Relación entre la calidad de vida de los pacientes, mediante el cuestionario EuroQol-5D, y la clasificación de morbilidad Clinical Risk Groups | Medicina General y de Familia (edición digital)

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Sin embargo, esta clasificación no contempla la perspectiva del paciente acerca de su autopercepción de calidad de vida.El cuestionario EuroQol-5D es una encuesta de salud diseñada de forma consensuada por un equipo de investigadores multidisciplinar y multicéntrico llamado EuroQol Group, fundado en 1987. Este grupo incluye expertos de un amplio abanico de países industrializados que participaron en la elaboración inicial de este cuestionario<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110">3</a>, que actualmente mantiene su vigencia; la última versión publicada es de 2011. Está validado en la población española, es de fácil administración y resulta útil como instrumento genérico para la medición de la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) desde la percepción del paciente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115">4,5</a>.Existen estudios publicados que comparan la capacidad discriminativa del EuroQol-5D con otros cuestionarios de calidad de vida específicos, como el Índice BODE en la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125">6</a> o el ICECAP-O<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">7</a> en ancianos. También hay pruebas de su utilidad como instrumento de medida del impacto de enfermedades crónicas como la diabetes mellitus<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">8</a> o el asma<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140">9</a>. Incluso se ha utilizado para calibrar la influencia de factores sociales, como el número de horas trabajadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">10</a> o el riesgo de caídas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">7</a>, sobre la calidad de vida.No obstante, son pocas las experiencias que comparan la auto-percepción de la calidad de vida de los pacientes, medida a través del EuroQol-5D, y los emergentes indicadores de comorbilidad, medidos a través de los CRG, aportados por el sistema de registro informático.La innovación que aporta este estudio surge de la creciente observación de la presencia e integración de estos indicadores de comorbilidad (CRG) en el ámbito de la medicina clínica.Por todo esto, el objetivo de este estudio es comparar las puntuaciones obtenidas en el cuestionario EuroQol-5D en función de la distribución de los diferentes grupos de comorbilidad-CRG.Material y métodosSe trata de un estudio descriptivo transversal.La muestra se ha obtenido de población atendida en las consultas de atención primaria del sistema sanitario público, procedentes de un área geográfica semiurbana, Mollerussa, de la provincia de Lérida, mediante un proceso de selección por muestreo sistemático consecutivo.De la lista diaria de visitas programadas se han seleccionado las 5 primeras personas. Era requisito necesario que coincidiera que la persona física que se presenta en la consulta sea realmente la misma que tiene la cita.Los criterios de exclusión han sido: personas visitadas sin cita previa (incluyendo visitas de urgencia), familiares o personas que vinieran en el lugar de la persona citada.Esta población tiene unas 14.700 personas, según el censo de 2012. La muestra del estudio incluye 497 personas mayores de 15 años.Teniendo en cuenta que el estudio implica la implementación del cuestionario EuroQol-5D, el tamaño de la muestra se ha calculado ciñéndonos a los criterios del tamaño de la población de referencia, es decir, los 14.700 habitantes de la ciudad de Mollerussa, y asumiendo un margen de error del 5% y un nivel de confianza del 95%. El valor resultante es que la muestra debería estar formada por un mínimo de 375 personas.A cada persona incluida se le ha ofrecido participar voluntariamente en este estudio y han dado su consentimiento mediante una hoja de registro. Posteriormente se les ha solicitado rellenar el cuestionario EuroQol-5D (autoadministrado). En determinados casos en los que por limitaciones físicas o sociales (mala agudeza visual, artrosis, enfermedades degenerativas invalidantes, analfabetismo…) no ha sido posible la autocumplimentación del cuestionario se ha procedido a la ayuda por parte del entrevistador.El cuestionario EuroQol-5D consta de 2 partes:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005">•La primera, llamada sistema descriptivo, está formada por 5 preguntas, cada una de las cuales refleja 5 dimensiones diferentes de calidad de vida (movilidad, cuidado personal, actividades cotidianas, dolor/malestar, ansiedad/depresión) y cada una de ellas, a su vez, tiene 3 niveles de gravedad. La puntuación resultante puede oscilar en un rango de valores que va de un valor mínimo cercano al cero (correspondiente al peor estado de salud autopercibido) a un valor máximo de uno (mejor estado de salud percibido).</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010">•La segunda parte del cuestionario representa una autovaloración a través de una escala visual analógica que puede ir del cero (peor estado de salud imaginable) al 100 (mejor estado de salud imaginable).</li></ul>A los participantes que han rellenado la encuesta se les ha recogido la variable numérica de clasificación CRG aportada por el programa informático, que consta de 9 posibles categorías. Tras la distribución de la muestra en los 9 grupos, se han reagrupado en 6 clusters, debido a la asimetría en la distribución del número de participantes por grupos. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se muestra la correspondencia de los CRG agrupados.<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Se ha diseñado una hoja de cálculo, y se han procesado los datos mediante el programa informático estadístico SPSS.Para evaluar la relación entre las puntuaciones en el cuestionario EuroQol-5D y en el grupo CRG se ha aplicado la prueba ANOVA. Los intervalos de confianza se han calculado mediante el método de la aproximación normal.Para determinar la fuerza de asociación entre las variables se ha utilizado el coeficiente de correlación de Spearman. En todos los casos se consideró como estadísticamente significativo un valor de p inferior a 0,05.ResultadosLa media de edad de la muestra es de 51 años, con una desviación típica de 17,15. El 42,6% de la muestra son hombres (n=212) y el resto mujeres (n=285).Los grupos con CRG bajos (clusters A y B, correspondientes a pacientes «sanos/sin enfermedad crónica», y con «enfermedad crónica no significativa», respectivamente) han obtenido una media en la puntuación de la primera parte del cuestionario EuroQol-5D de 0,86, (IC 95%: 0,82-0,89) y 0,78 (IC 95%: 0,74-0,82), respectivamente. Los grupos con CRG altos (clusters E y F, correspondientes a pacientes con «morbilidad de alta complejidad» y «enfermedad terminal», respectivamente) han obtenido una media en el cuestionario EuroQol-5D de 0,61 (IC 95%: 0,44-0,77] y de 0,51 (IC 95%: 0,32-0,70), respectivamente.Las medias de todos los grupos se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Es destacable observar que las puntuaciones en el cuestionario EuroQol-5D siguen una secuencia progresivamente descendente a medida que aumenta el grupo CRG; es decir, a mayor puntuación CRG menor puntuación en EuroQol-5D. Las diferencias que se obtienen al comparar las 2 variables han resultado estadísticamente significativas (p<0,05).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>Se ha realizado el mismo cálculo separando los grupos por sexos. Se mantiene la misma relación inversa, y es estadísticamente significativo tanto en el grupo de las mujeres como en el de los hombres.Al comparar la distribución de los grupos CRG con la segunda parte del cuestionario EuroQol-5D, se ha obtenido una media de 78,2 (IC 95%: 74,8-81,71) para el cluster A (CRG 1 y 2), que corresponde a pacientes «sanos/sin enfermedad crónica». La puntuación media para el cluster F (CRG 8 y 9) ha sido de 41,66 (IC 95%: 31,4-51,9). Las puntuaciones medias en el cuestionario EuroQol-5D (segunda parte) de cada uno de los clusters de morbilidad se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>.<elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia>La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> muestra la media de edad de cada cluster; en ella se observa que hay variabilidad estadísticamente significativa (p<0,05) entre los diferentes grupos de comorbilidad.<elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia>Al evaluar la fuerza de asociación entre el CRG y la primera parte del EuroQol-5D se ha obtenido un coeficiente de correlación de –0,33.Para la segunda parte el coeficiente de correlación ha sido de –0,35. En ambos casos ha sido estadísticamente significativo (p<0,05).En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a> se muestra el resultado del cálculo del coeficiente de correlación, estratificado por sexos. Tanto en hombres como en mujeres se ha obtenido significación estadística (p<0,05) y, en el mismo sentido, a mayor CRG menor puntuación en el EuroQol-5D.<elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia>ComentarioLa consideración conjunta entre el impacto de las enfermedades crónicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150">11,12</a>, la autopercepción de calidad de vida relacionada con la salud (CVRS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160">13</a> y la financiación de servicios sanitarios en entornos de recursos limitados ha abierto nuevos escenarios aplicables al ámbito de la asistencia a pacientes con enfermedades crónicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165">14</a> y su inclusión en los grupos de riesgo (CRG) en función del grado de su morbilidad acumulada.Las variables en las que se había aplicado el cuestionario EuroQol-5D hasta ahora pertenecían fundamentalmente a variables del ámbito de la comparación de pruebas diagnósticas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125">6,7,15</a>, al de la medicina clínica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175">16–18</a> y al de la sociología de la salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">10</a>.El enfoque novedoso de este estudio es la observación indirecta de la capacidad de adaptación de las personas (a través del EuroQol-5D) a medida que aumenta su morbilidad.A pesar de que la escala de medición numérica es diferente para las 2 partes del cuestionario (la primera va de cero a uno y la segunda de cero a 100), ambas partes tienen en común que valores cercanos al cero representan el peor estado de salud y valores cercanos al uno y 100, respectivamente, representan el mejor estado de salud.Es relevante observar que las puntuaciones en la primera parte del EuroQol-5D para cada grupo (que valora categorías de salud) son superiores, es decir, hay una mejor percepción de calidad de vida con respecto a las puntuaciones del mismo grupo obtenidas en la segunda parte del cuestionario. Esto parece indicar que los factores específicos de salud tienen un impacto menor al esperado sobre la percepción global de calidad de vida, que se mide en la segunda parte. En otras palabras, al contestar la segunda parte del EuroQol-5D, las personas aportan una visión más genérica de su percepción de calidad de vida, pues se pueden estar considerando otras variables influyentes como la situación laboral, económica o familiar, y no meramente categorías biomédicas.Dicho esto, una de las reflexiones a las que parecen conducirnos los resultados es que el sistema de clasificación CRG y el cuestionario EuroQol-5D, a pesar de ser 2 instrumentos con un origen muy diferente, tanto por su diseño original, como por los objetivos de medida que se buscaba cuando fueron desarrollados, mantienen una relación estadísticamente significativa. Es decir, parece haber cierta coincidencia entre la información que aporta el indicador de morbilidad CRG y la valoración subjetiva de la calidad de vida percibida por las personas. A mayor puntuación en la clasificación CRG (mayor morbilidad), peor autopercepción de calidad de vida (puntuación menor en el cuestionario EuroQol-5D).Sin embargo, esta conclusión del estudio, que puede parecer esperable a priori, incurre en algunas controversias sobre las que merece la pena profundizar, y que se desarrollan a continuación.Los sujetos del grupo CRG 7, personas con 3 enfermedades crónicas dominantes, parecen mostrar una mejor adaptación psicológica que los del grupo con 2 enfermedades crónicas dominantes. Esta observación nos lleva a considerar que puede haber otros factores diferentes a las enfermedades crónicas que estén proporcionando un valor diferencial entre unos grupos y otros. Entre estos factores están la edad o la situación laboral.El grupo CRG 6 corresponde a personas que se encuentran en un rango de edad para estar laboralmente activas; en ese caso, la aparición de más de una enfermedad crónica puede dificultar la adaptación, y consecuentemente la autopercepción de la calidad de vida. En cambio, la adaptación a las enfermedades crónicas, en ausencia del factor estresor laboral, puede permitir disponer de más tiempo para el autocuidado, y con ello mejorar su autopercepción de salud, como se puede observar por la media de edad del grupo CRG 7, que corresponde a individuos en edad de jubilación.Por otro lado, a la vista de los resultados, a pesar de deducir que sí hay relación entre la información proporcionada por el CRG y la del EuroQol-5D, curiosamente el grado de influencia de una sobre la otra ha resultado ser débil, como así lo indican los coeficientes de correlación. El hecho de que menos de un tercio de la percepción de calidad de vida pueda ser explicada por la comorbilidad acumulada nos hace pensar que probablemente la calidad de vida percibida sea un concepto más complejo que el que se refleja en la clasificación CRG como un indicador sumatorio de enfermedades crónicas.La relación entre CRG y EuroQol-5D sigue siendo significativa tras la estratificación por sexos, aunque las mujeres tienen una peor percepción de calidad de vida que los hombres. El impacto de las enfermedades crónicas es más elevado en las mujeres que en los hombres, según el coeficiente de correlación.Una de las limitaciones de este estudio es que la muestra se ha obtenido de pacientes procedentes de consulta, no de la población general.Además, la clasificación de la muestra en los grupos CRG ha configurado una distribución asimétrica en cuanto al número de personas de cada grupo, lo que ha podido influir en un cierto grado de disminución de la potencia estadística de los resultados. No obstante, esto nos ha permitido detectar que el perfil más numeroso que acude a las consultas de atención primaria son personas con enfermedad crónica significativa moderada (grupo CRG 6), y posteriormente el grupo de «enfermedad crónica leve» (CRG 5), seguido del grupo de «sanos» (CRG 1).ConclusionesLa morbilidad crónica acumulada medida a través del CRG tiene un impacto parcial sobre la percepción de la calidad de vida del paciente.Aunque las enfermedades crónicas puedan ser orientativas de la calidad de vida, este concepto es más amplio y complejo. Existen otros factores, como el sexo, la edad o la situación laboral, que influyen en la adaptación de las personas, y en consecuencia en su percepción de calidad de vida. La aproximación a este concepto tiene puntos controvertidos y poco explorados sobre los que sería interesante ampliar la investigación.Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses." 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Material y métodosSe trata de un estudio descriptivo transversal. La muestra se obtuvo tras un proceso de selección aleatoria consecutiva de pacientes atendidos en el Centro de Atención Primaria de la población de Mollerussa, en Lérida. El cuestionario EuroQol-5D consta de 2 partes: la primera valora 5 dimensiones diferentes de la calidad de vida (movilidad, cuidado personal, actividades cotidianas, dolor/malestar, ansiedad/depresión); la segunda es una escala visual analógica (EVA) calibrada del 0 (peor estado de salud) al 100 (mejor estado de salud). La variable CRG es un parámetro numérico integrado en el sistema informático, cuyo valor refleja el grado de comorbilidad de los pacientes que acuden a atención primaria. Se incluyeron 497 personas. Cada participante rellenó el cuestionario EuroQol-5D y posteriormente se recogió la variable CRG aportada por el sistema informático. ResultadosEn los grupos CRG 1-2 (menor morbilidad) la media de la puntuación del EuroQol-5D (primera parte) fue de 0,86, (IC 95%: 0,82-0,89). El resto de los grupos siguió una distribución de medias progresivamente descendente; la media en los grupos CRG 8-9 (mayor morbilidad) fue de 0,51 (IC 95%: 0,32-0,70 [p<0,01]). En la segunda parte del EuroQol-5D (EVA) la media de los grupos CRG 1-2 fue de 78 puntos, (IC 95%: 74,8-81,7) sobre una escala de 100; los del grupo CRG 8-9 de 41 (IC 95%: 31,4-51,9, [p<0,01]). La puntuación del grupo CRG 7 fue más elevada de lo esperado. El coeficiente de correlación entre CRG y EuroQol-5D (prueba de Spearman) resultó de –0,33, para la primera parte del EuroQol-5D, y de –0,35 para la segunda parte (p<0,01). ConclusiónLa comorbilidad acumulada contribuye a una peor percepción de la calidad de vida, pero esta relación es débil, lo cual parece indicar que el concepto de calidad de vida es complejo y multifactorial. Factores como el sexo, la edad o la situación laboral desempeñan un papel relevante." "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "ObjectiveTo determine the relationship between the perception of quality of life, using the Euro QoL-5D questionnaire, and the Clinical Risk Groups (CRG) morbidity classification. Material and methodsA descriptive, cross-sectional study was conducted on a sample, obtained after a randomised consecutive screening process, of patients seen in the Primary Care Centre of a population of Mollerussa, in Lerida. The EuroQol-5D questionnaire consists of 2 parts: the first evaluates 5 different dimensions of quality of life (mobility, personal care, daily activities, pain/discomfort, and anxiety/depression), and the second is a visual analogue scale (VAS) calibrated from 0 (worse health status) to 100 (better health status). The CRG variable is a numeric parameter incorporated in the computer system, the value of which reflects the level of comorbidity of the patients seen in Primary Care. A total of 497 patients participated. Each participant filled in the EuroQol-5D questionnaire and the CRG variable provide by the computer system was recorded. ResultsIn CRG groups 1-2 (less morbidity), the mean score in the EuroQol-5D (first part) was 0.86, (95% CI; 0.82 - 0.89)]. The rest of the groups followed a gradually decreasing distribution of the means: the mean in groups CRG 8-9 (greater morbidity) was 0.51 (95% CI; 0.32 – 0.70: P<.01). In the second part of the EuroQol-5D (VAS), the mean of the CRG 1-2 groups was 78 points on a scale of 100 (95% CI; 74.8 – 81.7) and 41 for CRG groups 8-9 (95% CI; 31.4 – 51.9, P<.01). The mean score of the CRG 7 group was higher than expected. The correlation coefficient between CRG and EuroQol-5D (Spearman test) was -0.33 for the first part of the EuroQol-5D, and -0.35 for the second part (P<.01). ConclusionAccumulated comorbidity contributes to a poorer perception of quality of life; but this relationship is weak. This seems to indicate that the concept of quality of life is complex and depends on many factors, in which gender, age, or work situation play an important role." "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CRG 1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">“Pacientes sanos” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster A:“sanos /sin patología crónica” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CRG 2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">“Enfermedad aguda significativa” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CRG 3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">“Enfermedad crónica menor, única” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster B:“Patología (P.) crónica menor” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">20,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CRG 4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">“Enfermedades crónicas menores en diferentes órganos” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CRG 5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">“Enfermedad crónica dominante única” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster C:“P. crónica dominante leve” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">24,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CRG 6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">“Dos enfermedades crónicas dominantes” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster D:“P. crónica dominante moderada” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">29% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CRG 7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">“Tres enfermedades crónicas dominantes” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster E:“P. crónica dominante de alta complejidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CRG 8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">“Enfermedad neoplàsica metastásica” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster F:“P. Crónica en fase terminal” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CRG 9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">“Enfermedades catastróficas” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab867084.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Agrupación de los grupos CRG en clusters y distribución de la muestra (en porcentages)" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "Grado de significación p<0,01." 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class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster B (CRG 3 y 4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster C (CRG 5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster D (CRG 6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster E (CRG 7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster F (CRG 8 y 9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab867087.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Puntuación media e intervalos de confianza (IC 95%) de la primera parte (parte descriptiva) del cuestionario EuroQol-5D, en función de los clusters de morbilidad (CRG)" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "Grado de significación p<0,05" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ 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\t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">74,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">81,71 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster B (CRG 3 y 4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">71,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">67,06 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75,14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster C (CRG 5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">61,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">68,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster D (CRG 6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">60,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">57,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">64,47 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster E (CRG 7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">52,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">78,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster F (CRG 8 y 9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">41,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">31,40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">51,92 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab867086.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Puntuación media e intervalos de confianza (IC 95%) de la segunda parte (escala visual analógica) del cuestionario EuroQol-5D, en función de los clusters de morbilidad (CRG)" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Cluster \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad media (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95% límite inferior \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95% límite superior \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster A (CRG 1 y 2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">38,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">36,30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">41,47 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster B (CRG 3 y 4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">43,84 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">41,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">46,65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster C (CRG 5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">52,13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">49,33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">54,92 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster D (CRG 6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">61,48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">59,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">63,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster E (CRG 7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">77,88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">74,13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">81,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cluster F (CRG 8 y 9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">46,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab867085.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Distribución de la media de edad según los diferentes grupos de morbilidad (p<0,05)" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabla 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1.ª parte EQ-5D \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2.ª parte EQ-5D (escala visual analógica) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">–0,43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">–0,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">–0,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">–0,33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Total de la muestra \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">–0,33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">–0,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab867083.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Análisis de la fuerza de asociación (coeficiente de correlación) entre las puntuaciones de EuroQol-5D y los CRG, estratificado por sexos y el global (p<0,05)" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:18 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0100" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Clinical Risk Groups (CRGs): A classification system for risk-adjusted capitation-based payment and health care management" 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Original

Relación entre la calidad de vida de los pacientes, mediante el cuestionario EuroQol-5D, y la clasificación de morbilidad Clinical Risk Groups

Patient Health-Related Quality of Life measured with the Euroquol-5d questionnaire and morbidity according to the Clinical Risks Groups classification

Daniel Ríos Garcíaa, Meritxell Calderó Soléa,

Autor para correspondencia

mericaldero@gmail.com

Autor para correspondencia.

, Manuel Pena Arnaiza, Virginia Sánchez Fernándeza, Jordi Real Gatiusb, Rosa Llovet Fonta, Gemma Pascual Sola

a Centro de Atención Primaria de Mollerussa. Institut Català de la Salut, Lleida, España

b Unitat de Suport a la Recerca Lleida. Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP Jordi Gol), Lleida, España

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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La necesidad de los sistemas sanitarios de comprender la morbilidad de la poblaci&#243;n atendida&#44; unida a la progresiva implantaci&#243;n de sistemas de informaci&#243;n capaces de integrar los datos sobre la atenci&#243;n prestada&#44; ha hecho posible el desarrollo de nuevas herramientas para la identificaci&#243;n de personas en grupos de riesgo&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de estas herramientas es el <span class="elsevierStyleItalic">Clinical Risk Groups</span> &#40;CRG&#41;&#44; que clasifica a las personas en funci&#243;n de su morbilidad acumulada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En su origen&#44; a finales de la d&#233;cada de 1990&#44; estas estrategias surgieron en entornos sanitarios privados y&#47;o hospitalarios&#44; con el fin de ajustar la relaci&#243;n entre los riesgos y los incentivos econ&#243;micos&#44; a modo de instrumento de gesti&#243;n en el &#225;mbito de las pol&#237;ticas sanitarias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante&#44; a tenor de las actuales tendencias socioecon&#243;micas&#44; lo que hasta hace unos a&#241;os quedaba restringido al &#225;mbito de la gesti&#243;n se ha extendido e integrado en entornos mucho m&#225;s cl&#237;nicos&#44; como la atenci&#243;n primaria&#46; Sin embargo&#44; esta clasificaci&#243;n no contempla la perspectiva del paciente acerca de su autopercepci&#243;n de calidad de vida&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cuestionario EuroQol-5D es una encuesta de salud dise&#241;ada de forma consensuada por un equipo de investigadores multidisciplinar y multic&#233;ntrico llamado EuroQol Group&#44; fundado en 1987&#46; Este grupo incluye expertos de un amplio abanico de pa&#237;ses industrializados que participaron en la elaboraci&#243;n inicial de este cuestionario<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; que actualmente mantiene su vigencia&#59; la &#250;ltima versi&#243;n publicada es de 2011&#46; Est&#225; validado en la poblaci&#243;n espa&#241;ola&#44; es de f&#225;cil administraci&#243;n y resulta &#250;til como instrumento gen&#233;rico para la medici&#243;n de la calidad de vida relacionada con la salud &#40;CVRS&#41; desde la percepci&#243;n del paciente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen estudios publicados que comparan la capacidad discriminativa del EuroQol-5D con otros cuestionarios de calidad de vida espec&#237;ficos&#44; como el <span class="elsevierStyleItalic">&#205;ndice BODE</span> en la enfermedad pulmonar obstructiva cr&#243;nica &#40;EPOC&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> o el <span class="elsevierStyleItalic">ICECAP-O</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> en ancianos&#46; Tambi&#233;n hay pruebas de su utilidad como instrumento de medida del impacto de enfermedades cr&#243;nicas como la diabetes mellitus<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> o el asma<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Incluso se ha utilizado para calibrar la influencia de factores sociales&#44; como el n&#250;mero de horas trabajadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> o el riesgo de ca&#237;das<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; sobre la calidad de vida&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante&#44; son pocas las experiencias que comparan la auto-percepci&#243;n de la calidad de vida de los pacientes&#44; medida a trav&#233;s del EuroQol-5D&#44; y los emergentes indicadores de comorbilidad&#44; medidos a trav&#233;s de los CRG&#44; aportados por el sistema de registro inform&#225;tico&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La innovaci&#243;n que aporta este estudio surge de la creciente observaci&#243;n de la presencia e integraci&#243;n de estos indicadores de comorbilidad &#40;CRG&#41; en el &#225;mbito de la medicina cl&#237;nica&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por todo esto&#44; el objetivo de este estudio es comparar las puntuaciones obtenidas en el cuestionario <span class="elsevierStyleItalic">EuroQol-5D</span> en funci&#243;n de la distribuci&#243;n de los diferentes grupos de comorbilidad-CRG&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Material y m&#233;todos</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio descriptivo transversal&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra se ha obtenido de poblaci&#243;n atendida en las consultas de atenci&#243;n primaria del sistema sanitario p&#250;blico&#44; procedentes de un &#225;rea geogr&#225;fica semiurbana&#44; Mollerussa&#44; de la provincia de L&#233;rida&#44; mediante un proceso de selecci&#243;n por muestreo sistem&#225;tico consecutivo&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De la lista diaria de visitas programadas se han seleccionado las 5 primeras personas&#46; Era requisito necesario que coincidiera que la persona f&#237;sica que se presenta en la consulta sea realmente la misma que tiene la cita&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los criterios de exclusi&#243;n han sido&#58; personas visitadas sin cita previa &#40;incluyendo visitas de urgencia&#41;&#44; familiares o personas que vinieran en el lugar de la persona citada&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta poblaci&#243;n tiene unas 14&#46;700 personas&#44; seg&#250;n el censo de 2012&#46; La muestra del estudio incluye 497 personas mayores de 15 a&#241;os&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Teniendo en cuenta que el estudio implica la implementaci&#243;n del cuestionario <span class="elsevierStyleItalic">EuroQol-5D</span>&#44; el tama&#241;o de la muestra se ha calculado ci&#241;&#233;ndonos a los criterios del tama&#241;o de la poblaci&#243;n de referencia&#44; es decir&#44; los 14&#46;700 habitantes de la ciudad de Mollerussa&#44; y asumiendo un margen de error del 5&#37; y un nivel de confianza del 95&#37;&#46; El valor resultante es que la muestra deber&#237;a estar formada por un m&#237;nimo de 375 personas&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A cada persona incluida se le ha ofrecido participar voluntariamente en este estudio y han dado su consentimiento mediante una hoja de registro&#46; Posteriormente se les ha solicitado rellenar el cuestionario EuroQol-5D &#40;autoadministrado&#41;&#46; En determinados casos en los que por limitaciones f&#237;sicas o sociales &#40;mala agudeza visual&#44; artrosis&#44; enfermedades degenerativas invalidantes&#44; analfabetismo&#8230;&#41; no ha sido posible la autocumplimentaci&#243;n del cuestionario se ha procedido a la ayuda por parte del entrevistador&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cuestionario EuroQol-5D consta de 2 partes&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La primera&#44; llamada sistema descriptivo&#44; est&#225; formada por 5 preguntas&#44; cada una de las cuales refleja 5 dimensiones diferentes de calidad de vida &#40;movilidad&#44; cuidado personal&#44; actividades cotidianas&#44; dolor&#47;malestar&#44; ansiedad&#47;depresi&#243;n&#41; y cada una de ellas&#44; a su vez&#44; tiene 3 niveles de gravedad&#46; La puntuaci&#243;n resultante puede oscilar en un rango de valores que va de un valor m&#237;nimo cercano al cero &#40;correspondiente al peor estado de salud autopercibido&#41; a un valor m&#225;ximo de uno &#40;mejor estado de salud percibido&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La segunda parte del cuestionario representa una autovaloraci&#243;n a trav&#233;s de una escala visual anal&#243;gica que puede ir del cero &#40;peor estado de salud imaginable&#41; al 100 &#40;mejor estado de salud imaginable&#41;&#46;</p></li></ul></p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A los participantes que han rellenado la encuesta se les ha recogido la variable num&#233;rica de clasificaci&#243;n CRG aportada por el programa inform&#225;tico&#44; que consta de 9 posibles categor&#237;as&#46; Tras la distribuci&#243;n de la muestra en los 9 grupos&#44; se han reagrupado en 6 <span class="elsevierStyleItalic">clusters</span>&#44; debido a la asimetr&#237;a en la distribuci&#243;n del n&#250;mero de participantes por grupos&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se muestra la correspondencia de los CRG agrupados&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha dise&#241;ado una hoja de c&#225;lculo&#44; y se han procesado los datos mediante el programa inform&#225;tico estad&#237;stico SPSS&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para evaluar la relaci&#243;n entre las puntuaciones en el cuestionario <span class="elsevierStyleItalic">EuroQol-5D</span> y en el grupo CRG se ha aplicado la prueba ANOVA&#46; Los intervalos de confianza se han calculado mediante el m&#233;todo de la aproximaci&#243;n normal&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para determinar la fuerza de asociaci&#243;n entre las variables se ha utilizado el coeficiente de correlaci&#243;n de Spearman&#46; En todos los casos se consider&#243; como estad&#237;sticamente significativo un valor de p inferior a 0&#44;05&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Resultados</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La media de edad de la muestra es de 51 a&#241;os&#44; con una desviaci&#243;n t&#237;pica de 17&#44;15&#46; El 42&#44;6&#37; de la muestra son hombres &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>212&#41; y el resto mujeres &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>285&#41;&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los grupos con CRG bajos &#40;<span class="elsevierStyleItalic">clusters</span> A y B&#44; correspondientes a pacientes &#171;sanos&#47;sin enfermedad cr&#243;nica&#187;&#44; y con &#171;enfermedad cr&#243;nica no significativa&#187;&#44; respectivamente&#41; han obtenido una media en la puntuaci&#243;n de la primera parte del cuestionario EuroQol-5D de 0&#44;86&#44; &#40;IC 95&#37;&#58; 0&#44;82-0&#44;89&#41; y 0&#44;78 &#40;IC 95&#37;&#58; 0&#44;74-0&#44;82&#41;&#44; respectivamente&#46; Los grupos con CRG altos &#40;<span class="elsevierStyleItalic">clusters</span> E y F&#44; correspondientes a pacientes con &#171;morbilidad de alta complejidad&#187; y &#171;enfermedad terminal&#187;&#44; respectivamente&#41; han obtenido una media en el cuestionario EuroQol-5D de 0&#44;61 &#40;IC 95&#37;&#58; 0&#44;44-0&#44;77&#93; y de 0&#44;51 &#40;IC 95&#37;&#58; 0&#44;32-0&#44;70&#41;&#44; respectivamente&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las medias de todos los grupos se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#46; Es destacable observar que las puntuaciones en el cuestionario EuroQol-5D siguen una secuencia progresivamente descendente a medida que aumenta el grupo CRG&#59; es decir&#44; a mayor puntuaci&#243;n CRG menor puntuaci&#243;n en EuroQol-5D&#46; Las diferencias que se obtienen al comparar las 2 variables han resultado estad&#237;sticamente significativas &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha realizado el mismo c&#225;lculo separando los grupos por sexos&#46; Se mantiene la misma relaci&#243;n inversa&#44; y es estad&#237;sticamente significativo tanto en el grupo de las mujeres como en el de los hombres&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al comparar la distribuci&#243;n de los grupos CRG con la segunda parte del cuestionario EuroQol-5D&#44; se ha obtenido una media de 78&#44;2 &#40;IC 95&#37;&#58; 74&#44;8-81&#44;71&#41; para el <span class="elsevierStyleItalic">cluster</span> A &#40;CRG 1 y 2&#41;&#44; que corresponde a pacientes &#171;sanos&#47;sin enfermedad cr&#243;nica&#187;&#46; La puntuaci&#243;n media para el <span class="elsevierStyleItalic">cluster</span> F &#40;CRG 8 y 9&#41; ha sido de 41&#44;66 &#40;IC 95&#37;&#58; 31&#44;4-51&#44;9&#41;&#46; Las puntuaciones medias en el cuestionario <span class="elsevierStyleItalic">EuroQol-5D &#40;</span>segunda parte&#41; de cada uno de los <span class="elsevierStyleItalic">clusters</span> de morbilidad se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> muestra la media de edad de cada <span class="elsevierStyleItalic">cluster</span>&#59; en ella se observa que hay variabilidad estad&#237;sticamente significativa &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41; entre los diferentes grupos de comorbilidad&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al evaluar la fuerza de asociaci&#243;n entre el CRG y la primera parte del <span class="elsevierStyleItalic">EuroQol-5D</span> se ha obtenido un coeficiente de correlaci&#243;n de &#8211;0&#44;33&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la segunda parte el coeficiente de correlaci&#243;n ha sido de &#8211;0&#44;35&#46; En ambos casos ha sido estad&#237;sticamente significativo &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41;&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a> se muestra el resultado del c&#225;lculo del coeficiente de correlaci&#243;n&#44; estratificado por sexos&#46; Tanto en hombres como en mujeres se ha obtenido significaci&#243;n estad&#237;stica &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41; y&#44; en el mismo sentido&#44; a mayor CRG menor puntuaci&#243;n en el EuroQol-5D&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Comentario</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La consideraci&#243;n conjunta entre el impacto de las enfermedades cr&#243;nicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;12</span></a>&#44; la autopercepci&#243;n de calidad de vida relacionada con la salud &#40;CVRS&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> y la financiaci&#243;n de servicios sanitarios en entornos de recursos limitados ha abierto nuevos escenarios aplicables al &#225;mbito de la asistencia a pacientes con enfermedades cr&#243;nicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> y su inclusi&#243;n en los grupos de riesgo &#40;CRG&#41; en funci&#243;n del grado de su morbilidad acumulada&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables en las que se hab&#237;a aplicado el cuestionario EuroQol-5D hasta ahora pertenec&#237;an fundamentalmente a variables del &#225;mbito de la comparaci&#243;n de pruebas diagn&#243;sticas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7&#44;15</span></a>&#44; al de la medicina cl&#237;nica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">16&#8211;18</span></a> y al de la sociolog&#237;a de la salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El enfoque novedoso de este estudio es la observaci&#243;n indirecta de la capacidad de adaptaci&#243;n de las personas &#40;a trav&#233;s del EuroQol-5D&#41; a medida que aumenta su morbilidad&#46;</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de que la escala de medici&#243;n num&#233;rica es diferente para las 2 partes del cuestionario &#40;la primera va de cero a uno y la segunda de cero a 100&#41;&#44; ambas partes tienen en com&#250;n que valores cercanos al cero representan el peor estado de salud y valores cercanos al uno y 100&#44; respectivamente&#44; representan el mejor estado de salud&#46;</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es relevante observar que las puntuaciones en la primera parte del EuroQol-5D para cada grupo &#40;que valora categor&#237;as de salud&#41; son superiores&#44; es decir&#44; hay una mejor percepci&#243;n de calidad de vida con respecto a las puntuaciones del mismo grupo obtenidas en la segunda parte del cuestionario&#46; Esto parece indicar que los factores espec&#237;ficos de salud tienen un impacto menor al esperado sobre la percepci&#243;n global de calidad de vida&#44; que se mide en la segunda parte&#46; En otras palabras&#44; al contestar la segunda parte del EuroQol-5D&#44; las personas aportan una visi&#243;n m&#225;s gen&#233;rica de su percepci&#243;n de calidad de vida&#44; pues se pueden estar considerando otras variables influyentes como la situaci&#243;n laboral&#44; econ&#243;mica o familiar&#44; y no meramente categor&#237;as biom&#233;dicas&#46;</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dicho esto&#44; una de las reflexiones a las que parecen conducirnos los resultados es que el sistema de clasificaci&#243;n CRG y el cuestionario EuroQol-5D&#44; a pesar de ser 2 instrumentos con un origen muy diferente&#44; tanto por su dise&#241;o original&#44; como por los objetivos de medida que se buscaba cuando fueron desarrollados&#44; mantienen una relaci&#243;n estad&#237;sticamente significativa&#46; Es decir&#44; parece haber cierta coincidencia entre la informaci&#243;n que aporta el indicador de morbilidad CRG y la valoraci&#243;n subjetiva de la calidad de vida percibida por las personas&#46; A mayor puntuaci&#243;n en la clasificaci&#243;n CRG &#40;mayor morbilidad&#41;&#44; peor autopercepci&#243;n de calidad de vida &#40;puntuaci&#243;n menor en el cuestionario EuroQol-5D&#41;&#46;</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo&#44; esta conclusi&#243;n del estudio&#44; que puede parecer esperable <span class="elsevierStyleItalic">a priori</span>&#44; incurre en algunas controversias sobre las que merece la pena profundizar&#44; y que se desarrollan a continuaci&#243;n&#46;</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los sujetos del grupo CRG 7&#44; personas con 3 enfermedades cr&#243;nicas dominantes&#44; parecen mostrar una mejor adaptaci&#243;n psicol&#243;gica que los del grupo con 2 enfermedades cr&#243;nicas dominantes&#46; Esta observaci&#243;n nos lleva a considerar que puede haber otros factores diferentes a las enfermedades cr&#243;nicas que est&#233;n proporcionando un valor diferencial entre unos grupos y otros&#46; Entre estos factores est&#225;n la edad o la situaci&#243;n laboral&#46;</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El grupo CRG 6 corresponde a personas que se encuentran en un rango de edad para estar laboralmente activas&#59; en ese caso&#44; la aparici&#243;n de m&#225;s de una enfermedad cr&#243;nica puede dificultar la adaptaci&#243;n&#44; y consecuentemente la autopercepci&#243;n de la calidad de vida&#46; En cambio&#44; la adaptaci&#243;n a las enfermedades cr&#243;nicas&#44; en ausencia del factor estresor laboral&#44; puede permitir disponer de m&#225;s tiempo para el autocuidado&#44; y con ello mejorar su autopercepci&#243;n de salud&#44; como se puede observar por la media de edad del grupo CRG 7&#44; que corresponde a individuos en edad de jubilaci&#243;n&#46;</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado&#44; a la vista de los resultados&#44; a pesar de deducir que s&#237; hay relaci&#243;n entre la informaci&#243;n proporcionada por el CRG y la del EuroQol-5D&#44; curiosamente el grado de influencia de una sobre la otra ha resultado ser d&#233;bil&#44; como as&#237; lo indican los coeficientes de correlaci&#243;n&#46; El hecho de que menos de un tercio de la percepci&#243;n de calidad de vida pueda ser explicada por la comorbilidad acumulada nos hace pensar que probablemente la calidad de vida percibida sea un concepto m&#225;s complejo que el que se refleja en la clasificaci&#243;n CRG como un indicador sumatorio de enfermedades cr&#243;nicas&#46;</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relaci&#243;n entre CRG y <span class="elsevierStyleItalic">EuroQol-5D</span> sigue siendo significativa tras la estratificaci&#243;n por sexos&#44; aunque las mujeres tienen una peor percepci&#243;n de calidad de vida que los hombres&#46; El impacto de las enfermedades cr&#243;nicas es m&#225;s elevado en las mujeres que en los hombres&#44; seg&#250;n el coeficiente de correlaci&#243;n&#46;</p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las limitaciones de este estudio es que la muestra se ha obtenido de pacientes procedentes de consulta&#44; no de la poblaci&#243;n general&#46;</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s&#44; la clasificaci&#243;n de la muestra en los grupos CRG ha configurado una distribuci&#243;n asim&#233;trica en cuanto al n&#250;mero de personas de cada grupo&#44; lo que ha podido influir en un cierto grado de disminuci&#243;n de la potencia estad&#237;stica de los resultados&#46; No obstante&#44; esto nos ha permitido detectar que el perfil m&#225;s numeroso que acude a las consultas de atenci&#243;n primaria son personas con enfermedad cr&#243;nica significativa moderada &#40;grupo CRG 6&#41;&#44; y posteriormente el grupo de &#171;enfermedad cr&#243;nica leve&#187; &#40;CRG 5&#41;&#44; seguido del grupo de &#171;sanos&#187; &#40;CRG 1&#41;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Conclusiones</span><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La morbilidad cr&#243;nica acumulada medida a trav&#233;s del CRG tiene un impacto parcial sobre la percepci&#243;n de la calidad de vida del paciente&#46;</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque las enfermedades cr&#243;nicas puedan ser orientativas de la calidad de vida&#44; este concepto es m&#225;s amplio y complejo&#46; Existen otros factores&#44; como el sexo&#44; la edad o la situaci&#243;n laboral&#44; que influyen en la adaptaci&#243;n de las personas&#44; y en consecuencia en su percepci&#243;n de calidad de vida&#46; La aproximaci&#243;n a este concepto tiene puntos controvertidos y poco explorados sobre los que ser&#237;a interesante ampliar la investigaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Conflicto de intereses</span><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" class=""><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CRG 1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8220;Pacientes sanos&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Cluster A&#58;&#8220;sanos &#47;sin patolog&#237;a cr&#243;nica&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">21&#44;9&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CRG 2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8220;Enfermedad aguda significativa&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CRG 3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8220;Enfermedad cr&#243;nica menor&#44; &#250;nica&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Cluster B&#58;&#8220;Patolog&#237;a &#40;P&#46;&#41; cr&#243;nica menor&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">20&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CRG 4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8220;Enfermedades cr&#243;nicas menores en diferentes &#243;rganos&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CRG 5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8220;Enfermedad cr&#243;nica dominante &#250;nica&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Cluster C&#58;&#8220;P&#46; cr&#243;nica dominante leve&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">24&#44;2&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CRG 6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8220;Dos enfermedades cr&#243;nicas dominantes&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Cluster D&#58;&#8220;P&#46; cr&#243;nica dominante moderada&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">29&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CRG 7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8220;Tres enfermedades cr&#243;nicas dominantes&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Cluster E&#58;&#8220;P&#46; cr&#243;nica dominante de alta complejidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;8&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CRG 8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8220;Enfermedad neopl&#224;sica metast&#225;sica&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Cluster F&#58;&#8220;P&#46; Cr&#243;nica en fase terminal&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CRG 9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8220;Enfermedades catastr&#243;ficas&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Puntuaci&#243;n media EuroQol-5D&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37; l&#237;mite inferior&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37; l&#237;mite superior&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> A &#40;CRG 1 y 2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;82&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> B &#40;CRG 3 y 4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;78&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;82&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> C &#40;CRG 5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;69&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> D &#40;CRG 6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;67&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;63&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> E &#40;CRG 7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;61&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> F &#40;CRG 8 y 9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Puntuaci&#243;n media EuroQol-5D&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37; l&#237;mite inferior&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37; l&#237;mite superior&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> A &#40;CRG 1 y 2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">78&#44;28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">74&#44;85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">81&#44;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> B &#40;CRG 3 y 4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">71&#44;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">67&#44;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">75&#44;14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> C &#40;CRG 5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">61&#44;73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">68&#44;99&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> D &#40;CRG 6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">60&#44;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57&#44;19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&#44;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> E &#40;CRG 7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">52&#44;85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">78&#44;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> F &#40;CRG 8 y 9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">41&#44;66&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">31&#44;40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">51&#44;92&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad media &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37; l&#237;mite inferior&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37; l&#237;mite superior&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> A &#40;CRG 1 y 2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">38&#44;89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">36&#44;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">41&#44;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> B &#40;CRG 3 y 4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">43&#44;84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">41&#44;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">46&#44;65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> C &#40;CRG 5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">52&#44;13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">49&#44;33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">54&#44;92&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> D &#40;CRG 6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">61&#44;48&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">59&#44;16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">63&#44;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> E &#40;CRG 7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">77&#44;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">74&#44;13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">81&#44;62&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cluster</span> F &#40;CRG 8 y 9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">55&#44;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">46&#44;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1&#46;&#170; parte EQ-5D&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2&#46;&#170; parte EQ-5D &#40;escala visual anal&#243;gica&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8211;0&#44;43&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8211;0&#44;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8211;0&#44;28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8211;0&#44;33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Total de la muestra&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8211;0&#44;33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8211;0&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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Información del artículo

ISSN: 18895433
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.mgyf.2015.06.003

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