Objetivos: El objetivo de este trabajo es diferenciar la esclerosis múltiple remitente-recurrente (EMRR) y la esclerosis múltiple secundaria progresiva (EMSP) a través del análisis acústico de parámetros sensibles a pequeños cambios en la voz.

Material y métodos: Participaron voluntariamente 50 pacientes divididos en dos grupos (n = 26 EMRR y n = 24 EMSP). Para conocer qué parámetros permiten diferenciar entre la EMRR y la EMSP se realizaron comparaciones t de Student. De los 24 parámetros acústicos de la voz analizados, dos de ellos presentaron diferencias significativas entre los dos tipos de la enfermedad, el Glottal Noise Excitation (GNE): t(48) = 2,973, p = 0,005 y la pendiente del espectro del habla a largo plazo (LTAslope): t(48) = 2,102, p = 0,041. El GNE se utiliza para medir la cantidad de ruido aditivo en la voz y la LTASslope para cuantificar el esfuerzo vocal. A continuación, se realizó un modelo de regresión logística binaria donde se utilizó el tipo de esclerosis múltiple como variable dependiente y el valor en la Escala Expandida del Estado de Discapacidad (EDDS), la edad, el GNE y el LTASslope como variables independientes.

Resultados: El modelo resultó ser muy significativo (χ²(4) = 58,305, p = 0,000). Los resultados explican entre el 68,8% (r² de Cox y Snell) y el 91,8% (r² de Nagelkerke) de la varianza de la variable dependiente y clasifican correctamente el 96% de los casos.

Conclusión: La probabilidad de clasificar correctamente a una persona con EMSP se asocia a un aumento en el valor de la EDDS y en la edad y a una disminución en el valor del GNE y del LTASslope.