El objetivo del presente estudio es conocer y comparar los niveles de bienestar subjetivo de adolescentes argentinos y brasileños. La muestra está compuesta por 640 adolescentes de ambos sexos con edades entre los 12 y 16 años, siendo el 46.3% argentinos y el 53.7% brasileños. Se han utilizado tres escalas: el Personal Wellbeing Index (PWI), la Satisfaction with Life Scale (SWLS) y la Brief Multidimensional Students’ Life Satisfaction Scale (BMSLSS). El PWI y la BMSLSS mostraron puntuaciones más altas en los adolescentes argentinos (MPWI=82.42y MBMSLSS=41.19) que en los brasileños (MPWI=80.88y MBMSLSS=40.09), y mientras que la SWLS mostró resultados semejantes (MSWLS-Arg=31.50y MSWLS-Bra=31.32). El análisis multivariado de variancia (MANOVA), revela que las tres escalas forman una variable estadística en su conjunto, mostrando diferencias significativas por país (p<.038) y por edad (p<.024), y evidenciando efectos de interacción significativa entre las dos variables (p<.008), pero no por sexo (p=.174), ni en la interacción entre país y sexo (p=.856). Se discuten las implicaciones de los resultados con relación al bienestar considerando el país, la edad y el sexo de los adolescentes.
The aim of this study is to assess and compare the degree of personal well-being of Argentinean and Brazilian adolescents. The sample consists of 640 adolescents of both sexes, aged between 12 and 16 years old, with 46.3% Argentinean and 53.7% Brazilian. Three scales have been used: the Personal Wellbeing Index (PWI), the Satisfaction with Life Scale (SWLS) and the Brief Multidimensional Students’ Life Satisfaction Scale (BMSLSS). The PWI and BMSLSS scores were higher in Argentinean adolescents (MPWI=82.42y MBMSLSS=41.19) than in Brazilians (MPWI=80.88 y MBMSLSS=40.09), but the SWLS scores are similar (MSWLS-Arg=31.50 y MSWLS-Bra=31.32). A multivariate analysis of variance (MANOVA) reveals that the three scales forming a statistical variable as a whole are significantly different by country (p<.038) and age (p<.024) and their interaction country*age (p<.008), but no difference is observed concerning sex (p=.174) and the interaction country*sex (p=.856). Results’ implications are discussed relating well-being considering adolescents’ country, age and sex.