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Influencia del sexo, la edad y la altitud de residencia en los niveles de hemoglobina y la prevalencia de anemia
Influence of gender, age and residence altitude on haemoglobin levels and the prevalence of anaemia
José Antonio García-Ercea,b,
Autor para correspondencia
jagarciaerce@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Teófilo Lorente-Aznarc, Laura Rivilla-Marugánc
a Banco de Sangre y Tejidos de Navarra, Servicio Navarro de Salud, Osasunbidea, Pamplona, España
b Grupo de Trabajo de la Sociedad Española de Transfusión Sanguínea «Hemoterapia basada en sentido común»
c Medicina Familiar y Comunitaria, Servicio Aragonés de Salud, Centro de Salud de Sabiñánigo, Huesca, España
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embarazadas &#60;&#160;11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;dl&#44; para residentes al nivel del mar&#41;&#46; En altitudes moderadas&#44; se recomienda restar 0&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;dl a partir de los 1&#46;000 metros y 0&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;dl a partir de los 1&#46;500 m&#44; pero la correcci&#243;n aumenta progresivamente para poblaciones residentes en gran altitud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor parte de los estudios de prevalencia de anemia se han basado en estos criterios y&#44; sin embargo&#44; la obtenci&#243;n de estos no estuvo exenta de limitaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">1&#8211;4</span></a>&#46; Por ejemplo&#44; fueron establecidos en base a una poblaci&#243;n con muy escasa representaci&#243;n de mayores de 65 a&#241;os&#44; un rango de edad que en la actualidad constituye una importante proporci&#243;n de la poblaci&#243;n en el primer mundo&#46; Adicionalmente&#44; la correcci&#243;n por altura no ha sido validada&#44; y ya algunos investigadores han puesto en evidencia limitaciones y problemas derivados de su aplicaci&#243;n&#46; Por ejemplo&#44; se ha mostrado que en individuos residentes en gran altitud&#44; los resultados pueden inducir a error<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">5&#8211;8</span></a>&#44; dando lugar por ejemplo a falsos diagn&#243;sticos de policitemia&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos m&#225;s representativos sobre prevalencia mundial de anemia los recogi&#243; la OMS con estos criterios hace m&#225;s de 10 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#44; momento en el que la prevalencia global se estim&#243; en el 24&#44;8&#37; y&#44; en mayores de 60 a&#241;os&#44; en el 23&#44;9&#37;&#46; Ahora bien&#44; existen limitaciones para generalizar estos datos a nuestro entorno&#44; porque el porcentaje de cobertura de la poblaci&#243;n europea en ese estudio fue bajo y&#44; adem&#225;s&#44; la proporci&#243;n de poblaci&#243;n de grupos de riesgo de anemia ferrop&#233;nica &#40;preescolares&#44; embarazadas y mujeres en edad f&#233;rtil no embarazadas&#41; fue muy alta &#40;2&#47;3&#41;&#44; con baja cobertura de hombres&#44; ni&#241;os en edad escolar y mayores de 60 a&#241;os&#46; Una carencia adicional que limita su utilidad es que no se dispon&#237;a de datos del subgrupo de mujeres de 50 a 59 a&#241;os&#46; En cualquier caso&#44; con los datos de Espa&#241;a recabados en dicho estudio &#40;<span class="elsevierStyleItalic">n</span> &#61; 43&#46;379&#41; se estim&#243; una prevalencia de anemia del 17&#44;6&#37; en embarazadas&#44; del 16&#44;3&#37; en no embarazadas en edad reproductiva &#40;15 a 50 a&#241;os&#41; y del 12&#44;9&#37; en ni&#241;os en edad preescolar&#46; Estas cifras corresponden a los considerados grupos de riesgo para anemia&#44; y en el informe no se ofrecieron estimaciones de otros grupos de poblaci&#243;n&#46; Se puede extraer informaci&#243;n adicional sobre otros grupos en Espa&#241;a de otro estudio posterior con datos de 1990 a 2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; que inform&#243; de una prevalencia de anemia del 2&#44;1&#37; en hombres entre 15 y 59 a&#241;os&#44; y del 9&#44;4&#37; a partir de 60 a&#241;os&#59; del 10&#44;9&#37;&#44; en mujeres de 15 a 59 a&#241;os y del 10&#44;3&#37; a partir de los 60 a&#241;os&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una carencia en los estudios epidemiol&#243;gicos globales hasta la fecha es la escasa atenci&#243;n a la poblaci&#243;n mayor&#58; los estudios engloban en &#8220;poblaci&#243;n anciana&#8221; a los mayores de 60 a&#241;os de forma general&#44; y en estudios poblacionales amplios no se estudian subgrupos por encima de esta edad&#44; cada vez m&#225;s presentes en nuestra poblaci&#243;n y para los cuales se hace imperativo tener informaci&#243;n para su manejo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">10&#8211;12</span></a>&#46; Adem&#225;s&#44; carecemos de datos concretos para algunos grupos en momentos vitales de inter&#233;s&#44; como la menopausia en mujeres&#46; Existen estudios nutricionales en Espa&#241;a&#44; del Pa&#237;s Vasco y de Catalu&#241;a&#44; que ofrecen datos de anemia ferrop&#233;nica&#44; pero en general excluyendo a componentes de la poblaci&#243;n&#44; como por ejemplo embarazadas&#44; enfermos cr&#243;nicos o ni&#241;os&#44; y son informes ya de cierta antig&#252;edad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;14</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ante la ausencia de informaci&#243;n sobre algunos grupos de poblaci&#243;n y la falta de estudios generales con una adecuada representatividad de nuestro entorno&#44; en este estudio nos planteamos explorar los niveles de Hb y la prevalencia de anemia en poblaci&#243;n general espa&#241;ola mediante un an&#225;lisis que ofreciera datos recientes&#46; Adem&#225;s&#44; aprovechando que nuestro sector sanitario cubre una variada orograf&#237;a&#44; representativa de otras &#225;reas de la pen&#237;nsula&#44; quisimos comprobar el efecto de la altitud de residencia y el resultado de la correcci&#243;n propuesta por la OMS en las estimaciones&#44; as&#237; como revisar las prevalencias calculadas seg&#250;n los criterios de la OMS y mediante criterios epidemiol&#243;gicos &#40;percentiles&#41;&#46; El objetivo general fue obtener unos datos orientativos recientes de niveles de Hb y prevalencia de anemia de todas las edades a partir de los 14 a&#241;os para ambos sexos en poblaci&#243;n general espa&#241;ola y reflexionar sobre nuestra pr&#225;ctica habitual para el diagn&#243;stico de la anemia ferrop&#233;nica y sus implicaciones en el manejo de los pacientes&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Material y m&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Dise&#241;o y poblaci&#243;n</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; un estudio descriptivo transversal incluyendo a todos los usuarios atendidos en los centros del sector sanitario de Huesca &#40;Espa&#241;a&#41;&#44; de ambos sexos y &#62;&#160;14 a&#241;os&#44; de los cuales constara al menos un hemograma entre el 1 de enero de 2011 y el 31 de diciembre de 2015&#46; Se asign&#243; la altitud de residencia seg&#250;n la ubicaci&#243;n de su municipio&#44; acorde con el Instituto Geogr&#225;fico Nacional &#40;IGN&#44; <a href="http://www.ign.es/">www&#46;ign&#46;es</a>&#41;&#46; La metodolog&#237;a preve&#237;a recopilar todos los informes de hemograma elegibles&#44; por lo que no se realiz&#243; previamente un c&#225;lculo de tama&#241;o muestral&#46; La expectativa era alcanzar un n&#250;mero superior a 70&#46;000 pacientes&#44; lo que representa un 80&#37; de la poblaci&#243;n del sector sanitario en estudio&#44; seg&#250;n los datos del Instituto Nacional de Estad&#237;stica &#40;INE&#44; <a href="http://www.ine.es/">www&#46;ine&#46;es</a>&#41;&#46; Se recopilaron datos adecuadamente anonimizados y solo personas autorizadas tuvieron acceso a los mismos&#46; Este estudio fue aprobado por los comit&#233;s de investigaci&#243;n y bio&#233;tica del Hospital San Jorge de Huesca&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Procedimiento de selecci&#243;n de los valores de hemoglobina</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La fuente principal de los datos fue el paquete Modulab Gold&#174; &#40;IZASA&#44; Barcelona&#44; Espa&#241;a&#41; de gesti&#243;n y Base de Datos integrada del Laboratorio &#40;Hematolog&#237;a y Bioqu&#237;mica Cl&#237;nica&#41; del Hospital San Jorge de Huesca&#44; disponible desde mayo de 2010&#46; Se comprob&#243; el correcto registro e identificaci&#243;n de todas las entradas de los pacientes elegibles y se procedi&#243; a la fusi&#243;n de las repeticiones&#44; unificando por el n&#250;mero de historia cl&#237;nica&#44; como primera opci&#243;n&#44; o por el de la tarjeta sanitaria individual en caso de no ser posible&#46; Para extraer los datos se aplic&#243; el procedimiento de la Cl&#237;nica Mayo en el condado de Olmsted &#40;Minessota&#44; EE&#46; UU&#46;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Brevemente&#44; se registr&#243; el valor de la Hb de cada participante obtenido en la fecha m&#225;s cercana al inicio del periodo de estudio&#46; De no haber dato el primer a&#241;o&#44; se procedi&#243; a continuar b&#250;squeda progresivamente en los meses y a&#241;os posteriores hasta 5 a&#241;os &#40;31-12-2015&#41;&#46; En aquellos casos con m&#225;s de una determinaci&#243;n&#44; se excluyeron los valores extremos de cada individuo y se seleccion&#243; el valor de la mediana de Hb&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Variables</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para este an&#225;lisis&#44; se recogieron datos demogr&#225;ficos b&#225;sicos &#40;sexo&#44; edad&#44; Centro de Salud de referencia y localidad y altitud de la residencia habitual&#41;&#44; y el nivel de Hb &#40;g&#47;dl&#41;&#46; En el marco de este proyecto&#44; se recogieron otros valores del hemograma para objetivos complementarios&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Diagn&#243;stico de anemia y estimaci&#243;n de la prevalencia</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los casos de anemia se identificaron seg&#250;n los umbrales b&#225;sicos de la OMS &#40;Hb &#60;&#160;12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;dl mujeres&#44; &#60;&#160;13<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;dl hombres&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> tras aplicar la correcci&#243;n por altitud de residencia &#40;&#8722;0&#44;2 g&#47;dl para residentes &#62;&#160;1&#46;000 m y &#8722;0&#44;5 g&#47;dl para residentes a &#62;&#160;1&#46;500 m&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; La estimaci&#243;n de prevalencia de anemia se estratific&#243; por sexo&#44; edad &#40;en decenios&#41; y altitud de residencia&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; un an&#225;lisis descriptivo de los valores del hemograma y las estimaciones de la prevalencia de anemia con medidas de tendencia central y de dispersi&#243;n&#44; tanto con la poblaci&#243;n global como en los subgrupos predefinidos por sexo&#44; rango de edad o altitud de residencia&#46; Se explor&#243; la posible asociaci&#243;n del diagn&#243;stico de anemia con las circunstancias demogr&#225;ficas estudiadas&#58; tras las correspondientes pruebas bivariantes&#44; se realiz&#243; regresi&#243;n log&#237;stica para investigar los factores que se relacionan de forma independiente con la presencia de anemia&#46; El software utilizado fue SPSS 11&#46;0&#174; y STATA 12&#46;0&#174;&#46;</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Resultados</span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Poblaci&#243;n</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la extracci&#243;n de datos&#44; se procesaron 583&#46;856 anal&#237;ticas con hemograma&#44; de las cuales debieron excluirse 68&#46;746 por no cumplirse los criterios necesarios&#46; Se incluyeron 515&#46;110 hemogramas v&#225;lidos correspondientes a 90&#46;800 pacientes de ambos sexos con un rango de edad de 15 a 106 a&#241;os lo que&#44; en una poblaci&#243;n censada de 101&#46;899 habitantes mayores de 14 a&#241;os&#44; representaba una cobertura del 89&#44;1&#37; del sector sanitario&#46; El 99&#44;7&#37; eran de raza blanca y el 54&#44;6&#37; mujeres&#46; La edad media era de 52&#44;6 a&#241;os &#40;desviaci&#243;n t&#237;pica&#58; 20&#44;4&#41;&#46; Los rangos etarios y altitudes de residencia se describen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#58; los rangos m&#225;s representados fueron de 40 a 49 a&#241;os &#40;el 16&#44;1&#37;&#41;&#44; 50-59 &#40;el 16&#37;&#41; y 30-39 &#40;el 15&#44;5&#37;&#41;&#46; Las localidades de residencia estaban ubicadas entre los 281 metros &#40;Valle del Ebro&#41; hasta los 1&#46;305 metros &#40;municipios del Pirineo oscense&#41;&#44; aunque m&#225;s de la mitad de la poblaci&#243;n analizada resid&#237;a en la comarca de Huesca &#40;el 52&#37;&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Distribuci&#243;n de los valores de hemoglobina</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La distribuci&#243;n de los valores de Hb mostr&#243; una importante variaci&#243;n seg&#250;n el sexo &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#44; y las medias fueron 15&#44;0 &#177; 1&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;dl para los hombres y 13&#44;4 &#177; 1&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;dl para las mujeres&#46; Se establecieron los percentiles en la poblaci&#243;n general y por sexos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46; Tambi&#233;n se detectaron diferencias seg&#250;n rango de edad&#44; destacando el considerable descenso de los niveles de Hb a partir de los 60 a&#241;os en hombres y los 70 en mujeres &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; Se observ&#243; un aumento en tendencia lineal de las medias de Hb seg&#250;n aumentaba la altitud de residencia habitual &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Prevalencia de anemia seg&#250;n criterios de la OMS</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aplicando los criterios de la OMS con la correcci&#243;n por altitud&#44; la prevalencia global de anemia en esta poblaci&#243;n fue del 8&#44;99&#37; &#40;IC95&#37;&#58; 8&#44;80-9&#44;18&#37;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">n &#61;</span> 8165 casos&#41;&#46; Se sit&#250;a en el 10&#44;01&#37; en mujeres &#40;IC95&#37;&#58; 9&#44;74-10&#44;27&#37;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">n&#160;&#61;</span> 4&#46;958&#47;49&#46;547&#41; y en el 7&#44;77&#37; en hombres &#40;IC95&#37;&#58; 7&#44;51-8&#44;03&#37;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">n&#160;&#61;</span> 3&#46;207&#47;41&#46;253&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; Esta prevalencia superior en mujeres se mantiene hasta una edad entre 50-59 a&#241;os&#44; y se invierte en ese rango&#44; para ser superior en hombres a partir de esa edad&#46; De hecho&#44; como se puede observar en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>&#44; la prevalencia var&#237;a sensiblemente con la edad&#44; y aumenta con tendencia exponencial a partir de los 70 a&#241;os&#44; con ya el 27&#44;5&#37; en hombres de 80-89 a&#241;os&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; a pesar de haber aplicado la correcci&#243;n por altitud de residencia propuesta por la OMS&#44; la prevalencia de anemia seg&#250;n estos criterios se reduce significativamente con la altitud de residencia&#46; La estimaci&#243;n entre residentes a m&#225;s de 1&#46;000 m de altitud fue menor del 4&#37; vs&#46; &#8805;&#160;8&#37; en poblaciones entre 281 y 600 metros &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Factores demogr&#225;ficos asociados a la aparici&#243;n de anemia</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tanto el sexo&#44; como la edad y la altitud de residencia constituyeron en esta poblaci&#243;n factores independientes relacionados con la prevalencia de anemia &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; El modelo log&#237;stico aplicando estas 3 variables predijo correctamente el 93&#37; de los diagn&#243;sticos de anemia&#46; Por t&#233;rmino medio&#44; es 1&#44;6 veces m&#225;s frecuente en mujeres&#44; independientemente de la edad y la altitud de residencia &#40;IC 95&#37;&#58; 1&#44;5-1&#44;7&#41;&#46; Su prevalencia se multiplica por 1&#44;02 por cada a&#241;o m&#225;s de edad&#44; y por 0&#44;99 por cada metro m&#225;s de altitud de residencia&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Discusi&#243;n</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio se plante&#243; ante la carencia de datos representativos recientes de poblaci&#243;n general en Espa&#241;a y la ausencia de datos para determinados grupos o rangos de edad&#44; particularmente las edades avanzadas&#44; cuya proporci&#243;n aumenta progresivamente en nuestra poblaci&#243;n&#46; Adem&#225;s&#44; consider&#225;bamos de gran importancia verificar el diagn&#243;stico de la anemia en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; tanto por cuestiones epidemiol&#243;gicas como por las objeciones expresadas por algunos autores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">4&#8211;8&#44;15</span></a> respecto al origen y la utilidad de los umbrales propuestos por la OMS y las correcciones por altitud&#46; Nuestros resultados sugieren ciertos planteamientos que podr&#237;an ser extensibles a otras zonas de Espa&#241;a y Europa&#44; que cuentan con una importante proporci&#243;n de habitantes residentes en altitudes cercanas o superiores a los 1&#46;000 m&#44; y por el envejecimiento general de la poblaci&#243;n&#46; En este sentido&#44; la poblaci&#243;n aqu&#237; estudiada puede ofrecer unos datos orientativos&#44; que podr&#237;an ser confirmados con estudios en otros &#225;mbitos geogr&#225;ficos nacionales&#44; que quiz&#225; confirmar&#237;an que su composici&#243;n &#233;tnica&#44; estilo de vida y costumbres nutricionales son similares&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos de prevalencia de anemia en este trabajo revelan cifras globales que concuerdan con estimaciones previas de Kassebaum et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> para Espa&#241;a&#44; si tenemos en cuenta al componente masculino sin diferencias de edad&#46; No obstante&#44; cabe recordar que las estimaciones de prevalencia de anemia de ese estudio y el nuestro se han realizado estableciendo el diagn&#243;stico seg&#250;n los umbrales definidos por la OMS&#44; que se han perpetuado sin una revisi&#243;n cr&#237;tica hasta recientes fechas&#46; Una de las primeras cuestiones que nos planteamos fue la reflexi&#243;n de algunos autores sobre la validez de estos criterios que partieron de un documento basado en datos m&#225;s bien escasos y obtenidos inadecuadamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Sobre esto&#44; Beutler y Waalen expusieron que&#44; a juzgar por las fuentes de datos y la forma breve e imprecisa &#40;sin decimales&#41; de comunicar estas cifras&#44; en su opini&#243;n no fue intenci&#243;n del Comit&#233; de la OMS el establecer una norma&#44; y menos de tanto alcance en la pr&#225;ctica y ciencia m&#233;dicas&#46; La tabla de la OMS adem&#225;s indica que son l&#237;mites en poblaci&#243;n residente al nivel del mar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#44; lo cual es algo importante tener en cuenta en los laboratorios&#44; que como m&#237;nimo deber&#237;an aplicar la correcci&#243;n propuesta para altitud&#46; Hacer un diagn&#243;stico correcto de la anemia no es una cuesti&#243;n trivial&#44; pues de lo contrario se puede estar induciendo a estudios innecesarios por sospecha err&#243;nea de s&#237;ndromes mieloproliferativos cr&#243;nicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; por ejemplo&#44; o la dispensaci&#243;n innecesaria de tratamientos por diagn&#243;stico err&#243;neo de anemia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Estos autores propusieron que una forma m&#225;s apropiada para estimar la anemia en una poblaci&#243;n ser&#237;a mediante el an&#225;lisis de la distribuci&#243;n de los valores de Hb en la misma<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#44; y esto es posible ahora que estamos en la era de <span class="elsevierStyleItalic">big data&#46;</span> Para ilustrar sus argumentos&#44; realizaron un an&#225;lisis de datos de la base NHANES-III de los EE&#46; UU&#46; y tomaron valores de los percentiles 2&#44;5 y 5 para establecer el l&#237;mite inferior de normalidad &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46; Hemos realizado un an&#225;lisis similar con los datos de este trabajo&#44; y en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> se muestra c&#243;mo var&#237;an los umbrales por este criterio en lugar del de la OMS&#46; Se puede observar tambi&#233;n que los umbrales obtenidos difieren de los de la base NHANES&#44; por lo que posiblemente contribuyen las diferencias de composici&#243;n &#233;tnica&#44; altitud y otras variables de estilo de vida&#46; Por lo tanto&#44; proponemos hacer un amplio estudio de la poblaci&#243;n de nuestro pa&#237;s&#44; aprovechando la disponibilidad de grandes bases de datos&#44; para obtener la referencia correcta seg&#250;n la composici&#243;n demogr&#225;fica de nuestros usuarios del sistema de salud&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La importancia de la composici&#243;n demogr&#225;fica nos lleva a la siguiente reflexi&#243;n sobre la marcada influencia combinada del sexo y la edad&#46; El an&#225;lisis de ambos factores de forma simult&#225;nea en este estudio ha permitido obtener datos de todos los rangos de edad de nuestra poblaci&#243;n a partir de los 14 a&#241;os y observar el marcado aumento de proporci&#243;n de anemia &#40;seg&#250;n OMS&#41; en edades a partir de los 60 a&#241;os&#44; con un ascenso muy importante entre los hombres de edad avanzada&#46; La anemia en los mayores y ancianos ha centrado la atenci&#243;n de diversos autores desde hace algunos a&#241;os&#44; que han argumentado la necesidad de definir los valores normales seg&#250;n franjas etarias<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">17&#44;18</span></a> y tambi&#233;n la necesidad de comprender el impacto de la anemia en la supervivencia&#44; estado general y calidad de vida de estos pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">10&#8211;12&#44;17&#8211;19</span></a>&#46; En esta l&#237;nea&#44; nuestros datos apoyan que se deber&#237;a prestar especial atenci&#243;n en la pr&#225;ctica a las franjas etarias superiores y tener presente la proporci&#243;n de poblaci&#243;n mayor que puede presentar anemia&#46; Es necesario considerarla para atender adecuadamente las necesidades nutricionales y patolog&#237;as subyacentes a la anemia en los mayores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;12&#44;19&#44;20</span></a>&#46; No obstante&#44; a pesar de que el 37&#44;6&#37; de la muestra de este estudio se situaba en edades superiores a los 59 a&#241;os &#40;si bien con una alt&#237;sima cobertura de poblaci&#243;n&#44; lo que otorga cierta fiabilidad a nuestras estimaciones&#41;&#44; es recomendable incidir en estudios amplios que verifiquen estos datos&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; un punto adicional de discusi&#243;n es el efecto de la altitud sobre los niveles de Hb y las consecuencias que esto tiene sobre la predicci&#243;n de anemia y poliglobulia en base a unos umbrales fijos de la OMS combinados con una correcci&#243;n por altitud no validada&#46; Pudimos observar que la correcci&#243;n propuesta resulta inadecuada&#44; ofreciendo diferencias de prevalencia de anemia seg&#250;n altitud de residencia que son improbables en una poblaci&#243;n por otro lado homog&#233;nea &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46; Por lo tanto&#44; nos encontramos en una situaci&#243;n en la que los umbrales de uso habitual nos pueden estar llevando a posibles errores diagn&#243;sticos o de sospecha&#44; algo que hasta la fecha solo se hab&#237;a descrito en poblaciones residentes a gran altura<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8</span></a>&#46; Los datos aqu&#237; mostrados sugieren que la correcci&#243;n necesaria en los niveles de Hb de residentes por encima de los 1&#46;000&#160;m en nuestra poblaci&#243;n deber&#237;a ser aproximadamente 0&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; y no 0&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl como propone la OMS&#44; y en todo caso es un ajuste que deber&#237;a realizarse acorde con la poblaci&#243;n de aplicaci&#243;n&#44; puesto que las observaciones al respecto han sido diferentes en etnias andinas&#44; et&#237;opes y tibetanas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como una primera aproximaci&#243;n a un estudio poblacional de niveles de Hb y prevalencia de anemia en Espa&#241;a&#44; este trabajo cuenta con el beneficio de un tama&#241;o muestral importante y una alta cobertura de la poblaci&#243;n estudiada&#46; Adem&#225;s&#44; la metodolog&#237;a empleada se seleccion&#243; para reducir al m&#225;ximo la influencia de potenciales sesgos causados por la existencia de enfermedad de un determinado individuo en el periodo de an&#225;lisis&#46; Es un estudio global&#44; que ha incluido a todas las edades adultas y&#44; hasta donde sabemos&#44; el an&#225;lisis con mayor representaci&#243;n de poblaci&#243;n europea hasta la fecha&#46; Sin embargo&#44; es evidente que se limita a una &#250;nica regi&#243;n&#44; por lo que los planteamientos que estos datos sugieren precisan de estudios mayores para llegar a conclusiones definitivas que puedan aplicarse a la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusi&#243;n&#44; los resultados aqu&#237; mostrados&#44; adem&#225;s de aportar los primeros datos recientes de niveles de Hb y prevalencia de anemia en poblaci&#243;n general en Espa&#241;a&#44; inducen a realizar una reflexi&#243;n sobre el diagn&#243;stico de anemia en la pr&#225;ctica y las correcciones aplicadas para ello&#46; Tambi&#233;n&#44; son de destacar los hallazgos del gran aumento de la prevalencia de anemia en poblaci&#243;n mayor&#44; que apuntan a la necesidad de profundizar en el estudio de edades superiores a los 80 a&#241;os&#44; un sector de poblaci&#243;n en continuo aumento en Espa&#241;a y Europa&#44; que es la franja de edad realmente ausente en trabajos previos&#44; para su correcto manejo&#46; Es de enorme importancia realizar una correcta estimaci&#243;n de los niveles de Hb como predictor de diversas patolog&#237;as para no incurrir en un mal uso de los recursos sanitarios&#44; sea por solicitudes innecesarias de pruebas confirmatorias&#44; o por errores en el manejo de nuestros pacientes&#44; con consecuencias para su salud y su bienestar&#46; La obtenci&#243;n de datos nacionales en estudios m&#225;s amplios podr&#237;a ofrecer datos concluyentes para emitir criterios apropiados y recomendaciones actualizadas al respecto&#44; para lo que ser&#237;a de gran val&#237;a fusionar bases de datos de los laboratorios de hematolog&#237;a y promover un gran estudio&#46;</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Autor&#237;a&#47;colaboradores</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los autores contribuyeron al dise&#241;o del estudio&#44; recolecci&#243;n y an&#225;lisis de los datos&#44; su an&#225;lisis e interpretaci&#243;n y en la redacci&#243;n y correcciones del art&#237;culo&#46;</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Conflicto de intereses</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Dr&#46; Garc&#237;a Erce ha gestionado ayudas&#44; impartido charlas&#44; moderado mesas en congresos y jornadas u organizado cursos con becas o financiaci&#243;n de Alexion&#44; Amgen&#44; Braun&#44; Celgene&#44; Ferrer&#44; GSK&#44; Inmucor&#44; Jansen&#44; Novartis&#44; Octapharma&#44; Sanofi&#44; Sandoz&#44; Terumo&#44; Vifor&#44; Zambon&#46; El resto de los autores declaran no tener conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Proporci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">20-29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#46;448&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">332&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#46;617&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30-39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#46;074&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&#44;5&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">456&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#46;293&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;9&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40-49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#46;572&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">16&#44;0&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">470&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">35&#46;543&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">52&#44;5&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">50-59&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#46;566&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">16&#44;0&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">582&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46;489&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;2&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">60-69&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#46;181&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">655&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">904&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">70-79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#46;359&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">780&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#46;846&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&#44;6&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">80-89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#46;437&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">833&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">853&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">90-99&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">850&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">7&#46;789&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">11&#44;5&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">860&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;9&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">905&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">1&#46;040&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#46;091&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;1&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">1&#46;305&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">B&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Wald&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Gl&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Sig&#46;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Exp&#40;B&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37; para Exp&#40;B&#41;</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Inferior&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Superior&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Sexo &#40;referencia&#58; varones&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;470&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;033&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">206&#44;989&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;600&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;501&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;706&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os cumplidos&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;029&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1317&#44;228&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;029&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;028&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;031&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Altitud de residencia &#40;metros&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&#44;309&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Constante&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Criterio&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Punto de corte</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Prevalencia de anemia en esta poblaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Mujeres 12 g&#47;dlVarones 13 g&#47;dl&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Punto de corte en NHANES &#40;EE&#46; UU&#46;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Punto de corte en esta poblaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">La prevalencia de anemia es el 5&#37; y el 2&#44;5&#37;&#44; respectivamente&#44; siguiendo estos criterios</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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Información del artículo
ISSN: 00257753
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