Carta al Editor
Análisis de factores predictivos de mortalidad y evolución del paciente oncológico ingresado en cuidados intensivos
Oncological patients admitted to an intensive care unit: Analysis and evolution
a Unidad de Medicina Intensiva, Complejo Hospitalario de Soria, Soria, España
b Escuela Universitaria de Fisioterapia de Soria, Departamento de Medicina, Dermatología y Toxicología, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid. Unidad de Medicina Interna, Complejo Hospitalario de Soria, Soria, España
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Usefulness of three severity score systems»</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las escalas pronósticas y su aplicación al enfermo con cáncer todavía no muestran resultados específicos, ni la especificidad necesaria para estos pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">2–6</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los sistemas de puntuación de pronóstico inicial en las UCI fueron implementados en la década de 1980, incluyendo una evaluación de fisiología aguda y salud crónica (APACHE-I, II, III), su versión breve de fisiología aguda simplificada (SAPS-II) y versiones posteriores, como el modelo de mortalidad en cuidados intensivos (ICMM). En pacientes con cáncer esto ha sido identificado como inadecuado para predecir resultados individuales. En una revisión sistemática de modelos pronósticos estudiados en estos pacientes se describió que los modelos de pronóstico general eran adecuados para la identificación de los pacientes muy enfermos, pero tendían a subestimar el riesgo de mortalidad en pacientes con cáncer<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Debido a la baja sensibilidad y especificad de estos instrumentos en pacientes oncológicos, investigaciones recientes han intentado incorporar las implicaciones pronósticas de la disfunción de órganos en modelos predictivos, como son las escalas LOD, SOFA y MODS. Las puntuaciones obtenidas con estas escalas se compararon con modelos anteriores en un intento de mejorar la discriminación para predecir resultados específicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. El cálculo de disfunción orgánica de estos modelos ha tenido éxito en la categorización de los extremos en la enfermedad, pero sigue siendo inespecífico en la predicción de los resultados del paciente. Sin embargo, proporcionan datos significativos para que los médicos los utilicen junto con su experiencia para asesorar a pacientes y familiares sobre la gravedad de su enfermedad y los posibles resultados. Varios estudios han usado estas escalas diariamente en lugar de las primeras 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h, por lo que se pueden identificar las tendencias, siendo esta práctica especialmente importante en pacientes con cáncer<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nosotros hemos llevado a cabo un estudio similar al realizado en su artículo. Consta de un estudio observacional retrospectivo con inclusión de pacientes ingresados en la UCI de un hospital secundario en el periodo comprendido entre enero de 2013 y diciembre de 2017. Se incluyó a pacientes ingresados en la UCI con el diagnóstico de tumor (sólido o hematológico) y se compara con un grupo control de pacientes ingresados en la UCI sin antecedentes oncológicos, elegidos mediante <span class="elsevierStyleItalic">propensity score</span> de gravedad al ingreso. Se realizó el estudio completo en 490 pacientes, de los cuales 245 presentaban antecedentes oncológicos.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el periodo del estudio ingresaron en la UCI 245 pacientes con diagnóstico de cáncer. La edad media de los pacientes fue de 71,71<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años. El 64,9% de los pacientes eran varones. No existen diferencias significativas en cuanto a las comorbilidades previas presentadas en ambos grupos, analizadas mediante el índice de Charlson. Tampoco existe diferencia significativa en el valor de APACHE-II al ingreso (18,28 vs 19,76; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,643). El tipo de tumor más frecuente fue el tumor sólido, presente en hasta el 81% de los pacientes, frente a tan solo un 19% de casos con tumor hematológico. Los tumores sólidos más frecuentes fueron los del sistema gastrointestinal (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>83; 33,9%), seguidos del sistema genitourinario (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>41; 16,7%), mientras que entre los tumores hematológicos el más frecuente fue el linfoma. El lugar de procedencia fue la unidad quirúrgica en el 40,8%. Un total de 38 pacientes oncológicos (15,5%) fallecieron durante su estancia en la UCI, 28 de ellos en las primeras 72<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h (18 por limitación del esfuerzo terapéutico). Comparándolo con pacientes no oncológicos, no existe diferencia significativa en relación con la mortalidad: fallecieron 37 pacientes (15,1%).</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores medios de APACHE-II al ingreso, como hemos mencionado, no mostraron diferencias estadísticamente significativas, aunque en el análisis de regresión logística se asociaba de manera independiente con la mortalidad en ambos grupos: APACHE-II oncológicos (OR: 1,032; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 1,01-1,17) y APACHE-II no oncológicos (OR: 1,16; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 1,07-1,25). La AUROC calculada para APACHE-II en oncológicos fue de 0,765 (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 0,67-0,89), y en no oncológicos fue de 0,760 (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 0,64-0,9), mostrando una buena diferenciación si analizamos ambos grupos por separado, pero objetivando lo contrario al comparar ambos grupos.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Son necesarios más estudios prospectivos multicéntricos para encontrar el predictor ideal para esta población.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:6 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0035" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Characteristics and outcome of patients with solid tumour requiring admission to the intensive care unit. 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