Impacto del índice de masa corporal sobre la capacidad predictiva del dispositivo COPD-6 en la detección de obstrucción al flujo aéreo

Resumen

Fundamento y objetivo

El dispositivo portátil COPD-6 se ha validado como herramienta de cribado de obstrucción al flujo aéreo a través del cociente FEV₁/FEV₆. Sin embargo, hasta la fecha no se ha evaluado el impacto del índice de masa corporal (IMC) sobre su capacidad para predecir dicha obstrucción. El objetivo del estudio ha sido valorar la capacidad predictiva del COPD-6 para detectar obstrucción al flujo aéreo en función del IMC del paciente.

Material y método

Estudio observacional transversal realizado bajo los criterios de la práctica clínica habitual. Se incluyeron 223 sujetos a los que se les realizó espirometría convencional y COPD-6. Se analizó el area under the curve (AUC, «área bajo la curva») ROC del FEV₁/FEV₆ en la detección de obstrucción para el total de los pacientes y en función del IMC (IMC < 30 kg/m² e IMC ≥ 30 kg/m²). Se calcularon la sensibilidad y la especificidad, los valores predictivos negativo y positivo, así como la razón de verosimilitud para determinar el punto de corte del cociente FEV₁/FEV₆ del COPD-6 con mayor capacidad predictiva.

Resultados

El COPD-6 permite descartar obstrucción al flujo aéreo con AUC de la curva ROC estimada de 88% (IC 95% 83-93). El punto de corte FEV₁/FEV₆ de 0,74-0,76 muestra la mejor capacidad predictiva. Sin embargo, dicha capacidad se ve alterada en función del IMC, con un incremento de falsos positivos en sujetos con IMC ≥ 30 kg/m² al utilizar un mismo punto de corte para toda la muestra.

Conclusión

La elección del punto de corte del cociente FEV₁/FEV₆ para la detección de obstrucción debe adaptarse al IMC del paciente.

Abstract

Background and objective

The portable COPD-6 device has been validated as a screening tool for airflow obstruction through the quantification of the FEV₁/FEV₆ ratio. To date, however, the impact of body mass index (BMI) on its ability to predict airflow obstruction has not been evaluated. The aim of the study was to assess the predictive ability of COPD-6 to detect airflow obstruction based on the patient's BMI.

Material and method

A prospective and open cohort study in which 223 subjects who underwent conventional spirometry and COPD-6 were included. The area under the curve ROC (AUC) of FEV₁/FEV₆ was analysed in the detection of obstruction for all patients in addition to BMI (BMI < 30 kg/m² and BMI ≥ 30 kg/m²). Sensitivity and specificity, negative and positive predictive value as well as likelihood ratio were calculated to determine the cut-off point of COPD-6 FEV₁/FEV₆ ratio with greater predictive capacity.

Results

The COPD-6 allows ruling out airflow obstruction with AUC of the estimated ROC curve of 88% (95% CI 83-93). The cut-off point FEV₁/FEV₆ of 0.74-0.76 shows the best predictive capacity. However, this capacity is altered according to BMI with an increase in false positives in subjects with BMI ≥ 30 kg/ m² when using the same cut-off point for the whole sample.

Conclusion

The choice of cut-off point FEV₁/FEV₆ for the detection of obstruction should be adjusted to the patient's BMI.