulas CKD-EPI, con o sin cistatina C, y MDRD y concluye que la utilización de la cistatina C puede predecir con más exactitud el riesgo de eventos adversos, sobre todo en enfermos con función renal relativamente preservada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0585"><span class="elsevierStyleSup">57</span></a>. Es un hallazgo parecido al de Breidthardt et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0590"><span class="elsevierStyleSup">58</span></a>, teniendo en cuenta que la cistatina C no predijo LRA, pero sí mortalidad a largo plazo. Incluso en pacientes con una creatinina normal, la cistatina C elevada fue predictora de muerte por cualquier causa al año y, en consecuencia, su utilidad se extendería más allá de las primeras horas o días del episodio agudo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0595"><span class="elsevierStyleSup">59</span></a>.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El antígeno carbohidrato 125 (CA125) se ha valorado como marcador de congestión sistémica y puede ser de ayuda para la titulación de los diuréticos. Con el fin de desarrollar una herramienta para la titulación de los diuréticos y partiendo del planteamiento de que el beneficio de los diuréticos dependería de la situación renal al ingreso y del grado de congestión, se realizó un estudio de 526 pacientes consecutivos ingresados por ICA, que recibieron furosemida intravenosa en las primeras 48 h, y se evaluó si los cambios precoces en la creatinina asociados a la furosemida difieren entre los grupos definidos por sobrecarga de volumen con un CA125 > 35 U/ml y una creatinina ≥ 1,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl al ingreso. Los resultados del estudio demuestran que el efecto de la furosemida difirió en función de la concentración de CA125<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0600"><span class="elsevierStyleSup">60</span></a>.</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Conclusiones</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusión de nuestra revisión podemos decir que la disfunción renal en el contexto de una ICA, definida a partir de las variaciones de la creatinina, la TFGe o los criterios de LRA, es una variable asociada a peor pronóstico, especialmente cuando se asocia a congestión, fenómeno que puede ser explicado por la activación neurohormonal y objetivado por la elevación del cociente BUN/creatinina. Es posible que la ERC previa, además de predisponer a un empeoramiento de origen multifactorial, señale un grupo de peor pronóstico. Otros nuevos biomarcadores, como los que identifican el daño tubular o la congestión, han sido capaces de elevar la capacidad discriminativa de los modelos predictivos para la ICA, pero todavía son de uso limitado en la práctica clínica habitual, en espera de estudios con resultados más concluyentes. Probablemente se debiera definir qué perfil de disfunción renal está presente para determinar si en realidad se trata de un daño renal establecido, tributario de un tratamiento específico, o bien de un fenómeno transitorio de sobrecarga de volumen.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Conflicto de intereses</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1082251" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1027125" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1082252" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0010" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1027124" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Método de la revisión y selección de los artículos" ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:6 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Creatinina sérica" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Nitrógeno ureico y cociente nitrógeno ureico/creatinina" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Enfermedad renal crónica" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Fórmula para el cálculo de la tasa de filtrado glomerular estimado" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Criterios de lesión renal aguda" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Nuevos biomarcadores de lesión renal" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Conclusiones" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2018-03-26" "fechaAceptado" => "2018-05-01" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1027125" "palabras" => array:4 [ 0 => "Función renal" 1 => "Insuficiencia cardiaca aguda" 2 => "Pronóstico" 3 => "Revisión sistemática" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1027124" "palabras" => array:4 [ 0 => "Renal function" 1 => "Acute heart failure" 2 => "Outcome" 3 => "Systematic review" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La insuficiencia cardiaca aguda (ICA) y la disfunción renal son 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>entidades para cuya compleja interacción se ha explorado su valor pronóstico. El objetivo de esta revisión sistemática de trabajos, que parte de muestras no seleccionadas, fue investigar el impacto que tienen diversas variables de función renal sobre el pronóstico de la ICA. La creatinina, el nitrógeno ureico (BUN), el cociente BUN/creatinina, la enfermedad renal crónica, la fórmula para estimar la tasa de filtrado glomerular, los criterios de lesión renal aguda y los nuevos biomarcadores de daño renal (NGAL y la cistatina C) son las categorías en que se han incluido los trabajos revisados. Las alteraciones basales, así como las alteraciones agudas, transitorias o no, de la función renal se relacionan con un peor pronóstico en la ICA. Es, por lo tanto, necesario tener siempre parámetros de función renal basales, del episodio agudo y evolutivos.</p></span>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The interaction between acute heart failure (AHF) and renal dysfunction is complex. Several studies have evaluated the prognostic value of this syndrome. The aim of this systematic review, which includes non-selected samples, was to investigate the impact of different renal function variables on the AHF prognosis. The categories included in the studies reviewed included: creatinine, blood urea nitrogen (BUN), the BUN/creatinine quotient, chronic kidney disease, the formula to estimate the glomerular filtration rate, criteria of acute renal injury and new biomarkers of renal damage such as neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL and cystatin c). 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ERC: enfermedad renal crónica; ICA: insuficiencia cardiaca aguda; LRA: lesión renal aguda; MFR: mejora de la función renal; NYHA: New York Heart Association.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Referencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">País \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diseño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Centros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Principales hipótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Resultados RR, OR, HR (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Comentarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Metra et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0420"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2003-2006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Italia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">318 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Incidencia EFR, valor pronóstico al año, características clínicas y factores de riesgo en la ICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 1,47 (1,13-1,81; p = 0,024) para EFR y muerte o reingreso.<br>OR 1,84 (1,04-3,27; p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001) en ERC, OR 2,18 (1,27-3,73; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,004) si furosemida, OR 2,07 (1,24-3,45; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005) en NYHA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EFR en valor absoluto (≥0,3 mg/dl) y relativo (≥25%) predijeron muerte y reingreso.<br>Los predictores de EFR fueron la ERC, furosemida y la NYHA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Berra et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0425"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Suiza \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">646 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Valor pronóstico del EFR en enfermos ingresados por ICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 1,29 (1,13-1,47; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0002) para LRA.<br>HR 1,24 (1,06-1,45; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0059) para EFR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La LRA y EFR son los que más se relacionaron con mortalidad y reingreso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Freda et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0430"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2008-2010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EE. UU. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes (Cerner Health Facts) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14.017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Describir la incidencia y resultados al alta de LRA sostenida o transitoria \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">RR 1,29 (1,17-1,42) para LRA sostenida, RR 1,14 (1,00-1,31) LRA transitoria \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Tanto la LRA transitoria como sostenida representan mayor riesgo de reingreso a los 30 días \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Krishnamoorthy et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0435"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2001-2006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EE. UU. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes (registro ADHERE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (>300) ligado a Medicare \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27.309 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Describir la prevalencia y características de los pacientes con EFR transitorio o persistente y comparar resultados a los 90 días, no-EFR, EFR transitorio o persistente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 1,19 (1,05-1,35) para EFR transitorio.<br>HR 1,73 (1,57-1,91) para EFR persistente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EFR transitorio o persistente se han asociado a peores resultados, sobre todo en los casos persistentes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Metra et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0440"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2005-2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Italia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">599 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Evaluar la interacción EFR y la congestión \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 2,44 (1,24-4,18) para mortalidad.<br>HR 1,39 (0,88-2,2) para mortalidad y reingreso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EFR predice el pronóstico de muerte o reingreso en enfermos con congestión \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Wattad et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0445"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2008-2013 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Israel \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">762 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EFR y congestión persistentes podrían asociarse a peor pronóstico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 4,16 (2,20-7,86) en EFR con congestión persistente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EFR y congestión persistentes se asociaron a más mortalidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Testani et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0450"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2004-2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EE. UU. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">903 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Describir la MFR y riesgo de muerte asociada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">OR 4,2 (2,6-6,7) en EFR previa y OR 1,8 (1,2-2,7) en EFR postingreso.<br>HR 1,3 en MFR y muerte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La congestión basal y el volumen de diuresis se asociaron a MFR y a EFR previa/postingreso.<br>La MFR se asoció a mayor riesgo de muerte y, al alta, mayor deterioro en la TFGe \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1847697.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudios que analizan el significado pronóstico de la creatinina sérica en la insuficiencia cardiaca aguda</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">BNP: brain natriuretic peptide; BUN: <span class="elsevierStyleItalic">blood urea nitrogen</span>; Cr: creatinina; DR: disfunción renal; ICA: insuficiencia cardíaca aguda; IH: intrahospitalaria; FC: frecuencia cardiaca; LRA: lesión renal aguda; MFR: mejora de la función renal; PAS: presión arterial sistólica; TFGe: tasa de filtrado glomerular estimada.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Referencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">País \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diseño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Centros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Principales hipótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Resultados RR, OR, HR (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Comentarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Arenja et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0455"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2001-2002<br>2006-2007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Suiza \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">610 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Utilidad de un algoritmo simple en ICA no seleccionadas, con relación a la mortalidad al año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 2 (1,7-2,4) para muerte en BUN elevado y edad avanzada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">BUN fue el mejor predictor de muerte al año. Los grupos de más riesgo, tuvieron los BUN más elevados (>27,5 mg/dl) y de mayor edad (>86 años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Chioncel et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0460"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2008-2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Rumanía \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes (registro RO-AHFS) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3.224 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Epidemiología, clínica, manejo y evolución de los enfermos con ICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">OR 0,488 (1,002-1,015) en disfunción renal basal (BUN) y muerte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">BUN basal fue predictor de muerte IH por cualquier causa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Heywood et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0465"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2001-2004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EE. UU. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes (registro ADHERE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (280) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">118.465 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Prevalencia y severidad de la disfunción renal al ingreso, la relación con tratamientos y resultados intrahospitalarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">OR 1,18 (1,17-1,20) si descenso de 10 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> en la TFG.<br>Como predictor aislado, estadístico C 0,70 en BUN y muerte IH.<br>Modelo con 4 variables, estadístico C 0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">TFGe basal fue un predictor independiente de muerte IH, pero el mejor fue el BUN.<br>El mejor modelo predictivo constó de BUN, PAS, FC y edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Takaya et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0470"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2006-2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Japón \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">371 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ratio BUN/Cr o BUN o Cr para riesgo de mortalidad en LRA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 4,71 (2,25-10,2) para LRA con BUN/Cr elevado.<br>HR 4,26 (1,99-9,76) LRA y BUN elevado.<br>HR 4,15 (1,90-9,81) y Cr elevada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La LRA con ratio BUN/Cr elevada se asoció a más mortalidad.<br>La LRA, independientemente de BUN o Cr, se asoció a más mortalidad.<br>BUN/Cr podría ser útil para estratificar el riesgo en la LRA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Brisco et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0475"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2004-2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EE. UU. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">896 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Determinar si BUN/Cr elevado puede identificar la DR reversible.<br>Validar que la DR asociada a elevación del BUN/Cr se asocia al peor pronóstico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">OR 1,5 (1,3-1,8) para BUN/Cr elevado y MFR. HR 2,2 (1,6-3,1) para mortalidad si BUN/Cr elevado y TFGe < 45 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">BUN/Cr elevado permite identificar el grupo con MFR, pero parece ser un fenómeno transitorio y asociado a mayor mortalidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Testani et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0480"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2004-2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EE. UU. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">908 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Determinar si la combinación BNP y BUN/Cr permite identificar el grupo de mayor/menor riesgo con DR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 1,8 (1,2-2,7) peor supervivencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">El riesgo de muerte de la DR en la ICA se puede estratificar a partir del BUN/Cr y el BNP \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Miura et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0485"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Japón \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes (registro Tohoku Acute Heart Failure) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">337 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Evaluación de los cambios en el BUN como factor pronóstico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 2,94 (1,51-5,73) para mortalidad por cualquier causa si BUN elevado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Incrementos del BUN durante la hospitalización representan un peor pronóstico, independientemente del cálculo de la función renal basado en la Cr al ingreso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1847698.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudios que analizan el significado pronóstico del nitrógeno ureico (BUN) y el cociente BUN/creatinina</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CKD-EPI: <span class="elsevierStyleItalic">Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration</span>; Cr: Creatinina; DM: diabetes mellitus; EFR: empeoramiento de la función renal; ERC: enfermedad renal crónica; ICA: insuficiencia cardiaca aguda; IH: intrahospitalaria; MDRD: <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease Study</span>; MFR: mejora de la función renal; PAS: presión arterial sistólica; TFGe: tasa de filtrado glomerular estimada.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Referencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">País \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diseño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Centros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Principales hipótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Resultados RR, OR, HR (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Comentarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Cioffi et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0490"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2009-2011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Italia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes (registro IN-HF Outcome) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">455 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Características clínicas y marcadores pronósticos de mortalidad a corto y medio plazo en disfunción renal severa (TFGe < 40 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Un 13,6% muerte IH y 43,5% muerte al año si disfunción renal severa,<br>OR 0,95 (0,919-9,83) para TFGe y muerte IH, en este grupo de enfermos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La mortalidad intrahospitalaria y al año en enfermos con disfunción renal severa fue el doble. Las variables relacionadas con muerte IH fueron bajo nivel de consciencia, edad, PAS, hiponatremia y TFGe \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De Miguel-Yanes et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0495"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2006-2007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">España \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Conjunto mínimo básico de datos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (todos los hospitales) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">275.176 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Evaluar la posible interacción de la ERC de la DM en la mortalidad de los ingresos por ICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">OR 1,01 (0,91-1,10) en ERC y DM, OR 1,46 (1,39-1,53) para ERC y muerte IH \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La ERC se asoció a mayor mortalidad intrahospitalaria, sin tener relación clara con la DM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Reid et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0500"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2009-2012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Canadá \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">952 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Significado EFR/MFR según TFG < 45 al ingreso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Supervivencia 13,9 meses (8-25) si EFR y 32,5 meses (19-56) si MFR, en TFG < 45 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cambios en la función renal solo fueron significativos si deterioro basal (TFG < 45 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>), con mayor supervivencia si hubo MFR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Inohara et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0505"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2007-2011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Japón \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes (registro ATTEND) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (53) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4.321 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Diferencias en el impacto pronóstico de la disfunción renal en la mortalidad IH, según los perfiles de baja perfusión <span class="elsevierStyleItalic">versus</span> congestión renales \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">OR 2,36 (1,75-3,18) para disfunción renal basal y muerte IH \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La disfunción renal basal, independientemente del mecanismo, se asoció a mayor mortalidad intrahospitalaria \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Cerrada et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0515"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2008-2013 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">España \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohorte RICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (52) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1.805 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CKD-EPI <span class="elsevierStyleItalic">versus</span> MDRD, y predicción de riesgo de muerte en ICA con o sin disfunción ventricular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 1,55 (1,23-1,94) si TFGe 30-60 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, HR 2,31 (1,71-3,10) si TFGe < 30 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> para MDRD-4.<br>HR 1,58 (1,24-2,01) si TFGe 30-60 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, HR 2,34 (1,75-3,01) si TFGe < 30 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> para CKD-EPI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">TFGe con ambas fórmulas se relacionó con mayor mortalidad al año si disfunción renal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Weidmann et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0520"><span class="elsevierStyleSup">44</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">N.D. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Internacional \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1.104 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">TFGe con la fórmula Cockroft-Gault, predice los resultados postalta mejor que MDRD-4, MDRD-6, CKD-EPI/BIS-1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Muerte y TFGe 30-60 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span><br>HR 1,44 (0,66-2,80) C-G<br>HR 1,26 (0,84,1,88) MDRD-4<br>HR 2,23 (1,60-3,10) MDRD-6<br>HR 1,02 (0,52-2,02) CKD-EPI/BIS-1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">TFGe fue un predictor independiente de mortalidad con cualquier fórmula \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1847696.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Enfermedad renal crónica establecida y fórmula para el cálculo de la tasa de filtrado glomerular estimado (TFGe)</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at4" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Cr: creatinina; DM2: diabetes mellitus de tipo 2; EFR: empeoramiento de la función renal; ERC: enfermedad renal crónica; ICA: insuficiencia cardiaca aguda; IH: intrahospitalaria; LRA: lesión renal aguda; PAS: presión arterial sistólica; TFGe: tasa de filtrado glomerular estimada.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Referencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">País \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diseño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Centros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Principales hipótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Resultados RR, OR, HR (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Comentarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Li et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0535"><span class="elsevierStyleSup">47</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2008-2012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Japón \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1.005 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Determinar si los criterios KDIGO para identificar y pronosticar a corto plazo SCR tipo 1 fueron superiores a los RIFLE o AKIN \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">RIFLE OR 2,56 (1,79-3,65); AKIN OR 2,68 (1,86-3,84); KDIGO 3,22 (2,24-4,62); subgrupo solo identificado por KDIGO OR 3,24 (1,97-5,35) para muerte IH \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La LRA se asoció a mayor mortalidad.<br>Los nuevos criterios KDIGO fueron superiores en predecir resultados a corto plazo en SCR tipo 1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Roy et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0540"><span class="elsevierStyleSup">48</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2002-2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Irlanda \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">637 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Epidemiología de la LRA utilizando nuevas definiciones, además de examinar la asociación entre severidad y resultados clínicos mayores a los 30 días y al año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Riesgo de eventos adversos en LRA 2 fue 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>veces superior, RIFLE OR 17,7 (8,1-38,4); KDIGO OR 19,4 (7,6-48,6); AKIN OR 17,6 (7-44,1), que LRA estadio 2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La LRA con cualquier definición se asoció a un incremento de riesgo a los 30 días y al año. Pocas diferencias se vieron en la comparación directa de los criterios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Forman et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0545"><span class="elsevierStyleSup">49</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1997-1998 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EE. UU. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (11) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1.004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Determinar la prevalencia de EFR en los ingresos por ICA, los factores predictores de EFR y los resultados intrahospitalarios asociados a EFR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">RR 7,5 (2,9-19,3) para muerte, RR 2,1 (1,5-3) para complicaciones IH, RR 3,2 (2,2-4,9) para estancia >10 días, en enfermos con EFR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Factores de riesgo EFR: insuficiencia cardiaca, DM2, Cr ingreso, PAS > 160<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg. EFR se relacionó con incremento muerte IH, complicaciones IH, estancia > 10 días \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Breidthardt et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0550"><span class="elsevierStyleSup">50</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2001-2002<br>2006-2010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Suiza \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">657 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Prevalencia y efecto EFR en la supervivencia.<br>Establecer un <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de riesgo para EFR y validar el <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de Forman \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HR 1,92 (1,29-2,59) para EFR y muerte.<br>La ERC previa se relacionó con EFR, HR 2,07 (1,29-3,30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">ERC fue el único predictor independiente de EFR.<br>La mortalidad se relacionó con TFGe, y el EFR potenció este efecto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Wang et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0555"><span class="elsevierStyleSup">51</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2004-2011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">China \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1.709 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Diseñar y validar un <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de predicción de LRA en la ICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">OR 3,11 (2,23-4,35) para Cr basal > 1,2 mg/dl, OR 1,96 (1,16, 3,30) para furosemida > 80 mg/día y OR 2,09 (1,31, 3,33) si reconsulta, en la predicción de LRA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cr basal > 1,2 mg/dl, furosemida > 80 mg/día y reconsulta fueron predictores de LRA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Zhou et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0560"><span class="elsevierStyleSup">52</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2011-2014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">China \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">676 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Desarrollar y validar un <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de riesgo de LRA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">ERC, OR 4,15 (2,36-7,28) para predecir LRA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">ERC previa se incluyó en el <span class="elsevierStyleItalic">score</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1847695.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Criterios de lesión renal aguda</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabla 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at5" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CA 125: antígeno carbohidrato 125; CKD-EPI: <span class="elsevierStyleItalic">Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration</span>; Cr: creatinina; CysC: cistatina C; EFR: empeoramiento de la función renal; FD: furosemida; ICA: insuficiencia cardiaca aguda; IH: intrahospitalario; LRA: lesión renal aguda; MDRD: <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease Study</span>; TFGe: tasa de filtrado glomerular estimada; u: urinario.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Referencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">País \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diseño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Centros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Principales hipótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Resultados RR, OR, HR (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Comentarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Maisel et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0570"><span class="elsevierStyleSup">54</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2010-2014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multinacional \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">927 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Habilidad pronóstica NGAL para predecir EFR o necesidad de tratamiento de sustitución renal.<br>Habilidad pronóstica NGAL para resultados adversos IH \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NGAL pico ROC 0,656, inicial ROC 0,647, Cr inicial ROC 0,652 y EFR<br>Para eventos adversos NGAL inicial ROC 0,691, pico ROC 0,653, primera Cr 0,686 y eventos adversos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NGAL no fue superior a Cr para predecir EFR o eventos adversos IH \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Collins et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0575"><span class="elsevierStyleSup">55</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2008-2015 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">EE. UU. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">399 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NGAL urinaria estaría asociada a EFR y peor pronóstico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NGAL (u) OR 1,02 (1,01-1,04) para predictor EFR.<br>Hay 42 casos con eventos adversos a los 30 días <span class="elsevierStyleItalic">versus</span> 25, NGAL a las 12-24 h, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,035 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NGAL (u) a las 12-24 h fue un predictor de EFR y eventos adversos a los 30 días \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Flores-Blanco et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0580"><span class="elsevierStyleSup">56</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2006-2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">España \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">613 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Valorar si la fórmula CKD-EPI basada en la Cys-C aporta información adicional \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CKD-EPI SCr-CysC HR 0,988 (0,983-0,994) para muerte o reingreso por ICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La fórmula CKD-EPI basada en la Cys-C para estimar TFGe es un predictor independiente de resultados adversos en la ICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Manzano-Fernández et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0585"><span class="elsevierStyleSup">57</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2006-2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">España \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">526 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Evaluar si CKD-EPI basada en Cr o CysC predice mejor el riesgo de eventos adversos que MDRD \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CKD-EPI Cr-CysC HR 0,984 (0,979-0,989) y MDRD HR 0,991 (0,986-0,985) en muerte o reingreso, pero en curvas Kapplan-Meier log rank test p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 con fórmulas que incluyen CysC vs. p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,374 en CKD-EPI solo con Cr \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">La TFGe fue predictor de mortalidad y reingreso, independientemente de la fórmula, pero ello mejoró al incorporar las fórmulas basadas en la CysC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Breidthardt et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0590"><span class="elsevierStyleSup">58</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2015 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Suiza \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">207 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Examinar la importancia diagnóstica y pronóstica de los niveles plasmáticos de CysC con relación a los niveles de Cr séricos en la ICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Curva ROC para LRA con Cr fue 0,68 (0,58-0,78) y con CysC 0,67 (0,58-0,76)<br>CysC HR 1,41 (1,02-1,95) para muerte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CysC no predijo LRA pero sí mortalidad en la ICA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lassus et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0595"><span class="elsevierStyleSup">59</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Finlandia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes (registro FINN-AKVA) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Multicéntrico (13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">480 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Impacto pronóstico CysC comparado con Cr y TFGe. Probar que Cr normal + CysC elevada se asocia a mayor riesgo de muerte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CysC HR 3,2 (2,0-5,3).<br>Curva Kaplan-Meier con Cr normal + CysC elevada log rank test p < 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CysC se asoció a mayor mortalidad IH, a los 30 días y al año, con mayor poder predictivo que Cr o TFGe.<br>También identificaron los enfermos con peor pronóstico a pesar de tener Cr normal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Nuñez et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0600"><span class="elsevierStyleSup">60</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2010-2012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">España \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cohortes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Unicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">526 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Evaluar si los cambios precoces en la Cr asociados a FD difieren entre los grupos definidos por sobrecarga de volumen (CA125) y creatinina al ingreso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Para Cr elevada, si CA 125 elevado HR 0,84 (0,71-0,99) cuando se incrementó dosis de FD \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">ΔCr por FD fue condicionada por la congestión.<br>Disfunción renal al ingreso, a pesar de EFR, después de FD, mejoró la función renal.<br>A más congestión, más beneficio de dosis altas de FD, por la reducción de mortalidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1847699.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Nuevos biomarcadores</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:60 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0305" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "P. 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| 2019 Julio | 2 | 2 | 4 |
| 2019 Enero | 2 | 4 | 6 |
| 2018 Noviembre | 4 | 8 | 12 |
| 2018 Octubre | 16 | 8 | 24 |
| 2018 Septiembre | 8 | 10 | 18 |
