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Inicio Medicina Clínica Aplicación de escalas pronósticas de gravedad en la neumonía por SARS-CoV-2
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Original
Aplicación de escalas pronósticas de gravedad en la neumonía por SARS-CoV-2
Application of validated severity scores for pneumonia caused by SARS-CoV-2
Violeta Esteban Rondaa,
Autor para correspondencia
esteban_vio@gva.es

Autor para correspondencia.
, Sandra Ruiz Alcaraza, Paloma Ruiz Torregrosaa, Mario Giménez Suaua, Ester Nofuentes Péreza, José Manuel León Ramíreza,e, Mariano Andrésb,e,f, Óscar Moreno-Pérezc,e,f, Alfredo Candela Blanesa,e, Joan Gil Carbonella,e, Esperanza Merino de Lucasd,e
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b Servicio de Reumatología, Hospital General Universitario de Alicante, Alicante, España
c Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital General Universitario de Alicante, Alicante, España
d Unidad de Enfermedades Infecciosas, Hospital General Universitario de Alicante, Alicante, España
e Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL), Hospital General Universitario de Alicante, Alicante, España
f Departamento de Medicina Clínica, Universidad Miguel Hernández de Elche; Hospital General Universitario de Alicante, Elche (Alicante), España
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Aproximadamente el 30&#37; de los pacientes desarrollan una neumon&#237;a viral grave que requiere hospitalizaci&#243;n y oxigenoterapia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#44; y el 5&#37; puede requerir ingreso en una unidad de cuidados intensivos &#40;UCI&#41; por evoluci&#243;n a s&#237;ndrome de distr&#233;s respiratorio agudo con posibilidad de complicarse con sepsis&#44; <span class="elsevierStyleItalic">shock</span> s&#233;ptico&#44; fracaso multiorg&#225;nico y muerte<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La pandemia generada ha requerido una buena organizaci&#243;n y planificaci&#243;n sanitaria ante recursos limitados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a>&#46; El juicio cl&#237;nico m&#233;dico puede sobrestimar o infraestimar la gravedad de esta neumon&#237;a y llevar a la hospitalizaci&#243;n de casos leves que podr&#237;an ser tratados en domicilio o a realizar intervenciones insuficientes en pacientes que tienen alto riesgo de complicaciones&#46; Las escalas pron&#243;sticas validadas pueden superar estas dificultades clasificando de manera objetiva y r&#225;pida a los pacientes en determinadas categor&#237;as de riesgo seg&#250;n los resultados que se obtendr&#225;n en t&#233;rminos de mortalidad o de necesidad de cuidados cr&#237;ticos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8&#44;9</span></a>&#46; En Espa&#241;a se ha comenzado recientemente con la vacunaci&#243;n frente al SARS-CoV-2 y la evidencia sobre la eficacia de los tratamientos que aplicamos&#44; aunque creciente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">10-12</span></a>&#44; es limitada&#44; por lo que en esta situaci&#243;n de pandemia resulta de suma importancia encontrar herramientas que nos permitan clasificar de forma r&#225;pida y correcta a los pacientes&#44; especialmente para detectar de modo precoz a aquellos m&#225;s graves&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este sentido existen diferentes escalas pron&#243;sticas validadas en neumon&#237;a adquirida en la comunidad y cuya utilizaci&#243;n es recomendada en las gu&#237;as de pr&#225;ctica cl&#237;nica nacionales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> e internacionales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span></a> como son&#58; PSI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> y CURB-65<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; Estas escalas han sido muy estudiadas en neumon&#237;a bacteriana&#59; sin embargo&#44; en neumon&#237;as v&#237;ricas la informaci&#243;n disponible es mucho m&#225;s limitada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">18-21</span></a>&#46; La escala MuLBSTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> se public&#243; en 2019&#46; Dise&#241;ada espec&#237;ficamente para pacientes con neumon&#237;as v&#237;ricas&#44; presenta mejor sensibilidad y especificidad para predecir mortalidad a los 30 y 90 d&#237;as que la escala CURB-65&#46; Recientemente Liang et al&#46; publicaron en la revista <span class="elsevierStyleItalic">JAMA Internal Medicine</span> la escala espec&#237;fica pron&#243;stica COVID-GRAM para COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#44; en la que definen el <span class="elsevierStyleItalic">end point</span> principal como enfermedad cr&#237;tica COVID-19&#44; compuesto por&#58; ingreso en UCI&#44; necesidad de ventilaci&#243;n mec&#225;nica invasiva &#40;VMI&#41; o muerte<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; Esta escala dispone de calculadora <span class="elsevierStyleItalic">online</span> &#40;<a href="http://118.126.104.170/">http&#58;&#47;&#47;118&#46;126&#46;104&#46;170&#47;</a>&#41;&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existe un n&#250;mero creciente de publicaciones sobre escalas pron&#243;sticas en COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">24&#44;25</span></a>&#44; sin embargo&#44; hoy en d&#237;a no queda claro cu&#225;l de ellas es m&#225;s precisa en evaluar la gravedad en forma de mortalidad y necesidad de VMI con ingreso en UCI en pacientes hospitalizados&#46; El objetivo principal de nuestro estudio ha sido comparar el rendimiento de las escalas pron&#243;sticas PSI&#44; CURB-65&#44; MuLBSTA y COVID-GRAM para predecir la mortalidad a los 30 d&#237;as en pacientes ingresados con neumon&#237;a por SARS-CoV-2&#46; Como objetivo secundario nos planteamos comparar el rendimiento de estas escalas para predecir la necesidad de VMI con ingreso en UCI&#44; as&#237; como valorar la existencia de coinfecci&#243;n bacteriana respiratoria durante el ingreso&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y m&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Dise&#241;o</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos un estudio observacional retrospectivo que incluy&#243; a los pacientes atendidos e ingresados en nuestro hospital con neumon&#237;a por SARS-CoV-2 desde el 15 de marzo hasta el 15 de mayo de 2020&#44; con seguimiento hasta el 15 de junio de 2020&#46; El estudio se hizo de acuerdo con la Declaraci&#243;n de Helsinki y fue aprobado por el Comit&#233; de &#201;tica e Investigaci&#243;n Cl&#237;nica del Hospital General Universitario de Alicante&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Pacientes</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los criterios de inclusi&#243;n fueron&#58; edad &#8805;&#160;18 a&#241;os&#44; test de detecci&#243;n de &#225;cido nucleico &#40;RT-PCR&#44; reacci&#243;n en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa&#41; positivo para SARS-CoV-2 y presentar neumon&#237;a por prueba de imagen radiol&#243;gica realizada en urgencias al ingreso hospitalario&#46; Se excluy&#243; a los pacientes con antecedentes de bronquiectasias&#44; con tumores de &#243;rgano s&#243;lido o hematol&#243;gicos activos&#44; con VIH o con otro tipo de inmunodepresi&#243;n&#44; con embarazo&#44; que estuvieran institucionalizados y a aquellos con un ingreso en el hospital en los 14 d&#237;as previos por otro motivo&#46; Esto fue as&#237; debido a que las escalas PSI y CURB-65 para su construcci&#243;n y validaci&#243;n emplearon en su poblaci&#243;n estos criterios de exclusi&#243;n&#46; Solo para calcular nuestro objetivo secundario excluimos tambi&#233;n a los pacientes con limitaci&#243;n de esfuerzo terap&#233;utico basal&#59; es decir&#44; a aquellos que&#44; por su edad avanzada&#44; fragilidad y comorbilidades no fuesen&#44; de entrada&#44; candidatos a UCI&#46; En nuestro centro se atendi&#243; a todos los pacientes con base en un protocolo m&#233;dico aplicado de forma multidisciplinar siguiendo las directrices de los documentos t&#233;cnicos facilitados desde el Ministerio de Sanidad&#46; Los pacientes dados de alta hospitalaria fueron reevaluados a las 6-8 semanas en consultas externas de Neumolog&#237;a y Medicina Interna mediante valoraci&#243;n cl&#237;nica&#44; anal&#237;tica&#44; radiol&#243;gica y funcional respiratoria&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Variables de resultado</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La variable principal fue la mortalidad a los 30 d&#237;as de ingreso hospitalario&#46; Variables secundarias fueron la necesidad de VMI con ingreso en UCI y la existencia de coinfecci&#243;n bacteriana respiratoria&#44; definida como la existencia de cultivos respiratorios positivos &#40;esputo&#44; aspirado traqueobronquial o cultivos obtenidos por broncoscopia&#41;&#44; acompa&#241;ado de cambios cl&#237;nicos &#40;fiebre&#44; deterioro de la oxigenaci&#243;n&#44; leucocitosis&#44; secreciones purulentas o aparici&#243;n de un infiltrado pulmonar nuevo o progresivo&#41;&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Variables explicativas</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recogieron variables demogr&#225;ficas&#44; comorbilidades&#44; variables cl&#237;nicas&#44; resultados de pruebas de laboratorio y datos radiol&#243;gicos al ingreso&#44; as&#237; como resultados de los cultivos bacteriol&#243;gicos respiratorios obtenidos durante el ingreso&#46; Se recogieron tambi&#233;n los tratamientos utilizados&#44; d&#237;as de estancia hospitalaria&#44; necesidad de ingreso en UCI&#44; necesidad de soporte respiratorio &#40;no invasivo e invasivo&#41; y supervivencia&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a las variables explicativas principales&#44; se utilizaron las escalas&#58; PSI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; CURB-65<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; MuLBSTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> y COVID-GRAM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; Los &#237;tems que incluye cada una de las escalas mencionadas se encuentran recogidos en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se llev&#243; a cabo un an&#225;lisis descriptivo&#59; las variables cualitativas se expresaron en n&#250;mero absoluto y porcentaje&#44; mientras que las cuantitativas se expresaron como media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviaci&#243;n est&#225;ndar o como mediana &#40;rango intercuartil&#237;co&#41;&#44; seg&#250;n la distribuci&#243;n se ajustase a la normalidad o no&#46; Para comparar las escalas&#44; se hizo el an&#225;lisis de las curvas <span class="elsevierStyleItalic">Receiver Operating Characteristic</span>&#160;&#40;ROC&#41; calculando el &#225;rea bajo la curva para las diferentes escalas con sus intervalos de confianza al 95&#37;&#44; as&#237; como sensibilidad&#44; especificidad y valores predictivos de cada una para predecir los objetivos marcados&#46; Se consider&#243; que un &#225;rea bajo la curva &#8805;&#160;0&#44;8 aportaba una discriminaci&#243;n excelente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los puntos de corte para calcular sensibilidad&#44; especificidad y valores predictivos de las escalas fueron los siguientes&#58; PSI&#44; se utiliz&#243; 90 puntos&#44; ya que a partir de 91 el riesgo de mortalidad esperada por neumon&#237;a es del 8&#44;2-12&#44;5&#37;&#44; y se recomienda hospitalizaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#59; CURB-65 se utiliz&#243; un punto&#44; ya que a partir de 2 puntos el riesgo de mortalidad esperada por neumon&#237;a es de m&#225;s del 6&#44;8&#37; y se recomienda hospitalizaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#59; MuLBSTA se utiliz&#243; 11 puntos&#44; ya que a partir de 12 puntos se establece un riesgo alto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; En cuanto a la escala COVID-GRAM&#44; se selecci&#243;n&#243; el punto de corte con mejores resultados de las curvas ROC&#46; Se determin&#243; la incidencia de coinfecci&#243;n bacteriana respiratoria&#46; Todo el an&#225;lisis estad&#237;stico de datos se clacul&#243; utilizando IBM SPSS Statistics v25 &#40;Armonk&#44; NY&#41;&#46;</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Pacientes</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Del 15 de marzo al 15 de mayo ingresaron 253 pacientes con neumon&#237;a por SARS-CoV-2&#59; se excluy&#243; a 45 &#40;17&#44;8&#37;&#41; por diferentes motivos&#58; 18 por estar institucionalizados antes del ingreso&#59; 14 pacientes por inmunodepresi&#243;n en tratamiento &#40;5 trasplantados&#44; 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>con artritis reumatoide&#44; uno con enfermedad mixta del tejido conectivo&#44; uno con polimialgia reum&#225;tica&#44; uno con artropat&#237;a psori&#225;sica&#44; uno con enfermedad de Crohn&#44; uno con p&#233;nfigo foli&#225;ceo&#44; uno con hepatitis autoinmune y uno con VIH&#41;&#59; 8 pacientes por tumores de &#243;rgano s&#243;lido o hematol&#243;gicos activos &#40;5 neoplasias de &#243;rgano s&#243;lido y 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>con leucemia aguda mielobl&#225;stica&#41;&#59; tambi&#233;n 2 pacientes con bronquiectasias&#44; 2 pacientes que se encontraban embarazadas y un paciente que hab&#237;a tenido un ingreso en el hospital en los 14 d&#237;as previos por otro motivo&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; se incluy&#243; a 208 pacientes&#44; con una edad media de 63 a&#241;os &#40;&#177;17&#41;&#44; el 57&#44;7&#37; hombres&#46; Entre las comorbilidades&#44; destacaron hipertensi&#243;n arterial &#40;47&#44;1&#37;&#41;&#44; obesidad &#40;34&#44;6&#37;&#41;&#44; enfermedad cardiovascular &#40;25&#44;2&#37;&#41;&#44; diabetes &#40;22&#44;1&#37;&#41;&#44; insuficiencia renal cr&#243;nica &#40;18&#44;9&#37;&#41; y enfermedad pulmonar cr&#243;nica &#40;14&#44;9&#37;&#41;&#46; La mediana de la duraci&#243;n de la hospitalizaci&#243;n fue de 9 d&#237;as &#40;6-13&#41;&#46; Fallecieron del total 26 pacientes &#40;12&#44;5&#37;&#41;&#59; en el momento de cierre del estudio&#44; 181 pacientes hab&#237;an sido dados de alta y solo un paciente permanec&#237;a hospitalizado&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto a uno de los objetivos secundarios del estudio&#44; solo para predecir la necesidad de VMI con ingreso en UCI&#44; se excluy&#243; a 46 pacientes de los 208 &#40;22&#44;1&#37;&#41; por limitaci&#243;n de esfuerzo terap&#233;utico basal&#46; Por &#250;ltimo&#44; se analiz&#243; a 162 pacientes&#44; con edad media de 57 a&#241;os &#40;DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#41;&#44; el 60&#44;5&#37; hombres&#46; Ingresaron en UCI 38 pacientes &#40;23&#44;5&#37;&#41;&#59; de estos&#44; 33 precisaron VMI &#40;86&#44;8&#37;&#41; y fallecieron del total en UCI 7 &#40;18&#44;4&#37;&#41;&#46; Se manejaron con soporte respiratorio no invasivo 23 pacientes&#58; 22 con oxigenoterapia de alto flujo y uno con CPAP&#46; La mediana de la duraci&#243;n de ingreso en UCI fue de 13 d&#237;as &#40;8-22&#41;&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Capacidad predictiva de mortalidad de las diferentes escalas pron&#243;sticas</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> recoge la representaci&#243;n de las curvas ROC de las diferentes escalas en relaci&#243;n con la mortalidad&#46; Para la escala PSI&#44; se obtuvo un &#225;rea de 0&#44;82 &#40;IC95&#37;&#58; 0&#44;73 -0&#44;91&#41;&#44; para CURB-65 de 0&#44;82 &#40;IC95&#37;&#58; 0&#44;73-0&#44;91&#41;&#44; para MuLBSTA de 0&#44;72 &#40;IC95&#37;&#58; 0&#44;62-0&#44;81&#41; y para COVID-GRAM de 0&#44;86 &#40;IC95&#37;&#58; 0&#44;70-1&#59; <span class="elsevierStyleItalic">p</span>&#160;&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Estos resultados aparecen recogidos en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La sensibilidad para predecir la mortalidad de la escala PSI fue del 84&#44;62&#37;&#44; de la escala CURB-65 fue del 88&#44;46&#37; y de la escala MuLBSTA fue del 53&#44;85&#37;&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para calcular sensibilidad&#44; especificidad y valores predictivos de la escala COVID-GRAM se utiliz&#243; como punto de corte 147&#44;5 puntos&#44; ya que con este punto de corte se obten&#237;an los mejores resultados&#46; Esta escala se pudo calcular en 159 pacientes del total&#44; ya que en el resto faltaba el dato de la bilirrubina directa&#46; La sensibilidad para predecir la mortalidad para la escala COVID-GRAM fue del 88&#44;46&#37;&#44; la especificidad del 73&#44;08&#37;&#44; el VPP fue del 31&#44;94&#37;&#44; mientras que el VPN fue del 97&#44;79&#37;&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Capacidad predictiva de necesidad de ventilaci&#243;n mec&#225;nica invasiva de las diferentes escalas pron&#243;sticas</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> recoge la representaci&#243;n de las curvas ROC de las diferentes escalas en relaci&#243;n con la necesidad de VMI&#46; Para la escala PSI&#44; se obtuvo un &#225;rea de 0&#44;73 &#40;IC95&#37;&#58; 0&#44;64 -0&#44;82&#41;&#44; para CURB-65 de 0&#44;66 &#40;IC95&#37;&#58; 0&#44;55-0&#44;77&#41;&#44; para MuLBSTA de 0&#44;78 &#40;IC95&#37;&#58; 0&#44;69-0&#44;86&#41; y para COVID-GRAM de 0&#44;76 &#40;IC95&#37;&#58; 0&#44;67-0&#44;85&#59; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Estos resultados aparecen recogidos en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para calcular la sensibilidad&#44; especificidad y valores predictivos de las escalas se mantuvieron los mismos puntos de corte que los empleados para calcular la mortalidad&#46; La sensibilidad para predecir la necesidad de VMI de la escala PSI fue del 45&#44;45&#37;&#44; de la escala CURB-65 del 63&#44;63&#37; y de la escala MuLBSTA fue del 54&#44;54&#37;&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La escala COVID-GRAM se pudo calcular en 146 pacientes de los incluidos para este objetivo&#44; ya que en el resto faltaba el valor de la bilirrubina directa&#46; La sensibilidad para predecir la necesidad de VMI para la escala COVID-GRAM fue del 39&#44;39&#37;&#44; la especificidad del 84&#44;49&#37;&#44; el VPP fue del 39&#44;39&#37;&#44; mientras que el VPN fue del 84&#44;49&#37;&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Coinfecci&#243;n bacteriana respiratoria</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los pacientes ingresados por neumon&#237;a por SARS-CoV-2&#44; 33 tuvieron cultivos respiratorios positivos &#40;15&#44;8&#37;&#41;&#46; En 13 casos se trat&#243; de colonizaci&#243;n &#40;39&#44;4&#37;&#41;&#44; hubo 8 casos de traqueobronquitis &#40;24&#44;2&#37;&#41; y 12 casos de neumon&#237;a asociada a ventilaci&#243;n mec&#225;nica &#40;36&#44;3&#37;&#41;&#46; En los casos de neumon&#237;a asociada a ventilaci&#243;n mec&#225;nica la mayor&#237;a de los aislamientos microbiol&#243;gicos fueron polimicrobianos &#40;66&#44;6&#37;&#41;&#46; Por lo tanto&#44; los pacientes que presentaron coinfecci&#243;n bacteriana respiratoria del total fueron 20 &#40;9&#44;6&#37;&#41;&#59; de estos&#44; 16 tuvieron ingreso en UCI &#40;80&#37;&#41;&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los casos de coinfecci&#243;n bacteriana respiratoria&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas aeruginosa</span> &#40;30&#44;3&#37;&#41; y <span class="elsevierStyleItalic">Klebsiella pneumoniae</span> &#40;24&#44;2&#37;&#41; fueron los pat&#243;genos m&#225;s frecuentemente aislados en los cultivos&#44; seguidos de <span class="elsevierStyleItalic">Enterococcus faecalis</span> &#40;12&#44;1&#37;&#41;&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Stenotrophomonas maltophila</span> &#40;9&#37;&#41;&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Enterobacter aerogenes</span> &#40;6&#37;&#41;&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Rothia mucilaginosa</span> &#40;6&#37;&#41;&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Klebsiella oxytoca</span> &#40;3&#37;&#41;&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Escherichia coli</span> &#40;3&#37;&#41;&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Haemophilus influenzae</span> &#40;3&#37;&#41; y <span class="elsevierStyleItalic">Stahpylococcus aureus</span> &#40;3&#37;&#41;<span class="elsevierStyleItalic">&#46;</span></p></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Discusi&#243;n</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio compara diferentes escalas pron&#243;sticas en una cohorte de pacientes con neumon&#237;a por SARS-CoV-2 para evaluar si son &#250;tiles para predecir la mortalidad y la necesidad de VMI con ingreso en UCI&#46; Como principales hallazgos del estudio destacamos&#58; 1&#41; la escala COVID-GRAM fue la m&#225;s precisa para identificar los pacientes con mayor mortalidad&#44; es una escala sencilla que consta de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>variables y puede ser de ayuda para localizar a los pacientes con peor pron&#243;stico&#59; 2&#41; ninguna de estas escalas predice de forma precisa la necesidad de VMI con ingreso en UCI&#44; ya que en el &#225;rea bajo las curvas ROC en todos los casos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8 y tienen una baja sensibilidad&#59; 3&#41; el 9&#44;6&#37; de los pacientes ingresados tuvieron coinfecci&#243;n bacteriana respiratoria y los g&#233;rmenes m&#225;s frecuentes fueron <span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas aeruginosa</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Klebsiella pneumoniae&#46;</span></p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La curva ROC es un gr&#225;fico que representa la sensibilidad&#44; en este caso&#44; de una escala frente a los falsos positivos&#46; Un &#225;rea bajo la curva &#8805;0&#44;8 aporta una discriminaci&#243;n excelente&#44; ya que presenta una buena sensibilidad con pocos falsos positivos&#46; Una adecuada sensibilidad es fundamental para no perder de vista a los pacientes con mal pron&#243;stico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; En nuestro estudio&#44; la escala COVID-GRAM obtiene los mejores resultados con la mejor &#225;rea bajo la curva ROC y tambi&#233;n la mejor sensibilidad&#44; especificidad y valores predictivos&#46; Creemos que esto es as&#237; porque es una escala obtenida de una serie de pacientes con la misma enfermedad&#44; mientras que en el resto de las escalas&#44; la enfermedad puede estar producida por distintos microorganismos&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La escala PSI consta de 20 variables y atribuye un peso importante a la edad&#44; as&#237; como a las comorbilidades<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; La escala CURB-65 es m&#225;s sencilla&#44; ya que consta &#250;nicamente de 5 &#237;tems&#44; uno de los cuales es la frecuencia respiratoria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; En los pacientes con neumon&#237;a por SARS-CoV-2 hemos visto que existe lo que los expertos califican como &#171;hipoxemia silenciosa&#187;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; es decir&#44; que algunos enfermos podr&#237;an encontrarse con hipoxemia severa con frecuencias respiratorias no muy altas&#44; por lo que esta escala podr&#237;a infraestimar la gravedad de la neumon&#237;a por SARS-CoV-2 y especialmente la necesidad de VMI en UCI&#46; No debemos olvidar que estas escalas se desarrollaron&#44; sobre todo&#44; para valorar a pacientes en urgencias&#44; ya que su principal ventaja es que tienen un alto VPN&#44; es decir&#44; cuando se aplican a pacientes con neumon&#237;a adquirida en la comunidad pueden identificar a aquellos de bajo riesgo que pueden ser dados de alta y manejarse en domicilio con seguridad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8&#44;17</span></a>&#46; Numerosos estudios han demostrado que las escalas PSI y CURB-65 tienen poca sensibilidad para predecir el ingreso en UCI en neumon&#237;a adquirida en la comunidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; en concreto&#44; porque otorgan mucho peso a la edad y a las comorbilidades y otorgan bajo peso al fallo respiratorio agudo&#46; La escala MuLBSTA obtiene escaso rendimiento en nuestro estudio para predecir la mortalidad y la necesidad de VMI&#44; probablemente porque no incluye variables cl&#237;nicas ni anal&#237;ticas predictoras&#44; que resultan fundamentales&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La literatura actual sobre la coinfecci&#243;n bacteriana en pacientes con infecci&#243;n por SARS-CoV-2 es escasa<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">28-30</span></a>&#46; La existencia de coinfecci&#243;n bacteriana se ha asociado con mayor morbimortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46; En nuestro estudio la tasa de coinfecci&#243;n bacteriana respiratoria afect&#243; al 9&#44;6&#37; de los pacientes&#44; lo que va en consonancia con otras publicaciones&#44; en las que la coinfecci&#243;n puede afectar hasta al 15&#37; de los pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio presenta algunas limitaciones importantes&#44; como que recoge los casos de un solo centro&#44; tiene un dise&#241;o retrospectivo&#44; la escala COVID-GRAM no pudo ser calculada en todos los pacientes incluidos al no disponer en algunos de la bilirrubina directa en las anal&#237;ticas y no se puede descartar la influencia de los tratamientos en la evoluci&#243;n&#46; No obstante&#44; el presente trabajo presenta tambi&#233;n fortalezas&#58; se han recogido de manera muy completa todos los datos&#44; en ning&#250;n paciente del estudio se utiliz&#243; remdesivir&#44; los tratamientos pautados siguieron el protocolo establecido en el centro&#44; en el momento de cierre del estudio &#250;nicamente un paciente permanec&#237;a ingresado&#44; por lo que los datos de morbimortalidad est&#225;n bien estimados y&#44; adem&#225;s&#44; se trata de una serie de pacientes con neumon&#237;a por SARS-CoV-2&#44; en los que&#44; adem&#225;s de estar calculadas escalas como PSI&#44; CURB-65 o MuLBSTA&#44; se ha calculado la puntuaci&#243;n de la escala COVID-GRAM&#44; espec&#237;fica para COVID-19 y recientemente publicada&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio la clasificaci&#243;n COVID-GRAM fue la m&#225;s precisa para identificar los pacientes con mayor mortalidad&#46; La escala se basa en 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>variables&#44; las cuales deben tenerse en cuenta al ingreso para localizar a los pacientes con peor pron&#243;stico&#46; No obstante&#44; ninguna de las escalas predice de forma precisa la necesidad de VMI con ingreso en UCI en pacientes hospitalizados con neumon&#237;a por SARS-CoV-2&#46; En cualquier caso&#44; estas escalas pron&#243;sticas son herramientas complementarias al juicio cl&#237;nico y se necesitan estudios prospectivos que confirmen estos hallazgos para poder generalizar su aplicabilidad&#46; En nuestro estudio&#44; uno de cada 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pacientes ingresados con neumon&#237;a por SARS-CoV-2 present&#243; coinfecci&#243;n bacteriana respiratoria&#44; de las que las bacterias m&#225;s frecuentemente <span class="elsevierStyleItalic">halladas</span> fueron <span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas aeruginosa</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Klebsiella pneumoniae&#46;</span></p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Conflicto de intereses</span><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">D&#8594;COVID-GRAM&#40;http&#58;&#47;&#47;118&#46;126&#46;104&#46;170&#47;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Hombre&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">A&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Confusi&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Infiltrados multilobares&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Alteraci&#243;n radiol&#243;gica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">Mujer&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">A&#241;os &#8722;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Urea<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>42 mg&#47;dL&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Linfocitos&#8804;0&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#43;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Asilo o residencias&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Frecuencia respiratoria<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30rpm&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Coinfecci&#243;n bacteriana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Hemoptisis &#40;s&#237;&#47;no&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Enfermedad neopl&#225;sica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Presi&#243;n arterial sist&#243;lica<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90 mmHg&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fumador activo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Disnea &#40;s&#237;&#47;no&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Enfermedad hep&#225;tica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Presi&#243;n arterial diast&#243;lica<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 mmHg&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Exfumador&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Confusi&#243;n &#40;s&#237;&#47;no&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Insuficiencia card&#237;aca congestiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>65a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Hipertensi&#243;n arterial&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">N&#250;mero de comorbilidades&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Enfermedad cerebrovascular&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad &#8805;&#160;60 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Historia de cancer &#40;s&#237;&#47;no&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Enfermedad renal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ratio N&#47;L&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Estado mental alterado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Lactato deshidrogenasa&#44; U&#47;L&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Frecuencia respiratoria &#8805;30 rpm&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Bilirrubina directa&#44; &#956;mol&#47;L&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Presi&#243;n arterial sist&#243;lica<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90 mmHg&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Temperatura<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#176;C o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#176;C&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Frecuencia card&#237;aca &#8805; 125 lpm&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">pH arterial<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Nitr&#243;geno ureico &#8805;30 mg&#47;dL&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Na<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130 mmol&#47;L&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Glucosa &#8805; 250 mg&#47;dL&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Hemat&#243;crito<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#43;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PaO<span class="elsevierStyleInf">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 mmHg&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#43;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Escala&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">AUC &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPP &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPN &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">PSI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">73&#44;08&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">30&#44;98&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">97&#44;08&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">CURB-65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;821 &#40;0&#44;73-0&#44;91&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">97&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">MuLBSTA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;715 &#40;0&#44;62-0&#44;81&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">53&#44;85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">75&#44;82&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">COVID-GRAM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">31&#44;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">97&#44;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Escala&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">AUC &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPP &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPN &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;780 &#40;0&#44;69-0&#44;86&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">54&#44;54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">83&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">COVID-GRAM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">39&#44;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">39&#44;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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